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    Governance-Konzept der DATIpilot Innovationscommunity Circular Textiles

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    Das Governance-Konzept der DATIpilot Innovationscommunity Circular Textiles (CirTex), gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung, beschreibt die strukturellen, organisatorischen und prozessualen Rahmenbedingungen für eine effektive Steuerung der Innovationscommunity. CirTex verfolgt das Ziel, eine nachhaltige textilbezogene Kreislaufwirtschaft zu etablieren und basiert dabei auf dem Quadruple-Helix-Modell, das Akteure aus Politik & Governance, Wissenschaft & Technik, Gesellschaft & Verhalten sowie Unternehmen & Wirtschaft einbindet. Das Konzept erläutert die Governance-Struktur, bestehend aus einem Managementteam, Communitymitgliedern und optionalen externen Experten sowie themenbezogenen Arbeitsgruppen. Zudem wird der Auswahlprozess für förderfähige Projekte detailliert beschrieben, einschließlich der Ideengenerierung, der Einreichung, Bewertung und Genehmigung von Projektideen. Abschließend definiert das Konzept Kriterien zur inhaltlichen Passfähigkeit und Förderwürdigkeit von Projekten, die sich an den strategischen Zielen der Innovationsommunity orientieren. Das Governance-Konzept legt damit die Grundlage für eine transparente, kollaborative und strategisch ausgerichtete Innovationscommunity im Bereich der textilen Kreislaufwirtschaft

    KI-Automatisierung vs. Manuell: Eine Analyse von Prompt-basierter und traditioneller Entwicklung einer Web-Anwendung

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    In dieser Arbeit wird eine Web-Anwendung einmal traditionell und einmal Prompt-basiert entwickelt und verglichen. Dabei werden die Softwarequalität der beiden Web-Anwendungen sowie der jeweilige Zeitaufwand gegenübergestellt. Zudem wird untersucht, welches Potenzial die Prompt-basierte Entwicklung im Hinblick auf Automatisierung und damit im Vergleich zur traditionellen Entwicklung aufweist. Die manuelleWeb-Anwendung wird anhand eines klassischen Softwareentwicklungsprozesses erstellt. Für die Prompt-basierte Entwicklungwerden geeignete KITools sowie effektive Prompting-Techniken zur Erstellung passender Prompts ermittelt. Außerdem werden objektive Softwarequalitätsmetriken zur Bewertung der Web-Anwendungen sowie zur Bestimmung des Automatisierungsgrads herangezogen. In Bezug auf die Softwarequalität ist die manuell entwickelte Web-Anwendung vor allem hinsichtlich der Funktionalität überlegen. Bei anderen Qualitätsmerkmalen wie Wartbarkeit, Codequalität und Sicherheit können die KI-erstellten Web-Anwendungen jedoch mithalten. Der Zeitaufwand für die Prompt-basierte Entwicklung ist deutlich geringer als bei der traditionellen Entwicklung und zeigt in diesem Bereich großes Potenzial. Der Automatisierungsgrad variiert je nach Entwicklungsschritt und ist zudem abhängig von den eingesetzten KI-Tools

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