Publikationsserver der Technischen Hochschule Augsburg
Not a member yet
2118 research outputs found
Sort by
A Concept for a Data Operating Platform for a Process Technology Research Environment as Step Towards a Universal Platform
No full text
AI Estimated Assembly Time Forecasting for Engineering-to-Order Manufacturing - Use Case Study on Production Planning of Machine Tools
No full textFäden der Zukunft – Makroökonomische Dynamiken in der deutschen Alttextilsammlung und -sortierung
No full textDie deutsche Alttextilbranche steht vor komplexen Herausforderungen, die durch regulatorische Vorgaben, wirtschaftliche Rahmenbedingungen und ökologische Anforderungen geprägt sind. Diese Projektarbeit untersucht die aktuellen Einflussfaktoren auf die Wirtschaftlichkeit der Alttextilsammlung und -sortierung in Deutschland und analysiert, wie diese die Zukunft der Branche bis 2030 gestalten könnten. Basierend auf einer PESTEL-Analyse werden politische, ökonomische, soziokulturelle, technologische, ökologische und rechtliche Faktoren systematisch erfasst und bewertet. Besonders berücksichtigt werden dabei die EU-Textilstrategie, die Extended Producer Responsibility (EPR), die Eco-Design for Sustainable Products Regulation (ESPR) sowie geopolitische und marktbezogene Entwicklungen wie der Aufstieg von (Ultra-)Fast Fashion und der Secondhand-Markt.
Die Ergebnisse zeigen, dass regulatorische Unsicherheiten, steigende Sammelmengen durch die Getrenntsammlungspflicht und sinkende Verkaufspreise für Alttextilien die Wirtschaftlichkeit der Branche belasten. Gleichzeitig bieten technologische Innovationen im Recycling, die Skalierung kreislauforientierter Geschäftsmodelle und die zunehmende Nachfrage nach nachhaltigen Textilien Chancen für eine Transformation hin zu einer textilen Kreislaufwirtschaft. Die Arbeit identifiziert Handlungsempfehlungen für Akteure der Branche, um die Wettbewerbsfähigkeit zu sichern und die ökologischen Ziele der EU zu erreichen. Methodisch stützt sich die Untersuchung auf eine qualitative Literaturanalyse und die Auswertung von Branchenberichten, Gesetzestexten und statistischen Daten.
Die Studie leistet einen Beitrag zum DATI-Projekt „NuCollect“ und unterstützt die Entwicklung neuer Sammelsysteme in Deutschland. Sie unterstreicht die Notwendigkeit einer harmonisierten Regulierung, investiver Förderung von Sortier- und Recyclinginfrastrukturen sowie der Stärkung von Kooperationen zwischen gemeinnützigen und kommerziellen Akteuren, um die Branche zukunftsfähig zu gestalten
Sociotechnical Influences on the Adoption and Use of AI-Enabled Clinical Decision Support Systems in Ophthalmology: A Theory-Based Interview Study
No full textWebsite Taxonomy Extraction – Identifying and Extracting Navigation Structures from Websites
No full textPublishers of websites want their information to be as accessible as possible to visitors. However, the navigation menus on websites nowadays have become quite complex and limit this accessibility of information. In order to pave a way for browser extensions that are able to transform the rigid navigation in terms of both the layout and the structure, the taxonomy embedded in the HTML-navigation must be extracted first.
This thesis will show that it is possible to identify the root node of a multi layer website navigation in O( [links in the DOM tree] * [height of the DOM tree] ) time and extract the embedded taxonomy in O( [links in the navigation tree] * [height of the navigation tree] ) time, while analyzing only the startpage of a website.
In order to obtain a complete overview of the website, the algorithm goes on by merging all links of subsequent webpages into the context of the taxonomy extracted from the startpage.
By keeping the hierarchical information intact it enables a completely new approach to developing applications for improving accessibility and usability of website navigation: The navigation structure can now be reproduced and enhanced in terms of markup, layout and functionality.
lt also opens context based semantics of navigation taxonomies as a new research field, which will yield new solutions for better understandable information architectures
A Digital Methodology for the Automation of Environmental Product Declarations and Lifecycle Data Management
No full textThe creation of Environmental Product Declarations (EPDs) poses a significant hurdle for small and medium-sized enterprises (SMEs) due to high costs and complexity. This paper introduces a conceptual framework for a web-based, AI-assisted system designed to overcome these barriers. The central contribution is the design of a pragmatic, document-based approach that does not require complex Enterprise Resource Planning (ERP) integration. It utilizes a Retrieval-Augmented Generation (RAG) architecture to power two specialized AI assistants: one for extracting data from unstructured documents and another for generating narrative EPD reports. This transforms the EPD from a static output into a dynamic, machine-readable asset. The proposed framework aims to make the EPD process more accessible, efficient, and transparent, enabling manufacturers to actively use Life Cycle Assessment (LCA) data for product optimization
Lean Management in Practice: A Case Study on Process Optimization and Digitization in Yard Management
No full textThis paper presents a case study on the application of lean management in yard logistics at a regional construction company. Using the design science research method, key inefficiencies were identified through process mapping and performance analysis. Lean tools such as 5S, Kanban, and Visual Management were proposed to optimize material handling and improve transparency. While the focus lies on supporting logistics processes, the approach is closely related to lean construction management and can optimally— and in some cases necessarily—support lean execution on construction projects. The study demonstrates the relevance of lean management for small and medium-sized enterprises in construction logistics and highlights the importance of stakeholder involvement and process visualization
