Journal Automation Computer Information System
Not a member yet
96 research outputs found
Sort by
Penerapan Supply Chain Management Berbasis MTO Pada Perusahaan di Bidang Interior
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem digitalisasi Supply Chain Management (SCM) berbasis strategi Make to Order (MTO) dan metode prediksi Seasonal ARIMA (SARIMA) pada CV, GN. Permasalahan utama yang dihadapi adalah belum adanya sistem terintegrasi untuk proses pemesanan, pencatatan stok, dan permintaan bahan ke supplier, sehingga sering terjadi keterlambatan produksi. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dan metode pengembangan sistem model Waterfall. Sistem ini mencakup fitur pemesanan proyek, perhitungan kebutuhan bahan, monitoring stok, serta integrasi dengan supplier dan modul prediksi permintaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem dapat meningkatkan efisiensi proses produksi, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan mendukung pengambilan keputusan dalam pengadaan bahan secara lebih terstruktu
Sistem Informasi Manajemen Arsip Berbasis Progressive Web Apps pada Institusi Pendidikan Tinggi
Get PDFSekolah Tinggi Teknologi Ronggolawe merupakan salah satu institusi pendidikan tinggi, yang mengalami hambatan dalam efisiensi administrasi, karena masih mengandalkan dokumen fisik dan semi-digital, sehingga proses pencarian memakan waktu 8–12 menit, rawan kehilangan, dan tidak mendukung pelaporan akreditasi. Penelitian ini mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Arsip (SIMA) berbasis Progressive Web App (PWA) untuk meningkatkan efisiensi administrasi, dan mendukung kesiapan dokumen akreditasi. Metode yang digunakan mengikuti model waterfall, dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, implementasi dengan PHP Native, MySQL, dan PWA, hingga uji coba fungsional dan user acceptance menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Hasil pengujian dari 2 orang unit Biro Administrasi Akademik dan Kemahasiswaan (BAAK), 2 orang Biro Administrasi Umum (BAU), 2 orang dosen, 2 orang tenaga kependidikan, serta 1 orang pimpinan institusi) menunjukkan penurunan waktu akses arsip menjadi rata-rata 3,2 detik, keberhasilan pencarian 92%, dan skor TAM 4,3 untuk kegunaan, serta 4,1 untuk kemudahan penggunaan. Sistem ini diharapkan mempercepat layanan administrasi, memfasilitasi penyusunan laporan akreditasi, serta menjaga kelangsungan riwayat arsip institusi secara digita
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Analisis Pertumbuhan dan Perkembangan Anak
Get PDFPertumbuhan dan perkembangan anak usia dini merupakan indikator penting dalam menentukan kondisi kesehatan dan kesiapan anak dalam memasuki jenjang pendidikan selanjutnya, pertumbuhan anak usia dini sebagai fondasi utama bagi perkembangan fisik dan kesehatan anak terutama 0-6 tahun yang dikenal sebagai masa golden age atau masa emas, di mana otak dan tubuh anak berkembang sangat pesat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pertumbuhan dan perkembangan anak usia dini di TK Asyiyah Bustanul Athfal Wangandawa berdasarkan beberapa parameter fisik seperti usia, berat badan, tinggi badan, dan lingkar kepala. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik analisis menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data anak dalam beberapa kategori pertumbuhan dan perkembangan. Hasil penelitian menunjukan bahwa anak-anak dapat dikelompokkan ke dalam 3 kategori utama yaitu pertumbuhan dan perkembangan normal, dibawah normal, dan diatas normal. Temuan ini diharapkan dapat menjadi dasar evaluasi bagi guru dan orang tua dalam mendeteksi dini adanya potensi keterlambatan atau percepatan pertumbuhan serta perencanaan tindakan yang sesua
Perbandingan Kinerja Pencarian Berkas pada Struktur Direktori Tingkat Tunggal dan Hierarkis
Get PDFPencarian berkas yang efisien menjadi tantangan dalam sistem komputer modern karena peningkatan jumlah dan kedalaman direktori dapat memperlambat akses data. Penelitian ini membandingkan kinerja struktur direktori tingkat tunggal dan hierarkis berdasarkan waktu pencarian berkas. Metode yang digunakan berupa simulasi eksperimental pada dua struktur dengan jumlah dan jenis berkas identik (1.000 e-book). Program uji Python melakukan pencarian terhadap 100 berkas acak menggunakan Linear Search, Breadth-First Search (BFS), dan Depth-First Search (DFS), dengan sepuluh kali pengulangan. Hasil menunjukkan bahwa struktur Single-Level Directory paling efisien, dengan Linear Search mencatat rata-rata 0,002162 detik per berkas. Pada struktur Hierarchical Directory, waktu pencarian meningkat seiring kedalaman. BFS naik dari 0,007890 detik (level 2) hingga 0,080534 detik (level 5), sedangkan DFS meningkat dari 0,011600 detik (level 2) hingga 0,049423 detik (level 4). Secara keseluruhan, BFS dan DFS masing-masing sekitar 20,26× dan 17,70× lebih lambat dibanding struktur tunggal. Temuan ini menegaskan bahwa kedalaman direktori merupakan faktor utama yang memengaruhi efisiensi pencarian, sehingga struktur tingkat tunggal lebih optimal untuk pencarian berbasis pencocokan nama berka
Sistem Informasi Web untuk Optimasi Stok dan Laporan Penjualan Beras di Toko Nurbila Sebagai Transformasi Digitalisasi UMKM Pangan
Get PDFPenelitian ini bertujuan mengatasi tantangan manajemen stok beras dan pelaporan penjualan yang masih dilakukan secara manual di Toko Beras Nurbila, Lampung Utara, dengan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall terstruktur. Sistem yang berhasil dikembangkan memungkinkan pemilik toko untuk mengelola stok secara digital, melacak inventaris secara real-time, dan menghasilkan laporan penjualan secara otomatis. Fitur utama sistem mencakup pengelolaan data produk, pencatatan stok masuk dan keluar, serta pembuatan laporan penjualan yang terperinci. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi ini sangat efektif dalam menggantikan proses manual. Proses pelaporan penjualan yang sebelumnya memakan waktu rata-rata 120 menit per hari kini dapat diselesaikan dalam waktu kurang dari 10 menit, sebuah peningkatan efisiensi yang signifikan (sekitar 92%). Pengujian yang dilakukan membuktikan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik dan valid. Kontribusi ilmiah utama dari penelitian ini adalah penyediaan solusi teknologi yang secara kuat mendukung pengambilan keputusan bisnis yang lebih baik, terbukti mampu memangkas waktu pemantauan inventaris harian dari jam menjadi hitungan menit. Sistem ini terbukti menjadi alat penting untuk memecahkan masalah inventaris dan pelapora
Penerapan Algoritma K-Means untuk Mengetahui Pola Belajar Siswa TK: Analisis Strategi Menuju Transformasi Pembelajaran Anak Usia Dini
Get PDFDi tingkat Taman Kanak-Kanak (TK), setiap anak memiliki latar belakang, kemampuan, dan gaya belajar yang berbeda, sehingga diperlukan strategi pembelajaran yang adaptif agar setiap anak dapat berkembang secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode K-Means dalam menentukan kelompok belajar di TK Aisyiyah Bustanul Athfal Wangandawa. Metode K-Means digunakan untuk mengelompokan anak berdasarkan kemampuan dasar seperti menulis, membaca, dan berhitung sehingga proses pembelajaran dapat lebih terarah dan efektif. Penerapan clustering ini juga memudahkan pendidik dalam merancang strategi pembelajaran yang lebih responsif terhadap kebutuhan anak. Dengan demikian, penggunaan metode K-Means dalam pembentukan kelompok belajar di TK dapat menjadi solusi untuk meningkatkan kualitas pendidikan anak usia dini secara sistematis dan berbasis dat
Evaluasi Metode Pengendalian Perubahan terhadap Perluasan Ruang Lingkup dan Pembengkakan Biaya
Get PDFKegagalan proyek yang disebabkan oleh perluasan ruang lingkup dan pembengkakan biaya seringkali berasal dari manajemen perubahan yang lemah. Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi secara empiris perbedaan kinerja antara dua pendekatan pengendalian perubahan: Strict Change Control (SCC), yang bersifat formal dan birokratis, dan Lightweight Change (LC), yang fleksibel dan adaptif. Menggunakan metode eksperimental berbasis simulasi pada 50 proyek sintetis, studi ini menilai dampak kedua kebijakan tersebut terhadap indikator kinerja proyek utama, yaitu kelebihan biaya dan perluasan ruang lingkup. Data set dirancang dalam kondisi terkontrol (ceteris paribus) sehingga perbedaan hasil dapat dikaitkan sepenuhnya dengan kebijakan perubahan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode SCC memiliki rata-rata kelebihan biaya sebesar 3,85%, yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan LC sebesar 7,92%. Selain itu, volume permintaan perubahan dalam LC hampir dua kali lipat dibandingkan SCC, yang menunjukkan risiko lebih tinggi terhadap perluasan ruang lingkup akibat fleksibilitas tanpa pengawasan kumulatif. Temuan ini menekankan pentingnya mekanisme pengendalian perubahan yang ketat untuk menjaga stabilitas biaya dan ruang lingkup proyek. Namun, pendekatan LC tetap relevan untuk proyek inovatif dengan ketidakpastian tinggi. Oleh karena itu, strategi hibrida yang menggabungkan kelincahan LC dan disiplin SCC direkomendasikan untuk keseimbangan optimal antara adaptabilitas dan stabilita
Analisis Sentimen Air Mineral dan Demineral Menggunakan SVM pada Dataset Tidak Seimbang
Get PDFPenelitian ini menganalisis sentimen opini pengguna platform X terhadap air mineral dan air demineral menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental. Data set terdiri dari 140 tweet yang dilabeli manual ke dalam tiga kategori: positif (38.57%), negatif (13.57%), dan netral (47.86%). Ketidakseimbangan kelas ekstrem dan ukuran data set yang sangat kecil menjadi tantangan utama yang mendasari novelty penelitian ini. Penelitian ini menguji hipotesis bahwa class weighting lebih efektif daripada Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) pada dataset kecil. Klasifikasi menggunakan Support Vector Machine (SVM) dengan pra-pemrosesan teks (case folding, data cleaning, stemming Sastrawi, stopword removal) dan ekstraksi fitur Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Evaluasi melalui 10-fold stratified cross-validation menunjukkan SVM dengan class weighting mencapai akurasi 57.14% dan F1-score macro 42.36%, sedikit mengungguli SMOTE (53.57% akurasi, 40.98% F1 macro). Uji statistik (Cohen's d = 0.125) mengkonfirmasi tidak ada perbedaan signifikan, membuktikan SMOTE tidak efektif pada dataset sangat kecil. Kelas minoritas (negatif) mencapai F1-score hanya 8%, menunjukkan tantangan ketidakseimbangan ekstrem. Kontribusi utama penelitian ini adalah validasi empiris bahwa class weighting lebih robust daripada SMOTE untuk analisis sentimen berbahasa Indonesia pada kondisi data terbata
Pengembangan Aplikasi Multimedia Peta Kawasan Torosiaje
Get PDFDesa Torosiaje merupakan permukiman terapung di Teluk Tomini, Provinsi Gorontalo, yang dihuni oleh Suku Bajo. Keunikan budaya dan potensi wisatanya belum dimanfaatkan secara optimal karena keterbatasan media informasi yang menarik dan informatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi multimedia peta kawasan Torosiaje berbasis animasi 3D sebagai media informasi interaktif. Metode yang digunakan adalah Multimedia Development Life Cycle (MDLC), yang terdiri dari enam tahapan: concept, design, material collecting, assembly, testing, dan distribution. Hasil dari penelitian ini berupa video animasi 3D yang menampilkan elemen-elemen penting kawasan Torosiaje. Uji kelayakan dilakukan oleh dua ahli media dengan menggunakan instrumen penilaian berbasis skala Likert. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini memperoleh nilai rata-rata sebesar 98%, yang dikategorikan sebagai “sangat layak”. Temuan ini menunjukkan bahwa media berbasis animasi 3D efektif untuk mendukung promosi dan penyampaian informasi wisata berbasis lokal
Pengaruh Kebijakan Reorder Point Adaptif Terhadap Ketersediaan Persediaan Dan Biaya Pengadaan Di Koperasi Simpan Pinjam: Studi Simulasi
Get PDFKetersediaan persediaan operasional seperti formulir, buku simpanan, dan dokumen cetak merupakan komponen penting dalam menjaga kelancaran layanan administrasi pada Koperasi Simpan Pinjam (KSP). Namun, kebijakan Reorder Point (ROP) statis yang umum digunakan belum mampu mengakomodasi fluktuasi permintaan serta variasi lead time, sehingga berpotensi menimbulkan stockout maupun overstock. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi efektivitas kebijakan ROP adaptif sebagai alternatif yang lebih responsif terhadap dinamika operasional KSP XYZ. Metode yang digunakan meliputi simulasi Monte Carlo selama 365 hari dengan 100 replikasi, yang membandingkan empat skenario pengendalian persediaan: ROP statis, Moving Average, Exponentially Weighted Moving Average (EWMA), dan pendekatan berbasis tingkat layanan (service level-based). Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan indikator service level, total biaya pengadaan, dan frekuensi stockout. Hasil simulasi menunjukkan bahwa kebijakan ROP adaptif, khususnya model service level-based, mampu meningkatkan service level dari 91,3% menjadi 97,4% serta menurunkan total biaya pengadaan sebesar 12,4% dibandingkan kebijakan statis. Temuan ini mengindikasikan bahwa integrasi kebijakan ROP adaptif dengan data historis ERP dapat meningkatkan efisiensi pengadaan serta kualitas layanan, dan dapat menjadi rekomendasi implementatif bagi koperasi dalam mengembangkan sistem pengendalian persediaan yang lebih cerdas dan berbasis dat