Jurnal Komputer Dan Teknologi
Not a member yet
    341 research outputs found

    PREDIKSI RISIKO GAGAL BAYAR PREMI MENGGUNAKAN ALGORITMA GRADIENT BOOSTING: STUDI TRAVEL INSURANCE PREDICTION

    Get PDF
    Prediksi risiko gagal bayar premi merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan risiko perusahaan asuransi. Ketepatan model prediksi memungkinkan perusahaan mengidentifikasi calon tertanggung yang berpotensi menunggak pembayaran premi sehingga langkah mitigasi dapat dilakukan sejak awal. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Gradient Boosting Classifier (GBC) dalam memprediksi risiko gagal bayar dengan menggunakan dataset publik Travel Insurance Prediction. Variabel target direlabel menjadi Default Risk sebagai representasi risiko gagal bayar. Proses penelitian meliputi pre-processing data, encoding variabel kategorik, penyeimbangan data dengan SMOTE, dan evaluasi model menggunakan metrik AUC, akurasi, precision-recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Gradient Boosting menghasilkan performa terbaik dibandingkan Logistic Regression dan Random Forest, dengan nilai AUC tertinggi dan stabilitas prediksi yang baik pada data tidak seimbang. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan model risiko berbasis machine learning di industri asuransi.Prediksi risiko gagal bayar premi merupakan salah satu aspek penting dalam pengelolaan risiko perusahaan asuransi. Ketepatan model prediksi memungkinkan perusahaan mengidentifikasi calon tertanggung yang berpotensi menunggak pembayaran premi sehingga langkah mitigasi dapat dilakukan sejak awal. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Gradient Boosting Classifier (GBC) dalam memprediksi risiko gagal bayar dengan menggunakan dataset publik Travel Insurance Prediction. Variabel target direlabel menjadi Default Risk sebagai representasi risiko gagal bayar. Proses penelitian meliputi pre-processing data, encoding variabel kategorik, penyeimbangan data dengan SMOTE, dan evaluasi model menggunakan metrik AUC, akurasi, precision-recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Gradient Boosting menghasilkan performa terbaik dibandingkan Logistic Regression dan Random Forest, dengan nilai AUC tertinggi dan stabilitas prediksi yang baik pada data tidak seimbang. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan model risiko berbasis machine learning di industri asuransi

    PERANCANGAN SISTEM INFORMASI ADMINISTRASI TAMU HOTEL BERBASIS WEB PADAHOTEL GRAND NOERI KARAWANG

    Get PDF
    Perancangan sistem informasi administrasi tamu hotel berbasis komputer ini menggunakan aplikasi bantuan Vs Code, sehingga akan mempermudah pemakainya dalam mengolah data. Metode pengumpulan data yang digunakan adalah dengan melakukan observasi, wawancara, studi pustaka, studi lapangan, dan perancangan sistem informasi kemudian dilanjutkan dengan pengembangan sistem informasi dan uji coba.Metode pengembangan perangkat lunak dalam sistem informasi administrasi tamu hotel menggunakan metode waterfall karena model ini sederhana dan mudah dalam pengembangan perangkat lunak yang berhubungan. Model waterfall atau model air terjun menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisa, desain, pengkodean, pengujian dan tahap pendukung (support). Vs Code dipilih menjadi software dalam pembuatan sistem informasi administrasi tamu hotel.Sistem informasi administrasi tamu hotel ini dibuat agar mempermudah pekerjaan administrasi tentang data administrasi tamu yang ada di hotel karena data yang diterima administrasi sudah bersifat komputerisasi. Adapun saran yang diberikan adalah melakukan pengembangan dan penyempurnaan sistem ini untuk melengkapi fasilitas yang telah ada

    SOSIALISASI DAN PROMOSI OLEH FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIMOR PADA SISWA KELAS XII SMK NEGERI 1 ATAMBUA

    Get PDF
    Pendidikan merupakan hal yang sangat penting dalam kehidupan setiap individu dan juga bagi kemajuan suatu bangsa. Pendidikan menjadi landasan untuk mengasah keterampilan yang dimiliki sehingga individu menjadi lebih berkualitas dan siap dalam menghadapi tantangan masa depan. Akan tetapi, karena minimnya informasi sehingga banyak siswa/i yang kebingungan dalam menetukan Perguruan Tinggi mana yang akan mereka tuju dan Prodi apa yang harus mereka pilih. Oleh karena itu, Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Timor melaksanakan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) dengan metode Sosialisasi dan Promosi (SOSPRO) terkait Program Studi Manajemen dan Ekonomi Pembangunan di SMK Negeri 1 Atambua, khususnya bagi siswa/i Kelas XII.  Diharapkan setelah dilakukannya kegiatan SOSPRO ini, para siswa berminat untuk memilih Program Studi Manajemen dan Ekonomi Pembangunan pada Fakultas Ekonomi dan Bismis Universitas Timor

    PENGARUH KEMANDIRIAN BELAJAR TERHADAP HASIL BELAJAR MATA PELAJARAN EKONOMI KELAS IX DI SMP NEGERI 1 SETU

    Get PDF
    Kemandirian belajar merupakan salah satu faktor internal yang dapat memengaruhi tinggi rendahnya hasil belajar siswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh kemandirian belajar terhadap hasil belajar siswa pada mata pelajaran ekonomi kelas IX di SMP Negeri 1 Setu. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode regresi. Populasi dalam penelitian ini berjumlah 234 siswa dengan jumlah sampel 148 siswa kelas IX SMP Negeri 1 Setu. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah angket dengan menggunakan skala likert, data dianalisis menggunakan bantuan aplikasi SPSS versi 27. Hasil Penelitian menunjukan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara kemandirian belajar kelas IX pada mata pelajaran terhadap hasil belajar siswa di SMP Negeri 1 Setu. Hal ini dibuktikan dengan hasil perhitungan uji t sebesar 3,065 lebih besar dari ttabel adalah 1,9701 pada taraf signifikan 5% yang berarti Ha diterima dan Ho ditolak

    PENGARUH PENGEMBANGAN SUMBER DAYA MANUSIA DAN KOMPENSASI TERHADAP KINERJA PEGAWAI PADA KANTOR DINAS KESEHATAN KABUPATEN TIMOR TENGAH UTARA

    Get PDF
    Permasalahan dalam penelitian ini untuk menegtahui apakah terdapat pengaruh antar Pengembangan Sumber Daya Manusia (X1) Dan Kompensasi (X2) Terhadap Kinerja Pegawai (Y) Pada Kantor Dinas Kesehatan Kabupaten Timor Tengah Utara.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: Pengaruh Pengembangan Sumber Daya Manusia (X1) Dan Kompensasi (X2) Terhadap Kinerja Pegawai (Y) Pada Kantor Dinas Kesehatan Kabupaten Timor Tengah Utara. Metode dalam penelitian ini kuantitatif. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh melalui kuisoner yang diberikan kepada 94 orang responden. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis regresi linear sederhana dan analisis regresi linear berganda dengan bantuan software SPSS 25,0. Terdapat pengaruh positif dan signifikan Pengembangan Sumber Daya Manusia (X1) terhadap Kinerja pegawai (Y). Hal ini dibuktikan dari hasil uji t dimana nilai Thitung >Ttabel (6.404 >1.986) dengan tingkat signifikansi lebih kecil dari alfa (0,000<0,05) dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,308 atau 30,8%. Terdapat pengaruh positif dan signifikan Kompenasasi (X2) terhadap Kinerja Pegawai (Y). Hal ini dibuktikan dari hasil uji t dimana nilai Thitung>Ttabel (3.760 >1.986) dengan tingkat signifikansi lebih kecil dari alfa (0,000<0,05) dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,133 atau 13,3%. Terdapat pengaruh positif dan signifikan antara Pengembangan Sumber Daya Manusia (X1) dan Kompensasi (X2) terhadap Kinerja Pegawai (Y). Hal ini dibuktikan dari hasil uji F dimana nilai Fhitung>Ftabel (29,562 > 3,097) dengan tingkat signifikansi lebih kecil dari alfa (0,000<0,05) dan nilai koefisien determinasi sebesar 0,394 atau 39,4%. &nbsp

    KOMBINASI PENYISIPAN PESAN DAN WATERMARK DENGAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

    Get PDF
    Penyebaran citra digital yang dipermudah dengan internet sehingga dapat menyebabkan kerugian bagi pemilik asil gambar tersebut. Tidak adanya perlindungan terhadap citra tersebut dapat diklaim oleh orang. Dengan memanfaatkan watermark cita digital dapat dilindungi hak ciptanya. Selain melindungi citra dari klaim, pesan rahasia juga dapat disisipkan sebagai media komunikasi. Dengan demikian komunikasi dapat dilakukan secara rahasia. Penyisipan dilakukan dengan metode LSB untuk menyembunyikan pesan rahasia ke dalam gambar, sedangkan metode DWT dipakai untuk menyisipkan watermark. Pengolahan watermark terlebih dahulu dilakukan dengan membagi watermark menjadi dua bagian. Ekstraksi dilakukan untuk mendapatkan pesan rahasia dan watermark. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pesan rahasia dan watermark dapat disisipkan dan diekstraksi. Parameter yang digunakan untuk menghitung perbedaan adalah PSNR dan MSE. Hasil penyisipan rata-rata memiliki nilai PSNR sebesar 29,337 dan MSE sebesar 79,45. Hasil tersebut menunjukkan terdapat sedikit perbedaan gambar asli dengan gambar hasil proses penyisipan. Hasil ekstraksi watermark memiliki nilai PSNR sebesar 40,749 dan MSE sebesar 5,60 yang menunjukkan hasil watermark hampir sama dengan watermark yang asli

    ANALISIS PENDAPATAN PELAKU USAHA SEBELUM DAN SELAMA COVID-19 DI WILAYAH PERBATASAN RI-RDTL

    Get PDF
    Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan pendapatan pelaku usaha sebelum dan selama masa pandemi covid-19 di perbatasan RI-RDTL. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif. Hasil analisis deskriptif variabel pendapatan pelaku usaha sebelum masa pandemi covid-19 keseluruhan rata-rata pendapatan dari 50 responden selama 10 bulan dari Mei 2019 – Febuari 2020 sebesar Rp.4.730.000, namun sejak adanya pandemi covid-19 berdampak pada penurunan pendapatan dengan rata-rata pendapatan yang diperoleh selama 10 bulan dari Maret 2020 – Desember 2020 sebesar Rp.863.000. Hasil analisis Paired Samples Test memperlihatkan hasil uji beda pasangan variabel Pendapatan Pelaku Usaha Sebelum dan Selama Masa Pandemi Covid-19 memiliki nilai Sign.0,000 lebih kecil dari alfa 0,05 sehingga hipotesis alternatif (Ha), dinyatakan diterima artinya terdapat perbedaan pendapatan pelaku usaha sebelum dan selama masa pandemi covid-19 di perbatasan RI-RDTL

    Pengembangan Kompetensi Mahasiswa Melalui Benchmarking Ke Pabrik Keripik Lumba-Lumba Kecamatan Turen Kabupaten Malang

    Get PDF
    Keberhasilan sebuah lembaga perguruan tinggi diukur dari tiga ranah yang disebut Tri Dharma Perguruan Tinggi, meliputi: Pendidikan dan/atau pengajaran, Penelitian, dan Pengabdian kepada masyarakat. Pendidikan tinggi memainkan peran penting dalam pembentukan sumber daya manusia yang berkualitas tinggi dan kemampuan untuk beradaptasi dengan perkembangan global yang cepat. Oleh karena itu keberhasilan mahasiswa tidak hanya diperoleh di kampus tapi juga melalui Benchmarking mahasiswa Fakultas Ekonomi dan Bisnis ke DUDI. Metode yang digunakan dalam kegiatan PKM ini adalah Benchmarking mahasiswa ke DUDI. Pelaksanaan benchmarking mahasiswa pada Pabrik Keripik Lumba-Lumba Kecamatan Turen Kabupaten Malang Provinsi Jawa Timur selama selama 7 hari. Hasil dari kegiatan ini mahasiswa dapat mengaplikasikan strategi marketing 4P secara langsung pada pabrik Keripik Lumba-Harapan dari kegiatan benchmarking mahasiswa merupakan sharing masukan dan gambaran komperhensif kepada mahasiswa mengenai kegiatan DUDI yang nantinya menjadi bekal bagi lulusan Fakultas Ekonomi dan Bisnis dalam berwirausaha

    PERANCANGAN SISTEM INFORMASI RETENSI REKAM MEDIS PASIEN DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM VISUAL BASIC .NET 2010

    Get PDF
    Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengelolaan  data retensi berkas rekam medis di RS Hermina Grand Wisata. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode penelitian kualitatif dengan pendekatan deskriptif. Sedangkan, teknik pengumpulan data yang digunakan adalah dengan cara observasi staff rekam medis studi pustaka yang memiliki relevansi erat dengan pokok permasalahan dalam  penelitian ini. Dari hasil penelitian yang dilakukan ditemukan permasalahan sebagai berikut (1). Proses pemilahan berkas rekam medis yang akan dilakukan pemusnahan memerlukan waktu yang lama, dan tenaga yang cukup banyak, sehingga pemilahan berkas menjadi tidak efektif, (2). Pencatatan data form ceklis dokumen yang diabadikan masih menggunakan metode manual, sehingga rentan kehilangan data, atau ketidak akuratan data, (3). Belum ada sistem laporan untuk kegiatan retensi. Adapun saran yang diberikan untuk mengatasi adalah : (1). Koordinasi dengan pihak management terkait permasalahan yang dihapadi, (2). Dilakukan sosialisasi prosedur mengenai retensi berkas rekam medis, (3). Prancangan suatu software yang dapat mempermudah dalam proses pengolahan data retensi berkas rekam medis dengan menggunakan Visual Studio 2010

    STRATEGI BERSAING MINIMARKET DI KEFAMENANU DENGAN ANALISIS LIMA KEKUATAN

    Get PDF
    Perkembangan ritel (minimarket) semakin berkembang dengan pesat. Perkembangan tersebut dibutuhkan analisis lima kekuatan dengan kombinasi matriks evaluasi faktor eksternal (EFE)  yang merupakan pendekatan yang telah digunakan secara luas dalam strategi pengembangan industri. Hasil penelitian, pembeli akan tetap loyal terhadap minimarket apabila selalu diadakan promo untuk barang yang dijual, karena akan menarik dan merupakan salah satu cara menghadapi persaingan; kekuatan daya tawar pemasok lebih pada tingkat kesulitan dan rintangan pendatang baru tersebut masuk dan bersaing dengan minimarket yang sudah ada, terutama pemain besar baik lokal maupun asing; tantangan pendatang baru terkait pada produk pengganti yang sudah ada toko atau pasar yang bersifat tradisional yang menjual produk relatif lebih murah dan lokasinya yang dekat langsung pada masyarakat pada taraf menengah ke bawah; tantangan produk pengganti diperlukan peningkatan bagi usaha ritel dengan penawaran produk yang merupakan kebutuhan dasar masyarakat; dan persaingan antar perusahaan karena pembeli selalu mencari alternatif baru yang memberikan pelayanan baik, harga bersaing, kualitas produk, dan lain sebagainya

    320

    full texts

    341

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Jurnal Komputer Dan Teknologi
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇