Revista científica BIOTECH & ENGINEERING
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La Gestión de seguridad para estandarizar procesos seguros bajo la norma ISO 45001:2018 en microempresas peruanas
No full textRESUMEN
El objetivo del presente estudio de investigación es brindar una guía para la implementación de un Sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo basado en la Norma ISO 45001:2018 para estandarizar procesos seguros en pequeñas empresas debido a la alta tasa de multas por no contar con un sistema de Gestión de Seguridad y Salud en el Trabajo. La aplicación de la norma ISO 45001:2018 no es obligatoria, pero cualquier empresa ya sea pequeña o grande puede implementar el estándar en mención, por tal motivo se realizó el estudio en una micro empresa que ofrece servicio de mantenimiento de sistemas contra incendio. La investigación es de tipo aplicada con diseño no experimental. La población objeto de estudio fueron los procesos críticos de la pequeña empresa de mantenimiento de sistemas contra incendio, la técnica de recolección de datos fueron la observación y el análisis documental y el instrumento utilizado fue la lista de verificación del estándar. Los resultados obtenidos fueron de un 14% a un 100% de cumplimiento de los requisitos con respecto a la norma ISO 45001:2018 y como efecto se consigue la seguridad en los procesos debido a la estandarización de las actividades en la entidad.
 
Revisión de los modelos de la segmentación de mercado y su importancia en las Pymes
Get PDFLa segmentación de mercado divide a los consumidores en grupos que comparten las mismas características como edad, gustos, ingresos, entre otros. Las empresas que no segmentan correctamente el mercado se les dificulta identificar, definir específicamente los grupos heterogéneos que tienen las mismas necesidades, esto puede afectar negativamente las ventas de los productos y servicios, haciendo que no sean adecuados para los consumidores, además las estrategias de marketing se vuelven ineficaces, impidiéndoles a las empresas tener una ventaja competitiva. Para realizar la investigación se planteó el siguiente objetivo sobre Investigar las técnicas de segmentación de mercado que utilizan las empresas para mejorar la fidelización de clientes, siendo la segmentación de mercado clave en el marketing de las empresas para construir marcas exitosas que conlleven la satisfacción de los clientes y consolidar la fidelidad por mucho tiempo. En la metodología de la investigación, utiliza el enfoque cualitativo al aplicar un análisis reflexivo profundo sobre la segmentación de mercado para llegar a los grupos heterogéneos con sus principales cualidades como la edad, genero, gustos, socioeconomía, entre otros. El tipo de la investigación se basa en el enfoque documental por sus fuentes de información para la investigación como artículos, revistas, sitios web y otros documentos escritos, además, la población de esta investigación está estructurada por las bases de datos como Scielo, Ieee Xplorer, entre otros. En los hallazgos se encuentran todos los modelos que más impacto han tenido como machine learning, redes neuronales, clústeres de K-medias, Siogren siendo de mayor uso por las empresas
Soluciones de TI basadas en machine learning aplicables a problemas del sistema de salud peruano
Get PDFEn la actualidad, la aplicación de inteligencia artificial en varios sectores ha sido un factor innovador y progresivo dentro de los sistemas de salud, esta herramienta ha demostrado ser muy eficiente en la calidad de atención médica capaz de detectar patrones, monitorear y mejorar la calidad de vida de pacientes con problemas de salud.Por ello dentro del presente artículo se ha realizado una revisión sistemática de algunos casos en los que se emplean el aprendizaje automático como una solución que genera un gran impacto en el ámbito de salud en el Perú,con la finalidad de demostrar que aplicar estas nuevas tecnologías pueden promover un gran valor en cuanto servicio y calidad, donde se ha analizado casos de estudio publicados en un periodo comprendido de 2018 a 2023.Según los resultados obtenidos, la gran mayoría de los resultados han revelado que con la aplicación de metodologías del aprendizaje automático es posible obtener una mayor eficiencia y calidad de servicio en los sistemas de salud peruano
Aplicación de Blockchain Implementación de la tecnología blockchain utilizando solidity para mejorar la seguridad en la gestión de la cadena de suministros de la empresa Trapex: Solidity como Herramienta para la Seguridad Empresarial
No full textEn el actual escenario de gestión de cadenas de suministro, las empresas se enfrentan a desafíos que afectan su eficiencia y competitividad, como la falta de transparencia y visibilidad en los procesos de producción y distribución. Esta falta de visibilidad dificulta la trazabilidad de los productos, lo que conlleva problemas como la pérdida de confianza del cliente y la incapacidad para resolver rápidamente los problemas en la cadena de suministro.
El blockchain ha surgido como una tecnología prometedora para abordar estos desafíos. Proporciona una cadena de bloques distribuida que sirve como registro inmutable y seguro de transacciones en una red, lo que mejora la gestión de operaciones.
Un análisis de la literatura destacó casos de éxito, como la implementación de blockchain en una cooperativa de berries en España para la trazabilidad alimentaria y la lucha contra la inseguridad alimentaria. En Ecuador, se han identificado altos costos y la falta de transparencia en las operaciones comerciales, y en Perú, blockchain se ha utilizado para combatir la corrupción en licitaciones públicas.
La empresa Trapex enfrenta desafíos en su cadena de suministro, como la falta de transparencia y visibilidad en los procesos de selección y armado de productos. La empresa ha reconocido la necesidad de implementar soluciones innovadoras utilizando blockchain para mejorar la transparencia, trazabilidad y eficiencia en su cadena de suministro
La Evolución de la Gestión de la Identidad (IAM) en la Seguridad de la Información
Get PDFEl artículo presentado a continuación es una revisión sistemática de la evolución de la Gestión de identidades y accesos (IAM) en el ámbito de la Seguridad de la Información. La investigación realizada proporciona una visión integral de cómo la IAM ha evolucionado a lo largo de las décadas, adaptándose constantemente a los cambios en el panorama tecnológico y a las amenazas en constante evolución. Se ha organizado la información en secciones que abordan cada etapa importante en la evolución de la IAM, destacando hitos significativos, avances tecnológicos y desafíos superados. Además, se identifican tendencias emergentes y se ofrece una síntesis de las tendencias actuales y futuras en la Gestión de Identidades y Accesos. También se implementó conceptos de tecnologías de seguridad de la información tales como los distintos tipos de autenticaciones incluyendo el multifactor (MFA), gestión de privilegios, single sign-on (SSO) y el uso biometría y la inteligencia artificial. Todo esto para realizar un análisis cualitativo en la UX (User experience) y las implementaciones finales en diversos sistemas especializados
Predicción de Lenguas en Peligro de Extinción Mediante El Aprendizaje Automático: Una Revisión Sistemática de la Literatura
Get PDFLas lenguas en peligro de extinción es un problema que está ocurriendo de forma acelerada debido a diversos factores, según United Nations (2023) más del 43% de lenguas en el mundo se encontraban en peligro de extinción. Identificar la vitalidad de una lengua es una tarea complicada e importante para mantener la diversidad cultural, y debido a que va a depender de muchas causas y la accesibilidad a los datos, puede ser no del todo predecibles. Esta tarea de predecir la vitalidad de un lenguaje puede ser más eficiente y precisa gracias a las técnicas de machine learning. En este sentido, se realizó una revisión sistemática de la literatura en modelos de predicción de la extinción de una lengua basando la búsqueda en cinco preguntas de investigación utilizando la metodología PRISMA. Este estudio científico recuperó 962 artículos de las bases de datos Scopus, IEEE y ScienceDirect. El número de estudios utilizados para responder las preguntas de investigación fue 33.
Finalmente, analizando los Modelos de aprendizaje de máquina, el Generalized Linear Mixed Model y Linear Regression Model fueron las más referenciadas con dos menciones cada una; y los modelos matemáticos más referenciados fueron Modified Abrams-Strogatz y Model of Nonlinear Differential Equations of Reaction-Diffusion Type con tres menciones cada una. Concluimos destacando los estudios de Che et al (2018) y Dwivedi et al (2020) como investigaciones representativas en el uso del aprendizaje de máquina para la identificación de lenguas en peligro de extinción
DevOps y agilidad: Una revisión sistemática
Get PDFÁgil y DevOps son dos metodologías que pueden ayudar a las organizaciones a abordar la complejidad de gestionar los requisitos y solicitudes de los clientes, reducir el tiempo de lanzamiento y mejorar la calidad del software al incorporar una mayor automatización y pruebas en el proceso de desarrollo. Ágil se centra en el desarrollo de software incremental e iterativo, mientras que DevOps se centra en la automatización integral del desarrollo y la entrega de software. El principal objetivo del presente trabajo fue el de realizar una revisión sistemática de literatura acerca de la influencia de DevOps en el desarrollo de proyectos utilizando metodologías ágiles, así como la influencia de ambos en la calidad del software, la entrega continua, así como su importancia en la seguridad de software. Para tal efecto se realizaron búsquedas en las bases de datos Scopus, Springer, ScienceDirect y Researchgate. Después de aplicar los criterios de inclusión-exclusión se seleccionaron un total de 47 artículos. Los resultados de la revisión nos muestran que la adopción generalizada de DevOps en proyectos ágiles ha experimentado un crecimiento sustancial convirtiéndose ambas en prácticas más comunes. Al analizar la calidad del software, se encontró que las características de automatización, colaboración y medición en la metodología DevOps están estrechamente ligadas a la calidad y seguridad en el desarrollo de software ágil
Eficiencias en algoritmos y estrategias de ataque en robots mini sumo. Perspectiva desde la IA
Get PDFEn el ámbito de la robótica competitiva, los robots mini sumo autónomos representan un desafiante y emocionante campo de estudio ya que se adaptan como estrategias entusiastas y motivadores para los alumnos apasionados en el área de la electrónica y mecatrónica. Este artículo parte desde el análisis de diferentes técnicas de ataques en robots mini sumo con el fin de encontrar algoritmos y estrategias eficientes dando énfasis a como estas pueden ser perfeccionada desde la IA. Esto se llevó a cabo a través de una metodología de revisión sistemática de la literatura en el estudio de estos robots, que deben operar de manera autónoma para detectar, aproximarse y empujar a sus oponentes fuera del ring en un combate cuerpo a cuerpo. La eficiencia en los algoritmos y estrategias de ataque es fundamental para lograr el éxito en estas competiciones. Desde la perspectiva de la Inteligencia Artificial (IA), se han evaluado múltiples técnicas y algoritmos que optimizan el desempeño de estos robots. Siendo algunas de estas la optimización del diseño y construcción, la detección y localización del oponente, el control de movimiento y maniobras, algoritmos de decisión y estrategias de combate, tácticas de combate específicas. Como resultado se tiene que la implicación nueva estrategia que combina la defensa activa denominada el campanero, con la precisión del Slow Search y la agresividad del Dribling, se pueden adaptar de forma dinámica y permitir ganar un combate, Por lo que es necesario el análisis y aplicación de estas estrategias que permitieron sobresalir en competencias
La Valoración de estudiantes de ingeniería sobre su participación en un proyecto de investigación formativa interdisciplinario en dos asignaturas.
No full textFrecuentemente se ha observado que, en las carreras de ingeniería, los estudiantes no logran articular adecuadamente las asignaturas de Estadística y de especialidad. Este hecho genera una importante carencia en los estudiantes al no aprovechar plenamente las múltiples herramientas que les brinda la estadística. Teniendo en mente esta realidad, en el semestre 2023-II se planteó un proyecto de investigación formativa interdisciplinario, a los estudiantes de la carrera de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la UNTELS que cursaban las asignaturas de Estadística Aplicada y Transferencia de Calor. El objetivo del presente artículo fue valorar la percepción de los estudiantes sobre su participación en este proyecto, buscando comprender a fondo su experiencia e identificar factores clave de similitud. Se encuestó a 28 estudiantes. El análisis de cluster permitió identificar tres grupos de estudiantes con patrones coherentes en sus percepciones y experiencias. El cluster 1 exhibió una “Valoración Interdisciplinaria Avanzada” respaldando la efectividad del proyecto y coincidiendo con investigaciones previas. El cluster 2 mostró una “Valoración Interdisciplinaria Moderada” sugiriendo beneficios, pero señalando la necesidad de explorar más a fondo el impacto de variables individuales. El cluster 3 identificado como “Valoración Interdisciplinaria en Inicio” reveló puntuaciones más bajas, destacando desafíos logísticos y de comunicación. El análisis factorial proporcionó dos componentes principales: “Enriquecimiento profesional y habilidades prácticas” y “Conocimientos previos”, estos hallazgos refuerzan la coherencia con el análisis general y proporcionan una perspectiva más profunda de las experiencias específicas de cada grupo de estudiantes en el proyecto
“Emprendimiento sobre electrificación en baja tensión en la innovación del laboratorio de instalaciones eléctricas en la UNTELS”
Get PDFLa investigación tiene como objetivo electrificar el laboratorio de instalaciones eléctricas (LABIE) en niveles de baja tensión 220V a 60 Hz., para desarrollar las competencias prácticas de los estudiantes, así como incentivar el emprendimiento y la innovación en la mejora de los demás laboratorios. El procedimiento considera dos fases; la primera determinada por los estudios preliminares que concluye en el diseño del plano de electrificación utilizando el AutoCAD, en el cual se detallan las especificaciones técnicas basados en la normatividad del CNE-U, así como la infraestructura del LABIE. La segunda fase esta referida a la ejecución del estudio preliminar, a las pruebas de funcionamiento del tablero general del laboratorio (TG-LABIE), a los circuitos monofásicos y trifásicos en baja tensión, a la electrificación de las mesas de trabajo y módulos de aprendizaje. Los resultados del rediseño muestran que el nivel de electrificación mejoró en un 95%, y que los documentos normativos para utilizar el LABIE mejoró en un 100%. Se concluye como necesidad, que los laboratorios dispongan de un tablero independiente del sistema eléctrico general por seguridad para estudiantes y equipos, ya que las prácticas que se realizan en las asignaturas de la carrera de ingeniería mecánica eléctrica utilizan corriente alterna en baja tensión