REPOSIT HAW Hamburg

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    Schlussbericht zum Verwendungsnachweis : Verbundprojekt NOTORIOUS Plattformübergreifende Identifikation, Monitoring und Modellierung von Verbreitungsmustern von Desinformation ; Teilvorhaben HAW Hamburg

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    Das Verbundprojekt NOTORIOUS (2021–2025) untersuchte die plattformübergreifende Verbreitung von Desinformation als wachsende Gefahr für die demokratische Öffentlichkeit. Ziel der Kooperation zwischen der HAW Hamburg, dem Leibniz-Institut für Medienforschung (HBI) und dem ISD Germany war die Entwicklung innovativer Methoden zur Identifikation und Modellierung dieser Verbreitungsmuster auf Social-Media-Plattformen. Eine zentrale Rolle spielen dabei prominente Akteur*innen, die als medienübergreifende Knotenpunkte fungieren. Als methodischer Kern wurde ein hybrider Ansatz etabliert: Die Kombination aus automatisierter Clusterbildung und qualitativer Expertenvalidierung ermöglicht es, Desinformationskampagnen in großen Datenmengen zu analysieren. Die HAW Hamburg fokussierte sich dabei auf die Identifikation und Klassifizierung relevanter Narrative und Akteure. Das Forschungsprojekt umfasste u. a. Fallstudien zu einer Verschwörungserzählung zum Ukraine-Krieg, zur „Reichsbürger-Razzia“ sowie zur Social-Media-Kommunikation zum Thema Klimawandel.Bundesministerium für Forschung, Technologie und RaumfahrtNonPeerReviewe

    Realistic Shadow Generation for Image Composition Using Deep Learning

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    Realistic shadows are key to making virtual objects appear naturally integrated into real-world scenes. However, many deep learning models fall short when handling highresolution images, often producing inconsistent or low-quality results. This thesis proposes RRSGNet(Resolution-Robust Shadow Generation Network), which introduces a resolution-robust solution by using Fast Fourier Convolutions, allowing the model to adapt to different image sizes without sacrificing visual quality. Experiments show that RRSGNet generates consistent and high-quality shadows across a wide range of resolutions, which makes it well suited for applications like augmented reality and visual effects.Realistische Schatten sind entscheidend, damit virtuelle Objekte glaubwürdig in reale Szenen integriert wirken. Viele Deep-Learning-Modelle stoßen dabei an ihre Grenzen, insbesondere bei hochauflösenden Bildern, und erzeugen häufig uneinheitliche oder qualitativ minderwertige Ergebnisse. RRSGNet bietet eine auflösungs-robuste Lösung durch den Einsatz von Fast Fourier Convolutions, wodurch das Modell flexibel mit unterschiedlich großen Bildern arbeiten kann, ohne an Bildqualität zu verlieren. Zusätzlich werden kontextbezogene Informationen wie Hintergrund- und Schattenbereiche automatisch erkannt, was den manuellen Aufwand reduziert und die Benutzerfreundlichkeit erhöht. Experimente zeigen, dass RRSGNet über verschiedene Auflösungen hinweg konsistente und hochwertige Schatten erzeugt und sich somit ideal für Anwendungen wie Augmented Reality und visuelle Effekte eignet

    PhilPublica stellt vor : Mirjam Schaub Professorin für Ästhetik und Kulturphilosophie an der HAW Hamburg ; was ich noch sagen wollte

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    Verifikation eines neuen Messgerätes zur Vermessung von Detonationsgeschwindigkeiten

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    Diese Arbeit beschreibt den Vergleich von zwei Messverfahren unter der Anwendung der diskreten „Punkt-zu-Punkt-Methode“ zur Bestimmung von Detonationsgeschwindigkeiten. Die Verifikation des Messverfahrens umfasst die Präparation der optischen Fasern und Durchführung von Sprengversuchen mit Glas-, Kunststoff- und perforierten Kunststofffasern, sowie die Auswertung der Messergebnisse durch das Messgerät. Die Faserpräparation der Glasfaser bedarf weiterer Optimierung, die erzielten Ergebnisse sind ausreichend aber nicht belastbar. Für die Durchführung der Versuche mit Kunststofffasern kann die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Messverfahrens bestätigt werden. Mit der perforierten Kunststofffaser konnten keine verwertbaren Ergebnisse erzielt werden. Die Messgerät gestützte Auswertung ist nutzenorientiert.This report contains the comparison of two measurement setups using the same discrete “point-to-point-method” to measure detonation velocities.The verification of the measurement procedure includes the preparation of the optical fibers and the experimental procedure of blast tests with glass, plastic and perforated plastic fibers, as well as the evaluation of the measurement results by the measuring device. Regarding the fiber preparation of the glass fiber requires further optimisation; the results obtained are satisfactory but not reliable. The tests with plastic fibers can confirm the accuracy and reliability of the measurement procedure. No usable results could be obtained with the perforated plastic fiber. The evaluation by the measuring device is purpose-driven

    Listening to Earth II

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    Entwicklung eines drahtlosen PPG-Sensorsystems zur Bestimmung der Pulswellengeschwindigkeit

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    In dieser Arbeit wird die Entwicklung eines drahtlosen PPG-Sensorsystems zur Bestimmung der arteriellen Pulswellengeschwindigkeit vorgestellt. Ziel dieser Arbeit ist es, verschiedene Lösungsansätze zur Entwicklung solcher Systeme zu vergleichen und ein drahtloses, anwenderfreundliches System zu entwickeln. Idealerweise soll dieses System in der Lage sein, Pulswellen an den Handgelenken zu erfassen und daraus die Pulswellengeschwindigkeit zu bestimmen. Zu diesem Zweck wurde ein drahtloses Sensorsystem aus mehreren Sensorknoten entwickelt, das Bluetooth Low Energy als Übertragungsprotokoll einsetzt und mithilfe von Photoplethysmographie-Sensoren sowie geeigneten Synchronisationsmechanismen die Sensordaten synchron erfasst und zur Signalverarbeitung an einen PC übermittelt. Dort werden die Sensordaten durch eine in Python implementierte Signalverarbeitung verarbeitet, die unter anderem spezifische Filter und Algorithmen zur Merkmalsextraktion von PPG-Signalen einsetzt. Das drahtlose PPG-Sensorsystem wurde abschließend umfassend durch Systemtests und Probandenmessungen überprüft. Dabei zeigte sich, dass das Ziel der Pulswellenerfassung am Handgelenk aufgrund von Störfaktoren nicht vollständig erreicht wurde. Als alternativer Messansatz wurden Finger-Finger-Messungen durchgeführt und mit Finger-Zeh-Messungen verglichen. Abschließend wurden weitere Vorschläge zur Optimierung und Erweiterung des Systems gemacht.This bachelor’s thesis presents the development of a wireless PPG sensor system for assessing arterial pulse wave velocity. The aim of this thesis is to compare different approaches for developing such systems and to create a wireless, user-friendly solution. Ideally the system should capture pulse waves at the wrist and use them to determine pulse wave velocity. For this purpose, a wireless sensor system consisting of several sensor nodes was developed, which employs Bluetooth Low Energy as the transmission protocol and utilizes photoplethysmography sensors along with suitable synchronization mechanisms to synchronously collect sensor data and transmit it to a PC for signal processing. The sensor data is processed by a signal processing chain implemented in Python, which incorporates specific filters and algorithms for feature extraction from PPG signals. The wireless PPG sensor system was finally comprehensively tested through system tests and subject measurements. It was found that the goal of pulse wave detection at the wrist was not fully achieved due to interference factors. As an alternative measurement approach, finger-to-finger measurements were performed and compared with finger-to-toe measurements. Finally, further suggestions for optimizing and expanding the system were provided

    Segment (M, 2)

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    Daak Weven 1

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    Eine Literaturrecherche über die Auswirkung ultra-verarbeiteter Lebensmittel und ihrer Zusatzstoffe auf die bakterielle Diversität und mikrobielle Dysbiose im Darmmikrobiom von Kindern und Jugendlichen

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    Ultra-verarbeitete Lebensmittel (UPF, ultra-processed food) gewinnen im Ernährungsalltag von Kindern und Jugendlichen an Umfang. Unter anderem aus diesem Grund wächst das Interesse am kindlichen Darmmikrobiom, dem eine Funktion in der Gesundheit und Entwicklung zukommt. Vor diesem Hintergrund zielt die vorliegende Arbeit davon ab, den Einfluss von UPF und deren Zusatzstoffen auf die bakterielle Diversität und mikrobielle Dysbiose im Kindes- und Jugendalter zu untersuchen. Die Untersuchung erfolgt auf Basis einer systematischen Literaturrecherche nach der Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA)-2020-Leitlinien. Eingeschlossen wurden ausschließlich peer-reviewte Humanstudien mit gesunden Kindern und Jugendlichen im Alter von 0–18 Jahren. Die Recherche wurde in den Datenbanken PubMed, ScienceDirect, Springer- Link und BASE durchgeführt. Nach Anwendung der definierten Ein-und Ausschlusskriterien wurden insgesamt fünf Studien in die Analyse eingeschlossen. Die Ergebnisse zeigen, dass ein hoher UPF-Konsum mit einer veränderten mikrobiellen Zusammensetzung verbunden ist, die Merkmale einer Dysbiose aufweist. In mehreren Studien wurde eine reduzierte α-Diversität und veränderte β-Diversität festgestellt, begleitet von einer Verschiebung hin zu weniger vorteilhaften Taxa sowie einem Rückgang bifidobakterienreicher Profile. Interventionsstudien zu Säuglingsnahrung verdeutlichten zudem die protektive Rolle des Stillens, während Placebogruppen mit UPF-Nahrungsmitteln weniger günstige mikrobielle Muster aufwiesen. Insgesamt legen die vorliegenden Befunde nahe, dass UPF das kindliche Mikrobiom ungünstig beeinflussen können. Gleichzeitig besteht ein erheblicher Forschungsbedarf, insbesondere hinsichtlich der isolierten Auswirkung typischer Zusatzstoffe. Die Resultate dieser Untersuchung dienen als Ausgangspunkt für weiterführende Forschungen und betonen, wie wichtig es ist, sich kritisch mit UPF in der kindlichen Ernährung auseinanderzusetzten.Ultra-processed foods (UPF) are becoming increasingly prevalent in the everyday diets of children and adolescents. This is one of the reasons why there is growing interest in the gut microbiome in children, which plays a role in health and development. Against this background, the present study aims to investigate the influence of UPF and their additives on bacterial diversity and microbial dysbiosis in children and adolescents. The investigation is based on a systematic literature review according to the PRISMA 2020 guidelines. Only peer-reviewed human studies with healthy children and adolescents aged 0–18 years were included. The search was conducted in the PubMed, ScienceDirect, SpringerLink and BASE databases. After applying the defined inclusion and exclusion criteria, a total of five studies were included in the analysis. The results show that high UPF consumption is associated with an altered microbial composition that exhibits characteristics of dysbiosis. Several studies found reduced α-diversity and altered β-diversity, accompanied by a shift towards less beneficial taxa and a decline in bifidobacteria-rich profiles. Intervention studies on infant formula also highlighted the protective role of breastfeeding, while placebo groups fed UPF foods exhibited less favourable microbial patterns. Overall, the available findings suggest that UPF can have an unfavourable effect on the infant microbiome. At the same time, there is a considerable need for further research, particularly about the isolated effects of typical additives. The results of this study serve as a starting point for further research and emphasise the importance of critically examining UPF in pediatric nutrition

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