Micaela Revista de Investigación - UNAMBA
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Development of a solid shampoo incorporating aromatic compounds from lemon verbena (Cymbopogon citratus) as a natural fragrance
No full textEl presente diseño innovador tiene como objetivo desarrollar champú sólido ecológico formulado con compuestos aromáticos naturales de hierba luisa (Cymbopogon citratus). El estudio incluyó la obtención del aceite esencial mediante destilación por arrastre de vapor, la formulación del producto mediante el método de fusión y moldeado, y la evaluación de sus propiedades físicas, fisicoquímicas y sensoriales. Se analizaron parámetros como pH, humedad, dureza, capacidad espumante y pérdida de masa, además de una prueba sensorial con 25 panelistas. Los resultados mostraron un pH de 6,45 ± 0,18, dureza de 32,4 ± 1,46 N y capacidad espumante de 420 ± 10 mL, indicando estabilidad y compatibilidad con el cuero cabelludo. Sensoriamente, el champú obtuvo promedios superiores a 4,4 en aroma, textura y espuma. Su forma sólida permite prescindir del uso de envases plásticos, contribuyendo a una reducción estimada del 100 % respecto a presentaciones líquidas convencionales. El diseño evidencia la viabilidad de emplear aceites esenciales como alternativa natural a fragancias sintéticas y promueve el desarrollo de cosmética sostenible basada en biodiversidad local.The present innovative design aims to develop an ecological solid shampoo formulated with natural aromatic compounds from lemongrass (Cymbopogon citratus). The study included the extraction of essential oil through steam distillation, product formulation using the melt-and-mold method, and the evaluation of its physical, physicochemical, and sensory properties. Parameters such as pH, moisture, hardness, foaming capacity, and mass loss were analyzed, in addition to a sensory test carried out with 25 panelists. The results showed a pH of 6.45 ± 0.18, hardness of 32.4 ± 1.46 N, and foaming capacity of 420 ± 10 mL, indicating stability and compatibility with the scalp. Sensory evaluation revealed mean scores above 4.4 for aroma, texture, and lather quality. Its solid format eliminates the need for plastic packaging, contributing to an estimated 100% reduction compared with conventional liquid shampoo presentations. This design demonstrates the feasibility of using essential oils as a natural alternative to synthetic fragrances and promotes the development of sustainable cosmetics based on local biodiversity
Revaluation of the mashua: social perception and political scope from a qualitative approach in students and specialists UNAMBA – 2025
No full textEl presente estudio analiza la valoración social y el tratamiento político del cultivo andino mashua en el contexto de la agrodiversidad peruana. Se aplicó un enfoque cualitativo de tipo descriptivo, empleando encuestas cerradas a 63 estudiantes de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA), así como análisis documental y entrevistas a especialistas de los ámbitos agroindustrial y político. Los resultados muestran que el 76,2 % de los estudiantes conoce la mashua y que el 85,7 % respalda la implementación de políticas públicas para promover su producción y consumo, aunque su reconocimiento social y económico aún es limitado. Desde el análisis cualitativo, los especialistas destacan su alto potencial nutricional y medicinal, pero identifican como principales limitaciones la escasa industrialización, la falta de investigación aplicada y la débil articulación institucional. Asimismo, se evidencia que las políticas públicas vigentes son insuficientes y carecen de continuidad, priorizando cultivos de exportación como la quinua. Se concluye que la revalorización de la mashua requiere una articulación efectiva entre el Estado, la academia y las comunidades locales, mediante políticas sostenibles, apoyo técnico y económico, y estrategias de difusión que fortalezcan su identidad cultural y contribuyan al desarrollo rural sostenible y la seguridad alimentaria.This study analyzes the social value and political treatment of the Andean crop mashua within the context of Peruvian agrobiodiversity. A descriptive qualitative approach was used, employing closed-ended surveys of 63 students from the National University Micaela Bastidas of Apurímac (UNAMBA), as well as document analysis and interviews with specialists in the agro-industrial and political sectors. The results show that 76.2% of the students are familiar with mashua and that 85.7% support the implementation of public policies to promote its production and consumption, although its social and economic recognition remains limited. From the qualitative analysis, specialists highlight its high nutritional and medicinal potential, but identify the main limitations as limited industrialization, a lack of applied research, and weak institutional coordination. Furthermore, it is evident that current public policies are insufficient and lack continuity, prioritizing export crops such as quinoa. It is concluded that the revaluation of mashua requires an effective articulation between the State, academia and local communities, through sustainable policies, technical and economic support, and dissemination strategies that strengthen their cultural identity and contribute to sustainable rural development and food security
Sensory Acceptability of Gummies Made with Bovine Spleen and Fruit Pulps as a Support Strategy for the Prevention of Childhood Anemia
No full textEl presente trabajo de investigación, en la categoría Diseño Innovador, fue desarrollado para su presentación en la Feria de Ciencia y Tecnología FERCYT-2025, organizada por la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Su objetivo fue elaborar gomitas funcionales enriquecidas con 20 % de bazo de bovino y pulpas de arándano, mango y fresa, y evaluar su aceptabilidad sensorial en población infantil. Para su preparación, el bazo de bovino fue precocido a 75 °C con el fin de preservar su valor nutricional; este ingrediente aporta hierro hemínico de alta biodisponibilidad, mientras que las frutas contribuyen con vitamina C y antioxidantes que favorecen su absorción. Las características organolépticas sabor, color, olor y textura se evaluaron mediante una escala hedónica facial de 3 puntos aplicada a 15 niños de 3 a 5 años del distrito de Tamburco, Abancay. Los resultados evidenciaron una alta aceptabilidad, destacando la categoría “Me gusta mucho”, con frecuencias de 80–93,3 % en textura, 73,3–86,7 % en olor, 60–73,3 % en color y 66,7–86,7 % en sabor, siendo el mango el más aceptado. Se concluye que las gomitas enriquecidas con bazo de bovino presentan buena aceptación sensorial infantil, constituyendo una alternativa viable como apoyo en la prevención de la anemia. No obstante, se recomienda que futuros estudios incluyan análisis bromatológicos del producto final, especialmente la determinación del hierro hemínico y su biodisponibilidad, para validar su pertinencia nutricional.The present research project, submitted in the Innovative Design category, was developed for its presentation at the Science and Technology Fair FERCYT-2025, organized by the Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac. Its objective was to produce functional gummies enriched with 20 % bovine spleen and blueberry, mango, and strawberry pulps, and to evaluate their sensory acceptability in a child population. For their preparation, the bovine spleen was precooked at 75 °C in order to preserve its nutritional value; this ingredient provides highly bioavailable heme iron, while the fruits contribute vitamin C and antioxidants that enhance its absorption. The organoleptic characteristics flavor, color, odor, and texture were evaluated using a 3-point facial hedonic scale applied to 15 children aged 3 to 5 years from the district of Tamburco, Abancay.The results showed high acceptability, with the category “I like it a lot” standing out, with frequencies of 80–93.3 % for texture, 73.3–86.7 % for odor, 60–73.3 % for color, and 66.7–86.7 % for flavor, with mango being the most accepted. It is concluded that the gummies enriched with bovine spleen present good sensory acceptance among children, constituting a viable alternative to support anemia prevention. However, it is recommended that future studies include bromatological analyses of the final product, especially the determination of heme iron and its bioavailability, to validate its nutritional relevance
Acceptability of probiotic greek yogurt with yellow mashua jelly (Tropaeolum tuberosum) and passion fruit (Passiflora edulis flavicarpa)
No full textEl presente trabajo titulado Aceptabilidad de Yogurt Griego Probiótico con Jalea de Mashua Amarilla y Maracuyá tuvo como objetivo principal evaluar la aceptabilidad organoléptica del producto, analizando características como sabor, textura y apariencia, en diferentes concentraciones de mashua y maracuyá en la jalea (M1: 70% mashua y 30% maracuyá; M2: 60% mashua y 40% maracuyá). Para ello, se realizaron pruebas sensoriales con un grupo de 30 panelistas no entrenados, quienes evaluaron el producto mediante la escala hedónica con puntuaciones del 1 al 5. Los resultados indicaron que el yogurt con jalea que contenía 70% mashua y 30% maracuyá fue el más aceptado, destacándose por su sabor equilibrado, textura cremosa y color atractivo. Los panelistas calificaron positivamente su aroma, sabor ligeramente ácido y dulce, y su consistencia homogénea. Este estudio resalta el potencial de la combinación de ingredientes nativos y autóctonos de la región, los cuales ofrecen una opción saludable y atractiva para los consumidores, con un alto valor en la industria alimentaria. The main objective of this work entitled Acceptability of probiotic Greek yogurt with yellow mashua and passion fruit jelly is to evaluate the organoleptic acceptability of the product, analyzing characteristics such as flavor, texture and appearance, in different concentrations of mashua and passion fruit in the jelly (M1: 70 % mashua and 30% passion fruit; M2: 60% mashua and 40% passion fruit). For this, sensory tests were carried out with a group of 30 untrained panelists, who evaluated the product using the hedonic scale with scores from 1 to 5. The results indicated that yogurt with jelly containing 70% mashua and 30% passion fruit was the most accepted, standing out for its balanced flavor, creamy texture and attractive color. The panelists rated positively its aroma, slightly acidic and sweet flavor, and its homogeneous consistency. This study highlights the potential of combining native and autochthonous ingredients from the region, which offer a healthy and attractive option for consumers, with high value in the food industry
The Vice-Rectorate for Research and its services in the Apurímac Region
Get PDFEl Vicerrectorado de Investigación de la UNAMBA desarrolla investigación con un sentido de pertinencia con innovación continua para el desarrollo de investigación trascendental en ciencia y tecnología, generando conocimiento dentro de un marco ético y humanista que genere un importante impacto académico en beneficio de la Región y del País asumiendo con responsabilidad desarrollarinvestigaciones de alto nivel, articuladas con las necesidades de la Región Apurímac. El objetivo del artículo es informar sobre los servicios que brinda el Vicerrectorado de Investigación de la Universidad Nacional Micaela Bastidas deApurímac Perú a la comunidad académica y social, resaltando las producciones y servicios que corresponden al VRINThe UNAMBA Vice Rector's Office for Research conducts research with a sense of relevance and continuous innovation, for the development of transcendental research in science and technology, generating knowledge within an ethical and humanistic framework that generates a significant academic impact for the benefit of the Region and the Country, responsibly assuming the responsibility of developing high-level research, articulated with the needs of the Apurímac Region. The objective of this article is to report on the services provided by the Vice Rector's Office for Research of the Micaela Bastidas National University of Apurímac, Peru, to the academic and social community, highlighting the productions and services that correspond to the VRIN
Comparison of Models based on convolutional neural networks: ResNet-50V2, MobileNetV2 and EfficientNetB0 in the detection of Malaria
Get PDFLa malaria continúa siendo una de las principales causas de mortalidad a nivel mundial, afectando especialmente a las poblaciones más vulnerables. El diagnóstico tradicional de malaria, basado en la microscopía manual, es propenso a errores humanos y consume mucho tiempo, lo que dificulta la detección oportuna. En este estudio, se comparan tres modelos de redes neuronales convolucionales (CNN): ResNet-50V2, MobileNetV2 y EfficientNetB0, para la detección automática de células infectadas por malaria. Utilizando un conjunto de datos público de imágenes de células sanguíneas, se evaluaron métricas como precisión, recall, F1-score y accuracy. Los resultados indican que EfficientNetB0 obtuvo el mejor rendimiento, con una precisión del 97.12% y un recall del 97.59%, superando a ResNet-50V2 y MobileNetV2 en cuanto a desempeño general. Aunque ResNet-50V2 presentó resultados comparables, MobileNetV2, aunque menos preciso, destacó por su eficiencia computacional, lo que lo hace adecuado para dispositivos con recursos limitados. Los hallazgos sugieren que la selección del modelo debe depender del equilibrio entre precisión y disponibilidad de recursos computacionales, con EfficientNetB0 siendo el más apropiado para sistemas automatizados de diagnóstico médico en entornos con mayor capacidad de procesamiento, mientras que MobileNetV2 es ideal para entornos con restricciones computacionales.Malaria remains one of the leading causes of mortality worldwide, disproportionately affecting the most vulnerable populations. Traditional malaria diagnosis, based on manual microscopy, is prone to human errors and is time-consuming, hindering timely detection. This study compares three convolutional neural network (CNN) models: ResNet-50V2, MobileNetV2, and EfficientNetB0, applied to the automatic detection of malaria-infected cells. Using a publicly available dataset of blood cell images, metrics such as precision, recall, F1-score, and accuracy were evaluated. The results show that EfficientNetB0 achieved the best performance, with a precision of 97.12% and a recall of 97.59%, outperforming ResNet-50V2 and MobileNetV2 in overall performance. While ResNet-50V2 presented comparable results, MobileNetV2, though less accurate, stood out for its computational efficiency, making it suitable for devices with limited resources. The findings suggest that model selection should depend on the balance between accuracy and available computational resources, with EfficientNetB0 being the most appropriate for automated medical diagnostic systems in environments with higher processing capacity, while MobileNetV2 is ideal for resource-constrained environments
Application of Machine Learning for the Prediction of Drinking Water Quality at the Micaela Bastidas National University of Apurímac
No full textEl presente proyecto de investigación se transcribió para presentar al concurso de Feria de Ciencia y Tecnología FERCYT del 2024, en la categoría de póster científico, organizado por la Universidad Micaela Bastidas de Apurímac, el proyecto de investigación tiene por objetivo evaluar la calidad del agua potable que llega a la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac (UNAMBA) para ello se usara modelos de aprendizaje predictivo como lo son Redes Neuronales (RN) y Sistemas Neuro-Difusos Adaptativos (ANFIS). Los datos se recopilarán en la universidad, se analizarán con los indicadores de la calidad del agua. Los modelos se corroboran mediante el uso de las métricas como RMSE que es el error cuadrático medio, MAE que es el error absoluto medio, y R² que es el coeficiente de determinación, las pruebas estadísticas que se usaran son T student para evaluar diferencias significativas en los parámetros de calidad antes y después del ajuste de modelos predictivos y ANOVA para comparar los desempeños de RN y ANFIS en diferentes parámetros de calidad del agua. Se espera que los resultados permitan implementar sistemas de monitoreo en tiempo real, contribuyendo a la mejora de la calidad del agua en la institución [1] -[2]This research project was transcribed to present to the FERCYT Science and Technology Fair contest of 2024, in the scientific poster category, organized by the Micaela Bastidas University of Apurímac, the research project aims to evaluate the quality of drinking water that arrives at the Micaela Bastidas de Apurímac National University (UNAMBA) for this purpose, predictive learning models such as Neural Networks (RN) and Systems will be used. Adaptive Neuro-Diffuse (ANFIS). Data will be collected at the university, analyzed with water quality indicators. The models are corroborated by using metrics such as RMSE, which is the mean square error, MAE, which is the mean absolute error, and R², which is the coefficient of determination. The statistical tests that will be used are T student to evaluate significant differences in the quality parameters before and after fitting predictive models and ANOVA to compare the performances of RN and ANFIS on different water quality parameters. It is expected that the results will allow the implementation of real-time monitoring systems, contributing to the improvement of water quality in the institution
Digital marketing and brand value of Empresa Matias, Abancay
Get PDFEl marketing digital se constituye como una herramienta esencial para las empresas, pues le permite alcanzar un público más amplio y segmentado, mejorar la visibilidad en el mercado y optimizar la relación costo-efectividad en comparación con el marketing tradicional. Además, favorece la interacción directa con los clientes, permitiendo una retroalimentación inmediata y una adaptación ágil a sus necesidades. En los negocios de Abancay, se ha visualizado un naciente deseo de incorporar este conjunto de estrategias y tácticas para promocionar productos o servicios a través de canales digitales. Tal es el caso de la empresa Grupo J & A Matías, para la cual se hizo la investigación sobre el nivel de relación existente entre su valor de marca del rubro de pastelería y el marketing digital. El instrumento construido fue un cuestionario bajo la técnica encuesta. La muestra estuvo conformada por 352 clientes de la empresa estudiada. El diseño fue descriptivo correlacional no experimental y enfoque cuantitativo. En relación al objetivo general establecido, se pudo concluir que existe correlación positiva considerable entre el marketing digital y el valor de marca, según el coeficiente de correlación Rho de Spearman igual a 0,557 (55,7%). Por lo cual se puede afirmar que mientras mayor sea el marketing digital se reflejará en valor de marca bajo la percepción de los clientes. Así mismo, se hallaron correlaciones positivas moderadas entre la fidelidad a la marca, el conocimiento de marca y la calidad percibida con el marketing digital.Digital marketing is established as an essential tool for companies, as it allows them to reach a broader and segmented audience, improve market visibility, and optimize cost-effectiveness compared to traditional marketing. Additionally, it facilitates direct interaction with customers, enabling immediate feedback and agile adaptation to their needs. In the businesses of Abancay, there has been a growing desire to incorporate this set of strategies and tactics to promote products or services through digital channels. Such is the case of the company Grupo J & A Matías, for which research was conducted on the level of relationship between its brand value in the pastry sector and digital marketing. The instrument constructed was a questionnaire based on the survey technique. The sample consisted of 352 customers of the company under study. The design was descriptive-correlational, non-experimental, and had a quantitative approach. Regarding the established general objective, it was concluded that there is a considerable positive correlation between digital marketing and brand value, according to the Spearman's Rho correlation coefficient, which equals 0.557 (55.7%). Therefore, it can be affirmed that the more extensive the digital marketing, the higher the brand value as perceived by customers. Likewise, moderate positive correlations were found between brand loyalty, brand awareness, and perceived quality with digital marketing
Design and implementation of an ojs systems migration process in the scientific journal Riqchary
No full textEste artículo detalla el proceso de migración de la revista Riqchary de la Universidad Nacional Micaela Bastidas de Apurímac, desde OJS 3.3 a 3.4. Utilizando la metodología ágil Scrum, el proyecto abordó la necesidad de mejorar el rendimiento, seguridad y funcionalidad del sistema de gestión editorial. La migración se estructuró en cinco sprints, logrando la transferencia exitosa del 100% de los artículos y números de revista, y del 98% de los usuarios. La actualización resultó en tiempos de carga más rápidos y una seguridad mejorada mediante la encriptación SSL/TLS. Los resultados fortalecen la posición de Riqchary como una plataforma confiable, destacando la utilidad de Scrum para superar desafíos técnicos. Este estudio ofrece un marco de referencia valioso para futuras migraciones tecnológicas en el ámbito académico.This article details the migration process of the Riqchary journal from the National University Micaela Bastidas of Apurímac, transitioning from OJS 3.3 to 3.4. Utilizing the agile Scrum methodology, the project addressed the need to enhance the system's performance, security, and functionality. The migration was structured into five sprints, achieving a successful transfer of 100% of articles and journal issues, and 98% of users. The update resulted in faster load times and improved security through SSL/TLS encryption. The results strengthen Riqchary's position as a reliable platform, highlighting the usefulness of Scrum in overcoming technical challenges. This study provides a valuable framework for future technological migrations in the academic field
Applications of artificial intelligence in the analysis of academic performance in higher education: a systematic review
Get PDFLa inteligencia artificial (IA) está en constante evolución, y su aplicación en el análisis del rendimiento académico es clave para mejorar la calidad educativa y apoyar la toma de decisiones. Esta investigación realiza una revisión sistemática de la literatura sobre el uso de técnicas de IA, como machine learning y deep learning, en el análisis del rendimiento académico en universidades e institutos. Se revisaron artículos publicados entre 2020 y 2024 en bases de datos como Science Direct, Scopus e IEEE Xplore. Los estudios muestran que algoritmos como KNN, redes neuronales profundas (DNN) y árboles de decisión son efectivos para identificar patrones en grandes volúmenes de datos, con DNN alcanzando una precisión más efectiva. La IA mejora la precisión y eficiencia en la evaluación del rendimiento, y se discuten sus implicaciones, limitaciones y futuras direcciones de investigación.Abstract. Artificial intelligence (AI) is constantly evolving, and its application in the analysis of academic performance is key to improving educational quality and supporting decision making. This research carries out a systematic review of the literature on the use of AI techniques, such as machine learning and deep learning, in the analysis of academic performance in universities and institutes. Articles published between 2020 and 2024 were reviewed in databases such as Science Direct, Scopus and IEEE Xplore. Studies show that algorithms such as KNN, deep neural networks (DNN), and decision trees are effective at identifying patterns in large volumes of data, with DNN achieving more effective accuracy. AI improves accuracy and efficiency in performance evaluation, and its implications, limitations, and future research directions are discussed