Revista científica BIOTECH & ENGINEERING
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Aplicación del modelo de gestión basado en business analytics en la calidad de los servicios en una Universidad semipresencial de perú
Las necesidades de retención de las universidades y el sentido de pertenencia de sus integrantes, así como la sostenibilidad y escalabilidad orgánica de las mismas, las ha conducido a enfocar sus esfuerzos a elevar su gestión en las atenciones de los servicios que estas entregan.
Por ello el objetivo fundamental de la investigación es analizar la correlación que existe entre la percepción de la aplicación del Modelo de Gestión basado en Business Analytics y la calidad de la gestión de los servicios académico-administrativos de la Universidad para comprobar la calidad de los servicios de la Universidad Privada Peruano Alemana – UPAL que rigen los programas de pregrado bajo la modalidad semipresencial.
El método se basa en la aplicación de una Encuesta/Cuestionario desarrollada ad hoc para el estudio, que tiene 41 reactivos en total, aplicada a una muestra tipo probabilística y estratificada, conformada por 150 estudiantes y 20 docentes registrados en el ciclo académico 2023-02. El enfoque es cuantitativo con diseño no experimental. Los resultados obtenidos indican que la aplicación del modelo de gestión basado en Business Analytics en los servicios académico- administrativos de la Universidad Peruana en estudio que rigen los programas de pregrado bajo la modalidad semipresencial generan significativamente con los valores más altos de percepción de calidad de la Capacidad de Servicio y Eficiencia así como de Satisfacción y Efectividad, destacando las dimensiones de Usuario y Operación Interna de los modelos de gestión que invoca la SUNEDU y el SINEACE como estándares de Soporte Institucional, referido a los procesos y prácticas de apoyo a los procesos pedagógicos y que velan por la gestión de los servicios de atención universitarios
La Integración de la Biometría en el Internet de las cosas: Desafíos y Oportunidades
En este documento se presenta un análisis exhaustivo basdo en una revisión sistemática que sigue las directrices del enfoque PRISMA. El análisis aborda las complejidades y posibilidades relacionadas con la integración de la biometría en el Internet de las Cosas (IoT) durante el periodo de 2018 a 2023, centrándose específicamente en aspectos de seguridad, eficiencia y aplicaciones prácticas. Utilizando como base de datos PubMed, Scopus y DOAJ, se inició con un total de 125 artículos. Sin embargo, tras aplicar criterios estrictos de selección, solo 18 de estos fueron considerados aptos para la revisión. La biometría, que alude a la determinación y confirmación sobre la identificación de un individuo centrándose en atributos corporales o comportamentales únicas, se postula como una herramienta crucial para fortalecer la seguridad en creciente ámbito del IoT. Esta combinación promete mayor confiabilidad en la autenticación, pero también plantea inquietudes sobre privacidad. Las ventajas incluyen la autenticación trifactorial, protección avanzada de información médica, mayor seguridad en transacciones financieras móviles y autenticaciones basadas en múltiples rasgos biométricos. Estas integraciones biotecnológicas potencian la seguridad de los dispositivos IoT, dificultando ataques y suplantaciones, garantizando la autenticidad y protección de la información de los usuarios
Implementación de un chatbot inteligente en la gestión de las mesas de ayuda
En la actualidad, los chatbots se han vuelto cada vez más populares como herramientas para mejorar la eficiencia del soporte técnico y reducir los costos operativos de las empresas. Sin embargo, muchos usuarios se quejan de la falta de efectividad de estos programas para resolver sus dudas y problemas, así como de la calidad del soporte técnico que proporcionan. Con el fin de superar estas limitaciones, esta investigación propone utilizar métodos mixtos, combinando la API Chat Completions de OpenAI con tecnologías como Nest.js, Next.js y PostgreSQL. Estas herramientas permitirán desarrollar e implementar un chatbot más avanzado y efectivo. Se espera que la implementación de este nuevo chatbot brinde respuestas más eficientes y satisfactorias a los usuarios, mejorando así su experiencia de soporte técnico. Además, se espera que el chatbot contribuya a reducir los costos operativos de la empresa, al proporcionar un servicio automatizado que puede manejar un gran volumen de consultas sin necesidad de intervención humana en cada interacción
Aplicaciones móviles gamificadas como herramienta de apoyo tecnológico para la enseñanza
En el presente trabajo se realizará una investigación bibliográfica de la literatura existente acerca de las aplicaciones móviles gamificadas que se emplean como herramientas de apoyo tecnológico en la enseñanza de diferentes conocimientos. Para ello se basará en la metodología de revisión bibliográfica propuesta por Kitchenham, planteando como preguntas de investigación si las aplicaciones móviles mejoran el rendimiento académico, cuáles son los elementos de gamificación más usados y las áreas del conocimiento frecuentemente potenciadas por aplicaciones móviles. El resultado de la investigación muestra que un 90% de la literatura revisada, evidencia que las aplicaciones gamificadas mejoran el rendimiento académico de los estudiantes. Los elementos de diseño más utilizados son los logros y puntos, ambos con un 19.4% de presencia cada uno y ranking con un 16.1%. Finalmente, el área de conocimiento más abordada es matemáticas, con un 26.3%, y por debajo se encuentran idiomas con un 15.8% de presencia
App de recetas de cocina Lite Red-Cetario: ahorro de uso de recursos en tiempos de pandemia: Lite Red-Cetario cooking recipes app: less use of resource in times of pandemic
Durante la pandemia de COVID-19, los peruanos permanecieron recluidos, enfrentándose al problema de no disponer de tiempo suficiente para muchas actividades, entre ellas cocinar, lo que se dificultaba por la poca experiencia en el manejo de aplicaciones culinarias o la falta de conocimientos gastronómicos. En consecuencia, se incrementó la descarga de aplicaciones móviles de recetas en los mercados virtuales. Sin embargo, las aplicaciones actuales que existen en el mercado móvil consumen muchos recursos como memoria RAM y almacenamiento de datos, además la necesidad de los consumidores está restringida a operar desde la versión 6.0 hasta la más actual del sistema operativo Android. En esta investigación se diseña e implementa una aplicación móvil lite que puede ser utilizada con versiones antiguas o recientes de los sistemas operativos de los teléfonos Android. Además, esta aplicación móvil presenta recetas de muchos niveles de dificultad, consejos, comentarios, enriqueciendo así el contenido de la aplicación móvil. En esta investigación, aplicamos la metodología SCRUM. El desarrollo y diseño se centra principalmente en diversos tipos de recetas de comida, consejos de cocina, comentarios de retroalimentación que benefician al usuario y autores de la aplicación. Para la validación de la aplicación se utilizó la norma ISO/IEC 9126-1:2001. Como resultado, se obtuvo una calificación positiva en relación con el diseño de la aplicación de recetas de comida, y su aceptación por parte de los consumidores. En conclusión, la aplicación móvil de recetas de comida se diseñó e implementó con éxito, respaldada por la validación de la norma ISO.
 
Modelo de regresión funcional para la predicción de PM2.5 en función de PM10 en Lima - Perú
This pioneering study leverages functional data analysis within environmental metrology to examine the intricate relationships between critical environmental variables such as PM2.5 particle concentrations in the Metropolitan Area of Lima-Callao. Addressing the link between air quality and these particles from a functional standpoint has yielded valuable insights that surpass conventional analysis. By examining temporal variations and trends, this research has discerned not only the magnitude of pollution but also its seasonal and daily patterns. The functional data model stands out for its ability to fully utilize historical data, integrating information over time to provide a more comprehensive perspective. This advanced approach has also paved the way for incorporating multiple environmental datasets, such as temperature, humidity, and other pollutants, to offer a broader, more multifaceted view of air quality. The goal of this research is to develop an advanced predictive model that estimates PM2.5 levels based on the concentrations of PM10, utilizing daily air quality records from 2023. Through an integrated framework, the study aims to capture the complex interactions and temporal dynamics of these atmospheric components, highlighting the significant impact of PM2.5 on public health and environmental quality
Evaluación de la resistencia puesta a tierra en la industria minera del Perú
El presente artículo tiene como objetivo evaluar la eficacia de la puesta a tierra en la industria minera en las regiones del Perú. El enfoque utilizado toma en cuenta los factores regionales y las normativas nacionales e internacionales para comprobar la resistencia, resistividad y para la correcta instalación de la puesta a tierra. Para llevar a cabo la evaluación se utiliza una metodología, que incluye mediciones de resistividad y de resistencia de la PAT según la IEEE 81-2012, además de medidas de la PAT puntos geográficos para llevar a cabo un análisis comparativo. Los resultados obtenidos permiten comprender las características de esta y cómo se relacionan con la naturaleza del suelo utilizado, lo que es de gran utilidad para mejorar la seguridad de un SPAT en la industria minera. Para realizar la investigación presente sobre la resistencia de la puesta a tierra, se siguieron normas y estándares nacionales e internacionales, tales como: el Código Nacional de Electricidad, Utilización y Suministro; la IEEE-80: 2010; la IEEEE-81: 2012 y regulaciones establecidas por las autoridades competentes de la mano con el aporte de los profesionales expertos. En conclusión, el análisis y la evaluación de la PAT en aplicaciones para la minería muestran que la resistividad del suelo, resistencia eléctrica del suelo y la ubicación geográfica afectan significativamente la eficacia de la puesta a tierra. Por lo tanto, es importante seguir las normas, estándares y regulaciones establecidas para garantizar una correcta instalación y su ejecución en todo momento de un SPAT
Implementación de un software de gestión para la comercialización de los servicios de salud en el Cantón Chone
En la cuidad de Chone existen diferentes tipos de Pymes que no poseen un software de gestión que les permita tener un registro de las actividades para posteriormente sean consideradas en las tomas de decisiones. En ese sentido, se planteó el objetivo de implementar un software de gestión mediante el uso de herramientas de desarrollo para potenciar la comercialización de servicios de salud en el cantón de Chone donde destacan funciones como: separación de turnos, historial clínico, facturación en los centros de salud simplificando procesos como la programación de citas y el mantenimiento de registros médicos de los pacientes. Para ello, se investigaron a cerca de varios softwares de gestión y servicios de salud en buscadores académicos, para luego diseñar interfaces de gestión considerando requisitos funcionales y no funcionales, y se desarrolló un software conforme a los requerimientos establecidos mejorando la problemática abordada de cómo mejorar la comercialización de los servicios de salud de las Pymes del cantón Chone. La metodología empleada en este proyecto fue la de Scrum para determinar el desarrollo correcto del software, los datos obtenidos se mostraron que las Pymes si necesitan de un software para los servicios de salud en base a los resultados de las encuestas realizadas un 73% están de acuerdo con esta implementación. La investigación logró que se obtenga resultados positivos tanto como para los administradores, empleados y pacientes mostrando una grata satisfacción al utilizar el software de gestión para la comercialización de los servicios de salud en el cantón Chone
Simulación de los estados vórtices en una muestra superconductora cuadrada de Tipo II
En este trabajo se estudia la dinámica de los estados vórtices, la densidad de electrones superconductores y la inducción magnética en una muestra superconductora con geometría cuadrada de tipo II, utilizando las ecuaciones bidimensionales de Ginzburg Landau no lineal dependiente del tiempo (TDGL, Time dependen Gisburn and Landau equation) que se resuelven usando el método de los elementos finitos, implementado en el Software COMSOL Multiphysics. Para este fin normalizamos las ecuaciones de Ginzburg Landau con condiciones de contorno de Neumann y condiciones iniciales en el estado Meissner, para diferentes intensidades de campo magnético aplicado y en dirección perpendicular a la muestra superconductora. Los resultados muestran que, al aplicar diferentes intensidades de campo magnético sobre la muestra, la barrera de energía en la frontera disminuye permitiendo el ingreso del flujo magnético cuantizado, posibilitando observar: los estados vórtice, la supresión de la densidad de electrones superconductores y el incremento de la inducción magnética en la muestra superconductora. La penetración del flujo magnético cuantizado depende del tamaño de la muestra, el tiempo y la intensidad del campo magnético aplicado
Una Clasificación de los estudiantes según su estado nutricional mediante un software
En el ámbito universitario, el estado nutricional de los estudiantes impacta de manera significativa en su salud y rendimiento académico. A pesar de contar con servicios complementarios para la atención integral del estudiante, diversos estudios reportan que en general, hay un descuido en este aspecto. La presente investigación tiene como objetivo desarrollar una solución tecnológica (software) que permite clasificar a los estudiantes universitarios, según su estado nutricional, superando las limitaciones de evaluación manual. El software se desarrolló utilizando la arquitectura Modelo-Vista-Controlador (MVC) y calcula indicadores antropométricos, especialmente el Índice de masa corporal (IMC) e Índice cintura-cadera (ICC). El proceso de desarrollo abarca desde la identificación de requisitos hasta la implementación del software, pasando por la planificación del proyecto y el modelado de sistemas. El desarrollo del software se llevó a cabo utilizando diversas tecnologías como NetBeans, Spring Framework y MySQL. El software ofrece reportes a nivel individual y grupal, visualizando indicadores clave, evolución del IMC, ICC en forma numérica y gráfica. La interfaz de usuario es intuitiva y facilita la gestión de datos. Podemos concluir que el software propuesto constituye una herramienta integral para evaluar y clasificar a los estudiantes según su estado nutricional, brindando tanto a médicos como a estudiantes la capacidad de monitorear y mejorar la salud nutricional de manera personalizada y eficiente