Open Journal Systems Politeknik Bosowa
Not a member yet
288 research outputs found
Sort by
MENDETEKSI BENTUK GAMBAR DENGAN CHAIN CODE MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES
No full textPengolahan citra dan visi komputer adalah bidang yang berkembang pesat dengan banyak aplikasi praktis, termasuk pengenalan objek, analisis gambar medis, dan kontrol kualitas industri. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi dan klasifikasi bentuk dalam gambar menggunakan Chain Code dan algoritma Klasifikasi Naive Bayes. Chain Code digunakan untuk merepresentasikan kontur bentuk secara digital, sedangkan Naive Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan bentuk berdasarkan distribusi probabilitas fitur. Dalam implementasinya, gambar pra-proses dengan teknik thresholding dan deteksi tepi untuk mengekstraksi kontur, yang kemudian diwakili dengan Chain Code. Fitur yang diekstraksi ini kemudian digunakan sebagai input untuk model Naive Bayes yang dilatih untuk mengenali berbagai bentuk geometris seperti lingkaran, segi lima, segi enam, bintang, dan persegi panjang. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini efektif dalam mendeteksi dan mengklasifikasikan bentuk-bentuk dasar dengan tingkat akurasi yang tinggi. Meskipun demikian, metode ini memiliki keterbatasan dalam mendeteksi bentuk yang lebih kompleks atau dengan tepi yang tidak teratur. Saran untuk penelitian di masa depan termasuk penggunaan dataset yang lebih besar dan bervariasi, pengujian dengan algoritma klasifikasi lainnya, dan pengembangan algoritma hybrid untuk meningkatkan akurasi dan robustnes deteksi bentuk
Implikasi Teknologi Big Data dan Artificial Intelligence Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Pada PT. Astra Agro Lestari di Era Society 5.0
No full text Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan teknologi Big Data dan Artificial Intelligence (AI) terhadap kualitas laporan keuangan perusahaan, dengan fokus pada aspek akurasi, efisiensi, dan kepatuhan terhadap regulasi pelaporan keuangan Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Alat uji yang digunakan adalah SPSS untuk melihat esensi big data dan Artificial Intelegence (AI) terhadap kualiatas laporan keuangan. Temuan penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan Big Data dan AI mendukung penyusunan laporan keuangan secara real-time, memungkinkan respons lebih cepat terhadap perubahan pasar, dan memperkuat pengambilan keputusan strategi. Namun penerapan teknologi ini juga harus memperhatikan kepatuhan terhadap standar akuntansi dan peraturan yang berlaku untuk memastikan keabsahan dan validitas laporan. Penelitian ini memberikan wawasan bagi PT. Astra Agro Lestari dan perusahaan lain dalam mengintegrasikan teknologi digital untuk meningkatkan kualitas laporan keuangan serta mendukung pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan di era Society 5.0. Penambahan Artificial Intelligence (AI) sebagai variabel dalam penelitian in
Dekonstruksi Gastronomi Set Menu Etnis Bugis Makassar Dengan Teknik Fushion Food
No full textKuliner tradisional khususnya etnis Bugis Makassar dapat dikembangkan dengan teknik dekonstruksi dan fusion food menjadi hidangan yang lebih menarik di masyarakat sehingga membuat penulis tertarik untuk melakukan penelitian dalam pengembangan kuliner tradisional . Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui bagaimana teknik dekonstruksi dan fusion food serta daya terima masyarakat terhadap set menu khas etnis Bugis Makassar dari aspek rasa, aroma, tekstur, warna, hingga tampilan produk. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen kuantitatif dengan cara uji hedonik. Populasi terdiri dari mahasiswa politeknik bosowa angkatan 8 sampai 11 dengan sampel semi terlatih sebanyak 25 orang. Terdapat tiga kuliner yang diujicobakan yaitu Lawi lawi with thai manggo salad, Nassu palekko ballotine, dan pisang ijo pie. Data diolah menggunakan statistik deskriptif. Dari ketiga hidangan yang disajikan panelis cenderung memilih hidangan dessert dimana terdapat tiga aspek dengan penilaian rata rata tertinggi yaitu Rasa dengan nilai rata rata 4,92, aspek warna 4,84, aspek tampilan produk 4,84, kemudian penilaian rata-rata tertinggi adalah main course dimana terdapat dua aspek tertinggi yaitu tekstur dengan penilaian rata rata 4,74, aspek aroma 4,84 . Dari ketiga hidangan yang diujicobakan banyak panelis yang memberikan nilai rata rata diatas 4 dengan kriteria suka dan sangat suka. Saran untuk penelitian selanjutnya adalah sebaiknya hidangan kuliner tradisional yang lainnya dapat digali dan dikembangkan lagi dengan teknik teknik penyajian yang lebih modern dan menarik seperti molekuler gastronomi sehingga dapat mengangkat kuliner Indonesia bersaing di tingkat dunia khususnya Kuliner tradisional Sulawesi Selatan
Experimental Modelling of Gripper Arm Using CAD Fusion 360 and Fused Deposition Modelling 3D Printing Process of Polymer
No full textThe use of Fusion 360 CAD technology and Fused Deposition Modelling (FDM) 3D printing process enables the development of complex and efficient gripper arm designs. This study explores the effect of mesh and infill density parameters on the print time, weight, and strength of parts printed using ABS material. The results show that a 40% mesh with 40% infill is optimal for lightweight applications due to material and time efficiency. In contrast, a 60% mesh with 80% infill is more suitable for heavy loads due to higher strength. With this design approach, components that meet the needs of robotics-based industries are produced, reinforcing the contribution of FDM technology in modern manufacturing
PENGARUH PENERAPAN GREEN ACCOUNTING,COMPANY SIZEDANBOARD OF COMMISSIONERS TERHADAPKINERJA KEUANGAN PADA PERUSAHAANMANUFAKTURYANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA
No full textThis study aims to determine the influence of Green Accounting, Company Size and Board of Commissioners on Financial Performance. The type of research is quantitative research. The population in the study was 63 with a total of 57 samples.The data source is secondary data with documentation data collection techniques. This study uses multiple linear analysis techniques. The results of the study show that green accounting has a significant effect on the company's financial performance. while, company size and board of commissioners do not have a significant effect on the company's financial performance. This research contributes to the understanding of how various factors influence financial performance within manufacturing companies.ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh Green Accounting,Company Size dan Board Of Commissioners Terhadap Kinerja Keuangan. Jenis penelitian adalah penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian adalah sebanyak 63 dengan total 57 sampel. Sumber data yakni data sekunder dengan teknik pengumpulan data dokumentasi. Penelitian ini menggunakan teknik analisis linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa green accounting berpengaruh signifikan terhadap kinerja keuangan perusahaan. Sedangkan company size dan board of commossioners tidak berpengaruh signfikan terhadap kinerja keuangan perusahaan. penelitian ini berkontribusi pada pemahaman tentang bagaimana berbagai faktor mempengaruhi kinerja keuangan di dalam perusahaan manufaktur.
EVALUASI PROGRAM PREVENTIVE MAINTENANCE PADA POMPA SENTRIFUGAL JEUMONT 80 FP6L KAPASITAS 160 L/S DI PDAM TORAJA UTARA
No full textPenerapan sistem PM (Preventive Maintenance) pada suatu perusahaan terbukti lebih menguntungkan dibandingkan dengan sistem BM (Breakdown Maintenance). Dalam penelitian ini, bertujuan untuk menganalisis perbandingan biaya antara penggunaan sistem preventive maintenance dan breakdown maintenance pada pompa RWP. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan sistem Preventive Maintenance memberikan penghematan biaya yang signifikan pada setiap komponen pompa. Untuk impeller, biaya yang dikeluarkan dengan PM adalah Rp. 170.837,84, menghemat 23,97% dari biaya tanpa PM (Rp. 542.007,89). Begitu pula pada shaft, bearing, dan packing, di mana biaya yang dikeluarkan dengan PM masing-masing menghemat hingga 23,96%, 36,23%, dan 34,53%. Dengan demikian, sistem PM tidak hanya mengurangi biaya langsung perbaikan dan penggantian komponen, tetapi juga meningkatkan efisiensi operasional perusahaan secara keseluruhan. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan sistem Preventive Maintenance dapat meningkatkan pengelolaan biaya perawatan serta memperpanjang usia komponen, menjadikannya pilihan yang lebih efisien dibandingkan dengan sistem Breakdown Maintenance. Secara keseluruhan, penggunaan preventive maintenance memberikan keuntungan yang lebih besar dalam hal efisiensi biaya pemeliharaan pompa RW
Identifikasi Kelompok Prestasi Mahasiswa Berdasarkan Kombinasi Nilai Tugas, MID, dan UAS Menggunakan K-Means Clustering
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kelompok prestasi mahasiswa berdasarkan kombinasi nilai Ulangan Harian, Ujian Tengah Semester (UTS), dan Ujian Akhir Semester (UAS) menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan adalah nilai mahasiswa dari mata kuliah Ilmu Budaya Dasar di Fakultas Ilmu Sosial dan Politik, Universitas Maritim Raja Ali Haji. Sampel terdiri dari 24 mahasiswa dengan atribut yang dianalisis meliputi Tugas Mandiri (TM), Tugas, UTS, dan UAS. Metode K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan data ke dalam tiga kategori prestasi: tinggi, sedang, dan cukup. Proses clustering dilakukan melalui beberapa iterasi hingga tidak ada lagi perubahan anggota cluster. Hasil pengelompokan kemudian divalidasi menggunakan software KNIME Analytic Platform untuk memastikan akurasi. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering dapat digunakan secara efektif untuk menganalisis dan mengelompokkan prestasi mahasiswa berdasarkan kombinasi nilai akademik mereka, memberikan wawasan yang bermanfaat bagi institusi pendidikan tinggi dalam memahami pola prestasi mahasiswa
Analisis Kecocokan Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dalam Prediksi Penyebaran COVID-19 (Studi Kasus: Kabupaten Bone, Sulawesi Selatan)
No full textPandemi COVID-19 yang telah menimpa dunia sejak akhir tahun 2019 memberikan pelajaran berharga mengenai urgensi kesiapsiagaan dan respons yang cepat dalam menanggapi wabah penyakit menular. Meskipun saat ini pandemi COVID-19 telah mereda dan situasinya mulai kembali normal, pengalaman dalam beberapa tahun terakhir menegaskan perlunya pengembangan metode prediksi yang dapat diandalkan untuk mengantisipasi kemungkinan wabah di masa depan. penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisis pola penyebaran COVID-19 di Kabupaten Bone, menerapkan model ARIMA untuk memprediksi jumlah kasus COVID-19 di masa depan, serta mengevaluasi kecocokan dan akurasi model ARIMA dengan data aktual. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode ARIMA memiliki keterbatasan dalam menangani pola nonlinier
ANALISIS IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI DENGAN ALGORITMA DES UNTUK MENGATASI MODIFIKASI CITRA DIAM (FOTO)
No full textBeberapa teknik perlindungan terhadap manipulasi digital di atas yang telah populer sejak Perang Dunia II dan telah mengalami banyak perkembangan pesat saat ini seperti Kriptografi, Steganografi dan watermarking. hasil pengujian proses steganografi citra digital yang dimofikasi. Citra pesan yang digunakan berupa citra digital *.bmp. Pengujian dilakukan dengan menyisipkan tiga citra pesan yang memiliki ukuran berbeda-beda untuk melihat pengaruh proses penyisipan pesan terhadap perubahan nilai pixel, histogram serta nilai MSE dan PSNR. hasil analisis penggunaan steganografi dengan algoritma DES dan fungsi hash untuk mengatasi modifikasi citra, dengan menggunakan citra Banana.bmp, Treasuremap.bmp, dan Twins.bmp sebagai citra pesan, serta citra Monalisa.bmp sebagai citra penampung. Implementasi Algoritma DES dan Fungsi Hash pada teknik steganografi menghasilkan citra steganografi yang memiliki robustness terhadap modifikasi citra yang diujikan antara lain fog, invert, mirror, lighten, darken. Semakin kecil ukuran citra pesan yang disisipkan maka semakin baik citra staganografi yang dihasilkan. Banana.bmp dengan ukuran 245 KB memiliki MSE sebesar 1,263E-03 dan PSNR sebesar 38,559 dB. Treasuremap.bmp dengan ukuran 195 KB memiliki MSE sebesar 8,957E-04 dan PSNR sebesar 39,305 dB. Twins.bmp dengan ukuran 195 KB memiliki MSE sebesar 2,809E-04 dan PSNR sebesar 41,822 dB
TINJAUAN PELAPORAN SPT TAHUNAN DAN PENERIMAAN PAJAK PENGHASILAN ORANG PRIBADI PADA KPP PRATAMA MAKASSAR BARAT
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis realisasi pelaporan SPT Tahunan Orang Pribadi tepat waktu dan realisasi penerimaan Pajak Penghasilan Orang Pribadi di KPP Pratama Makassar Barat pada periode 2019-2023. Penelitian ini menggunakan metode analisis deskriptif kuantitatif. Data penelitian diperoleh melalui teknik dokumentasi yang mencakup jumlah SPT Tahunan Orang Pribadi yang dilaporkan tepat waktu serta realisasi penerimaan Pajak Penghasilan Orang Pribadi selama lima tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa realisasi pelaporan SPT Tahunan Orang Pribadi tepat waktu mengalami fluktuasi. Peningkatan signifikan terjadi pada tahun 2021 dengan pertumbuhan sebesar 43,54%, namun terjadi penurunan sebesar 12,39% pada tahun 2023 dibandingkan tahun sebelumnya. Hal ini mencerminkan adanya tantangan dalam meningkatkan kepatuhan wajib pajak orang pribadi. Sementara itu, realisasi penerimaan Pajak Penghasilan Orang Pribadi juga menunjukkan tren yang fluktuatif. Peningkatan tertinggi terjadi pada tahun 2020 dengan pertumbuhan sebesar 14,91%, namun penerimaan menurun tajam pada tahun 2021 dan 2022 akibat dampak pandemi COVID-19 terhadap aktivitas ekonomi individu. Pada tahun 2023, terdapat sedikit peningkatan sebesar 1,25%, meskipun jumlah penerimaan masih belum kembali ke tingkat sebelum pandemi. Hasil penelitian ini menunjukkan perlunya upaya peningkatan kepatuhan wajib pajak orang pribadi dan penguatan kebijakan fiskal untuk mendorong optimalisasi penerimaan Pajak Penghasilan Orang Pribadi