Revue du contrôle, de la comptabilité et de l’audit
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L’ adoption de l’equity crowdfunding : Appréciation du rôle modérateur de la littératie financière dans la relation entre l’acceptation et l’utilisation l’equity crowdfunding
L’objet de cette étude est d’apprécier le rôle modérateur de la littératie financière dans l’adoption de l’equity crowdfunding. Sur la base d’un échantillon de 120 investisseurs recueillis sur la plateforme camerounaise Tagus Investment, nous avons mené à l’aide d’équations structurelles et de la méthode Lisrel (Linear Structural Relationship), des analyses de validité faciale, des analyses de validité de contenu et des analyses de validité de construits. Nos deux modèles inspirés de la théorie unifiée de l’acceptation et de l’utilisation des technologie (UTAUT), nous ont permis de valider nos trois hypothèses. Ce qui implique que les composantes de la littératie financière sont des quasi-modérateurs de la relation entre l’acceptation et l’utilisation de l’equity crowdfunding. En outre nos résultats mettent également en exergue le rôle prépondérant de l’influence sociale sur l’acceptation de l’equity crowdfunding. Ce mode de financement pourrait contribuer au développement des collectivités territoriales décentralisées. D’où la nécessité d’élaborer un cadre réglementaire pour ce secteur et de promouvoir des partenariats entre les plateformes de crowdfunding et ces collectivités.
Mots clés : Littératie financière, modèle UTAUT, LISREL, Equity crowdfunding, Tagus Investment
Le financement de santé : Comment améliorer le système de santé dans les pays à revenu intermédiaires en préservant la soutenabilité des finances publiques ? une revue systématique de littérature
Cette revue systématique, réalisée selon la méthodologie PRISMA, analyse 13 articles pertinents sélectionnés parmi 8 475 publications issues des bases Web of Science et Scopus. Les résultats révèlent que 62 % des dépenses de santé en Inde sont financées par les ménages, illustrant la dépendance excessive aux paiements directs. Les réformes efficaces identifiées comprennent l'élargissement des recettes fiscales (32 % à 42 % pour les États en Inde), la décentralisation budgétaire et l'utilisation de technologies comme Aadhaar. Le modèle d'Agénor (2008) propose une approche intégrée santé-infrastructure pour stimuler la croissance économique. L'analyse montre qu'une augmentation de 1 % des recettes fiscales entraîne une hausse de 0,14 % des dépenses publiques de santé. Les recommandations clés incluent la diversification des sources de financement, l'optimisation de l'allocation des ressources, le renforcement de la gouvernance et la résilience face aux crises. Cette revue présente cependant des limites méthodologiques, notamment un biais de sélection et une sous-représentation géographique
Analyse multivariée de l’indice MASI : Comparaison des approches LSTM et GRU
Le présent article explore, selon une perspective comparative, les performances prédictives de deux modèles d’apprentissage profond — LSTM (Long Short-Term Memory) et GRU (Gated Recurrent Unit). Notre recherche compare les performances en se basant sur les cours de clôture de l’indice MASI. Nous avons tenté de mobiliser des réseaux neuronaux récurrents sur ce type de séries temporelles financières pour tester des outils qui dépassent les limites des modèles classiques tels que les modèles autorégressifs, face aux défis des dynamiques non linéaires et à long terme. Sur la base d’une revue de littérature, deux configurations similaires de LSTM et GRU ont été testées sur des données historiques de 2020 à 2024. Les indices MAE et R² ont été adoptés pour évaluer les performances prédictives des deux modèles. Les résultats montrent que le modèle LSTM offre une meilleure précision prédictive (MAE ≈ 1,6 %, R² ≈ 0,95) que le GRU (MAE ≈ 2,2 %, R² ≈ 0,92), bien que ce dernier soit plus rapide à entraîner. Notre comparaison plaide en faveur d’un choix éclairé entre les deux modèles, en tenant compte des contraintes techniques et temporelles de calcul, sans oublier le contexte d’application. L’ajout de variables exogènes, l’intégration de mécanismes d’attention ou encore la conception des modèles hybrides plus complexes sont les principales perspectives futures envisagées
Entre Innovation et Régulation : Les Défis Juridiques de l'Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle (IA) transforme radicalement les systèmes économiques et la vie quotidienne, apportant à la fois des opportunités de progrès technologique et des défis en termes de sécurité, d’éthique et de gouvernance. Face à ces mutations, gouvernements et organisations internationales déploient des cadres réglementaires pour encadrer le développement et l’utilisation de l’IA. L’étude propose une analyse comparative des principales législations à l’échelle nationale et internationale, en mettant en lumière leurs similitudes et leurs divergences à travers l’étude de cas du règlement européen (AI Act), de la réglementation américaine, du projet canadien (LIAD) ainsi que de l’approche prônée par les Nations Unies. Nous explorerons comment chaque modèle répond aux enjeux technologiques et sociétaux. Notre objectif, à travers une revue de littérature élargie, est de faire avancer la connaissance sur un sujet en pleine évolution. Nous avons fait le choix d’une approche multidisciplinaire à même d’appréhender la complexité de la thématique étudiée. Les conclusions proposent de nouvelles pistes à explorer pour un sujet qui fera couler beaucoup d’encre
L’ impact de l’intelligence artificielle sur l’évolution des métiers du contrôle et du reporting en Afrique et dans la région MENA
L’intelligence artificielle (IA) transforme profondément les métiers du reporting et du contrôle, en automatisant les tâches, en améliorant la qualité des données financières et en renforçant la détection des anomalies. Ce travail s’appuie sur une revue systématique des articles scientifiques issus des bases SCOPUS, Web of Science et ScienceDirect, afin d’analyser les tendances actuelles de l’intégration de l’IA dans ces fonctions. Les résultats montrent que l’IA agit comme un levier d’efficience, de fiabilité et de modernisation des pratiques, notamment à travers des outils tels que le machine learning, les systèmes experts ou les assistants conversationnels. Une attention particulière est portée aux pays d’Afrique et de la région MENA, où les enjeux de gouvernance, de compétences et d’infrastructures conditionnent l’appropriation de ces technologies. L’étude met également en lumière les limites relevées dans la littérature et propose des pistes de réflexion pour une adoption responsable et contextualisée de l’IA
Maturité du contrôle interne extra-financier : État des lieux et analyse des déterminants dans les entreprises non financières marocaines cotées
Cette recherche examine comment les entreprises marocaines cotées en bourse intègrent les critères environnementaux, sociaux et de gouvernance (ESG) dans leurs dispositifs de contrôle interne. Aujourd'hui, avec la pression réglementaire et les attentes des investisseurs, ces sociétés doivent revoir leurs mécanismes de contrôle pour produire des rapports extra-financiers fiables. Basée sur une enquête menée auprès de 25 entreprises non financières, l'étude dresse un état des lieux du niveau de maturité des dispositifs de contrôle interne extra-financier, met en avant les obstacles rencontrés et présente les perspectives d'évolution. Les principaux résultats révèlent que 80% des entreprises ont atteint un bon niveau, dont 24% disposent d'un dispositif mature. De plus, les résultats de l'analyse inférentielle confirment que la gouvernance dédiée, l'implication du conseil d'administration, la documentation des processus, la formalisation des contrôles et la gestion proactive des risques ESG sont des facteurs déterminants de la maturité. Le secteur d'activité influence également le développement des dispositifs. Enfin des recommandations sont proposées pour accompagner les entreprises dans le renforcement de leurs pratiques de contrôle interne ESG
Le métier de contrôleur de gestion à l'ère de l'intelligence artificielle : Quelles évolutions ?
Cet article analyse les effets de l’intelligence artificielle (IA) sur l’évolution du métier de contrôleur de gestion, dans un contexte marqué par l’automatisation croissante des processus et l’essor des outils de data analytics. À travers une revue de littérature structurée et une étude qualitative menée auprès de 8 organisations marocaines, il met en lumière les transformations des missions, des compétences et du positionnement stratégique de cette fonction.
Les résultats montrent un glissement progressif du rôle vers des activités à plus forte valeur ajoutée, telles que l’analyse prédictive, la scénarisation des données et le conseil stratégique. L’automatisation des tâches répétitives libère du temps pour des interventions plus qualitatives, mais soulève aussi des défis en matière de formation, d’acceptation du changement et de gouvernance technologique. L’étude souligne enfin l’émergence d’un nouveau profil hybride, alliant maîtrise technique, sens critique et agilité organisationnelle
Hôpital public et développement durable en santé: les apports de la responsabilité sociale des organisations
Dans une perspective de développement durable, les modalités de gestion au sein des hôpitaux publics ne peuvent plus être dissociées des exigences liées à la responsabilité sociétale. En tant qu’institutions centrales du système de santé et acteurs au service de l’intérêt général, les hôpitaux sont désormais contraints d’intégrer de manière transversale les dimensions sociales, environnementales et éthiques dans l’ensemble de leurs missions. Cet article propose une analyse de la Responsabilité Sociétale des Hôpitaux (RSH) à travers le prisme de la théorie des parties prenantes, en s’appuyant sur les principales approches conceptuelles disponibles dans la littérature. L’objectif est de contribuer à la construction d’un cadre théorique susceptible d’éclairer les pratiques de gouvernance hospitalière face aux défis contemporains en matière de durabilité.
 
Frontière d’acceptabilité des applications mobiles dans les systèmes d’information comptable
Dans l’optique de promouvoir la comptabilité comportementale, cet article se propose d’identifier un portefeuille efficient de facteurs cognitifs et non cognitifs clés qui influencent la décision d’acceptation et d’adoption des applications mobiles dans les systèmes d’information comptable, tout en évaluant les atouts (forces et opportunités) et les vulnérabilités (menaces et faiblesses) comptables associés à leurs utilisations. Ceci aboutit à la mise en œuvre d’une matrice comptable d’acceptabilité, qui se manifeste comme un moyen comptable d’adoption des technologies désirables ou de rejet de celles non désirables. Une enquête multidimensionnelle, auprès d’un échantillon de 103 comptables et dirigeants des entreprises publiques, a permis de tester notre modèle conceptuel. Nos résultats montrent qu’une infrastructure résiliente des applications mobiles favorise leur acceptabilité, par les comptables et les dirigeants, dans les systèmes d’information comptable. La principale recommandation va dans le sens d’intégrer les facteurs cognitifs et non cognitifs d’acceptabilité dans la construction de l’information comptable du processus comptable de décision d’investissement.
Mots-clés : Frontière d’acceptabilité, application mobile, Système d’information comptabl
Analyse de la structure de financement de la PME marocaine
L’objectif de cet article est d’analyser la structure de financement des petites et moyennes entreprises (PME) marocaines, dans un contexte contraignant en matière d’accès aux financements bancaire. À cet effet on a estimé judicieux de commencer par le cadre théorique qui explique les choix de financement des entreprises à travers la théorie du compromis et la théorie du financement hiérarchique ainsi que les principaux travaux traitant la structure de financement des PME. Ensuite nous détaillons les composantes de la structure du passif des PME pour analyser enfin la structure de financement des PME de toutes les régions marocaines qui priorisent les fonds propres en tant que principale source de financement pour la majorité des PME, avec un recours à la dette financière et aux autres dettes. Notre analyse porte sur l’importance de comprendre les préférences des choix de financement des PME marocaines dont l’objectif d’informer les pouvoirs publics, les institutions financières et les praticiens de la nécessité de renforcer les fonds propres, d’assouplir les conditions d’accès aux financements bancaire et de mettre en place des solutions financières adaptées permettant le développement de cette catégorie d’entreprise.
structure de financement