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Design and Molecular Simulation of a Rituximab-Methimazole Hybrid Compound for Selective Thyroid-Stimulating Hormone Receptor Inhibition in Graves’ Disease
Full text linkIntroduction: Graves\u27 disease (GD), an autoimmune disorder characterized by hyperthyroidism and the production of autoantibodies targeting the thyroid-stimulating hormone receptor (TSHR), poses a considerable challenge in clinical management. Antithyroid medications block thyroid hormone synthesis and are usually the first-line treatment. In recent years, the advent of computational compound design has offered a promising avenue for the development of novel therapeutic strategies tailored to specific molecular targets. Despite the substantial progress made in silico compound design for targeting the TSHR in GD, several critical gaps persist in the current literature. Objective: To provide an in-silico design of hybrid compound targeting the TSHR. Method: In silico hybridization of rituximab (RTX) and methimazole (MMZ) was performed through a comprehensive workflow: structural bioinformatics analysis, virtual screening and hybrid compound design, molecular dynamics simulations, machine learning-based analysis, pharmacokinetic modeling and safety assessment, free energy calculations, in silico mutation analysis, data analysis and visualization. Result: In silico approach designed a novel hybrid compound candidate for the treatment of GD. The designed compound exhibited favorable characteristics in terms of binding affinity, selectivity, absorption, distribution, metabolism, excretion and toxicity profiles, and potential safety. Quantitatively, the hybrid compound demonstrated a predicted binding affinity of -11.2 kcal/mol to TSHR, outperforming both parental compounds. ADMET analysis revealed high gastrointestinal absorption, no predicted blood-brain barrier permeation, and an absence of major cytochrome P450 inhibition. Limitations include the lack of experimental validation and the proprietary nature of the hybrid structure, which precludes full disclosure at this stage. Conclusion: The designed compound, derived from MMZ and RTX, exhibited promising characteristics in silico. The hybrid compound demonstrated favorable binding affinity and selectivity towards the TSHR through virtual screening and molecular dynamics simulations
A Rede Brasileira de Reprodutibilidade
Full text linkThe movement for open and reproducible science has promoted several changes in the scientific ecosystem. The Brazilian Reproducibility Network (BrRN), created in 2023, seeks to consolidate these efforts at a national level, promoting a collaborative environment for activism, development of educational resources and metascience. The BrRN encompasses institutions, scientific societies and journals, groups and individuals who are engaged in promoting common values in various areas of knowledge and regions of the country. In this article we present the background to the formation of the BrRN and its activities in its first two years of existence. We hope that the project will contribute to more reliable, responsible and rigorous science in Brazil through collaborative, transparent and reproducible practices.O movimento por uma ciência mais aberta e reprodutível vem promovendo diversas mudanças no ecossistema científico. A Rede Brasileira de Reprodutibilidade (RBR), criada em 2023, busca consolidar esses esforços a nível nacional, promovendo um ambiente colaborativo para ações de ativismo, desenvolvimento de recursos educativos e metaciência. A RBR é composta por instituições, sociedades e periódicos científicos, grupos e indivíduos que estão engajados com a promoção de valores em comum em diversas áreas do conhecimento e regiões do país. Neste artigo apresentamos o contexto de formação da RBR e suas atividades nos dois primeiros anos de existência. Esperamos que o projeto contribua para tornar a ciência brasileira mais confiável, responsável e rigorosa através de práticas colaborativas, transparentes e reprodutíveis
Jabuticaba: The largest commercial corpus for LLMs in Portuguese
Full text linkLarge Language Models provide a step towards intelligent communication systems by harnessing large repositories or datasets of written human knowledge to better predict and understand the world. However, Artificial Intelligence sovereignty is all about quality data because datasets serve as the foundational infrastructure that sustains the development of LLMs. Thus, this paper presents the Jabuticaba dataset, the most extensive Portuguese language corpus for LLMs with a total data size of 669 GB and over 139 billion tokens consisting of clean, deduplicated words ready for use, including commercial use. Furthermore, Jabuticaba achieves a size comparable to and exceeding some state-of-the-art (SOTA) datasets in other languages. This paper outlines the methodological pipeline details used to build it to serve as a comprehensive reference for the research community in academia and industry in this field, as well as contributing to future studies. Resources are freely available at HuggingFace: https://huggingface.co/datasets/soberania/jabuticaba.Los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) representan un paso hacia sistemas de comunicación inteligentes al aprovechar grandes repositorios o conjuntos de datos de conocimiento humano escrito para predecir y comprender mejor el mundo. Sin embargo, la soberanía de la Inteligencia Artificial radica fundamentalmente en la calidad de los datos, ya que los conjuntos de datos sirven como la infraestructura fundacional que sustenta el desarrollo de los LLMs. Por ello, este artículo presenta el dataset Jabuticaba, el corpus en lengua portuguesa más extenso para LLMs, con un tamaño total de datos de 669 GB y más de 139 mil millones de tokens que consisten en palabras limpias y deduplicadas, listas para su uso, incluyendo el uso comercial. Además, Jabuticaba alcanza un tamaño comparable e incluso superior al de algunos conjuntos de datos de última generación (SOTA) en otros idiomas. Este trabajo describe en detalle el proceso metodológico utilizado para construirlo, con el fin de servir como una referencia completa para la comunidad de investigación en la academia y la industria en este campo, así como para contribuir a futuros estudios. Los recursos están disponibles gratuitamente en HuggingFace: https://huggingface.co/datasets/soberania/jabuticaba.Os Grandes Modelos de Linguagem proporcionam um passo em direção a sistemas de comunicação inteligentes ao aproveitar grandes repositórios ou conjuntos de dados de conhecimento humano escrito para melhor prever e compreender o mundo. No entanto, a soberania da Inteligência Artificial é toda sobre dados de qualidade, pois os conjuntos de dados servem como a infraestrutura fundamental que sustenta o desenvolvimento de LLMs. Assim, este artigo apresenta o conjunto de dados Jabuticaba, o mais extenso corpus da língua portuguesa para LLMs com um tamanho total de dados de 669 GB e mais de 139 bilhões de tokens consistindo de palavras limpas e desduplicadas prontas para uso, incluindo uso comercial. Além disso, Jabuticaba alcança um tamanho comparável e superior a alguns conjuntos de dados estado da arte (SOTA) em outros idiomas. Este artigo descreve os detalhes metodológicos do pipeline utilizados para construí-lo para servir como uma referência abrangente para a comunidade de pesquisa em academia e indústria neste campo, além de contribuir para estudos futuros. Os recursos estão livremente disponíveis no HuggingFace: https://huggingface.co/datasets/soberania/jabuticaba
BIOIMPRESSÃO 3D PARA REGENERAÇÃO OSTEOCONDRAL: UMA REVISÃO INTEGRATIVA DE LITERATURA
Full text linkThe 3D bioprinting of autologous chondrocyte implants in knee lesions represents an innovative and promising approach for the regeneration of damaged articular cartilage, as it allows for the creation of customized implants from the patient’s own cells, providing a targeted treatment for this condition. The objective of this study is to explore the potential of 3D bioprinting in regenerating the osteochondral interface, analyzing the technique’s advancements, challenges, and future perspectives. The methodology employed consists of an integrative literature review, using descriptors in Portuguese and English in databases such as LILACS, PubMed, SciELO, IBECs, and MEDLINE, with a focus on articles published over the last 10 years. The analysis indicates that the development of 3D technology, coupled with a deeper understanding of the osteochondral structure, has opened new possibilities for regenerating not only the articular cartilage but also the subchondral bone and the smooth interfaces between them. Although natural materials were initially the first choice for scaffold construction, their limitations led to the use of natural and artificial polymer-based compounds, which now dominate research in the field due to the complexity of the bone-cartilage interface, where regeneration must consider both articular cartilage and subchondral bone. With the obsolescence of monolayer structures, much research has advanced with the development of two- and three-layer scaffolds that mimic the osteochondral cartilage and the bone layer structures, including areas of calcified cartilage and tide mark. These structures are often combined with specific tissue cells, such as osteoblasts for bone and chondrocytes for cartilage, or BMSCs (bone marrow-derived mononuclear cells), with selected growth factors to promote migration, proliferation, and differentiation of seed cells to form osteochondral tissue. It is concluded that the creation of scaffolds with mechanical gradients, associated with biogradients with controlled release of bioactive factors, offers a promising approach for the effective formation of osteochondral interfaces in 3D bioprinting, standing out as a technique that could transform the treatment of articular lesions in the near future.A bioimpressão 3D de implantes autólogos de condrócitos em lesões de joelho representa uma abordagem inovadora e promissora para a regeneração da cartilagem articular danificada, pois permite a criação de implantes personalizados a partir das células do próprio paciente, proporcionando um tratamento específico para essa patologia. O objetivo deste estudo é explorar o potencial da bioimpressão 3D para a regeneração da interface osteocondral, analisando os avanços, desafios e perspectivas futuras da técnica. A metodologia empregada consiste em uma revisão integrativa da literatura, utilizando descritores em português e inglês em bases como LILACS, PubMed, SciELO, IBECs e MEDLINE, com foco em artigos publicados nos últimos 10 anos. A análise indica que o desenvolvimento da tecnologia 3D, aliado a um entendimento mais aprofundado da estrutura osteocondral, abriu novas possibilidades para regenerar não só a cartilagem articular, mas também o osso subcondral e as interfaces lisas entre os dois. Embora os materiais naturais tenham sido inicialmente a primeira escolha para construção de andaimes, suas limitações levaram ao uso de compostos baseados em polímeros naturais e artificiais, que agora dominam a pesquisa na área devido à complexidade da interface osso-cartilagem, onde a regeneração precisa considerar tanto a cartilagem articular quanto o osso subcondral. Com a obsolescência das estruturas monofásicas, muitas pesquisas têm avançado com o desenvolvimento de andaimes de duas e três camadas que imitam a cartilagem osteocondral e a estrutura das camadas ósseas, incluindo áreas de cartilagem calcificada e marca de maré. Essas estruturas são, muitas vezes, combinadas com células específicas de tecido, como osteoblastos para osso e condrócitos para cartilagem, ou BMSCs (células mononucleares derivadas da medula óssea), e fatores de crescimento selecionados para promover a migração, proliferação e diferenciação das células-semente para formar tecido osteocondral. Conclui-se que a criação de andaimes com gradiente mecânico, associados a biogradientes com liberação controlada de fatores bioativos, oferece uma abordagem promissora para a formação eficaz de interfaces osteocondrais na bioimpressão 3D, destacando-se como uma técnica que pode transformar o tratamento de lesões articulares em um futuro próximo
Fúria feminina: desvio ou caminho? A expressão artística da raiva enquanto possibilidade terapêutica para a mulher em sofrimento psíquico
Full text linkIn the arts, the "female rage" movement proposes an aesthetic of anger as a response to psychological distress from traumatic situations linked to gender oppression. In psychiatric clinical practice, disorders where anger is central often have exposure to violence and trauma as predisposing factors, with a higher prevalence in women. Considering Borderline Personality Disorder as the prototype of the gender-trauma-anger association, we investigated the potential use of aesthetic tools for expressing female anger as an alternative to its medicalization. The theme was explored through four axes: anger as a basic emotion; its psychopathological manifestation in women; its expression in "female rage"; the scientific basis for using art as a therapeutic resource for addressing female anger. We propose that the interface between arts and health, especially expressive writing, be considered in the clinical management of women experiencing psychological distress.En el campo del arte, el movimiento “female rage” propone una estética de la ira como respuesta al sufrimiento psíquico derivado de experiencias traumáticas vinculadas a la opresión de género. En la clínica psiquiátrica, los trastornos donde la ira es central son más prevalentes en mujeres y suelen estar asociados a la exposición a violencia y trauma. Considerando el Trastorno Límite de la Personalidad como prototipo de la asociación género-trauma-ira, este estudio investiga el uso de herramientas estéticas, especialmente la escritura expresiva, como alternativa a la medicalización de la ira femenina. El análisis se organiza en cuatro ejes: la ira como emoción básica; su manifestación psicopatológica en mujeres; su expresión en el female rage; la fundamentación científica del arte como recurso terapéutico. Se propone que la articulación entre arte y salud contribuya al abordaje clínico de mujeres en sufrimiento psíquico.No campo das artes, o movimento “female rage” propõe uma estética da raiva como resposta ao sofrimento psíquico decorrente de situações traumáticas associadas à opressão de gênero. Na clínica psiquiátrica, transtornos em que a raiva é aspecto central têm como fator predisponente exposição a violência e trauma, e maior prevalência em mulheres. Considerando o Transtorno de Personalidade Borderline como protótipo da associação gênero-trauma-raiva, buscou-se investigar a possibilidade de utilizar ferramentas estéticas para expressão da raiva feminina como alternativa à sua medicalização. A exploração foi orientada por quatro eixos: raiva como emoção básica; sua manifestação psicopatológica em mulheres; sua expressão no female rage; fundamentação científica para o uso da arte como recurso terapêutico na abordagem da raiva feminina. Propõe-se que a interface entre artes e saúde, especialmente a escrita expressiva, seja considerada no manejo clínico da mulher em sofrimento psíquico
INTELIGÊNCIA EMOCIONAL E BULLYING NA ADOLESCÊNCIA
Full text linkTo analyze associations between emotional intelligence (EI), bullying, and demographic variables, a sample of 782 adolescents (M = 16.86 years) from a public school and a private institution answered the Trait Emotional Intelligence Questionnaire – Adolescent Short Form, bullying questionnaires, and a demographic questionnaire. Results of bivariate statistical analyses between EI and bullying, as well as between these variables and demographic variables (e.g., gender and age), are presented. However, the results of a cluster analysis that identified two clusters stand out: Cluster 1 – Less Emotional Intelligence, More Involvement in Bullying, and Greater Witnessing of Bullying (n = 448; 57.29%); and Cluster 2 – More Emotional Intelligence, Less Involvement in Bullying, and Less Witnessing of Bullying (n = 330; 42.20%). Thus, there is a negative relationship between EI and its factors (Self-control, Well-being, Emotionality, and Sociability) and direct (aggression, victimization, and aggression-victimization) and indirect (witnessing) involvement in bullying. The results show that there is a complex interaction between bullying and EI, indicating the need for further research to produce knowledge about this relationship, especially with samples of Brazilian adolescents.El presente estudio tuvo como objetivo analizar las asociaciones entre la inteligencia emocional (IE), bullying y variables sociodemográficas. Participó una muestra de 782 adolescentes (M = 16,86 años) provenientes de una escuela pública y una institución privada, quienes respondieron al Trait Emotional Intelligence Questionnaire – Adolescent Short Form, instrumentos de evaluación del bullying y un cuestionario sociodemográfico. Se realizaron análisis estadísticos bivariados entre la IE y el bullying, así como entre dichas variables y características sociodemográficas (e.g., sexo y edad). Los hallazgos más relevantes provienen del análisis de cluster, que identificó dos grupos distintos: Cluster 1 – Baja Inteligencia Emocional, Mayor Implicación en Situaciones de Bullying y Mayor Frecuencia de Testificación (n = 448; 57,29%); y Cluster 2 – Alta Inteligencia Emocional, Menor Implicación en el Bullying y Menor Exposición como Testigo (n = 330; 42,20%). Los resultados evidencian una relación inversa entre la IE y sus dimensiones (Autocontrol, Bienestar, Emocionalidad y Sociabilidad) con la implicación directa (agresión, victimización y agresión-victimización) e indirecta (testificación) en situaciones de bullying. Se concluye que la relación entre IE y bullying es compleja y multidimensional, destacando la necesidad de investigaciones adicionales que profundicen en esta dinámica, particularmente en muestras de adolescentes brasileños.Para analisar associações entre inteligência emocional (IE), bullying e variáveis demográficas, o Trait Emotional Intelligence Questionnaire – Adolescent Short Form, questionários de bullying e um questionário demográfico foram aplicados em uma amostra de 782 adolescentes (M = 16,86 anos) de uma escola pública e de uma instituição privada. São apresentados resultados de análises estatísticas bivariadas entre IE e bullying, bem como entre estas duas variáveis e variáveis demográficas (p.ex., gênero e idade). Destacam-se, porém, os resultados de uma análise de cluster que identificou dois conglomerados: Cluster 1 – Menos Inteligência Emocional, Mais Envolvimento em Bullying e Maior Testemunho de Bullying (n = 448; 57,29%); e Cluster 2 – Mais Inteligência Emocional, Menos Envolvimento em Bullying e Menor Testemunho de Bullying (n = 330; 42,20%). Assim, há uma relação negativa entre IE e seus fatores (Autocontrole, Bem-estar, Emotividade e Sociabilidade) e envolvimento direto (agressão, vitimização e agressão-vitimização) e indireto em bullying (testemunhar). Os resultados evidenciam que há uma complexa interação entre bullying e IE, denotando a necessidade de mais pesquisas que produzam conhecimento sobre essa relação, especialmente com amostras de adolescentes brasileiros
ANALISANDO O IMPACTO DA BASE NACIONAL COMUM CURRICULAR E DO CONTEXTO NACIONAL NO DESEMPENHO EM MATEMÁTICA ENTRE ESTUDANTES NO BRASIL
Full text linkThis study utilizes a linear mixed-effects regression model to examine how regional differences in education systems across Brazil impact student mathematics achievement. Employing a Bayesian multilevel framework, it analyzes region-level, school-level, and student-level variables while considering the hierarchical nature of the data. A comparative analysis of PISA scores, conducted before and after the BNCC implementation in Brazilian schools, evaluates mathematics achievement. The findings indicate that both regional factors and school type significantly affect variations in achievement. Notably, a performance gap persists between the Northern and Southern/Southeastern regions, reflecting disparities in access to resources. Furthermore, the differences between public and private schools highlight systemic inequalities in educational opportunities. Overall, both student-level and school-level factors are crucial in shaping students\u27 mathematical achievement, as evidenced by the PISA scores.Este estudio utiliza un modelo de regresión lineal de efectos mixtos para examinar cómo las diferencias regionales en los sistemas educativos de Brasil impactan el rendimiento en matemáticas de los estudiantes. Empleando un marco multinivel bayesiano, analiza variables a nivel de región, nivel de escuela y nivel de estudiante mientras considera la naturaleza jerárquica de los datos. Un análisis comparativo de las puntuaciones PISA, realizado antes y después de la implementación de BNCC en escuelas brasileñas, evalúa el rendimiento en matemáticas. Los hallazgos indican que tanto los factores regionales como el tipo de escuela afectan significativamente las variaciones en el rendimiento. Cabe destacar que persiste una brecha de rendimiento entre las regiones Norte y Sur/Sureste, lo que refleja disparidades en el acceso a los recursos. Además, las diferencias entre escuelas públicas y privadas resaltan desigualdades sistémicas en las oportunidades educativas. En general, tanto los factores a nivel de estudiante como a nivel de escuela son cruciales en la configuración del rendimiento matemático de los estudiantes, como lo evidencian las puntuaciones PISA.Este estudo utiliza um modelo de regressão linear de efeitos mistos para examinar como as diferenças regionais nos sistemas educacionais no Brasil impactam o desempenho dos alunos em matemática. Empregando uma estrutura multinível bayesiana, analisa variáveis em nível de região, escola e aluno, considerando a natureza hierárquica dos dados. Uma análise comparativa das pontuações do PISA, conduzida antes e depois da implementação da BNCC nas escolas brasileiras, avalia o desempenho em matemática. Os resultados indicam que tanto fatores regionais quanto o tipo de escola afetam significativamente as variações no desempenho. Notavelmente, persiste uma lacuna de desempenho entre as regiões Norte e Sul/Sudeste, refletindo disparidades no acesso a recursos. Além disso, as diferenças entre escolas públicas e privadas evidenciam desigualdades sistêmicas nas oportunidades educacionais. De modo geral, fatores tanto do aluno quanto da escola são cruciais na formação do desempenho matemático dos alunos, como evidenciado pelas pontuações do PISA
Avaliação do grau de internacionalização (DOI) e da relação de desempenho no contexto da contratação governo a governo (G2G) no Peru
No full textEn este trabajo se analiza la relación del grado de internacionalización (DOI), medido por las Ventas Extranjeras sobre las Ventas Totales (FATA), los Activos Extranjeros sobre los Activos Totales (FSTS) y las Filiales Extranjeras sobre los Activos Totales (FATA2); y la relación de desempeño, determinada por el Retorno sobre Activos (ROA) a través del coeficiente de determinación de regresión para tres consultoras británicas que participan en un contrato de Gobierno a Gobierno (G2G) entre el gobierno peruano y el Gobierno del Reino Unido. Los resultados indican que, a pesar del bajo grado de predictibilidad evidenciado en el análisis de coeficientes, un mayor DOI dentro de un contrato G2G se asocia con una estrategia de internacionalización fructífera en el corto plazo.Este trabajo analiza la relación entre el grado de internacionalización (DOI), medido por Ventas Extranjeras sobre Ventas Totales (FATA), Activos Extranjeros sobre Activos Totales (FSTS) y Filiales Extranjeras sobre Activos Totales (FATA2); y la relación de desempeño, determinada por el Retorno sobre Activos (ROA) a través del coeficiente de determinación de regresión para tres consultoras británicas participantes en un contrato Gobierno a Gobierno (G2G) entre el gobierno peruano y el gobierno del Reino Unido. Los resultados indican que a pesar del bajo grado de predictibilidad evidenciado en el análisis de coeficientes, un DOI más alto dentro de un contrato G2G se asocia con una estrategia de internacionalización fructífera en el corto plazo.Este artículo analiza la relación entre el grado de internacionalización (DOI), medido por Ventas Extranjeras a Ventas Totales (FATA), Activos Extranjeros a Activos Totales (FSTS) y Filiales Extranjeras a Activos Totales (FATA2); y la relación de desempeño, determinada por el Retorno sobre Activos (ROA) a través del coeficiente de determinación de regresión para tres consultoras británicas participantes en un contrato Gobierno a Gobierno (G2G) entre el gobierno peruano y el gobierno del Reino Unido. Los resultados indican que, a pesar del bajo grado de predictibilidad evidenciado en el análisis de coeficientes, un DOI más alto dentro de un contrato G2G se asocia con una estrategia de internacionalización fructífera en el corto plazo
REVISÃO DA LITERATURA SOBRE VIOLAÇÕES DE TRÁFEGO
No full textThis article develops a review of the literature that has focused on determining which are the most frequent traffic violations and what are their causes. From a total of 113 articles, inclusion and exclusion criteria were applied, selecting 22 sources to deepen the topic of study. From the results it has been determined that the most frequent violations are driving at excessive speed, driving while intoxicated and leaving the vehicle improperly parked; Likewise, it was determined that the causes that cause these violations are mainly the driver\u27s recklessness, followed by driving while intoxicated and finally psychological factors such as impatience, anger and haste. These data shed light on the problem of road safety; To address it and to make traffic safer, a variety of approaches need to be applied. These may include road safety education, provision of infrastructure and psychological support, among others.Este artículo desarrolla una revisión de la literatura que se ha centrado en determinar cuáles son las infracciones de tránsito más frecuentes y cuáles son sus causas. De un total de 113 artículos se aplicaron criterios de inclusión y exclusión seleccionando 22 fuentes para profundizar el tema de estudio. De los resultados se ha determinado que las infracciones más frecuentes son conducir a excesiva velocidad, conducir en estado de ebriedad y dejar el vehículo mal estacionado; así también, se logró determinar que las causas que provocan estas infracciones principalmente es la imprudencia del conductor, seguido de conducir en estado de embriaguez y finalmente factores psicológicos como impaciencia, ira y prisa. Estos datos arrojan luz sobre el problema de la seguridad vial; para abordarlo y para hacer que el tráfico sea más seguro, es necesario aplicar una variedad de enfoques. Estos pueden incluir educación vial, provisión de infraestructura y apoyo psicológico, entre otrosEste artigo desenvolve uma revisão da literatura que se concentrou em determinar quais são os infrações de trânsito mais frequentes e quais as suas causas. De um total de 113 artigos, foram aplicados critérios de inclusão e exclusão selecionando 22 fontes para aprofundar o tema de estudo. Do Os resultados determinaram que as infrações mais frequentes são dirigir em velocidade excessiva, dirigir embriagado e deixar o veículo estacionado incorretamente; Da mesma forma, foi possível determinar que as causas que provocam essas infrações são principalmente a imprudência do motorista, seguida de dirigir embriagado e, finalmente, fatores psicológicos como impaciência, raiva e pressa. Estes dados esclarecem o problema da segurança rodoviária; para resolver isso e fazer com que o tráfego ser mais seguro, uma variedade de abordagens precisam ser aplicadas. Estes podem incluir educação de motoristas, fornecimento de infraestrutura e apoio psicológico, entre outro
O que revelam pesquisas recentes sobre as potencialidades e aplicabilidades da Inteligência Artificial para o ensino e aprendizagem da Matemática na Educação Básica?
Full text linkThis article aims to present a mapping of scientific productions, published from 2020 to 2023, on the potential and applicability of Artificial Intelligence for the teaching and learning of Mathematics in Basic Education. To this end, we used the Systematic Literature Review methodology, analyzing the research published in the Brazilian Digital Library of Theses and Dissertations, using the descriptors “Mathematical Artificial Intelligence”, “Artificial Intelligence in Basic Education” and “Artificial Intelligence in Mathematics for Basic Education”, choosing four studies to compose this review. The conclusions give us a glimpse of the role of Artificial Intelligence as an ally in teaching and learning processes, especially today, when the use of these technologies is increasingly in vogue. Although the research shows significant progress, it also highlights challenges, such as teacher training for the use of Artificial Intelligence and the need to ensure a pedagogical approach with intentionality that balances its use.Este artículo tiene como objetivo presentar un mapeo de las producciones científicas, publicadas entre 2020 y 2023, sobre el potencial y la aplicabilidad de la Inteligencia Artificial para la enseñanza y el aprendizaje de las Matemáticas en la Educación Básica. Para ello, se utilizó la metodología de Revisión Sistemática de Literatura, analizando las investigaciones publicadas en la Biblioteca Digital Brasileña de Tesis y Disertaciones, utilizando los descriptores «Inteligencia Artificial Matemática», «Inteligencia Artificial en la Educación Básica» e «Inteligencia Artificial en Matemática para la Educación Básica», y se eligieron cuatro estudios para componer esta revisión. Las conclusiones nos permiten vislumbrar el papel de la Inteligencia Artificial como aliada en los procesos de enseñanza y aprendizaje, especialmente en los tiempos actuales en que el uso de estas tecnologías está cada vez más en boga. Aunque la investigación muestra avances significativos, también pone de manifiesto retos, como la formación del profesorado para el uso de la Inteligencia Artificial y la necesidad de garantizar un enfoque pedagógico intencional que equilibre su uso.O presente artigo objetivou apresentar um mapeamento das produções científicas, publicizadas de 2020 a 2023, sobre as potencialidades e aplicabilidades da Inteligência Artificial para o ensino e aprendizagem da Matemática na Educação Básica. Para tanto, utilizamos como metodologia a Revisão Sistemática de Literatura, analisando as pesquisas publicizadas na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações, empregando os descritores “Inteligência Artificial Matemática”, “Inteligência Artificial na Educação Básica” e “Inteligência Artificial na Matemática para Educação Básica”, elegeram-se quatro pesquisas para compor esta revisão. As conclusões nos deixam entrever o papel da Inteligência Artificial como aliada nos processos de ensino e de aprendizagem, especialmente nos tempos hodiernos, em que o uso dessas tecnologias estão cada vez mais em voga. Embora as pesquisas evidenciem avanços significativos, elas também destacam desafios, como a formação docente para o uso da Inteligência Artificial e a necessidade de garantir uma abordagem pedagógica com intencionalidade que equilibre a sua utilização