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Comprehensive digital transformation proposal for civil works Inspection at ARM Consulting S.A.S.
No full textEl presente trabajo tiene como propósito diseñar una propuesta integral para la recolección de reportes de avance semanal de obra en ARM Consulting S.A.S., mediante la incorporación de drones, herramientas digitales y protocolos estandarizados que optimicen la ejecución, fortalezcan la trazabilidad y aumenten la eficiencia en los procesos de interventoría. Esta propuesta surge como respuesta a una problemática operativa evidenciada en la organización: aunque la empresa cuenta con drones, su uso ha sido mínimo debido a la ausencia de personal experto en su manejo y a la falta de integración con herramientas tecnológicas que permitan aprovechar su potencial. Actualmente, la recolección de evidencias y reportes se realiza de forma manual y presencial, lo que genera demoras, baja estandarización y limitaciones para comparar los avances entre obras. La solución propuesta plantea la implementación de la plataforma PixPro, una herramienta digital que integra el procesamiento de imágenes capturadas por drones genera reportes automatizados y permite el análisis de datos mediante indicadores de desempeño (KPIs). Esta integración facilitará la centralización de la información, la automatización de reportes y la disponibilidad de datos en tiempo real, fortaleciendo la toma de decisiones estratégicas y la confianza en la información entregada tanto a nivel interno como a los clientes. La metodología de validación se basó en entrevistas con los directores de proyectos y en el análisis de brechas de los procesos actuales, permitiendo identificar oportunidades de mejora y validar la pertinencia de la propuesta frente a las necesidades operativas de la empresa. Los resultados evidencian que la digitalización de los procesos de recolección de información mejora la eficiencia, la confiabilidad de los reportes y contribuye a reducir costos operativos también permite minimizar riesgos asociados a desplazamientos y garantizar un seguimiento más preciso de las obras, incluso en zonas de difícil acceso. Con la integración de drones y PixPro, la empresa avanza hacia un modelo de interventoría más ágil, transparente y basado en datos. El documento articula los componentes necesarios para esta transformación: procesos, roles, flujos digitales, recursos tecnológicos, prototipo conceptual e indicadores de adopción, conformando una propuesta coherente y orientada a mejorar la trazabilidad y eficiencia del proceso de interventoría.This undergraduate thesis aims to design a comprehensive proposal for collecting weekly construction progress reports at ARM Consulting S.A.S. by incorporating drones, digital tools, and standardized protocols to optimize execution, strengthen traceability, and increase efficiency in oversight processes. The proposal arises in response to an operational issue identified within the organization: although the company owns drones, their use has been minimal due to a lack of trained personnel and the absence of integration with technological tools that could harness their full potential. Currently, evidence and reports are collected manually and on-site, leading to delays, low standardization, and difficulties in comparing progress across different projects. The proposed solution involves implementing the PixPro platform, a digital tool that processes drone-captured images, generates automated reports, and enables data analysis through performance indicators (KPIs). This integration will facilitate centralized information management, automated reporting, and real-time data availability, thereby enhancing strategic decision-making and building trust in the information provided both internally and to clients. The validation methodology was based on interviews with project managers and a gap analysis of current processes, which helped identify improvement opportunities and confirm the proposal’s relevance to the company’s operational needs. The results show that digitizing information collection processes improves efficiency, increases report reliability, and helps reduce operational costs. It also minimizes risks associated with on-site travel and ensures more accurate monitoring of construction projects, even in hard-to-reach areas. With the integration of drones and PixPro, the company moves toward a more agile, transparent, and data-driven oversight model. The document outlines the necessary components for this transformation: processes, roles, digital workflows, technological resources, a conceptual prototype, and adoption indicators, forming a coherent proposal aimed at improving traceability and efficiency in the oversight process. If you'd like, I can help you refine this into a more formal abstract or executive summary.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestrí
Satisfaction of patients classified as triage III and IV with the waiting time in the care of emergency services in a State Social Enterprise (E.S.E.) in the Cauca region
No full textEl presente informe de investigación tiene como objetivo analizar la satisfacción percibida por los pacientes clasificados como triage II Y IV en el servicio de urgencias de una empresa social del Estado (E.S.E) ubicada en el departamento del Cauca, Colombia. La investigación se desarrollará desde un enfoque cuantitativo, con diseño de tipo transversal-correlacional, donde se tendrá en cuenta registros institucionales que la entidad pueda facilitar para medir los tiempos de espera y de atención, además de encuestas dirigidas a los usuarios para así evaluar su experiencia de atención y espera en el proceso asistencial.
Actualmente el sistema de salud Colombiano especialmente en el departamento del Cauca, los servicios de urgencias se encuentran cada vez más saturados debido al incremento de pacientes y la falta de entidades prestadoras de servicios de salud de primer, segundo y tercer nivel, además de la insuficiente asignación de recursos humanos y tecnológicos; dicha situación ha generado demoras significativas en la atención, la cual afecta de manera directamente la calidad, seguridad y confianza de los usuarios hacia las instituciones prestadoras de salud.
Es esencial identificar los factores que influyen en la percepción de los usuarios, así mismo determinar el nivel de satisfacción de los pacientes según los tiempos de espera. De igual manera, se busca reconocer la experiencia del paciente como una parte fundamental en la evaluación del desempeño institucional y en la medición de la calidad del servicio prestado en la entidad prestadora de salud.
Al finalizar dicha investigación se espera que los resultados del estudio sean el pilar para mejorar el servicio y la calidad del servicio, además de proponer estrategias encaminadas a la reducción de los tiempos de espera, el buen manejo de los recursos disponibles y la implementación de mecanismos de priorización más eficientes y finalmente fortalecer la relación entre los pacientes y el personal asistencial de la institucional. De esta manera, se espera contribuir al diseño de políticas internas orientadas al mejoramiento continuo de la atención en urgencias y al fortalecimiento de la confianza de la comunidad en los servicios de salud públicos del Cauca y de otras regiones con características similares.This research aims to analyze the perceived satisfaction of patients classified as triage III and IV in the emergency department of a State-Owned Social Enterprise (SSE) located in the department of Cauca, Colombia. The study is conducted using a quantitative approach, with a cross-sectional design and correlational scope, using both available institutional records to measure wait times and care, and structured surveys directed at users to evaluate their experience with the care process.
In the current context of the Colombian healthcare system, emergency services are increasingly saturated due to increased demand, limited installed capacity, and insufficient allocation of human and technological resources. This situation has generated significant delays in care, directly affecting patients' perceptions of quality, safety, and trust in healthcare providers.
The research seeks to determine the level of patient satisfaction based on wait times, identifying the factors that influence user perceptions of the timeliness and quality of the service received. Likewise, the aim is to recognize the patient experience as an essential element in the evaluation of institutional performance and in measuring the quality of hospital services.
The results of this study will serve as a basis for proposing improvement strategies focused on reducing wait times, optimizing available resources, implementing more efficient prioritization mechanisms, and strengthening the relationship between users and healthcare personnel. In this way, it is hoped to contribute to the design of internal policies aimed at the continuous improvement of emergency care and strengthening community trust in public health services in Cauca and other regions with similar characteristics.Especialista en Auditoría y Garantía de Calidad en Salud con Énfasis en EpidemiologíaEspecializació
Analysis of quality indicators in speech therapy rehabilitation for speech disorders in children aged 3 to 6 years in the outpatient service of a healthcare provider
No full textLa comunicación oral es esencial en la infancia, especialmente entre los 3 y 6 años, etapa crítica para el desarrollo del lenguaje. Los trastornos del habla generan limitaciones en el aprendizaje y la interacción social, lo que exige procesos de rehabilitación fonoaudiológica efectivos. El estudio tiene como objetivo analizar los indicadores de calidad en consulta externa, apoyado en referentes normativos nacionales (Resolución 256 de 2016, Donabedian) y estudios internacionales (Law et al., 2012), orientando estrategias de mejoramiento.Oral communication is essential in childhood, especially between the ages of 3 and 6, a critical period for language development. Speech disorders lead to limitations in learning and social interaction, requiring effective speech-language therapy rehabilitation. This study aims to analyze quality indicators in outpatient consultations, based on national regulatory frameworks (Resolution 256 of 2016, Donabedian) and international studies (Law et al., 2012), to guide improvement strategies.Especialista en Auditoría y Garantía de Calidad en Salud con énfasis en EpidemiologíaEspecializació
Evaluation of metrics in predictive classification models in machine learning
No full textEl propósito de este estudio fue analizar el comportamiento y la estabilidad de diversas métricas de evaluación utilizadas en modelos de clasificación, considerando su sensibilidad frente a diferentes niveles de desbalance en los datos. Para ello, se definieron tres escenarios de diseño experimental computacional: uno balanceado, uno moderadamente desbalanceado y otro con un desbalance extremo. En cada caso se entrenaron modelos de aprendizaje automático y se calcularon métricas tradicionales como Accuracy, Precision, Recall, F1-score y AUC, con el fin de identificar variaciones en su desempeño. Adicionalmente, se aplicaron pruebas estadísticas no paramétricas, específicamente el test de rangos con signo de Wilcoxon, para comparar las métricas sin asumir supuestos de normalidad.
Los resultados evidencian que, en escenarios balanceados, la mayoría de las métricas presentan comportamientos estables y diferencias reducidas. No obstante, a medida que aumenta el desbalance, algunas métricas pierden confiabilidad, en particular Accuracy y Precision, que tienden a sobreestimar el rendimiento del modelo. En contraste, AUC mostró mayor consistencia a lo largo de los escenarios analizados, mientras que Recall y F1-score reflejaron una mayor sensibilidad a la baja prevalencia de la clase minoritaria. El análisis estadístico permitió identificar diferencias significativas entre métricas en escenarios desbalanceados, lo que respalda las hipótesis planteadas y es desarrollado en detalle a lo largo del documento.
En conclusión, el estudio resalta la importancia de seleccionar métricas de evaluación acordes con las características del conjunto de datos y destaca la utilidad de las pruebas no paramétricas como herramienta robusta para la comparación de métricas en problemas de clasificación.The purpose of this study was to analyze the behavior and stability of several evaluation metrics used in classification models, considering their sensitivity to different levels of class imbalance. To this end, three computational experimental scenarios were defined: a balanced scenario, a moderately imbalanced scenario, and a highly imbalanced scenario. In each case, machine learning classification models were trained, and traditional performance metrics such as Accuracy, Precision, Recall, F1-score, and AUC were computed in order to examine variations in their behavior. Additionally, non-parametric statistical tests, specifically the Wilcoxon signed-rank test, were applied to compare metrics without assuming normality.
The results indicate that, under balanced conditions, most metrics exhibit stable behavior with minor differences among them. However, as class imbalance increases, certain metrics particularly Accuracy and Precision become less reliable and tend to overestimate model performance. In contrast, AUC showed greater consistency across the analyzed scenarios, while Recall and F1-score demonstrated higher sensitivity to the low prevalence of the minority class. The statistical analysis revealed significant differences among metrics in imbalanced scenarios, supporting the hypotheses proposed and discussed in detail throughout the study.
In conclusion, this research highlights the importance of selecting evaluation metrics according to the characteristics of the dataset and underscores the usefulness of non-parametric statistical tests as a robust approach for comparing classification metrics.Magíster en Ciencias de DatosMaestrí
Comprehensive pulse oximetry monitoring system with Wi-Fi connection for emergency rooms
No full textEn las salas de urgencias de Bogotá, la creciente demanda de servicios médicos y la escasez de recursos tecnológicos representan un desafío para el monitoreo de pacientes con afecciones respiratorias. La pulsioximetría se ha convertido en una herramienta esencial, pues permite la medición no invasiva de la saturación de oxígeno en la sangre (SpO2) y la frecuencia cardíaca, proporcionando datos de forma rápida y confiable y facilitando la detección temprana de complicaciones graves.
Sin embargo, los pulsioxímetros tradicionales utilizados en estos entornos están limitados por su falta de conectividad inalámbrica, volviendo inviable el monitoreo constante en tiempo real, lo que en consecuencia retrasa la respuesta clínica. A esto se suman aspectos económicos, ergonómicos y de desinfección, comprometiendo respectivamente la cantidad de dispositivos de monitoreo disponibles, la comodidad de los pacientes y aumentando el riesgo de infecciones intrahospitalarias.
Para abordar estas problemáticas, este proyecto propone un sistema integral de seguimiento basado en una manilla equipada con un pulsioxímetro y conectividad wifi, destinado a monitorear en tiempo real los signos vitales de los pacientes de las salas de urgencias. Este sistema busca ser económico, ergonómico y de fácil desinfección. Se busca crear un prototipo que supere las limitaciones actuales y que sea capaz de mejorar a futuro, la atención temprana en las salas de urgencias, reduciendo el riesgo de complicaciones y aportando una solución práctica al sistema de salud local.In Bogotá's emergency departments, the growing demand for medical services and the scarcity of technological resources present a challenge for monitoring patients with respiratory conditions. Pulse oximetry has become an essential tool, as it allows for the non-invasive measurement of blood oxygen saturation (SpO2) and heart rate, providing fast and reliable data and facilitating the early detection of serious complications.
However, traditional pulse oximeters used in these settings are limited by their lack of wireless connectivity, making continuous real-time monitoring impractical and consequently delaying clinical response. This is compounded by economic, ergonomic, and disinfection issues, which respectively compromise the number of available monitoring devices, patient comfort, and increase the risk of hospital-acquired infections.
To address these problems, this project proposes a comprehensive monitoring system based on a wristband equipped with a pulse oximeter and Wi-Fi connectivity, designed to monitor the vital signs of emergency department patients in real time. This system aims to be economical, ergonomic, and easy to disinfect. The goal is to create a prototype that overcomes current limitations and can improve early intervention in emergency rooms in the future, reducing the risk of complications and providing a practical solution for the local healthcare system.- Resumen
- Introducción
- Objetivos
- Definición del problema
- Justificación
- Análisis de requerimientos
- Marco Teórico
- Análisis de restricciones
- Metodología para la selección y desarrollo de la solución
- Análisis de costos
- Plan de implementación
- Conclusiones
- Anexos
- Referencias- Summary
- Introduction
- Objectives
- Problem Definition
- Justification
- Requirements Analysis
- Theoretical Framework
- Constraints Analysis
- Methodology for Solution Selection and Development
- Cost Analysis
- Implementation Plan
- Conclusions
- Appendices
- ReferencesIngeniero en MecatrónicaPregrad
Characterization of Preanalytical Errors in a Level II Clinical Laboratory in the Municipality of La Unión, Nariño
No full textEste estudio caracteriza los errores preanalíticos presentes en un laboratorio clínico de Nivel II del municipio de La Unión, Nariño, durante el primer semestre de 2025. Mediante un enfoque cuantitativo, descriptivo y de corte transversal, se diseñará un instrumento para identificar, clasificar y analizar estos errores, con el fin de fortalecer la gestión de la calidad y la seguridad del paciente.This study characterizes preanalytical errors in a Level II clinical laboratory in the municipality of La Unión, Nariño, during the first semester of 2025. Using a quantitative, descriptive, cross-sectional approach, an instrument will be designed to identify and classify these errors, aiming to strengthen quality management and patient safety.Especialista en Auditoría y Garantía de Calidad en Salud con énfasis en EpidemiologíaEspecializaciónCIENCIA, TECNOLOGIA E INNOVACIÓ
Loyalty strategy to increase customer recurrence and improve profitability for Universal de Juegos y Entretenimiento SAS casinos, based on player tracking system analysis.
No full textLa investigación propone una estrategia de fidelización responsable para Universal de Juegos y Entretenimiento S.A.S., basada en el análisis del sistema Player Tracking como herramienta de gestión relacional y analítica. El estudio parte de la necesidad de aumentar la recurrencia y rentabilidad de los casinos presenciales, equilibrando la sostenibilidad económica con la ética y el bienestar del jugador.
Se adoptó un enfoque mixto secuencial explicativo, que combinó el análisis cuantitativo de 510 registros del sistema Player Tracking con encuestas y entrevistas a directivos y personal operativo. La población incluyó 34 clientes activos del casino de Ibagué, y 7 colaboradores de la sede mediante muestreo censal para los datos y no probabilístico intencional para los colaboradores.
Los resultados mostraron una estructura asimétrica en el comportamiento del cliente, con alta concentración de ingresos en un grupo reducido y limitada personalización del servicio. A partir de este diagnóstico, se adaptó el modelo Canvas de Osterwalder y Pigneur hacia un modelo de fidelización responsable. La propuesta proyecta un incremento del 10 % en la frecuencia de visitas y un 5 % en el gasto promedio, reflejando un crecimiento sostenido de la rentabilidad (ROA y ROE) y validando su viabilidad económica y ética para el sector.The research proposes a responsible loyalty strategy for Universal de Juegos y Entretenimiento S.A.S., based on the analysis of the Player Tracking system as a relational and analytical management tool. The study arises from the need to increase customer recurrence and profitability in land-based casinos while balancing economic sustainability with ethics and player well-being.
A sequential explanatory mixed-methods approach was adopted, combining the quantitative analysis of 510 Player Tracking system records with surveys and semi-structured interviews conducted with managers and operational staff. The population included 34 active clients of the Ibagué casino and 7 employees from the same branch, using a census sampling method for the data and a purposive non-probabilistic sampling method for the collaborators.
The results revealed an asymmetric structure in customer behavior, with a high concentration of revenue in a small segment and limited service personalization. Based on this diagnosis, the Canvas model by Osterwalder and Pigneur was adapted into a Responsible Loyalty Model. The proposal projects a 10% increase in visit frequency and a 5% increase in average spending, reflecting a sustained growth in profitability (ROA and ROE) and validating its economic and ethical feasibility for the casino industry.Magíster en Administración de Empresas - MBAMaestríaEMPRENDIMIENTO Y GERENCIA::GRUPO DE GERENCIA EN LAS GRANDES, MEDIANA Y PEQUEÑAS EMPRESAS G3PYMES OMAR ALONSO PATIÑO CASTRO Categoría A1 COL0016327::Innovación para la sostenibilidad de las organizacione
Development of a digital circular business model for the marketing of second-chance fruit and vegetables in Corabastos.
No full textEste trabajo de grado se desarrolla bajo la modalidad de creación de empresa y plantea el diseño de un modelo de negocio circular digital denominado AgroRescate. La iniciativa surge como respuesta al elevado desperdicio de frutas y verduras en el sistema agroalimentario colombiano, particularmente en Corabastos, principal central mayorista del país, donde diariamente se generan toneladas de alimentos aptos para el consumo, pero descartados por razones estéticas. El objetivo fue estructurar una solución empresarial basada en una aplicación móvil que conecta directamente a los comerciantes de Corabastos con expendios de comidas preparadas en la localidad de Kennedy, promoviendo la economía circular, la reducción de pérdidas y el acceso a productos frescos a precios asequibles.
La metodología incluyó revisión documental, análisis del sector agroalimentario, aplicación de encuestas a comerciantes y expendios para identificar la necesidad, y encuestas para validar la propuesta de valor. Asimismo, se realizó la simulación financiera del modelo, incorporando proyecciones de ventas, costos y punto de equilibrio.
Los resultados evidencian la existencia de oferta disponible y una demanda receptiva hacia los productos de segunda oportunidad, así como la viabilidad técnica, económica y social del modelo. Se concluye que AgroRescate representa una alternativa innovadora y sostenible para reducir el desperdicio de alimentos y fortalecer la seguridad alimentaria urbana.This thesis is developed under the business creation modality and proposes the design of a digital circular business model called AgroRescate. The initiative arises in response to the high waste of fruits and vegetables in the Colombian agri-food system, particularly in Corabastos, the country's main wholesale market, where tons of food suitable for consumption are generated daily but discarded for aesthetic reasons. The objective was to structure a business solution based on a mobile application that directly connects Corabastos merchants with prepared food outlets in the Kennedy neighborhood, promoting the circular economy, reducing losses, and providing access to fresh products at affordable prices.
The methodology included document review, analysis of the agri-food sector, surveys of merchants and outlets to identify needs, and surveys to validate the value proposition. A financial simulation of the model was also carried out, incorporating sales projections, costs, and break-even points.
The results show the existence of available supply and receptive demand for second chance products, as well as the technical, economic, and social viability of the model. It is concluded that AgroRescate represents an innovative and sustainable alternative to reduce food waste and strengthen urban food safety.Magíster en Gerencia de ProyectosMaestríaMixto (cualitativo–cuantitativo)
Life cycle assessment (LCA) of biogas production from açaí (Euterpe precatoria) waste in the department of Guaviare
No full textEl presente proyecto se centra en el análisis de ciclo de vida (ACV) del aprovechamiento de los residuos del procesamiento del açaí para la producción de biogás en el departamento del Guaviare. Es un problema de interés debido a los impactos ambientales ocasionaos por la mala gestión de los residuos orgánicos provenientes del açaí y la necesidad de diversificar las fuentes de energía renovables, ya que en el Guaviare se procesan aproximadamente 1.746 toneladas anuales de açaí, generando cerca de 1.571 toneladas de residuos (90% del fruto), compuestos principalmente por cáscaras y semillas que actualmente carecen de aprovechamiento adecuado. Esta situación no solo representa una pérdida de recursos energéticos potencialmente utilizables, sino que también contribuye a la emisión de gases de efecto invernadero, degradación del suelo y alteración de ecosistemas.
El propósito principal se centra en la evaluación de los impactos ambientales identificando las fases críticas y opciones para la optimización del ciclo de vida. Se incluye la recolección de datos por medio de fuentes de información como la entrevista realizada al señor Edgar Montenegro CEO de la empresa AMAPURI, modelado del proceso y análisis a través de software especializado para análisis de ciclo de vida ACV (Simapro) conforme a las normas ISO 14040-14044. Además, la investigación se desarrolló mediante un enfoque metodológico mixto que integró datos cuantitativos (balances de masa y energía, modelado en SimaPro) con información cualitativa obtenida a través de entrevistas con expertos del sector.This project focuses on the life cycle assessment (LCA) of utilizing açaí processing waste for biogas production in the department of Guaviare. This is a problem of interest due to the environmental impacts caused by the poor management of organic waste from açaí and the need to diversify renewable energy sources. Approximately 1,746 tons of açaí are processed annually in Guaviare, generating around 1,571 tons of waste (90% of the fruit), composed mainly of peels and seeds that currently lack adequate utilization. This situation not only represents a loss of potentially usable energy resources but also contributes to greenhouse gas emissions, soil degradation, and ecosystem disruption.
The main objective is to evaluate the environmental impacts by identifying critical phases and options for optimizing the life cycle. Data collection was included through information sources such as the interview conducted with Mr. Edgar Montenegro, CEO of the company AMAPURI, process modeling, and analysis using specialized software for life cycle assessment (LCA) (SimaPro) in accordance with ISO 14040-14044 standards. In addition, the research was developed using a mixed methodological approach that integrated quantitative data (mass and energy balances, modeling in SimaPro) with qualitative information obtained through interviews with experts in the sector.Ingeniero QuímicoPregrad
Yara signature-based web application for cyber threat detection
No full textEl proyecto desarrolla un aplicativo web para la detección de amenazas cibernéticas mediante firmas YARA, con el objetivo de facilitar la identificación temprana de patrones maliciosos en archivos digitales. La problemática abordada se centra en la limitada accesibilidad de herramientas avanzadas de detección de malware, las cuales suelen requerir altos costos o conocimientos técnicos especializados. Frente a este contexto, la solución propuesta busca democratizar el uso de YARA mediante una plataforma web intuitiva, orientada tanto a profesionales de ciberseguridad como a usuarios con conocimientos técnicos básicos, fortaleciendo así la prevención y respuesta ante incidentes de seguridad informática.
Desde el punto de vista técnico, la solución se implementa bajo una arquitectura por capas, utilizando un backend basado en FastAPI, un frontend web responsivo y una base de datos PostgreSQL gestionada mediante SQLAlchemy. El motor de análisis integra la librería yara-python, permitiendo el escaneo de archivos en tiempo real con reglas almacenadas y gestionadas dinámicamente desde la plataforma. El sistema incorpora funcionalidades clave como autenticación de usuarios con JWT, gestión de reglas YARA, historial de análisis, notificaciones y control administrativo mediante operaciones CRUD, garantizando seguridad, escalabilidad y mantenibilidad del software.The project develops a web application for detecting cyber threats using YARA signatures, aiming to facilitate the early identification of malicious patterns in digital files. The problem addressed centers on the limited accessibility of advanced malware detection tools, which often require high costs or specialized technical knowledge. In this context, the proposed solution seeks to democratize the use of YARA through an intuitive web platform, geared towards both cybersecurity professionals and users with basic technical knowledge, thereby strengthening the prevention of and response to cybersecurity incidents.
From a technical standpoint, the solution is implemented using a layered architecture, with a FastAPI-based backend, a responsive web frontend, and a PostgreSQL database managed by SQLAlchemy. The analysis engine integrates the yara-python library, enabling real-time file scanning with rules stored and dynamically managed from within the platform. The system incorporates key functionalities such as user authentication with JWT, YARA rule management, analysis history, notifications, and administrative control through CRUD operations, ensuring software security, scalability, and maintainability.Ingeniero de SistemasTrabajo de grad