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Resource allocation plan for the Naval Academy of Strategic Studies (ANEES) of the National Navy of Colombia
No full textEl tema del proyecto se centra en la formación de líderes estratégicos de la Armada de Colombia, incluyendo la creación de la ANEES. En el fondo se destaca la importancia de esta academia para la toma de decisiones de nivel estratégico con respecto al poder marítimo de la nación. El propósito es garantizar una formación integral a los oficiales y suboficiales mediante un Plan Anual de Capacitaciones (PAC), para consolidar la educación requerida y de calidad al grupo de estudiantes. Se implementa una metodología institucional que garantiza homogeneidad en la planificación de proyectos la asignación de recursos y la logística necesaria para llevar a cabo las capacitaciones gestionadas por la Subdirección Logística (SULAN) que coordina la adquisición de bienes y servicios a través de procesos contractuales y permite una gestión disciplinada y transparente de recursos, basados en criterios técnicos, estratégicos y financieros para priorizar iniciativas. Los resultados principales buscan que la asignación de la ordenación del gasto resuelva el PAC, toda vez que, las adquisiciones de la ANEES están sujetas a las prioridades de otras entidades delegatarias del gasto público de la Armada Nacional. Las conclusiones sugieren que al dar opciones de alineación entre las necesidades de capacitación y la ejecución del presupuesto puede generar agilidad y eficacia en la formación de los lideres navales, mejorando la operatividad y la eficacia de la ANEES en el cumplimiento de sus objetivos estratégicos, fortaleciendo la operatividad, superando la falta de integración de herramientas tecnológicas modernas.The topic of the project focuses on the training of strategic leaders of the Colombian Navy, including the creation of the ANEES. In the background, the importance of this academy for making strategic-level decisions regarding the nation's maritime power is highlighted. The purpose is to guarantee comprehensive training for officers and non-commissioned officers through an Annual Training Plan (PAC), to consolidate the required quality education for the group of students. The methodology involves the allocation of resources and the logistics necessary to carry out the training managed by the Logistics Subdirection (SULAN) that coordinates the acquisition of goods and services through contractual processes. The main results seek that the allocation of expenditure management resolves the PAC, since ANEES acquisitions are subject to the priorities of other entities delegating public spending of the National Navy. The conclusions suggest that by providing alignment options between training needs and budget execution, it can generate agility and effectiveness in the training of naval leaders, improving the operation and effectiveness of the ANEES in meeting its strategic objectives.Magíster en Administración de EmpresasMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::ENTORNO ECONOMICO DE LAS ORGANIZACIONES ALEXANDER CORREA OSPINA Categoría A1 COL0022351::Políticas y administración públic
Adolescents' perceptions of the consumption of ultra-processed foods and their possible relationship with non-communicable diseases in an educational institution in Popayán, Cauca.
No full textEn este estudio se busca realizar un análisis en los adolescentes sobre la percepción que tienen frente al consumo de los alimentos ultraprocesados relacionado con la aparición de enfermedades no transmisibles (ENT), la población a estudiar son estudiantes, es decir, 65 estudiantes de grado séptimo a grado undécimo u once que comprendan la edad de 12 a 17 años, en una institución educativa del municipio de Popayán en el departamento del Cauca, en donde se busca identificar el nivel de conocimiento, actitudes y hábitos de consumo de AUP que presentan los estudiantes. Los resultados que se esperan con esta investigación es que los adolescentes poseen un conocimiento parcial sobre los alimentos ultra procesados, además de mantener un consumo frecuente de estos influenciado por factores sociales, culturales y económicos, reconociendo los riesgos de este consumo a largo plazo. Ante esto, se da la necesidad de fortalecer la educación alimentaria, la promoción de hábitos saludables y la articulación de modelos o sistema como el Modelo de Atención Integral Territorial (MAITE), las Rutas Integrales de Atención en Salud (RIAS) y el Programa de Auditoría para el Mejoramiento de la Calidad en salud, con el fin de prevenir de manera temprana las ENT y fomentar entornos escolares saludables.This study aims to analyze adolescents' perceptions of ultra-processed food consumption and its link to non-communicable diseases (NCDs). The study population consists of 65 students, aged 12 to 17, in grades 7 through 11 (or 11th grade), from an educational institution in the municipality of Popayán, Cauca Department. The study seeks to identify the students' level of knowledge, attitudes, and consumption habits regarding ultra-processed foods. The expected results of this research indicate that adolescents possess partial knowledge about ultra-processed foods and consume them frequently, influenced by social, cultural, and economic factors, while also recognizing the long-term risks associated with this consumption. Given this, it is necessary to strengthen food education, promote healthy habits, and coordinate models or systems such as the Comprehensive Territorial Care Model (MAITE), the Comprehensive Health Care Pathways (RIAS), and the Health Quality Improvement Audit Program, in order to prevent NCDs early and promote healthy school environments.TABLA DE CONTENIDO
1. Resumen ................................................................................................................................... 5
2. Planteamiento del Problema .....................................................................................................5
3. Antecedentes del problema .......................................................................................................7
3.1 Contexto Global ................................................................................................................... 7
3.2 Contexto Nacional ................................................................................................................ 9
3.3 Contexto Regional .............................................................................................................. 11
4. Pregunta de investigación .......................................................................................................11
5. Justificación ........................................................................................................................... 12
6. Objetivos ................................................................................................................................ 14
6.1 Objetivo general ................................................................................................................. 14
6.2 Objetivos específicos .......................................................................................................... 14
7. Conveniencia de la Investigación ...........................................................................................15
8. Marco teórico ......................................................................................................................... 16
8.1 Conceptos ........................................................................................................................... 16
9. Epidemiología .........................................................................................................................18
9.1 Mundial ...............................................................................................................................18
9.1 Colombia ............................................................................................................................ 20
9.2 Alimentación y salud en la adolescencia ............................................................................ 20
9.3 Alimentos ultraprocesados (AUP) y su impacto en la salud .............................................. 21
9.4 Percepción de los adolescentes frente al consumo de AUP ................................................22
9.5 Gestión del acceso y detección temprana en el marco del MAITE y las RIAS ................. 22
9.6 Vigilancia en salud pública y factores nutricionales ...........................................................23
9.7 Auditoría para el mejoramiento de la calidad en salud ...................................................... 23
9.8 Modelos de calidad y mejoramiento continuo ................................................................... 24
10 Marco legal ........................................................................................................................ 24
10.1 Constitución y ley marco del derecho a la salud ................................................................ 24
10.2 Programas de alimentación escolar y normativa educativa ................................................ 25
10.3 Modelo de gestión territorial y rutas de atención (MAITE / RIAS) ...................................25
10.4 Etiquetado, rotulación y regulación de alimentos ultraprocesados .................................... 26
11 Marco Institucional..............................................................................................................26
12 Metodología ........................................................................................................................27
12.1 Primer nivel ........................................................................................................................ 27
12.2 Segundo nivel ..................................................................................................................... 32
13 Cuestionario ........................................................................................................................32
14 Resultados Esperados ......................................................................................................... 34
15 Conclusiones ...................................................................................................................... 37
16 Referencias ......................................................................................................................... 41
17 ANEXOS ........................................................................................................................... 48
17.1 Anexo A: Instrumento de recolección de información. ......................................................48Especialista en Auditoría y Garantía de Calidad en Salud con énfasis en EpidemiologíaEspecializació
Implementation of key performance indicators to monitor total interactivity in Ean virtual 2.0
No full textEste estudio busca fortalecer la toma de decisiones académicas en el Modelo Ean Virtual mediante el diseño e implementación de un tablero de control interactivo basado en datos de la plataforma Canvas. Se identificaron indicadores clave de desempeño (KPI) asociados a la participación e interactividad de estudiantes y docentes. Bajo un enfoque cuantitativo descriptivo, se aplicó un formulario a directores académicos y se analizaron los patrones de uso del tablero. Los resultados muestran una valoración positiva de la herramienta, así como oportunidades de mejora en comprensión e interpretación de los datos. La visualización de indicadores facilitó el monitoreo académico y permitió plantear estrategias de intervención pedagógica basadas en evidencia.This study aims to strengthen academic decision-making within the EAN Virtual Model through the design and implementation of an interactive dashboard based on data from the Canvas platform. Key performance indicators (KPIs) associated with student and faculty participation and interactivity were identified. Using a descriptive quantitative approach, a questionnaire was administered to academic directors, and dashboard usage patterns were analyzed. The results show a positive assessment of the tool, as well as opportunities for improvement in data comprehension and interpretation. The visualization of indicators facilitated academic monitoring and allowed for the development of evidence-based pedagogical intervention strategies.Contenido
Tabla de Figuras ............................................................................................................................................................. 3
Tabla de tablas ............................................................................................................................................................... 3
Resumen ........................................................................................................................................................................ 4
Planteamiento del Problema ......................................................................................................................................... 5
Antecedentes del problema. ..................................................................................................................................... 5
Descripción del problema. ......................................................................................................................................... 7
Pregunta de investigación. ........................................................................................................................................ 8
Objetivos ........................................................................................................................................................................ 8
Objetivo general. ....................................................................................................................................................... 8
Objetivos específicos. ................................................................................................................................................ 8
Conveniencia de la Investigación ................................................................................................................................... 8
Marco Institucional ........................................................................................................................................................ 9
Datos generales ......................................................................................................................................................... 9
Marco Teórico.............................................................................................................................................................. 10
Educación Virtual y Modelos de Gestión del Aprendizaje ....................................................................................... 10
El Modelo Ean Virtual y la Plataforma Canvas ......................................................................................................... 13
Indicadores Clave de Desempeño (KPI) en Educación Virtual ................................................................................. 15
Visualización de Datos para la Toma de Decisiones ................................................................................................ 16
Integración de los KPI y la Visualización de Datos en el Modelo Ean Virtual .......................................................... 17
Metodología ................................................................................................................................................................ 18
Primer nivel .............................................................................................................................................................. 18
Enfoque, alcance y diseño de la investigación ..................................................................................................... 18
Definición de variables: ....................................................................................................................................... 19
Población y muestra ............................................................................................................................................ 22
Segundo nivel .......................................................................................................................................................... 23
Selección de métodos o instrumentos para recolección de información ........................................................... 23
Técnicas de análisis de datos ............................................................................................................................... 23
Análisis de resultados .................................................................................................................................................. 24
Discusión de resultados ............................................................................................................................................... 36
Conclusiones y Recomendaciones ............................................................................................................................... 39
Referencias .................................................................................................................................................................. 45
Anexo 1. ....................................................................................................................................................................... 47
Población Objetivo: ................................................................................................................................................... 47
Forma de aplicación: ................................................................................................................................................ 47
Sección 1. Información General ............................................................................................................................. 47
Sección 2. Accesibilidad y comprensión del tablero........................................................................................... 47
Sección 3. Uso del tablero para la toma de decisiones ...................................................................................... 48
Sección 4: Percepción de mejora en el seguimiento del proceso enseñanza-aprendizaje........................... 48
Sección 5: Preguntas abiertas ................................................................................................................................ 48
Anexo 2. ....................................................................................................................................................................... 49
Portada .................................................................................................................................................................... 49
Interacción ............................................................................................................................................................... 49
Interacción por curso ............................................................................................................................................... 50
Alertas y Seguimientos ............................................................................................................................................ 50
Conectividad y Acceso de estudiantes..................................................................................................................... 51
Conectividad y Acceso de Profesores ...................................................................................................................... 51
Tabla de Figuras
Figura 1 Evolución de Matrículas en educación superior en Colombia en modalidad Virtual. ................... 12
Figura 2 Tiempo de uso del tablero ............................................................................................................ 25
Figura 3 Frecuencia de uso del tablero ...................................................................................................... 25
Figura 4 Accesibilidad y comprensión del tablero....................................................................................... 26
Figura 5 Uso del tablero para la toma de decisiones ................................................................................. 28
Figura 6 Percepción de mejora en el seguimiento del proceso enseñanza-aprendizaje ........................... 30
Figura 7 Decisiones académicas ................................................................................................................ 32
Figura 8 Sugerencias para mejorar el tablero ............................................................................................. 34
Tabla de tablas
Tabla 1 Definición de variables para el tablero. .......................................................................................... 20
Tabla 2 Definición de variables para el instrumento de medición .............................................................. 21Especialista en Machine LearningEspecializació
The influence of timely delivery of products on strategic decision making to be a competitive company in the hydrocarbon sector in Colombia
No full textEste documento presenta un acercamiento sobre la influencia de la entrega oportuna de productos en las decisiones estratégicas de una compañía, para seguir siendo competitiva dentro del sector de hidrocarburos en Colombia. Por lo tanto, se exploran experiencias previas sobre casos de estudio similares en el país; normativa o legislación pertinente; y expertos en temas como: gerencia de proyectos, estrategias de competitividad, reputación, cadena de suministro, entre otros. Con el fin de identificar los principales aspectos a tener en cuenta en el desarrollo de los objetivos de investigación.This paper presents an overview of the influence of timely product delivery on a company's strategic decisions to remain competitive within the Colombian hydrocarbon sector. It explores previous experiences with similar case studies in the country, relevant regulations or legislation, and experts in topics such as project management, competitiveness strategies, reputation, supply chain, and others. The paper aims to identify the main aspects to consider when developing the research objectives.The document presents an approach on the influence of timely product delivery on a company’s strategic decisions to remain competitive within the hydrocarbon sector in Colombia. Therefore, previous experiences on similar case studies in the country; relevant regulations or legislation; and experts on topics such as: project management, competitiveness strategies, reputation, supply chain, among others. In order to identify the main aspects to be taken into account in the development of research objectives.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Gestión de proyectos, estrategia y competitivida
Program Management Proposal under the PMI Standard for the Administration of Persons Deprived of Liberty in Police Stations of (Ciudad Bolívar, Kennedy, Usaquén, Candelaria, and Terminal) in Bogotá.
No full textEl presente trabajo aborda el hacinamiento en las estaciones de Policía de Bogotá, una problemática crítica que vulnera derechos humanos y afecta la operatividad institucional. Antecedentes jurídicos y sociales evidencian la falta de infraestructura y coordinación interinstitucional para atender la población privada de la libertad (PPL). El objetivo del estudio fue diseñar un modelo de gestión de programas estratégico basado en los estándares del PMI para la gestión de programas, alineado con la estrategia institucional de la Policía Nacional, para reducir el hacinamiento y mejorar las condiciones de detención.
La metodología empleó un enfoque mixto, aplicando encuestas validadas a 121 personas (PPL y personal policial) en cinco estaciones. Los resultados confirmaron altos niveles de sobrepoblación, deficiente acceso a servicios básicos, largos tiempos de reclusión y limitada infraestructura tecnológica.
Basados en esta problemática se propone un modelo de Gerencia de programas basado en cinco programas interconectados como el abordaje de la implementación de tecnológica, reformas normativas, fortalecimiento interinstitucional, reintegración social, prevención de la reincidencia, optimización operativa y gestión de capacidades.This study addresses overcrowding in police stations in Bogotá, a critical issue that violates human rights and hinders institutional operations. Legal and social background reveals a lack of infrastructure and inter-institutional coordination to adequately manage the population deprived of liberty (PDL). The objective of this research was to design a strategic program management model based on PMI standards for program management, aligned with the institutional strategy of the National Police, aimed at reducing overcrowding and improving detention conditions.
The methodology employed a mixed-methods approach, applying validated surveys to 121 individuals (PDL and police personnel) across five police stations. The results confirmed high levels of overcrowding, poor access to basic services, prolonged detention times, and limited technological infrastructure.
Based on this situation, the study proposes a program management model structured around five interconnected programs: technological implementation, regulatory reforms, inter-institutional strengthening, social reintegration, recidivism prevention, operational optimization, and capacity management.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::DIRECCIÓN Y GESTIÓN DE PROYECTOS NELSON ANTONIO MORENO MONSALVE Categoría A COL0158995::Gestión de proyectos, estrategia y competitivida
Impact of workforce flexibility on the productivity and satisfaction of Colpensiones employees
No full textEn la actualidad, Colpensiones cuenta con un modelo laboral un poco rígido al ser en su mayoría presencial, con limitadas opciones de trabajo híbrido o teletrabajo. La posibilidad de acceder a este beneficio depende de un proceso riguroso de evaluación por parte del área de Recursos Humanos, donde las solicitudes deben estar respaldadas por razones muy específicas. Además, esta alternativa solo está disponible para los trabajadores de planta, dejando por fuera a colaboradores con otro tipo de contrato, que no les permite beneficiarse de esquemas más flexibles.Currently, Colpensiones has a somewhat rigid employment model, with mostly in-person work, with limited hybrid or remote work options. Eligibility for this benefit depends on a rigorous evaluation process by the Human Resources department, where applications must be supported by very specific reasons. Furthermore, this option is only available to full-time employees, excluding employees with other types of contracts, which do not allow them to benefit from more flexible arrangements.Especialista en Gestión HumanaEspecializació
AI in Bogotá construction: review and success stories
No full textLa inteligencia artificial apareció hace algunos años y creció exponencialmente como una tecnología disruptiva en todas las industrias, en este caso, para la construcción ha transformado procesos como el diseño, planificación y gestión de la obra. Sin embargo, en países en desarrollo como Colombia, su adopción es aún incipiente y enfrenta desafíos. Por ende, la presente monografía analiza el estado actual, impacto y perspectivas de la inteligencia artificial (IA) en la industria de la construcción para la ciudad de Bogotá, abordando un énfasis en las empresas constructoras afiliadas a CAMACOL Bogotá. A partir de una revisión bibliográfica global y nacional, combinada con un análisis bibliométrico y una encuesta a empresas con proyectos activos, se identifican las principales aplicaciones, barreras y oportunidades asociadas a la IA en este sector. Se desarrolla el estudio a través de un enfoque cuantitativo, diseño no experimental y alcance descriptivo-correlacional. Los resultados revelan una percepción ampliamente favorable sobre la IA como herramienta para mejorar la eficiencia, calidad y productividad en la construcción. Sin embargo, se evidencia una brecha significativa entre dicha percepción y el nivel de conocimiento técnico y aplicación práctica. Además, se documentaron casos de éxito internacionales y uno nacional con información superficial que ilustran el impacto positivo de la IA en el diseño, planificación y supervisión de obras. Se concluye que, aunque la adopción de IA en Colombia es incipiente, existe un alto potencial de implementación si se fortalecen aspectos como la formación técnica, la infraestructura digital y el liderazgo organizacional.Artificial intelligence emerged a few years ago and has grown exponentially as a disruptive technology across all industries. In this case, for construction, it has transformed processes such as design, planning, and construction management. However, in developing countries like Colombia, its adoption is still incipient and faces challenges. Therefore, this monograph analyzes the current status, impact, and prospects of artificial intelligence (AI) in the construction industry for the city of Bogotá, focusing on construction companies affiliated with CAMACOL Bogotá. Based on a global and national literature review, combined with a bibliometric analysis and a survey of companies with active projects, the main applications, barriers, and opportunities associated with AI in this sector are identified. The study is developed through a quantitative approach, non-experimental design, and descriptive-correlational scope. The results reveal a broadly favorable perception of AI as a tool to improve efficiency, quality, and productivity in construction. However, a significant gap is evident between this perception and the level of technical knowledge and practical application. In addition, international success stories and one national case study were documented with superficial information illustrating the positive impact of AI on the design, planning, and supervision of construction projects. The conclusion is that, although AI adoption in Colombia is incipient, there is significant potential for implementation if aspects such as technical training, digital infrastructure, and organizational leadership are strengthened.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
New global technologies in solid waste transformation: innovative solutions to address contemporary recycling challenges in Colombia
No full textEl presente estudio aborda la viabilidad de implementar tecnologías emergentes para la transformación de residuos sólidos en Colombia, analizando su capacidad para enfrentar los desafíos ambientales y sociales actuales. En un contexto marcado por el aumento en la generación de residuos y una infraestructura de reciclaje insuficiente, se identifican brechas y oportunidades para integrar tecnologías innovadoras que mejoren la gestión de residuos. La metodología utilizada combina enfoques cuantitativos y cualitativos, apoyándose en análisis documentales, encuestas y entrevistas a actores clave del sector. Los resultados destacan el potencial del Tratamiento Mecánico-Biológico (TMB) como solución versátil e integral, gracias a su capacidad para procesar diversos tipos de residuos, generar subproductos útiles y avanzar hacia una economía circular. Sin embargo, se identifican barreras significativas, como los altos costos de implementación y operación, que requieren estrategias de financiamiento público-privado y cooperación regional para superarlas. Este estudio enfatiza la necesidad de fortalecer la infraestructura de reciclaje, fomentar la separación en la fuente y promover proyectos piloto para evaluar la viabilidad de tecnologías emergentes. Además, resalta la importancia de alinearse con tendencias globales de sostenibilidad, aprovechando oportunidades internacionales de financiamiento e innovación para convertir los desafíos en ventajas competitivas. La investigación concluye que la adopción de tecnologías como el TMB podría transformar significativamente la gestión de residuos en Colombia, contribuyendo al bienestar ambiental, social y económico.This study addresses the feasibility of implementing emerging technologies for solid waste transformation in Colombia, analyzing their capacity to address current environmental and social challenges. In a context marked by increasing waste generation and insufficient recycling infrastructure, gaps and opportunities are identified for integrating innovative technologies that improve waste management. The methodology used combines quantitative and qualitative approaches, supported by documentary analysis, surveys, and interviews with key stakeholders in the sector. The results highlight the potential of Mechanical-Biological Treatment (MBT) as a versatile and comprehensive solution, thanks to its ability to process various types of waste, generate useful byproducts, and advance toward a circular economy. However, significant barriers are identified, such as high implementation and operating costs, which require public-private financing strategies and regional cooperation to overcome them. This study emphasizes the need to strengthen recycling infrastructure, encourage source separation, and promote pilot projects to evaluate the feasibility of emerging technologies. Furthermore, it highlights the importance of aligning with global sustainability trends, taking advantage of international financing and innovation opportunities to turn challenges into competitive advantages. The research concludes that the adoption of technologies like the TMB could significantly transform waste management in Colombia, contributing to environmental, social, and economic well-being.Contenido
1. Problema de Investigación
2. Objetivos
2.1. Objetivo general
2.2. Objetivos específicos
3. Justificación
4. Marco Teórico
4.1. Conversión bioquímica
4.1.1. Digestión anaeróbica (DA)
4.1.2. Compostaje
4.1.3. Fermentación del etano
4.1.4. Relleno sanitario con captura de gases
4.2. Conversión térmica
4.2.1. Incineración
4.2.2. Pirólisis
4.2.3. Gasificación
4.3. Métodos químicos y mecánicos.
4.3.1. Esterificación
4.3.2. Tratamiento mecánico biológico (TMB)
4.4. Métodos no convencionales
4.4.1. Proceso fotobiológico
4.4.2. Fermentación oscura
4.4.3. Celda de combustible microbiana (CCM)
4.4.4. Celda de electrólisis microbiana (CEM)
5. Metodología:
5.1. Primer nivel
5.1.1. Enfoque, alcance y diseño de la investigación
5.1.2. Tecnologías de transformación de residuos
5.1.3. Definición de Variables
5.1.4. Impacto ambiental y económico
5.1.5. Población y Muestra
5.1.6. Expertos en gestión de residuos
5.1.7. Participantes del entorno ambiental
5.1.8. Muestra para análisis documental
5.2. Segundo nivel
5.2.1. Selección de métodos o instrumentos para recolección de información
5.2.2. Revisión documental
5.2.3. Técnicas de análisis de datos
5.2.4. Análisis estadístico descriptivo
5.2.5. Análisis cualitativo, análisis de contenido
5.2.6. Matriz multicriterio
6. Análisis y discusión de los resultados
6.1. Análisis de contenidos: Casos de estudio
6.1.1. Planta Maresme en Barcelona, España
6.1.2. Planta de Valorización de Residuos de Shenzhen, China
6.1.3. Planta de Composta Bordo Poniente en CDMX, México
6.2. Resultados para la percepción de tecnologías para la transformación de residuos
solidos
6.3. Definición de criterios de la matriz multicriterio
7. Conclusiones
8. Referencias
9. Anexos:.
9.1. Encuesta sobre la Percepción de Tecnologías Emergentes en la Transformación
de ResiduosEspecialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónCIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::GESTION AMBIENTAL ELIZABETH LEON VELASQUEZ Categoría A1 COL0081835::Desarrollo Sostenibl
Strategic marketing proposal for a collectibles business unit for Quinteplast S.A.S.
No full textEste trabajo de grado, desarrollado en el marco de la Maestría en Innovación y la Maestría en Mercadeo Digital, formula un plan estratégico de marketing para Quinteplast S.A.S., empresa colombiana dedicada a soluciones promocionales en plástico, que busca incursionar en el mercado de figuras coleccionables. El estudio parte de la necesidad de diversificación de la compañía y del crecimiento sostenido de esta industria tanto a nivel global como en Colombia, donde eventos como SOFA han consolidado comunidades de coleccionistas y consumidores de cultura pop.
La investigación tuvo un carácter exploratorio y aplicado. Se emplearon herramientas de análisis estratégico (PESTEL, Cinco Fuerzas de Porter, DOFA y Business Model Canvas) y la metodología Jobs To Be Done (JTBD) para comprender los trabajos funcionales, emocionales y sociales que los coleccionistas buscan satisfacer. Con un enfoque mixto, se aplicaron encuestas a 200 asistentes al SOFA 2024 y entrevistas a distribuidores especializados, recolectando información cuantitativa y cualitativa sobre tendencias, motivaciones y dinámicas de compra.
Los resultados mostraron la relevancia de la calidad y el diseño sobre el precio, la preferencia por franquicias con licencia y ediciones limitadas, así como la importancia de canales digitales y ferias especializadas.This thesis project, developed within the framework of the Master’s in Innovation and Digital Marketing, formulates a strategic marketing plan for Quinteplast S.A.S., a Colombian company dedicated to promotional plastic solutions that seeks to enter the collectible figures market. The study is based on the company’s need to diversify and on the sustained growth of this industry both globally and in Colombia, where events such as SOFA have consolidated communities of collectors and pop culture consumers.
The research had an exploratory and applied nature. Strategic analysis tools (PESTEL, Porter’s Five Forces, SWOT and Business Model Canvas) were employed, along with the Jobs to Be Done (JTBD) methodology to understand the functional, emotional, and social “jobs” that collectors aim to fulfill. Using a mixed approach, surveys were conducted with 200 attendees of SOFA 2024 and in-depth interviews with specialized distributors, collecting quantitative and qualitative data on trends, motivations, and purchasing dynamics.
The results revealed the importance of quality and design over price, the preference for licensed franchises and limited editions, as well as the relevance of digital channels and specialized events.Magíster en Mercadeo DigitalMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::GRUPO DE GERENCIA EN LAS GRANDES, MEDIANA Y PEQUEÑAS EMPRESAS G3PYMES OMAR ALONSO PATIÑO CASTRO Categoría A1 COL0016327::Marketing en las organizacione
Math-ia, the intelligence that personalizes the future of mathematics
No full textEste proyecto propone la estrategia pedagógica MATH-IA, una innovación que integra la inteligencia artificial para transformar la enseñanza de las matemáticas de los niños de primer grado de primaria del Centro Educativo Francisco José de Caldas (CEFRAJO), sede “La Isla”, en Granada (Meta). La propuesta surge como respuesta a los retos de la enseñanza tradicional, que no logra atender la diversidad de ritmos de aprendizaje. Gracias a la prueba diagnóstica inicial se evidenció que el 83% de los estudiantes (25 de 30) presentan dificultades en alguna habilidad matemática, lo que resalta la necesidad de implementar estrategias personalizadas. MATH-IA busca analizar el desempeño en tiempo real, identificando así fortalezas y debilidades de cada estudiante. Además, la IA permitirá diseñar rutas de aprendizaje personalizadas, favoreciendo el gusto por las matemáticas a los estudiantes y un proceso académico sostenido. Esta propuesta se convierte en una herramienta poderosa que permite al docente acompañar al estudiante de una forma más eficiente. La validación se realizará mediante metodologías de innovación educativa y pruebas piloto. Además, se contará con un tablero de control para monitorear resultados clave, que permitirá demostrar incremento en las calificaciones de matemáticas, mayor motivación a la asignatura y una consolidación de una cultura de innovación en la institución. En conjunto, MATH-IA busca posicionar al CEFRAJO como un referente en la integración de la inteligencia artificial en los procesos pedagógicos de educación básica primaria.This project proposes the MATH-IA pedagogical strategy, an innovation that integrates artificial intelligence to transform mathematics teaching for first-grade students at the Francisco José de Caldas Educational Center (CEFRAJO), "La Isla" campus, in Granada (Meta). The proposal arises as a response to the challenges of traditional teaching methods, which fail to address the diversity of learning paces. An initial diagnostic test revealed that 83% of the students (25 out of 30) have difficulties with some mathematical skills, highlighting the need to implement personalized strategies. MATH-IA seeks to analyze performance in real time, thus identifying each student's strengths and weaknesses. Furthermore, AI will allow for the design of personalized learning pathways, fostering students' enjoyment of mathematics and a sustained academic process. This proposal becomes a powerful tool that allows teachers to support students more effectively. Validation will be carried out through educational innovation methodologies and pilot tests. In addition, a dashboard will be used to monitor key results, demonstrating improved math scores, greater student motivation in the subject, and the consolidation of a culture of innovation within the institution. Overall, MATH-IA aims to position CEFRAJO as a leader in integrating artificial intelligence into the pedagogical processes of primary education.MATEMÁTICAS A TU MEDIDA CON IA
Contenido
Resumen ejecutivo ........................................................................................................... 9
Abstract 10
Visión general del proyecto ............................................................................................. 11
Propuesta de valor única ................................................................................................ 12
Resultados clave esperados ........................................................................................... 12
Objetivos y alineación estratégica ................................................................................... 14
Objetivo General ................................................................................................. 14
Objetivos Específicos ................................................................................. 14
Contexto Y Desafío De Innovación ................................................................................. 15
Análisis del ecosistema de innovación del sector y de la solución propuesta ...... 15
Entendimiento de las necesidades del área y/o unidad de negocio ..................... 16
Mapa de empatía del cliente/usuario ................................................................... 18
Definición del problema utilizando "How Might We" (HMW) ................................. 19
Solución Innovadora ....................................................................................................... 21
Descripción de la solución ................................................................................... 21
Prototipo conceptual ............................................................................................ 21
Propuesta de experiencia del usuario (Journey Map) .......................................... 25
Análisis de Mercado y Competencia ............................................................................... 27
Análisis de tendencias emergentes y tecnologías disruptivas .............................. 27
Análisis de competidores y potenciales colaboradores ........................................ 28
Plan De Implementación Bajo Metodologías Ágiles ........................................................ 30
5
MATEMÁTICAS A TU MEDIDA CON IA
Roadmap de innovación ...................................................................................... 30
Metodología de desarrollo ................................................................................... 31
Equipo y recursos necesarios .............................................................................. 31
Análisis de Impacto ......................................................................................................... 33
Análisis de escenarios ......................................................................................... 33
Impacto social ..................................................................................................... 33
Gestión de Riesgos y Oportunidades .............................................................................. 34
Matriz de riesgos y estrategias de mitigación ...................................................... 34
Análisis de pivote ................................................................................................ 35
Oportunidades de escalabilidad y crecimiento futuro ........................................... 35
Métricas de éxito y KPIs de Innovación ........................................................................... 36
OKRs (Objectives and Key Results) del Proyecto (12 meses) ............................. 36
Objetivo 1. Lograr el uso de MATH-IA constante ...................................... 36
Objetivo 2. Mejorar el aprendizaje en matemáticas ................................. 36
Objetivo 3. Operación ética y confiable .................................................... 37
Métricas de innovación ........................................................................................ 37
Plan de medición y evaluación continua .............................................................. 38
Plan de gestión del cambio y adopción ........................................................................... 39
Estrategia de comunicación interna y externa ..................................................... 39
Plan de capacitación y desarrollo de competencias............................................. 40
Cultura de innovación y mejora continua ............................................................. 40
Conclusiones y próximos pasos ...................................................................................... 42
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MATEMÁTICAS A TU MEDIDA CON IA
Referencias ..................................................................................................................... 43
Anexos 47Magíster en Gestión de la EducaciónMaestrí