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Predictive Machine Learning Model and Greenhouse Evaluation for the Mitigation of Scab (*Cladosporium* spp.) in Gulupa in Cundinamarca: A Case Study at the Ocati Company.
No full textLa Gulupa (Passiflora edulis f. edulis), producto de importancia para la exportación en Colombia, enfrenta la amenaza de la Roña (Cladosporium spp.), que reduce su calidad comercial y competitividad. Este estudio busca analizar la incidencia de la enfermedad e integrar modelos de Machine Learning y sistemas de infraestructura protegida como estrategias de mitigación temprana, fundamentado en investigaciones de fitopatología, agricultura protegida e inteligencia artificial.
El presente estudio usa los datos proporcionados por la empresa Ocati S.A., para descubrir relaciones entre variables que permitan construir un modelo de Machine Learning que pueda predecir la Incidencia de la Roña (%).
Dadas las características de las variables consideradas y del objetivo trazado, se aplicarán los procesos recomendados de Ciencia de Datos como Análisis Exploratorio de Datos y Formulación de Hipótesis, pasos previos ideales para la implementación de un modelo de Machine Learning como fase final. Los algoritmos de Machine Learning considerados corresponden a un conjunto, con el objetivo de evaluar diferentes opciones y métricas de rendimiento de los mismos que permitan obtener los mejores resultados posibles. Por lo tanto, se requiere de la ejecución en diversas iteraciones tanto de exploración como de optimización de los modelos, para garantizar la correcta ejecución del proceso y formular las conclusiones y recomendaciones que deriven del estudio relizado.Purple passion fruit (Passiflora edulis f. edulis), a product of export importance in Colombia, faces the threat of scab (Cladosporiumspp.), which reduces its commercial quality and competitiveness. This study aims to analyze the incidence of the disease and to integrate Machine Learning models and protected infrastructure systems as early mitigation strategies, based on research in phytopathology, protected agriculture, and artificial intelligence.
The present study uses data provided by Ocati S.A. to identify relationships among variables that enable the construction of a Machine Learning model capable of predicting scab incidence (%).
Given the characteristics of the variables considered and the objective established, recommended Data Science processes will be applied, such as Exploratory Data Analysis and Hypothesis Formulation, which are ideal preliminary steps prior to the implementation of a Machine Learning model as the final phase.
The Machine Learning algorithms considered correspond to a set of models, with the objective of evaluating different options and performance metrics in order to obtain the best possible results. Therefore, multiple iterations of both exploration and model optimization are required to ensure proper execution of the process and to formulate the conclusions and recommendations derived from the conducted study.Tabla de contenido
Índice de Tablas......................................................................................................................... 5
Índice de figuras......................................................................................................................... 6
Ficha de Viabilidad del Proyecto de Investigación...................................................................... 8
Información General....................................................................................................... 8
Resumen ................................................................................................................................... 9
Palabras Clave............................................................................................................... 9
Planteamiento del Problema .....................................................................................................10
Antecedentes Del Problema. .........................................................................................10
Descripción del problema. .............................................................................................12
Pregunta de investigación. ............................................................................................13
Objetivos...................................................................................................................................14
Objetivo General. ..........................................................................................................14
Objetivos específicos.....................................................................................................14
Justificación ..............................................................................................................................15
Marco Teórico...........................................................................................................................16
Estado del arte ..............................................................................................................16
Marco Institucional....................................................................................................................25
La Empresa Ocati S.A. ..................................................................................................25
3
Bibliometría (2019-2024)...........................................................................................................27
Estrategias de Búsqueda...............................................................................................27
Búsqueda en Scopus ....................................................................................................29
Selección y Descarte de Documentos Recuperados. ....................................................29
Resultados en Web of Science......................................................................................36
Discusión de la Bibliometría ..........................................................................................36
Visualizaciones Bibliométricas.......................................................................................37
Publicaciones por año ...................................................................................................37
Tipo De Publicación.......................................................................................................38
Publicaciones Anuales De Las 10 Fuentes Más Destacadas ........................................39
Publicaciones Por Autores Más Destacados .................................................................40
Publicaciones por institución .........................................................................................41
Publicaciones por país o territorio..................................................................................42
Network Visualization ....................................................................................................43
Overlay Visualization.....................................................................................................44
Density Visualization .....................................................................................................45
Metodología..............................................................................................................................48
Primer nivel ...................................................................................................................48
Segundo nivel................................................................................................................53
Técnicas de análisis de datos ...................................................................................................54
4
Primer objetivo específico: Analizar los factores agronómicos, climáticos y fitosanitarios .........57
Factores que inciden en la incidencia de la Roña .....................................................................57
Factores climáticos........................................................................................................57
Factores agronómicos ...................................................................................................57
Segundo objetivo específico: Diseño del modelo de Machine Learning ....................................61
Análisis Exploratorio de Datos ..................................................................................................61
Análisis por variable ......................................................................................................63
Análisis de Correlación de Variables .............................................................................79
Formulación de Hipótesis ..............................................................................................86
Desarrollo de Hipótesis .................................................................................................88
Recomendaciones a partir de las hipótesis ...................................................................97
Modelamiento..............................................................................................................100
Condiciones del modelamiento....................................................................................100
Primera Iteración: modelos ElasticNet, HGBR y RamdomForest.................................103
Segunda Iteración: Optimización con Hiperparámetros para ElasticNet ......................104
Tercera Iteración: Exploración de otros modelos.........................................................105
Tercer objetivo específico: Validación teórica del mejor modelo logrado.................................107
Conclusiones ..........................................................................................................................109
Referencias.............................................................................................................................112Table of Contents
List of Tables ......................................................................................................................... 5
List of Figures ......................................................................................................................... 6
Research Project Feasibility Sheet ......................................................................................... 8
General Information ....................................................................................................... 8
Abstract ................................................................................................................................. 9
Keywords ....................................................................................................................... 9
Problem Statement ................................................................................................................ 10
Background of the Problem .......................................................................................... 10
Problem Description ..................................................................................................... 12
Research Question ....................................................................................................... 13
Objectives .............................................................................................................................. 14
General Objective ......................................................................................................... 14
Specific Objectives ....................................................................................................... 14
Justification ............................................................................................................................ 15
Theoretical Framework .......................................................................................................... 16
State of the Art .............................................................................................................. 16
Institutional Framework ......................................................................................................... 25
Ocati S.A. Company ...................................................................................................... 25
Bibliometric Analysis (2019–2024) ........................................................................................ 27
Search Strategies .......................................................................................................... 27
Search in Scopus .......................................................................................................... 29
Selection and Exclusion of Retrieved Documents ........................................................ 29
Results in Web of Science ............................................................................................ 36
Discussion of the Bibliometric Analysis ........................................................................ 36
Bibliometric Visualizations ............................................................................................. 37
Publications by Year ...................................................................................................... 37
Type of Publication ....................................................................................................... 38
Annual Publications of the Top 10 Most Prominent Sources ........................................ 39
Publications by Most Prominent Authors ...................................................................... 40
Publications by Institution ............................................................................................. 41
Publications by Country or Territory ............................................................................. 42
Network Visualization .................................................................................................... 43
Overlay Visualization .................................................................................................... 44
Density Visualization ..................................................................................................... 45
Methodology .......................................................................................................................... 48
First Level ...................................................................................................................... 48
Second Level ................................................................................................................ 53
Data Analysis Techniques ..................................................................................................... 54
First Specific Objective: Analyze Agronomic, Climatic, and Phytosanitary Factors .............. 57
Factors Influencing Scab Incidence .............................................................................. 57
Climatic Factors ............................................................................................................ 57
Agronomic Factors ........................................................................................................ 57
Second Specific Objective: Machine Learning Model Design ................................................ 61
Exploratory Data Analysis ...................................................................................................... 61
Analysis by Variable ...................................................................................................... 63
Variable Correlation Analysis ........................................................................................ 79
Hypothesis Formulation ................................................................................................ 86
Hypothesis Development .............................................................................................. 88
Recommendations Based on the Hypotheses ............................................................... 9
Modeling ....................................................................................................................... 100
Modeling Conditions .................................................................................................... 100
First Iteration: ElasticNet, HGBR, and Random Forest Models .................................... 103
Second Iteration: Hyperparameter Optimization for ElasticNet ................................... 104
Third Iteration: Exploration of Other Models ................................................................. 105
Third Specific Objective: Theoretical Validation of the Best Achieved Model ...................... 107
Conclusions .......................................................................................................................... 109
References ........................................................................................................................... 112Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Impact of technology on teaching and learning processes in higher education
No full textEste estudio descriptivo–correlacional analiza las brechas en la incorporación de Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en universidades colombianas acreditadas de alta calidad, con el fin de diseñar un plan de mejora fundamentado en los lineamientos del Project Management Institute (PMI) y en modelos de gestión del cambio organizacional. La investigación adopta un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y transversal. Se aplicó un censo a los coordinadores de departamentos de TIC de estas instituciones, quienes aportaron información sobre competencias digitales del personal, calidad de la infraestructura, alineación estratégica, desigualdades de acceso y desempeño académico. Los datos, obtenidos mediante un cuestionario validado, se procesarán con estadística descriptiva e inferencial, lo que permitirá identificar asociaciones relevantes y orientar decisiones estratégicas. Los hallazgos contribuirán a optimizar la planificación tecnológica y la gestión de proyectos en el sistema de educación superior colombiano.This descriptive-correlational study analyzes the gaps in the incorporation of Information and Communication Technologies (ICT) in accredited high-quality Colombian universities, with the aim of designing an improvement plan based on the guidelines of the Project Management Institute (PMI) and organizational change management models. The research adopts a quantitative approach, with a non-experimental and cross-sectional design. A census was conducted among the ICT department coordinators of these institutions, who provided information on staff digital skills, infrastructure quality, strategic alignment, access inequalities, and academic performance. The data, obtained through a validated questionnaire, will be processed using descriptive and inferential statistics, which will allow for the identification of relevant associations and guide strategic decisions. The findings will contribute to optimizing technology planning and project management in the Colombian higher education system.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializació
Proposal of a business intelligence model for strategic decision-making in the management of an intelligent tourism destination
No full textEl turismo constituye uno de los sectores económicos más dinámicos a nivel global y el principal motor del Archipiélago de San Andrés, cuya creciente dependencia de esta actividad plantea desafíos en torno a la gestión del destino. La ausencia de sistemas integrados de información limita la capacidad de las instituciones locales para planificar con base en datos, lo que evidencia la necesidad de modelos innovadores basados en datos abiertos y colaborativos que fortalezcan la toma de decisiones.
El propósito de esta investigación fue proponer un modelo de inteligencia de negocios para apoyar la gestión estratégica de un destino turístico inteligente en San Andrés Isla. En función de este objetivo, la primera parte del documento presenta la fundamentación teórica sobre ambos ejes temáticos; la segunda describe la metodología de investigación, el enfoque mixto y las fases del desarrollo; la tercera parte expone el diseño e implementación del pipeline tecnológico; y la última parte aborda los resultados, conclusiones y líneas futuras de investigación.
Los resultados evidenciaron la aplicabilidad de diversos KPI como el Score de Reputación Digital, el Índice de Sentimiento Turístico y el Net Promoter Score; confirmaron percepciones mayoritariamente positivas sobre el destino y mostraron la relevancia de un amplio número de alojamientos pequeños dentro de la oferta. Se concluye que el modelo es viable y replicable, ofreciendo indicadores estratégicos que fortalecen la gestión turística y abren líneas futuras orientadas a integrar métricas sociales, ambientales y de gobernanza.Tourism is one of the most dynamic economic sectors worldwide and the primary driver of the Archipelago of San Andrés, where increasing reliance on this activity poses significant challenges for destination management. The absence of integrated information systems limits the capacity of local institutions to plan based on data, highlighting the need for innovative models grounded in open and collaborative data that strengthen decision-making processes.
The purpose of this research was to propose a business intelligence model to support the strategic management of a smart tourism destination in San Andrés Island. In line with this objective, the first part of the document presents the theoretical foundation on both thematic axes; the second part describes the research methodology, including the mixed approach and development phases; the third part outlines the design and implementation of the technological pipeline; and the final part discusses the results, conclusions, and future research directions.
The findings demonstrate the applicability of several key performance indicators (KPIs), including the Digital Reputation Score, the Tourism Sentiment Index, and the Net Promoter Score. Results also confirm predominantly positive perceptions of the destination and highlight the central role of small-scale accommodation within the local tourism offer. The study concludes that the proposed model is both viable and replicable, providing strategic indicators that enhance destination management. It further identifies opportunities for future research, particularly the integration of social, environmental, and governance metrics into the broader framework of smart tourism destinations.Magíster en Inteligencia de NegociosMaestrí
Proposal for the implementation of a project management office in the Directorate of Carabineros and Environmental Protection of the National Police
No full textDesde la Dirección de Carabineros y Protección Ambiental (DICAR) de la Policía Nacional, se han evidenciado desafíos en su gestión de proyectos, debido a las limitaciones en la ejecución efectiva de sus iniciativas, la falta de un marco de gestión estandarizado y la escasa capacitación del personal en metodologías de gestión de proyectos. Por lo anterior, el propósito con esta investigación es proponer la implementación de una Oficina de Gestión de Proyectos (PMO) en la Dirección de Carabineros y Protección Ambiental de la Policía Nacional, para mejorar la planificación y ejecución de iniciativas estratégicas en materia de seguridad rural y protección del medio ambiente. Para llevarlo a cabo, se realiza un estudio descriptivo con enfoque mixto, basado en entrevistas estructuradas a cuatro uniformados implicados con el área de gestión de proyectos y la revisión documental con lista de chequeo a 24 proyectos informados por la DICAR. Los resultados confirman la necesidad de implementar una PMO en esta entidad, debido a una serie de debilidades estructurales en la planificación de los proyectos, en la asignación de recursos y en el cumplimiento de los plazos de entrega. Se concluye que proponer una PMO de apoyo con visión de evolución hacia una PMO de control es una alternativa idónea para la gestión de varios proyectos en la DICAR, ya que permite integrarla de forma paulatina hasta alcanzar un mayor nivel de madurez y consolidación en la institución.The National Police's Directorate of Carabineros and Environmental Protection (DICAR) has identified challenges in its project management due to limitations in the effective execution of its initiatives, the lack of a standardized management framework, and insufficient staff training in project management methodologies. Therefore, the purpose of this research is to propose the implementation of a Project Management Office (PMO) within the National Police's Directorate of Carabineros and Environmental Protection to improve the planning and execution of strategic initiatives related to rural security and environmental protection. To this end, a descriptive study with a mixed-methods approach was conducted, based on structured interviews with four uniformed personnel involved in project management and a document review using a checklist of 24 projects reported by DICAR. The results confirm the need to implement a PMO in this entity due to a series of structural weaknesses in project planning, resource allocation, and meeting deadlines. It is concluded that proposing a support PMO with a vision of evolving into a control PMO is an ideal alternative for managing several projects at DICAR, as it allows for its gradual integration until reaching a higher level of maturity and consolidation within the institution.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Profitability Strategies for the Suzuki and Citroën Brands in the Retail Area - Inchcape Colombia
No full textEl sector automotriz en Colombia enfrenta un decrecimiento en las ventas de vehículos y autopartes, impactando la rentabilidad de las marcas Suzuki y Citroën en el área de Retail de Inchcape Colombia. Este estudio tiene como objetivo evaluar los modelos de rentabilidad existentes y proponer estrategias para optimizar su desempeño financiero en un entorno de alta competencia y cambios en el comportamiento del consumidor.
La metodología empleada es de enfoque cuantitativo, basada en el análisis de datos relacionados con ventas, costos y rentabilidad de la empresa. Además, se revisaron y evaluaron casos representativos del sector para enriquecer el estudio. Los resultados preliminares indican que factores como la diversificación hacia vehículos híbridos y eléctricos, la optimización de procesos logísticos y la fidelización de clientes a través de estrategias de marketing digital son determinantes para mejorar la rentabilidad empresarial.
Las conclusiones destacan la importancia de adoptar modelos de gestión financiera más flexibles, fortalecer la presencia digital y redefinir la estrategia de comercialización de flotas vehiculares. Este estudio ofrece un marco estratégico para la sostenibilidad y el crecimiento de Suzuki y Citroën en Colombia.The automotive sector in Colombia is experiencing a decline in vehicle and auto parts sales, impacting the profitability of the Suzuki and Citroën brands within Inchcape Colombia's Retail division. This study aims to evaluate existing profitability models and propose strategies to optimize financial performance in a highly competitive environment marked by changes in consumer behavior.
The methodology employed follows a quantitative approach, based on the analysis of data related to the company's sales, costs, and profitability. Additionally, representative industry cases were reviewed and assessed to enrich the study. Preliminary results indicate that factors such as diversification into hybrid and electric vehicles, logistics process optimization, and customer loyalty through digital marketing strategies are key to improving business profitability.
The conclusions highlight the importance of adopting more flexible financial management models, strengthening digital presence, and redefining the fleet sales strategy. This study offers a strategic framework for the sustainability and growth of Suzuki and Citroën in Colombia.1.Contenido
2. Lista de Figuras .................................................................................................. 16
3. Lista de Tablas .................................................................................................... 17
4. Introducción ........................................................................................................ 19
4.1. Planteamiento del problema ............................................................................. 20
4.1.1. Antecedentes ............................................................................................. 20
4.1.2. Venta de Vehículos Nuevos ...................................................................... 20
4.1.3. Venta de Autopartes .................................................................................. 23
4.1.4. Descripción del problema.......................................................................... 23
4.1.5. Pregunta de investigación.......................................................................... 25
5. Objetivos ............................................................................................................. 25
5.1. Objetivo general ............................................................................................... 25
5.2. Objetivos específicos ........................................................................................ 25
6. Justificación ........................................................................................................ 26
7. Marco Institucional Inchcape Colombia .......................................................... 28
7.1. Historia Inchcape Colombia ............................................................................ 28
7.2. Estrategia Inchcape .......................................................................................... 29
7.2.1. Estrategia Accelerate+ .............................................................................. 31
7.3. Ventas Marcas del grupo Inchcape .................................................................. 31
7.4. Organigrama Inchcape Colombia .................................................................... 33
7.4.1. Retail director ............................................................................................ 34
7.4.2. Gerente Nacional Venta ............................................................................ 34
7.4.3. Gerente Nacional Posventa ....................................................................... 34
7.5. ¿Qué es Retail Inchcape? ................................................................................. 34
8. Marco de referencia ........................................................................................... 36
8.1. Marco Contextual ............................................................................................. 43
8.1.1. Sector Automotriz ..................................................................................... 43
8.1.2. Retail Inchcape .......................................................................................... 43
8.1.3. Principales indicadores del mercado laboral junio de 2025 ...................... 44
8.2. Marco Conceptual ............................................................................................ 46
8.2.1. teorías de Análisis Financiero y rentabilidad ............................................ 46
8.2.2. Modelos de Gestión y Competitividad ...................................................... 51
8.2.3. Modelos de Marketing y Fidelización ....................................................... 56
8.2.4. Herramientas de Diagnostico .................................................................... 62
9. Diseño Metodológico .......................................................................................... 64
9.1. Fases de Implementación ................................................................................. 65
9.1.1. Fase 1: Recolección Documental, Identificación de estado de ventas ...... 66
9.1.2. Fase 2: Análisis de resultados de Información .......................................... 66
9.1.3. Fase 3: Diseño de propuesta de estrategia ................................................. 67
9.1.4. Variables de Estudio.................................................................................. 68
9.1.5. Herramientas de Análisis de Información ................................................. 69
9.2. Muestra ............................................................................................................. 70
9.2.1. Muestreo Selectivo .................................................................................... 71
9.3. Fuentes de Datos e Información ....................................................................... 73
9.4. Consolidación del diseño metodológico ........................................................... 74
10. Diagnostico Organizacional ............................................................................... 78
10.1. Venta de Vehículos nuevos............................................................................ 78
10.1.1. Participación de mercado 2024 .............................................................. 78
10.1.2. Análisis comportamiento Vitrinas Retail Seleccionadas ....................... 81
10.1.3. Análisis de margen por marca y Modelo vendido ................................. 83
10.1.4. Programa de Incentivos y bonificación venta de unidades .................... 88
10.2. Servicio posventa .......................................................................................... 90
10.2.1. Ingresos Sedes Posventa ........................................................................ 90
10.2.2. Programa de Incentivos y bonificación Posventa .................................. 93
10.3. Análisis Estado de resultados Vitrinas y Talleres ........................................ 94
10.3.1. Análisis Vertical, Horizontal y de calor ................................................ 94
10.3.2. Revisión de EBIT y EBITDA por punto de venta y servicio ................ 99
10.4. Análisis Balance Retail Inchcape ............................................................... 101
10.5. Hallazgos Retail Inchcape .......................................................................... 102
10.5.1. Dependencia de Suzuki como marca ancla ......................................... 102
10.5.2. Rentabilidad dispar en las vitrinas ....................................................... 102
10.5.3. Citroën con bajo margen y pérdida de competitividad ........................ 103
10.5.4. Suzuki con productos ganadores pero sensibles a variaciones ............ 103
10.5.5. Posventa como sostén clave del negocio ............................................. 103
10.5.6. Bonificación variable y Plan de Gestión, poco flexibles ..................... 103
10.5.7. Tendencia de mercado hacia movilidad sostenible ............................. 103
10.5.8. Fidelización limitada ........................................................................... 104
10.5.9. Potencial desaprovechado en venta cruzada ........................................ 104
10.6. Brechas y oportunidades de mejora ........................................................... 104
11. Plan de Intervención ........................................................................................ 105
11.1. Propuesta 1. Fortalecimiento comercial y Mix de producto ...................... 105
11.2. Propuesta 2. Desarrollo de nuevos negocios y fidelización ....................... 105
11.3. Propuesta 3. Potenciación de la posventa como pilar de rentabilidad ...... 106
11.4. Propuesta 4. Optimización de costos operativos en vitrinas ...................... 107
11.5. Propuesta 5. Transformación digital y análisis de datos ........................... 107
11.6. Propuesta 6. Programa integral de talento y cultura comercial ................ 108
11.7. Modelo Estratégico de Rentabilidad - Estructura Propuesta..................... 108
11.8. Análisis propuestas estratégicas ................................................................. 110
11.8.1. Presupuesto planteado ......................................................................... 110
11.9. Cronograma de implementación................................................................. 112
12. Conclusiones y Recomendaciones ................................................................... 114
12.1. Conclusiones ............................................................................................... 114
12.2. Recomendaciones ........................................................................................ 115
13. Referencias ........................................................................................................ 117Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestríaAdministración de Empresa
Technical feasibility of using cocoa mucilage (Theobroma cacao L.) as a raw material for the production of cocoa honey
No full textEl trabajo actual estudió la viabilidad técnica de transformar el mucílago de cacao (Theobroma cacao L.) en un concentrado tipo miel, por medio de un proceso de concentración térmica directa, del mucílago recolectado de mazorcas maduras de cacao del municipio de Rivera, Huila. Se caracterizó el mucílago en función de °Brix, pH, color y viscosidad. Los ensayos experimentales se realizaron en el Laboratorio de Ingeniería Química de la Universidad EAN, utilizando una plancha de calentamiento y posteriormente una olla de mayor superficie sobre fogón doméstico. Los resultados iniciales mostraban valores de 11 °Brix, pH 4 y viscosidad de 2902 cP, llegando hasta 65°Brix en el concentrado final y presentando una textura más espesa y homogénea. Los resultados muestran que, es viable la ejecución técnica de este proceso, aunque se tendrán que ajustar las condiciones de evaporación a fin de llegar a los niveles de concentración que tienen las mieles comerciales. Este aprovechamiento contribuye a la reducción de residuos agroindustriales y al fortalecimiento e impulso de la economía circular del sector cacaotero.The present study evaluated the technical feasibility of transforming cacao mucilage (Theobroma cacao L.) into a honey-type concentrate through a direct thermal concentration process, using mucilage collected from mature pods of cacao harvested in the municipality of Rivera, Huila. The mucilage was characterized in terms of °Brix, pH, color, and viscosity. Experimental tests were carried out at the Chemical Engineering Laboratory of Universidad EAN, using a heating plate and later a wide-surface pot over a domestic stove. Initial results showed values of 11 °Brix, pH 4, and a viscosity of 2902 cP, reaching 65 °Brix in the final concentrate, with a thicker and more homogeneous texture. The results indicate that the technical execution of this process is feasible, although evaporation conditions must be optimized to achieve concentration levels comparable to those of commercial honeys. This valorization contributes to reducing agro-industrial waste and strengthening the circular economy within the cacao sector.Ingeniero QuímicoPregrad
Design and implementation of a document management system for the company cima civil and environmental engineers s.a.s.
No full textEste proyecto de investigación presenta el diseño e implementación de un Sistema de Gestión Documental (SGD) para la empresa Cima Ingenieros Civiles y Ambientales S.A.S., orientado a mitigar ineficiencias operativas y riesgos legales derivados de una gestión de información descentralizada. La metodología integró un diagnóstico inicial basado en los estándares mínimos del SG-SST y los lineamientos de la norma ISO 15489, utilizando herramientas de ingeniería como el ciclo PHVA, principios de Lean Office y el modelo ADKAR para la gestión del cambio. Los resultados principales incluyen la creación de un manual de procedimientos para el control de documentos, la estructuración de flujos automatizados y el diseño de Tablas de Retención Documental (TRD) que aseguran la trazabilidad de documentos críticos de ingeniería y seguridad laboral. Respaldada por una evaluación financiera con un Retorno sobre la Inversión (ROI) del 59,3% y una relación beneficio/costo de 1,59, la propuesta garantiza el cumplimiento de la normativa archivística colombiana (Ley 594 de 2000), que promueve la transformación digital y proyecta una reducción del 50% en el consumo de papel, alineándose con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS).This research project presents the design and implementation of a Document Management System (DMS) for Cima Ingenieros Civiles y Ambientales S.A.S., aimed at mitigating operational inefficiencies and legal risks arising from decentralized information management. The methodology integrated an initial diagnostic based on the minimum standards of the Occupational Health and Safety Management System (OHSMS) and the guidelines of ISO 15489, using engineering tools such as the PDCA cycle, Lean Office principles, and the ADKAR model for change management. The main results include the creation of a procedures manual for document control, the structuring of automated workflows, and the design of Document Retention Schedules (DRS) that ensure the traceability of critical engineering and occupational safety documents. Backed by a financial evaluation with a Return on Investment (ROI) of 59.3% and a benefit/cost ratio of 1.59, the proposal guarantees compliance with Colombian archival regulations (Law 594 of 2000), which promotes digital transformation and projects a 50% reduction in paper consumption, aligning with the Sustainable Development Goals (SDGs).Ingeniero IndustrialPregrad
Education and financial inclusion: its impact on financial decision-making in SMEs in the central region of Colombia
No full textLa falta de educación e inclusión financiera por parte de propietarios o gerentes de pequeñas y medianas empresas (pymes) ha acarreado una disminución en el acceso, el uso y la calidad de servicios financieros en Colombia. Por otra parte, la falta de conocimiento, actitud y comportamiento de los propietarios o gerentes de las pymes en temas de esta índole ha llevado a disminuir en la toma de decisiones financieras de las organizaciones. Por tal motivo, esta investigación pretende generar un nuevo esquema de relaciones entre educación e inclusión financiera y sus dimensiones, con la toma de decisiones por parte de los propietarios y los gerentes de las pymes. El método que se va a utilizar es el modelo de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los resultados de la investigación destacaron que todos los constructos propuestos en las dimensiones de educación e inclusión financiera tienen una fiabilidad y una validez robustas; también se destaca que cinco de las seis hipótesis fueren aceptadas, teniendo en cuenta como las más importantes las variables de comportamiento y conocimiento financiero, mientras que en el constructo de uso de servicios financieros no se aceptó la hipótesis. Además, el modelo nos muestra que tiene una predicción moderada alta. En consecuencia, podemos decir que entre las dos dimensiones observadas la de mayor influencia es la educación financiera, en relación con la toma de decisiones financieras en las pymes de la región centro de Colombia. El estudio aporta evidencia empírica relevante para el contexto regional, permitiendo comprender cómo el nivel de apropiación de conocimientos financieros y el acceso a productos y servicios financieros inciden en la calidad de las decisiones de las empresas, fundamental para el fortalecimiento de la gestión y la competitividad de las organizaciones.The lack of financial education and inclusion among SME owners and/or managers has led to a decrease in the access, use, and nature of financial products. Furthermore, the lack of knowledge, attitude, and behavior of leaders on these issues has led to a decrease in organizations' financial decision-making. For this reason, this research aims to generate a new framework for the relationship between education and financial inclusion and their dimensions, with the decision-making process addressed by SME owners and/or managers. The method used is the partial least squares structural equation model (PLS-SEM), The research results highlighted that all constructs proposed in the dimensions of financial education and inclusion have robust reliability and validity. It is also notable that five of the six hypotheses were accepted, which the most important variable being financial behavior and knowledge, while the hypotheses regarding the use of financial services was not accepted. Furthermore, the model shows a moderately high predition. Consequently, we can say that among the two dimensios observed, the most influential is financial literacy in relation to decision-making in SMEs in the central region of Colombia. The study provides relevant empirical evidence for the regional context, allowing us to understand how the level of financial knowledge appropriation and access to financial products and services affect the quality of business financial decisions, which is fundamental for strengthening the management and competitiveness of this type of organization.Doctor en GestiónDoctorad
Colpexpress: Immediate cash, with institutional backing.
No full textEste proyecto se configura como una iniciativa estratégica que fortalece la misión de Colpensiones de proteger y acompañar a los ciudadanos en las etapas de su vida, y articula con su visión de consolidarse como una entidad innovadora y socialmente responsable. Su conveniencia radica en integrar innovación financiera y digital con políticas públicas, garantizando un servicio inclusivo y sostenible, además amplía la oferta institucional y mejora la experiencia mediante un acceso transparente y seguro al crédito, en contraste con prácticas privadas de alto costo, además se busca fomentar alianzas estratégicas de bienestar. Por otra parte, esta investigación aporta elementos clave para la gestión estratégica del servicio: diseño de experiencias centradas en el usuario, fortalecimiento de la calidad y generación de bienestar. Su implementación responde a los principios de sostenibilidad e innovación aplicados en la especialización de gerencia de servicio, convirtiéndose en un modelo replicable de servicio público eficiente y transformador.This project is a strategic initiative that strengthens Colpensiones' mission to protect and support citizens throughout their lives, and aligns with its vision of becoming an innovative and socially responsible entity. Its value lies in integrating financial and digital innovation with public policies, guaranteeing an inclusive and sustainable service. It also expands the institutional offering and improves the user experience through transparent and secure access to credit, in contrast to high-cost private practices. Furthermore, it seeks to foster strategic alliances for well-being. This research also contributes key elements to the strategic management of the service: designing user-centered experiences, strengthening quality, and generating well-being. Its implementation responds to the principles of sustainability and innovation applied in the specialization in service management, making it a replicable model of efficient and transformative public service.Especialista en Gerencia del ServicioEspecializació
Proposed BPMM Maturity Model for the Sheet Metal Preparation Process at CMA Ingeniería y Construcción S.A.S.
No full textEl trabajo que se presenta aquí es una propuesta de modelo de madurez BPMM para el procedimiento de alistamiento de láminas en la compañía CMA Ingeniería y Construcción S.A.S., que se especializa en la creación y diseño de estructuras metálicas. Como antecedente, se detectó que el proceso muestra prácticas operativas consolidadas, pero con una dependencia significativa del conocimiento tácito, registros manuales y falta de estandarización, lo que provoca ineficiencias y riesgos de trazabilidad.
La meta principal fue determinar el grado de madurez del proceso e instaurar un plan de mejora. Se empleó una metodología que incluyó la observación directa en planta, entrevistas al personal de la empresa y el uso del Business Process Maturity Model (BPMM), lo cual facilitó el análisis de las capacidades, los espacios para mejorar y las oportunidades.
Los resultados muestran que el proceso está en la etapa 1 (Inicial), lo que evidencia deficiencias en la digitalización, los indicadores y la documentación. Para solucionarlo, se sugiere estandarizar los métodos, establecer un sistema de codificación único para cada lámina, pasar a registros digitales graduales y crear indicadores de gestión (KPIs) que mejoren la trazabilidad y el progreso constante.
Se concluye que la aplicación del modelo BPMM ofrece a la empresa una ruta clara para avanzar hacia niveles superiores de madurez, como nivel 2- gestionado-, mejorando eficiencia, control y competitividad.The work presented here is a proposal for a BPMM maturity model applied to the sheet preparation procedure at CMA Ingeniería y Construcción S.A.S., a company specialized in the creation and design of metal structures. As background, it was identified that the process demonstrates consolidated operational practices but shows a significant reliance on tacit knowledge, manual records, and a lack of standardization, leading to inefficiencies and traceability risks.
The main objective was to determine the maturity level of the process and establish an improvement plan. The methodology included direct observation on the shop floor, interviews with company staff, and the application of the Business Process Maturity Model (BPMM), which facilitated the analysis of capabilities, areas for improvement, and opportunities.
The results show that the process is at Stage 1 (Initial), evidencing shortcomings in digitalization, indicators, and documentation. To address these issues, it is suggested to standardize methods, establish a unique coding system for each sheet, gradually transition to digital records, and create management indicators (KPIs) to enhance traceability and continuous progress.
It is concluded that the application of the BPMM model provides the company with a clear roadmap to advance toward higher levels of maturity, such as Level 2 (Managed), improving efficiency, control, and competitiveness.Magíster en Gerencia de la Cadena de Abastecimiento VirtualMaestrí