Dokumentenserver der Universität der Künste Berlin
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Musikalische Cyborgs. Donna Haraways „Manifest für Cyborgs“ im Kontext elektronischer Musik.
No full textDas Verhältnis zwischen Mensch und Maschine in der elektronischen Musik weißt in der Tat viele Überschneidungen mit Donna Haraways Utopie der Cyborgs auf. Die Idee der kontrollierenden Maschinen schlug sich so schon im Bandkonzept von Kraftwerk nieder und wurde so zu einem immanent vorhandenen Thema des Genres. Im Unterscheid dazu präsentierte sich Karlheinz Stockhausen als "Anti-Cyborg" und Herrscher über die Apparate der Klangerzeugung
Christina Kubisch. Gestaltete Klangräume und Electronical Walks
No full textChristina Kubischs audiovisuelle Raumkompositionen lenken von unserer visuell geprägten Zivilisation den Fokus auf das Akustische und ermöglichen so ästhetische Erfahrungen jenseits unserer alltäglichen Wahrnehmungsgewohnheiten. Der konsequente Einsatz und die Weiterentwicklung ihrer elektromagnetischen Induktionskopfhörer schaffen trotz gleicher technischer Realisierung unterschiedliche Perspektiven an den verschiedenen Orten, wo sie verwendet werden, die jeweils dem künstlerischen Konzept gerecht werden
Kontrapunkt bei Schumann. Zu Satztechnik und Terminologie in Robert Schumanns kompositorischem und literarischem Schaffen
Get PDFDie Beschäftigung und Auseinandersetzung mit Kontrapunkt – als musikalische Satztechnik wie als literarische Metapher – spielt im künstlerischen Schaffen Robert Schumanns eine zentrale Rolle, die in der vorliegenden Arbeit im Hinblick auf unterschiedliche Werkgruppen und Lebensphasen des Komponisten und Publizisten analysiert wird. Dabei wird die bei Schumann erkennbare Ambivalenz des Kontrapunktbegriffs zwischen akademischem Konservativismus und romantischer Ausdruckstechnik ebenso problematisiert wie musiktheoretische und ästhetische Aspekte der Polyphonie in den Klavierwerken, Liedern, Kammermusikkompositionen, Sinfonien und Chorwerken Schumanns. Kontrapunkt erweist sich dabei als zentrale satztechnische Herausforderung und gleichzeitig als ästhetisch generatives Konzept im gesamten Oeuvre Schumanns.For Robert Schumann’s creative output, counterpoint was of eminent importance. Schumann used counterpoint as a composition technique and at the same time as a literary metaphor. This study aims to investigate the role of counterpoint in different genres and in several biographical phases of the composer and publicist Schumann. It analyzes the ambiguity of Schumann’s concept of counterpoint between academic conservativism and romantic expression and discusses aspects of polyphony in piano music, lied, chamber music, symphony and choral works. Counterpoint is seen as a main compositional challenge and at the same time as an important aesthetic concept throughout Schumann’s whole oeuvre
KindertheaterautorInnen und Kindertheaterliteratur: Berliner und Istanbuler Kindertheater in den Jahren 2006 bis 2011 Ein Vergleich unter besonderer Berücksichtigung des GRIPS Theaters Berlin
No full textIn this work, the objective is attracting attention to the literature of children's theater-plays, first as an independent genre and second by providing facts about the development in Berlin and in Istanbul, between 2006-2011. Moreover, an analysis of the structural conditions like the working situations and the methods of writers and ensembles as much as a historical analysis within the economic and social backgrounds have been spanned. The interviews with 16 authors living in Berlin and Istanbul build the base of the analysis.
Additionally, a deep reserch on the dramatic advise and the thematic in terms of eleven theater-plays chosen as the representative examples supplies the analysis on the content of children's literature specifically regarding the GRIPS Theater in Berlin. Pedagogical theater-plays, i.e., theater in education, and reworking the funding and training situations in Germany and Turkey completes the representation of children's theater literature.Die vorliegende Doktorarbeit behandelt die Kindertheaterliteratur erstmals als eine eigenständige Gattung und stellt Fakten zu ihrer Entwicklung in Berlin und Istanbul in den Jahren 2006 bis 2011 heraus. Dabei werden sowohl die strukturellen Bedingungen wie die Arbeitssituation und Herangehensweisen der AutorInnen und der Theaterhäuser als auch geschichtliche, wirtschaftliche und soziale Hintergründe analysiert. Als Grundlage dienen 16 Interviews mit AutorInnen aus Deutschland und der Türkei.
Eine Untersuchung auf der dramaturgischen und thematischen Ebene anhand von elf Stückbeispielen soll den Inhalt der Kindertheaterliteratur repräsentativ wiedergeben. Beispielhaft dafür steht vor allem das GRIPS Theater in Berlin, das auch im Rahmen der Arbeit einen Schwerpunkt erfährt. Ausführungen zu den theaterpädagogischen Vor- und Nachbearbeitungen sowie zu der Förder- und Ausbildungssituation in Deutschland und in der Türkei vervollständigen die Darstellung der Kindertheaterliteratur
From Age&Gender-based Taxonomy of Turing Test Scenarios towards Attribution of Legal Status to Meta-Modular Artificial Autonomous Agents
No full textThe original TuringTest is modified in order to take
into account the age&gender of a Judge who evaluates the
machine and the age&gender of a Human with whom the
machine is compared during evaluation. This yields a basic taxonomy of TuringTest-consistent scenarios which is
subsequently extended by taking into account the type of intelligence being evaluated. Consistently with the Theory of Multiple Intelligences, nine basic intelligence types are
proposed, and an example of a possible scenario for evaluation of emotional intelligence in early stages of development is given.
It is suggested that specific intelligence types can be
subsequently grouped into hierarchy at the top of which is seated an Artificial Intelligence labelled as “meta-modular”. Finally, it
is proposed that such a meta-modular AI should be defined as an Artificial Autonomous Agent and should be given all the rights and responsibilities according to age of human counterparts in
comparison with whom an AI under question has passed the
TuringTes
Automatic content analysis and machine learning
No full textBereits seit einigen Jahren werden verschiedene Verfahren des maschinellen Lernens für die Auswertung von digitalen Medieninhalten eingesetzt – unter anderem bei Suchmaschinen oder automatischen Übersetzungen. Was leisten diese Verfahren jedoch für die quantitative Inhaltsanalyse, wie sie in den Sozialwissenschaften angewandt wird? In diesem Buch werden die methodologischen und forschungspraktischen Besonderheiten der automatischen Inhaltsanalyse denen der klassischen manuellen Codierung gegenübergestellt. Anschließend werden die Vor- und Nachteile des maschinellen Lernens im Vergleich zu anderen computergestützten Verfahren der Textanalyse diskutiert. Praktisch wird das Potential dieses Ansatzes anhand einer umfangreichen Analyse von Online-Nachrichten evaluiert. In einer experimentellen Untersuchung stehen dabei einerseits die Klassifikationsqualität, andererseits die Effektivität des maschinellen Lernprozesses auf dem Prüfstand. Die Ergebnisse der Studie zeigen erstens, dass die Qualität der automatischen Codierung vor allem von den verwendeten Kategorien abhängt, jedoch weitgehend unabhängig vom Textmaterial und etwaigen Bereinigungsschritten. Zweitens belegt die Evaluationsstudie, dass sich der maschinelle Lernprozess durch gezielte statt zufällige Auswahl von Beispieltexten deutlich beschleunigen lässt.For some years, machine learning techniques have been used to automatically process digital media content - from search engines to automatic language translation. More recently, socials scientist have applied machine learning to the quantitative analysis of texts. Starting from a methodological perspective, I discuss the benefits and disadvantages of automatic content analysis to traditional manual coding. Following these considerations, I introduce the methodological and conceptual foundations of machine learning approaches to text classification and their application in social science research. Empirically, the potential of machine learning for content analysis is investigated using an experimental study with German online news. The outcome variables for the study were (a) the quality of the classification and (b) the efficiency of the training process. Results show that the classification quality varies with the categories chosen, but is only marginally influenced by most preprocessing steps discussed in the literature. Regarding the efficiency of the machine learning, it can be shown that actively choosing informative training material instead of random sampling often leads to a more rapid learning process and can save a lot of human coding effort