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Essay Technischer Infrastruktur - Kontaktmechanik im Leitungsbau
Full text linkKomprimierte Zusammenstellung der klassischen Zusammenhänge der Kontaktmechanik mit Anwendungsfällen aus dem Leitungsbau
Introduction : Perspectives on housing informality in the “North”
Full text linkThe informal housing practices in the North, while still perceived as a niche phenomenon in policy sphere, gain wider recognition in contemporary urban and housing studies. This introduction discusses the relevance of such practices within the housing landscape of big urban centres and reflects on the main theoretical considerations in their study. In particular, it reflects on the shifting boundaries of understanding of the formality-informality continuum as it unfolds across state, market and people's actions in the diverse contexts discussed in this volume.Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG
TheDisruptionDelusion: Machines,Networks,andthePlatformizationofIndustrialProduction
Full text link“Disruption!” — eulogized the business literature and heralded yet another epochal shift in capitalist development: the relational governance that had given shape to the network society was dethroned by a novel mode of algorithmic governance that ushered in the new phase of platform capitalism. These sweeping generalizations, however, stand in stark contrast to the selectivity of the research on which these claims are based. Celebrating Uber and Airbnb as standard bearers of this new epoch, pertinent research primarily focused on the consumer- and communication-based internet — at least, so far. This paper seeks to contribute to the ever-growing body of research that accumulates compelling evidence for the distinctive realities of platforms in the realm of production. Rather than by a new breed of digital-native disruptors (that rapidly scale to monopolists), the development of platforms in the industrial realm is driven by incumbent manufacturing oligopolists. By engaging with the key tenets of consumer platform research (asset-light business model; network effects; frictionless scalability; algorithmic governance), the transformation of John Deere (the leading manufacturer of agricultural equipment) shall reveal this: instead of a categorical shift to a sharply delineated novel form, the trajectory from the provider of stand-alone physical products to the orchestrator of a digital-physical ecosystem amounts to a messy and tenacious process of variation and hybridization
A comparative scenario analysis of WSUD measures for stormwater management in Amman, Jordan
Full text linkJordan is one of the most water-scarce countries in the world. At the same time, it has faced many flash floods due to the topography and rainfall patterns in the region. However, Jordan’s vulnerabilities to these water shocks have been exacerbated due to factors like climate change, rapid urbanization, a huge influx of refugees and the lack of proper management to keep up with these changes. With increased international cooperation, Jordan has committed to achieving various climate goals, however, the implementation of these policies into practice has been a challenge. This Master’s thesis aims to analyse the effects of integrating water-sensitive urban design measures into urban areas in arid and semi-arid climates. This is done by conducting an urban analysis of a catchment in Amman, a developing area called Marj Al Hammam. In this catchment, certain hotspots are identified that are at high risk of
flooding, and at the same time present a potential to implement WSUD strategies. Further, three scenarios are envisioned - business as usual, interventions in public spaces and the inclusion of private spaces for stormwater management. While
these hotspots vary greatly in their typologies, a common inference was that in the current state, maximum damage would incur due to stormwater runoff. The lack of open public space available according to the current land use plan poses a challenge to integrate WSUD, however, even in the minimal spaces available, its impact is quite apparent in terms of reducing and attenuating stormwater runoff volumes and runoff velocities. Further integrating these measures into private
areas, especially rainwater harvesting has a huge impact on the overall system hydrology. Moreover, with strategic storage and treatment, stormwater runoff can be a good source of water supply during the dry periods in Amman. Additionally,
these measures come with many ecological and social benefits - improving the microclimate, promoting biodiversity by bringing nature into the city and providing dynamic spaces in the city for people to come together, hence improving the overall quality of stay. The planning and implementation of these measures, however, should be done with stakeholder workshops and public participatory programs. Thus this analysis concludes with recommendations for the further development of the catchment and directs the path to further research on the detailed design of
measures, to make Amman a resilient, green, just and inclusive city
Sustainable Post-Industrial Urban Regeneration: Hamburg and Split Narratives
Full text linkThis publication provides a first glimpse of two different urban development projects in Split and Hamburg, which are planned to occur or partly already implemented in Split, under different cultural, geographic, socio-economic, and path-dependent conditions, through the visual and oral narratives of residents, workers and visitors. These narratives try to capture how urban development is planned to take place. They also reflect upon each area's historical development, highlighting considerations and neglect for environmentally sound, climate-adaptive, and resource-efficient planning. Furthermore, pinpoint current challenges and opportunities and discuss opportunities for public participation in the planning process. The featured photos and interviews show two characteristically different urban realities. In Split, the focus is on the development of the post-industrial area of Vranjic. In Hamburg, the focus is on the Elbtorquartier, a sustainable urban district project.Deutscher Akademischer Austauschdienst (DAAD
Wohnen als Sorgeinfrastruktur: Eine feministische Betrachtung der räumlich-materiellen Strukturen und Akteurskonstellationen im Entstehungsprozess des Wiener Nordbahnviertels
Full text linkDie physische Gestaltung des Wohnens ist für die Tätigkeiten zur Aufrechterhaltung menschlichen Lebens, - die Sorgearbeit - maßgeblich. Inwiefern dies Berücksichtigung im Wohnbau findet, lässt sich über die Materialität und die dahinterliegenden Governance Strukturen hinterfragen und somit diskutieren, wie Sorge in der Produktion von Wohnraum verhandelt wird, sowohl hinsichtlich räumlicher Strukturen als auch im Gestaltungsprozess (Davis 2022: 14).
Am Beispiel des Wiener Nordbahnviertels wird aufgezeigt, dass das Wohnen nicht beschränkt auf die Wohnung gedacht wird, sondern Sorgeinfrastrukturen auf einem größeren Maßstab integriert worden sind. Dies ist kein zufälliger Prozess, sondern kann als eine Materialisierung politischer und ökonomischer Bedingungen gelesen werden.
Die Erforschung und Analyse des Entstehungsprozesses des Nordbahnviertels ermöglichte ausschnittartig herauszuarbeiten, welche Akteure heute an der Wohnbauproduktion in Wien beteiligt sind und welchen Einfluss diese auf die materielle Gestalt des Wohnens (von der Wohnung bis zum Quartier) nehmen. Mit dem Blick durch die feministische Care-Linse und mit Bezügen zur Wohnbaugeschichte Wiens wurden die zentralen Erkenntnisse diskutiert sowie in aktuelle Entwicklungen Wiens eingeordnet
Mobility as a Service: Systemoptimierung und ihre Datenauswertung für Stadtplanung
Full text linkIn a world fueled by digitalization, the amounts of data generated daily hold a big potential for improving decision-making processes, urban planning, and fostering sustainable and livable cities. However, most of this data remains uncollected and unanalyzed, resulting in missed opportunities for authorities and city planners. This research sought to exploit Mobility as a Service (MaaS) data to develop an approach that synthesizes meaningful insights from urban data and sheds light on the intersection of MaaS and city planning good practices.
The research delves into the details of MaaS, a fully digitalized system offering unparalleled opportunities for data collection and analysis. Through an exploration of the MaaS ecosystem, the study identified its main data sources, types, features, and their relevance to city planning. To concretely measure this relevance, the research strategically selects five key domains (innovation, resource management, collaboration, governance, and sustainability) from the Sustainable Development Goals (SDGs) and assesses the alignment of MaaS data keywords within these domains. The study went over two stages; the first took a sample of 50 companies, and the second covered 200 MaaS organizations. Employing a semantic approach, the study accurately selects pertinent keywords and extracts data from credible sources to delineate the significance of MaaS data in city planning contexts. Beyond mere analysis, the research advocates for the development of use cases based on MaaS-generated data. These use cases not only aid in comprehending and elucidating the vast troves of MaaS data but also illuminate opportunities for improvement and identify gaps in the urban decision-making landscape. Ultimately, the study aims to foster a more informed and effective decision-making system for urban environments.
By harnessing the power of data analytics and NLP, the MaaS system can be fine-tuned to better meet the needs of both users and cities, resulting in improved and more sustainable urban environments. The uncovered patterns within this study reveal the patterns of different MaaS systems and uncover the ways of their integration within the urban system. Findings indicate that advanced MaaS systems prioritize societal goals and resource management, mid-level systems emphasize innovation and collaboration, while the lowest level of integration pertains to governance and sustainability.
During this research, an unexpected turn of events occurred—the COVID-19 pandemic. Capitalizing on this unforeseen situation, the study explored the potential impact of advanced mobility systems on the spread of the pandemic. The central question is whether advanced mobility systems exhibit greater resilience against pandemics or play no significant role. To address this query, the research delved into the COVID-19 case data from various regions in Germany over two years, concurrently assessing the smart index for selected cities. The results revealed an interesting correlation. Cities with more advanced mobility systems exhibit fewer contamination cases during the pandemic. This correlation can be attributed to several factors, such as the presence of digital and advanced control systems, streamlined organizational structures, and the availability of alternative modes of transportation that reduce the likelihood of contamination. These findings can provide practical implications for the mobility domain and city planning.
In conclusion, this research validated the potential of MaaS data in optimizing urban systems and city planning. By capitalizing on the wealth of data generated by MaaS companies, insights into societal goals, resource management, innovation, collaboration, governance, and sustainability were gained, and the relevant use cases in the city planning domain were also derived. Additionally, the unexpected exploration of the impact of advanced mobility systems on pandemic spread highlights the advantages offered by these systems in mitigating the effects of contagions.In einer Welt, die von Digitalisierung angetrieben wird, birgt die täglich generierte Datenmenge ein großes Potenzial zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen, städtischer Planung und zur Förderung nachhaltiger und lebenswerter Städte. Dennoch bleibt der Großteil dieser Daten ungesammelt und nicht analysiert, was zu verpassten Chancen für Behörden und Stadtplaner führt. Diese Forschung versuchte, Mobility as a Service (MaaS) zu nutzen, um einen Ansatz zu entwickeln, der bedeutende Erkenntnisse aus städtischen Daten synthetisiert und Licht auf die Schnittstelle von MaaS und bewährten Praktiken der Stadtplanung wirft.
Die Forschung geht in die Details von MaaS, einem vollständig digitalisierten System, das beispiellose Möglichkeiten für Datensammlung und -analyse bietet. Durch die Erforschung des MaaS-Ökosystems identifizierte die Studie seine wichtigsten Datenquellen, -typen, -merkmale und ihre Relevanz für die Stadtplanung. Um diese Relevanz konkret zu messen, wählt die Forschung strategisch fünf Schlüsselbereiche (innovation, resource management, collaboration, governance, and sustainability) der Sustainable Development Goals (SDGs) aus und bewertet die Übereinstimmung von MaaS-Datenkeywords in diesen Bereichen. Die Studie umfasste zwei Phasen: Die erste nahm eine Stichprobe von 50 Unternehmen, und die zweite umfasste 200 MaaS-Organisationen. Unter Verwendung eines semantischen Ansatzes wählt die Studie genau relevante Schlüsselwörter aus und extrahiert Daten aus glaubwürdigen Quellen, um die Bedeutung von MaaS-Daten im Kontext der Stadtplanung zu umreißen. Über bloße Analyse hinaus setzt sich die Forschung für die Entwicklung von Anwendungsfällen auf der Grundlage von MaaS-generierten Daten ein. Diese Anwendungsfälle helfen nicht nur dabei, die umfangreichen Datenbestände von MaaS zu verstehen und zu erhellen, sondern auch Möglichkeiten zur Verbesserung aufzuzeigen und Lücken in der städtischen Entscheidungsfindungslandschaft zu identifizieren. Letztendlich zielt die Studie darauf ab, ein informierteres und effektiveres Entscheidungssystem für urbane Umgebungen zu fördern.
Durch die Nutzung der Kraft von Datenanalytik und NLP kann das MaaS-System optimiert werden, um den Bedürfnissen sowohl der Benutzer als auch der Städte besser gerecht zu werden und damit zu verbesserten und nachhaltigeren städtischen Umgebungen führen. Die aufgedeckten Muster innerhalb dieser Studie zeigen die Muster verschiedener MaaS-Systeme auf und enthüllen die Möglichkeiten ihrer Integration innerhalb des städtischen Systems. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass fortgeschrittene MaaS-Systeme gesellschaftliche Ziele und Ressourcenmanagement priorisieren, mittlere Systeme Innovation und Zusammenarbeit betonen, während die niedrigste Integrationsstufe Governance und Nachhaltigkeit betrifft.
Während dieser Forschung ereignete sich eine unerwartete Wendung - die COVID-19-Pandemie. Die Studie nutzte diese unvorhergesehene Situation, um das potenzielle Auswirkungen fortschrittlicher Mobilitätssysteme auf die Ausbreitung der Pandemie zu erforschen. Die zentrale Frage ist, ob fortschrittliche Mobilitätssysteme eine größere Widerstandsfähigkeit gegen Pandemien zeigen oder keine signifikante Rolle spielen. Um diese Frage zu beantworten, untersuchte die Forschung die COVID-19-Falldaten aus verschiedenen Regionen Deutschlands über zwei Jahre und bewertete gleichzeitig den Smart Index für ausgewählte Städte. Die Ergebnisse zeigten eine interessante Korrelation. Städte mit fortschrittlicheren Mobilitätssystemen weisen während der Pandemie weniger Kontaminationsfälle auf. Diese Korrelation kann auf mehrere Faktoren zurückgeführt werden, wie das Vorhandensein digitaler und fortschrittlicher Kontrollsysteme, gestraffte Organisationsstrukturen und die Verfügbarkeit alternativer Transportmittel, die die Wahrscheinlichkeit von Kontaminationen verringern. Diese Erkenntnisse können praktische Implikationen für den Mobilitätsbereich und die Stadtplanung bieten.
Zusammenfassend validiert diese Forschung das Potenzial von MaaS-Daten zur Optimierung städtischer Systeme und der Stadtplanung. Durch die Nutzung der Fülle von Daten, die von MaaS-Unternehmen generiert werden, wurden Erkenntnisse zu gesellschaftlichen Zielen, Ressourcenmanagement, Innovation, Zusammenarbeit, Governance und Nachhaltigkeit gewonnen, und die relevanten Anwendungsfälle im Bereich der Stadtplanung wurden abgeleitet. Darüber hinaus unterstreicht die unerwartete Erforschung der Auswirkungen fortschrittlicher Mobilitätssysteme auf die Pandemieausbreitung die Vorteile dieser Systeme bei der Eindämmung der Auswirkungen von Infektionen
Development of a Photogrammetric 3D Measurement System for Small Objects Using Raspberry Pi Cameras as Low-Cost Sensors
Full text linkThe digitisation of cultural objects in museums presents two distinct opportunities. Firstly, it allows for the preservation of the objects and collections themselves. Secondly, it enables their accessibility to the general public as 3D models in virtual exhibitions on the Internet. Cultural artefacts of significance can be recorded using laser scanners, 3D handheld scanners or photogrammetry employing the structure-from-motion method. In order to efficiently record and model the considerable number of culturally significant objects, automated recording systems and automated evaluation processes are required.
This article presents a low-cost photogrammetric measurement system developed at HafenCity University Hamburg. The system comprises 24 Raspberry Pi cameras mounted on an aluminium frame, which enables the automatic and time-synchronous digitisation of small objects. To ascertain the veracity of the point clouds generated for the test objects, a comparison was conducted with the reference data obtained from the high-precision ATOS 5 structure light projection system. It was established that comprehensive coverage and a high degree of precision could only be achieved through the incorporation of a turntable and supplementary images of the objects, necessitated by minor rotations. The configuration of the photogrammetric low-cost measurement system and the requisite camera calibrations are delineated in the article