OJS Karolinum (Charles University)
Not a member yet
3648 research outputs found
Sort by
Using AI-Generated Songs in Foreign Language Learning
No full textTato výzkumná studie zkoumá dopad písní generovaných umělou inteligencí na osvojování slovní zásoby a na motivaci žáků v oblasti výuky cizích jazyků. Výzkum byl realizován na střední odborné škole v Praze a zúčastnili se ho žáci třetích ročníků, kteří se učí němčinu jako druhý cizí jazyk. Pomocí kvaziexperimentálního designu s celkem 60 pozorováními – 30 v experimentálních podmínkách a 30 v kontrolních podmínkách – byla porovnávána konvenční metoda učení se slovní zásoby s inovativním přístupem využívajícím platformu Suno. Platforma Suno je založená na umělé inteligenci a určená ke generování písní. V experimentálních podmínkách dosáhli žáci výrazně vyššího průměrného skóre v post-testu (6,2) oproti kontrolním podmínkám (4,2), přičemž rozdíl byl statisticky významný na hladině p < 0,001 a měl velký efekt (Cohenovo d > 0,8). Dotazníkové šetření ukázalo, že žáci upřednostňovali výuku prostřednictvím zhudebňování textů, přičemž také zmiňovali vyšší míru vlastního zapojení a zábavnosti u využití nástroje Suno pro výuku. Zjištění naznačují, že písně generované umělou inteligencí mohou výrazně podpořit jak zapamatování slovní zásoby, tak motivaci žáků, zejména v kontextech, které vyžadují osvojení odborné terminologie, jež bývá náročnější kvůli své složitosti a omezeným výukovým zdrojům.This study investigates the impact of AI-generated songs on vocabulary acquisition and learner motivation in foreign language education. Conducted at a secondary vocational school in Prague, the research involved learners of German as a second foreign language from the third-year classes. Using a quasi-experimental design with 60 observations – 30 in the experimental conditions and 30 in the control conditions – the study compared conventional vocabulary learning methods with an innovative approach involving the AI music platform Suno. In the experimental conditions, the learners achieved a significantly higher mean post-test score (6.2) compared to the control conditions (4.2), with a statistically significant difference confirmed at p < 0.001 and a large effect size (Cohen’s d > 0.8). The survey data revealed that the learners preferred the song-based activity, citing increased engagement and enjoyment. These findings suggest that AI-generated songs can significantly enhance both vocabulary retention and student motivation, particularly in contexts requiring the acquisition of specialised terminology, which is often more challenging because of its complexity and the limited availability of learning resources
The Reconceptualisation of Portraiture by Generation Z Art Students Using AI and New Media: Didactic Implications for Art Education
No full textText zkoumá, jak studenti výtvarného oboru generace Z přehodnocují tradiční žánr portrétu a s využitím umělé inteligence (AI) a nových médií zkoumají fluidní hranice mezi přírodou, člověkem a strojem. Prostřednictvím výzkumu založeného na umění výtvarně-výzkumný projekt „Hranice člověka“ ukázal, že studenti vnímají lidskou chybovost, nedokonalost a omylnost jako jedinečné vlastnosti, které člověka odlišují od strojů a jež jsou zdrojem jeho tvořivosti. Studie ukazuje na posun ve vnímání technologií: od technického prostředku ke spoluautorství a partnerskému dialogu, jenž podporuje kritické myšlení, schopnost plánování a mezioborové dovednosti tvůrců. Zjištění nabízejí didaktickou inspiraci pro integraci AI do výtvarného vzdělávání, jež podporuje rozvoj klíčových měkkých dovedností významných napříč všemi vzdělávacími obory a disciplínami.This text investigates how Generation Z art students are reconceptualising portraiture by exploring the fluid boundaries between nature, humanity, and machine using Artificial Intelligence (AI) and new media. Employing an art-based research methodology, the “Human Boundaries” project revealed that students value human error, imperfection, and fallibility as uniquely human traits that fuel creativity, distinguishing them from machines. The research demonstrates a shift in artistic focus, where AI is utilised not only as a technical tool but also as a co-creator and conversational partner, fostering critical thinking, planning, and interdisciplinary skills. The findings offer innovative didactic approaches for integrating AI into art education, promoting the development of essential soft skills that are relevant across various disciplines
Man in the Webs of Meaning: Negative Aspects of Artificial Intelligence in Education
No full textTento článek se kriticky zabývá negativními aspekty integrace generativní umělé inteligence (AI) do vzdělávání, a to z pedagogického, filozofického i etického hlediska. Přestože AI nabízí možnosti mnoho výhod pro zvýšení efektivity výuky, může zároveň oslabit vztah mezi učitelem a žákem. Text upozorňuje na negativní důsledky využití u AI nástrojů v pedagogice. Autor zdůrazňuje, že klíčovou postavou výuky by měl zůstat učitel jako lidský a etický mediátor vzdělávacího procesu. Článek vyzývá k obezřetnému a vyváženému využívání AI ve školství, které by měl podporovat, nikoliv nahrazovat lidskou interakci a kreativitu.This article critically examines the negative aspects of integrating generative artificial intelligence (AI) into education from pedagogical, philosophical and ethical perspectives. Although AI offers the potential for many benefits to enhance the effectiveness of teaching, it can also weaken the teacher-student relationship. The text highlights the negative consequences of using AI tools in pedagogy. The author emphasizes that the teacher should remain the key figure in teaching as a human and ethical mediator of the educational process. The article calls for a prudent and balanced use of AI in education, which should support, not replace, human interaction and creativity
The Use of Generative Artificial Intelligence in the Digitisation of Printed and Manuscript Documents and Its Contribution to Historical and Archival Education
No full textCíle: Studie zkoumá, jak mohou současné generativní jazykové modely podporovat archivní a historickou práci s českými rukopisnými texty, se zaměřením na transkripci a základní předběžnou analýzu, a vymezuje klíčová omezení i etické souvislosti jejich využití ve výuce v archivnictví a digitálních humanitních vědách.
Metody: Byla provedena kvalitativní případová studie na souboru sedmi moderních osobních rukopisných českých textů z 80. a 90. let 20. století (báseň psaná dítětem, milostné básně, školní test a studijní poznámky). Tři široce dostupné nástroje v bezplatných verzích (ChatGPT, Claude a Copilot) byly testovány za použití shodných instrukcí k úloze. Výstupy byly komparativně hodnoceny z hlediska přesnosti transkripce, obsahové a stylistické interpretace a rozpoznání vybraných formálních rysů textů. Empirické srovnání bylo doplněno kritickou analýzou relevantní odborné literatury a reflexí otázek autenticity, integrity dat, epistemické bezpečnosti a ochrany osobních údajů.
Výsledky: Nejlepší celkový výkon dosáhl model Claude, následovaný ChatGPT, zatímco Copilot vykázal v testovaných úlohách výrazně slabší výsledky. Napříč nástroji se ukázalo, že interpretace a analýza jsou pro generativní modely náročnější než samotná transkripce; výstupy navíc obsahovaly chyby a nadinterpretace, které vyžadovaly odborné ověření.
Závěry: Generativní jazykové modely mohou fungovat jako podpůrné nástroje pro transkripci, předběžnou analýzu a didaktickou práci, nemohou však doposud nahradit profesionální archivní ani historickou expertizu. Odpovědné využití vyžaduje kritický lidský dohled a explicitní zohlednění etických a datově-ochranných aspektů.Objectives: This study examines how contemporary generative language models can support archival and historical work with Czech handwritten texts, focusing on transcription and basic preliminary analysis, and it outlines key limitations and ethical implications for educational use in archival science and digital humanities.
Methods: A qualitative case study was conducted using seven modern personal handwritten Czech texts from the 1980s and 1990s (a poem written by a child, love poems, a school test, and study notes). Three widely available tools in their free versions (ChatGPT, Claude, and Copilot) were tested using identical task instructions. Outputs were comparatively evaluated with regard to transcription accuracy, content and stylistic interpretation, and recognition of selected formal features of the texts. The empirical comparison was complemented by a critical review of relevant scholarly literature and reflection on authenticity, data integrity, epistemic security, and personal data protection.
Results: Claude achieved the best overall performance, followed by ChatGPT, while Copilot produced substantially weaker results in the tested tasks. Across tools, interpretation and analysis proved more challenging than transcription, and outputs included errors and over-interpretations that require expert verification.
Conclusions: Generative language models can function as supportive tools for transcription, preliminary analysis, and didactic work, but they cannot replace professional archival or historical expertise. Responsible use requires critical human supervision and explicit attention to ethical and data-protection considerations
Generative Artificial Intelligence (GenAI) in K-12 Education : National Policy Perspectives from the Czech Republic, Israel, Latvia, and Slovakia
No full textVzdělávací prostředí od předškolního stupně až po střední školy (K-12) prochází změnami kvůli nastupujícímu vlivu generativní umělé inteligence (GenAI). Tyto nástroje akcelerují změny ve vzdělávání prostřednictvím personalizovaných vzdělávacích zkušeností, zefektivnění pracovních postupů učitelů a modernizace a aktualizace kurikula, v důsledku čehož dochází mezi učiteli, vzdělavateli a tvůrci politik ke zpochybňování dosud používaných vzdělávacích metod pro vzdělávání v digitálním věku. Nečekaně rychlé přijetí těchto technologií studenty, učiteli a rodiči vyvolalo naléhavou potřebu diskutovat o tom, jak by měly vzdělávací systémy K-12 reagovat. Smysluplná integrace GenAI do K-12 vyžaduje více než jen technologickou připravenost, ale také a především soudržné národní politiky, kvalitně vzdělané učitele, aplikování etických principů a spravedlivý přístup k digitální infrastruktuře. Tato studie zkoumá, jak na tyto požadavky reagují čtyři země, konkrétně Česká republika, Izrael, Lotyšsko a Slovensko. Prostřednictvím kvalitativního srovnávacího přístupu autoři článku identifikují společné směry, výzvy specifické pro jednotlivé země a nově vznikající příležitosti. Zjištění ukazují na různé úrovně připravenosti a koordinace a nabízejí praktické poznatky pro tvůrce politik, učitele a zúčastněné strany, které pracují na podpoře odpovědného a inkluzivního přijetí GenAI ve vzdělávací praxi na školách.The educational landscape of K-12 classrooms is undergoing changes because of the emerging influence of Generative Artificial Intelligence (GenAI). The tools are driving educational transformation through personalised learning experiences, streamlined teacher workflows, and improved curriculum design, which is leading educators and policymakers to challenge conventional educational methods in the digital age. The rapid informal adoption of these technologies by students, teachers, and parents has accelerated urgent discussions on how K-12 education systems should respond. At the same time, meaningful integration of GenAI requires more than technological readiness. It relies on coherent national policies, high-quality teacher preparation, strong ethical principles, and equitable access to digital infrastructure. This study explores how four countries, namely the Czech Republic, Israel, Latvia, and Slovakia, are responding to these demands. Through a qualitative comparative approach, the paper identifies shared directions, country-specific challenges, and emerging opportunities. The findings highlight differing levels of preparedness and coordination and offer practical insights for policymakers, educators, and stakeholders working to support the responsible and inclusive adoption of GenAI in schools
Nečekaná setkání s Eulerovým číslem
No full textČlánek pojednává o případech, ve kterých se vyskytuje Eulerovo číslo. Jedná se o situace, ve kterých hledáme specifické společné body grafů exponenciální a logaritmické funkce. Dále se zabýváme úlohou dělení daného čísla tak, aby součin sčítanců byl maximální možný. Poslední část se věnuje chování tzv. mocninných věží
Logaritmická a exponenciální funkce ve STEM vzdělávání
No full textCílem příspěvku je učiteli matematiky nabídnout z palety aplikací logaritmické a exponenciální funkce takové, které by tyto nástroje přiblížily žákům a studentům jako praktické nástroje napříč obory STEM. Záměrně se vyhýbáme čistě matematickým tématům a předkládáme několik oddělených kapitol s~příklady, které mohou sloužit jako doplňkový materiál, ze kterého si pedagog může vybrat dle schopností a zájmu svých žáků
Některé didaktické přístupy k Eulerovu číslu e ve výuce matematiky na středních školách
No full textThe article summarizes some didactic approaches to teaching Euler\u27s number e in secondary schools. In addition to the transmissive and formally algebraic approach to teaching this difficult abstract mathematical concept, we also show a constructivist-heuristic approach, which can be based on a real situation, visualizations or experiments and simulations. It is possible to recommend such a didactic transformation of the subject matter about the number e that will correspond to the learning abilities of students
Exponenciální a logaritmické funkce
No full textČlánek zkoumá exponenciální a logaritmické funkce, jejich matematický význam a různé aplikace. Diskutuje jejich historický vývoj, význam v matematice a přírodních vědách, řešení rovnic a grafické znázornění. Mezi praktické aplikace patří růst populace, radioaktivní rozpad, stupnice pH a Richterova stupnice. Článek také propojuje tyto funkce s moderními technologiemi, jako jsou algoritmy, šifrování a vizualizace dat. V neposlední řadě vyzdvihuje jejich přínos k vědeckému pochopení přírodních jevů