E-Journal Universitas Dhyana Pura

E-Journal Universitas Dhyana Pura
Not a member yet
    3121 research outputs found

    IDENTIFIKASI WAJAH DENGAN METODE EIGENFACE UNTUK SISTEM PRESENSI PEGAWAI DESA BERBASIS ANDROID

    Get PDF
    ABSTRACTThe village as a government agency has many problems that need help using information technology. One of the problems that often becomes a problem in the Village office is the performance of village officials, especially in terms of attendance. The technology that can be used for presence systems is face identification technology. This technology identifies a person's special physical characteristics, namely using a human face. The face identification process for this presence system requires a method to get valid results. The method used in facial identification is the Eigenface method. The research flow used in making this system includes: problem identification, determining research objectives, data collection, literature study, system design, system development, system testing, system documentation, and conclusions. There are several stages in facial identification using the Eigenface method, namely: the image acquisition stage, the preprocessing stage, the feature extraction stage, and the matching or recognition stage. This application has several menus, namely the menu for adding songket data to input facial training data, the attendance menu using face recognition, and the attendance report print menu. System testing is carried out using the accuracy equation with the result of 85% with 8 data of True Positive, 9 data of True Negative, 2 False Positives and 1 False Negative.Keywords: Leave, Lecturer, Education Staff, Application.ABSTRAKDesa sabagai instansi pemerintahan memiliki banyak permasalahan yang perlu dibantu menggunakan teknologi informasi. Salah satu yang sering menjadi permasalahan di kantor Desa adalah kinerja pegawai atau aparatur Desa terutama dalam hal presensi kehadiran. Teknologi yang dapat dimanfaatkan untuk sistem presensi adalah teknologi identifikasi wajah. Teknologi ini mengidentifikasi ciri-ciri khusus fisik seseorang yaitu menggunakan wajah manusia. Proses identifikasi wajah untuk sistem presensi ini memerlukan sebuah metode untuk mendapatkan hasil yang valid. Metode yang digunakan dalam identifikasi wajah ini adalah metode Eigenface. Alur penelitian yang digunakan dalam pembuatan sistem ini adalah meliputi: identifikasi masalah, menentukan tujuan penelitian, pengumpulan data, studi pustaka, perancangan sistem, pengembangan sistem, pengujian sistem, dokumentasi sistem, dan pengambilan kesimpulan. Beberapa tahapan dalam identifikasi wajah dengan metode Eigenface, yaitu : tahap akuisisi citra, tahap preprocessing, tahap ekstraksi fitur, dan tahap matching atau pengenalan. Aplikasi ini memiliki beberapa menu yaitu menu penambahan data songket untuk menginputkan data training wajah, menu absensi menggunakan pengenalan wajah, dan menu cetak laporan absensi. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan persamaan akurasi didapatkan hasil sebesar 85% dengan jumlah True Positive sebanyak 8 data, True Negative sebanyak 9 data, False Positif sebanyak 2 data, dan False Negatif sebanyak 1 data.Kata Kunci : Face Identification, Eigenface, Employee Presenc

    ANALISA ORDE PADA DISCRETE WAVELET TRANSFORM UNTUK APLIKASI KOMPRESI CITRA MEDIS

    Get PDF
    ABSTRACTIn the current decade, digital image processing has experienced many developments. Image compression is a very important area of concern. In medical image applications, image compression plays a role in reducing the burden on digital image capacity which requires large storage space. Discrete Wavelet Transform (DWT) is one of the transformation methods owned by the jpeg 2000 image compression standard, which has the advantage of its predecessor jpeg method. The wavelet mathematical function is able to group the concentrated image energy into a small group of coefficients, while the other coefficient groups contain only a small amount of energy that can be removed. In its application, DWT has several types of mother wavelets. In this study, testing was limited to using two types of mother wavelets, namely Coiflet and Daubechies. The author observes the comparison of the wavelet order against the energy compaction and the reconstructed image quality (PSNR), so that the best mother wavelet results are obtained for the image being tested.Keywords: Discrete Wavelet Transform; Coiflet; Daubechies; Medical ImageABSTRAKPada decade saat ini, ilmu pengolahan citra digital telah mengalami banyak perkembangan. Kompresi citra merupakan salah satu bidang yang sangat penting untuk menjadi perhatian. Dalam aplikasi citra medis, kompresi citra berperan untuk meringankan beban kapasitas citra digital yang membutuhkan ruang penyimpanan yang besar. Discrete Wavelet Transform (DWT) merupakan salah satu metode transformasi yang dimiliki oleh standar kompresi citra jpeg 2000, yang memiliki keunggulan dari metode pendahulunya yang dimiliki oleh jpeg. Fungsi matematis wavelet mampu mengelompokan energy citra terkonsentrasi pada sekelompok kecil koefisien, sedangkan kelompok koefisien lainnya hanya mengandung sedikit energy yang dapat dihilangkan. Dalam penerapannya DWT memiliki beberapa jenis basis wavelet. Pada penelitian ini pengujian dibatasi menggunakan dua jenis basis wavelet yaitu Coiflet dan Daubechies. Penulis mengamati perbandingan orde wavelet terhadap energy compaction dan kualitas citra rekonstruksi (PSNR), sehingga diperoleh hasil basis wavelet yang terbaik terhadap citra yang diujikan.Kata Kunci : Discrete Wavelet Transform; Coiflet; Daubechies; Citra Medi

    ANALISIS INVESTASI TEKNOLOGI INFORMASI STUDI KASUS PT BANK DANAMON INDONESIA TBK

    Get PDF
    ABSTRACTPT Bank Danamon Indonesia, is one of the banks affected by the development of information technology and is the bank with the most employees shrinking among ten medium and large scale banks in Indonesia from 2015-2018. Along with the number of employee depreciation that occurred, the company's revenue and net profit actually increased. This research aims to find out the feasibility of IT/SI investments made in PT Bank Danamon Indonesia. The analysis was carried out using Cost Benefit Analysis calculations including Return On Invesment (ROI), Payback Period (PP), Net Present Value (NVP) and Benefit Cost Ratio (BCR). With a Return on Invesment yield of 1.32%, Payback Period of 0.43, Net Present Value of Rp. 18,826,196, and Benefit Cost Ratio of 9.21 which indicates that the investment has a good profitability with a return time of less than one year.Keywords: information technology investment, Cost Benefit Analysis, Return On Invesment, Payback Period, Net Present Value, Benefit Cost Ratio.ABSTRAKPT Bank Danamon Indonesia , merupakan salah satu bank yang terkena dampak dari perkembangan teknologi informasi dan merupakan bank dengan penyusutan jumlah karyawan paling banyak diantara sepuluh bank dengan skala menengah dan besar di Indonesia dari tahun 2015-2018. Bersamaan dengan jumlah penyusutan karyawan yang terjadi, pendapatan dan laba bersih perusahaan justru mengalami kenaikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan dari investasi TI/SI yang dilakukan pada PT Bank Danamon Indonesia. Analisis dilakukan dengan menggunakan perhitungan Cost Benefit Analysis diantaranya Return On Invesment (ROI), Payback Period (PP), Net Present Value (NVP) dan Benefit Cost Ratio (BCR). Dengan hasil Return on Invesment sebesar 1.32%, Payback Period sebanyak 0.43, Net Present Value sebanyak Rp. 18.826.196 , dan Benefit Cost Ratio sebanyak 9.21 yang menandakan investasi memiliki profitabilitas yang cukup baik dengan waktu pengembalian yang kurang dari satu tahun.Kata kunci: investasi teknologi informasi,Cost Benefit Analysis, Return On Invesment , Payback Period , Net Present Value, Benefit Cost Ratio

    ANALISA STRATEGI PEMASARAN TRIPTO MENGGUNAKAN MEDIA SOSIAL

    Get PDF
    ABSTRACTTRIPTO is a web-based application that presents various information related to tourism, tourism service information, and is an e-tourism application that can help tourists in planning and scheduling their own desired tourist activities. To win the market, a new method is needed in tripto product marketing strategy that is certainly able to attract consumers, as well as able to encourage consumers to make transactions. This research aims to find out the marketing strategy and grand strategy used by TRIPTO in the marketing of services and sales of tour packages. The marketing strategy in this study used Marketing Mix 4P strategy and problem analysis using SWOT method. With the results of marketing strategy Marketing Mix 4P got better results than the previous marketing strategy.Keywords: TRIPTO, Marketing mix 4P, Social media, SWOTABSTRAKTRIPTO merupakan sebuah web-based-application (aplikasi berbasis web) yang menyajikan berbagai informasi terkait pariwisata, informasi layanan jasa pariwisata, dan merupakan sebuah aplikasi e-tourism yang dapat membantu wisatawan dalam merencanakan dan menjadwalkan sendiri kegiatan wisata yang diinginkan. Untuk memenangkan pasar dibutuhkan sebuah metode baru dalam strategi pemasaran produk TRIPTO yang tentunya mampu menarik perhatian konsumen, serta mampu mendorong konsumen melakukan transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi pemasaran dan grand strategy yang digunakan TRIPTO dalam pemasaran layanan jasa dan penjualan tour package. Strategi pemasaran dalam penelitian ini menggunakan strategi Marketing Mix 4P dan analisis permasalahan menggunakan metode SWOT . Dengan hasil strategi pemasaran Marketing Mix 4P mendapatan hasil yang lebih baik dari strategi pemasaran sebelumnya.Kata Kunci : TRIPTO, Marketing mix 4P, Media sosial, SWO

    PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENGETAHUI POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI STMIK PRIMAKARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

    Get PDF
    ABSTRACTThe process of accepting new students at STMIK Primakara Denpasar produces an abundance of student personal profile data. This will continue every year so that the data stored in the database will also increase in number. It is very unfortunate if the data owned is not used properly. This study applies a data mining method with the k-means clustering algorithm which aims to determine the pattern of study program selection for new students in the STMIK Primakara environment. The data that has been obtained is processed through a pre-processing stage which includes data cleaning, data integration, data selection and data transformation. After going through the pre-processing stage, the next step is the application of data mining using the k-means clustering algorithm. In this stage, data that have the same similarities and characteristics are grouped into certain clusters. The last stage is data interpretation on the pattern of information generated from the mining process. The results showed that after grouping student data based on the study program, regional origin, and type of school using K-Means clustering, 3 clusters were formed, where each cluster has different characteristics based on the study program, type of school, and regional origin. . The results of this study can then be used as a basis for making decisions to determine strategies in promoting study programs at STMIK Primakara.Keywords: K-Means, clustering, major, STMIK Primakara.ABSTRAKProses penerimaan mahasiswa baru di STMIK Primakara Denpasar menghasilkan data profil pribadi mahasiswa yang jumlahnya melimpah. Hal tersebut akan terus berlangsung setiap tahunnya sehingga data yang tersimpan pada database juga akan semakin banyak jumlahnya. Hal tersebut sangat disayangkan apabila data yang dimiliki tidak dimanfaatkan dengan baik. Penelitian ini menerapkan metode data mining dengan algoritma k-means clustering yang bertujuan untuk mengetahui pola pemilihan program studi bagi mahasiswa baru di lingkungan STMIK Primakara. Data yang telah diperoleh diproses melalui tahap pre-processing yang meliputi data cleaning (pembersihan data), data integration (integrasi data), data selection (seleksi data) dan data transformation (transformasi data). Setelah melalui tahap pre-processing tesebut, langkah selanjutnya adalah penerapan data mining menggunakan algoritma k-means clustering. Dalam tahap ini, data yang memiliki kemiripan dan karakteristik yang sama dikelompokkan dalam cluster tertentu. Tahap terakhir yaitu data interpretation (interpretasi data) terhadap pola informasi yang dihasilkan dari proses mining. Hasil penelitian menunjukkan bahwa setelah dilakukan pengelompokan data mahasiswa berdasarkan program studi, asal daerah, dan jenis sekolah menggunakan K-Means clustering terbentuk 3 (tiga) cluster, dimana masing-masing cluster memiliki karakteristik yang berbeda berdasarkan program studi, jenis sekolah, dan asal daerah. Hasil dari penelitian ini selanjutnya dapat digunakan sebagai salah satu dasar pengambilan keputusan untuk menentukan strategi dalam mempromosikan program studi di STMIK Primakara.Kata Kunci : K-Means, clustering, program studi, STMIK Primakar

    THE ROLE OF THE INTERACTIVE ENGLISH YOUTUBE CHANNEL IN IMPROVING ENGLISH LANGUAGE SKILL

    No full text
    ABSTRACTYouTube is one of the most visited video sharing platforms in the world. YouTube, as the number two most popular site in the world (Alexa, 2017) has also become a site that helps improve English language skills. On YouTube, we can watch various types of videos. This research explores and analyzes the types of video content uploaded by the Interactive YouTube Channel, whether there are five aspects of basic competence in English, and how their subscribers interact in the comments section whether the content is useful or not. Researchers used a descriptive qualitative research design in this study. The research findings show that the interactive English Channel uploads five aspects of Basic English competencies, namely speaking, vocabulary, pronunciation, listening, and grammar. The interaction of the subscribers was enthusiastic, with 400 positive comments submitted by the subscribers. With that many comments, Interactive English Channel took the time to reply or just to give a "like". It proves that this channel is very useful for its subscribers in improving their English language skills.Keyword: YouTube, English learning, English language skil

    KANDUNGAN PROTEIN, SERAT, DAN DAYA TERIMA KACANG GUDE PADA PERBEDAAN PERLAKUAN SUHU DAN WAKTU

    No full text
    ABSTRAKKurangnya asupan protein dan zat gizi mikro menjadi salah satu penyebab malnutrisi. Kacanggude tinggi protein, serat dan mikronutrien, namun pengolahan dapat menghilangkan kandungannutrisi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kandungan protein, serat dan daya terimakacang gude pada berbagai perlakuan suhu dan waktu. Metode penelitian ini menggunakanrancangan acak lengkap (RAL) dengan 2 faktor: : Faktor 1 (S1, S2, S3) : perlakuan suhupengukusan 1100C , 1150C, 1200C, Faktor 2 (W1, W2, W3) : perlakuan waktu 10 menit, 20 menit,30 menit dengan 3 kali ulangan. Hasil pengamatan akan dianalisis dengan analysis of variance(ANOVA) dilanjutkan uji BNT 5%. Perlakuan suhu dan waktu mempengaruhi kandungan proteinkacang gude, dengan nilai p < 0,05, sedangkan perlakuan suhu dan waktu tidak berpengaruhkadar serat kasar dengan nilai p > 0,05 Semakin lama waktu pengolahan maka kandungan proteindan serat kasar kacang gude semakin menurun. Uji sensori kesukaan menunjukkan tingkatpenerimaan kacang gude yang paling tinggi pada perlakuan suhu 1150C selama 10 menit. Hasil ujibeda nyata menunjukkan parameter tektstur beda nyata dengan nilai p < 0,05 sedangkan padaparameter warna, rasa, aroma tidak menunjukkan perbedaan yang signifikan dengan nilai p > 0,05.Kesimpulan: Suhu dan lama ektruksi mempengaruhi kadar protein dan tekstur, tapi tidakberpengaruh pada serat kasar, aroma, rasa, dan warna.Kata Kunci : Protein, Serat, Kacang Gude, Suhu, Wakt

    PENINGKATAN HASIL BELAJAR DI MASA PANDEMI DENGAN PEMBELAJARAN NUMBERED HEAD TOGETHER

    No full text
    ABSTRACTThis research is a Pre-Experimental Research using One-Group Pretest-Posttest Design. This research was conducted on the subject of Foodstuff Knowledge in class X TB 2 SMK PGRI 3 Denpasar. The purpose of this study was to determine the increase in learning outcomes through the application of the Numbered Head Together learning model through online media. The sampling technique in this study used simple random sampling. The results of this study were analyzed by descriptive analysis, parametric prerequisite test, and inferential statistics. The parametric prerequisite test is through the normality test, while the inferential statistical test used is paired sample t-test which functions to compare the mean learning outcomes. The significance value of the paired Sample T-Test results is 0.000, thus Ho is rejected because the significance value is <0.05. The t-count value is -6,202 and t-table is 2,014, so the t-count value is in the rejection area of Ho. Thus it can be concluded that Numbered Head Together learning model can improve the learning outcomes of Foodstuff Knowledge in class X TB 2 SMK PGRI 3 Denpasar.Keywords: Pre-Experimental Research, One-Group Pretest-Posttest Design, Numbered Head Togethe

    PEMBELAJARAN AKTIF DI MASA PANDEMI

    No full text
    ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pembelajaran aktif pada anak usia dini di masa pandemidengan pemberian reward melalui penerapan token economy. Jenis penelitian ini adalah QuasiExperimental Design dengan rancangan nonequivalent control group design. Pada penelitian inipenentuan kelompok kontrol dan kelompok eksperimen dilakukan secara acak terhadap kelas yangada. Ada dua kelompok yaitu kelompok eksperimen dan kelompok kontrol, satu mendapatkanperlakuan dan satu kelompok kontrol, keduanya memperoleh pre-test dan post-test. Dari hasil uji-tuntuk kelas eksperimen diperoleh thitung = 13,077 dan taraf signifikan 5% dengan derajatkebebasan 38 diperoleh ttabel = 2,538. Dengan membandingkan hasil thitung dan ttabel dapatdisimpulkan bahwa thitung > ttabel (13,077 > 2,538), maka H1 diterima dan Ho ditolak. Berdasarkanhasil perhitungan uji-t menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara kelompokyang dibelajarkan dengan pemberian reward melalui penerapan teknik token economy dengananak yang dibelajarkan dengan pembelajaran konvensional pada anak usia dini. Sehingga dapatdisimpulkan bahwa pembelajaran aktif dimasa pandemi tetap dapat berlangsung denganpemberian reward melalui penerapan token economy.Kata Kunci: pembelajaran aktif, pandemi, anak usia dini

    THE BUDDY PROGRAM SUPPORT AND CULTURAL INTRODUCTION FOR STUDENTS FROM OUTSIDE BALI

    No full text
    ABSTRACTThis research aims to determine whether there are preliminary interests among UniversitasDhyana Pura students from outside of Bali in a Buddy Program, the student from outside Baliexpectations for this program and what kind of assistance and activities that expected as amigrant student to reduce the possibility of cultural shock and help the incoming students toadapt in new environments and culture. This research was taken based on the results of a surveyby 34 respondents. This research method is a quantitative description which uses a groupingquestionnaire into several categories. This study found that most of the students from outsideBali agreed with the holding of the buddy program and wanted to be introduced to Balineseculture and simple Balinese Language.Keywords: Buddy Program, culture shock, studying abroa

    866

    full texts

    3,121

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    E-Journal Universitas Dhyana Pura is based in Indonesia
    Access Repository Dashboard
    Do you manage E-Journal Universitas Dhyana Pura? Access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard!