Open Journal System (OJS) Universitas Bumigora
Not a member yet
1935 research outputs found
Sort by
Penerapan TOGAF ADM Dalam Perencanaan Enterprise Architecture Akademik SMA Islam Bawari Pontianak
Full text linkPerencanaan Enterprise Architecture pada bagian akademik SMA Islam Bawari Pontianak dilakukan untuk mengatasi permasalahan teknis, yaitu belum terintegrasinya sistem informasi antar unit, pencatatan data akademik yang masih manual menggunakan Microsoft Excel, serta keterbatasan perangkat komputer di setiap unit kerja. Kondisi tersebut menyebabkan ketidaksesuaian data dan menghambat kelancaran operasional bisnis sekolah. Penelitian ini menggunakan metode Design Science Research Methodology (DSRM) dengan enam tahapan, meliputi identifikasi masalah, penetapan tujuan solusi, perancangan dan pengembangan, demonstrasi, evaluasi, serta komunikasi. Perancangan arsitektur akademik memanfaatkan kerangka The Open Group Architecture Framework – Architecture Development Method (TOGAF ADM) pada lima fase, yaitu preliminary, visi arsitektur, arsitektur bisnis, arsitektur sistem informasi, dan arsitektur teknologi, yang disesuaikan dengan kebutuhan sekolah. Hasil akhir perencanaan Enterprise Architecture akademik menghasilkan blueprint yang mencakup arsitektur bisnis, data, aplikasi, dan teknologi, yang dirancang untuk mendukung kebutuhan akademik untuk saling terintegrasi setiap unit kerja di sekolah. Penelitian ini menghadirkan kebaruan dengan penerapan TOGAF ADM secara menyeluruh di lingkungan sekolah, yang mampu memberikan solusi terstruktur bagi permasalahan proses bisnis serta menyelaraskan arsitektur dengan kebutuhan spesifik SMA Islam Bawari Pontianak
Penerapan TOGAF ADM Dalam Pembuatan Blueprint Proyek Bangunan
Full text linkArsitektur proyek bangunan diperlukan untuk mengatasi kendala yang terjadi di perusahaan yaitu perusahaan masih menggunakan Microsoft Excel untuk menginput data yang masuk dan keluar serta ketidaksesuaian jadwal kerja yang membuat antar unit tidak terhubung yang menyebabkan ketidaksesuaian data yang dikelola dan memperlambat operasional bisnis. Penelitian ini menggunakan metode Design Science Research Methodology (DSRM) dengan menerapkan framework TOGAF ADM untuk membuat blueprint yang terintegrasi. Proses pembuatan blueprint didukung dengan berbagai diagram yaitu Archimate, Value Chain Diagram, Business Process Modeling Notaion (BPMN), dan Entity Relationship Diagram (ERD). Hasil penelitian menunjukkan Blueprint proyek bangunan ini mengatasi ketidakterpaduan data dan, menjadikan proses bisnis seperti penjadwalan uji mutu, pengelolaan penjualan, dan pembayaran terintegrasi dan terkoordinasi real-time antar unit. Blueprint ini juga memberikan kontribusi kebaruan dalam penerapan TOGAF ADM yang komprehensif pada perusahaan konstruksi dengan integrasi metode modeling yang tepat, memberikan solusi strategis bagi permasalahan arsitektur proyek bangunan dan meningkatkan kinerja operasional
Perbandingan Algoritma Machine Learning Untuk Mendeteksi Gagal Jantung Berbasis Seleksi Fitur Rfecv Dan Penyeimbangan Data Smote
Full text linkDeteksi dini gagal jantung merupakan tantangan signifikan dalam dunia medis karena kompleksitas faktor risikonya. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja enam algoritma machine learning dalam memprediksi risiko gagal jantung dengan pendekatan CRISP-DM. Data klinis sebanyak 299 pasien diproses melalui seleksi fitur menggunakan Recursive Feature Elimination with Cross-validation (RFECV) serta penyeimbangan kelas dengan Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Algoritma yang dievaluasi meliputi Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, dan Gradient Boosting. Evaluasi dilakukan menggunakan validasi silang berstrata dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil menunjukkan Random Forest mencapai performa terbaik dengan akurasi dan F1-score sebesar 91,20%, diikuti Gradient Boosting dengan 90,20%. Implementasi SMOTE terbukti meningkatkan kemampuan model, terutama dalam mendeteksi kelas minoritas. Temuan ini menegaskan bahwa metode ensemble seperti Random Forest, dikombinasikan dengan RFECV dan SMOTE, efektif untuk klasifikasi risiko gagal jantung secara akurat dan andal
Penggunaan Metode Waterfall Dalam Sistem Informasi POS Toko Anugrah Ponsel Pontianak
Full text linkToko Anugrah Ponsel merupakan usaha yang bergerak di bidang penjualan dan layanan servis smartphone. Dalam praktiknya, toko ini masih menggunakan sistem manual untuk pengelolaan transaksi, stok, dan pelaporan, sehingga menimbulkan kendala seperti pencatatan ganda, kesalahan perhitungan, dan keterlambatan dalam pengambilan keputusan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dirancang sebuah sistem informasi Point of Sale (POS) berbasis web yang dapat membantu proses pengelolaan penjualan, persediaan barang, dan layanan servis secara terkomputerisasi. Sistem dibangun menggunakan framework Laravel dan databasenya di rancang menggunakan mysql. Sistem dikembangkan menggunakan metode Waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian.Pemodelan sistem didukung dengan diagram Unified Modeling Language (UML) seperti Use Case, Activity, Class, Sequence dan ERD. Fitur yang disediakan meliputi manajemen penjualan, pembelian, stok barang secara real-time, pelacakan layanan servis, notifikasi stok minimum, laporan dinamis berbentuk grafik dan tabel, serta notifikasi status servis melalui email. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing dan pendekatan UAT untuk memastikan kesesuaian fungsi sistem. Hasil implementasi menunjukkan sistem ini dapat meningkatkan efisiensi operasional, meminimalisasi kesalahan, mempercepat pengambilan keputusan berbasis data, serta meningkatkan kepuasan pelanggan melalui transparansi informasi layanan.
Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Value Proposition Design untuk Pengembangan Produk Pertanian Lokal di Indonesia
Full text linkPertanian lokal Indonesia memiliki peran strategis dalam mendukung ketahanan pangan dan perekonomian nasional. Namun, sektor ini masih menghadapi tantangan berupa rendahnya nilai tambah, keterbatasan akses pasar, dan daya saing global yang relatif lemah. Penelitian ini bertujuan mengintegrasikan Artificial Intelligence (AI) dalam Value Proposition Design (VPD) guna merumuskan strategi pengembangan produk pertanian lokal yang lebih berorientasi pada kebutuhan konsumen. Data dikumpulkan melalui survei konsumen, wawancara petani, laporan pasar, serta analisis sentimen berbasis AI terhadap media sosial. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa konsumen Indonesia menunjukkan preferensi kuat terhadap produk sehat, organik, dan ramah lingkungan; 74% responden lebih memilih merek berkelanjutan dan 77% bersedia membayar lebih untuk produk eco-friendly. AI terbukti mampu mengolah big data, mengidentifikasi pola konsumsi, serta menghasilkan prototipe value proposition yang menekankan aspek kesehatan, keberlanjutan, dan keadilan sosial. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemanfaatan AI dalam desain proposisi nilai tidak hanya memperkuat relevansi produk pertanian lokal di mata konsumen, tetapi juga membuka peluang peningkatan daya saing dan ekspor. Integrasi AI dengan VPD dapat menjadi pendekatan inovatif bagi petani, UMKM, maupun pelaku industri pertanian dalam menciptakan model bisnis berkelanjutan dan responsif terhadap perubahan tren pasar
AI dalam Optimasi Proses Pertanian: Perspektif Teknik Industri
Full text linkPenerapan AI dalam sektor pertanian menawarkan potensi besar untuk mengoptimalkan berbagai aspek, seperti peningkatan efisiensi, pengurangan pemborosan sumber daya, dan automasi proses. Dalam perspektif teknik industri, AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan proses produksi tanaman, meningkatkan prediksi hasil panen, serta mengelola rantai pasokan secara lebih efisien. Teknologi ini memungkinkan pengambilan keputusan berbasis data yang lebih cepat dan akurat, serta dapat meningkatkan keberlanjutan pertanian dengan mengurangi penggunaan bahan kimia dan air yang berlebihan. Namun, meskipun AI menawarkan banyak manfaat, implementasinya juga menghadapai berbagai tantangan termasuk biaya investasi yang tinggi, keterbatasan infrastruktur digital dan kebutuhan data berkualitas. Oleh karena itu, penting untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi adopsi teknologi ini di sektor pertanian, serta menggali solusi yang memungkinkan teknologi ini diterapkan secara lebih luas. Penelitian ini membahas kelebihan dan kekurangan penerapan AI dalam industri pertanian dengan pendekatan teknik industri. Hasil menunjukkan dampak dari teknologi ini terhadap efisiensi proses pertanian dan keberlanjutan sistem pertanian secara keseluruhan
Implementation of Conversational Artificial Intelligence in a3-Dimensional Game onWaste Impact
Full text linkThe escalating volume of waste in Indonesia presents significant environmental challenges, primarilydue to insufficient public awareness and engagement. This study aimed to develop a dynamic threedimensionalsimulation game to enhance young people’s understanding of the environmental impactsof waste. The game integrates conversational artificial intelligence technology to create non-playablecharacters that engage users in natural text and voice dialogues. The research employed a research anddevelopment approach following the Software Development Life Cycle waterfall method, encompassingstages of analysis, design, implementation, testing, and maintenance. The game design adopted theMechanical, Dynamic, and Aesthetic framework method. It implemented a first-person perspective tocreate an immersive learning experience: evaluation involved functionality tests, expert reviews, anduser trials. The functionality testing achieved a perfect score of 100 percent, while evaluations by educationaltechnology experts yielded an average score of 94 percent for content quality and interfacedesign. User trials, conducted with individuals aged 10 to 18, indicated a high level of satisfactionwith an average score of 86 percent. These results conclude and demonstrate that integrating conversationalartificial intelligence into a simulation game provides an engaging and effective educationaltool to raise environmental awareness. Nonetheless, the study highlights the need for ongoing supportfrom parents and educators to cultivate sustainable waste management practices among young people.Future research should focus on expanding the game’s scope and evaluating its long-term impact onusers’ environmental literacy
Cranioplasty Training Innovation Using Design Thinking: AugmentedReality and Interchangeability-Based Mannequin Prototype
Full text linkCranioplasty, a surgical procedure to reconstruct the anatomical structure of the human skull, is commonlyperformed in Indonesia due to the malignancy of diseases, traffic accidents, and workplaceinjuries. If left untreated, this condition can lead to serious complications. Although cranioplasty isgenerally considered a relatively easy surgery, it has a fairly high postoperative complication rate ofaround 10.3%. The decreasing availability of cadavers for anatomical studies has significantly limitedtraining opportunities. Therefore, efficient and effective training tools are essential, especially whentraditional resources are insufficient to meet educational needs. Additionally, the training capabilitiesof commercially available mannequins or replicas used in medical institutions remain limited. Themain objective of this project was to develop a smart, modular cranioplasty training mannequin designedfor repeated use, incorporating Augmented Reality (AR) technology to visualize anatomicalstructures that cannot be physically replicated. Using a design thinking approach, data was collectedthrough interviews with neurosurgeons, neurosurgery residents, and cranioplasty specialists, as well asthrough a review of relevant literature. Usability testing of the developed prototype yielded promisingresults, with high ratings for ease of use (4.8), training effectiveness (4.5), anatomical realism (4.3),and material durability (4.5) on a 5-point Likert scale. These findings demonstrated strong user approvaland confirmed the model’s potential to support surgical skill development in a practical andreproducible manner. The resulting AR-integrated training mannequin offers an innovative, engaging,and durable solution to address current challenges in neurosurgical education, especially in resourceconstrainedsettings
Pemasaran Produk Telkomsel yang Efektif Melalui Direct selling
Full text linkArtikel pengabdian ini disusun sebagai bentuk implementasi hasil analisa team terhadap permasalahan dari PT Telkom, cabang mataram, dimana mereka memiliki produk baru yaitu By U yang baru dipasarkan. Sebagai produk baru, kami memberikan alternatif penjualan direct selling untuk produk ini, karena sebagai produk baru perlu adanya pengenalan dengan pasarnya. Direct selling tidak hanya berperan menjual produk namun sekaligus mengenalkan produk baru secara langsung pada konsumen. Artikel pengabdian disusun dengan menggunakan metode analisa, design, development, implementasi, penilaian/analisa (ADDIE). Hasil artikel ini menyatakan bahwa metode direct selling dapat membantu penjualan produk By U. Sehingga direct selling mampu menjadi salah satu strategi pemasaran yang bisa diterapkan pada Produk Baru di suatu Perusahaan
Evaluasi Sensori Kaldu Cair dari Limbah Tulang Ayam dengan Penambahan Lemak Ayam Menggunakan Presto: Sensory Evaluation Of Liquid Broth from Chicken Bone Waste with Added Chicken Fat Using Presto
Full text linkChicken bone by-product is one of the product waste generated from the chicken processing industry, which is often considered as a worthless waste. However, chicken bones contain various important nutrients such as protein, calcium, and collagen. So that chicken bones can be utilized to become chicken bone broth. The addition of chicken fat to chicken bone broth is expected to affect the color, aroma, taste, and viscosity of chicken bone broth. This study aims to determine the composition of chicken bone broth that is preferred and accepted by many people.The method used in this research is Factorial Randomized Complete Design (CRD) with the first factor is the addition of fat to the broth boiling with 0%, 5%, and 10% fat concentration, the second factor is the length of boiling time, namely 30 minutes and 60 minutes with 3 repetitions, so there are 6 treatments, namely A1B1 = 0% fat:time 30 minutes, A1B2 = 0% fat: time 60 minutes, A2B1 = 5% fat: time 30 minutes, A2B2 = 5% fat: time 60 minutes, A3B1 = 10% fat: time 30 minutes, A3B2 = 10% fat: time 60 minutes. The results shows that the more fat added in the boiling process, the more favorable it is and the longer the boiling process, the more favorable it will be. So the process of adding fat and the length of boiling affect the level of liking in the aspects of aroma, color, taste, and viscosity of chicken bone broth. This research is expected to contribute to the development of sustainable waste treatment technology, as well as increase awareness of the importance of waste utilization in the food industry.Limbah tulang ayam merupakan salah satu produk sampingan yang dihasilkan dari industri pengolahan ayam, yang sering kali dianggap sebagai limbah yang tidak bernilai. Namun, tulang ayam mengandung berbagai nutrisi penting seperti protein, kalsium, dan kolagen. Sehingga tulang ayam dapat dimanfaatkan untuk menjadi kaldu tulang ayam. Penambahan lemak ayam pada kaldu tulang ayam diharapkan akan mempengaruhi warna, aroma, rasa, dan kekentalan dari kaldu tulang ayam. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui komposisi kaldu tulang ayam yang lebih disukai dan diterima oleh banyak orang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) Faktorial dengan faktor pertama adalah penambahan lemak pada perebusan kaldu dengan konsentrasi lemak 0%, 5%, dan 10%, faktor kedua adalah lamanya waktu perebusan yaitu 30 menit dan 60 menit dengan 3 kali pengulangan, sehingga terdapat 6 perlakuan yaitu A1B1 = lemak 0% : waktu 30 menit, A1B2 = lemak 0% : waktu 60 menit, A2B1= lemak 5% : waktu 30 menit, A2B2= lemak 5% : waktu 60 menit, A3B1=lemak 10% : waktu 30 menit, A3B2= lemak 10% : waktu 60 menit. Hasil penelitian menunjukkan semakin banyak lemak yang ditambahkan dalam proses perebusan maka makin disukai dan semakin lama proses perebusan maka akan lebih disukai. Maka proses penambahan lemak dan lamanya perebusan mempengaruhi tingkat kesukaan dalam aspek aroma, warna, rasa, dan kekentalan dari kaldu tulang ayam. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi pengolahan limbah yang berkelanjutan, serta meningkatkan kesadaran akan pentingnya pemanfaatan limbah dalam industri makanan