Revistas de investigación - UNAMBA
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Proposal to Establish a Typology of Local Elites in Abancay
Get PDFEl objetivo de esta investigación es proponer una tipología de las élites locales de Abancay de la región de Apurímac. El propósito de este modelo es identificar y clasificar a las élites que ejercen influencia en la política, la economía y la cultura, tanto a nivel local como regional. La justificación del estudio radica en la necesidad de comprender las dinámicas de poder que se desarrollan en el ámbito local. La metodología empleada es de enfoque cualitativo, basada en entrevistas semiestructuradas a académicos especialistas: Alfredo Sumi Arapa (filósofo), Esmélida Zea (politóloga) y Katherin Mamani (politóloga), además de un análisis documental sustentado en tres teóricos clave: Gaetano Mosca, Vilfredo Pareto y Robert Michels, lo cual permitirá una comprensión profunda del contexto local. El marco teórico se fundamenta en las teorías sobre el poder y las élites, facilitando la construcción de una tipología para clasificar a estas élites locales. En conclusión, se propone una tipología para clasificar las élites de Abancay, con el propósito de comprender las dinámicas de poder local.The objective of this research is to propose a typology of the local elites in Abancay. The purpose of this model is to identify and classify the elites who exert influence in politics, economics, and culture, both at the local and regional levels. The justification for this study lies in the need to understand the power dynamics that develop in the local context. The methodology employed follows a qualitative approach, based on semi-structured interviews with expert academics: Alfredo Sumi Arapa (philosopher), Esmélida Zea (political scientist), and Katherin Mamani (political scientist). Additionally, a documentary analysis is conducted, supported by the works of three key theorists: Gaetano Mosca, Vilfredo Pareto, and Robert Michels, which allows for a deeper understanding of the local context. The theoretical framework is grounded in theories of power and elites, facilitating the construction of a typology to classify these local elites. In conclusion, this research proposes a typology to classify the elites of Abancay, aiming to understand the dynamics of local power
Efficiency of the DenseNet convolutional neural network model for detecting drowsiness in drivers
Get PDFLa somnolencia en conductores es una condición crítica que puede comprometer la seguridad vial, por lo que es esencial contar con métodos precisos para detectarla. Este estudio evaluó la arquitectura DenseNet121 para detectar somnolencia en conductores, centrándose en el estado de los ojos (abiertos o cerrados) y la manifestación de bostezos. El diseño del estudio fue no experimental, de nivel descriptivo y con enfoque cuantitativo. Se utilizó un conjunto de 2090 imágenes de conductores, obtenidas de Kaggle, que fueron preprocesadas con la biblioteca MediaPipe para facilitar la detección de rostros. El modelo DenseNet121 logró una precisión del 98.46% para el estado de bostezo y del 99.62% para el estado de los ojos. La matriz de confusión mostró clasificaciones perfectas en ambas categorías. El reporte de clasificación destacó un F1-Score, recall y precisión de 1.00, evidenciando su capacidad para clasificar correctamente todos los ejemplos. En las pruebas en tiempo real, el modelo mostró confianza del 87% al 97% en el bostezo y una consistencia del 99% en los ojos, aunque con algunas fallas. Estos hallazgos resaltaron la eficiencia del modelo en la detección de somnolencia, sugiriendo su potencial como herramienta valiosa para la seguridad vial.Drowsiness in drivers is a critical condition that can compromise road safety, so it is essential to have accurate methods to detect it. This study evaluated the DenseNet121 architecture to detect drowsiness in drivers, focusing on the state of the eyes (open or closed) and the manifestation of yawning. The study design was non-experimental, descriptive and quantitative in approach. A set of 2090 images of drivers, obtained from Kaggle, was used, which were preprocessed with the MediaPipe library to facilitate face detection. The DenseNet121 model achieved an accuracy of 98.46% for the yawning state and 99.62% for the eye state. The confusion matrix showed perfect classifications in both categories. The classification report highlighted an F1-Score, recall and precision of 1.00, evidencing its ability to correctly classify all examples. In real-time testing, the model showed 87% to 97% confidence in yawning and 99% consistency in eyes, albeit with some flaws. These findings highlighted the model's efficiency in detecting drowsiness, suggesting its potential as a valuable tool for road safety
Social networks used in the world
Get PDFEste estudio identifica las redes sociales más utilizadas en diferentes regiones del mundo. Se realizó un análisis comparativo de las plataformas más populares en Asia, África, Europa, América del Norte, América del Sur y Oceanía, utilizando datos confiables. Los resultados muestran que Facebook lidera en todos los continentes, seguido por YouTube, WhatsApp e Instagram. Sin embargo, existen diferencias significativas en la preferencia por otras plataformas en cada continente. En Asia, WeChat lidera con 44,7% de usuarios, seguido por Facebook, YouTube y WhatsApp. En África, Facebook predomina con 62,1%, seguido por YouTube, WhatsApp e Instagram. En Europa, las principales plataformas son Facebook, YouTube, WhatsApp e Instagram. En América del Norte, las más usadas son Facebook, Instagram y Twitter. En América del Sur, Facebook lidera con 73,1%, seguido por WhatsApp e Instagram. En Oceanía, Facebook, YouTube e Instagram son las más populares. En conclusión, Facebook lidera globalmente, pero YouTube, Instagram y WhatsApp también tienen presencia relevante, reflejando diferencias regionales en preferencias y hábitos de uso. La investigación destaca la importancia de adaptar estrategias de marketing digital a las plataformas preferidas en cada región.This study identifies the most used social networks in different regions of the world. A comparative analysis of the most popular platforms in Asia, Africa, Europe, North America, South America and Oceania was conducted using reliable data. The results show that Facebook leads in all continents, followed by YouTube, WhatsApp and Instagram. However, there are significant differences in the preference for other platforms on each continent. In Asia, WeChat leads with 44.7% of users, followed by Facebook, YouTube and WhatsApp. In Africa, Facebook dominates with 62.1%, followed by YouTube, WhatsApp and Instagram. In Europe, the main platforms are Facebook, YouTube, WhatsApp and Instagram. In North America, the most used are Face-book, Instagram and Twitter. In South America, Facebook leads with 73.1%, followed by WhatsApp and Instagram. In Oceania, Face-book, YouTube and Instagram are the most popular. In conclusion, Facebook leads globally, but YouTube, Instagram and WhatsApp also have a relevant presence, reflecting regional differences in preferences and usage habits. The research highlights the importance of adapting digital marketing strategies to the preferred platforms in each region
Data Set de Imágenes de Hojas de Palta Para Detección de Enfermedad Causadas por Trips
Get PDFLa agricultura es uno de los pocos sectores que aún no ha recibido la atención adecuada por parte de la comunidad de aprendizaje automático. No se insistirá lo suficiente en la importancia de los conjuntos de datos estándar y disponibles públicamente relacionados con la agricultura impide a los profesionales de esta disciplina aprovechar al máximo los beneficios de estas potentes herramientas y técnicas de predicción computacional. Para mejorar esta situación, desarrollamos, hasta donde sabemos, el primer conjunto de datos de palta estándar, listo para usar y disponible de estudios futuros. Las imágenes proceden de chacras de los agricultores de palta de Quitasol-Abancay-Apurímac, uno de los países que se encuentra en sexto lugar en producción de palta del mundo. El conjunto de datos contiene 3000 imágenes de 1156 hojas distintas que cubre la enfermedad de Trips y hojas sanas de palta. Aunque el conjunto de datos se ha desarrollado utilizando únicamente hojas de palta Hass de Quitasol, dado que se trató enfermedad que más afecta en muchos países, es probable que este conjunto de datos pueda aplicarse también para identificar enfermedades de palta en otros países, aumentando así el rendimiento de la palta. Se espera que este conjunto de datos atraiga la atención de investigadores y profesionales del aprendizaje automático del campo de la agricultura automatizada.Agriculture is one of the few sectors that has yet to receive adequate attention from the auto-mathematical learning community. The importance of standard and publicly available datasets related to agriculture cannot be overemphasized and prevents practitioners in this discipline from taking full advantage of the benefits of these powerful computational prediction tools and techniques. To improve this situation, we developed, to the best of our knowledge, the first ready-to-use, off-the-shelf avocado data set available for future studies. The images come from avocado farmers' orchards in Quitasol-Abancay-Apurimac, one of the sixth largest avocado producing countries in the world. The dataset contains 3000 images of 1156 different leaves covering Trips disease and healthy avocado leaves. Although the dataset has been developed using only Quitasol Hass avocado leaves, given that this is the disease that affects the most in many countries, it is likely that this dataset can also be applied to identify avocado diseases in other countries, thus increasing avocado yields. It is expected that this dataset will attract the attention of researchers and practitioners of machine learning in the field of automated agriculture
Application of Principal Component Analysis (PCA) and K-Means for Stratigraphic Unit Classification in Geochemical Samples from the Misti Volcano
No full textEste estudio presenta un análisis exhaustivo de los depósitos de tefra de la etapa Pacheco del volcán Misti, Arequipa, Perú, utilizando técnicas de reducción de dimensionalidad mediante Análisis de Componentes Principales (PCA) y agrupamiento mediante K-Means. Se analizaron muestras geoquímicas obtenidas entre 2015 y 2023, enfocándonos en elementos mayores y traza como Ti, Fe, MgO, y SiO₂. El PCA permitió reducir la dimensionalidad de los datos, revelando que los dos primeros componentes explican el 34.27% de la varianza total, destacando la influencia de variables como Ti y Fe. A continuación, el algoritmo K-Means identificó cuatro clusters geoquímicamente diferenciados, los cuales se compararon con las unidades estratigráficas conocidas, mostrando una correlación notable con unidades como Ponche Gris y La Rosada. Los resultados sugieren que estos clusters reflejan variaciones en los procesos magmáticos y fases eruptivas, ofreciendo nuevas perspectivas sobre la evolución geoquímica del volcán Misti. Futuros trabajos podrían incluir análisis isotópicos y la integración de técnicas de aprendizaje profundo para mejorar la comprensión de las fuentes magmáticas y su influencia en la estratigrafía volcánica.This study presents a comprehensive analysis of the Pacheco stage tephra deposits from Misti Volcano, Arequipa, Peru, using dimensionality reduction techniques through Principal Component Analysis (PCA) and clustering via K-Means. Geochemical samples collected between 2015 and 2023 were analyzed, focusing on major and trace elements such as Ti, Fe, MgO, and SiO₂. PCA allowed for dimensionality reduction, revealing that the first two principal components explained 34.27% of the total variance, with variables such as Ti and Fe having the most significant influence. Subsequently, the K-Means algorithm identified four geochemically differentiated clusters, which were compared with known stratigraphic units, showing a notable correlation with units such as Ponche Gris and La Rosada. The results suggest that these clusters reflect variations in magmatic processes and eruptive phases, offering new insights into the geochemical evolution of Misti Volcano. Future work could include isotopic analysis and the integration of deep learning techniques to enhance the understanding of magmatic sources and their influence on volcanic stratigraphy. 
Aplicación de (AHP) Análisis Jerárquico Multicriterio para el Análisis de Adquisición de una Termobalanza
Get PDFDecision making is essential throughout life and this depends on the success or failure of the actions or responses taken when difficulty arises, for which the tool AHP (Analytic Hierarchy Process) is a discrete multicriteria method that considers qualitative and quantitative aspects. The tool was considered in this project to analyze the decision of acquiring a thermobalance for an educational institution’s academic activities. The purchasing department took into account the users’ needs and considerations from experts based on functionality. For this reason, the method gave us the best decision.La toma de decisiones es esencial a lo largo de la vida y de ella depende el éxito o fracaso de las acciones o respuestas tomadas al presentarse la dificultad, por lo que la herramienta AHP (Analytic Hierarchy Process) es un método multicriterio discreto que considera aspectos cualitativos y cuantitativos, en este trabajo se consideró esta herramienta para analizar la decisión de adquirir una termobalanza para actividades académicas de una institución educativa, el departamento de compras tomó en cuenta las necesidades de los usuarios, consideraciones de expertos en base a la funcionalidad, por tal motivo el método nos dio la mejor decisión
Machine learning techniques for detecting intrusions in networks: A systematic review of the literature
No full textLa ciberseguridad es uno de los principales desafíos del mundo moderno debido al rápido avance tecnológico, que aunque ha mejorado la calidad de vida, también ha expuesto a las redes a nuevas amenazas. El objetivo de este estudio es evaluar el impacto de los sistemas de detección de intrusiones (IDS) en la protección de datos y analizar cómo estas técnicas se han adaptado a las amenazas emergentes, mejorando la detección de actividades maliciosas. Para lograr esto, se realizó una revisión sistemática de artículos publicados entre 2018 y 2024 en bases de datos como IEEE, ACM, ScienceDirect y Scopus, siguiendo la metodología de Barbara Kitchenham, utilizando la herramienta Parsifal para generar búsquedas y formular preguntas de investigación. Los resultados iniciales indican un creciente interés en la aplicación de técnicas de Machine Learning para la detección de intrusiones en los últimos seis años, con un pico de publicaciones en 2023, especialmente en la base de datos IEEE, lo que demuestra una evolución significativa en la eficacia de estas técnicas para hacer frente a las amenazas cibernéticas.Cybersecurity is one of the main challenges of the modern world due to the rapid technological advancement, which, although it has improved the quality of life, has also exposed networks to new threats. The objective of this study is to evaluate the impact of intrusion detection systems (IDS) on data protection and to analyze how these techniques have adapted to emerging threats, improving the detection of malicious activities. To achieve this, a systematic review of articles published between 2018 and 2024 in databases such as IEEE, ACM, ScienceDirect and Scopus was conducted, following Barbara Kitchenham's methodology, using the Parsifal tool to generate searches and formulate research questions. Initial results indicate a growing interest in the application of Machine Learning techniques for intrusion detection over the last six years, with a peak of publications in 2023, especially in the IEEE database, demonstrating a significant evolution in the effectiveness of these techniques to address cyber threats
The Competency-Based Curriculum: A University Perspective
Get PDFEl siguiente trabajo es una investigación documentaria correspondiente a la revisión bibliográfica de análisis y reflexión del currículo por competencias en el ámbito universitario nacional e internacional, tiene la finalidad de conocer la realidad del contexto social sobre las competencias que debe lograr un egresado en el proceso de enseñanza- aprendizaje utilizando el documento pedagógico como el currículo, específicamente el currículo por competencias para solucionar los problemas de la sociedad. Se concluye con la importancia de entender el procedimiento del diseño curricular por enfoque por competencias para el logro de los objetivos académicos y educacionales. Existen resultados positivos de las universidades respecto a su experiencia en el diseño e implementación, sin embargo, se presentan desafíos propios del enfoque, considerando al docente como actor importante e indispensable. Dicha investigación se realizó desde la experiencia de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac en la implementación de un modelo educativo por competencias.The following information presented is a documentary research corresponding to the bibliographic review, analysis, and reflection on the competency-based curriculum in the national and international university context. Its purpose is to understand the social context regarding the competencies that a graduate should achieve in the teaching-learning process, using the pedagogical document known as the curriculum, specifically the competency-based curriculum, to solve societal problems. It concludes with the importance of understanding the curriculum design process from a competency-based approach to achieving academic and educational objectives. There are positive results from universities regarding their experience in the design and implementation; however, challenges inherent to the approach remain, considering the teacher as an important and indispensable actor
Nutritional composition, fatty acid profile, and presence of Salmonella spp. in housefly pupae meal (Musca domestica)
Get PDFResumen. Las formas larvarias de los insectos se consideran fuentes alternativas potenciales de proteína para la alimentación humana y de animales domésticos, por lo que es necesario conocer su información nutricional para incluirlas en las dietas animales. El objetivo de esta investigación fue evaluar la composición nutricional, el perfil de ácidos grasos y la presencia de Salmonella spp. en harina de pupas de mosca doméstica. Se recolectaron 3 muestras de harina de pupas y se enviaron al Laboratorio de Evaluación Nutricional de Alimentos de la UNALM para su evaluación nutricional, y la presencia de Salmonella spp. fue evaluado en el Laboratorio de Microbiología de la Facultad de Medicina Veterinaria y Zootecnia de la UNAMBA. La harina de pupas de mosca doméstica contiene 58.44±0.14 % de proteína bruta, 16.33% de grasa, 11.415 de fibra cruda, 5.24% de ceniza y 1.03% de extracto libre de nitrógeno. La harina de pupas tiene en su composición un 14.63% de ácido linoleico (Omega 6), 32.57% de ácido cis-9 oleico, 0.8% de Ácido linolénico (omega 3) y otros ácidos grasos. La composición nutricional, perfil de ácidos grasos y ausencia de Salmonella spp. en la harina de pupas, hace que sea una adecuada alternativa para la inclusión de este insumo en las dietas de animales domésticos.The larval forms of insects are considered potential alternative sources of protein for human and domestic animal feeding, so it is necessary to know their nutritional information to include them in animal diets. The objective of this research was to evaluate the nutritional composition, fatty acid profile, and presence of Salmonella spp. in house fly pupae meal. Three samples of pupae meal were collected and sent to the Nutritional Evaluation Laboratory of UNALM for nutritional assessment. Salmonella spp. was evaluated at the UNAMBA Microbiology Laboratory Veterinary Medicine Faculty. The house fly pupae flour contains 58.44±0.14% crude protein, 16.33% fat, 11.415% crude fiber, 5.24% ash, and 1.03% nitrogen-free extract. The flour has a composition of 14.63% linoleic acid (Omega 6), 32.57% cis-9 oleic acid, 0.8% linolenic acid (Omega 3), and other fatty acids. The nutritional composition, fatty acid profile, and absence of Salmonella spp. in the pupae meal make it a suitable alternative for including this ingredient in domestic animal diets
Geological characterization and mineralogical potential of Tumipampa
No full textEste estudio se centra en la evaluación integral del yacimiento Tumipampa, localizado en la región de Apurímac, Perú, reconocido por su notable potencial mineralógico. La investigación se enfoca en la caracterización detallada de las unidades litológicas, la identificación precisa de las estructuras geológicas y la valoración del potencial económico basado en la mineralización presente. Mediante un riguroso mapeo geológico, un exhaustivo muestreo geoquímico y técnicas avanzadas de perforación diamantina, se identificaron intrusiones de granodiorita, formaciones de caliza, mármol, cuarcita y limolitas. Las estructuras geológicas, incluyendo fallas y pliegues, desempeñan un papel crucial en la distribución de la mineralización. Los análisis geoquímicos detallados revelaron concentraciones significativas de oro (Au), plata (Ag) y cobre (Cu) en muestras de afloramiento, con valores que alcanzan hasta 25.10 ppm de Au y 24.8 ppm de Ag. Adicionalmente, los resultados de la perforación diamantina indicaron concentraciones de hasta 12.25 ppm de Au en intervalos de 2.00 metros de ancho y 23.8 ppm en intervalos de 1.20 metros de ancho. Estos hallazgos sugieren un considerable potencial económico para la explotación minera del yacimiento Tumipampa, respaldado por datos cuantitativos de recursos y los resultados obtenidos mediante perforación diamantina.This study focuses on the comprehensive evaluation of the Tumipampa deposit, located in the Apurímac region of Peru, known for its notable mineralogical potential. The research emphasizes detailed lithological characterization, precise identification of geological structures, and the assessment of economic potential based on existing mineralization. Through rigorous geological mapping, exhaustive geochemical sampling, and advanced diamond drilling techniques, granodiorite intrusions, limestone formations, marble, quartzite, and siltstones were identified. Geological structures, including faults and folds, play a crucial role in mineral distribution. Detailed geochemical analyses revealed significant concentrations of gold (Au), silver (Ag), and copper (Cu) in outcrop samples, with values up to 25.10 ppm of Au and 24.8 ppm of Ag. Additionally, diamond drilling results indicated concentrations up to 12.25 ppm of Au over 2.00-meter intervals and 23.8 ppm over 1.20-meter intervals. These findings suggest considerable economic potential for mining exploitation at the Tumipampa deposit, supported by quantitative resource data and diamond drilling results