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Factors influencing the implementation of the telemedicine process for comprehensive care of users in the town of Sumapaz, in the Integrated Subnetwork of Health Services south E.S.E.
No full textLa medicina tradicional de manera presencial, se ha transformado con ocasión de las diversas demandas de la sociedad, las distancias y las emergencias sanitarias, permitiendo la entrada de otras modalidades de servicio, para resolver las necesidades de la población y darle un manejo técnico científico a través de la mediación tecnológica e informática, llegando poblacionalmente a muchos lugares de la Geografía. La pandemia Covid 19, hizo posible de manera directa o indirecta la oportunidad de incorporar la Telemedicina, en el sector salud, a pesar de que la Ley 1419 de 2010, ya había dispuesto el escenario de inclusión en el sistema, amparado en este preámbulo surge con la intencionalidad de evidenciar que factores influyen en la adherencia de la población de Sumapaz, a esta modalidad de atención, a partir de la validación de la comunidad y de los gestores de salud, según su experiencia personal y ocupacional.Traditional medicine in person has been transformed due to the various demands of society, distances and health emergencies, allowing the entry of other modalities of service, to resolve the needs of the population and give scientific technical management to through technological and computer mediation, reaching many places in Geography in terms of population. The Covid 19 pandemic made possible, directly or indirectly, the opportunity to incorporate Telemedicine in the health sector, despite the fact that Law 1419 of 2010 had already established the scenario for inclusion in the system, protected by this preamble. with the intention of showing what factors influence the adherence of the population of Sumapaz to this type of care, based on the validation of the community and health managers, according to their personal experience and occupational.Especialista en Auditoría y Garantía de Calidad en Salud con énfasis en EpidemiologíaUniversidad del Tolima - IbaguéEspecializació
The relationship between project management and entrepreneurship: an empirical study of the success of entrepreneurial projects managed by the Entrepreneurship Fund
No full textEsta tesis contribuye al diálogo en curso que tiende puentes entre la gestión de proyectos y el emprendimiento. Se hizo una investigación empírica con una muestra de 118 proyectos emprendedores financiados por el Fondo Emprender entre los años 2011-2019. En el análisis de los datos se emplearon técnicas de modelización de ecuaciones estructurales. Como resultados, se diseñó y validó un modelo integral blando que permite evaluar el éxito de proyectos emprendedores que culminan en microempresas. El modelo incorpora criterios innovadores, como la efectividad organizacional, junto con factores clave, como la orientación emprendedora individual y la innovación en el modelo de negocio.This thesis contributes to the ongoing dialogue that bridges project management and entrepreneurship. An empirical study was conducted with a sample of 118 entrepreneurial projects funded by the Fondo Emprender between 2011 and 2019. Structural equation modeling techniques were employed in the data analysis. As a result, a comprehensive soft model was designed and validated to assess the success of entrepreneurial projects that lead to the creation of microenterprises. The model incorporates innovative criteria, such as organizational effectiveness, along with key factors like individual entrepreneurial orientation and business model innovation.Doctor en Ingeniería de ProcesosDoctorad
Automation of financial processes at ARSA
No full textEl reconocimiento de costos y gastos (causación o devengo) es un proceso central en todas las empresas que permite gestionar de manera organizada las cuentas del pasivo y mejorar las transacciones comerciales. Un registro oportuno y fluido imparte agilidad a todos los procesos internos y a la relación proveedores nacionales e internacionales. En ARSA se identificó una problemática derivada de un alto volumen de causación de facturas de compras de costos y gastos de manera manual, lo cual deriva en algunos errores humanos involuntarios y represa del proceso contable en general. Se propone una solución con una RPA que agiliza el proceso contable, integra los diferentes pasos del reconocimiento de costos y gastos, minimiza los errores y optimiza los tiempos de respuesta. Mediante una metodología de investigación por fases y la aplicación de una entrevista semiestructurada, se validó con la empresa sus necesidades y dolores evidenciando los puntos clave del proceso de registro de costos y gastos que requieren intervención: el alto volumen de facturas y la gestión manual de la tarea principalmente. La solución tecnológica propuesta reduce en un cincuenta por ciento los tiempos en una primera etapa, con liberación de horas hombres trabajadas del personal contable para invertir en análisis de la data, minimiza errores e imparte eficiencia al proceso de cuentas por pagar empresarial que se traduce en innovación y vanguardia tecnológica para la empresa.The recognition of costs and expenses (accrual accounting) is a core process for all companies, enabling organized management of liabilities and enhancing commercial transactions. Timely and streamlined recording brings agility to internal operations and strengthens relationships with both domestic and international suppliers. At ARSA, a challenge was identified due to the high volume of manual invoice entries related to cost and expense accruals. This manual process has led to occasional human errors and bottlenecks in the overall accounting workflow. To address this, a Robotic Process Automation (RPA) solution is proposed to accelerate the accounting process, integrate the various steps involved in cost and expense recognition, reduce errors, and optimize response times. Through a phased research methodology and the use of semi-structured interviews, the company’s needs and pain points were validated. Key areas requiring intervention were identified, particularly the high volume of invoices and the manual nature of the task. The proposed technological solution reduces processing time by 50% in the initial phase, freeing up accounting staff hours for data analysis, minimizing errors, and enhancing the efficiency of the accounts payable process. This drives innovation and positions the company at the forefront of technological advancement.Contenido
Resumen ejecutivo 6
OBJETIVOS 10
Objetivo general 10
Objetivos específicos 10
1. CONTEXTO Y DESAFIO DE INNOVACIÓN 11
1.1. Análisis del ecosistema de innovación del sector y de la solución propuesta. 11
1.2 Entendimiento de las necesidades del área y/o unidad de negocio 11
1.3. Mapa de empatía del cliente/usuario 13
1.4. Definición del problema utilizando "How Might We" (HMW) 13
2.SOLUCIÓN INNOVADORA 15
2.1. Descripción de la solución innovadora 15
2.2 Prototipo conceptual 16
2.3 Propuesta de experiencia del usuario 17
3. ANÁLISIS DE MERCADO Y COMPETENCIA 18
3.1 Evaluación de la solución con las partes interesadas 18
4. PLAN DE IMPLEMENTACIÓN BAJO METODOLOGÍAS ÁGILES 22
4.1. Roadmap de innovación y metodología de desarrollo 22
4.2. Equipo y recursos necesarios 23
5. ANÁLISIS FINANCIERO Y DE IMPACTO 24
5.1 Analisis financiero 24
5.2 Impacto social 25
6. GESTIÓN DE RIESGOS Y OPORTUNIDADES 27
7. METRICAS DE ÉXITO Y KPI´s DE INNOVACIÓN 29
7.1. OKRs (Objectives and Key Results) del Proyecto 30
7.2. Métricas de Innovación 30
8. PLAN DE GESTIÓN DEL CAMBIO Y ADOPCIÓN 31
9. CULTURA DE INNOVACIÓN Y MEJORA CONTINUA 33
10. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 34
11. REFERENCIAS 35
12. ANEXOS. 36Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Business intelligence strategies to boost competitiveness in land freight logistics in Colombia
No full textEl avance de las tecnologías de la información y la comunicación ha hecho que el manejo de datos sea crucial para la toma de decisiones empresariales. Muchas empresas recurren a los sistemas de inteligencia de negocios (BI) para apoyar la gestión estratégica mediante el análisis de múltiples fuentes de información, lo que facilita la predicción de escenarios y la toma de decisiones. Este estudio tiene como objetivo establecer estrategias de Inteligencia de negocios como motor de competitividad en el sector logístico de transporte de carga en Colombia. Se desarrollaron tres fases para llevar a cabo la investigación: primero, se
caracterizó el sector logístico mediante un análisis bibliométrico; luego, se identificaron oportunidades de mejora a partir de la recolección de datos de empresas seleccionadas; y finalmente, se diseñó una hoja de ruta de estrategias basadas en los resultados obtenidos. Los hallazgos indican que la inteligencia de negocios tiene un impacto transversal en diversos sectores, con un interés creciente en su aplicación dentro del sector logístico. Un 82% de los encuestados utilizan servicios logísticos de transporte de carga con alta frecuencia mensual.
Un 42% no ha tenido dificultades en su uso, mientras que el 58% ha experimentado problemas relacionados con el cumplimiento de entregas. Finalmente, el 79% considera adecuados los tiempos de recepción, entrega y devolución de los servicios. En conclusión, la adopción de estrategias basadas en BI mejora considerablemente la competitividad del sector logístico de carga en Colombia.The advancement of information and communications technologies has made data management crucial for business decision-making. Many companies turn to business intelligence (BI) systems to support strategic management by analyzing multiple sources of information, facilitating scenario prediction and decision-making. This study aims to establish business intelligence strategies as a driver of competitiveness in the Colombian freight logistics sector. The research was conducted in three phases: first, the logistics sector was characterized through a bibliometric analysis; then, opportunities for improvement were identified by collecting data from selected companies; and finally, a roadmap of strategies was designed based on the results obtained. The findings indicate that business intelligence has a cross-cutting impact on various sectors, with growing interest in its application within the logistics sector. Eighty-two percent of respondents use freight logistics services frequently on a monthly basis. Forty-two percent have had no difficulties using it, while 58% have experienced issues related to delivery compliance. Finally, 79% consider the service's receipt, delivery, and return times to be adequate. In conclusion, the adoption of BI-based strategies significantly improves the competitiveness of the Colombian freight logistics sector
Development of a prototype website for the strengthening and commercialization of coffee makers MiPymes
No full textAunque Colombia es reconocida por la calidad de su café, las MiPymes, que representan el 99,5% de las empresas y aportan el 35% al PIB, enfrentan limitaciones económicas para acceder a herramientas digitales que mejoren su visibilidad y les permitan atraer nuevos clientes. La falta de conocimientos sobre el uso de plataformas digitales representa una brecha significativa que limita su crecimiento y competitividad en un mercado cada vez más digitalizado. Por ello, este documento propone el desarrollo de un prototipo de página web que funcione como un directorio de MiPymes cafeteras, mostrando los distintos productos que ofrecen. El objetivo es conectar directamente a los compradores con los caficultores, eliminando la necesidad de intermediarios. El propósito principal es que las MiPymes cafeteras puedan dar a conocer sus productos sin limitaciones geográficas, adquirir habilidades en el uso de herramientas digitales y fortalecer su presencia en el mercado. Además, se busca potenciar la relación directa entre vendedor y consumidor, destacando los altos estándares de calidad del café colombiano e incentivando el uso de tecnologías propias de la industria 4.0.Although Colombia is recognized for the quality of its coffee, MSMEs, which represent 99.5% of businesses and contribute 35% of GDP, face economic limitations in accessing digital tools that improve their visibility and allow them to attract new customers. The lack of knowledge regarding the use of digital platforms represents a significant gap that limits their growth and competitiveness in an increasingly digitalized market. Therefore, this document proposes the development of a prototype website that functions as a directory of coffee-producing MSMEs, showcasing the different products they offer. The objective is to directly connect buyers with coffee growers, eliminating the need for intermediaries. The main objective is for coffee-producing MSMEs to promote their products without geographical limitations, acquire skills in the use of digital tools, and strengthen their market presence. Furthermore, the aim is to strengthen the direct relationship between seller and consumer, highlighting the high quality standards of Colombian coffee and encouraging the use of Industry 4.0 technologies.Ingeniero IndustrialPregrad
Modernization of the CRM System for TNS SAS
No full textEste informe presenta un análisis con relación al realizado en el primer avance de investigación sobre la modernización del sistema CRM en TNS SAS, una empresa dedicada a ofrecer soluciones tecnológicas en Colombia. Principalmente se enfoca en la implementación de una solución CRM en la nube, destacando las ventajas que ofrece en términos de disponibilidad del servicio y eficiencia operativa. La metodología aplicada sigue un enfoque cuantitativo, midiendo variables clave como la satisfacción del cliente, la optimización de los procesos internos y la capacidad de análisis de datos. En el desarrollo del proyecto, se han identificado fases críticas para la migración, incluyendo la automatización de tareas rutinarias, la mejora en la gestión de ventas y la integración de herramientas de marketing que permiten una mayor personalización en las interacciones con los clientes. Se han utilizado diversos indicadores para medir el impacto de esta modernización, como el tiempo de respuesta ante solicitudes de los clientes, la tasa de retención y el nivel de satisfacción con el servicio postventa. Además, se evalúan las mejoras en la colaboración interna entre los equipos de ventas, marketing y atención al cliente. Este informe subraya que la adopción de un CRM en la nube no solo permite una mayor eficiencia y reducción de costos, sino también una mejor adaptación a las necesidades del mercado actual. La implementación modernización del CRM en TNS SAS contribuye significativamente a fortalecer la relación con los clientes y a impulsar el crecimiento empresarial.This report presents an analysis in relation to the first research progress on the modernization of the CRM system at TNS SAS, a company dedicated to providing technological solutions in Colombia. It primarily focuses on the implementation of a cloud-based CRM solution, highlighting the advantages it offers in terms of service availability and operational efficiency. The applied methodology follows a quantitative approach, measuring key variables such as customer satisfaction, optimization of internal processes, and data analysis capability. During the project's development, critical phases for migration have been identified, including the automation of routine tasks, improvement in sales management, and the integration of marketing tools that enable greater personalization in customer interactions. Various indicators have been used to measure the impact of this modernization, such as response time to customer requests, retention rate, and satisfaction level with post-sales service. Additionally, improvements in internal collaboration between sales, marketing, and customer service teams are evaluated. This report emphasizes that adopting a cloud-based CRM not only enhances efficiency and reduces costs but also allows for better adaptation to current market needs. The modernization and implementation of the CRM at TNS SAS significantly contribute to strengthening customer relationships and driving business growth.Especialista en Gestión de Sistemas y Tecnologías de la Información en la EmpresaEspecializació
Bussines plan to validate the star up of a hemp agroturist enterprise in the municipality of Machetá
No full textEl proyecto aborda la creación de una empresa agroecológica y turística enfocada en la explotación del cáñamo en el municipio de Machetá, Cundinamarca, considerando los beneficios económicos y ambientales de esta planta y la ubicación estratégica de la región. El cultivo del cáñamo ha ganado relevancia en los últimos años debido a su versatilidad y sostenibilidad. En Colombia, la legalización de este cultivo ha abierto nuevas oportunidades para su aprovechamiento en diferentes sectores industriales.
El objetivo principal es validar la viabilidad económica, social y ambiental de la creación de una empresa agroecológica y turística en Machetá, Cundinamarca, que se dedique a la explotación del cáñamo, generando un impacto positivo en la comunidad local.
Se empleó una metodología mixta, combinando estudios de mercado, análisis financiero y entrevistas con expertos y actores clave del sector agrícola.
El análisis muestra que la empresa es viable desde el punto de vista económico, con un mercado en crecimiento para los productos derivados del cáñamo. Se identificaron también beneficios ambientales significativos y un potencial de generación de empleo en la comunidad.
El proyecto concluye que la puesta en marcha de la empresa agroecológica en Machetá es factible y puede contribuir al desarrollo sostenible de la región, promoviendo la economía local y la protección del medio ambiente.The project addresses the creation of an agroecological and tourism enterprise focused on hemp exploitation in the municipality of Machetá, Cundinamarca, considering the economic and environmental benefits of this plant and the strategic location of the region. Hemp cultivation has gained relevance in recent years due to its versatility and sustainability. In Colombia, the legalization of this crop has opened new opportunities for its use in different industrial sectors.
The main objective is to validate the economic, social and environmental viability of the creation of an agroecological and tourism enterprise in Machetá, Cundinamarca, dedicated to the exploitation of hemp, generating a positive impact on the local community.
A mixed methodology was used, combining market studies, financial analysis, and interviews with experts and key actors in the agricultural sector.
The analysis shows that the business is economically viable, with a growing market for hemp-derived products. Significant environmental benefits and potential for employment generation in the community were also identified.
The project concludes that the implementation of the agroecological enterprise in Machetá is feasible and can contribute to the sustainable development of the region, promoting the local economy and environmental protection.Magíster en Proyectos de Desarrollo SostenibleMaestrí
Application of Machine Learning in the Survival Analysis of Food Chain Companies in Huila: Success Factors and Predictions of Business Longevity
No full textEsta investigación desarrolla un modelo predictivo fundamentado en técnicas avanzadas de machine learning para identificar los factores determinantes del éxito y la longevidad de las empresas en la cadena alimentaria del departamento del Huila, sector estratégico para la economía regional que contribuye significativamente al producto interno bruto y la generación de empleo. La metodología implementada sigue un enfoque mixto con diseño exploratorio-descriptivo y transversal. Este enfoque se estructuró en seis fases metodológicas interrelacionadas: vigilancia científico-tecnológica en bases de datos especializadas para fundamentar el marco teórico-conceptual; identificación y validación de variables críticas mediante análisis multidimensional contemplando indicadores económicos, operativos y estratégicos; diseño y validación de instrumentos de medición fundamentados en modelos predictivos y arquitecturas de machine learning; recolección sistemática de datos a través del análisis de información proporcionada por la Cámara de Comercio del Huila, integrando 12 variables empresariales estratégicas (actividad CIIU, métricas financieras, indicadores operacionales y variables contextuales); implementación de técnicas de machine learning, incluyendo selección de variables mediante información mutua, normalización de variables financieras, y algoritmos de clasificación como Random Forest y XGBoost optimizados mediante Grid Search, enfocadas en la predicción binaria de supervivencia empresarial, para la construcción del modelo predictivo y validación mediante métricas de precisión, optimización de hiperparámetros con validaciones internas. Esta investigación contribuye significativamente al campo de la gestión empresarial al desarrollar un modelo predictivo replicable basado en machine learning para el análisis de la longevidad empresarial en contextos regionales específicos, estableciendo las bases para la toma de decisiones estratégicas. Los resultados demuestran una mejora significativa en la precisión de los pronósticos de supervivencia empresarial, identificando factores clave que impactan directamente en la sostenibilidad de las pymes del sector. Considerando el comportamiento diferencial de clases en el conjunto de datos, el modelo optimizado de Random Forest alcanzó un 76,5 % de precisión, con un recall del 55 % en la detección de empresas en riesgo mientras que XGBoost logró una precisión del 76,9 %, con un recall del 60 % en la misma categoría. El análisis de la curva Receiver Operating Characteristic evidenció un desempeño óptimo en la discriminación de clases, con un área bajo la curva de 0.82 en Random Forest y 0.85 en XGBoost, consolidando la capacidad predictiva del modelo. El modelo fue desarrollado y validado a nivel académico utilizando información proporcionada por la Cámara de Comercio del Huila, sentando bases para futuras aplicaciones prácticas en el sector empresarial regional. Se evidencia que la integración de tecnologías emergentes en la planificación estratégica empresarial, particularmente el uso de machine learning, fortalece significativamente la capacidad de las empresas para anticipar riesgos y oportunidades, contribuyendo así a un crecimiento más sostenible y resiliente en la región. Entre las variables con mayor influencia en la supervivencia empresarial se destacan el tamaño de la empresa, la actividad económica y la ubicación geográfica, hallazgos que permiten orientar estrategias de fortalecimiento empresarial y alertas tempranas para la toma de decisiones por parte de empresarios e instituciones.This research develops a predictive model based on advanced machine learning techniques to identify the determining factors of success and longevity of companies in the food chain in the department of Huila, a strategic sector for the regional economy that significantly contributes to the gross domestic product and job creation. The implemented methodology follows a mixed approach with an exploratory-descriptive and cross-sectional design. This approach was structured in six interrelated methodological phases: scientific and technological surveillance in specialized databases to support the theoretical and conceptual framework; identification and validation of critical variables through multidimensional analysis considering economic, operational, and strategic indicators; design and validation of measurement instruments based on predictive models and machine learning architectures; systematic data collection through the analysis of information provided by the Huila Chamber of Commerce, integrating 12 strategic business variables (CIIU activity, financial metrics, operational indicators, and contextual variables); implementation of machine learning techniques, including variable selection through mutual information, normalization of financial variables, and classification algorithms such as Random Forest and XGBoost optimized through Grid Search, focused on the binary prediction of business survival, for the construction of the predictive model and validation through accuracy metrics, hyperparameter optimization with internal validations. This research contributes significantly to the field of business management by developing a replicable predictive model based on machine learning for the analysis of business longevity in specific regional contexts, laying the groundwork for strategic decision-making. The results demonstrate a significant improvement in the accuracy of business survival forecasts, identifying key factors that directly impact the sustainability of SMEs in the sector. Considering the differential behavior of classes in the dataset, the optimized Random Forest model achieved 76.5% accuracy, with a 55% recall in the detection of companies at risk, while XGBoost achieved 76.9% accuracy, with a 60% recall in the same category. The Receiver Operating Characteristic curve analysis showed optimal performance in class discrimination, with an area under the curve of 0.82 in Random Forest and 0.85 in XGBoost, consolidating the model's predictive capacity. The model was developed and validated at an academic level using information provided by the Huila Chamber of Commerce, laying the groundwork for future practical applications in the regional business sector. It is evident that the integration of emerging technologies in business strategic planning, particularly the use of machine learning, significantly strengthens companies' ability to anticipate risks and opportunities, thus contributing to more sustainable and resilient growth in the region. Among the variables with the greatest influence on business survival are company size, economic activity, and geographic location, findings that allow guiding business strengthening strategies and early warnings for decision-making by entrepreneurs and institutions.Introducción ........................................................................................................................17
Objetivos .............................................................................................................................21
Objetivo General .............................................................................................................21
Objetivos Específicos .....................................................................................................21
Justificación .......................................................................................................................22
Marco Teórico .....................................................................................................................25
Sector de la Cadena Alimentaria en el Huila .................................................................25
Factores de Éxito y Fracaso Empresarial en el Sector Alimentario ............................28
Impacto Económico y Social de la Longevidad Empresarial .......................................29
Modelos Predictivos en la Gestión Empresarial ...........................................................30
Modelos Predictivos de Quiebra Empresarial ...........................................................31
Sesgos Algorítmicos e Interpretabilidad en Machine Learning ...............................32
Tecnología y Transformación Digital en el Sector Alimentario ...................................32
Fundamentos de Machine Learning ..............................................................................34
Desafíos y Oportunidades de la Implementación de Machine Learning en Empresas del Huila ...............................................................................................................................38
Desafíos en la Implementación ......................................................................................38
Oportunidades de Implementación ...............................................................................39
Marco Legal y Ético del Uso de Machine Learning en Colombia ................................39
Leyes y Regulaciones Clave ..........................................................................................39
Consideraciones Éticas ..................................................................................................40
Hipótesis .............................................................................................................................42
Variables .............................................................................................................................43
Variables Explicativas .................................................................................................44
Estado de Matrícula ........................................................................................................44
Organización Jurídica.....................................................................................................45
Categoría .........................................................................................................................46
Tamaño ............................................................................................................................47
Sector Agregado .............................................................................................................48
Actividad Económica Principal ......................................................................................49
Municipios .......................................................................................................................50
Zona .................................................................................................................................50
Total Valor Activos .........................................................................................................51
Total Valor Pasivos .........................................................................................................52
Total Valor Patrimonio ....................................................................................................53
Total Valor Ventas Netas ................................................................................................54
Tratamiento Estadístico ..............................................................................................55
Metodología ........................................................................................................................56
Población.........................................................................................................................56
Fases de la Investigación ...............................................................................................57
Resultados y Discusión .....................................................................................................61
Análisis de Variables Clave en la Longevidad y Éxito Empresarial del Sector Alimentario del Huila ...........................................................................................................61
Estado de Matrícula ........................................................................................................61
Organización Jurídica.....................................................................................................62
Categoría .........................................................................................................................63
Tamaño ............................................................................................................................65
Sector Agregado .............................................................................................................66
Sector Actividad Económica ..........................................................................................67
Actividad Económica Principal ..................................................................................68
Municipios .......................................................................................................................68
Zona .................................................................................................................................70
Total, Valor Activos ........................................................................................................72
Total, Valor Pasivos ........................................................................................................73
Total, Valor Patrimonio ...................................................................................................74
Desarrollo de un Modelo Predictivo de Supervivencia Empresarial en la Cadena Alimentaria del Huila mediante Machine Learning ...............................................................74
Validación del Modelo Predictivo de Supervivencia Empresarial en la Cadena Alimentaria del Huila ...............................................................................................................81
Conclusiones y Trabajo Futuro .........................................................................................88
Referencias .........................................................................................................................91Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Design of a risk management methodology for the wood industry company Jkim
No full textEl diseño de una metodología de gestión de riesgos para la empresa Industria de Maderas JKIM es esencial debido a la naturaleza dinámica y compleja del entorno empresarial actual. Las empresas de la industria maderera enfrentan desafíos significativos como la fluctuación de precios de materias primas, cambios regulatorios, riesgos operativos y ambientales, y la creciente competencia tanto a nivel local como internacional. Estos factores pueden afectar negativamente la estabilidad financiera, operativa y reputacional de la empresa si no se gestionan adecuadamente.The design of a risk management methodology for the company Industria de Maderas JKIM is essential due to the dynamic and complex nature of today's business environment. Companies in the timber industry face significant challenges such as fluctuations in raw material prices, regulatory changes, operational and environmental risks, and increasing competition at both local and international levels. These factors can negatively impact the company's financial, operational, and reputational stability if not properly managed.Ingeniero IndustrialPregrad
Analysis of the Colombian pension system and the current challenges to ensure its sustainability and equity
No full textEl sistema de pensiones colombiano se enfrenta a varios desafíos que incluyen la baja cobertura de la población económicamente activa, desigualdades entre los diferentes regímenes de pensiones, y problemas de sostenibilidad financiera. La investigación se centrará en analizar la evolución del sistema desde la Ley 100, evaluar el impacto de las reformas en su
sostenibilidad, identificar limitaciones actuales y proponer recomendaciones para mejorar el sistema. El análisis se basa en una revisión documental, estudios de caso, y comparaciones internacionales.The Colombian pension system faces several challenges, including low coverage of the economically active population, inequalities between different pension plans, and financial sustainability issues. The research will focus on analyzing the evolution of the system since Law 100, assessing the impact of reforms on its sustainability, identifying current limitations, and proposing recommendations for improving the system. The analysis is based on a documentary review, case studies, and international comparisons.Especialista en Administración FinancieraEspecializació