Latin American Archives of Animal Production
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    Comportamento alimentar de borregos sob maneio de amamentação intermitente e alimentados com três níveis de proteína bruta na ração total mista

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    Changes in nutritional composition of feed may affects the feeding behavior of suckling lambs in terms of time spent in behavioral activities. This study aimed to evaluate the effect of three crude protein (CP) levels in the total mixed ration (TMR) on feeding behavior of lambs under intermittent suckling management up to weaning. A total of 67 Santa Ines and ½Dorper × ½Santa Ines lambs were uniformly distributed according to body weight (BW), sex and type of birth into three treatments: 18, 21, and 24% CP in TMR. The experimental design was completely randomized with 23, 21, and 23 replicates, respectively. Intermittent suckling management started when lambs had 34 ± 10 days of age and 9.60 ± 3.07 kg BW. Ewes were separated from lambs between 8:00-16:00 and fed with corn silage and energy concentrate. Lambs were fed ad libitum in feedlot with TMR composed of 32.4% corn silage and 67.6% protein-energy concentrate, and contained 72.2% of total digestible nutrients, on a dry matter basis. The TMR was offered at 8:00 and 13:00. The experiment lasted 60 days. Feeding behavior was continuously monitored during 72h between 54-56 days. Ten lambs per treatment were selected based on average BW in each treatment, and their behavioral activities were recorded at 10-min interval. Data of time spent feeding, ruminating, suckling and in idleness were analyzed by Kruskal-Wallis test (P<0.05). The increasing CP level in TMR did not affect lamb feeding behavior, with mean values of 246, 387, 7, and 800 min/day spent in feeding, rumination, suckling and idleness, respectively. In percentual basis, lambs spent 17.1, 26.9, 0.5, and 55.6% of day on these activities. Therefore, the increase of CP level from 18 to 24% in the diet does not promote changes in feeding behavior pattern of lambs under intermittent suckling management

    Adição de protease exógena em dietas de leitões pode atenuar efeitos de inibidores de tripsina do farelo de soja

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    Os inibidores de tripsina (IT) presentes no farelo de soja comprometem a digestibilidade proteica e o desempenho de suínos, especialmente na fase de creche. Este estudo teve como objetivo avaliar os efeitos de diferentes níveis de IT e da adição de protease exógena sobre o desempenho, a digestibilidade dos nutrientes e a consistência fecal de leitões. O experimento foi conduzido com 96 leitões machos castrados, distribuídos em delineamento em blocos casualizados em esquema fatorial 2×2 (dois níveis de IT: moderado e alto; com ou sem adição de protease). Os animais foram alojados em 28 baias e alimentados com dietas pré-inicial e inicial formuladas para atender às exigências nutricionais. Avaliaram-se desempenho zootécnico, escore fecal e coeficientes de digestibilidade, utilizando dióxido de titânio como marcador. Nos primeiros 14 dias, dietas com alto teor de IT reduziram o ganho de peso diário e o peso vivo (P<0,05), com tendência à redução no consumo de ração. A adição de protease tendeu a melhorar o ganho de peso e a conversão alimentar em dietas com alto IT. No período total, o alto IT reduziu (P<0,05) o desempenho e aumentou a conversão alimentar, enquanto a protease atenuou esses efeitos. Quanto à digestibilidade, dietas com alto IT reduziram os coeficientes aparentes de matéria seca, proteína bruta e energia bruta. A suplementação com protease aumentou esses valores (P<0,05), especialmente na fase inicial. O escore de consistência fecal foi mais elevado (P<0,05) nas dietas com alto IT, indicando fezes mais amolecidas. Conclui-se que altos níveis de IT prejudicam o desempenho e a digestibilidade, enquanto a adição de protease exógena atenua esses efeitos, representando uma estratégia viável para melhorar a eficiência nutricional em leitões

    Uso da margem de contribuição para determinar o peso ótimo de abate de suínos

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    O desempenho produtivo influencia diretamente a eficiência econômica na suinocultura, impactando o ponto ideal de abate. Este estudo teve como objetivo analisar como diferentes níveis de desempenho afetam o peso ótimo de abate de suínos, com base na maximização da margem de contribuição. Foram utilizadas simulações baseadas em dados zootécnicos de suínos machos castrados com desempenho médio e superior, cobrindo a faixa etária de 63 a 182 dias. As curvas de crescimento e consumo diário foram ajustadas pelo modelo de Gompertz, e os dados econômicos foram fixados conforme preços médios de insumos e mercado. A margem de contribuição foi calculada considerando custos variáveis com aquisição dos leitões, alimentação e despesas operacionais, em comparação com a receita líquida por animal. As simulações foram conduzidas em ambiente computacional com projeções diárias de desempenho e custo. Os suínos com desempenho superior apresentaram margem de contribuição positiva entre 106 kg e 150 kg, com peso ótimo de abate estimado em 127,05 kg e retorno máximo de R$ 5,36 por animal. Já os suínos de desempenho médio mantiveram margem negativa durante todo o ciclo produtivo, sendo o menor prejuízo identificado em 103,35 kg. Esses resultados indicam que a eficiência produtiva permite maior tempo de permanência no sistema sem perda de rentabilidade, ao passo que animais com desempenho inferior exigem estratégias de abate antecipado. Conclui-se que o desempenho produtivo influencia de forma decisiva o peso ótimo de abate, sendo essencial incorporá-lo à análise econômica. Os modelos utilizados oferecem suporte prático à tomada de decisão, permitindo ajustes estratégicos no manejo para maximizar os resultados financeiros da produção

    Aprendizado de valores genéticos a partir de dados incompletos de pedigree, genômicos e fenotípicos

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    Prediction is important in agricultural breeding. Prediction machines can be built from phenotypes, genealogies, and molecular markers. Information is incomplete: there may be individuals lacking at least one input. For instance, all possess pedigree, but a fraction has molecular markers. A solution is "single-step best linear unbiased prediction" (SS-BLUP). In a more general setting, some subjects have genomic data but lack genealogy, with or without phenotypes. We present a Bayesian method that accommodates wider incompleteness than SS-BLUP. Hy-BLUP ("Hy" for "hybrid") combines prior knowledge captured by pedigree and by markers, as if the two sources were independent. The Bayesian logic weights sources implicitly, but additional weights on pedigree and genomic information may be introduced as tuning parameters. The prior induces a precision matrix automatically, without cumbersome matrix algebra or approximations. The prior is combined with the data, and the "mixed model" equations are built directly. The method was evaluated using 599 fully pedigreed inbred lines of wheat genotyped for binary markers; the target was grain yield. We simulated patterns of incompleteness and used a training-testing layout supplemented by bootstrapping and random reconstruction of sets. There were minor differences between SS-BLUP and Hy-BLUP in predictive ability. From an inferential perspective, the weights and the variance components are not separable in the likelihood function. However, given the variance components, Bayesian learning about weights takes place. The discussion offers a multiple-trait generalization of Hy-BLUP that may be useful when some individuals are not phenotyped for some trait (e.g., carcass weight in a breeding nucleus) while others (not pedigreed) are genotyped, scored, and destroyed for commercial purposes. We provide a proof-of-concept of the usefulness of Hy-BLUP for genome-enabled prediction under irregular patterns of information.La predicción es clave en el mejoramiento agrícola. Se puede construir a partir de fenotipos, genealogías y marcadores moleculares. Sin embargo, la información suele ser incompleta: algunos individuos tienen genealogía pero no marcadores, o tienen datos genómicos sin genealogía ni fenotipo. Una solución común es el método "single-step BLUP" (SS-BLUP). Aquí proponemos un método bayesiano, Hy-BLUP (“Hy” por híbrido), que maneja una incompletitud más amplia. Hy-BLUP combina información previa del pedigree y de los marcadores como si fueran fuentes independientes. La lógica bayesiana pondera estas fuentes de forma implícita, pero también permite ajustar manualmente los pesos del pedigree y de los datos genómicos como parámetros. El prior induce automáticamente una matriz de precisión, sin recurrir a álgebra matricial compleja ni aproximaciones. Este prior se combina con los datos para generar directamente las ecuaciones del modelo mixto. Evaluamos el método con 599 líneas endogámicas de trigo, todas con genealogía completa y genotipadas con marcadores binarios. El objetivo fue predecir el rendimiento de grano. Simulamos diferentes patrones de datos faltantes, usando un diseño de entrenamiento y prueba, con bootstrap y reconstrucción aleatoria de conjuntos. Las diferencias en capacidad predictiva entre SS-BLUP y Hy-BLUP fueron pequeñas. Desde el punto de vista inferencial, los pesos y los componentes de varianza no se pueden separar en la función de verosimilitud. No obstante, dados los componentes de varianza, es posible aprender sobre los pesos mediante el enfoque bayesiano. Finalmente, proponemos una extensión de Hy-BLUP para múltiples rasgos, útil en casos donde algunos individuos no están fenotipados (por ejemplo, peso de canal), mientras otros son genotipados y descartados para uso comercial. Mostramos así una prueba de concepto del valor de Hy-BLUP bajo esquemas de información irregulares.A predição é importante no melhoramento agrícola. Máquinas de predição sao construídas a partir de fenótipos, genealogias e marcadores moleculares. A informação é incompleta: pode haver indivíduos que não possuem pelo menos uma dessas entradas. Por exemplo, tein pedigree, mas apenas uma fração possui marcadores moleculares. Uma solução é a "single-step BLUP" (SS-BLUP,). Mais, alguns têm dados genômicos, mas não genealogia, com ou sem fenótipos. Apresentamos um método Bayesiano que acomoda um grau de incompletude mais amplo. O Hy-BLUP ("Hy" de "híbrido") combina o conhecimento prévio capturado tanto pelo pedigree quanto marcadores, como se as fossem independentes. A lógica Bayesiana pondera as fontes implicitamente, mas pesos asobre o pedigree e os dados genômicos podem ser introduzidos como parâmetros de ajuste. O prior induz uma matriz de precisão sem necessidade de álgebra matricial complexa ou aproximações. O prior é combinado com os dados, e as equações do "modelo misto" resultan diretamente .O método foi avaliado utilizando 599 linhagens endogâmicas de trigo com pedigree completo, genotipadas com marcadores; o alvo foi a produtividade de grãos. Simulamos padrões de incompletude e uma estrutura de treinamento e teste complementada por bootstrap e reconstrução aleatória de conjuntos. Houve diferenças pequenas entre SS-BLUP e Hy-BLUP em termos de capacidade preditiva. Inferencialmente, os pesos e os componentes de variância não são separáveis na função de verossimilhança. No entanto, dados os componentes de variância, ocorre aprendizado Bayesiano sobre os pesos. A discussão oferece uma generalização do Hy-BLUP para múltiplos caracteres, que pode ser útil quando alguns indivíduos não são fenotipados para certos traços (por exemplo, peso de carcaça em um núcleo de melhoramento), enquanto outros (sem pedigree) são genotipados, avaliados e descartados para fins comerciais. Apresentamos uma prova de conceito da utilidade do Hy-BLUP para predição assistida por genômica sob padrões irregulares de informação

    Impacto da inclusão de larvas de mosca soldado negra (Hermetia illucens) em dietas de frangos de carne no desempenho produtivo, microbiota fecal e morfometria intestinal

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    El uso de harinas de insectos, particularmente las obtenidas de larvas de mosca soldado negra (Hermetia illucens), representa una alternativa sostenible y alineada con los principios de economía circular para la alimentación animal, aprovechando subproductos agroindustriales. Este estudio evaluó el efecto de incluir harina de larvas enteras de mosca soldado negra (BSFL) en dietas para pollos de engorde, considerando el desempeño productivo, la microbiota fecal y la morfología intestinal. Se compararon cuatro dietas: una control, otra control con bacitracina metileno disalicilato (BMD, 0,2 g/kg), y dos con 5% y 10% de BSFL, respectivamente. Durante el periodo de 7 a 35 días, las aves alimentadas con la dieta control presentaron menor consumo diario de alimento que los demás grupos (P < 0.05), pero lograron una ganancia diaria de peso 4% superior. Por el contrario, las aves que recibieron 10% de BSFL mostraron un mayor índice de conversión alimenticia, reflejando una menor eficiencia productiva. En cuanto a la microbiota, las aves del grupo 10% BSFL presentaron recuentos más altos de coliformes totales que los grupos control y BMD (P = 0.03), mientras que el grupo 5% BSFL registró valores intermedios. No se detectaron diferencias en los recuentos de E. coli, Lactobacillus spp. o Enterococcus spp. En el análisis morfométrico, las aves del grupo control evidenciaron vellosidades intestinales más largas y de mayor área que las de los otros tratamientos (P = 0.0004). Asimismo, la relación longitud de vellosidad/profundidad de cripta fue menor en el grupo 10% BSFL (P = 0.0005), lo que sugiere una salud intestinal menos favorable. En síntesis, la inclusión de larvas enteras de mosca soldado negra, particularmente al 10%, redujo el rendimiento productivo y afectó negativamente la salud intestinal de los pollos de engorde

    Do médio ao ultrafino: tendências de qualidade da lã merina CRILU no Uruguai

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    The CRILU program promotes the production of high-quality Merino wools, including fine, superfine, and ultrafine categories. This study aimed to evaluate the effect of wool type (medium, fine, superfine, and ultrafine) on eleven key quality characteristics using non-parametric statistical methods. A total of 354 wool bale samples collected from 42 producers over two years were analysed using the Kruskal-Wallis (KW) and Jonckheere-Terpstra (JT) tests. Significant differences (P<0.05) were observed in 10 out of the 11 wool traits evaluated. Fiber diameter (FD) showed a consistent decrease from 21.1 µm (medium) to 15.7 µm (ultrafine). The coefficient of variation of fiber diameter (CVDF) was generally lower in finer wool types, suggesting greater homogeneity. The vegetable matter content (VM) was low across all types, although slightly higher in ultrafine wools. No significant differences were found in clean yield (CY). Regarding colour, brightness increased, and yellowness decreased as fineness improved. Tensile strength (TS) was significantly lower in ultrafine wools (31.1 N/Ktex), indicating a potential mechanical drawback. Break point location varied as well: ultrafine wool showed a higher proportion of mid-breaks (MB) and fewer tip-breaks (TB). Overall, wool fineness is a key determinant of quality traits relevant to processing performance and market competitiveness

    Desempenho de vitelas leiteiras criadas em pastagem suplementadas com aditivo orgânico desde o nascimento até aos três meses de idade

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    Given the growing concern about greenhouse gas (GHG) emissions, sustainable nutritional strategies have gained importance in ruminant production. The inclusion of organic additives in the diet of ruminants may improve animal performance and reduce environmental impacts, especially when applied early in life, as proposed by the concept of early-life programming. This study aimed to evaluate the effect of providing an organic additive from birth to three months of age on the average daily gain (ADG) of dairy heifer calves raised on pasture. The experiment was carried out at Embrapa Southeast Livestock (São Carlos, SP, Brazil), using 20 Holstein × Jersey crossbred calves, all daughters of the same bull, with a birth weight (BW) of 28.4 ± 5.12 kg. The calves were randomly assigned to a randomized block design according to their birth dates. Treatments consisted of: 1) control group, receiving a placebo; and 2) treated group, receiving an organic additive composed of Saccharomyces cerevisiae, essential fatty acids, organic chromium and zinc, crude protein, and mannan oligosaccharide, at a dose of 3.0 grams/animal/day, administered orally. Animals were raised on Cynodon spp. pasture and received about 6 liters of whole milk per day, water, and concentrate since birth. Weaning was gradual, from 62 to 67 days of age. ADG was calculated based on monthly weighings up to 150 days of age. Data were analyzed using a mixed model (SAS PROC MIXED), considering treatment, period, and their interaction as fixed effects. The means were compared by Tukey test at 5% significance. Results showed no significant effect of treatment on ADG (P = 0.7719), while period had a highly significant effect (P < 0.0001). Significant treatment×period interaction (P = 0.0381) was observed, indicating variation in treatment response over time. Thus, calf performance was more strongly associated with age than with the supplementation strategy applied

    Avaliação do comportamento postural de novilhos Wagyu e Wagyu x Holandês em confinamento

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    La preocupación social sobre el bienestar animal en sistemas intensivos de producción de carne ha ido en aumento y el tiempo de descanso es un buen indicador para caracterizarlo. El objetivo del trabajo fue evaluar el comportamiento postural en novillos Wagyu (W; n=8) y  Wagyu x Holando (F1, WH; n=8) durante el engorde en confinamiento. El ensayo se realizó en un predio comercial en otoño 2025 en corrales techados (21,56 m2/animal) donde los animales recibían una dieta totalmente mezclada y acceso a agua ad libitum. El comportamiento postural (echada/parada) se registró mediante acelerómetros de tres ejes colocados en la pata trasera, realizando registros cada 1 min durante 40 días. Los datos fueron analizados utilizando un modelo mixto con medidas repetidas, donde grupo genético, momento del día (07:00-19:00 h vs. 19:00-07:00 h) y su interacción son efecto fijos y día de medición y animal aleatorios. El tiempo que los novillos permanecieron echados fue mayor en la noche que el día (511 vs. 205±12,6 min/d; P<0,001). Además, los novillos WH estuvieron mas tiempo echados que los novillos W (736 vs. 702±12,6 min/d), diferencia debida al mayor tiempo echados durante el día (222 vs. 188±12,9 min/d) pero no de noche (508 vs. 514±12,9 min/d). Esta diferencia durante el día se asoció a un mayor número de sesiones (5,7 vs. 4,3±0,2; P<0,05) de menor tiempo promedio (42,8 vs. 47,8±3,0 min/sesión; P<0,05) en novillos WH que W, sin diferencias entre grupos genéticos durante la noche (6±0,2 sesiones de 92,9±28 min/sesión en promedio). Los novillos pasaron en promedio el 50% del tiempo echados, en particular durante la noche que permanecieron echados el 70% del tiempo. Sin embargo, se observaron diferencias entre grupos genéticos en el comportamiento postural diurno que podría estar asociado a la competencia con otras actividades (ej. consumo, interacción social)

    Composição bromatológica de Uruchloa em sistemas consorciados com leguminosas

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    Os sistemas pastagens consorciando, gramíneas e leguminosas, têm se mostrado como uma estratégia promissora para aliar produtividade animal e sustentabilidade na pecuária. A sua inclusão na dieta animal eleva os teores de proteína bruta e reduz os componentes fibrosos, como a parede celular, melhorando a digestibilidade da matéria seca. Portanto, objetivou-se neste trabalho avaliar a qualidade bromatológica de Urochloa decumbens em pastagens consorciadas com leguminosas. O experimento foi realizado em Cruz das Almas, Bahia, Brasil no período de seca na região. Foram avaliados quatro tratamentos: 1. U. decumbens em monocultivo, 2. U. decumbens consorciado com A. pintoi. 3. U decumbens consorciado com A. pintoi e G. sepium dispostas em bosquete e 4. U. decumbens consorciado com A. pintoi e G. sepium dispostas em linhas simples. Para a coleta da forragem foram utilizadas molduras circulares de 0,25 m2; lançadas aleatoriamente nos piquetes. Cada amostra foi pesada ainda fresca e dispostas em estufas de ventilação forçada a 55°C por 72h. As variáveis respostas analisadas foram: valores de matéria seca, matéria orgânica, proteína bruta, fibra em detergente neutro e ácido, extrato etéreo e lignina. O delineamento experimental utilizado foi de inteiramente casualizado com três repetições. Os dados foram analisados utilizando o programa estatístico SAS OnDemand, com teste de Tuckey à 5% de probabilidade. Os valores médios de matéria seca, matéria orgânica, proteína bruta, fibra em detergente neutro e ácido, extrato etéreo e lignina foram de 42,83, 93,18; 6,7;75,77; 41,32; 1,77 e 6,4 % respectivamente. A introdução da leguminosa no sistema não melhorou a qualidade da gramínea no pasto no período de seca

    Mitigação das emissões de metano entérico: bovinos criados em pastagem em sistema extensivo, fertilizados ou consorciados entre gramíneas e leguminosas

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    Beef cattle production plays a key role in global food security. In this context, mitigation and intensification strategies (such as legume-grass intercropping and pasture fertilization) can reduce environmental impacts and support sustainable meat production, contributing to lower enteric methane (CH₄) emissions and enhance productivity in pasture-based finishing systems. This study was conducted from August 2021 to August 2022 at Embrapa Southeast Livestock (São Carlos, SP, Brazil). A total of 27 animals (27 ± 1 months old and 355.2 ± 6.8 kg) were used and weighed monthly. CH4 emissions were measured using the sulfur hexafluoride (SF6) tracer gas technique. Three treatments were evaluated with three replications each: 1) degraded pasture of Urochloa decumbens cv. Basilisk (DEG); 2) dryland pasture with a mixture of U. decumbens cv. Basilisk and U. brizantha cv. Marandu, recovered with 200 kg.N-urea.ha-1.year-1 (REC); 3) dryland pasture with a mixture of U. decumbens cv. Basilisk and U. brizantha cv. Marandu intercropped with Cajanus cajan cv. BRS Mandarim (MIX). Each treatment was assigned to three paddocks (1.25 ha), with stocking rates adjusted by the "put-and-take" technique. Performance and CH4 emissions data were submitted to ANOVA, and means were compared by the Fisher test (5%) in SAS® (PROC MIXED). Average daily CH₄ emissions (g/day) were not affected by treatment. However, annual CH₄ emissions per hectare were significantly lower in MIX and REC (158.8ᵇ and 170.2ᵇ kg/ha.year⁻¹, respectively) compared to DEG (436.3ᵃ kg/ha.year⁻¹). Similarly, CH₄ emissions per animal unit (AU = 450 kg body weight) were lower in MIX and REC (166.0ᵇ and 120.6ᵇ kg/AU.year⁻¹, respectively) than in DEG (179.4ᵃ kg/AU.year⁻¹). DEG had the highest CH₄ emissions, likely due to poor forage quality. MIX and REC, with intensification strategies, reduced CH₄ emissions and improve the productive efficiency of beef cattle, highlighting the importance of pasture management for sustainable production

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