Jurnal Politeknik Negeri Jakarta
Not a member yet
2322 research outputs found
Sort by
Optimisasi Parameter AGC (Automatic Generation Control) Pada Sistem Tenaga Listrik
No full textDengan meningkatnya integrasi sumber energi terbarukan dalam sistem pembangkitan listrik, strategi kontrol sistem tenaga kini semakin berkembang dengan menggabungkan masalah economic dispatch (EDP) dan automatic generation control (AGC) guna mencapai operasi yang lebih efisien secara ekonomi. Dalam studi ini, kami mengusulkan suatu algoritma baru yang dapat menentukan parameter AGC yang optimal dalam segi biaya pembangkitan. Untuk mengevaluasi efektivitas pendekatan ini, simulasi numerik menggunakan MATLAB diterapkan guna menganalisis performa metode yang diusulkan dalam berbagai skenario operasional dan jenis sumber energi. Simulasi numerik menunjukkan bahwa algoritma baru yang diusulkan dapat menghasilkan operasi yang handal dalam meregulasi deviasi frekuensi. Selain itu, biaya operasi yang dihasilkan lebih kecil rata-rata 0,3% dibandingkan dengan biaya yang dihasilkan dengan parameter AGC pada sistem.Dengan meningkatnya integrasi sumber energi terbarukan dalam sistem pembangkitan listrik, strategi kontrol sistem tenaga kini semakin berkembang dengan menggabungkan economic dispatch problem (EDP) dan automatic generation control (AGC) guna mencapai operasi yang lebih efisien secara ekonomi. Dalam studi ini, kami mengusulkan suatu algoritma baru yang dapat menentukan parameter AGC yang optimal dengan merumuskan suatu permasalahan optimisasi. Untuk mengevaluasi efektivitas pendekatan ini, simulasi numerik diterapkan guna menganalisis performa metode yang diusulkan dalam berbagai skenario operasional dan jenis sumber energi. Simulasi numerik menunjukan bahwa algoritma yang diusulkan dapat menghasilkan operasi yang handal dalam meregulasi deviasi frekuensi. Selain itu, biaya operasi yang dihasilkan lebih kecil dibandingkan dengan biaya yang dihasilkan dengan sistem yang menggunakan parameter AGC yang ada
Analisa Keekonomian Penggunaan PKS 100 Persen Pada PLTU Tipe Boiler CFB
No full textUntuk mengurangi ketergantungan terhadap bahan bakar fosil dan memaksimalkan pemanfaatan energi terbarukan. Cangkang sawit (palm kernel shell/PKS) merupakan salah satu alternatif yang potensial sebagai bahan bakar pada PLTU. Tujuan dari penelitian ini adalah melakukan analisa keekonomian penggunaan 100 persen PKS sebagai bahan bakar pada PLTU tipe boiler circulation fluidized bed (CFB). Penelitian ini dilakukan di PLTU unit 2 PT. XYZ yang berlokasi di Provinsi Banten. Parameter yang diukur adalah specific fuel consumption (SFC) dan biaya produksi listrik yang hanya berdasarkan pada perhitungan biaya bahan bakar dengan penambahan biaya pajak karbon dengan 3 skema. Skema 1 yaitu perhitungan biaya listrik dengan penambahan biaya pajak karbon rata-rata global, skema 2 dengan penambahan biaya pajak karbon rata-rata negara Asia dan skema 3 dengan penambahan biaya pajak karbon berdasarkan UU No. 7 Tahun 2021. Hasil penelitian menunjukkan pada saat penggunaan PKS, SFC meningkat sebesar 12,96 persen. Perhitungan biaya bahan bakar pada skema 1, penggunaan PKS lebih murah 58,97 persen. Pada skema 2 lebih mahal 29,03 persen dan skema 3 lebih mahal 30,42 persen. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan 100 persen PKS sebagai pengganti batubara dapat dilakukan dengan catatan cukup tersedianya PKS dan disertai penerapan biaya pajak karbon yang sesuai
PERAN DIVISI TALENT DALAM WISUDA PURNABAKTI TELKOM INDONESIA 2023 OLEH PT METRA DIGITAL MEDIA
No full textThe phenomenon of "retirement graduation" has become significant as a form of recognition and celebration of the achievements of individuals who have fully dedicated themselves to the mission and vision of the pendidikan.PT institution Telkom Indonesia routinely holds a Retirement Graduation Ceremony as a form of appreciation for the dedication and contribution that has been given by the participants to Telkom Indonesia. The purpose of this report is to present detailed information about the role of the Talent Division in the management of the performers, involving aspects of preparation, implementation, and closing of the event. The research method used is to use a qualitative method with a descriptive approach. The result of this research is that there are stages carried out by the Talent Division in the 2023 Telkom Retirement Graduation, namely the preparation stage, including the process of contacting talents to rehearsals. The implementation stage includes a mechanism process that is implemented in accordance with the Talent Division planning. The last is the obstacle faced by the talent division in the implementation of the 2023 Telkom Indonesia Retirement Graduation event.
Keyword: Role, Talent Division, Retirement GraduationFenomena "wisuda purnabakti" menjadi signifikan sebagai bentuk pengakuan dan perayaan terhadap prestasi individu yang telah mendedikasikan diri sepenuhnya terhadap misi dan visi lembaga pendidikan.PT Telkom Indonesia secara rutin menggelar Acara Wisuda Purnabakti sebagai bentuk apresiasi terhadap dedikasi dan kontribusi yang telah diberikan oleh peserta kepada Telkom Indonesia. Tujuan dari laporan ini ialah untuk menyajikan informasi terperinci mengenai peran Divisi Talent dalam manajemen pengisi acara, melibatkan aspek persiapan, pelaksanaan, hingga penutupan acara. Metode penelitian yang digunakan ialah menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Hasil dari penelitian ini yakni terdapat tahapan yang dilaksanakan oleh Divisi Talent dalam Wisuda Purnabakti Telkom 2023 yaitu tahap persiapan, mencakup proses menghubungi talent hingga gladi resik. Tahap pelaksanaan yang mencakup proses mekanisme yang dilaksanakan sesuai dengan perencanaan Divisi Talent. Terakhir ialah kendala yang dihadapi oleh divisi talent dalam pelaksanaan acara Wisuda Purnabakti Telkom Indonesia 2023.
Kata Kunci: Peran, Divisi Talent, Wisuda Purnabakt
Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Melakukan Analisis Potensi Tsunami di Indonesia
Get PDFIndonesia is located in the Pacific Ring of Fire, so it often experiences earthquakes that have the potential to cause tsunamis. This study aims to evaluate the performance of Support Vector Machine (SVM) in predicting potential tsunamis in Indonesia using the knowledge discovery in databases method which includes data collection, processing, transformation, data mining, and evaluation. The data were taken from BMKG and categorized based on the depth and magnitude of the earthquake. SVM models were tested with various kernels such as Linear, Polynomial, RBF, and Sigmoid to determine the best performance. The results showed that the Polynomial kernel gave the highest accuracy of 97%, with 99% precision, 94% recall, and 97% F1-score. This model is expected to contribute to the tsunami early warning system in Indonesia and improve disaster mitigation.Abstract - Indonesia's location in the Pacific Ring of Fire, earthquakes with tsunami potential frequently occur in the region. The aim of this research, to understand the performance of Support Vector Machine (SVM) in analyzing tsunami potential in Indonesia, this study uses a quantitative approach by implementing the stages of knowledge discovery in databases and utilizing the Support Vector Machine (SVM) method, which is reliable in handling high-dimensional data, providing high accuracy in the classification process by separating hyperplanes in feature classes. The results of this study achieved an accuracy of 96%, precision of 92%, recall of 100%, and an F1 score of 96%.
Keywords: Earthquake, Tsunami, Data Mining, Machine Learning, Classification, Support Vector Machine
Abstrak-- Letak Indonesia berada di kawasan cincin api pasifik, maka sering terjadi gempa bumi yang berpotensi tsunami di kawasan Indoneisa. Tujuan penelitian ini, untuk mengetahui bagaimana kinerja Support Vector Mechine (SVM) dalam melakukan analisis potensi tsunami di Indonesia, penelitian ini menggunakan kuantitatif dengan mengimplementasikan tahapan knowledge discovery in databases serta menggunakan metode Support Vector Mechine (SVM) yang handal dalam menangani data yang berdimensi tinggi, dapat memberikan akurasi yang tinggi dalam proses klasifikasi dengan cara memisahkan hyperplane dalam kelas-kelas fitur. Hasil dari penelitian ini didapatkan akurasi sebanyak 96%, presisi 92%, raccel 100%, dan F1 score dengan 96%.
Kata kunci: Gempa Bumi, Tsunami, Data Mining, Machine Learning, Klasifikasi, Support Vector Mechine
 
DROUGHT MAPPING USING STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) CIUJUNG WATERSHED INDONESIA
Get PDFReduced rainfall characterizes drought compared to the usual levels and persists for over a season. Drought is crucial in exacerbating water scarcity, hindering its ability to meet fundamental needs. It remains a persistent issue in various regions of Indonesia, including the Ciujung watershed. The primary objective of this study is to assess the spatial and temporal distribution of drought using SPI-based drought index maps in the Ciujung watershed. One method for determining drought severity in each area is employing the Standardized Precipitation Index (SPI). Rainfall data spanning the past 22 years, collected by 10 rain gauge stations, were analyzed using the ArcGIS application to generate drought maps. SPI analysis yields drought indices for various short-term periods, such as 3-month SPI, 6-month SPI, 9-month SPI, and 12-month SPI. The most prolonged drought period was documented at the Ciboleger rain station, extending over 48 months. In contrast, the most severe drought was recorded at the Bojongmanik rain station in Lebak Regency, with a value of -3.46. This research underscores the effectiveness of short-term SPI measurement in providing more detailed insight into drought conditions, emphasizing the significance of immediate preventive measures in regions experiencing the most severe drought conditions
Pembuatan Komposit Filamen 3D Printing dengan Matriks Polypropylene (PP) dan Penguat Serat Kulit Jagung untuk Aplikasi Prototype Handle Rem Sepeda
Get PDFPenggunaan material logam pada handle rem sepeda telah umum digunakan karena memiliki sifat mekanik yang kuat. Namun, logam dapat hancur karena korosi yang disebabkan oleh lingkungan. Pembuatan handle rem sepeda dengan material polimer dapat menjadi solusi. Pembuatan prototypenya dapat dilakukan dengan 3D Printing karena kemampuannya untuk membuat suatu objek yang berpotensi murah dalam jangka waktu yang singkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas material filamen 3D Printing dengan memanfaatkan komposit serat kulit jagung dan Polypropylene (PP) untuk pembuatan prototype. Metode yang digunakan adalah Design of Experiment (DoE) dengan jenis Full Factorial Design dengan parameter temperatur ekstrusi (160°C,175°C, dan 190°C) dan komposisi serat kulit jagung (2,5%, 4%, dan 5%). Hasil pengujian tarik menunjukkan variasi terbaik adalah temperatur 160oC dan serat 2,5% dengan rata-rata nilai kekuatan tarik sebesar 22,71 MPa. Menurut pengujian SEM+EDS, komposit ini masih dapat ditingkatkan untuk menghilangkan void sehingga dapat meningkatkan nilai kekuatan tarik. Prototype handle rem sepeda berhasil dibuat menggunakan 3D Printing dengan parameter optimal tersebut, menggunakan infill density 40% dan nozzle berdiameter 0.6 mm.Penggunaan material logam pada handle rem sepeda telah umum digunakan karena memiliki sifat mekanik yang kuat. Namun, logam dapat hancur karena korosi yang disebabkan oleh lingkungan. Pembuatan handle rem sepeda dengan material polimer dapat menjadi solusi. Pembuatan prototypenya dapat dilakukan dengan 3D Printing karena kemampuannya untuk membuat suatu objek yang berpotensi murah dalam jangka waktu yang singkat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas material filamen 3D Printing dengan memanfaatkan komposit serat kulit jagung dan Polypropylene (PP) untuk pembuatan prototype. Metode yang digunakan adalah Design of Experiment (DoE) dengan jenis Full Factorial Design dengan parameter temperatur ekstrusi (160°C,175°C, dan 190°C) dan komposisi serat kulit jagung (2,5%, 4%, dan 5%). Hasil pengujian tarik menunjukkan variasi terbaik adalah temperatur 160oC dan serat 2,5% dengan rata-rata nilai kekuatan tarik sebesar 22,71 MPa. Menurut pengujian SEM+EDS, komposit ini masih dapat ditingkatkan untuk menghilangkan void sehingga dapat meningkatkan nilai kekuatan tarik. Prototype handle rem sepeda berhasil dibuat menggunakan 3D Printing dengan parameter optimal tersebut, menggunakan infill density 40% dan nozzle berdiameter 0.6 mm
ANALISIS SENTIMEN KELUHAN PEGAWAI DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING
Get PDFPT Dirgantara Indonesia (PTDI) faces challenges in managing employee complaints. This research aims to improve PTDI employee complaint management through sentiment analysis using the Naive Bayes algorithm with the CRISP-DM method. The stages applied include business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation and implementation. Employee complaint data is collected and processed using stop words removal and tokenization techniques. The Naive Bayes model is trained and evaluated using accuracy, precision, recall and F1-score metrics. The research results show that the Naive Bayes model is effective in grouping employee complaints into mild and severe categories. The model has an accuracy of 88.5%. The implementation of this sentiment analysis system is expected to help PTDI management handle employee complaints more quickly and precisely, increasing satisfaction and productivity. This research also contributes to the development of the science of sentiment analysis and machine learning, as well as its application in complaint management in companies. With this system, PTDI management can identify and prioritize complaints that require immediate handling, increasing operational efficiency and service quality to employees. This research provides practical solutions for PTDI and adds insight into the application of machine learning in managing employee complaints.
PT Dirgantara Indonesia (PTDI) menghadapi tantangan dalam mengelola keluhan karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan manajemen keluhan karyawan PTDI melalui analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes dengan metode CRISP-DM. Tahapan yang diterapkan mencakup pemahaman konteks bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data keluhan karyawan dikumpulkan dan diproses menggunakan teknik penghapusan stop words dan tokenisasi. Model Naive Bayes dilatih dan dinilai menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan skor F1. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Naive Bayes secara efektif mengkategorikan keluhan karyawan menjadi kelompok ringan dan berat. Model ini memiliki akurasi 88.5%. Implementasi sistem analisis sentimen ini diharapkan dapat membantu manajemen PTDI menangani keluhan karyawan dengan lebih cepat dan tepat, meningkatkan kepuasan dan produktivitas. Penelitian ini juga memajukan bidang analisis sentimen dan pembelajaran mesin, serta penerapannya dalam manajemen keluhan perusahaan. Dengan sistem ini, manajemen PTDI dapat mengidentifikasi dan memprioritaskan keluhan yang memerlukan penanganan segera, meningkatkan efisiensi operasional dan kualitas layanan kepada karyawan. Penelitian ini memberikan solusi praktis bagi PTDI dan menambah wawasan tentang penerapan pembelajaran mesin dalam mengelola keluhan karyawan
A STATE-OF-THE-ART REVIEW OF COLD-FORMED BUILT-UP BEAM SECTIONS
Get PDFCold-formed steel (CFS) built-up beam sections have attracted significant attention in structural engineering due to their high strength-to-weight ratio, ease of fabrication, and cost efficiency. The most valuable is to specifically address the issue of torsional rigidity that occasionally occurs in single symmetrical or open sections. Utilizing screws, bolts, or spot welding as intermediate fasteners throughout the length of the member is crucial for connecting two single sections into a box section. This helps prevent the single sections from buckling independently by providing an intermediate fastener (a tie constraint at the screw). This paper presents a state-of-the-art review of cold-formed built-up beam sections, focusing on their structural behavior, design methodologies, and recent advancements. Various built-up configurations, including face-to-face, back-to-back, and boxed sections, are examined in terms of moment capacity, buckling modes, and failure mechanisms. A comprehensive analysis of experimental, numerical, and analytical studies is provided, highlighting key parameters affecting the performance of built-up beams, such as sectional geometry, flexural loading types, intermediate fastener types, screw spacing, built-up section types, and failure mode, encompassing 18 academic publications from 2009 to 2024, identifying gaps in existing design provisions for built-up sections. Future research directions are proposed, emphasizing the need for further investigations of cold-formed built-up beam sections. This review is a helpful resource for students, researchers, engineers, and industry professionals seeking to enhance the understanding and use of cold-formed built-up beam sections in modern construction
Modifikasi Sistem Clamping dan Injection pada Prototipe Injection molding Double Barrel dengan Sistem Hidrolik
Get PDFInjection molding adalah proses pencetakan dengan menginjeksikan material lelehan plastik yang disebabkan oleh panas dan gesekan yang terjadi pada barrel ke dalam cetakan (mold). Pada prototipe injection molding double barrel yang berada di Laboratorium pengembangan produk jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Jakarta, masih menggunakan sistem manual pada area clamping dan injection. Hal ini masih menyebabkan beberapa kekurangan pada prototipe ini seperti waktu clamping dan injection selain itu mobilitas dari operator tidak terpusat. Masalah tersebut dapat diatasi dengan melakukan modifikasi sistem manual menjadi sistem hidrolik pada bagian clamping dan injection. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil rancangan dan spesifikasi hidrolik yang digunakan, modifikasi ini menggunakan 2 aktuator hidrolik dengan kapasitas clamping 4 ton dan kapasitas injection 2,5 ton. Menggunakan powerpack dengan kapasitas motor 0,75 kW atau 1 Hp 1 Phase dan kapasitas tangki sebesar 10 L.Injection molding adalah proses pencetakan dengan menginjeksikan material lelehan plastik yang disebabkan oleh panas dan gesekan yang terjadi pada barrel ke dalam cetakan (mold). Pada prototipe injection molding double barrel yang berada di Laboratorium pengembangan produk jurusan Teknik Mesin Politeknik Negeri Jakarta, masih menggunakan sistem manual pada area clamping dan injection. Hal ini masih menyebabkan beberapa kekurangan pada prototipe ini seperti waktu clamping dan injection selain itu mobilitas dari operator tidak terpusat. Masalah tersebut dapat diatasi dengan melakukan modifikasi sistem manual menjadi sistem hidrolik pada bagian clamping dan injection. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan hasil rancangan dan spesifikasi hidrolik yang digunakan, modifikasi ini menggunakan 2 aktuator hidrolik dengan kapasitas clamping 4 ton dan kapasitas injection 2,5 ton. Menggunakan powerpack dengan kapasitas motor 0,75 kW atau 1 Hp 1 Phase dan kapasitas tangki sebesar 10 L
PENGARUH CELEBRITY WORSHIP DAN LITERASI KEUANGAN TERHADAP COMPULSIVE BUYING PENGGEMAR K-POP DALAM MEMBELI MERCHANDISE
No full textThis study aims to analyze the influence of celebrity worship and financial literacy on compulsive buying among K-Pop fans when purchasing merchandise. The research employs a quantitative approach, collecting data through questionnaires from 98 respondents who purchase merchandise online. Data analysis was conducted using multiple linear regression through SPSS version 27. The results indicate that celebrity worship has a positive and significant effect on compulsive buying, with a regression coefficient of 0.350 and a significance value of 0.003 < 0.05. Additionally, financial literacy also has a positive and significant effect on compulsive buying, with a regression coefficient of 0.375 and a significance value of 0.000 < 0.05. These findings suggest that the higher an individual's level of celebrity worship and financial literacy, the greater their tendency to engage in compulsive buying.
Keywords: Celebrity worship, financial literacy, compulsive buying.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh celebrity worship dan literasi keuangan terhadap compulsive buying pada penggemar K-Pop dalam membeli merchandise. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan data yang dikumpulkan melalui kuesioner dari 98 responden yang melakukan pembelian merchandise secara online. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear berganda melalui SPSS versi 27. Hasil penelitian menunjukkan bahwa celebrity worship berpengaruh positif dan signifikan terhadap compulsive buying, dengan nilai koefisien regresi 0,350 dan signifikansi 0,003 < 0,05. Selain itu, literasi keuangan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap compulsive buying, dengan nilai koefisien regresi 0,375 dan signifikansi 0,000 < 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa semakin tinggi tingkat celebrity worship dan literasi keuangan seseorang, semakin besar kecenderungan mereka untuk melakukan pembelian secara kompulsif.
Kata kunci: Celebrity worship, literasi keuangan, compulsive buyin