Biblioteca Digital Minerva (Univ. EAN)
Not a member yet
8202 research outputs found
Sort by
Feasibility study for the creation of the company Alysa S.A.S.
No full textEl presente trabajo desarrolla un estudio de viabilidad para la creación de Alysa S.A.S., una empresa dedicada a la prestación de servicios profesionales de belleza y cuidado capilar para mujeres en la Sabana Centro de Cundinamarca y el norte de Bogotá. Esta región ha experimentado en la última década un importante crecimiento poblacional y económico, generando oportunidades para el emprendimiento en sectores de alto dinamismo como el de belleza y bienestar. El proyecto tiene como propósito evaluar la factibilidad técnica, comercial, organizacional, legal, financiera y de sostenibilidad de la empresa, con el fin de establecer la viabilidad de su puesta en marcha formal.
La investigación se fundamenta en un enfoque descriptivo–analítico que integra estudios de mercado, proyecciones financieras, análisis organizacional y revisión del marco normativo vigente. Los hallazgos del estudio evidencian una demanda creciente de servicios capilares profesionales y personalizados, impulsada por consumidoras que priorizan la salud, la calidad, la comodidad, la flexibilidad y la experiencia integral de bienestar. Se comprobó además la viabilidad técnica, administrativa y financiera de Alysa S.A.S., con una estructura adaptable y modelo de negocio escalable de forma sostenible. En conjunto, los resultados confirman que Alysa S.A.S. es un emprendimiento viable, rentable y con impacto social positivo, capaz de dinamizar la economía local, así como formalizar el modelo de negocio de forma responsable e innovadora dentro del sector belleza.This study presents a feasibility analysis for the creation of Alysa S.A.S., a company dedicated to providing professional beauty and hair care services for women in the Sabana Centro region of Cundinamarca and northern Bogotá. Over the past decade, this area has experienced significant demographic and economic growth, creating opportunities for entrepreneurship in dynamic sectors such as beauty and wellness. The project aims to evaluate the technical, commercial, organizational, legal, financial, and sustainability feasibility of the company in order to determine the viability of its formal implementation.
The research follows a descriptive–analytical approach that integrates market studies, financial projections, organizational analysis, and a review of the current regulatory framework. The findings reveal a growing demand for professional and personalized hair care services driven by consumers who value health, quality, convenience, flexibility, and a comprehensive wellness experience. The study also confirmed the technical, administrative, and financial feasibility of Alysa S.A.S., with an adaptable structure and a business model designed for sustainable scalability. Overall, the results demonstrate that Alysa S.A.S. is a viable, profitable, and socially responsible venture, capable of driving local economic growth and promoting the formalization of the beauty sector through innovation and ethical practices.Contenido
Pág.
Lista de Figuras 13
Lista de Tablas 14
Introducción 16
Objetivo general 18
Objetivos específicos 18
1. Naturaleza del proyecto 20
1.1. Origen o fuente de la idea de negocio 20
1.2. Descripción del modelo de negocio 22
1.3. Objetivos empresariales a corto, mediano y largo plazo 23
1.3.1. Corto plazo (0-1 año) 23
1.3.2. Mediano plazo (1-3 años) 23
1.3.3. Largo plazo (3 – 5 años) 24
1.4. Estado Actual del Negocio 24
1.5. Descripción de Productos y Servicios 25
1.6. Nombre, Tamaño y Ubicación de La Empresa 26
1.7. Potencial del Mercado en Cifras 27
1.8. Ventajas Competitivas del Producto y/o Servicio 29
1.9. Proyecciones de Ventas y Rentabilidad 30
1.10. Conclusiones Financieras y Evaluación de Sostenibilidad 32
1.11. Equipo de Trabajo 32
2. Análisis del Sector 34
2.1. Análisis PESTEL 34
2.1.1. Factor político 34
2.1.2. Factor económico 35
2.1.3. Factor social 35
2.1.4. Factor tecnológico 36
2.1.5. Factor ecológico 37
2.1.6. Factor legal 37
2.2. Análisis Competitivo – 5 Fuerzas de Porter 39
2.2.1. Poder de negociación de clientes: 39
2.3. Amenaza de nuevos competidores 40
2.3.1. Poder de negociación de proveedores: 40
2.4. Amenaza de productos sustitutos: 40
2.5. Rivalidad competitiva: 41
3. Validación e Investigación de Mercado 42
3.1. Análisis del cliente frente a la propuesta de valor 44
3.2. Estudio piloto de mercado 45
3.3. Resultados 47
3.3.1. Caracterización de la muestra 49
3.3.2. Hábitos de cuidado capilar (consumo actual) e interés en servicios capilares 50
3.3.3. Factores de decisión de compra 53
3.3.4. Disposición de pago 57
3.3.5. Hábitos de consumo y recompra 58
3.3.6. Oportunidad para alianzas estratégicas 59
4. Estrategia y Plan de Introducción de Mercado 70
4.1. Objetivos de mercadeo 70
4.1.1. Objetivo General 70
4.1.2. Objetivos Específicos 70
4.2. Estrategia de Mercado 72
4.3. Estrategias de Promoción 78
4.4. Presupuesto de Mercadeo 80
4.5. Cronograma de Actividades 83
4.6. Indicadores de Gestión KPI 85
4.7. Conclusiones 86
5. Aspectos Técnicos 88
5.1. Ficha Técnica de los Servicios 88
5.2. Descripción del Proceso Productivo 89
5.3. Requerimientos Técnicos 91
5.4. Insumos y Proveedores 91
5.5. Personal Requerido 93
5.6. Capacidad Instalada 94
5.7. Plan de Gestión de Calidad 95
5.8. Políticas de satisfacción y garantías 99
5.9. Presupuesto Técnico 100
5.10. Conclusiones del Análisis Técnico 101
6. Aspectos Organizacionales y Legales 103
6.1. Misión 103
6.2. Visión 103
6.3. Estructura Organizacional 104
6.4. Perfiles y Funciones 105
6.5. Organigrama 106
6.6. Factores Clave de La Gestión del Talento Humano 107
6.7. Esquema de Gobierno Corporativo 108
6.8. Aspectos Legales 109
6.9. Estructura Jurídica y Tipo de Sociedad 113
6.10. Regímenes Especiales 113
6.11. Presupuesto de Personal Administrativo 114
7. Aspectos Financieros 116
7.1. Objetivos Financieros 116
7.2. Supuestos económicos para la simulación 116
7.3. Proyección de Ventas 117
7.4. Proyección de Costos de Servicios 118
7.5. Proyección de Gastos Administrativos 119
7.6. Presupuesto de inversión 120
7.7. Estados financieros 121
7.8. Estado de resultados 122
7.9. Flujo de Caja 123
7.10. Indicadores Financieros de Rentabilidad 126
7.11. Fuentes de Financiación 127
8. Enfoque hacia la Sostenibilidad 129
8.1. Dimensión Social 130
8.2. Dimensión Ambiental 131
8.3. Dimensión Económica 132
8.4. Dimensión de Gobernanza 133
Conclusiones 137
Referencias 139
Anexo. A. Analís PESTEL 148
Anexo. B. 5 Fuerzas de Porter 161
Anexo. C. Encuesta piloto 163
Anexo. D. Ficha técnica del estudio piloto 170
Anexo. E. Diagrama GANTT Extendido 172
Anexo. F. Protocolo Logístico 173
Protocolo Logístico del Servicio a Domicilio – Alysa 173
Anexo. G. Simulador financiero de Alysa S.A.S 175
Simulador Financiero Alysa S.A.S. 175
Anexo. H. Inversión en sostenibilidad de Alysa S.A.S 176Magíster en Administración de EmpresasMaestrí
Strategies to strengthen financial education focused on protection for old age in Colombia
No full textLa presente investigación aborda la problemática de la baja educación financiera en Colombia y su impacto en la protección económica para la vejez. A pesar de los avances en inclusión financiera, la alta informalidad laboral (más del 55% de la población ocupada) limita el acceso al sistema pensional y genera vulnerabilidad en la tercera edad. Asimismo, la desconfianza hacia las instituciones financieras y la falta de conocimientos sobre ahorro, planeación y herramientas de inversión profundizan la exclusión económica, especialmente en comunidades rurales y sectores informales.
El objetivo general del estudio es diseñar e implementar estrategias de educación financiera adaptadas a diferentes segmentos de la población, con el fin de promover la planificación y el ahorro para la vejez. Para ello, se plantean objetivos específicos orientados al análisis del nivel actual de conocimientos financieros, la identificación de barreras culturales y sociales, el examen de percepciones frente al sistema pensional y la propuesta de articulación entre actores públicos, privados y comunitarios.
Metodológicamente, se adopta un enfoque mixto con predominio cuantitativo, de carácter no experimental, transversal y correlacional. La población objetivo está conformada por trabajadores formales e informales entre 18 y 60 años, con una muestra de 120 participantes. Los instrumentos de recolección incluyen encuestas estructuradas basadas en modelos de la OCDE y el Banco Mundial, complementadas con técnicas cualitativas para comprender percepciones y significados.
Los resultados esperados buscan evidenciar la relación entre educación financiera, planeación para la vejez y confianza en el sistema financiero, aportando insumos para el diseño de políticas públicas y programas educativos que fortalezcan la autonomía económica y la sostenibilidad del sistema pensional. De esta manera, la investigación contribuye al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, particularmente el ODS 1 (Fin de la pobreza) y el ODS 8 (Trabajo decente y crecimiento económico).This research addresses the issue of low levels of financial education in Colombia and its impact on economic protection during old age. Despite progress in financial inclusion, high labor informality (over 55% of the employed population) restricts access to the pension system and increases vulnerability among the elderly. Furthermore, distrust in financial institutions and the lack of knowledge about saving, planning, and investment tools deepen economic exclusion, particularly in rural communities and informal sectors.
The general objective of the study is to design and implement financial education strategies adapted to different population segments, in order to promote planning and saving for old age. Specific objectives include analyzing the current level of financial knowledge, identifying cultural and social barriers, examining perceptions of the pension system, and proposing collaboration between public, private, and community actors.
Methodologically, the study adopts a mixed approach with a quantitative predominance, non-experimental, cross-sectional, descriptive, and correlational in nature. The target population consists of formal and informal workers between 18 and 60 years old, with a sample of 120 participants. Data collection instruments include structured surveys based on OECD and World Bank models, complemented by qualitative techniques to understand perceptions and meanings.
The expected results aim to demonstrate the relationship between financial education, retirement planning, and trust in the financial system, providing inputs for the design of public policies and educational programs that strengthen economic autonomy and pension system sustainability. In this way, the research contributes to the achievement of the Sustainable Development Goals, particularly SDG 1 (No Poverty) and SDG 8 (Decent Work and Economic Growth).Especialista en Gerencia del ServicioEspecializació
Data analytics model for workflow optimization in environmental consulting for INGISOT SAS
No full textLa presente tesis propone un modelo de analítica de datos orientado a la optimización de los flujos de trabajo en la consultoría ambiental desarrollada por INGISOT SAS. El estudio se fundamenta en el mapeo de procesos internos de las principales líneas de servicio consultoría ambiental, catastro, recursos hídricos, ordenamiento territorial y sistemas de información geográfica con el fin de identificar redundancias, cuellos de botella y oportunidades de mejora.
El modelo integra metodologías de ciencia de datos como CRISP-DM, SEMMA, TDSP y OSEMN, junto con enfoques ágiles de gestión (Scrum y Kanban), estructurando un ciclo iterativo de mejora continua que articula tres niveles analíticos: descriptivo, predictivo y prescriptivo. Asimismo, plantea el uso potencial de herramientas de código abierto (Python, R, Power BI, PostgreSQL/PostGIS, MLflow y Docker) como soporte para la toma de decisiones y la automatización de procesos.
El resultado es una propuesta integral que fortalece la trazabilidad de la información, la interoperabilidad entre áreas y la capacidad institucional para gestionar datos de manera estructurada. Se formulan tres fases de implementación preparación, integración-validación y optimización-escalamiento que orientan la adopción tecnológica y la sostenibilidad del modelo en la organización.This thesis proposes a data analytics model aimed at optimizing workflow processes within the environmental consulting activities carried out by INGISOT SAS. The study is based on the mapping of internal processes across the main lines of service —environmental consulting, cadastre, water resources, territorial planning, geology, and geographic information systems— in order to identify redundancies, bottlenecks, and opportunities for improvement.
The model integrates well-established data science methodologies such as CRISP-DM, SEMMA, TDSP, and OSEMN, together with agile management approaches (Scrum and Kanban), structuring an iterative cycle of continuous improvement that encompasses three analytical levels: descriptive, predictive, and prescriptive. It also proposes the potential use of open-source tools (Python, R, Power BI, PostgreSQL/PostGIS, MLflow, and Docker) to support decision-making and the progressive automation of processes.
The result is a comprehensive proposal that strengthens information traceability, enhances interoperability between organizational areas, and consolidates institutional capacity for structured data management. Three implementation phases —preparation, integration and validation, and optimization and scaling— are outlined to guide technological adoption and ensure the model’s sustainability within the organization.Magíster en Ciencias de DatosMaestrí
Digital sales model for the marketing of Piangüa, through a B2C WhatsApp channel, for the ODEMAP Community Council, located in the municipality of Mosquera Sur, Nariño, Colombia
No full textActualmente, más de 9.100 recolectores (principalmente mujeres) en el Pacífico colombiano, venden su producto pesquero a intermediarios informales sin control de calidad, precios justos, ni visibilidad en mercados nacionales. La falta de herramientas digitales impide la formalización, el aumento de ingresos y la conservación del ecosistema manglar.
En el Municipio de Mosquera Sur, departamento de Nariño, Colombia, se encuentra el Consejo comunitario de OPEMAP Mosquera Sur, que administran, vigilan y controlan la explotación de la Piangüa y la pesca blanca, productos que se consumen localmente y se venden nacionalmente dentro de Colombia, también se exporta internacionalmente, principalmente al Municipio de Esmeraldas, Ecuador.
Piangüa Connect, se presenta como una solución digital costo eficiente y de alto impacto para la búsqueda de la reducción de tiempos de entrega, seguimiento y aumento de compra; diseñada para transformar la comercialización informal de la piangüa —un molusco bivalvo de alto valor cultural y nutricional del Pacifico, en una cadena B2C organizada, trazable y sostenible para el Consejo Comunitario de ODEMAP, Mosquera SurCurrently, more than 9,100 collectors (mainly women) in the Colombian Pacific sell their seafood products to informal intermediaries without quality control, fair prices, or visibility in national markets. The lack of digital tools prevents formalization, income growth, and the conservation of the mangrove ecosystem.
In the Municipality of Mosquera Sur, in the Nariño department of Colombia, there is the OPEMAP Mosquera Sur Community Council, which manages, monitors, and controls the exploitation of Piangüa and white fish, products that are consumed locally and sold nationally within Colombia, and are also exported internationally, mainly to the Municipality of Esmeraldas, Ecuador.
Piangüa Connect is presented as a cost-effective and high-impact digital solution aimed at reducing delivery times, improving tracking, and increasing purchases; designed to transform the informal marketing of piangüa — a bivalve mollusk with high cultural and nutritional value from the Pacific — into an organized, traceable, and sustainable B2C chain for the ODEMAP Community Council, Mosquera Sur.1. Contexto y desafío de innovación ...................................................................................................... 14
1.1 Análisis del ecosistema de innovación del sector y de la solución propuesta ............................ 14
1.2 Entendimiento de las necesidades del área y/o unidad de negocio (Diagnóstico interno) ....... 17
1.3 Mapa de empatía del cliente/usuario: ............................................................................................... 26
1.4 Definición del problema utilizando "How Might We" (HMW) .......................................................... 28
2. Solución Innovadora ............................................................................................................................ 33
2.1 Solución ................................................................................................................................................. 33
2.2 Descripción de la solución (storyboard): ........................................................................................... 35
2.3 Prototipo conceptual (imágenes o modelo 3D): ............................................................................... 36
2.4 Propuesta de experiencia del usuario (journey map): .................................................................... 38
3. Análisis de mercado y competencia .................................................................................................. 40
3.1 Análisis de tendencias emergentes y tecnologías disruptivas ...................................................... 41
3.2 Mapa de posicionamiento de innovación y Benchmarking ............................................................ 44
3.3 Evaluación de la solución con las partes interesadas .................................................................... 45
4. Propuesta de valor CANVAS .............................................................................................................. 47
5. Plan de implementación bajo metodologías ágiles ......................................................................... 48
5.1 Roadmap de innovación y metodología de desarrollo .................................................................... 49
5.2 Equipo y recursos necesarios (incluir roles de innovación) ........................................................... 53
6. Análisis Financiero y de Impacto ....................................................................................................... 55
6.1 Proyecciones financieras y ROI de innovación ................................................................................ 55
6.2 Impacto social y ambiental .................................................................................................................. 56
7. Gestión de riesgos y oportunidades .................................................................................................. 58
7.1 Matriz de riesgos y estrategias de mitigación: ................................................................................. 60
7.2 Análisis de pivote (opciones alternativas) ......................................................................................... 61
7.3 Oportunidades de escalabilidad y crecimiento futuro ..................................................................... 61
8. Métricas de éxito y KPIs de Innovación ............................................................................................ 63
8.1 OKRs (Objectives and Key Results) del Proyecto ........................................................................... 63
8.2 Métricas de innovación ........................................................................................................................ 64
9. Plan de gestión del cambio, adopción y retroalimentación de los stakeholder ........................... 64
9.1 Plan de gestión del cambio y adopción ............................................................................................. 64
9.2 Retroalimentación por parte de los stakeholders ............................................................................ 65
10. Conclusiones y recomendaciones ..................................................................................................... 66
10.1 Resumen de puntos clave ................................................................................................................... 66
10.2 Llamado a la acción ............................................................................................................................. 67
10.3 Visión a largo plazo y potencial de transformación ......................................................................... 68
11. Apéndices .............................................................................................................................................. 69
11.1 Detalles técnicos adicionales .............................................................................................................. 69
11.1.1 Matriz PESTAL ............................................................................................................................ 69
11.1.2 Árbol de Problemas ..................................................................................................................... 70
11.1.3 Características y Beneficios de la solución digital Piangüa Connect .................................. 71
11.1.4 Entrevistas a actores claves ...................................................................................................... 72
11.1.5 Roadmap y Diagrama de flujo ................................................................................................... 78
11.1.6 Roles del equipo requerido ........................................................................................................ 80
11.1.7 Infraestructura Tecnológica ....................................................................................................... 81
11.1.8 Inversión Inicial ............................................................................................................................ 82
11.1.9 Proyección de Ingresos y Costos y ROI .................................................................................. 83
11.1.10 Flujo de caja proyectado ........................................................................................................ 84
11.1.11 Punto de equilibrio estimado ................................................................................................. 85
11.1.12 Cálculo de indicadores Financieros. .................................................................................... 86
11.1.13 Cálculo del ROI de Innovación .............................................................................................. 86
11.1.14 Cálculo del CLV Valor de Vida del Cliente .......................................................................... 87
11.1.15 Estructura de Desglose Riesgos RBS ................................................................................. 88
11.1.16 Análisis de Riesgos ................................................................................................................. 89
11.1.17 Mapa de Riesgos .................................................................................................................... 91
11.1.18 Objetivos Claves de Desempeño OKR ................................................................................ 92
11.1.19 Métricas de Innovación. ......................................................................................................... 93
11.1.20 Plan de Gestión de Cambio ................................................................................................... 96
11.2 Vínculos a las matrices ........................................................................................................................ 97
11.2.1 Valoración de Riesgos, estrategia y plan de respuesta ........................................................ 97
11.2.2 Análisis financiero ........................................................................................................................ 97
11.2.3 Entrevistas .................................................................................................................................... 97
11.3 Perfiles de Equipo de Innovación. ..................................................................................................... 98
REFERENCIAS ...........................................................................................................................................100
ANEXOS.......................................................................................................................................................108
A. Carta de Viabilidad .............................................................................................................................108
B. Benchmarking .....................................................................................................................................108
C. Retroalimentación de Stakehoders ..................................................................................................108Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Impact assessment of the scheduling model in santanderes and the coffee region: an analysis of citizen experience and operational efficiency.
No full textLa creación de Colpensiones, establecida mediante la Ley 1151 de 2007 como una empresa industrial y comercial del Estado, y posteriormente modificada por el Decreto 4121 de 2011 para convertirse en una entidad financiera de carácter especial vinculada al Ministerio de Trabajo, marcó un hito en la administración del régimen de prima media en Colombia.
Con el Decreto 2011 de 2012, se reglamentó su operación, consolidándola como la principal administradora de pensiones en el país. Según estudios, Colpensiones ha logrado una alta recordación de marca (“Top of Mind”) en el sector pensional.
La reforma pensional de 2024 impulsó la implementación del modelo de agendamiento previo desde el 1 de julio de 2025 en las regionales de Santander y Eje Cafetero, buscando reducir tiempos de espera y optimizar la atención en los Pac. Ese día, Colpensiones atendió 17,745 trámites, marcando un volumen elevado, mientras que el promedio diario de julio-agosto alcanzó 13,600 trámites, con un pico de 15,001 trámites el 28 de julio de 2025. El gráfico revela una caída a 11,992 trámites para el 25 de julio, seguida de un aumento a 16,698 trámites el 11 de agosto de 2025, sugiriendo variaciones en la demanda. Sin embargo, el 60% de los usuarios son adultos mayores, quienes enfrentan barreras tecnológicas para usar el sistema de agendamiento.The creation of Colpensiones, established under Law 1151 of 2007 as a state-owned industrial and commercial company, and later modified by Decree 4121 of 2011 to become a special financial entity attached to the Ministry of Labor, marked a milestone in the administration of the defined benefit pension scheme in Colombia.
Through Decree 2011 of 2012, its operations were regulated, consolidating it as the main pension administrator in the country. According to various studies, Colpensiones has achieved high brand recognition (“top of mind”) within the pension sector.
The 2024 pension reform promoted the implementation of a pre-appointment scheduling model starting on July 1, 2025, in the Santander and Coffee Region branches, with the objective of reducing waiting times and optimizing service delivery at Citizen Service Points (PAC). On that date, Colpensiones processed 17,745 transactions, reflecting a high service volume. The daily average for July–August reached 13,600 transactions, with a peak of 15,001 on July 28, 2025. The data also show a decrease to 11,992 transactions on July 25, followed by an increase to 16,698 on August 11, 2025, indicating fluctuations in service demand.
However, 60% of users are older adults, a population that faces technological barriers when using the appointment scheduling system.Especialista en Gerencia del ServicioEspecializaciónEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Modelos, metodologías y sistemas de gestión para la Gerencia de Proyecto
Semester
No full textEl presente proyecto propone el diseño y desarrollo de una plataforma web enfocada en mejorar la experiencia de pre-inscripción de materias para estudiantes universitarios. La propuesta busca optimizar el tiempo y la facilidad de uso, permitiendo a los estudiantes visualizar, filtrar y seleccionar asignaturas según su carrera, horarios y docentes de manera intuitiva. El desarrollo se centra en una interfaz de usuario atractiva e interactiva utilizando React para el frontend, complementada con un backend en FastAPI que facilita la carga de datos por parte del personal administrativo. El sistema contempla dos perfiles: estudiante, con acceso a la consulta y selección de materias; y administrativo, encargado de la carga y actualización de la información académica. Metodológicamente, se seguirá un enfoque AGILE-SCRUM y se usará el ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) que permita iterar el diseño y funcionalidad basados en retroalimentación continua. Se espera como resultado una herramienta que reduzca drásticamente el tiempo de inscripción, mejore la usabilidad del proceso y ofrezca una gestión académica más eficiente.This project proposes the design and development of a web platform focused on improving the course pre-registration experience for university students. The proposal aims to optimize time and ease of use, allowing students to intuitively view, filter, and select courses according to their major, schedules, and instructors. The development centers on an attractive and interactive user interface using React for the frontend, complemented by a FastAPI backend that facilitates data entry by administrative staff. The system includes two user profiles: student, with access to course consultation and selection; and administrative, responsible for uploading and updating academic information. Methodologically, an Agile-Scrum approach will be followed, and the Software Development Life Cycle (SDLC) will be used to iterate the design and functionality based on continuous feedback. The expected outcome is a tool that drastically reduces registration time, improves the usability of the process, and offers more efficient academic management.Resumen Ejecutivos 6
Abstract 7
Introducción 8
Objetivos 9
Objetivos Generales 9
Objetivos específicos 9
Definición del Problema 10
Justificación 12
Marco Teórico 14
Conceptos Claves y Definiciones 14
Antecedentes y Estado del Arte 15
Teorías y Modelos Relevantes 16
Síntesis del enfoque teórico para el proyecto 17
Restricciones 18
Restricciones ambientales 19
Restricciones económicas 19
Restricciones legales 19
Restricciones Socioculturales 20
Restricciones internas 20
Análisis de Requerimientos 21
Metodología Para el Desarrollo de la Solución 29
Desarrollo de la Solución 30
Análisis de costos 32
Arquitectura del Software 34
Swagger 41
Conclusiones 42
Referencias 43Ingeniero de SistemasTrabajo de grad
Challenges and opportunities: evaluating the adoption of technology in Colombian agriculture
No full textEn la agricultura colombiana, las plagas y enfermedades causan pérdidas graves. Este problema afecta sobre todo a los pequeños agricultores, quienes a menudo no tienen acceso a un experto que los asesore a tiempo. Este trabajo presenta una solución a ese problema. Se trata de un chatbot que funciona directamente en WhatsApp, una aplicación que la mayoría de los agricultores ya conoce y usa. El sistema es simpleel agricultor envía una foto o describe el problema de su cultivo. Por detrás, un sistema de inteligencia artificial analiza la información y le devuelve una respuesta con un posible diagnóstico y algunos consejos. El prototipo se construyó y funciona. Con esto se demuestra que la idea no solo es técnicamente posible, sino que es una solución económica y fácil de adoptar. Lo más importanteIn Colombian agriculture, pests and diseases cause serious losses. This problem primarily affects small farmers, who often lack access to timely expert advice. This paper presents a solution to this problem: a chatbot that operates directly on WhatsApp, an application most farmers already know and use. The system is simple: the farmer sends a photo or describes their crop problem. Behind the scenes, an artificial intelligence system analyzes the information and returns a response with a possible diagnosis and some advice. The prototype has been built and is working. This demonstrates that the idea is not only technically feasible but also an economical and easy-to-implement solution. Most importantlyIntroducción ........................................................................................................... 7
Objetivo General ..................................................................................................... 8
Objetivos Específicos .............................................................................................. 8
Integración con WhatsApp: ................................................................................... 9
Uso de APIs de OpenAI: ........................................................................................ 9
Definición del Problema .......................................................................................... 9
Pérdidas en la producción: .................................................................................... 10
Diagnóstico ineficiente: ......................................................................................... 10
Acceso limitado a asesoría técnica:........................................................................ 10
Propuesta del proyecto: ......................................................................................... 10
Justificación ......................................................................................................... 11
Relevancia Social y Comunitaria: ........................................................................... 11
Relevancia Académica e Investigación: .................................................................. 12
Beneficios de la Solución de Ingeniería: .................................................................. 12
Análisis de Requerimientos .................................................................................... 13
Requerimientos Funcionales ................................................................................. 13
Interfaz de Usuario y Comunicación: ................................................................... 13
Procesamiento de Información: .......................................................................... 13
Retroalimentación y Notificaciones: .................................................................... 14
Requerimientos No Funcionales ......................................................................... 14
Herramientas y Tecnologías Empleadas ................................................................. 14
Marco de Referencia ............................................................................................. 15
Contexto Tecnológico y Social ................................................................................ 15
Digitalización en la Agricultura: ........................................................................... 15
Impacto en Comunidades Rurales:......................................................................... 15
Revisiones de Literatura y Estudios de Caso ............................................................ 15
Investigaciones en IA Aplicada a la Agricultura: .................................................... 15
Casos de Éxito en Soluciones Digitales ................................................................ 15
Diseño Metodológico y Arquitectura del Sistema ..................................................... 16
Alternativa de Solución que se seleccionó .............................................................. 16
Decisiones de Diseño y la Solución Elegida ............................................................. 17
¿Por qué WhatsApp? .......................................................................................... 18
La Decisión Final ................................................................................................ 18
Normativas y Estándares ....................................................................................... 19
Protección de Datos ........................................................................................... 19
Calidad del Sistema y Operabilidad ..................................................................... 19
Comparativa con Soluciones que Existente ............................................................. 19
Solución Tradicional y Digital .............................................................................. 19
Últimas novedades en innovación ....................................................................... 19
Análisis de Costos ................................................................................................. 19
La Inversión para Arrancar .................................................................................. 20
Tabla 1: Desglose de la Inversión Inicial ............................................................... 20
Gastos del Día a Día ........................................................................................... 20
Fundamento del Costo de la API de OpenAI ......................................................... 20
Tabla 2: Estimación de Costos Operativos Mensuales .......................................... 21
Modelo de Ingresos y Proyección de Rentabilidad................................................. 21
Punto de Equilibrio: ............................................................................................ 22
Conclusiones del Proyecto .................................................................................... 22
Referencias .......................................................................................................... 23Ingeniero de SistemasTrabajo de gradoCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::INDEVOS Categoría B COL0192609::Agricultura 4.
Implementation of automated tools for data collection and analysis in air quality measurement: a focus on project management and competitiveness in the company Airlab Consulting
No full textEste estudio presenta el diseño y la implementación de un sistema automatizado para la recopilación, validación y análisis de datos de calidad del aire en AIRLAB Consulting, integrando telemetría, procesos de aseguramiento y control de calidad (QA/QC) y paneles de control para la toma de decisiones. Los resultados demuestran mejoras sustanciales en la eficiencia del proceso: el tiempo medio de disponibilidad de los datos se redujo en un 94%, de 4,03 días con el registro manual a 0,23 días con el sistema automatizado, mientras que el tiempo de procesamiento de informes disminuyó en un 99,44%, de tres horas a un minuto. Además, la automatización aumentó significativamente la puntualidad en la generación de alertas (94% frente al 61%), redujo los errores de información (2% frente al 10%) y mejoró la capacidad operativa general del sistema.
Desde una perspectiva académica, esta investigación contribuye a la literatura al operacionalizar los enfoques Lean/Six Sigma y la Teoría de Sistemas en el aseguramiento y el control estadístico de datos ambientales, fortaleciendo así los fundamentos conceptuales de la gestión de proyectos ambientales. Desde un punto de vista práctico, el estudio proporciona una hoja de ruta reproducible para el diseño, implementación y operación de sistemas híbridos de telemetría en laboratorios acreditados, ofreciendo una referencia práctica para las organizaciones que buscan modernizar sus procesos de monitoreo ambiental bajo criterios de eficiencia, confiabilidad y sostenibilidad.This study presents the design and implementation of an automated system for air quality data collection, validation, and analysis at AIRLAB Consulting, integrating telemetry, quality assurance and quality control (QA/QC) processes, and decision-support dashboards. The results demonstrate substantial improvements in process efficiency: the median data availability time was reduced by 94%, from 4.03 days under manual recording to 0.23 days with the automated system, while report processing time decreased by 99.44%, from three hours to one minute. In addition, automation significantly increased the timeliness of alert generation (94% compared to 61%), reduced information errors (2% compared to 10%), and enhanced the overall operational capacity of the system.
From an academic perspective, this research contributes to the literature by operationalizing Lean/Six Sigma approaches and Systems Theory within the assurance and statistical control of environmental data, thereby strengthening the conceptual foundations of environmental project management. From a practical standpoint, the study provides a reproducible roadmap for the design, implementation, and operation of hybrid telemetry systems in accredited laboratories, offering a practical reference for organizations seeking to modernize their environmental monitoring processes under criteria of efficiency, reliability, and sustainability.Magíster en Administración de EmpresasMaestrí
Development of a circular business model based on 3D printing using recycled plastic
No full textDocumento digital en formato PDF correspondiente a un trabajo de grado de maestría, titulado “Desarrollo de un modelo de negocio circular basado en impresión 3D con plástico reciclado”. El recurso contiene el desarrollo completo de una propuesta empresarial bajo la modalidad de creación de empresa, que integra análisis de mercado, modelo de negocio sostenible, estudio técnico, organizacional y financiero, así como simulaciones económicas, indicadores de viabilidad y anexos metodológicos. El documento incluye tablas, figuras, fichas técnicas, matrices de análisis y resultados de encuestas, y está destinado a fines académicos e investigativos.Este trabajo de grado tiene como objetivo desarrollar un modelo de negocio circular basado en la impresión 3D utilizando plástico reciclado, específicamente PET, como materia prima principal. La investigación se desarrolla bajo la modalidad de creación de empresa y se orienta a la validación técnica, económica, ambiental y organizacional del modelo propuesto, tomando como caso de estudio la microempresa Archer 3D.
El estudio integra un análisis del contexto y del problema asociado a la gestión de residuos plásticos, un análisis de mercado, la definición de la propuesta de valor, el diseño del modelo de negocio, así como la estructuración del plan operativo, organizacional y financiero. Asimismo, se incorporan herramientas de gestión de proyectos y sostenibilidad para evaluar la viabilidad del modelo y su alineación con principios de economía circular.
Los resultados evidencian que el modelo de negocio propuesto es viable y sostenible, contribuyendo a la reducción de residuos plásticos y a la generación de valor económico y ambiental, lo que lo convierte en una alternativa aplicable a microemprendimientos productivos con enfoque sostenible.This master’s thesis aims to develop a circular business model based on 3D printing using recycled plastic, specifically PET, as the main raw material. The research is conducted under the business creation modality and focuses on the technical, economic, environmental, and organizational validation of the proposed model, using the microenterprise Archer 3D as a case study.
The study includes an analysis of the context and the problem related to plastic waste management, a market analysis, the definition of the value proposition, the design of the business model, and the structuring of the operational, organizational, and financial plans. In addition, project management and sustainability tools are applied to assess the feasibility of the model and its alignment with circular economy principles.
The results show that the proposed business model is viable and sustainable, contributing to plastic waste reduction and the generation of economic and environmental value, making it a feasible alternative for small-scale productive ventures with a sustainability focus.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Prototype of an artificial intelligence agent for the assistance of call center operators at Domicity SAS
No full textEl presente trabajo de grado desarrolla un prototipo de agente de inteligencia artificial orientado a la asistencia en tiempo real de los operadores del call center de la empresa Domicity S.A.S., dedicada a la gestión de pedidos a domicilio. El proyecto surge a partir de la identificación de problemáticas operativas relacionadas con la alta dependencia de los supervisores, la dispersión del conocimiento institucional y el aumento en los tiempos promedio de atención, factores que afectan la productividad y la consistencia de la información brindada a los clientes.
Para abordar esta situación, se llevó a cabo un análisis detallado del funcionamiento actual del call center, apoyado en revisión documental y encuestas aplicadas a la totalidad de los operadores. A partir de este diagnóstico, se evidenció la necesidad de centralizar el conocimiento interno y facilitar su acceso durante las llamadas, reduciendo interrupciones y sobrecarga operativa.
El marco teórico del proyecto abarca conceptos fundamentales como inteligencia artificial, procesamiento de lenguaje natural, agentes conversacionales y técnicas de recuperación de información, los cuales sustentan la propuesta tecnológica. Tras un análisis comparativo de distintos modelos de IA aplicables a entornos de call center, se seleccionó un enfoque basado en modelos generativos de lenguaje, dada su capacidad para comprender consultas en lenguaje natural, mantener el contexto y ofrecer respuestas coherentes y flexibles.
El prototipo propuesto integra tecnologías como Whisper para el reconocimiento de voz y GPT-4 para la comprensión y generación de lenguaje, organizadas en una arquitectura modular que facilita su escalabilidad e integración con sistemas internos. Finalmente, el modelo es validado mediante simulaciones, demostrando su potencial para reducir los tiempos de consulta, disminuir la carga sobre los supervisores y mejorar la homogeneidad de las respuestas, contribuyendo así a la eficiencia operativa y a la transformación digital de Domicity S.A.SThis undergraduate thesis develops a prototype of an artificial intelligence agent designed to provide real-time assistance to call center operators at Domicity S.A.S., a company specializing in home delivery orders. The project arose from the identification of operational problems related to high supervisor dependency, the dispersion of institutional knowledge, and increased average handling times—factors that negatively impact productivity and the consistency of information provided to customers.
To address this situation, a detailed analysis of the call center's current operations was conducted, supported by document review and surveys administered to all operators. This analysis revealed the need to centralize internal knowledge and facilitate its access during calls, thereby reducing interruptions and operational overload.
The project's theoretical framework encompasses fundamental concepts such as artificial intelligence, natural language processing, conversational agents, and information retrieval techniques, which underpin the proposed technology. Following a comparative analysis of various AI models applicable to call center environments, a generative language model approach was selected due to its ability to understand natural language queries, maintain context, and provide coherent and flexible responses.
The proposed prototype integrates technologies such as Whisper for speech recognition and GPT-4 for language understanding and generation, organized in a modular architecture that facilitates scalability and integration with internal systems. Finally, the model was validated through simulations, demonstrating its potential to reduce query times, decrease the workload on supervisors, and improve response consistency, thus contributing to operational efficiency and the digital transformation of Domicity S.A.S.Ingeniero de SistemasTrabajo de grad