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Design and evaluation of a mobile prototype with AI for the automation of financial transaction recording and classification
No full textEste proyecto de integración presenta el diseño y evaluación de un prototipo móvil con Inteligencia Artificial (IA) para desmantelar la barrera de la carga cognitiva en la gestión financiera. La solución responde a una problemática crítica en Colombia: el bajo nivel de educación financiera y la presión social que resultan en estrés, endeudamiento y la "fatiga por decisión".
La investigación, enfocada en jóvenes y adultos colombianos (18-40 años), validó que los vacíos formativos y los sesgos conductuales (como la gratificación inmediata) perpetúan el descontrol y la ansiedad en el manejo del dinero.
Siguiendo la metodología Design Science Research (DSR), se implementó un MVP funcional (React/Node.js) centrado en automatizar el registro y la detección de patrones (suscripciones, gastos hormiga), abordando directamente la carga mental mediante el diseño.
La evaluación técnica y de usuario confirmó la viabilidad: el módulo de IA (Gemini 2.5 Pro) logró una precisión perfecta (F1-Score = 1.0) en la detección de suscripciones. Además, los usuarios otorgaron un Puntaje Global SUS de 74.88, validando que la solución es percibida como fácil, segura y capacitadora. El prototipo transforma la ansiedad en seguridad, simplificando la gestión para aumentar el bienestar financiero.This integration project presents the design and evaluation of a mobile prototype with Artificial Intelligence (AI) to dismantle the cognitive load barrier in financial management. The solution responds to a critical problem in Colombia: the low level of financial education and social pressure that result in stress, indebtedness, and “decision fatigue.”
The research, focused on Colombian youth and adults (18-40 years old), validated that educational gaps and behavioral biases (such as immediate gratification) perpetuate lack of control and anxiety in money management.
Following the Design Science Research (DSR) methodology, a functional MVP (React/Node.js) was implemented, focused on automating the recording and detection of patterns (subscriptions, small expenses), directly addressing mental load through design.
Technical and user evaluation confirmed feasibility: the AI module (Gemini 2.5 Pro) achieved perfect accuracy (F1-Score = 1.0) in subscription detection. In addition, users gave an Overall SUS Score of 74.88, validating that the solution is perceived as easy, secure, and empowering. The prototype transforms anxiety into security, simplifying management to increase financial well-being.Resumen 4
Introducción 5
1. Objetivos 6
1.1 Objetivo General 6
1.2 Objetivos Específicos 6
2. Definición Problema 7
2.1 El doble vacío en el hogar y en las instituciones educativas 7
2.2 La cultura del consumo inmediato y la presión social 8
2.3 La carga cognitiva y emocional de la gestión financiera 9
3. Justificación 13
4. Marco Teórico 15
4.1 Alfabetización financiera 15
4.2 Bienestar financiero 15
4.3 Finanzas personales 16
4.4 Cultura de consumo 16
4.5 Consumo Aspiracional 16
4.6 Ansiedad y Estrés Financiero 16
4.7 Carga cognitiva 17
4.8 Fatiga por decisión 17
4.9 Economía conductual 17
4.10 Sesgos cognitivos 17
4.11 Adopción Tecnológica y Apps Financieras con IA 18
4.12 Clasificación de Transacciones 18
4.13 Detección de patrones 19
4.14 Revisión de literatura reciente (2020–2025) 19
5. Metodología 27
5.1 Paradigma y enfoque de la investigación 27
5.2 Diseño metodológico: Investigación Basada en Diseño (Design Science Research) 28
5.3 Población y selección de participantes 29
5.4 Instrumentos y tabla de diseño metodológico 30
5.5 Técnicas de Análisis de Datos 34
6. Análisis de resultados 36
6.2 Resultados de la Fase 2 y 3: Diseño y Desarrollo del Artefacto 45
6.2.1 Fase 2: Diseño de Prototipos de Alta Fidelidad (Objetivo 2) 45
6.2.2 Fase 2: Construcción del Prototipo Funcional (MVP) (Objetivo 3) 51
6.3 Resultados de la Fase 3: Evaluación del Prototipo 53
6.3.1 Evaluación Técnica (Instrumento 4) 53
6.3.2 Evaluación de Usabilidad y Utilidad (Instrumentos 2 y 3) 56
7. Discusión 64
7.1. La Solución a la Ansiedad y la Fatiga por Decisión (Resultados de Usabilidad) 65
7.2. El Rendimiento de la IA y el Desafío Contextual de la Ambigüedad (Resultados Técnicos) 65
8. Conclusiones 66
9. Limitaciones y Trabajo Futuro 67
10. Análisis de Costos y Viabilidad Económica (COP) 69
11.1. Costos de Desarrollo e Investigación (Capital Humano) 69
11.2. Costos Operacionales Tecnológicos (Recurrentes) 70
11. Referencias 73
12. Apéndices 82Ingeniero de SistemasTrabajo de grad
Sustainable inventory management model for the company JE Jaimes Ingenieros S.A.S
No full textLas empresas de construcción presentan varios procesos logísticos requeridos para lograr la construcción de sus obras, uno de esos procesos es el de los inventarios, el cual se debe realizar de manera organizada y estandarizada impactará el desarrollo de los proyectos, ocasionando impactos económicos grandes, generando inventarios fantasmas, reprocesos y subutilización de los recursos. La gestión de inventarios es una herramienta que facilita a las empresas de diferentes sectores, la administración y el control de sus productos de manera adecuada estructurando políticas, métodos y estándares (Durán Acosta et al., 2022). Muchas Pequeñas y Medianas Empresas (PYMES) del sector carecen de modelos estructurados y adaptados a sus necesidades específicas para administrar sus inventarios con criterios de sostenibilidad (Campos-Sonco et al., 2022). La ausencia de políticas claras de revisión, uso de métodos empíricos y la poca capacitación del personal responsable dificultan la implementación de controles efectivos y la automatización de procesos (Thirupathi Raj & Thangavelautham, 2023).Construction companies have several logistical processes required to complete their projects. One of these processes is inventory management, which must be carried out in an organized and standardized manner to impact project development, causing significant economic losses, generating phantom inventory, rework, and underutilization of resources. Inventory management is a tool that facilitates the administration and control of products for companies in different sectors by structuring policies, methods, and standards (Durán Acosta et al., 2022). Many small and medium-sized enterprises (SMEs) in the sector lack structured models adapted to their specific needs for managing their inventories with sustainability criteria (Campos-Sonco et al., 2022). The absence of clear review policies, the use of empirical methods, and the limited training of responsible personnel hinder the implementation of effective controls and process automation (Thirupathi Raj & Thangavelautham, 2023).Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Modelos, metodologías y sistemas de gestión para la Gerencia de Proyecto
Development of a machine learning model for early diagnosis and risk stratification in pediatric acute lymphoblastic leukemia
No full textEl cáncer infantil, en particular la leucemia linfoblástica aguda (LLA), evidencia una marcada inequidad en supervivencia entre países de altos y bajos ingresos, asociada a diagnósticos tardíos y limitaciones en infraestructura diagnóstica. Dadas las restricciones legales y operativas para acceder a bases de datos clínicas locales, este proyecto desarrolla un modelo de aprendizaje automático a partir de 3.256 imágenes de frotis de sangre periférica teñidas con Wright‑Giemsa del Hospital Taleghani (Irán), orientado a la identificación temprana de LLA pediátrica y la estratificación del riesgo en entornos con recursos limitados. Se aplicó un protocolo estandarizado de preprocesamiento que incluye redimensionamiento, normalización, segmentación con máscaras binarias tipo U‑Net y codificación one-hot, seguido del entrenamiento de una red neuronal convolucional con mecanismos de atención, optimizada mediante Adam y validada con partición 80‑10‑10 (entrenamiento, validación y prueba). El modelo alcanzó una exactitud del 99,69 %, alta sensibilidad y tiempos de inferencia cercanos a 0,83 segundos por imagen en hardware básico con apoyo de Google Colab, con curvas de aprendizaje estables y sin indicios de sobreajuste. Estos resultados respaldan el potencial de la CNN propuesta como herramienta complementaria para el diagnóstico temprano y la clasificación de subtipos de LLA pediátrica, particularmente en servicios de atención primaria con acceso restringido a técnicas avanzadas como la citometría de flujo.Childhood Cancer, particularly acute lymphoblastic leukemia (ALL), shows marked survival inequity between high and low income countries, driven by late diagnoses and limited diagnostic infrastructure. Due to legal and operational barriers to accessing local clinical databases, this study developed a machine learning model using 3,256 Wright-Giemsa stained peripheral blood smear images from Taleghani Hospital (Iran),aimed at early detection of pediatric ALL and risk stratification in resource-constrained settings. A standardized preprocessing pipeline was used, including resizing, normalization, segmentation with U-Net binary mask, and one hot encoding followed by training a convolutional neural network with attention mechanisms, optimized with Adam, validated using an 80-10-10 split, the model reached 99.69% accuracy and high sensitivity, with inference time around 0.83 seconds per image on basic hardware supported by Google colab. Learning curves were stable with no overfitting. These findings indicate the proposed CNN's potential as a complementary tool for early diagnosis and subtype classification of pediatric ALL, especially in primary care settings where advanced methods like flow cytometry are unavailable.Portada
Planteamiento del problema
Descripción del problema
Objetivos
Objetivos General
Objetivos Específicos
Resumen
Introducción
Marco Teórico
Cánceres hematológicos y leucemia linfoblástica aguda (LLA)
Sintomatología en niños
Modelos de Machine Learning en hematología
Preprocesamiento de datos (limpieza, normalización y codificación)
Modelos de aprendizaje automático:
Regresión Logística
Árboles de Decisión
Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
Redes Neuronales
Implementación en aplicaciones web y herramientas tecnológicas
Estado del arte y detección automatizada
Metodología
Enfoque y diseño de la investigación
Alcance del estudio
Declaración y definición de variables
Técnicas de análisis de datos y búsqueda sistemática
Resumen comparativo de modelos
Desarrollo del modelo
Resultados Discusión
Análisis de métricas (Exactitud, Sensibilidad y Tiempos de Inferencia)
Curvas de aprendizaje y estabilidad del modelo
Conclusiones
Recomendaciones
BibliografíaEspecialista en Machine LearningEspecializaciónCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::TECNOLOGICO ONTARE MAIRA ALEJANDRA GARCIA JARAMILLO Categoría A1 COL0026879::Tecnología de la información y comunicacione
Knowledge management model for the formulation of research projects: effects on the science and technology sector
No full textEl sector de ciencia y tecnología se ha consolidado como un pilar estratégico para el desarrollo económico y social; sin embargo, las organizaciones de este sector enfrentan desafíos complejos en la formulación de proyectos de investigación. A pesar de los avances en la inversión, se ha identificado una brecha en la capacidad para maximizar el impacto institucional, lo que requiere una comprensión profunda de cómo se gestiona y transfiere el conocimiento.
Esta tesis doctoral tuvo como propósito desarrollar un modelo de gestión del conocimiento para la formulación de proyectos de investigación en el sector de ciencia y tecnología. Para ello, se empleó una metodología de métodos mixtos, que incluyó la aplicación de un modelamiento de ecuaciones estructurales (PLS-SEM) a datos cuantitativos y un análisis temático a partir de entrevistas cualitativas a expertos.
Los resultados cuantitativos revelaron que tanto las etapas de la gestión del conocimiento como los factores clave de éxito de la gestión del conocimiento poseen una asociación positiva y significativa con los factores críticos de éxito de los proyectos. Específicamente, se demostró la capacidad predictiva de los procesos operativos sobre la planificación estratégica y la calidad técnica, mientras que los habilitadores estructurales resultaron determinantes para la viabilidad financiera, la sostenibilidad y la gestión del riesgo. Complementariamente, el análisis cualitativo profundizó en estos hallazgos, explicando el "cómo" y el "por qué" de estas asociaciones al identificar el rol estratégico del gestor de proyectos y la importancia de la formalización del conocimiento tácito.
La combinación de estos enfoques permitió validar las hipótesis de la investigación y diseñar un modelo de gestión del conocimiento que se consolida como una herramienta práctica y una hoja de ruta para la toma de decisiones estratégicas, permitiendo alinear la gestión del saber con los objetivos organizacionales. Finalmente, este estudio genera un importante aporte metodológico al demostrar la validez del enfoque de métodos mixtos para investigar fenómenos complejos en el sector de ciencia y tecnología, enriqueciendo la evidencia estadística con la experiencia práctica de los profesionales.The science and technology sector has become a strategic pillar for economic and social development; however, organizations in this sector face complex challenges in formulating research projects. Despite increased investment, a gap has been identified in the capacity to maximize institutional impact, requiring a deep understanding of how knowledge is managed and transferred.
This doctoral thesis aimed to develop a knowledge management model for formulating research projects in the science and technology sector. To this end, a mixed-methods approach was employed, including the application of structural equation modeling (PLS-SEM) to quantitative data and a thematic analysis based on qualitative interviews with experts.
The quantitative results revealed that both the stages of knowledge management and the key success factors of knowledge management have a positive and significant association with the critical success factors of the projects. Specifically, the predictive capacity of operational processes on strategic planning and technical quality was demonstrated, while structural enablers proved crucial for financial viability, sustainability, and risk management. Complementarily, the qualitative analysis delved deeper into these findings, explaining the "how" and "why" of these associations by identifying the strategic role of the project manager and the importance of formalizing tacit knowledge.TABLA DE CONTENIDO
CAPÍTULO 1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 13
1.1. INTRODUCCIÓN 13
1.2. PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN 14
1.2.1. Descripción del problema 15
1.2.2. Pregunta de Investigación 23
1.2.3. Variables del modelo 24
1.2.4. Hipótesis 29
1.3. OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN 33
1.3.1. Objetivo General 33
1.3.2. Objetivos Específicos 33
1.4. JUSTIFICACIÓN 33
CAPÍTULO 2. MARCO REFERENCIAL 39
2.1. ANTECEDENTES DE LA TEMÁTICA 39
2.1.1. Orígenes de la gestión del conocimiento 39
2.2. MARCO TEÓRICO 41
2.2.1. Gestión del conocimiento 41
2.2.2. Capital intelectual 53
2.2.3. Interdependencia estratégica: Capital intelectual y gestión del conocimiento 57
2.2.4. Modelos de gestión del conocimiento 59
2.2.5. Factores críticos de éxito 67
2.2.6. Contextualización de la Ciencia y la Tecnología como ecosistema de Gestión 72
2.3. ESTADO DEL ARTE 73
2.3.1. Tipología de los modelos de GC identificados en la revisión de literatura 78
2.3.2. Estructura de los modelos de GC identificados en la revisión de literatura 79
2.4. MARCO NORMATIVO 82
2.4.1. Régimen Legal de la Inversión Pública y la Estructuración de Proyectos 83
2.4.2. Evolución y Dimensión Regional de las Políticas de CTeI 83
2.4.3. Política Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación (CONPES 4069) 84
2.4.4. Áreas Estratégicas y Clasificación del Programa Nacional de CyT 84
CAPÍTULO 3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN 86
3.1. POSTURA FILOSÓFICA DE LA INVESTIGACIÓN 86
3.1.1. Del Positivismo al Post-positivismo: Justificación del cambio de perspectiva 86
3.1.2. Pertinencia del paradigma en el contexto de la gestión del conocimiento 86
3.1.3. Lógica de la asociación predictiva 87
3.2. ALCANCE Y ESTRATEGIA DE LA INVESTIGACIÓN 87
3.2.1. Estrategia Multimétodo 88
3.3. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN 88
3.3.1. Procedimiento de revisión de literatura 89
3.4. POBLACIÓN Y MUESTRA 92
3.5. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN 94
3.5.1. Instrumento de tipo encuesta 96
3.5.2. Instrumento de tipo entrevista 103
3.6. ANÁLISIS DE LA INFORMACIÓN 107
3.6.1. Análisis de la información cuantitativa 107
3.6.2. Análisis de la información cualitativa 111
3.6.3. Triangulación de resultados 112
3.6.4. Validación de las hipótesis 113
CAPÍTULO 4. ANÁLISIS Y DISCUSIÓN DE LOS RESULTADOS 114
4.1. CARACTERIZACIÓN DE LA MUESTRA EFECTIVA 114
4.1.1. Perfil sociodemográfico y formación 114
4.1.2. Contexto institucional y territorial 116
4.1.3. Trayectoria y posicionamiento en el sistema de CTeI 117
4.2. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOS CUANTITATIVOS 119
4.2.1. Análisis descriptivo general del instrumento 120
4.2.2. Análisis descriptivo por subvariables 121
4.3. VALORACIÓN DE LA CONSISTENCIA INTERNA (ALFA DE CRONBACH) 122
4.4. ANÁLISIS FACTORIAL EXPLORATORIO (AFE) 132
4.4.1. Adecuación muestral y contrastes iniciales 133
4.4.2. Interpretación de la Estructura Factorial 136
4.5. DISCUSIÓN TEÓRICA SOBRE LA VALIDEZ DE CONSTRUCTO 142
4.6. ANÁLISIS DE RELACIONES ESTRUCTURALES (PLS-SEM) 144
4.6.1. Análisis PLS-SEM de la hipótesis 1 144
4.6.2. Análisis PLS-SEM de la hipótesis 2 148
4.6.3. Análisis PLS-SEM de la hipótesis 3 152
4.7. DISCUSIÓN DE RESULTADOS CUANTITATIVOS EN RELACIÓN CON LA LITERATURA 156
4.7.1. La madurez operativa: Etapas de la GC y su asociación con el éxito estratégico 156
4.7.2. Habilitadores organizacionales: El Rol de los FCL como determinantes estructurales 157
4.7.3. Gestión del riesgo: La prioridad de la estructura sobre el proceso 157
4.7.4. Síntesis de la fase cuantitativa y transición a la triangulación 157
4.8. RESULTADOS DEL ANÁLISIS CUALITATIVO 158
4.8.1. Fase 1: Inmersión en los datos 159
4.8.2. Fase 2: Codificación inicial 160
4.8.3. Fase 3: Búsqueda de temas 161
4.8.4. Fase 4: Revisión de temas 163
4.8.5. Fase 5: Definición y nombramiento de temas 164
4.8.6. Fase 6: Informe técnico 166
4.9. TRIANGULACIÓN DE LOS RESULTADOS 170
4.9.1. Matriz de triangulación 170
4.9.2. Análisis de convergencias y divergencias 172
4.10. VALIDACIÓN DE LAS HIPÓTESIS 174
4.10.1. Validación de la hipótesis 1 174
4.10.2. Validación de la Hipótesis 2 175
4.10.3. Validación de la Hipótesis 3 175
CAPÍTULO 5. MODELO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO 176
5.1. ARQUITECTURA ESTRUCTURAL DEL MODELO DE GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO 176
5.2. DISEÑO Y ESTRUCTURA DEL MODELO PROPUESTO 177
5.2.1. Descripción conceptual del modelo 177
5.2.2. Componentes del modelo 180
5.2.3. Descripción de las interconexiones 187
5.3. VALIDACIÓN DEL MODELO 188
5.4. GUIA PARA LA IMPLEMENTACIÓN DEL MODELO 189
5.4.1. Fase 1: Diagnóstico y sensibilización 190
5.4.2. Fase 2. Planificación para las etapas de la gestión del conocimiento 193
5.4.3. Fase 3: Ejecución y despliegue 196
5.4.4. Fase 4: Monitoreo, evaluación y mejora continua 198
5.4.5. Requisitos y consideraciones para la implementación 199
5.4.6. Ejemplo de aplicación 200
5.5. CONSIDERACIONES FINALES Y CONTRIBUCIONES 203
5.5.1. Contribución a la teoría 203
5.5.2. Contribución a la práctica 204
CAPÍTULO 6. CONCLUSIONES, LIMITACIONES Y RECOMENDACIONES PARA FUTUROS ESTUDIOS 207
6.1. CONCLUSIONES 207
6.2. DELIMITACIONES Y RECOMENDACIONES PARA FUTUROS ESTUDIOS 212
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 215
LISTA DE ANEXOS 235Doctor en GestiónDoctoradoEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Modelos, metodologías y sistemas de gestión para la Gerencia de Proyecto
Análisis de Costos e Ingresos en Salud Domiciliaria
No full textEl presente estudio tiene como objetivo examinar la vinculación entre los gastos operacionales y los recursos económicos percibidos por la provisión de atenciones sanitarias domiciliarias, distinguiendo las variaciones derivadas de los distintos esquemas de remuneración contractual. La investigación se desarrolló en el contexto de una Institución Prestadora de Servicios en el departamento de Santander, adoptando una metodología de intervención organizacional con enfoque diagnóstico y analítico. Los hallazgos revelan que el modelo vigente de Pago Global Prospectivo exhibe márgenes operativos negativos de manera sostenida, mientras que los esquemas basados en paquetes de servicios demuestran resultados financieros favorables. Asimismo, se identificó una marcada asimetría territorial en la estructura de costos, particularmente acentuada en las zonas rurales. Estos resultados evidencian la necesidad imperante de rediseñar los mecanismos contractuales mediante la adopción de paquetes estandarizados ajustados por complejidad clínica y dispersión geográfica. El estudio aporta fundamentos empíricos para la optimización de la gestión financiera en el ámbito de la atención domiciliaria, contribuyendo al fortalecimiento de la sostenibilidad institucional y la equidad en el acceso a los servicios de salud.This study aims to examine the relationship between operational expenses and the economic resources received for the provision of home healthcare services, distinguishing the variations resulting from different contractual remuneration schemes. The research was conducted within a Healthcare Provider Institution in the department of Santander, employing an organizational intervention methodology with a diagnostic and analytical approach. The findings reveal that the current Prospective Global Payment model exhibits consistently negative operating margins, while schemes based on service packages demonstrate favorable financial results. Furthermore, a marked territorial asymmetry in the cost structure was identified, particularly pronounced in rural areas. These results highlight the urgent need to redesign contractual mechanisms by adopting standardized packages adjusted for clinical complexity and geographic dispersion. The study provides empirical foundations for optimizing financial management in the field of home healthcare, contributing to strengthening institutional sustainability and equity in access to healthcare services.Magíster en Administración de Empresas de Salud - MBA en SaludMaestríaAdministración de Empresa
Proposal for the Implementation of the Optimization of the Payment Reconciliation Process in the Credibanco Hub Connect Portal
No full textLa investigación aborda la optimización del proceso de conciliación de pagos en el portal Hub Connect de Credibanco, identificando altas dependencias de procesos manuales en las pymes colombianas. El propósito fue diseñar una solución tecnológica automatizada que mejore la eficiencia y confiabilidad de la conciliación de pagos.
La metodología combinó enfoques cualitativos y cuantitativos: diagnóstico del proceso actual mediante entrevistas a ocho pymes, análisis PESTEL y FODA, definición de requerimientos funcionales y técnicos, desarrollo de un prototipo funcional, y validación con usuarios finales mediante metodologías ágiles.
Los resultados evidencian brechas críticas: el 62,5% de comercios utiliza Excel como herramienta principal, el 50% reporta discrepancias diarias entre registros y reportes bancarios, y las pymes destinan 48 horas mensuales a conciliación manual. La solución propuesta integra múltiples fuentes de datos, implementa un motor de conciliación híbrido con reglas e inteligencia artificial, y ofrece una interfaz web intuitiva. El prototipo validado obtuvo 100% de disposición de adopción, facilidad de uso calificada en 4,85 sobre 5,0 y 88,9% de satisfacción general.
Se concluye que la propuesta es viable y pertinente, con capacidad de reducir hasta 90% el tiempo de conciliación y minimizar errores operativos. Se recomienda implementación gradual, monitoreo continuo de indicadores clave y mejora iterativa para asegurar el despliegue exitoso.This research addresses the optimization of the payment reconciliation process on Credibanco's Hub Connect portal, driven by inefficiencies in manual reconciliation practices among Colombian small and medium-sized enterprises (SMEs). A diagnostic analysis revealed heavy reliance on manual processes, with 62.5% of businesses using Excel as their primary tool. The study found that 50% of participants report daily discrepancies between records and bank reports, and businesses dedicate an average of 48 hours monthly to manual reconciliation tasks, highlighting the critical need for a technological solution. The objective was to design an automated solution on Hub Connect to improve the efficiency and reliability of payment reconciliation processes.
The methodology combined qualitative and quantitative approaches, including assessment of the current process through interviews with eight SMEs, PESTEL and SWOT analyses, definition of functional and technical requirements, development of a functional prototype, and validation with end users through agile methodologies. As a result, a solution was designed featuring multi-source data integration, a hybrid reconciliation engine combining rules-based logic and artificial intelligence (AI), and an intuitive web interface. User testing demonstrated high acceptance of the prototype, with 100% willingness to adopt the solution, ease-of-use rated at 4.85 out of 5.0, and 88.9% overall satisfaction. The proposed solution is viable and pertinent, with capacity to reduce reconciliation time by up to 90% and minimize operational errors, thereby strengthening Credibanco's competitive positioning. A phased implementation, continuous monitoring of key performance indicators (KPIs), and iterative improvement are recommended to ensure successful deployment.Magíster en InnovaciónMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::GRUPO DE GERENCIA EN LAS GRANDES, MEDIANA Y PEQUEÑAS EMPRESAS G3PYMES OMAR ALONSO PATIÑO CASTRO Categoría A1 COL0016327::Innovación para la sostenibilidad de las organizacione
Strengthening Project Monitoring at Ingecim S.A.S. Through a Proposed Implementation of the AppSheet Application
No full textEste proyecto propone una solución digital desarrollada en AppSheet para optimizar la gestión de los proyectos de cimentaciones profundas en INGECIM S.A.S.. La iniciativa busca mejorar la coordinación entre áreas, centralizar la información y fortalecer el seguimiento técnico y financiero, reduciendo la dependencia de formatos manuales.
El diagnóstico evidenció limitaciones en la trazabilidad y el flujo de información, lo que genera reprocesos y demoras. A partir de herramientas como el mapa de empatía, la matriz DOFA y el Business Model Canvas, se identificaron necesidades clave: automatización del seguimiento, integración interáreas, consolidación de datos y escalabilidad operativa.
La aplicación permitirá registrar avances desde obra, generar reportes automáticos y visualizar indicadores en tiempo real, favoreciendo la toma de decisiones gerenciales. Su implementación, basada en un enfoque ágil y en la infraestructura de Google Workspace, reducirá costos y facilitará la adopción tecnológica.
En el plano estratégico, la digitalización se consolida como un pilar para la competitividad, al mejorar la eficiencia, la trazabilidad y la transparencia de los procesos, fortaleciendo la sostenibilidad y la cultura de innovación en la organización.This project proposes a digital solution developed in AppSheet to optimize the management of deep foundation projects at INGECIM S.A.S. The initiative aims to improve coordination between departments, centralize information, and strengthen technical and financial monitoring, reducing reliance on manual formats.
The diagnostic assessment revealed limitations in traceability and information flow, which lead to rework and delays. Using tools such as the empathy map, the SWOT matrix, and the Business Model Canvas, key needs were identified: automated monitoring, cross-department integration, data consolidation, and operational scalability.
The application will enable on-site teams to record progress, generate automated reports, and display real-time performance indicators, supporting managerial decision-making. Its implementation—based on an agile approach and the Google Workspace infrastructure—will reduce costs and facilitate technology adoption.
At the strategic level, digitalization is positioned as a pillar of competitiveness by improving efficiency, traceability, and process transparency, while strengthening sustainability and a culture of innovation within the organization.Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestrí
Feasibility analysis for the creation of the company H&J Solutions
No full textEste trabajo de grado presenta el análisis de factibilidad para la creación de H&J Solutions, una empresa de consultoría especializada en analítica de datos en Colombia. La propuesta surge como respuesta a la creciente necesidad de las organizaciones de transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica que optimice la toma de decisiones en el marco de la Cuarta Revolución Industrial.
El estudio identifica una oportunidad en el mercado nacional, caracterizado por un bajo nivel de madurez analítica y un incremento sostenido en la inversión tecnológica. H&J Solutions plantea un modelo de negocio orientado de Pymes y gobierno, ofreciendo consultoría personalizada, implementación de herramientas de Business Intelligence, capacitación y desarrollo de soluciones a medida.
La metodología incluyó un análisis del sector (PESTEL y Cinco Fuerzas de Porter), validación de mercado mediante encuestas y entrevistas, y una evaluación técnica, organizacional, legal y financiera. Los resultados financieros son positivos: se proyecta alcanzar el punto de equilibrio en el segundo año, con un Valor Presente Neto de $2.052 millones COP y una Tasa Interna de Retorno del 25,09%.
En conclusión, el proyecto demuestra que la creación de H&J Solutions es viable y estratégica, posicionándola como un actor clave en la transformación digital del país.This thesis presents the feasibility analysis for the creation of H&J Solutions, a consulting firm specialized in data analytics in Colombia. The initiative responds to the growing need of organizations to transform large volumes of data into strategic insights that enhance decision-making within the context of the Fourth Industrial Revolution.
The study identifies an opportunity in the national market, characterized by low analytical maturity and sustained growth in technological investment. H&J Solutions proposes a business model focused on the technology, telecommunications, and public sectors, offering tailored consulting, implementation of Business Intelligence tools, training programs, and customized analytical solutions.
The methodology included a sector analysis (PESTEL and Porter’s Five Forces), market validation through surveys and interviews, and a comprehensive evaluation of technical, organizational, legal, and financial aspects. The financial results are highly positive: the company is expected to reach break-even by the second year, with a Net Present Value of COP 2.052 billion and an Internal Rate of Return of 25.09%.
In conclusion, the project demonstrates that the creation of H&J Solutions is feasible and strategically aligned with market needs, positioning the company as a key player in Colombia’s digital transformation.Introducción 12
Naturaleza del proyecto 15
Origen o fuente de idea de negocio: 15
Descripción del modelo de negocio: 15
Propuesta de valor: 16
Objetivos empresariales a corto plazo (0-6 meses): 17
Objetivos a mediano plazo (6 meses - 2 años): 18
Objetivos a largo plazo (2-5 años): 18
Estado actual del negocio: 19
Nombre, Tamaño y Ubicación de esta nueva empresa: 19
Se requerirán inversiones en varias áreas clave como: 21
La proyección de ventas y rentabilidad se basará en varios supuestos: 21
Conclusiones financieras y rentabilidad: 22
Análisis del Sector 25
Análisis de PESTEL 25
Cinco fuerzas de Porter 32
Validación e Investigación de Mercado 38
Análisis del cliente frente a la propuesta de valor 38
Estudio piloto de mercado 41
Análisis de resultados: 43
Estrategia y Plan de Introducción de Mercado 48
Objetivos de Mercadeo 48
Estrategia de Mercadeo (Go-to-Market) 49
Estrategia del Servicio 49
Estrategia de Distribución 50
Estrategia de Precio y Modelo de Ingreso 50
Estrategia de Comunicación y Promoción 51
Aspectos Técnicos 53
Objetivos de la Prestación de Servicio 53
Capacidad Instalada 61
Aspectos Organizacionales y Legales 64
Análisis Estratégico 64
Estructura Organizacional 64
Aspectos Financieros 70
Enfoque hacia la Sostenibilidad 73
Conclusiones 76
Referencias 79
Anexos 84Magíster en Gerencia de Sistemas de Información y Proyectos TecnológicosMaestrí
Photovoltaic system design for the Montañita farm in Piojó Atlántico
No full textEste documento presenta el diseño de un sistema fotovoltaico para la finca Montañita, ubicada en el municipio de Piojó, Atlántico, a través de una metodología de investigación cuantitativa descriptiva. Se analiza la viabilidad técnica y económica del proyecto, proporcionando una solución a la falta de suministro eléctrico en zonas rurales, una problemática común en el sector agrícola. El estudio permitirá cuantificar la demanda energética de la finca, determinar los costos asociados y evaluar las principales barreras para la implementación de sistemas fotovoltaicos, tales como la inversión inicial y el mantenimiento. Además, se sustenta en referencias teóricas de estudios previos realizados en Colombia sobre la adopción de energía solar en áreas rurales. Los resultados evidenciaran si la energía solar representa una alternativa viable para optimizar el consumo energético y reducir costos.This document presents the design of a photovoltaic system for the Montañita farm, located in the municipality of Piojó, Atlántico, using a descriptive quantitative research methodology. The technical and economic feasibility of the project is analyzed, providing a solution to the lack of electricity supply in rural areas, a common problem in the agricultural sector. The study will quantify the farm's energy demand, determine the associated costs, and evaluate the main barriers to the implementation of photovoltaic systems, such as initial investment and maintenance. Furthermore, it is based on theoretical references from previous studies conducted in Colombia on the adoption of solar energy in rural areas. The results will demonstrate whether solar energy represents a viable alternative for optimizing energy consumption and reducing costs.Ingeniero de ProducciónPregradoCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::GESTION AMBIENTAL ELIZABETH LEON VELASQUEZ Categoría A1 COL0081835::Desarrollo Sostenibl
The impact of social media on the mental health of adolescents in Bogota (13 to 17 years old)
No full textLa investigación examina la influencia del uso intensivo de redes sociales en la salud mental de adolescentes de 13 a 17 años en Bogotá, reconociendo que la digitalización contemporánea facilita la interacción, pero también expone a riesgos significativos. El propósito es describir los patrones de uso, identificar las principales manifestaciones emocionales y establecer la relación con síntomas de ansiedad, depresión, baja autoestima y alteraciones del sueño. La investigación se desarrolla con un enfoque cuantitativo, de diseño no experimental, transversal y de alcance correlacional, mediante la aplicación de los instrumentos SMUIS y DASS-21 a una muestra de 82 estudiantes de instituciones educativas públicas y privadas. El marco conceptual incorpora la teoría de la comparación social, la perspectiva ecológica y marcos de promoción de la salud, destacando la educación socioemocional y la alfabetización digital crítica como estrategias preventivas orientadas a la salud colectiva.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació