6746 research outputs found
Sort by
Synthesis of Polyaniline (pani)-coated MoS2@MNP (Magnetic Nanoparticle) Composites and Investigation of Their Electromagnetic Wave Absorption Capacity
No full textIn this thesis study, composites including various ratios of MoS2 particles, Co/Ni magnetic nanoparticles (MNP) and PANI-coating were synthesized, and their electromagnetic wave absorption performances within the microwave frequency range were thoroughly investigated. The main aim of the study is to develop efficient and high-performance electromagnetic wave absorbing materials with low thickness and wide frequency coverage by leveraging the synergistic effects of dielectric and magnetic losses. For this purpose, the MoS2 host structure was synthesized via hydrothermal method, while Co and Ni nanoparticles were produced using chemical reduction and solvothermal methods, respectively. Subsequently, the MNPs were combined with MoS2 through sonication at weight ratios of 5%, 10%, 15%, and 20%. Following this, the surfaces of the composites were coated with PANI at 25%, 50%, and 75% by weight through in-situ polymerization of aniline monomer. Finally, composites containing 70 wt.% epoxy matrix and 30 wt.% synthesized samples were achieved, and their absorption performances were evaluated using a VNA device with coaxial and Ku waveguide methods. The results demonstrated that MoS2@MNP composites containing both Co and Ni exhibited superior absorption performance compared to single-component systems. Among the MoS2@Co composites, the sample with 15 wt.% Co showed the best performance, achieving a minimum reflection loss (RLmin) of -17.17 dB at 13.84 GHz and an effective absorption bandwidth (EAB) of 7.51 GHz at a thickness of 3 mm. For the MoS2@Ni composites, the highest performance was obtained from the sample containing 5 wt.% Ni, with an RLmin of -20.29 dB at 13.92 GHz and an EAB of 4.38 GHz, also at 3 mm thickness. The PANI coating significantly enhanced both RLmin and EAB values by increasing conductivity losses. The samples (25 wt.% PANI-coated, 10 wt.% Co + 90 wt.% MoS2 and 50 wt.% PANI-coated, 15 wt.% Ni + 85 wt.% MoS2), which delivered the best results, demonstrated reflection losses below -20 dB (>99% absorption) across wide frequency range even at low thicknesses. Specifically, the Co-based sample exhibited an RLmin of -20.09 dB at 12.21 GHz and an EAB of 8.27 GHz extending from 9.23 GHz to 18 GHz, thereby covering approximately 70% of the X band (8-12 GHz) and the entirety Ku band (12-18 GHz). On the other hand, the Ni-based sample showed an RLmin of -24.03 dB at 10.44 GHz and an EAB of 5.04 GHz from ~7.5 GHz to ~12.6 GHz, effectively absorbing about 12% of the C band and the entire X band. In addition, the loss mechanisms taking role in the absorption process were determined and explained comprehensively. These findings confirm that the PANI-coated MoS2@MNP materials developed in this thesis successfully meet the goal of achieving low-thickness, wide-band absorption and offer significant potential for defense-related applications such as military stealth technology and electromagnetic interference shielding.Bu tez çalışmasında, farklı oranlarda MoS2 partikülleri, Co/Ni manyetik nanoparçacıkları (MNP) ve PANI kaplamadan oluşan kompozitler sentezlenmiş ve mikrodalga frekans aralığında elektromanyetik dalga soğurma performansları incelenmiştir. Çalışmanın temel amacı, dielektrik ve manyetik kayıpların sinerjik etkisini kullanarak düşük kalınlıkta, geniş frekans aralığında etkili ve yüksek performanslı elektromanyetik soğurucu malzemeler geliştirmektir. Bu doğrultuda MoS2 konak yapısı hidrotermal yöntemle sentezlenmiş, Co ve Ni nanoparçacıkları sırasıyla kimyasal reaktantların indirgenmesi yöntemi ve solvotermal yöntemle üretilmiştir. Sonrasında MNP'ler sonikasyon yöntemiyle ağırlıkça %5, 10, 15 ve 20 olacak şekilde MoS2 ile birleştirilmiştir. Ardından anilin monomerinin yerinde polimerizasyonu ile bu birleşimlerin yüzeyi ağırlıkça %25, 50 ve 75 oranlarında PANI ile kaplanmıştır. Son olarak ağırlıkça %70 epoksi matris ve %30 sentezlenen numuneler olacak şekilde nihai kompozitler hazırlanmış ve VNA cihazı ile koaksiyel ve Ku dalga bant kılavuzları kullanılarak soğurma performansları değerlendirilmiştir. Elde edilen veriler hem Co hem de Ni içeren MoS2@MNP birleşimlerinin, tekli bileşenlere kıyasla daha iyi soğurma performansı gösterdiğini kanıtlamıştır. MoS2@Co birleşimlerinde, %15 Co içeren numune, 3 mm kalınlıkta 13,84 GHz frekansta -17,17 dB yansıma kaybı (RLmin) ve 7,51 GHz efektif bant aralığı (EBA) ile en yüksek performansı göstermiştir. MoS2@Ni birleşimlerinde ise en iyi performans, %5 Ni içeren numuneden elde edilmiştir ve bu numune 3 mm kalınlıkta 13,92 GHz frekansta -20,24 dB RLmin ve 4,38 GHz EBA sergilemiştir. PANI kaplaması, iletkenlik kayıplarını artırarak RLmin ve EBA değerlerini belirgin şekilde iyileştirmiştir. En iyi sonuçları sunan ağ. %25 PANI kaplı, ağ. %10 Co + ağ. %90 MoS2 ve ağ. %50 PANI kaplı, ağ. %15 Ni + ağ. %85 MoS2 numuneleri, düşük kalınlıklarda bile geniş frekans aralıklarında -20 dB'nin (%99 soğurma) altında yansıma kayıpları göstermiştir. Co-esaslı numune 3 mm kalınlıkta: 12,21 GHz'de -20,09 dB RLmin ve 9,23 GHz'den başlayarak 18 GHz'e kadar 8,27 GHz EBA'lık bir soğurma performansı ile X (8-12 GHz) bandının yaklaşık %70'ini ve Ku (12-18 GHz) bandının tamamını soğurmuştur. Öte yandan Ni-esaslı numune 3 mm kalınlıkta 10,44 GHz frekansta -24,03 dB RLmin ve ~7,5 GHz'den ~12,6 GHz'e kadar 5,04 GHz EBA'lık soğurma ile C bandının ~%12'sini ve X bandının tamamını kapsayacak şekilde soğurma gerçekleştirmiştir. Çalışmada ayrıca, numunelerin soğurma performansından sorumlu kayıp mekanizmaları sonuçlarla desteklenerek kapsamlı bir biçimde açıklanmıştır. Bu bulgular, tez çalışmasında amaçlanan düşük kalınlıklı, geniş bant aralığında soğurma yapan PANI kaplı MoS2@MNP malzemelerin başarıyla geliştirildiğini ve bu malzemelerin, askeri görünmezlik teknolojileri ve elektromanyetik parazit koruması gibi savunma uygulamaları için yüksek potansiyel sunduğunu ortaya koymaktadır
LTBWTB: a Mathematica Software to Evaluate the Lateral-Torsional Buckling Load of Web-Tapered Mono-Symmetric I-Section Beams
No full textWeb-tapered beams with I-sections, which are aesthetic and structurally efficient, have been widely used in steel structures. Web-tapered I-section beams bent about the strong axis may undergo out-of-plane buckling through lateral deflection and twisting. This primary stability failure mode in slender beams is known as lateral-torsional buckling (LTB). Unlike prismatic I-beams, the complex mode shape of web-tapered I-section beams makes it challenging or even impossible to derive a closed-form expression for the LTB load under certain transverse loading conditions. Therefore, the LTB assessment of web-tapered I-section beams is primarily performed using finite element analysis (FEA). However, this method involves multiple steps, requires specialized expertise, and demands significant computational resources, making it impractical in certain cases. This study proposes an analytical approach based on the Ritz method to evaluate the LTB of simply supported web-tapered beams with doubly or mono-symmetric I-sections. The proposed analytical method accounts for web tapering, I-section mono-symmetry, types and positions of transverse loads, and beam slenderness. The method was implemented in Mathematica to allow the rapid evaluation of the LTB capacity of web-tapered I-beams. The study validates the LTB loads computed using the developed Mathematica package against results from shell-based FEA. An excellent agreement was observed between the analytically and numerically calculated LTB loads
X-Ray Görüntülerinde Gizlenmiş Devre Tespiti için YOLO Algoritmalarının Karşılaştırmalı Analizi
No full textNowadays, the analysis of visual data has become a fundamental need in many critical areas. The process of visual analysis started with traditional image processing techniques and has been facilitated by the development of deep learning. Object detection refers to the process of automatically recognizing and positioning specific objects in images. It has a wide range of applications from security to autonomous systems, from industrial production to health technologies. Fast and accurate object detection is of great importance, especially in security applications. There are many different deep learning models for object detection. In this thesis, the YOLO (You Only Look Once) algorithm, which is widely preferred for real-time object detection applications, is discussed. YOLO models stand out with their use in both academic and industrial studies, thanks to their high speed and accuracy rates. Within the scope of this thesis, the architectural structures of all versions of the YOLO algorithm since its inception (YOLOv1-YOLOv12) have been examined; eight YOLO models covering YOLOv5-YOLOv12 models have been preferred for use in the training phase. In the application part of the thesis, a dataset specially prepared for security applications was used. This dataset contains hidden circuit elements placed inside laptops. The scenario was built on the assumption that these circuit elements could be potential explosive components or triggers, and explosive circuit analysis was performed. In the study, the success of different YOLO models in this specific detection task was measured, and a comprehensive evaluation was carried out in terms of both model accuracy and detection speed. In addition, this thesis develops an object detection system that can be used in critical areas such as the early detection of security threats. The application aims to prevent threats in the fastest way by real-time detection of objects in X-ray images. Thus, it is aimed to create an automatic system that minimizes human error in security controls and produces fast and reliable results. The thesis also aims to help determine the best model to be preferred for different applications to be developed by revealing the application-specific advantages and disadvantages of different YOLO models. In this study, YOLOv9e and YOLOv11l models showed the highest performance in the hidden circuit detection task. The YOLOv9e model achieves 98.8% mAP50, 64.4% mAP50-95%, and can make detailed and reliable detections in complex X-ray images. On the other hand, the YOLOv11l model stood out with a similarly high performance of 98.6% mAP50, 64.4% mAP50-95. This high accuracy and generalization capability show that both models are ideal solutions for high performance security scenarios.Günümüzde görsel verilerin analizi, birçok kritik alanda karşımıza çıkan temel bir ihtiyaç haline gelmiştir. Görsel analiz süreci geleneksel görüntü işleme teknikleriyle başlamış ve derin öğrenmenin gelişimiyle kolaylaşmıştır. Nesne tespiti, görüntülerdeki belirli nesnelerin otomatik olarak tanınması ve konumlandırılması sürecini ifade etmektedir. Güvenlikten otonom sistemlere, endüstriyel üretimden sağlık teknolojilerine kadar çok geniş bir kullanım alanına sahiptir. Özellikle güvenlik uygulamalarında hızlı ve doğru nesne tespiti büyük önem taşımaktadır. Nesne tespiti için birçok farklı derin öğrenme modeli bulunmaktadır. Tez çalışmasında, gerçek zamanlı nesne tespiti uygulamaları için yaygın olarak tercih edilen YOLO (You Only Look Once) algoritması ele alınmıştır. YOLO modelleri, yüksek hız ve doğruluk oranları sayesinde hem akademik hem de endüstriyel çalışmalarda kullanımıyla öne çıkmaktadır. Bu tez kapsamında, YOLO algoritmasının ortaya çıkışından günümüze kadar olan tüm sürümlerinin (YOLOv1-YOLOv12) mimari yapıları incelenmiş; YOLOv5-YOLOv12 modellerini kapsayan sekiz YOLO modeli ise eğitim aşamasında kullanılmak üzere tercih edilmiştir. Tezin uygulama kısmında, güvenlik uygulamaları için özel olarak hazırlanmış bir veri seti kullanılmıştır. Bu veri seti, dizüstü bilgisayarların içerisine gizlenmiş devreleri içermektedir. Senaryo, bu gizlenmiş devrelerin potansiyel patlayıcı tetikleme devresi olabileceği varsayımı üzerine kurulmuş ve tez kapsamında dizüstü bilgisayarların içerisine gizlenmiş devrelerin tespiti üzerine çalışmalar yürütülmüştür. Çalışmada, farklı YOLO modellerinin bu özel tespit görevindeki başarıları ölçülmüş ve hem model doğruluğu hem de algılama hızı açısından kapsamlı bir değerlendirme gerçekleştirilmiştir. Ayrıca bu tez kapsamında, güvenlik tehditlerinin erken tespiti gibi kritik alanlarda kullanılabilecek YOLO tabanlı bir nesne tespit uygulaması geliştirilmiştir. Uygulama, X-ray görüntülerindeki nesnelerin gerçek zamanlı tespiti ile tehditleri en hızlı şekilde önlemeyi hedeflemektedir. Böylece, güvenlik kontrollerinde insan hatasını minimize eden, hızlı ve güvenilir sonuçlar üreten bir otomatik sistem oluşturulmak istenmiştir. Tez, ayrıca farklı YOLO modellerinin uygulamaya özgü avantaj ve dezavantajlarını ortaya koyarak, geliştirilecek farklı uygulamalar için tercih edilecek en iyi modelin belirlenmesine yardımcı olmayı hedeflemektedir. Çalışma kapsamında, YOLOv9e ve YOLOv11l modelleri gizlenmiş devre tespiti görevinde en yüksek performansı göstermiştir. YOLOv9e modeli, %98.8 mAP50, %64.4 mAP50-95, değerlerine ulaşarak, karmaşık X-ray görüntülerinde detaylı ve güvenilir tespitler yapabilmektedir. Öte yandan, YOLOv11l modeli %98.6 mAP50, %64.4 mAP50-95 ile benzer yüksek performans sergileyerek ön plana çıkmıştır. Bu yüksek doğruluk ve genelleme kabiliyeti, her iki modelin yüksek performans gerektiren güvenlik senaryolarında ideal çözümler olduğunu göstermektedir
Turkey Coal Enterprises Afşin Elbistan Lignite in Monitoring of Underground Water Level With Automation System
No full textThis thesis examines the use of modern automation systems for effective management of groundwater levels in the Afşin-Elbistan lignite field. SCADA and Internet of Things (IoT)-based systems were integrated to enable real-time monitoring of groundwater levels and optimization of drainage processes. The collected data were analyzed to enhance energy efficiency and reduce operational costs. Variable speed drives were utilized to minimize energy consumption of submersible pumps, and the superiority of automation systems in terms of accuracy and effectiveness compared to manual measurements was demonstrated. The findings of the study not only provide a solution specific to the Afşin-Elbistan field but also establish a model applicable to other mining fields with similar hydrogeological conditions. The contributions of automation systems to reducing energy costs, as well as to environmental sustainability and occupational safety, were highlighted. In this context, the developed methods are intended to serve as a significant reference for future mining projects. In the last 1 year, a total of 10.5 million m3 of water was drained from karst, gidya and deep wells in the field and 3 million kWh of energy was consumed for these works. As a result of the analysis, it has been evaluated that 28% energy efficiency can be achieved in deep wells, 32% in gşdya wells and 65% in karst wells.Bu tez, Afşin-Elbistan linyit sahasında yeraltı su seviyelerinin etkili yönetimi için modern otomasyon sistemlerinin kullanımını incelemektedir. Çalışmada, SCADA ve Nesnelerin İnterneti (IoT) tabanlı sistemler entegre edilerek kuyulardaki su seviyelerinin gerçek zamanlı olarak izlenmesi ve su drenaj süreçlerinin optimize edilmesi sağlanmıştır. Elde edilen veriler, enerji verimliliğini artırmak ve operasyonel maliyetleri düşürmek amacıyla analiz edilmiştir. Dalgıç pompaların enerji tüketimini azaltmak için değişken hız kontrol sürücüleri kullanılmış ve manuel ölçümlerle kıyaslandığında otomasyon sistemlerinin doğruluk ve etkinlik açısından üstünlükleri ortaya konulmuştur. Çalışmanın sonuçları, sadece Afşin-Elbistan sahasına özgü bir çözüm sunmamakta, aynı zamanda benzer hidrojeolojik koşullara sahip diğer madencilik sahalarına da uygulanabilir bir model teşkil etmektedir. Otomasyon sistemlerinin, enerji maliyetlerini düşürmenin yanı sıra çevresel sürdürülebilirlik ve iş güvenliğine olan katkıları vurgulanmıştır. Bu bağlamda, geliştirilen yöntemlerin gelecekteki madencilik projelerinde referans alınabilecek önemli bir kaynak olarak değerlendirilmesi amaçlanmaktadır. Son 1 yıl içerisinde sahadaki karst, gidya ve derin kuyulardan toplam 10,5 milyon m3 su drenajı yapılmış ve bu işler için 3 milyon kWh enerji tüketilmiştir. Yapılan analizler sonucu derin kuyularda %28, gşdya kuyularında %32 ve karst kuyularında %65 oranında enerji verimliliği yapılabileceği değerlendirilmiştir
Search for High-Mass Resonances in a Final State Comprising a Gluon and Two Hadronically Decaying W Bosons in Proton-Proton Collisions at S = 13 TeV
No full textA search for high-mass resonances decaying into a gluon, g, and two W bosons is presented. A Kaluza-Klein gluon, ginf>KK/inf>, decaying in cascade via a scalar radion R, ginf>KK/inf> → gR → gWW, is considered. The final state studied consists of three large-radius jets, two of which contain the products of hadronically decaying W bosons, and the third one the hadronization products of the gluon. The analysis is performed using proton-proton collision data at s = 13 TeV collected by the CMS experiment at the CERN LHC during 2016–2018, corresponding to an integrated luminosity of 138 fb−1. The masses of the ginf>KK/inf> and R candidates are reconstructed as trijet and dijet masses, respectively. These are used for event categorization and signal extraction. No excess of data events above the standard model background expectation is observed. Upper limits are set on the product of the ginf>KK/inf> production cross section and its branching fraction via a radion R to gWW. This is the first analysis examining the resonant WW+jet signature and setting limits on the two resonance masses in an extended warped extra-dimensional model. © 2025 Elsevier B.V., All rights reserved.Ministry of Education and Science, MES; Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, BUAP; Center for African Studies, CAS; Fundação para a Ciência e a Tecnologia, FCT; Department of Atomic Energy, Government of India, DAE; National Academy of Sciences of Ukraine, NASU; National Science and Technology Development Agency, NSTDA; Ministry of Education of the People's Republic of China, MOE; National Science Foundation, NSF; Missouri University of Science and Technology, MST; Institut National de Physique Nucléaire et de Physique des Particules, IN2P3; Science and Technology Facilities Council, STFC; Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional, CINVESTAV; Ministério da Educação e Ciência, MEC; Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro, FAPERJ; Ministerio de Ciencia e Innovación, MICINN; Universiti Malaya, UM; Bundesministerium für Bildung, Wissenschaft und Forschung, BMBWF; National Science Council, NSC; Ministry of Science,Technology and Research, MoSTR; Hispanics in Philanthropy, HIP; Secretaría de Educación Pública, SEP; Austrian Science Fund, FFWF; Department of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India, DSTIndia; Consejo Nacional de Humanidades, Ciencias y Tecnologías; Centre National de la Recherche Scientifique, CNRS; Bundesministerium für Bildung und Forschung, BMBF; Fonds Wetenschappelijk Onderzoek, FWO; Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu, TUBITAK; Research Council of Finland, AKA; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq; Pakistan Atomic Energy Commission, PAEC; Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES; California Earthquake Authority, CEA; Türkiye Enerji, Nükleer ve Maden Araştırma Kurumu, TENMAK; Deutsche Forschungsgemeinschaft, DFG; Nemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs Hivatal, NKFI; Ministarstvo Prosvete, Nauke i Tehnološkog Razvoja, MEST; Science Foundation Ireland, SFI; U.S. Department of Energy, DOE; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP; Cosmetic Surgery Foundation, CSF; Agencia Estatal de Investigación, AEI; Ministry of Science and Technology of the People's Republic of China, MOST; General Secretariat for Research and Innovation, GSRI; Bulgarian National Science Fund, BNSF; Hugh Green Foundation, HGF; Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación; Maryland Ornithological Society, MOS; Ministry of Higher Education, Science, Research and Innovation, Thailand, MHESRI; Fonds De La Recherche Scientifique - FNRS, FNRS; Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul, FAPERGS; Shota Rustaveli National Science Foundation, SRNSF; Institute for Research in Fundamental Sciences, IPM; CERN, CERN; National Retail Federation, NRF; Ministry of Science ICT and Future Planning, MSIP; Secretaría de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación, SENESCYT; Ministry for Business Innovation and Employment, MBIE; Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, INFN; Universidad Autónoma de San Luis Potosí, UASLP; National Natural Science Foundation of China, NNSF; Engineering Research Centers, ERC, (MoER TK202); Engineering Research Centers, ER
Suğla Gölü için 2017-2023 Yılları Arasında Multispektral Planetscope Uydu Verileri ile Tarımsal Arazi Uygunluk Analizi (Alsa)
No full textBu çalışma, Konya ilinde yer alan Suğla Gölü çevresindeki tarım alanlarının sürdürülebilirliğini değerlendirmek amacıyla, Tarımsal Arazi Uygunluk Analizi (ALSA) yaklaşımının uzaktan algılama teknikleriyle entegrasyonunu hedeflemektedir. 2017–2023 yılları arasına ait PlanetScope uydu görüntüleri kullanılarak NDVI, NDWI, EVI, GCI ve SAVI gibi spektral indeksler hesaplanmış; mekânsal değişimler, Temel Bileşen Analizi (PCA) ve Nesneye Dayalı Görüntü Analizi (OBIA) yöntemleriyle bütüncül bir yaklaşımla değerlendirilmiştir. Google Earth üzerinden elde edilen görüntülerle desteklenen zamansal analizler, göl yüzeyi ve çevresindeki bitki örtüsü yoğunluğunda yıllık bazda önemli dalgalanmalar yaşandığını ortaya koymaktadır. Bu bağlamda, 2020 ve 2023 yıllarına ait veriler, bitkisel stresin arttığını, çıplak toprak oranının yükseldiğini ve tarımsal üretim deseninde belirgin değişiklikler yaşandığını göstermektedir. Göl çevresinde gözlemlenen bu değişimlerin hem tarımsal faaliyetler hem de sulak alanların ekolojik dengesi üzerinde dikkate değer etkiler yarattığı görülmektedir. Suğla Gölü çevresinde çok yıllı spektral indeks verilerinin ALSA yöntemiyle kapsamlı biçimde değerlendirilmesi, literatürdeki önemli bir boşluğu doldurmakta ve bu kapsamda detaylı olarak ele alınan öncü çalışmalardan biri olarak öne çıkmaktadır. Elde edilen bulgular, ALSA yaklaşımının sürdürülebilir arazi kullanım senaryolarının geliştirilmesinde ve çevresel risklerin erken tespitinde etkili bir karar destek aracı olarak kullanılabileceğini göstermektedir.This study aims to evaluate the sustainability of agricultural areas surrounding Suğla Lake, located in Konya Province, by integrating the Agricultural Land Suitability Analysis (ALSA) approach with remote sensing techniques. Spectral indices such as NDVI, NDWI, EVI, GCI, and SAVI were calculated using PlanetScope satellite imagery from 2017 to 2023. Spatial changes were assessed through a comprehensive approach involving Principal Component Analysis (PCA) and Object-Based Image Analysis (OBIA). Temporal analyses supported by imagery from Google Earth revealed significant annual fluctuations in vegetation density over and around the lake surface. In this context, the data from 2020 and 2023 indicate increased vegetation stress, higher proportions of bare soil, and notable changes in agricultural production patterns. The observed changes around the lake appear to have considerable impacts on both agricultural activities and the ecological balance of surrounding wetlands. The multiyear evaluation of spectral index data using the ALSA method in the Suğla Lake area addresses a notable gap in the literature and stands out as one of the pioneering comprehensive studies in this context. The findings demonstrate that the ALSA approach can be utilized as an effective decision support tool in developing sustainable land use scenarios and in the early detection of environmental risks
Konya Meyil Obruk Gölü’nün Karakteristik Özellikleri, Bazı Siyanobakteri ve Diyatom Taksonlarının İzolasyonu, Onların Moleküler-Morfolojik Teşhisleri
No full textBu çalışmada, Obruk Platosunda (Karapınar-Konya) bulunan Meyil Obruk gölünün fiziksel ve jeolojik özelliklerinin araştırılması ve iklim değişikliği nedeniyle gölün suyundaki renk değişimine neden olan mikroorganizmaların belirlenmesi amaçlanmıştır. Meyil Gölü’nün uzun ekseni 650 m, kısa ekseni ise 540 m’dir. 2020 yılı itibariyle obruğun suya kadar olan derinliği 80 m ve ağız alanı 0,3 km2’ dir. Obruğun ağız kesiminin en üst seviyedeki kotu 1050 m’dir. Meyil Obruğu Miyosen-Pliyosen yaşlı gölsel kireçtaşı-marn-çamurtaşı-kiltaşı ardalanması şeklindeki kayaçlar içinde oluşmuştur. Küresel ısınma ve aşırı su kullanımı nedeniyle su seviyesi düşmüş ve gölün alanı oldukça küçülmüştür. Ayrıca obruk içinde günümüzde tekrar hareketlenmeyi gösteren dairesel yarıklar bulunmaktadır. Çalışma kapsamında gönderilen su örneğinden siyanobakteri taksonlarından Phormidium sp., Toxifilum sp., Geitlerinema sp. (1, 2), Leptolyngbya sp. (1, 2) ve diyatom taksonlarından Pseudostaurosira sp. ve Nitzschia amphibia izole edilerek morfolojik ve moleküler tanımlamaları gerçekleştirilmiştir. İzole edilen taksonları muhafaza etmek için Ege Üniversitesi Biyomühendislik Bölümünde bulunan mikroalg kültür koleksiyonuna (EGE-MACC) taksonların eklenmesi ve korunması gerçekleştirilmiştir
Investigation of the Technical and Economic Feasibility of Implementing a Self-Consumption Grid-Connected Photovoltaic Energy System in an Educational Institution
No full textIn this thesis, the technical, economic, and environmental analysis of two different photovoltaic energy production facilities established to meet the electricity needs of a university building in Konya, Turkey, has been conducted. The self-consumption rate (SCR), self-sufficiency rate (SSR), array yield(YA), final yield (FY), capacity factor (CF), performance ratio (PR), module and inverter efficiencies of the PV systems were calculated, and greenhouse gas (GHG) emission reduction was examined. The economic impacts of PV systems were investigated by examining the levelized cost of energy (LCOE) and net present cost (NPC), as well as the payback period (DBPB) and internal rate of return (IRR). All these calculations have been compared with the simulation results obtained using the RETScreen Expert software. As a result of the technical analysis, the module efficiency, inverter efficiency, CF, and PR values for the hybrid inverter system were approximately 14%, 85%, 17.3%, and 72%, respectively, while the same values for the microinverter system were approximately 13%, 89%, 17%, and 70%, respectively. In this region, it has been observed that PV plants with mono-crystalline module technology and hybrid inverter structure yield better results. As a result of the economic analysis, the NPC of the facility was calculated to be 1915978 TL, the IRR to be 41.2%, and the DBBP to be 3.4 years. The obtained results indicate that the investment is economically profitable and provides a quick return. A high IRR rate and an LCOE value of 6.09TL/kWh indicate that the project is quite attractive compared to alternative investment instruments and payback period indicates that the investment can be amortized in the short term. Based on these results, it has been suggested to increase the capacity of the PV plant installation according to the consumption amount for a lower LCOE and a higher self-sufficiency rate. The results of the study indicate that PV systems installed on public buildings in Turkey are financial tools that will provide positive economic and environmental benefits and can encourage investments in PV systems. Although this study focuses on a public building in the province of Konya, Turkey, it is believed that PV systems applied to rooftops, facades, ground, or parking lots of public buildings in other regions will provide various benefits to both the environment and the economy.Bu tez çalışmasında Türkiye'nin Konya ilinde bulunan bir üniversite binasının elektrik ihtiyacını karşılamak için kurulan iki farklı fotovoltaik enerji üretim tesisinin teknik, ekonomik ve çevresel yönden analizi yapılmıştır. Teknik olarak incelenen FV sistemin öz tüketim oranı (SCR), öz yeterlilik oranı (SSR), Dize kazancı(YA), nihai kazancı(YF), kapasite faktörü (CF), performans oranı (PR), panel ve inverter verimlilikleri hesaplanmış, sera gazı(GHG) emisyon azaltımı incelenmiştir. Seviyelendirilmiş enerji maliyeti (LCOE) ve net bugünkü maliyet (NPC)'nin yanı sıra geri ödeme süresi (DBPB), iç getiri oranı (IRR) incelenerek FV sistemlerin ekonomik etkileri araştırılmıştır. Tüm bu hesaplamalar RETScreen Expert yazılımı ile elde edilen benzetim sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Teknik analiz sonucunda hibrid inverter sistemi için panel verimliliği, inverter verimliliği, CF ve PR değerleri sırasıyla yaklaşık %14, %85, %17.3 ve %72 olarak elde edilirken, mikroinverter sistemi için aynı değerler sırasıyla yaklaşık %13, %89, %17 ve %70 olarak elde edilmiştir. Bu bölgede mono-kristal panel teknolojisine ve hibrid inverter yapısına sahip FV tesislerin daha iyi sonuçlar vereceği görülmüştür. Ekonomik analiz sonucunda, tesisin NPC'si 1915978TL, IRR'si %41.2 ve DBBP 3.4 yıl olarak hesaplanmıştır. Elde edilen sonuçlar, yatırımın ekonomik açıdan kârlı olduğunu ve kısa sürede geri dönüş sağladığını göstermektedir. Yüksek IRR oranı ve 6.09TL/kWh'lik LCOE değeri projenin alternatif yatırım araçlarına kıyasla oldukça cazip olduğunu ve yatırımın kısa vadede kendini amorti edebileceğini ortaya koymaktadır. Bu sonuçlara dayanarak daha düşük bir LCOE ve yüksek bir öz yeterlilik oranı için tüketim miktarına göre FV tesis kurulumunun kapasitesinin arttırılması önerilmiştir. Çalışmanın sonuçları, Türkiye'de kamu binalarına kurulacak FV sistemlerin olumlu ekonomik ve çevresel faydalar sağlayacak finansal araçlar olduğunu ve FV sistem yatırımlarını teşvik edebileceğini göstermektedir. Bu çalışma, Türkiye'de Konya ilindeki bir kamu binasına odaklanmış olsa da diğer bölgelerde kamu binalarına FV sistemlerin çatı, cephe, yer veya otopark uygulamalarıyla hem çevreye hem de ekonomiye çeşitli faydalar sağlayacağı düşünülmektedir
Assessment of the Damage Caused by the 6 February 2023 Earthquakes on Old and New Dated Reinforced Concrete Buildings in Elbistan, Turkey
No full textIsik, Ercan/0000-0001-8057-065X;On 06 February 2023, two strong earthquakes occurred in Kahramanmara ; scedil;, T ; uuml;rkiye. The first earthquake with a moment magnitude (Mw) of 7.7 and an epicenter in Pazarc ; imath;k, was followed by a second earthquake with a moment magnitude of (Mw) 7.6 and an epicenter in Elbistan. These earthquakes have caused catastrophic life and structural loss in ten cities where more than 15 million people permanently live. Concentrating on the epicenter of the second earthquake, Elbistan, this study investigates the main characteristics of the earthquakes and the failure of the reinforced concrete buildings. Acceleration records from both earthquakes were analyzed and site surveys were conducted to evaluate the caused damages. The high number of completely collapsed buildings highlighted the vulnerability of the general old building stock constructed before 2000. Notably, unlike previous earthquakes in T ; uuml;rkiye, these earthquakes also affected new buildings constructed according to the recent Turkish Earthquake Code. In that respect, seismic damages seen in these buildings are presented and interpreted in this paper. To validate the observed deficiencies, a damaged building whose construction had just been completed but not yet occupied was both surveyed on site and subjected to non-linear performance analyses. The analysis results demonstrated that the damage distribution and locations in the models closely matched the observed damage after the earthquakes. In addition, the analyses also revealed the effect of brick infill walls on the building's seismic behavior
