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Design of a smart medical triage technology solution adapted to the Colombian health system
No full textEl sistema de salud colombiano atraviesa una situación de presión creciente sobre los servicios de urgencias, donde la alta ocupación, los tiempos de espera prolongados y el uso inadecuado para casos no críticos terminan impactando directamente la oportunidad y la seguridad en la atención. En este contexto, el presente proyecto de grado se orienta al diseño y prototipado de una herramienta tecnológica de apoyo al triaje prehospitalario, denominada SmartTriage, que permita aportar a la priorización de pacientes desde una perspectiva alineada con la realidad nacional.
En una primera etapa se realiza un análisis de la problemática a partir de indicadores cuantitativos y evidencia cualitativa provenientes de fuentes oficiales, lo que permite identificar patrones de sobreocupación, demoras en la clasificación y una proporción importante de consultas no urgentes que llegan a urgencias. A partir de estos hallazgos se formulan criterios operativos de triaje coherentes con la Resolución 5596 de 2015 y con las particularidades del contexto colombiano, integrando no solo variables clínicas, sino también factores de riesgo y condiciones territoriales. Posteriormente, se desarrolla una comparación estructurada entre dos alternativas tecnológicas, aplicación móvil nativa y aplicación web progresiva (PWA), mediante una matriz de decisión multicriterio que considera accesibilidad, compatibilidad con dispositivos de gama baja, consumo de datos, dependencia de tiendas de aplicaciones y experiencia de usuario. Los resultados de esta evaluación respaldan la elección de una PWA como arquitectura más adecuada para poblaciones con brechas digitales y conectividad limitada.
Sobre esta base se diseña la arquitectura funcional de la solución y se construye un prototipo de interfaz en HTML, CSS y JavaScript que simula el funcionamiento de un módulo de clasificación de riesgo inspirado en modelos de aprendizaje automático documentados en la literatura. El prototipo permite registrar síntomas y datos básicos del paciente, obtener una recomendación preliminar de nivel de riesgo y visualizar centros de atención cercanos mediante geolocalización, integrando así los componentes de apoyo a la decisión y orientación al usuario. Finalmente, se plantea un plan de implementación futura que incluye la incorporación de un back-end, la gestión ética y legal de datos clínicos reales, el entrenamiento de modelos de inteligencia artificial y la validación clínica en instituciones de salud aliadas, considerando además la posible transformación del sistema de salud colombiano a partir de eventuales reformas. En conjunto, el trabajo entrega un diseño robusto y un prototipo funcional que demuestran la factibilidad técnica y conceptual de SmartTriage como herramienta de apoyo para mejorar la priorización y la gestión de la demanda en los servicios de urgencias.The Colombian healthcare system is currently facing increasing pressure on emergency services, where high occupancy rates, prolonged waiting times and the recurrent use of emergency departments by non-urgent cases directly impact timeliness and patient safety. In this context, this undergraduate thesis focuses on the design and prototyping of a technological tool to support pre-hospital triage, called SmartTriage, aimed at contributing to patient prioritization in a way that is aligned with the Colombian reality.
The project begins with an analysis of the problem based on quantitative indicators and qualitative evidence from official sources, which makes it possible to identify patterns of overcrowding, delays in triage and a significant proportion of non-urgent visits managed in emergency departments. From these findings, operational triage criteria are derived in accordance with Resolution 5596 of 2015 and the specific characteristics of the national context, incorporating not only clinical variables but also risk factors and territorial conditions. Subsequently, a structured comparison is carried out between two technological alternatives, native mobile application and Progressive Web Application (PWA), using a multi-criteria decision matrix that considers accessibility, compatibility with low-end devices, data consumption, dependence on app stores and user experience. The results of this evaluation support the selection of a PWA as the most appropriate architecture for populations with digital gaps and limited connectivity.
On this basis, the functional architecture of the solution is designed and a front-end prototype is developed using HTML, CSS and JavaScript, simulating the behavior of a risk classification module inspired by machine learning models reported in the literature. The prototype allows users to enter basic patient data and symptoms, obtain a preliminary risk recommendation and visualize nearby healthcare facilities through geolocation, thus integrating decision-support and orientation components. Finally, a future implementation roadmap is proposed, which includes back-end development, ethical and legal management of real clinical data, training of artificial intelligence models and clinical validation in allied healthcare institutions, while also considering potential changes derived from an eventual healthcare reform in Colombia. Overall, the work delivers a solid design and a functional prototype that demonstrate the technical and conceptual feasibility of SmartTriage as a support tool to improve prioritization and demand management in emergency services.Ingeniero de SistemasPregradoCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::GIS (GRUPO DE INVESTIGACIÓN EN SALUD) SANDRA CONSTANZA ORTEGA FERREIRA Categoría B COL0149949::Gestión en Salu
Optimization model for the merchandise preparation process from the Homecenter distribution center to physical stores and delivery to customers
No full textEs fundamental perfeccionar el proceso de alistamiento en un centro de distribución (CD) para incrementar la eficiencia en las operaciones, disminuir gastos y garantizar la satisfacción del cliente.
Homecenter Sodimac Corona cuenta con un sistema logístico de 100.000 m², equipado con sistemas inteligentes (robots, GTP – Goods to Person) para procesamiento rápido de pedidos, sin embargo, existen quiebres en los procesos que hacen parte del alistamiento de pedidos a clientes y a tiendas físicas a nivel nacional por distorsión en el inventario que termina generando una venta perdida y un impacto en la merma de la compañía.
La afectación en el nivel de servicio que se mide a través de OTIF con el cumplimiento en la entrega de pedido tanto a los cliente como a las tiendas físicas y la satisfacción de los clientes medido por la recomendación que dan a conocidos a traves de la Medallia y cuyo indicador es el NPS, se enmarcan como el propósito de este proyecto y por esto el principal objetivo de esta investigación es Diseñar un modelo de optimización del proceso de alistamiento de mercancía desde el Centro de Distribución de Homecenter hacia tiendas físicas y entrega a clientes.
Este documento incluye la propuesta del problema estructurado basado en un marco teórico, la caracterización del problema, la pregunta de investigación, descripción de objetivos, tanto general como particulares, junto con la justificación.
Finalmente, el desarrollo de la propuesta se hace basado en el estado actual de los procesos asociados a alistamiento, mediciones en campo y resultado de indicadores.It is essential to optimize the order fulfillment process in a distribution center (DC) to increase operational efficiency, reduce costs, and ensure customer satisfaction.
Homecenter Sodimac Corona has a 100,000 m² logistics system equipped with intelligent systems (robots, GTP – Goods to Person) for rapid order processing. However, there are breakdowns in the order fulfillment processes for customers and physical stores nationwide due to inventory discrepancies, which ultimately result in lost sales and negatively impact the company's profit margin.
The impact on service level, measured through OTIF (On-Time In-Full), on order delivery to both customers and physical stores, and customer satisfaction, measured by referrals through the Medallia app (Net Promoter Score, or NPS), are the focus of this project. Therefore, the main objective of this research is to design an optimization model for the merchandise picking process from the Homecenter Distribution Center to physical stores and for delivery to customers.
This document includes the structured problem statement based on a theoretical framework, the problem characterization, the research question, a description of the objectives (both general and specific), and the justification.
Finally, the proposed solution is developed based on the current state of the picking processes, field measurements, and indicator results.Magíster en Gerencia de la Cadena de Abastecimiento VirtualMaestrí
Commercial development plan for the collagen membrane “Regencol Plus A” for the treatment of pressure ulcers, to support its market entry and adoption in high-complexity healthcare service provider institutions in Bogotá.
No full textEl presente trabajo de grado tuvo como finalidad formular un plan de desarrollo comercial para la membrana de colágeno RegenCol Plus A, orientado a facilitar su incorporación en instituciones prestadoras de servicios de salud de alta complejidad en la ciudad de Bogotá, especialmente aquellas que cuentan con atención especializada en clínicas de heridas. Este producto, desarrollado por RegenCol S.A.S., spin-off de la Universidad Nacional de Colombia, ha demostrado eficacia en la cicatrización de úlceras por presión; sin embargo, requiere una estrategia de posicionamiento que evidencie su valor clínico y económico.
Para ello, se aplicó una metodología mixta que combinó el análisis estratégico del entorno con entrevistas y encuestas dirigidas a potenciales clientes institucionales. Los resultados permitieron identificar barreras de adopción, oportunidades de mercado, criterios de aceptación del producto y estrategias diferenciales que fortalecen su propuesta de valor.
Se concluye que RegenCol Plus A posee atributos clínicos y competitivos relevantes, y que un enfoque comercial estructurado podría facilitar su entrada y sostenibilidad en el sistema de salud colombiano. Asimismo, se resalta la importancia de articular evidencia científica y análisis de costo-efectividad como factores clave para su adopción institucional.The purpose of this thesis is to formulate a commercial development plan for the RegenCol Plus A collagen membrane, designed to facilitate its incorporation into high-complexity healthcare institutions in the city of Bogotá, especially those that offer specialized care in wound clinics. This product, developed by RegenCol S.A.S., a spin-off of the Universidad Nacional of Colombia, has demonstrated efficacy in the regeneration of pressure ulcers; however, it requires a positioning strategy that highlights its clinical and economic value.
To this, a mixed methodology was applied that combined strategic analysis of the environment with interviews and surveys of potential institutional clients. The results made it possible to identify barriers to adoption, market opportunities, product acceptance criteria, and differential strategies that strengthen its value proposition.
It was concluded that RegenCol Plus A has relevant clinical and competitive attributes and that a structured commercial approach could facilitate its entry and sustainability in the Colombian healthcare system. In addition, the importance of articulating scientific evidence and cost-effectiveness analysis as key factors for its institutional adoption was highlighted.Introducción 18
Objetivos 20
Objetivo general 20
Objetivos específicos 20
Justificación 21
Viabilidad del proyecto 23
Marco Institucional 27
Presentación de la empresa 27
Expectativas de expansión y posicionamiento 28
Referentes estratégicos 29
Visión 29
Misión 29
Estructura organizacional 29
Producto 32
Factores diferenciadores del producto 34
Mercado 34
Marco Contextual y Conceptual 37
Definición del Problema Clínico: Ulceras por presión (UPP), manejo intrahospitalario 37
Soluciones existentes para el manejo y tratamiento de las UPP: Tecnología de Membranas de Colágeno 39
Función del Colágeno en la Cicatrización 39
Modelo de integración al sistema de salud colombiano 42
Evaluación Económica en Salud 43
Análisis de costo-efectividad (ACE) 44
Análisis de Costo-Utilidad (ACU) 44
Análisis de costo-beneficio (ACB) 45
Análisis de Costo-Minimización (ACM) 45
Impacto presupuestario 45
Modelos de Negocio Innovadores en Salud 46
Teoría de la Propuesta de Valor y la Cadena de Valor en Salud 48
Teoría del Valor Compartido 48
El Modelo Triple Aim de Mejora de Salud 49
Modelo de Negocio Canvas Adaptado para Salud 49
Teoría de Economía de la Salud 49
Marco Contextual: análisis del contexto económico en el que participa Regencol 51
Contexto del mercado y del sistema de salud para el desarrollo de la estrategia comercial. 51
Mercado de Úlceras por Presión (competencia, nicho de mercado) 54
Competencia de Productos de Colágeno 55
Retos y Oportunidades de Comercialización 57
Mercadeo en salud 57
Oportunidades 58
Retos 58
Diseño Metodológico de la Consultoría 59
Análisis externo 61
Diseño metodológico 61
Las 5 fuerzas de Porter 61
El poder de los clientes 62
El poder de los proveedores 62
Amenaza de entrada de nuevos competidores 62
Amenaza de productos sustitutos 63
Rivalidad entre los competidores 63
Matriz de análisis PESTEL 65
Factores políticos 66
Factores económicos 66
Factores socio culturales 68
Factores ecológicos 69
Factores legales 69
Análisis interno 71
Población, muestra y ficha técnica 71
Población objeto 71
Tamaño de la muestra 71
Muestra 72
Ficha técnica 73
Identificación de variables 74
Definición y alcance de las variables 77
Instrumento de análisis interno 78
Entrevista Cliente interno: 78
Entrevista posible Cliente externo: 80
Validación del instrumento 81
Diagnóstico Organizacional 84
Análisis del proceso diagnóstico 86
A) Resultados instrumentos cualitativos 86
Información general sobre el producto y su desarrollo 86
Producción y capacidad operativa 86
Competencia y comparadores 87
Estrategia Comercial y Alianzas 88
Desafíos Tecnológicos y Operativos 88
Métricas y Eficiencia Clínica 88
Barreras de Mercado Limitaciones financieras 88
Proyecciones Futuras 89
Limitaciones para la proyección económica y punto de equilibrio 89
B) Instrumento de entrevista para el cliente interno 90
C) Instrumento de entrevista para posibles clientes 91
Brechas del proceso diagnóstico 100
Brechas relacionadas con el producto 100
Brechas en la estrategia comercial y de implementación 101
Brechas en la relación con el cliente y la propuesta de valor 102
Resultados de la Solución 103
Solución al reto 104
Mapa de contexto 104
Análisis DOFA 105
Fortalezas 106
Debilidades 107
Oportunidades 107
Amenazas 107
Propuesta de valor modelo CANVAS 108
Propuesta de valor 109
Segmentos de clientes 109
Canales 109
Relación con los clientes 109
Fuentes de ingreso 110
Recursos clave 110
Actividades clave 110
Socios clave 110
Estructura de costos 110
Visualización estratégica: reconocimiento de la base técnica y experiencia de la empresa 111
Áreas de oportunidad 113
Puntos Blancos: 113
Caballo Negro: 114
Plan comercial propuesto 115
Estrategias de diferenciación y reconocimiento 115
Propuesta de posicionamiento 116
Ruta operativa de Recolección y Distribución del Dispositivo 118
Flujograma Recolección y Distribución del Dispositivo 119
Estrategias para superar las barreras de aceptación 120
Estrategias de capacitación y escalabilidad 121
Estrategias de monitoreo y seguimiento 122
Priorización de acciones y hoja de ruta para la implementación 123
Criterios de priorización 127
Conclusiones y Recomendaciones 129
Conclusiones 129
Recomendaciones 132Magíster en Administración de Empresas de Salud - MBA en SaludMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Gestión de proyectos, estrategia y competitivida
Human talent management and industry 4.0: a bibliometric analysis
No full textEsta investigación analiza el estado del arte sobre la gestión del talento humano en el contexto de la Industria 4.0 mediante un análisis bibliométrico de literatura científica indexada en la base de datos Web of Science. El estudio identifica las principales tendencias, enfoques teóricos y vacíos de investigación relacionados con la transformación digital, las competencias laborales y la integración de tecnologías emergentes en la gestión de recursos humanos. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido del interés académico en esta temática, liderado principalmente por países desarrollados y algunas economías emergentes, mientras que América Latina presenta una participación limitada. Asimismo, se destaca la necesidad de fortalecer la investigación en contextos locales como el colombiano, así como de articular esfuerzos entre los sectores académico, empresarial y gubernamental para afrontar los retos del talento humano en la Cuarta Revolución Industrial.This research analyzes the state of the art in human talent management within the context of Industry 4.0 through a bibliometric analysis of scientific literature indexed in the Web of Science database. The study identifies the main trends, theoretical approaches, and research gaps related to digital transformation, job skills, and the integration of emerging technologies in human resource management. The results demonstrate a sustained growth in academic interest in this topic, primarily led by developed countries and some emerging economies, while Latin America shows limited participation. The study also highlights the need to strengthen research in local contexts such as Colombia, as well as to coordinate efforts among the academic, business, and government sectors to address the challenges of human talent in the Fourth Industrial Revolution.Especialista en Gestión HumanaEspecializació
Strategic plan for data management at ISNAGRO through the implementation of technological solutions
No full textEl presente trabajo desarrolla un plan estratégico para la gestión de datos en la empresa ISNAGRO, dedicada a la comercialización y distribución de productos derivados de la caña panelera. La investigación surge ante la necesidad de fortalecer los procesos de toma de decisiones y competitividad de la organización mediante la incorporación de soluciones tecnológicas basadas en Business Intelligence (BI). En el contexto de un sector agroindustrial que busca innovación y sostenibilidad, el estudio se sustenta en antecedentes que evidencian el potencial del uso de datos como activos estratégicos para optimizar la planeación, reducir costos y generar valor.
La metodología empleada combina un enfoque mixto con técnicas de diagnóstico situacional a través de encuestas realizadas a los empleados, proveedores y clientes de la empresa, revisión bibliográfica y análisis estratégico, permitiendo identificar brechas en la gestión de información y diseñar una propuesta alineada con los objetivos corporativos. Los principales resultados muestran deficiencias en la recolección, almacenamiento y análisis de datos, lo que limita la eficiencia operativa.
El plan estratégico propuesto integra herramientas como Excel, Power Query y Power BI para consolidar información, automatizar procesos y crear tableros de control (dashboards) orientados a la toma de decisiones ágiles. En conclusión, la implementación de este plan fortalecerá la inteligencia empresarial, la sostenibilidad y la competitividad de ISNAGRO en el sector panelero colombiano.This study develops a strategic data management plan for ISNAGRO, a company dedicated to the commercialization and distribution of products derived from sugarcane (panela). The research arises from the need to strengthen the organization’s decision-making processes and competitiveness through the incorporation of technological solutions based on Business Intelligence (BI). Within the context of an agro-industrial sector focused on innovation and sustainability, the study draws on previous evidence that demonstrates the potential of data as a strategic asset to optimize planning, reduce costs, and create value.
The methodology combines a mixed approach with situational diagnostic techniques through surveys conducted with employees, suppliers, and clients of the company, as well as a literature review and strategic analysis. This approach enabled the identification of information management gaps and the design of a proposal aligned with corporate objectives. The main results reveal deficiencies in data collection, storage, and analysis, limiting operational efficiency.
The proposed strategic plan integrates tools such as Excel, Power Query, and Power BI to consolidate information, automate processes, and create control dashboards aimed at agile decision-making. In conclusion, implementing this plan will strengthen business intelligence, sustainability, and ISNAGRO’s competitiveness within Colombia’s panela sector.Magíster en Inteligencia de NegociosMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Gestión de proyectos, estrategia y competitivida
Design of a rainwater harvesting and utilization system in Cajicá
No full textLa escasez de agua se ha consolidado como uno de los principales desafíos, afectando de manera más severa a las zonas rurales y periurbanas, donde la disponibilidad del recurso hídrico y la infraestructura asociada son limitadas. En el caso del municipio de Cajicá, en el departamento de Cundinamarca (Colombia), esta problemática se ha hecho cada vez más evidente. El acelerado crecimiento poblacional de la última década ha incrementado la demanda de agua potable, a ello se suma la disminución en la calidad del agua debido a la contaminación de fuentes superficiales y subterráneas. El presente proyecto propone el diseño de un sistema de captación de agua lluvia, asimismo, se aplica una encuesta estructurada a varios hogares con el fin de evaluar la percepción, aceptación e interés de la comunidad en adoptar este tipo de sistemas, contribuyendo a la gestión sostenible del agua.Water scarcity has become one of the main challenges, affecting rural and peri-urban areas more severely, where the availability of water resources and associated infrastructure are limited. In the municipality of Cajicá, in the department of Cundinamarca (Colombia), this problem has become increasingly evident. The rapid population growth of the last decade has increased the demand for drinking water, compounded by the decline in water quality due to the contamination of surface and groundwater sources. This project proposes the design of a rainwater harvesting system. Additionally, a structured survey is being conducted in several households to assess the community's perception, acceptance, and interest in adopting this type of system, thus contributing to sustainable water management.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
DataFinscope
No full textDataFinscope es una plataforma digital orientada a reducir la baja participación bursátil en Colombia por medio de la educación financiera practica y herramientas de análisis accesibles para personas sin experiencia previa, por lo tanto, en el proyecto se evidencian problemáticas en el entorno financiero, la complejidad técnica de las herramientas de inversión actuales y la desconfianza frente al mercado bursátil, factores que limitan la inclusión financiera en el país.
En el modelo de negocio se implementó una metodología de investigación en donde se aplicaron instrumentos cualitativos y cuantitativos, entre estos una entrevista semiestructuradas y una encuesta aplicada a 300 participantes, haciendo el análisis se identificó barreras comunes sobre el acceso al conocimiento financiero y se validó la aceptación de intención de uso sobre la disposición de pago frente a una plataforma educativa que integra modelo de Machine Learning orientados al análisis histórico de datos del mercado y a la simulación de escenarios de inversión, permitiendo al usuario evaluar riesgos y comportamientos pasados sin automatizar decisiones ni ejecutar operaciones reales, este tipo de herramienta permitirá un acompañamiento con el usuario y brindar seguridad en las inversiones.
Los resultados demostraron una aceptación adecuada para el producto, especialmente entre adultos jóvenes interesados en educación financiera digital y validan la pertinencia de una propuesta pedagógica basada en rutas guiadas, simuladores sin riesgo y con acompañamiento analítico. Finalmente, el análisis financiero evidencia la viabilidad del proyecto, con un modelo de ingresos basado en suscripciones y paquetes corporativos, confirmando el potencial de DataFinscope como una iniciativa escalable y sostenible en el mediano plazo.DataFinscope is a digital platform designed to address the low level of stock market participation in Colombia through practical financial education and accessible analytical tools for individuals with no prior investment experience. This project identifies key challenges within the financial environment, including the technical complexity of existing investment tools and widespread distrust of the stock market, factors that limit financial inclusion in the country.
The business model was developed using a mixed research methodology, combining qualitative and quantitative instruments, including a semi-structured interview and a survey applied to 300 participants. The analysis revealed common barriers to accessing financial knowledge and validated users’ intention to use and willingness to pay for an educational platform that integrates Machine Learning models focused on historical market data analysis and investment scenario simulation. These models allow users to evaluate risks and past market behaviors without automating decisions or executing real transactions, providing analytical support and increasing user confidence in investment processes.
The results demonstrate an adequate level of acceptance of the proposed solution, particularly among young adults interested in digital financial education, and confirm the relevance of a pedagogical approach based on guided learning paths, risk-free simulators, and analytical support. Finally, the financial analysis shows the project’s viability, supported by a revenue model based on subscriptions and corporate packages, confirming DataFinscope’s potential as a scalable and sustainable initiative in the medium term.Contenido
Lista de figuras XVI
Lista de tablas 17
1 Introducción 18
2 Objetivos 31
2.1 Objetivo general 31
2.2 Objetivos específicos 31
2.3 Propuesta de Valor 32
3 Naturaleza del proyecto 38
3.1 Origen o fuente de la idea de negocio 38
3.2 Objetivos empresariales a corto, mediano y largo plazo 39
3.3 Estado actual del negocio 40
3.4 Descripción de productos o servicios 40
3.5 Nombre, tamaño y ubicación de la empresa 41
3.6 Potencial del Mercado en cifras 42
3.7 Ventajas competitivas del producto y servicio 43
3.8 Resumen de las inversiones requeridas 43
3.9 Proyecciones de ventas y rentabilidad 45
3.10 Conclusiones financieras y evaluación de viabilidad 46
3.11 Equipo de trabajo 48
4 Análisis del sector 49
4.1 PESTEL 49
4.2 Las 5 Fuerzas de Porter 59
4.3 Descripción del modelo de negocio 62
4.4 Características del sector 64
4.5 Oportunidades y amenazas del sector 64
5 Validación 67
5.1 Enfoque metodológico 67
5.2 Fase cualitativa: entrevistas exploratorias 67
5.2.1 Marcela (Inversionista con experiencia) 70
5.2.2 Luis (Inversionista sin experiencia) 71
5.2.3 Francisco Sánchez (Empresario con formación financiera) 72
5.2.4 Ana María (Empresaria sim experiencia previa) 72
5.2.5 David Méndez (Empresario con experiencia básica) 73
5.2.6 Natalia Hernández (Cliente potencial sin experiencia) 73
5.2.7 Carlos (Cliente potencial sin experiencia) 74
5.2.8 Resumen global de hallazgos 75
5.3 Fase cuantitativa 76
5.3.1 Diseño de la encuesta 78
5.3.2 Metodología de aplicación 79
5.3.3 Metodología de aplicación 80
5.3.4 Resultados por segmento 82
5.3.5 Hallazgos globales y validación 91
5.3.6 Conclusiones de validación cuantitativa 92
6 Estudio de Mercado 93
6.1 Mapa del sistema de negocio 95
6.2 Estrategia y Plan de Introducción de Mercado 101
7 Aspecto Técnico 104
7.1 Fichas técnicas de los servicios 106
7.2 Descripción del proceso de prestación del servicio 107
7.3 Capacidad de presentación del servicio 108
8 Aspecto organizacionales y legales 109
8.1 Análisis estratégico 109
8.2 Estructura organizacional 110
8.3 Perfiles y funciones 110
8.4 Factores Clave de la Gestión del Talento Humano 111
8.5 Esquema de Gobierno Corporativo 112
8.6 Aspectos Legales 113
8.7 Estructura Jurídica y Tipo de Sociedad 113
8.8 Regímenes Especiales 114
8.9 Presupuesto de Personal Administrativo 114
9 Aspectos financieros 116
9.1 Objetivos financieros 116
9.2 Ingresos y ventas 116
9.3 Costos de producción 116
9.4 Proyecciones financieras (estado de resultados sintetizado) 117
9.5 Inversión inicial y necesidades de financiamiento 117
9.6 Indicadores y evaluación del simulador 118
9.7 Flujo de caja proyectado y escenarios financieros (2025 – 2027) 119
9.8 Conclusiones financieras y evaluación de viabilidad 120
10 Enfoque hacia la sostenibilidad 121
10.1 Alineación con ODS 121
10.2 Dimensión social: Inclusión y accesibilidad 121
10.3 Dimensión ambiental: Operación digital eficiente 122
10.4 Dimensión económica: Sostenibilidad del modelo 122
10.5 Gobernanza y Ética de Datos 122
10.6 Hoja de ruta ESG (12 meses) 122
10.7 Riesgos y mitigación 123
11 Conclusiones 124
11.1 Análisis del Mercado Objetivo 124
11.2 Evaluación de Viabilidad Operativa y Técnica 125
11.3 Evaluación de Viabilidad Financiera 125
11.4 Planificación Organizacional, Legal y Sostenibilidad 126
11.5 Conclusión General 127
12 Referencias 129
A. Anexo. Audios Encuestas 132
B. Anexo. Encuesta sobre Educación Financiera e Inversión Bursátil en Colombia 133
C. Anexo. Ficha Técnica de la Encuesta 134
D. Anexo. Simulador Análisis Financiero 135
E. Anexo. Formulario de evaluación de las Cinco Fuerzas de Porter 136
F. Anexo. Componente de Ciencia de Datos - DataFinscope 137
Pág.Magíster en Ciencias de DatosMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::ENTREPRENEURSHIP GROUP LEON DARIO PARRA BERNAL Categoría A COL0011599::Creación de empresa
Agreement 010, May 16, 2024: By which the Institutional Educational Project -PEI- 2024-2030 of the Ean University is updated and approved.
No full textLa Universidad Ean, reconocida por el Ministerio de Educación Nacional (Resolución No. 2470 de 2006), ha empleado planes estratégicos formales desde 1981 (Plan Quinquenal 1981-1985, Plan Septenal 1986-1992, PEI en múltiples versiones hasta 2019-2027). El PEI busca consolidar la misión, identidad, funciones estatutarias y mejora continua de procesos de calidad en un marco de conocimiento universal.
En 2023, incorporó el Sistema Interno de Aseguramiento de la Calidad (SIAC) de forma transversal, lo que impulsó la revisión y actualización del PEI 2024-2030. Este se alinea con la planeación estratégica mediante un ecosistema de siete componentes: 1. Calidad, 2. Innovación, 3. Visión Global, 4. Emprendimiento, 5. Sostenibilidad, 6. Diversidades y 7. Prosperidad.
De acuerdo con el Acuerdo No. 032 de 2014, las actualizaciones del PEI aprobadas por el Consejo Superior deben comunicarse a la Sala General. El Consejo aprobó esta versión el 16 de mayo de 2024, presentada por Gerencia General y Rectoría, como una declaración renovada del compromiso institucional con la sociedad.EAN University, recognized by the Colombian Ministry of National Education (Resolution No. 2470 of 2006), has employed formal strategic plans since 1981 (Five-Year Plan 1981-1985, Seven-Year Plan 1986-1992, and the Institutional Strategic Plan (PEI) in multiple versions up to 2019-2027). The PEI seeks to consolidate the university's mission, identity, statutory functions, and continuous improvement of quality processes within a framework of universal knowledge.
In 2023, the university incorporated the Internal Quality Assurance System (SIAC) across all its departments, which prompted the review and update of the 2024-2030 PEI. This plan aligns with strategic planning through an ecosystem of seven components: 1. Quality, 2. Innovation, 3. Global Vision, 4. Entrepreneurship, 5. Sustainability, 6. Diversity, and 7. Prosperity.
This framework is aligned with strategic planning through an ecosystem of seven components: 1. Quality, 2. Innovation, 3. Global Vision, 4. Entrepreneurship, 5. Sustainability, 6. Diversity, and 7. Prosperity. In accordance with Agreement No. 032 of 2014, updates to the Institutional Educational Project (PEI) approved by the Governing Board must be communicated to the General Assembly. The Board approved this version on May 16, 2024, presented by the General Management and the Rector's Office, as a renewed declaration of the institution's commitment to society
Estudio técnico exploratorio comparativo costos base movilidad eléctrica en Colombia 2026
No full textArchivo PDFDesde el 2025 Colombia atraviesa un punto de inflexión en la movilidad eléctrica, presentando uno de los números más altos en circulación e ingreso de vehículos eléctricos. Al mismo tiempo, los combustibles convencionales como la gasolina corriente han superado en algunas estaciones de servicio los 16,491 at some service stations. Studies presented by FENALCO and ANDI indicate that approximately 6,153 new electric vehicles were registered between January and May 2025, according to data from the National Single Transit Registry (RUNT). This represents a 7.2% increase compared to the same period. The study projects estimated consumption and cost scenarios, positioning EVs as the most solid financial solution for the middle and upper classes
Development of a data visualization system for demand management and forecasting in SMEs within the service sector in Bogotá
No full textEn el contexto actual, marcado por la creciente digitalización de los procesos empresariales, las organizaciones generan grandes volúmenes de datos que, si se gestionan adecuadamente, pueden convertirse en insumos valiosos para apoyar sus decisiones. Sin embargo, muchas PYMES aún no cuentan con herramientas que les permitan aprovechar esta información de manera oportuna y práctica. Este trabajo presenta el diseño de un sistema de visualización basado en dashboards orientado a mejorar la gestión y la proyección de la demanda en PYMES del sector servicios en Bogotá. Para ello, se revisó el problema central que enfrentan estas empresas, se plantearon los objetivos de la investigación y se desarrolló un marco teórico que incluye conceptos asociados con analítica, toma de decisiones y visualización de datos. También se incorporó una revisión documental reciente y un análisis bibliométrico que ayudan a contextualizar la relevancia del tema. La propuesta integra elementos de analítica de negocios con herramientas visuales que buscan facilitar la comprensión de los datos y apoyar procesos decisorios. En conjunto, el sistema de dashboards pretende aportar a la calidad y eficiencia de la gestión operativa, ofreciendo una alternativa accesible para las PYMES que buscan fortalecer su capacidad de análisis y respuesta frente a las dinámicas del mercado.In the current context, marked by the increasing digitalization of business processes, organizations generate large volumes of data that, if properly managed, can become valuable inputs to support decision-making. However, many SMEs still lack tools that allow them to take advantage of this information in a timely and practical manner. This work presents the design of a visualization system based on dashboards aimed at improving demand management and forecasting in SMEs within the service sector in Bogotá. To this end, the central problem faced by these companies was examined, the research objectives were defined, and a theoretical framework was developed that includes concepts related to analytics, decision-making, and data visualization. A recent documentary review and a bibliometric analysis were also incorporated to help contextualize the relevance of the topic. The proposal integrates elements of business analytics with visual tools designed to facilitate data understanding and support decision-making processes. Overall, the dashboard system seeks to contribute to the quality and efficiency of operational management, offering an accessible alternative for SMEs looking to strengthen their analytical capabilities and responsiveness to market dynamics.Especialista en Machine LearningEspecializació