International Journal of Accounting, Finance, Auditing, Management and Economics (IJAFAME)
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Smart Farming and Agribusiness Enhancement: Integrating Artificial Intelligence and the Internet of Things
No full textThrough the research is to look to the role of artificial intelligence and Internet of things in smart farming. The aim is to promote modern agriculture by improving efficiency, crop yield, and the sustainable use of resources.
The combination of rich literature review with the use cases and field- level deployment of the AI and IoT based agri technologies. The study looks at applications like crop disease prediction using convolutional neural networks. It also examines IoT-enabled smart irrigation systems and unmanned aerial vehicles to monitor fields and collect data in real time.
The investigation reveals that AI or artificial intelligence models of high accuracy can identify crop diseases, predict yield, and automate decision-making in farm management. Networks (soil sensors, weather stations and satellites) will enable real-time monitoring of short-term weather and thus, spatial and temporal application of inputs. The combination of these technologies improves the productivity, reduces the water and fertilizer usage and minimizes the environmental damage.
This study presents a rich synthesis of AI and IoT applications in agriculture and both together can revolutionize agro-based systems. It deals with existing problems such as compatibility of data, infrastructural limits at rural places, and scalable deployment models. The research adds to the knowledge base on digital agriculture and offers evidence-based insights for relevant policymakers, researchers, and agribusiness stakeholders.
Classification JEL: Q13, Q16, O33.
Paper type: Theoretical ResearchThrough the research is to look to the role of artificial intelligence and Internet of things in smart farming. The aim is to promote modern agriculture by improving efficiency, crop yield, and the sustainable use of resources.
The combination of rich literature review with the use cases and field- level deployment of the AI and IoT based agri technologies. The study looks at applications like crop disease prediction using convolutional neural networks. It also examines IoT-enabled smart irrigation systems and unmanned aerial vehicles to monitor fields and collect data in real time.
The investigation reveals that AI or artificial intelligence models of high accuracy can identify crop diseases, predict yield, and automate decision-making in farm management. Networks (soil sensors, weather stations and satellites) will enable real-time monitoring of short-term weather and thus, spatial and temporal application of inputs. The combination of these technologies improves the productivity, reduces the water and fertilizer usage and minimizes the environmental damage.
This study presents a rich synthesis of AI and IoT applications in agriculture and both together can revolutionize agro-based systems. It deals with existing problems such as compatibility of data, infrastructural limits at rural places, and scalable deployment models. The research adds to the knowledge base on digital agriculture and offers evidence-based insights for relevant policymakers, researchers, and agribusiness stakeholders.
Classification JEL: Q13, Q16, O33.
Paper type: Theoretical Researc
Les LBO dans les économies émergentes : spécificités, enjeux et perspectives
No full textThis article investigates the adaptation of the leveraged buyout (LBO) model in emerging economies, highlighting the structural challenges specific to these environments. Based on a comprehensive review of theoretical and empirical literature, it identifies the institutional, financial, and regulatory constraints that limit the effectiveness of LBOs in such contexts. Unlike developed markets where LBOs have proven to generate value through financial discipline and active governance, their implementation in emerging countries faces shallow financial markets, weak corporate governance, and limited access to structured debt instruments. Using Morocco as a case study, the article outlines the limits of applying a model designed for mature economies and proposes forward-looking perspectives, including the strengthening of legal frameworks, the development of hybrid financial tools, and the role of international development finance institutions. The paper concludes by advocating for a contextualized approach that balances financial rigor with local adaptation.
JEL Classification: J24
Paper Type: Theoretical Research.Cet article examine la transposition du modèle de rachat par effet de levier (LBO) dans les économies émergentes, en mettant en lumière les contraintes spécifiques à ces contextes. S’appuyant sur une revue de littérature théorique et empirique, il identifie les principaux obstacles institutionnels, financiers et réglementaires qui limitent l'efficacité des LBO dans ces environnements. Contrairement aux marchés développés où les LBO ont démontré leur capacité à créer de la valeur via la discipline financière et la gouvernance active, leur déploiement dans les pays émergents est confronté à des marchés financiers peu profonds, une gouvernance d’entreprise déficiente et un accès restreint aux instruments de financement structuré. À travers l’exemple du Maroc, l’article souligne les limites d’un modèle importé et propose des pistes d’évolution, telles que le renforcement du cadre juridique, le développement d’instruments financiers hybrides et le soutien des bailleurs de fonds internationaux. Il conclut sur la nécessité d’une approche contextuelle, combinant rigueur financière et adaptation locale.
Classification JEL : J24
Type du papier : Recherche Théorique
L’intégration des réseaux sociaux dans le dispositif multi-canal : Cas du secteur bancaire de la région TTA
No full textIn an environment shaped by accelerated digitalization, Moroccan banks are undergoing profound transformations in the way they interact with their clients. The emergence of new digital behaviors, the multiplication of contact points, and the growing demand for personalization compel financial institutions to rethink their communication and interaction strategies. In this context, social media platforms have emerged as essential channels not only for disseminating information, but also for engaging in dialogue, fostering customer loyalty, and enhancing the bank’s public image.
This study aims to assess the extent to which the integration of social media into multichannel banking systems can improve customer relationships and contribute to the overall performance of financial institutions. To achieve this, a quantitative survey was conducted among 139 bank clients in the TTA region, using a structured questionnaire. The collected data were analyzed through descriptive statistical tools to identify usage patterns, levels of satisfaction, and customer expectations.
The findings highlight a high usage rate of Facebook and YouTube, yet also reveal widespread dissatisfaction with the relevance of the content provided. Most clients are primarily interested in the entertaining aspects (such as contests and promotions), while banking-related information shared on these platforms is perceived as of limited value. The study also emphasizes the strategic importance of e-reputation, which is strongly influenced by user-generated comments and reviews.
In light of these observations, it is essential for banks to develop a coherent, interactive, and platform-specific content strategy to meet the specific expectations of users. Such an approach is necessary to transform social media into true levers for customer loyalty, brand differentiation, and relational innovation.
JEL Classification: G21, M31, O33.
Paper type : Empirical researchDans un environnement marqué par une digitalisation accélérée, les banques marocaines sont confrontées à des transformations profondes dans leur relation avec les clients. L’émergence de nouveaux usages numériques, la multiplication des points de contact et l’exigence croissante de personnalisation imposent aux établissements bancaires de repenser leurs stratégies de communication et d’interaction. Dans ce contexte, les réseaux sociaux apparaissent comme des canaux incontournables, non seulement pour informer, mais aussi pour dialoguer, fidéliser et valoriser l’image de la banque auprès de ses usagers.
Cette étude vise à évaluer dans quelle mesure l’intégration des réseaux sociaux dans les dispositifs multicanaux bancaires peut améliorer la relation client et contribuer à la performance globale des établissements. Pour ce faire, une enquête quantitative a été réalisée auprès de 139 clients bancarisés dans la région TTA, en s’appuyant sur un questionnaire structuré. Les données recueillies ont été traitées par des outils d’analyse descriptive afin d’identifier les tendances d’usage, les niveaux de satisfaction et les attentes des clients.
Les résultats mettent en évidence une forte utilisation de Facebook et YouTube, mais révèlent également une insatisfaction généralisée quant à la pertinence du contenu proposé. La majorité des clients privilégie l’aspect ludique (jeux concours, promotions), tandis que les informations bancaires diffusées sur ces plateformes sont jugées peu utiles. L’étude souligne également le rôle stratégique de l’e-réputation, largement influencée par les commentaires en ligne.
Face à ces constats, il apparaît essentiel pour les banques de développer une stratégie de contenu cohérente, interactive et segmentée par plateforme, afin de répondre aux attentes spécifiques des usagers. Cette démarche constitue une condition nécessaire pour transformer les réseaux sociaux en véritables leviers de fidélisation, de différenciation et d’innovation relationnelle.
Classification JEL : G21, M31, O33.
Type de l’article : Recherche empiriqu
Impacts du Crédit Agricole sur les conditions de vie et la résilience des producteurs aux chocs climatiques dans la région de Faranah en république de Guinée
No full textFinancing agriculture remains a critical challenge in the Faranah region of Guinea. Despite its importance, empirical research on the effects of microfinance institutions (MFIs) on the living conditions and resilience of agricultural producers remains sparse. This study seeks to fill this gap by examining the impact of MFIs on household livelihoods and the enhancement of beneficiaries’ resilience to climate-related shocks in the region. Data were collected from a stratified sample of 780 individuals across twenty localities. The Cramér’s V test was employed to assess the strength of the association between access to microcredit and key livelihood indicators. The findings reveal that access to credit positively influences the standard of living of producers, particularly in terms of the number of daily meals consumed and the quality of housing, with statistically significant Cramér’s V values of 0.1452 and 0.073, respectively, at the 5% significance level. Additionally, microcredit access significantly improved beneficiaries' resilience capacities, as evidenced by a Cramér’s V value of 0.065, significant at the 1% level. These results underscore the importance of financial inclusion in strengthening adaptive capacity and enhancing rural livelihoods. To sustain these gains, it is imperative to establish appropriate risk mitigation mechanisms—such as agricultural insurance schemes and tailored financial guarantees. In the absence of such instruments, the development of the agricultural sector may remain constrained by limited access to adequate financing.
JEL Classification: B21; C58; G50
Paper type: Empirical researchLe financement de l’agriculture constitue une question cruciale dans la région de Faranah en Guinée. Cependant, les recherches sur les effets des institutions de microfinance sur les conditions de vie et la résilience des producteurs restent limitées. Pour combler cette lacune, cette recherche analyse les impacts des institutions de microfinance sur les conditions de vie et l’amélioration de la capacité de résilience des bénéficiaires aux chocs climatiques dans cette région. Les données ont été collectées sur un échantillon de 780 individus répartis dans vingt localités. L’utilisation du test V de Cramer a permis d’évaluer l’influence des microcrédits sur la résilience et les moyens de subsistance des producteurs. Des résultats obtenus, il ressort que le crédit reçu influence positivement le niveau de vie des producteurs, en termes du nombre de repas journaliers et de qualité de leurs logements, avec des impacts significatifs mesurés à 0,1452 et 0,073 au seuil de 5 % selon le test de V de Cramer. En outre, la capacité de résilience des bénéficiaires a été renforcée, avec un effet mesuré à 0,065, significatif au seuil de 1 %. Pour améliorer cette situation, il serait nécessaire de mettre en place des mécanismes d’atténuation des risques, comme les assurances agricoles ou des garanties adaptées. Sans cela, le développement du secteur agricole restera freiné par le manque de financements.
Classification JEL : B21 ; C58 ; G50
Type du papier : Recherche Théorique ou empiriqu
Revisiting Asset-Backed Securitization in the Digital Era: The Role of Blockchain and Tokenization
No full textAmid the ongoing digital transformation, blockchain technology has emerged as a key innovation in the financial sector. One of its most promising applications is asset tokenization, which enables the digital representation and fractional ownership of financial assets.
This study explores how the blockchain and asset tokenization can enhance the Asset-Backed Securitization process. In our research, we conduct a comprehensive literature review and present a case study highlighting the adoption of blockchain technology in financial institutions for securitization purposes. Based on these insights, we propose an ABS to incorporate blockchain and tokenization into the securitization process by increasing transparency, operational efficiency, and acceptability for investors.
Our findings show that this technological approach can significantly enhance the performance of ABS by reducing operational risks, improving data integrity, and promotes boarder investor participation through fractionalization. It contributes to a more resilient and inclusive financial system.
JEL Classification: G10, O16, O31
Paper type: Theoretical ResearchAmid the ongoing digital transformation, blockchain technology has emerged as a key innovation in the financial sector. One of its most promising applications is asset tokenization, which enables the digital representation and fractional ownership of financial assets.
This study explores how the blockchain and asset tokenization can enhance the Asset-Backed Securitization process. In our research, we conduct a comprehensive literature review and present a case study highlighting the adoption of blockchain technology in financial institutions for securitization purposes. Based on these insights, we propose an ABS to incorporate blockchain and tokenization into the securitization process by increasing transparency, operational efficiency, and acceptability for investors.
Our findings show that this technological approach can significantly enhance the performance of ABS by reducing operational risks, improving data integrity, and promotes boarder investor participation through fractionalization. It contributes to a more resilient and inclusive financial system.
JEL Classification: G10, O16, O31
Paper type: Theoretical Researc
La conformité fiscale à l’épreuve de la justice fiscale et de la moralité fiscale : Une revue de la littérature
No full textThe purpose of this paper is to present a meta-analytic review of the literature on the key factors of tax justice and their impact on tax morale and tax compliance, highlighting the complexity of individual, institutional, and contextual factors that shape equity perceptions and taxpayer behavior. Drawing on a rigorous statistical synthesis of findings from multiple quantitative studies, this meta-analytic review identifies consistent effect patterns, assesses the relative importance of various determinants, and examines their variation across different settings. The results show that tax justice is perceived to be greater when institutions are efficient, transparent, and low in corruption, when public spending is considered fair, and when citizens participate in budgetary decision-making. Higher tax morale is associated with modernized institutions, increased trust in public authorities, and enhanced civic participation. Furthermore, sociocultural norms and values—such as culture, religion, and social norms—play a crucial role: tax morale increases when compliance is a socially valued norm and tax evasion is socially disapproved, while it declines in contexts marked by low social trust and high perceived levels of widespread tax evasion. This analysis underscores the importance of adopting an integrated, evidence-based approach to strengthen tax justice and compliance across diverse institutional and cultural contexts.
Classification JEL : H20, H26, K34
Paper type : Theoretical ResearchL’objectif de cet article est de présenter une revue méta-analytique de la littérature portant sur les facteurs clés de la justice fiscale et leur impact sur la morale et la conformité fiscales, en mettant en lumière la complexité des facteurs individuels, institutionnels et contextuels qui influencent les perceptions d’équité et les comportements des contribuables. En s’appuyant sur une synthèse statistique rigoureuse des résultats d’études quantitatives publiées, cette revue méta-analytique permet d’identifier des effets convergents, de pondérer l’importance relative des différents déterminants et d’analyser leur variation selon les contextes. Les résultats montrent que la justice fiscale est perçue comme plus grande lorsque les institutions sont efficaces, transparentes et peu corrompues, que les dépenses publiques sont jugées équitables, et que les citoyens participent aux décisions budgétaires. Une morale fiscale plus élevée est associée à des institutions modernisées, à une confiance accrue dans les autorités publiques et à une meilleure participation citoyenne. En outre, les normes et valeurs socioculturelles — telles que la culture, la religion et les normes sociales — jouent un rôle clé : la morale fiscale s’accroît lorsque la conformité est une norme sociale valorisée et que la fraude est socialement désapprouvée, tandis qu’elle s’effrite dans les contextes marqués par une faible confiance sociale et une forte perception de l’évasion fiscale généralisée. Cette analyse souligne ainsi l’importance d’adopter une perspective intégrée et fondée sur des données probantes pour renforcer la justice et la conformité fiscales dans divers cadres institutionnels et culturels.
JEL Classification : H20, H26, K34
Type du papier : Recherche Théoriqu
L’impact de la réactance psychologique sur la décision d’achat dans le cadre de la communication publicitaire : revue de littérature
No full textIn a constantly evolving digital environment, consumers benefit from increased access to information, enhancing their autonomy and critical thinking. Faced with this transformation, advertising is encountering a major obstacle: psychological reactance. This mechanism is activated when individuals perceive an infringement on their freedom of choice, generating cognitive and emotional resistance to persuasive messages. The contemporary consumer thus becomes less receptive to strategies perceived as intrusive or manipulative, compromising the relationship of trust with the brand and weakening loyalty. From then on, it is imperative for marketing professionals to grasp the psychological springs of this reactance to adapt their communication approaches. This theoretical study aims to explore the dimensions of psychological reactance and analyze its impact on purchasing behavior, while identifying the moderating factors likely to mitigate its effects in a context where the consumer plays an active role in their decisions. It is based on an integrative literature review, allowing to unify existing works and to propose a structured reading of the studied phenomenon.
Classification JEL: D12 M31 M37
Paper type: Theoretical ResearchDans un environnement numérique en constante évolution, les consommateurs bénéficient d’un accès élargi à l’information, renforçant leur autonomie et leur esprit critique. Face à cette transformation, la publicité se heurte à un obstacle majeur : la réactance psychologique. Ce mécanisme s’active lorsque les individus perçoivent une atteinte à leur liberté de choix, générant une résistance cognitive et émotionnelle à l’égard des messages persuasifs. Le consommateur contemporain devient ainsi moins réceptif aux stratégies perçues comme intrusives ou manipulatrices, compromettant la relation de confiance avec la marque et fragilisant la fidélisation. Dès lors, il est impératif pour les professionnels du marketing de saisir les ressorts psychologiques de cette réactance afin d’adapter leurs approches communicationnelles. Cette étude théorique vise à explorer les dimensions de la réactance psychologique et à en analyser l’impact sur le comportement d’achat, tout en identifiant les facteurs modérateurs susceptibles d’en atténuer les effets dans un contexte où le consommateur joue un rôle actif dans ses décisions. Elle s’appuie sur une revue de littérature intégrative, permettant d’unifier les travaux existants et de proposer une lecture structurée du phénomène étudié.
JEL Classification : D12 M31 M37
Type du papier : Recherche Théoriqu
Les Indications Géographiques au Maroc : Défis de mise en œuvre et perspectives pour la valorisation des produits locaux
No full textGeographical Indications (GIs), as distinctive signs of origin and quality, are increasingly recognized as key instruments for differentiating agri-food products in both national and international markets. Beyond their commercial value, GIs contribute to the promotion of local resources, the preservation of traditional know-how, and the revitalization of rural areas. In Morocco, this labeling system is gradually being positioned as a strategic tool to enhance the competitiveness of terroir products. However, despite institutional efforts initiated nearly two decades ago, the effective implementation of GIs still faces several obstacles.
This article examines the main challenges hindering the development of GIs in Morocco, including limited material and human resources, strong competition from standardized products, insufficient product differentiation, and a general lack of awareness and appropriation of the GI concept by local actors, including consumers. Drawing on a comparative analysis of international experiences and the specificities of the Moroccan context, the study highlights institutional, economic, and socio-cultural barriers that limit the impact of GI schemes.
Furthermore, the paper proposes concrete avenues to strengthen the effectiveness of GI strategy in Morocco. It emphasizes the need for stronger local governance, better training for producers, improved market access, and greater synergy between agricultural, territorial, and trade policies. The ultimate goal is to foster the sustainable valorization of local products and to position GIs as a powerful driver of inclusive rural development.
JEL Classification: Q13, M31, O13
Paper type: Theoretical Research.Les signes distinctifs d'origine et de qualité, en particulier les Indications Géographiques (IG), constituent aujourd’hui un levier essentiel pour la différenciation des produits agroalimentaires, aussi bien sur les marchés nationaux qu'internationaux. Au-delà de leur fonction commerciale, les IG contribuent à la valorisation des ressources locales, à la reconnaissance des savoir-faire traditionnels et à la dynamisation des territoires ruraux. Au Maroc, ce dispositif est de plus en plus perçu comme un outil stratégique pour renforcer la compétitivité des produits du terroir. Cependant, malgré les efforts institutionnels engagés depuis près de deux décennies, la mise en œuvre effective des IG reste confrontée à de nombreuses limites.
Cet article s’intéresse aux principaux défis qui entravent le développement des IG au Maroc, notamment la rareté des ressources matérielles et humaines, la concurrence des produits standardisés, l’insuffisante différenciation des produits labellisés, ainsi qu’un manque de sensibilisation et d’appropriation du concept par les acteurs locaux, y compris les consommateurs. En mobilisant une analyse croisée entre les expériences internationales et le contexte marocain, cette recherche met en lumière les freins institutionnels, économiques et socioculturels qui pèsent sur le processus de labellisation.
L’étude propose également des pistes d’action concrètes pour renforcer l'efficacité de la stratégie IG au Maroc, en insistant sur l’importance de la gouvernance locale, de la formation des producteurs, du soutien à la commercialisation, ainsi que d’une meilleure articulation entre les politiques agricoles, territoriales et commerciales. L’objectif est de favoriser une valorisation durable des produits locaux et de faire des IG un véritable outil de développement rural inclusif.
JEL Classification : Q13, M31, O13
Type du papier : Recherche Théoriqu
Analyse des différenciations du traitement fiscal des produits financiers participatifs et conventionnels
No full textThe influence of taxation on financing decisions has been argued in several studies. Islamic finance, which emerged in 1975 with institutions such as the Dubai Islamic Bank, is now practiced in more than 131 countries and presents new financing opportunities. However, in Morocco, participatory finance, an alternative to conventional finance, which is presumed to be based on Islamic principles, faces major challenges, particularly in terms of the tax framework. Its optimal development is therefore hampered by an imperfect regulatory framework and an unfavorable tax regime, which makes these products less attractive than conventional products, particularly because of their high cost. To analyze these failures, our article will be devoted to a comparison between the tax framework of conventional products and that of participatory products following a methodological approach based on a narrative literature review. From this comparative analysis, it emerges that, despite recent legislative efforts, the Moroccan tax framework for participatory products remains imperfect, resulting in a higher cost for the latter and hindering their optimal development compared to conventional finance.
Classification JEL : G20, G21, H2
Paper type : Theoretical ResearchL’influence de la fiscalité sur la prise des décisions de financement a été argumentée dans plusieurs études et travaux. La finance islamique, émergée en 1975 avec des institutions comme la Banque Islamique de Dubaï, est maintenant pratiquée dans plus de 131 pays et présente de nouvelles opportunités de financement. Cependant, au Maroc, la finance participative, alternative à la finance conventionnelle, qui est présumée baser sur des principes islamiques, connaît des enjeux majeurs notamment en matière du cadre fiscal. Son développement optimal est donc freiné par un cadre réglementaire imparfait et un régime fiscal défavorable, ce qui rend ces produits moins attractifs que les produits conventionnels. Pour analyser ces défaillances, notre article sera consacré à une comparaison entre le cadre fiscal des produits conventionnels et celui des produits participatifs en suivant une démarche méthodologique basée sur une revue de littérature narrative. De cette analyse comparative, il ressort que, malgré les efforts législatifs récents, le cadre fiscal marocain des produits participatifs reste imparfait, entraînant un coût plus élevé pour ces derniers et freinant leur développement optimal par rapport à la finance conventionnelle.
JEL Classification : G20, G21, H2
Type du papier : Recherche Théoriqu
L’analyse sentimentale et l’apprentissage automatique : Méthodes hybrides et perspectives futures
No full textSentiment Analysis (SA) using natural language is one of the most exciting topics of this decade due to the widespread use of social media, which allows for the analysis of interactions between individuals and the determination of important structures in these communications. SA is defined as a field of study that utilizes intelligence methods to analyze, process, and reveal the feelings, emotions, and sentiments of individuals hidden behind text or interaction through natural language processing. SA employs machine learning (ML) techniques to draw necessary inferences from user interactions. ML algorithms such as unsupervised, supervised, semi-supervised learning, and deep learning techniques are used to extract useful information from sentiments. Collecting individuals' opinions and making decisions based on them can be beneficial for many people, and through this, useful business insights can be gleaned. However, handling massive and multilingual data, determining appropriate sentiment polarity, dealing with sarcasm and emojis, and selecting the appropriate ML technique to build the analysis model are some of the challenges faced by SA. This chapter provides a detailed overview of trends and challenges in using ML in SA. To establish future objectives, this chapter examines the difficulties associated with SA. This article uses a state-of-the-art methodological approach. It provides a detailed overview of the trends, challenges and different methods of sentimental analysis, while incorporating elements of theoretical research. This methodology makes it possible to synthesise existing knowledge on the subject and explore future research directions.
Keywords: Machine Learning; Natural Language Processing; Opinion, Polarity, Sentiment Analysis.
Classification JEL: G41.
Paper type: Theoretical Research.L'analyse de sentiment (SA) utilisant le langage naturel est l'un des sujets les plus passionnants de cette décennie en raison de l'utilisation généralisée des médias sociaux, qui permet d'analyser les interactions entre les individus et de déterminer les structures importantes dans ces communications. La SA est définie comme un domaine d'étude qui utilise des méthodes d'intelligence pour analyser, traiter et révéler les sentiments, émotions et ressentis des individus cachés derrière un texte ou une interaction grâce au traitement du langage naturel. La SA utilise des techniques d'apprentissage automatique (ML) pour tirer les inférences nécessaires des interactions des utilisateurs. Les algorithmes de ML tels que l'apprentissage non supervisé, supervisé, semi-supervisé, et les techniques d'apprentissage profond sont utilisés pour tirer des informations utiles des sentiments. Collecter les opinions des individus et prendre des décisions basées sur celles-ci peut être bénéfique pour de nombreuses personnes, et à travers cela, des informations commerciales utiles peuvent être tirées. Cependant, le traitement de données massives et multilingues, la détermination de la polarité de sentiment appropriée, le traitement du sarcasme et des emojis, et la sélection de la technique de ML appropriée pour construire le modèle d'analyse sont quelques-uns des défis auxquels est confrontée la SA. Ce chapitre fournit un aperçu détaillé des tendances et des défis de l'utilisation du ML dans la SA. Afin d'établir des objectifs futurs, ce chapitre examine les difficultés associées à la SA. Cet article utilise une approche méthodologique de type état de l'art. Il fournit un aperçu détaillé des tendances, des défis et des différentes méthodes d'analyse sentimentale, tout en intégrant des éléments de recherche théorique. Cette méthodologie permet de synthétiser les connaissances existantes sur le sujet et d'explorer les futures directions de recherche.
Mots clés : Apprentissage Automatique, Traitement du Langage Naturel, Opinion, Polarité, Analyse de sentiment.
JEL Classification : G41.
Type du papier : Recherche Théorique