Repositório Institucional da Produção Científica da Marinha do Brasil (RI-MB)
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    Caso USS Fitzgerald (2017): os componentes cognitivos e contextuais presentes no processo de tomada de decisão

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    Este trabalho evidencia os componentes cognitivos e contextuais que influenciaram o processo de tomada de decisão da tripulação do USS Fitzgerald desde a assunção do quarto de serviço até o momento da colisão com o navio mercante ACX Crystal nas proximidades do Japão. A pesquisa investiga a interação entre intuição e racionalidade no processo decisório, confirmando que esses dois elementos são capacidades intrínsecas do ser humano, complementares e essenciais nos processos decisórios. Partindo do entendimento do Modelo Sistema 1 e Sistema 2, o trabalho distingue os principais aspectos intervenientes nos processos de pensamento racionais e intuitivos. Essa análise revelou a complexidade do processo decisório, destacando que o pensamento humano pode ser tanto consciente e racional quanto inconsciente e volitivo. Não obstante, outros fatores emocionais podem contribuir para as decisões. Por meio de revisão literária e do estudo do caso USS Fitzgerald, investigou-se o comportamento dos tripulantes desse navio, sob a perspectiva dos componentes cognitivos e contextuais que influenciaram as decisões inapropriadas, as quais culminaram na colisão com o ACX Crystal. Constatou-se, portanto, que o fator humano foi a principal causa desse acidente; que aspectos conceituais foram negligenciados e influenciaram em erros de procedimentos operacionais; e que componentes cognitivos teóricos e o contexto operacional podem degradar a capacidade de decisão racional e eficiente dos indivíduos. O estudo fornece uma base para futuras pesquisas voltadas para a concepção de novas diretrizes e para o aprimoramento de ferramentas de apoio à tomada de decisão em ambientes críticos e de alta complexidade, como o militar.Trabalho apresentado à Escola de Guerra Naval, como requisito parcial para a conclusão do Curso de Estado -Maior para Oficiais Superiores (C-EMOS 2024)This paper highlights the cognitive and contextual components that influenced the decision-making process of the USS Fitzgerald crew, from the assumption of the watch to the moment of collision with the merchant ship ACX Crystal near Japan. The research investigates the interaction between intuition and rationality in the decision- making process, confirming that these two elements are intrinsic human capacities, complementary and essential in decision-making processes. Based on the understanding of the System 1 and System 2 model, the work distinguishes the main aspects involved in rational and intuitive thinking processes. This analysis revealed the complexity of the decision-making process, emphasizing that human thought can be both conscious and rational, as well as unconscious and volitional. Nevertheless, other emotional factors may contribute to decisions. Through a literature review and the case study of the USS Fitzgerald, the behavior of the ship's crew was investigated from the perspective of the cognitive and contextual components that influenced the inappropriate decisions, which ultimately led to the collision with the ACX Crystal. It was found that the human factor was the main cause of this accident; that conceptual aspects were neglected and influenced operational procedural errors; and that theoretical cognitive components and the operational context can degrade individuals' ability to make rational and efficient decisions. The study provides a foundation for future research aimed at developing new guidelines and improving decision-making support tools in critical and highly complex environments, such as the military

    Identificação de criptossistemas pós-quânticos por meio de aprendizado de máquina

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    O avanço da computação quântica ameaça a criptografia contemporânea ao quebrar criptossistemas baseados na dificuldade computacional da fatoração de números inteiros com fatores primos grandes. Em resposta, instituições de segurança desenvolveram algoritmos pós-quânticos, os quais, assim como seus antecessores, estão sujeitos a ataques criptoanalíticos. Ciphertext only attack é um tipo de ataque utilizado na criptoanálise e é considerado bem-sucedido se qualquer informação do texto cifrado ou da chave puder ser deduzida. Uma das tarefas mais importantes na criptoanálise consiste na identificação do algoritmo de criptografia utilizado. A revisão da literatura revela que poucos trabalhos analisaram criptogramas exclusivamente provenientes de cifras assimétricas, e nenhum deles avaliou especificamente criptossistemas pós-quânticos. Portanto, em um cenário only ciphertext, no qual apenas amostras criptografadas estão disponíveis ao pesquisador, este trabalho de dissertação propõe uma metodologia baseada nos testes estatísticos da NIST STS e nos algoritmos de aprendizado de máquina Support Vector Machine, Random Forest, Naive Bayes e K-Nearest Neighbor para identificar padrões nos criptogramas e nas chaves de sessão encapsuladas provenientes dos criptossistemas pós-quânticos Frodo, Crystals Kyber, NTRU e Saber, nos modos de operação ECB e CBC, a fim de identificá-los posteriormente. Como contribuições desta pesquisa, destaca-se a detecção de padrões em criptossistemas pós-quânticos, à luz do estado da arte, bem como o desenvolvimento de um método para identificar cifras operando no modo CBC. A pesquisa realizou uma análise cuidadosa da influência do tamanho do criptograma nas medidas de desempenho dos classificadores, contribuindo para o avanço do conhecimento nessa área específica. Os resultados obtidos revelaram a presença de padrões únicos tanto nos criptogramas quanto nas chaves de sessão gerados pelos criptossistemas analisados, evidenciando a presença de "assinaturas"nesses arquivos. O melhor desempenho foi obtido pelo classificador KNN, que em cenários específicos identificou os algoritmos analisados com uma acurácia que atingiu até 100%.The development of quantum computing poses a threat to contemporary cryptography, given the capability of these computers to break cryptographic systems based on the practical difficulty of factoring large prime numbers and solving the discrete logarithm problem in finite fields. In response, security institutions have developed post-quantum algorithms, which, like their predecessors, are susceptible to cryptanalytic attacks. Ciphertext-only attack is a type of attack used in cryptanalysis and is considered successful if any information from the ciphertext or the key can be deduced. One of the most important tasks in cryptanalysis is the identification of the encryption algorithm used. The literature review reveals that few studies have exclusively analyzed cryptograms originating from asymmetric ciphers, and none of them have specifically evaluated post-quantum cryptosystems. Therefore, in a ciphertext-only scenario, where only encrypted samples are available to the researcher, this dissertation proposes a methodology based on statistical tests from NIST STS and machine learning algorithms such as Support Vector Machine, Random Forest, Naive Bayes, and K-Nearest Neighbor to identify patterns in the cryptograms and encapsulated session keys from post-quantum cryptosystems Frodo, Crystals Kyber, NTRU, and Saber, in ECB and CBC operation modes, for subsequent identification. As contributions of this research, the detection of patterns in post-quantum cryptosystems is highlighted, considering the state of the art, as well as the development of a method to identify ciphers operating in CBC mode. The research conducted a careful analysis of the influence of the cryptogram size on the performance measures of classifiers, contributing to the advancement of knowledge in this specific area. The results obtained revealed the presence of unique patterns in both the cryptograms and session keys generated by the analyzed cryptosystems, demonstrating the existence of "signatures" in these files. The best performance was achieved by the KNN classifier, which in specific scenarios identified the analyzed algorithms with an accuracy reaching up to 100%

    O protagonismo das relações civis-militares no projeto de defesa nacional: contribuições civis-militares da Era Vargas, de 1930 a 1945, por ocasião da participação do Brasil na Segunda Guerra Mundial

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    O propósito da pesquisa é analisar se as ações da alta administração política durante a Era Vargas, entre 1930 e 1945, estiveram em sintonia com a Teoria das Relações entre Civis e Militares, no intuito de impactar o desenvolvimento de um projeto de defesa nacional. A relevância do tema reside na oportunidade de contribuir para a compreensão das relações entre civis e militares, assim como para a percepção das alterações ocorridas ao longo de uma situação de elevada complexidade. Para alcançar este objetivo, realizou-se uma pesquisa bibliográfica, adotando-se uma metodologia descritiva e analítica, focada na análise das relações entre os civis, o Estado e os militares, durante a Era Vargas, por ocasião da participação do Brasil na Segunda Guerra Mundial (IIGM). A pesquisa apoiou-se na aplicação da Teoria das Relações Civis-Militares, de Samuel Huntington (1927-2008) e Morris Janowitz (1919-1988), que estabelecem as formas de controle civil sobre o aparato militar. Foram utilizadas as definições de cada teórico para analisar com maior precisão as relações. Após interrelacionar a teoria com a realidade do contexto temporal da Era Vargas, concluiu-se que a alta administração do governo Vargas não realizou um controle civil objetivo sobre seus militares, portanto, sem o alinhamento defendido pela Teoria das Relações entre Civis e Militares, impactando, assim, o desenvolvimento de um projeto de defesa nacional, o que contribuiu para a controversa participação brasileira na IIGM (1939-1945)

    Análise Mecânica e Dinâmica Tridimensional de um Compósito Cilíndrico de Fibra de Carbono/Epóxi em Função do Padrão de Bobinamento

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    As camadas helicoidais geradas no processo de fabricação de um compósito poli- mérico por bobinamento filamentar exercem um papel importante em componentes estruturais fabricadas por esse processo, pois ela é responsável em proporcionar resistência mecânica axial e a flexão ‘a estrutura. No aspecto construtivo, o método de bobinamento cruzado, forma regiões que se assemelham a mosaicos em formato de um losango. A geração desses mosaicos, muitas vezes não são considerados nas análises de cálculo estrutural, e quando considerados, geralmente são modelados por meio de elementos de casca. Os modelos em casca permitem representar de forma satisfatória o tamanho e formato desses mosaicos, porém são incapazes de representar de maneira fidedigna as regiões de entrelaces devido as suas limitações geométricas. Neste presente trabalho foi desenvolvido um modelo numérico tridimen- sional micro mecânico por meio de ferramentas de elementos finitos que pudesse representar de modo mais fiel as regiões de entrelaces, além disso, foi desenvolvido um modelo em casca com as mesmas formas geométricas e configurações de cama- das do modelo tridimensional a fim de verificar a diferença de tensão e deformação entre esses dois modelos, aplicando nessas estruturas um carregamento de pressão puramente radial. Foi realizado um ensaio experimental de análise dinâmica modal e uma modal numérica para verificar se existem mudanças na rigidez das estruturas quando se modifica seu padrão de bobinagem. Foi verificado que as tensões nas camadas helicoidais dos modelos tridimensio- nais se comportaram diferente dos modelos em casca nas regiões de entrelace, identificando-se na primeira, tensões de compressão e valores de tensões a tração superiores as dos modelos em casca. Esses resultados indicam que essas zonas são regiões propensas a iniciar falhas, o que destaca a importância das abordagens tridimensionais para o dimensionamento de estruturas com esse tipo de arranjo. Os modelos tridimensionais oferecem resultados mais confiáveis ao considerar as regiões de entrelaces, pois essas regiões podem ser propensas a falhas. Na análise modal numérica e experimental foi verificado que o comportamento dinâmico não foi alterado quando se modificaram os padrões de bobinagem.The helical layers generated in the manufacturing process of a composite polymer through filament winding play an important role in structural components manufac- tured using this process, as they are responsible for providing axial mechanical strength and flexural resistance to the structure. From a construction perspective, the cross-winding method forms regions resembling mosaics in a diamond shape. The generation of these mosaics is often not considered in structural calculation analyses, and when they are, they are typically modeled using shell elements. Although shell models adequately capture the size and shape of these mosaics, due to their geomet- ric limitations, they are incapable of faithfully representing the interlace regions. In this study, a three-dimensional micro-mechanical numerical model was developed using finite element tools, to more accurately represent the interlace regions. Additionally, a shell model with the same geometric shapes and layer configurations as the three- dimensional model was developed to compare stress and deformation differences between the two models. Both models were subjected to a radial uniaxial pressure load. It was observed that the stresses in the helical layers of the three-dimensional models behaved differently from the shell models in the interlace regions. In the former, higher compression stresses and tensile stress values were identified than those in the shell models. Such results indicate that these zones are susceptible to initiating failures, highlighting the importance of three-dimensional approaches for designing structures with this type of arrangement. Three-dimensional models provide more reliable results when considering interlace regions, as these areas may be prone to failure

    Artificial intelligence applied to predictive maintenance of on-board equipmentes: a holistic vision

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    O presente trabalho de conclusão tem como foco a profunda interação entre Inteligência Artificial (IA) e manutenção preditiva, áreas que, quando combinadas, prometem transformar os procedimentos de manutenção em diversos segmentos industriais. Em face dos avanços significativos em tecnologias de IA e a demanda contínua por métodos mais eficientes de manutenção, torna-se crucial entender os benefícios potenciais desta confluência para a indústria moderna. Através de uma revisão bibliográfica, este estudo examina uma variedade de publicações acadêmicas, artigos e literaturas pertinentes para fornecer uma visão abrangente sobre a matéria. A investigação demonstrou que a IA, com sua habilidade inigualável de manipular e discernir vastos conjuntos de dados, apresenta oportunidades sem paralelo na previsão precisa de falhas em sistemas e equipamentos. Quando aplicadas adequadamente, tais previsões podem resultar em diminuição de custos operacionais, prolongamento da vida útil dos equipamentos e garantia de operações mais seguras e eficazes. Ademais, a IA introduz novas abordagens à manutenção, permitindo às instituições uma resposta proativa a desafios emergentes. Conclui-se, portanto, que numa visão holística, onde tudo está interligado, a assimilação da IA na manutenção preditiva não é meramente uma tendência futurística, mas uma progressão lógica e essencial no domínio da manutenção. As conclusões deste trabalho fornecem um alicerce robusto para pesquisas subsequentes e para a implementação prática, objetivando capitalizar integralmente as vantagens dessa combinação tecnológica.The current final paper is focused on the deep interaction between Artificial Intelligence (AI) and the predictive maintenance, which when combined, can transform the maintenance procedures into several industrial segments. Due to the significant progress in AI technologies and the continuous demand for more efficient methods of maintenance, it is important to understand that this confluence has potential benefits for the modern industry. Throughout a bibliographic review, this study examines a variety of academic publications, articles and relevant literature to provide a wider vision of the subject. The investigation has shown that the AI, with its unique ability of manipulation and distinguishing a vast set of data, presents unparalleled opportunities with precise prediction of an equipment or a system failure. When those predictions are applied appropriately, it can result in operational costs decrease, the extension of the equipment’s lifespan and the required assurance of a more efficient and safe operation. Furthermore, the AI introduces new approaches for maintenance, which can allow the institutions to have a proactive response for the emerging challenges. It is therefore concluded that, in a holistic vision, - where everything is connected to the assimilation of the AI in the predictive maintenance, - it is not only a futuristic tendency, but a logical and essential progression in the field of maintenance. The conclusion of the present work provides a powerful foundation for the following researches and for the practical implementation, which has the aim of capitalizing the advantages of this technological combination completely

    A forja da civilização

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    Trazendo um conjunto de reflexões acerca da formação militar e da própria guerra, imergindo ainda esses conceitos no diálogo entre guerra, cultura e civilização, objetiva este trabalho, a partir de um estudo bibliográfico centrado em nomes e em temas de relevância das academias brasileira e internacional, apresentar novas reflexões a respeito da formação militar, da guerra, do regimento, e de suas interconexões, em especial no âmbito da discussão cultural-civilizatória. Além da mobilização de fontes primárias, conjunto constituído por escritos de Kant, Jomini, Foucault, Contamine e Clausewitz, contribuíram ainda textos que permitem maior facilidade interpretativa e que fornecem ideias pertinentes e agregadoras à abordagem do tema. A pesquisa conclui que a inserção da guerra no viés cientificista do século XIX pressupõe a existência de uma habilidade militar adquirível e parametrizável, levando assim à concepção da formação militar com base na dialética hegeliana. Nesse sentido, é pelo sentimento de sublime, instigado pelo contato com a experiência da guerra, mesmo numa situação de treinamento, que se observa o aprimoramento do militar. Outrossim, é no regimento que esse processo encontra seu espaço físico, sendo a instituição imprescindível não apenas para a adoção da guerra científica, senão também para o processo civilizatório e para um projeto político no âmbito do modelo de Estado liberal.Bringing together a set of reflections on military training and war itself, and immersing these concepts in the dialogue between war, culture, and civilization, this paper aims, based on a bibliographic study focused on names and topics of relevance in Brazilian and international academies, to present new reflections on military training, war, the regiment, and their interconnections, especially in the context of the cultural-civilizational discussion. In addition to the mobilization of primary sources, a set consisting of writings by Kant, Jomini, Foucault, Contamine, and Clausewitz, other papers that allow greater interpretive ease and that provide ideas of interest to the approach of the topic were also used. The research concludes that the insertion of war in the 19th century's scientific bias presupposes the existence of a military skill that can be acquired and parameterized, leading thus to the conception of military training based on Hegelian dialectics. In this sense, it is through the feeling of the sublime, instigated by contact with the experience of war, even in a training situation, that a serviceman’s personal development is observed. Furthermore, it is in the regiment that this process finds its physical space, being the institution indispensable not only for the adoption of a scientific war, but also for the process of civilizing a society and for a political project within the framework of the liberal State model

    Melhoria na qualidade dos registros de diagnósticos no Serviço de Atendimento de Emergência do Hospital Naval de Belém

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    A identificação da prevalência dos motivos de procura pelo Serviço de Emergência de um hospital é um importante parâmetro para se compreender o “estado de Saúde” de um sistema, demonstrando indiretamente sua efetividade. O conhecimento epidemiológico sobre as doenças permite classificá-las e obter uma medida de sua importância. Os serviços de saúde em nível local, mesmo tratando-se de um serviço de emergência ou de estabilização de pacientes tem que manter uma dupla ação: desenvolver a atenção às pessoas e suas necessidades individuais e promover ações voltadas às populações. A falta de políticas em saúde, baixa resolutividade e qualidade dos serviços de Atenção Básica, o acesso 24h por dia, e a falta de conhecimento da população são fatores que contribuem para a busca pelo serviço de emergência como porta de entrada ao sistema de saúde. A baixa qualidade dos registros de diagnósticos no Serviço de Atendimento de Emergência (SAE) do Hospital Naval de Belém (HNBe), evidenciada pela fragilidade dos lançamentos de CID nos Boletins de Atendimento Médicos (BAM) e nos livros e planilhas de controle impacta diretamente na qualidade do serviço prestado aos usuários do SSM. Este projeto de intervenção, com foco na qualidade dos registros em saúde e indiretamente, da assistência, busca identificar as adversidades e fragilidades nos registros dos diagnósticos mais prevalentes, no SAE. As causas críticas identificadas foram: ausência de estratégias de educação continuada médica/em saúde com foco na qualidade dos registros de saúde e a fragilidade no monitoramento do preenchimento dos dados diagnósticos. O objetivo deste trabalho é otimizar a qualidade dos registros diagnósticos no SAE do HNBe, com o desenvolvimento de estratégias, como a elaboração de programa de educação continuada a ser iniciada no próximo ano, identificação das principais dificuldades nos registros de saúde através da realização de pesquisa entre os funcionários do SAE, melhoria do BAM e o estabelecimento do fluxo de coleta e monitoramento das informações. O projeto encontra-se com a maior parte das ações implementadas, em monitoramento do preenchimento dos dados diagnósticos e avaliação da qualidade dos registros

    A MISSÃO DE ASSESSORIA NAVAL BRASILEIRA NA NAMÍBIA: Um importante instrumento do Soft Power do Brasil na África, no período de 1994 a 2021

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    A história nos mostra que a África foi por muito tempo alvo do interesse das grandes potências. No começo e durante alguns séculos, o continente serviu como polo fornecedor de mão de obra escrava. Posteriormente como fornecedor de matéria-prima, metais preciosos, diamantes e regiões produtoras de commodities. Território parcialmente ocupado no início pelos portugueses, após a Conferência de Berlim, o continente foi partilhado principalmente por portugueses, britânicos, alemães, franceses e belgas; que exerceram domínio até o grande movimento de libertação daquelas colônias. Hoje em dia, com o surgimento da República Popular da China como nova potência estatal, o continente é alvo de uma disputa “Neocolonialista”. Valendo-se de nova forma de domínio e poder, o soft power, identifica-se o exemplo da China, potência que nas últimas décadas vem aumentando seu poder e influência em todo planeta, em especial no continente africano, sendo por isso objeto desta dissertação. Neste estudo, analisou-se a teoria do poder de Joseph Samuel Nye Junior, especificando suas formas de aplicação: soft power, hard power e smart power. O trabalho foi desenvolvido no modelo de pesquisa investigativa bibliográfica, com base na metodologia científico, tendo como desenho de pesquisa a comparação da teoria com a realidade. Para tal, abordou-se a forma como a China se faz presente desde a origem do Estado Namibiano e como gradualmente vem moldando a realidade daquele país conforme seus interesses. Com base na aplicação da teoria de Joseph Nye, este trabalho propõe-se também apresentar como o Brasil, interagiu com aquela nação africana, em especial no que tange os aspectos do soft power brasileiro aplicado ao poder naval, e quais foram os ganhos que o Estado brasileiro obteve naquela região de seu Entorno Estratégico

    A terceirização dos transportes na logística dos Grupamentos Operativos de Fuzileiros Navais

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    O presente trabalho trata da terceirização do apoio logístico militar no âmbito dos Grupamentos Operativos de Fuzileiros Navais (GptOpFuzNav), especificamente da função logística Transporte, em vista de trazer luz sobre vantagens, desvantagens, possibilidades e restrições desta prática. Tal abordagem se faz necessária tendo em vista que o assunto está diretamente ligado às características intrínsecas de mobilidade, versatilidade, permanência e flexibilidade dos GptOpFuzNav. O objetivo deste trabalho é analisar o tema e concluir sobre a viabilidade ou não de implantação da terceirização da função logística transporte frente às especificidades de uma tropa de caráter expedicionário e anfíbia por natureza. Este trabalho foi desenvolvido por meio de um estudo bibliográfico em artigos científicos, publicações especializadas e na internet. Inicialmente, apresenta-se um breve histórico da logística militar, uma síntese contextual sobre o GptOpFuzNav e sobre a terceirização da logística militar, em seguida, são apresentadas apontamentos sobre os transportes na logística militar, bem como sobre sua terceirização centrada no GptOpFuzNav. Por fim, foram expostas e analisadas as questões da terceirização dos transportes ocorridas durante a Guerra do Golfo (1990 - 1991) na logística dos EUA, identificando benefícios, limitações e os riscos envolvidos, bem como a possibilidade, ou não, de emprego pelo CFN. A pesquisa evidenciou que a terceirização dos transportes no apoio aos GptOpFuzNav é plausível, desde que tomadas ações que minimizem os riscos, tendendo a maior viabilidade nas fases de cunho mais administrativo e, principalmente na fase da travessia, por conta da complexidade das ações de uma tropa de pronto emprego

    Estudo do uso de técnicas simples de inteligência artificial na classificação de sinais radar modulados

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    No cenário bélico moderno, a Capacidade de Guerra Eletrônica se torna cada vez mais vital para a manutenção da segurança nacional e para o alcance efetivo dos objetivos militares e geopolíticos de uma nação ao proporcionar uma vantagem estratégica e um poder de dissuasão decisivos. Diante disso, este trabalho norteia-se pela ideia de promover uma contribuição para o desenvolvimento das Medidas de Apoio à Guerra Eletrônica da Marinha do Brasil. Para atingir esse propósito, esta pesquisa analisa a eficiência de algoritmos classificadores de modulação intrapulso em sinais radar e intenciona servir como estágio inicial de um estudo mais aprofundado no assunto. Sendo assim, este trabalho abrange uma análise comparativa entre três classificadores que utilizam técnicas de Inteligência Artificial distintas (Redes Neurais de Elman, Redes Neurais Convolucionais e Máquinas de Vetores de Suporte). Outrossim, todos os três algoritmos visam performar classificações assertivas sobre os tipos dos sinais investigados, sejam eles modulados linearmente em frequência ou modulados em fase por meio de códigos Barker, polifásicos ou politemporais. Nesse contexto, a correta classificação da modulação dos sinais radar permite uma identificação precoce de emissores hostis, o que impulsiona uma maior eficiência e celeridade nas tomadas de decisão das autoridades e reação dos sistemas de combate. A classificação de sinais radar modulados, portanto, assume vital importância na detecção de ameaças e confere uma vantagem significativa no âmbito da Guerra Eletrônica para a nação.In the modern military scenario, Electronic Warfare Capability becomes increasingly vital for maintaining national security and effectively achieving a nation's military and geopolitical objectives by providing a decisive strategic advantage and dissuasion power. In light of this, this paper is guided by the idea of making a contribution to the development of Electronic Warfare Support Measures for the Brazilian Navy. To achieve this goal, this research analyzes the efficiency of intrapulse modulation classification algorithms in radar signals and aims to serve as an initial step for a more in-depth study on the subject. Thus, this study encompasses a comparative analysis of three classifiers employing different Artificial Intelligence techniques (Elman Neural Networks, Convolutional Neural Networks, and Support Vector Machines). Furthermore, all three algorithms aim to perform accurate classifications of the investigated signal types, whether they are linearly frequency modulated or phase modulated using Barker codes, polyphase codes, or polytime codes. In this context, the correct classification of radar signal modulation allows for early identification of hostile emitters, thereby enhancing efficiency and expediting decision- making by authorities and reaction of combat systems. Therefore, the classification of modulated radar signals assumes paramount importance in threat detection and provides a significant advantage in the realm of Electronic Warfare for the nation

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