Rumah Jurnal Universitas Majalengka
Not a member yet
58275 research outputs found
Sort by
Pengaruh Pengawasan Oleh Camat Terhadap Kinerja Pegawai Di Kantor Kecamatan Kertajati Kabupaten Majalengka
Get PDFPenelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pengawasan oleh Camat terhadap kinerja pegawai di Kantor Kecamatan Kertajati Kabupaten Majalengka. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner berbasis skala Likert yang disebarkan kepada seluruh populasi pegawai menggunakan teknik sampling jenuh. Analisis data dilakukan dengan uji korelasi Pearson dan regresi linier sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengawasan camat berada pada kategori sangat baik dengan skor rata-rata 91,25%, dengan aspek observasi langsung memperoleh skor tertinggi 95%, sedangkan pengawasan tidak langsung memperoleh skor lebih rendah 87%. Uji hipotesis menghasilkan thitung 2,416 > ttabel 1,714 pada taraf signifikan 5%, menunjukkan pengaruh signifikan pengawasan camat terhadap kinerja pegawai. Temuan ini menegaskan pentingnya supervisi efektif dalam meningkatkan kualitas pelayanan publik.
Kata Kunci : Pengawasan, Kinerja Pegawai, Kecamatan, Supervisi, Pelayanan Publik
 
PENEGAKAN HUKUM: PENGGUNAAN BOM OLEH NELAYAN DI PERAIRAN PESISIR INDRAMAYU: LAW ENFORCEMENT: USE OF BOMB BY FISHERMEN IN THE INDRAMAYU COASTAL WATERS
No full textTindakan penangkapan ikan dengan menggunakan alat atau bahan peledak sangat tidak dibenarkan, karena pemanfaatan dan pelestarian daerah bawah laut harus berbanding lurus. Luasnya wilayah laut Provinsi Jawa Barat menjadikan mayoritas pendapatan penduduk masyarakat pantai atau dekat bibir laut sebagaian besar berprofesi sebagai nelayan. Jika dibiarkan ekosistem laut akan terganggu. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan yang digunakan yaitu yuridis deskriptif analitis berdasar pada aturan perundang-undangan, serta aturan lainnya yang berhubungan dengan penangkapan ikan illegal mengunakan bom atau bahan peledak. Tujuan dari penelitian ini ialah upaya penegakan hukum bagi nelayan yang mengunakan bom dalam menangkap ikan. Adapaun yang menjadi permasalahan dalam penelitian ini berkaitan dengan penangkapan ikan tanpa izin. Tindakan pencegahan terhadap penangkapan ikan secara ilegal di perairan pantai Indramayu terus dilakukan, salah satunya melakukan patroli secara rutin oleh pihak kepolisian indramayu. Namun disisi lain upaya memberantas perilaku pemboman ikan terkendala pada terbatasnya personil kepolisian, serta sarana dan prasarana yang dimiliki oleh pihak kepolisian Indramayu dan didorong oleh kebutuhan nelayan tercapaksa melakukan karena tuntutan dalam mencari nafkah. Hasil dari penelitian ini yakni, terpaksanya nelayan menangkap ikan menggunakan bahan peledak, penegakan hukum bagi nelayan harusnya dapat memberikan edukasi akan kerusakan yang dihasilkan dan hukuman yang diberikan, dengan upaya penegakan nya berupa memberikan edukasi tentang kehidupan laut, memberikan lapangan kerja baru yang berhubungan dengan kehidupan di pesisir pantai
SISTEM PAKAR REKOMENDASI JURUSAN DI SMK BERBASIS LARAVEL DENGAN METODE RULE-BASED REASONING DAN FORWARD CHAINING
No full textThe choice of major at the vocational high school level is a crucial factor influencing students' motivation, academic achievement, and future careers. However, the manual selection process often lacks objectivity and efficiency. This study designs and develops a web-based expert system for major recommendation using the Laravel framework with a rule-based reasoning approach. The system includes student biodata input, an interest questionnaire, a forward chaining inference engine, and an interactive admin dashboard. Development used the Waterfall model, while black-box testing and user acceptance testing (UAT) ensured accuracy and user acceptance. Test results show the system provides major recommendations matching student profiles, with additional details such as major descriptions, job prospects, and interest score visualizations. Furthermore, the UAT user satisfaction rate reached 85.25%, indicating the system is feasible to support a digital and objective major selection process
IMPLEMENTASI MONITORING JARINGAN REAL-TIME MENGGUNAKAN THE DUDE DENGAN NOTIFIKASI WHATSAPP DI PT. ADI SOLUSINDO TEKNOLOGI
No full textPerkembangan pesat teknologi informasi telah meningkatkan kebutuhan akan jaringan internet yang stabil dan dapat diandalkan. PT Adi Solusindo Teknologi (Alusnet), sebagai penyedia layanan internet di Tabanan, menghadapi tantangan dalam proses monitoring jaringan secara manual seiring meningkatnya jumlah pelanggan. Penelitian ini mengimplementasikan sistem monitoring otomatis menggunakan aplikasi The Dude yang terintegrasi dengan protokol SNMP dan notifikasi WhatsApp. Sistem ini mampu mendeteksi status perangkat jaringan secara real-time dan mengirimkan peringatan otomatis kepada administrator, sehingga dapat mempercepat penanganan gangguan. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memantau kinerja perangkat dan mengirim notifikasi dengan waktu respons yang efisien, khususnya saat perangkat kembali aktif. Solusi ini dapat meningkatkan efisiensi kerja administrator serta kualitas layanan jaringan Alusnet secara keseluruhan
PENGEMBANGAN SISTEM POINT OF SALE (POS) PADA BENGKEL OTOMOTIF UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI PENGELOLAAN TRANSAKSI
No full textUsaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di sektor otomotif masih banyak yang bergantung pada pencatatan manual, yang berpotensi menimbulkan kehilangan data, ketidakakuratan stok, dan keterlambatan penyusunan laporan. Penelitian ini mengambil studi kasus Bengkel Wahana Motor di Denpasar yang selama ini menghadapi kendala serupa. Tujuan penelitian adalah merancang dan mengimplementasikan sistem Point of Sale (POS) berbasis web guna menggantikan metode pencatatan manual dan meningkatkan efisiensi operasional. Sistem dikembangkan menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Implementasi dilakukan dengan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan basis data MySQL, sehingga menghasilkan sistem terintegrasi untuk pengelolaan data master, pencatatan transaksi penjualan dan pembelian, serta penyusunan laporan otomatis. Pengujian dilakukan melalui uji fungsionalitas dan uji penerimaan pengguna (User Acceptance Testing) yang melibatkan pemilik dan staf bengkel. Hasil menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi, sistem mudah digunakan, serta memberikan manfaat nyata berupa pencatatan transaksi yang lebih cepat, pengelolaan stok yang lebih akurat, dan pembuatan laporan yang lebih efisien. Secara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa penerapan sistem POS berbasis web sederhana dapat mendukung UMKM otomotif dalam meningkatkan akurasi data, efisiensi kerja, dan pengambilan keputusan berbasis informasi
EKSPLORASI VISUAL AI GENERATIF: REPLIKASI GAYA FOTOGRAFI PERSONAL SEBAGAI REFERENSI KREATIF
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan karya fotografi personal dengan teknologi AI generatif untuk menciptakan referensi visualisasi yang inovatif dan personal. Dengan menganalisis secara kritis berbagai gaya fotografi, penulis menggali potensi AI dalam menciptakan konsep dan gaya fotografi yang unik dan personal. Dengan menggunakan metode machine learning dan deep learning yang tersedia dalam aplikasi generative AI, penelitian ini membahas tentang pemanfaatan AI dalam meningkatkan kreativitas dan inovasi dalam fotografi, serta implikasinya terhadap paradigma ide kreatif dalam fotografi dan desain visual modern. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa AI dapat menjadi alat yang efektif dalam menciptakan karya fotografi yang berbeda dan menarik dengan sentuhan pribadi fotografer
PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK SENTIMEN ULASAN APLIKASI JOBSTREET
No full textABSTRAK Analisis sentiment digunakan untuk mengidentifikasi opini pengguna terhadap aplikasi digital berdasarkan teks ulasan. JobStreet sebagai platform rekrutmen yang populer memiliki ribuan ulasan pada Google Play Store, sehingga sesuai untuk dianalisis menggunakan pendekatan machine learning. Penelitian ini membandingkan empat algoritma—Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), Logistic Regression, dan Random Forest—untuk menentukan model terbaik dalam klasifikasi sentimen ulasan JobStreet. Sebanyak 5.000 ulasan dikumpulkan menggunakan google-play-scraper, kemudian diproses melalui preprocessing yang meliputi casefolding, tokenizing, stopword removal, normalisasi, dan stemming. Setelah pembersihan, 3.846 ulasan valid direpresentasikan menggunakan TF-IDF. Evaluasi dilakukan dengan skema train-test split 80:20 dan 5-Fold Cross Validation. Hasil menunjukan bahwa Naïve Bayes memperoleh akurasi tertinggi 85.19%, diikuti Logistic Regression 84.42%, Random Forest 82.60%, dan SVM 81.69%. hasil dalam memproses teks pendek. Penelitian ini memberikan Gambaran komprehensif mengenai model terbaik untuk menganalisis sentimen aplikasi rekrutmen digital berbasis ulasan pengguna
Pengembangan E-LKPD Liveworksheet untuk Meningkatkan Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengetahui kelayakan, keefektifan dan kepraktisan produk E-LKPD Liveworksheet yang dikembangkan untuk meningkatkan kemampuan pemecahan masalah matematis. Peneliian ini merupakan jenis penelitian dan pengembangan (Research an Development) dengan menggunakan model ADDIE. Partisipan dalam penelitian ini yaitu siswa kelas XI-3 MAN 1 Majalengka tahun ajaran 2024/2025. Hasil penelitian diperoleh bahwa: 1) Produk E-LKPD Liveworksheet yang telah dikembangkan layak digunakan dalam pembelajaran dengan perolehan rata-rata keselurhan validasi media dan materi yaitu dan masuk kedalam kriteria layak. 2) Produk E-LKPD Liveworksheet yang telah dikembangkan efektif digunakan dengan perolehan uji paired sample t test menunjukkan nilai Sig. (2-tailed) . 3) Produk E-LKPD Liveworksheet yang telah dikembangkan praktis digunakan dalam pembelajaran. Hal tersebut ditunjukkan dari hasil perhitungan angket kepraktisan dengan peroleh rata-rata persentase total dengan nilai dan termasuk kedap kategori praktis
Analisis Kemampuan Pemecahan Masalah Siswa SMK Pada Materi Peluang Berdasarkan Taksonomi Solo Ditinjau Berdasarkan Gaya Belajar
No full textKemampuan pemecahan masalah merupakan komponen penting dalam pembelajaran matematika karena melibatkan proses berpikir kritis, logis, dan sistematis. Namun, banyak siswa masih mengalami kesulitan dalam menyelesaikan soal pemecahan masalah secara menyeluruh. Penelitian ini bertujuan mengkaji keterkaitan antara gaya belajar (visual, auditorial, dan kinestetik) dengan kemampuan pemecahan masalah matematis siswa berdasarkan taksonomi SOLO. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan subjek enam siswa kelas X SMK NU 1 Karanggeneng yang dipilih secara purposif berdasarkan hasil tes diagnostik gaya belajar dan skor kemampuan matematika dasar. Instrumen penelitian meliputi angket gaya belajar, soal pemecahan masalah yang disusun mengacu pada indikator taksonomi SOLO, serta pedoman wawancara semi-terstruktur yang divalidasi melalui expert judgment. Analisis data dilakukan menggunakan model Miles dan Huberman yang mencakup reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa bergaya belajar visual cenderung mencapai level extended abstract, siswa auditorial berada pada level relational, sedangkan siswa kinestetik umumnya berada pada level multistructural. Temuan ini menunjukkan adanya kecenderungan korelasi antara gaya belajar dan struktur kemampuan pemecahan masalah matematis, serta menegaskan pentingnya strategi pembelajaran yang adaptif terhadap profil kognitif siswa
Eksplorasi Etnomatematika Masyarakat Desa Gunungjaya Kecamatan Salem Kabupaten Brebes
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi praktik budaya masyarakat Desa Gunungjaya yang mengandung unsur matematis dalam menentukan hari yang baik untuk kegiatan pertanian, seperti menanam dan memanen padi. Pendekatan kualitatif dengan metode etnografi digunakan untuk memahami praktik tersebut secara mendalam, dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara mendalam, observasi partisipatif, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masyarakat menggunakan sistem nilai numerik yang disebut jejem (hari) dan rangkepna (pasaran), yang kemudian dijumlahkan dan diklasifikasikan dengan menggunakan modulus operasi. Kombinasi dari nilai-nilai ini menentukan kategori hari seperti waduk, buntut, mekmek, noyek , dll yang dipercaya dapat mempengaruhi keberhasilan panen. Praktik ini tidak hanya menunjukkan pemahaman matematika lokal tentang operasi bilangan dan hubungan pasangan terurut, tetapi juga memiliki nilai filosofis, spiritual, dan sosial. Konsep-konsep etnomatematika yang muncul merupakan hasil adaptasi budaya dan pengetahuan lokal yang mencerminkan eratnya hubungan antara matematika, budaya, dan sistem kepercayaan masyarakat Gunungjaya