Journal Automation Computer Information System
Not a member yet
96 research outputs found
Sort by
Sistem Monitoring Kegiatan Kampus Merdeka Universitas Negeri Gorontalo Berbasis Web Service
Get PDFProgram Kampus Merdeka merupakan kebijakan strategis untuk memberikan pengalaman belajar di luar kampus. Universitas Negeri Gorontalo sebagai pelaksana menghadapi beberapa kendala, seperti keterlambatan informasi, pencatatan logbook manual, dan dokumentasi kegiatan yang kurang terstruktur. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem informasi monitoring kegiatan berbasis web service dengan metode Waterfall. Sistem ini mendukung proses administrasi dan pelaporan secara digital, mulai dari pendaftaran, pengisian logbook, hingga verifikasi oleh pamong, dosen pembimbing lapangan, dan operator. Pengembangan sistem dilakukan melalui tahap analisis, perancangan berbasis UML, implementasi menggunakan Laravel dan MySQL, serta pengujian black box. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan akses informasi real-time, meningkatkan efisiensi administrasi, dan menata dokumentasi kegiatan secara lebih terstruktur. Pemanfaatan web service juga memungkinkan integrasi pengguna lintas perangkat. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengelolaan Program Kampus Merdeka di Universitas Negeri Gorontalo dan menjadi referensi bagi perguruan tinggi lainnya. sistem sejeni
Rancang Bangun Model Pengelolaan Organisasi Untuk Pembimbingan Jamaah Haji Dan Umroh Berbasis IT (Studi Kasus: KBIHU Multazam Telaga-Gorontalo)
Get PDFPengelolaan data dan administrasi di Kelompok Bimbingan Ibadah Haji dan Umroh (KBIHU) Multazam yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti kesulitan dalam pencatatan absensi dan inefisiensi manajemen keuangan. Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi manajemen berbasis web yang mengintegrasikan pengelolaan data jamaah, validasi kehadiran, dan pelaporan keuangan. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dan dibangun dengan framework Laravel serta database MySQL. Kebaruan (novelty) penelitian ini terletak pada integrasi fitur absensi mandiri berbasis Global Positioning System (GPS) dengan modul otomatisasi Rencana Anggaran Biaya (RAB) dan Laporan Pertanggungjawaban (LPJ) dalam satu platform terpadu. Pengujian fungsionalitas dilakukan menggunakan Blackbox Testing pada 12 skenario uji krusial. Hasil pengujian menunjukkan tingkat keberhasilan 100% (valid) pada seluruh fitur, dengan rata-rata waktu pemrosesan transaksi vital tercatat di bawah 1 detik (646 ms), yang mengindikasikan performa sistem yang andal. Implementasi sistem ini terbukti berhasil meningkatkan efisiensi operasional dan transparansi keuangan di KBIHU Multazam, serta meminimalisir risiko kesalahan rekapitulasi manua
Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Tabungan Haji dan Umroh Berbasis Web (Studi Kasus: THU Ummul Jannah Provinsi Gorontalo)
Get PDFPengelolaan dana tabungan haji dan umroh di THU Ummul Jannah Provinsi Gorontalo yang dilakukan secara manual menimbulkan berbagai permasalahan fundamental, seperti risiko kesalahan pencatatan, inefisiensi waktu, dan rendahnya transparansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen (SIM) yang menawarkan kebaruan melalui integrasi Payment Gateway dan digitalisasi alur dana talangan guna meningkatkan akuntabilitas pengelolaan dana. Menggunakan metode pengembangan Waterfall yang sistematis, aplikasi ini dikembangkan menggunakan teknologi web modern untuk memastikan performa yang andal. Hasil pengujian sistem menunjukkan performa yang sangat baik: dari 18 skenario pengujian yang dilakukan, seluruh fungsi berhasil divalidasi dengan tingkat keberhasilan 100% (pass rate). Secara kuantitatif, implementasi sistem ini memberikan dampak signifikan, di mana waktu rekonsiliasi laporan menurun hingga 80% berkat fitur otomasi pembayaran, risiko kesalahan pencatatan (human error) berkurang secara signifikan (mendekati 0%), dan efisiensi operasional keseluruhan meningkat sebesar 50%. Kesimpulannya, transformasi digital ini berhasil menciptakan alur kerja yang terintegrasi, akurat, dan transparan bagi manajemen dan jamaa
Klasifikasi Kinerja Pegawai Menggunakan Algoritma Random Forest
Get PDFEvaluasi kinerja pegawai merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia, namun penerapannya masih sering dilakukan secara subjektif sehingga berpotensi menimbulkan bias dan ketidakkonsistenan. Penelitian-penelitian sebelumnya umumnya berfokus pada penerapan algoritma klasifikasi tanpa menekankan kesenjangan penelitian, kontribusi ilmiah, serta analisis faktor dominan yang memengaruhi kinerja pegawai. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi kinerja pegawai yang objektif serta mengidentifikasi faktor-faktor utama penentu kinerja pegawai menggunakan algoritma Random Forest. Penelitian ini menggunakan dataset INX Future Inc. Employee Performance yang diperoleh dari Kaggle dengan tiga kategori kinerja, yaitu Low, Medium, dan High. Proses penelitian dilakukan melalui tahapan data mining yang meliputi seleksi data, prapemrosesan, transformasi data, pemodelan, dan evaluasi. Performa model dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan f1-score, serta dibandingkan berdasarkan beberapa skenario pembagian data latih dan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembagian data latih dan data uji sebesar 80%:20% menghasilkan performa terbaik dengan tingkat akurasi sebesar 94,58%, yang lebih unggul dibandingkan skenario lainnya. Analisis feature importance menunjukkan bahwa kepuasan lingkungan kerja, sistem reward, pengembangan karier, dan pengalaman kerja merupakan faktor yang paling berpengaruh terhadap kinerja pegawai. Simpulan penelitian ini menegaskan bahwa algoritma Random Forest efektif dalam klasifikasi kinerja pegawai sekaligus memberikan kontribusi ilmiah dalam mengidentifikasi faktor penentu kinerja, serta implikasi praktis sebagai sistem pendukung keputusan evaluasi kinerja pegawai yang lebih objektif dan berbasis dat
Implementasi Sistem Informasi Audit Mutu Internal Berbasis Web di Universitas Negeri Gorontalo
Get PDFAudit Mutu Internal (AMI) merupakan komponen utama dalam Sistem Penjaminan Mutu Internal (SPMI) yang berperan penting dalam memastikan ketercapaian standar mutu akademik dan non-akademik di perguruan tinggi. Meskipun AMI menjadi bagian integral dari siklus PPEPP (Penetapan, Pelaksanaan, Evaluasi, Pengendalian, dan Peningkatan), pelaksanaannya masih menghadapi kendala terkait keterlacakan proses, konsistensi pelaporan, dan pemantauan tindak lanjut audit yang belum terintegrasi secara optimal, khususnya di Universitas Negeri Gorontalo. Selain itu, kajian empiris terkait implementasi sistem informasi AMI berbasis web masih relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem informasi Audit Mutu Internal berbasis web untuk mendukung penjaminan mutu perguruan tinggi. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan Waterfall dengan memanfaatkan framework Laravel dan basis data MySQL. Fitur utama sistem meliputi pengelolaan pengguna, pengisian instrumen audit terstandar, monitoring progres audit, pengelolaan temuan audit, serta pelaporan yang terintegrasi dengan siklus PPEPP. Validasi sistem dilakukan melalui pengujian black-box, unit testing, dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diimplementasikan mampu meningkatkan keterlacakan proses audit, konsistensi pelaporan, serta efektivitas pemantauan tindak lanjut audit. Dengan demikian, sistem ini berkontribusi dalam mendukung implementasi SPMI yang lebih transparan, akuntabel, dan berkelanjuta
Prediksi ISPU Jakarta Menggunakan Random Forest
Get PDFPolusi udara Jakarta memerlukan sistem prediksi akurat untuk peringatan dini kesehatan publik. Penelitian ini mengembangkan model machine learning untuk memprediksi Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) harian maksimum menggunakan dataset 3.045 observasi dari lima stasiun pemantauan (Januari–Agustus 2024) dengan enam parameter polutan (PM10, PM2.5, SO2, CO, O3, NO2). Tiga algoritma dievaluasi: Linear Regression, Random Forest, dan Gradient Boosting. Random Forest mencapai kinerja terbaik dengan R² = 0,9575, RMSE = 4,44, dan MAE = 0,82, melampaui studi sejenis (R² = 0,78–0,89). Analisis feature importance mengungkapkan PM2.5 mendominasi prediksi ISPU dengan kontribusi 87,11%, jauh melebihi NO2 (4,94%) dan SO2 (2,84%). Penelitian memberikan tiga kontribusi: (1) model prediksi ISPU akurasi tertinggi untuk implementasi sistem peringatan dini operasional; (2) identifikasi PM2.5 sebagai target prioritas kebijakan pengendalian polusi berbasis bukti; dan (3) bukti empiris bahwa polusi bersifat kronis dan menyeluruh, memerlukan intervensi komprehensif untuk melindungi kesehatan 10+ juta penduduk Jakart
Pengaruh Automasi Verifikasi Identitas terhadap Waktu Penyelesaian Layanan dan Tingkat Kesalahan Transaksi: Studi Simulasi pada Proses Fulfillment
Get PDFTransformasi digital dalam sistem Enterprise Resource Planning (ERP) mendorong kebutuhan automasi proses bisnis, termasuk pada tahap fulfillment layanan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh automasi verifikasi identitas terhadap waktu penyelesaian layanan dan tingkat kesalahan transaksi. Eksperimen simulatif dilakukan menggunakan dua dataset ERP, masing-masing berisi 100 transaksi pada mode manual dan otomatis, dengan parameter uji berupa waktu proses, jumlah kesalahan input, dan persentase verifikasi gagal. Analisis dilakukan menggunakan statistik deskriptif dan perbandingan komputasional antar-mode untuk menilai perubahan efisiensi proses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa automasi verifikasi identitas mempercepat waktu penyelesaian sebesar 38% dan menurunkan tingkat kesalahan transaksi hingga 27%. Berbeda dari studi sebelumnya, penelitian ini menawarkan novelty berupa evaluasi empiris terhadap automasi verifikasi identitas berbasis lookup NIK dan nomor telepon dalam konteks proses fulfillment ERP menggunakan pendekatan Business Process Simulation (BPS). Temuan ini menegaskan bahwa digitalisasi verifikasi tidak hanya meningkatkan akurasi dan kecepatan, tetapi juga berpotensi diadaptasi oleh organisasi yang ingin meningkatkan efisiensi operasional melalui automasi proses layana
KUBAH: Sistem Pelaporan Tanggap Darurat Berbasis PWA untuk Penanganan KDRT dan Kekerasan Seksual
Get PDFKekerasan dalam rumah tangga (KDRT) dan kekerasan seksual merupakan permasalahan serius yang masih terjadi di Kabupaten Bone Bolango. Proses pelaporan yang masih dilakukan secara manual menyebabkan keterlambatan dalam penanganan dan minimnya pelibatan masyarakat sebagai pelapor. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi Quick Response bernama KUBAH (Kuat dan Bahagia) berbasis Progressive Web App (PWA), guna mempermudah pelaporan kasus KDRT dan kekerasan seksual secara daring. Sistem ini dilengkapi dengan fitur pelaporan, layanan konsultasi daring, dan panic button yang dapat diakses bahkan tanpa login. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype, dengan tahapan komunikasi kebutuhan, perancangan cepat, pembuatan antarmuka, implementasi, serta pengujian sistem menggunakan pendekatan blackbox dan whitebox. Hasil pengujian menunjukkan semua fitur berjalan dengan tingkat keberhasilan 100% dalam 10 skenario pengujian blackbox dan whitebox. Sistem ini diharapkan dapat menjadi sarana pelaporan dan pendampingan masyarakat yang efektif dalam upaya perlindungan perempuan dan ana
Model Konversi Otomatis Antar Bahasa Pemrograman untuk Meningkatkan Portabilitas Perangkat Lunak
Get PDFSeiring meningkatnya kebutuhan akan perangkat lunak yang portabel di berbagai platform, konversi lintas bahasa pemrograman menjadi tantangan utama dalam rekayasa perangkat lunak modern. Penelitian ini mengembangkan sistem konversi otomatis dari bahasa Java ke Python menggunakan pendekatan hybrid yang menggabungkan metode berbasis aturan (rule-based) dan model kecerdasan buatan generatif (Large Language Models) seperti GPT-4 dan Gemini. Model AI dalam sistem ini diperlakukan sebagai black box translator, yaitu entitas yang menerima input kode Java dan menghasilkan keluaran Python tanpa proses konversi eksplisit diungkapkan. Evaluasi dilakukan pada 30 potongan kode dengan tiga tingkat kompleksitas (sederhana, menengah, kompleks), dan dinilai berdasarkan akurasi sintaksis, kesesuaian semantik melalui unit test, serta efisiensi waktu proses. Hasil menunjukkan rata-rata akurasi sintaksis mencapai 96,3%, kesesuaian semantik sebesar 93,0%, dan waktu konversi rata-rata 3,1 detik. Pendekatan hybrid terbukti lebih unggul dibandingkan metode tunggal karena menggabungkan presisi transformasi eksplisit dan fleksibilitas semantik AI. Temuan ini berkontribusi terhadap pengembangan solusi migrasi kode otomatis yang andal dan efisien. Ke depan, sistem dapat diperluas untuk mendukung lebih banyak bahasa pemrograman dan struktur kode yang lebih dinami
Perancangan Sistem Informasi POSREDU (Posyandu, Posremaja, Posbindu) Berbasis Website (Studi Kasus: Desa Bunto)
Get PDFSistem Informasi POSREDU (Posyandu, Posremaja, Posbindu) berbasis website adalah solusi yang dirancang untuk mengelola data kesehatan masyarakat secara efisien dan memudahkan interaksi antara petugas, kader, dan pengunjung. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas layanan kesehatan dengan menyediakan fitur pencatatan pemeriksaan kesehatan dan pengelolaan data pengguna berdasarkan kategori seperti ibu hamil, anak, remaja, dan lansia. Proses pengembangan Sistem dilakukan dengan metode Agile, melalui tahapan perencanaan, implementasi, pengujian, dokumentasi, deployment, dan maintenance. Uji coba sistem dilaksanakan di Desa Bunto dengan melibatkan 3 kader dan 1 admin. Pengujian menggunakan metode blackbox dengan 12 skenario menunjukkan seluruh fitur yang berjalan sesuai fungsi. Selain itu, proses pencatatan terbukti lebih cepat dibandingkan metode manual. Hasil penelitian ini adalah aplikasi web yang efektif dalam menunjang layanan kesehatan masyarakat dan mempermudah akses informasi kesehata