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Analyse spatiale de la relation entre croissance économique et aires protégées : une évaluation de la courbe environnementale de Kuznets dans les pays de l'OCDE
This thesis examines the relationship between economic growth and the proportion of terrestrial protected areas in OECD countries, through the lens of the Environmental Kuznets Curve (EKC) hypothesis. Based on a sample of 38 countries observed from 1995 to 2022, the analysis uses both standard and spatial panel models to identify the shape of the relationship (linear, inverted U, or increasing) and to detect potential spatial spillovers. Results reveal significant cross-country heterogeneity, challenging the universality of the EKC. Some high-income countries exhibit low protection levels, while several middle-income nations achieve high conservation rates. The overall trend tends toward a monotonic quasi-linear increase, suggesting that GDP growth generally supports environmental preservation, although national commitments remain uneven. Spatial models highlight neighborhood effects, confirming that regional dynamics influence conservation policies.Ce mémoire analyse la relation entre la croissance économique et la proportion d’aires protégées terrestres dans les pays de l’OCDE, à la lumière de l’hypothèse de la courbe environnementale de Kuznets (EKC). À partir d’un échantillon de 38 pays observés entre 1995 et 2022, l’étude mobilise des modèles de panel classiques et spatiaux afin d’identifier la forme de la relation (linéaire, U inversé, ou croissante) et de détecter d’éventuels effets de voisinage. Les résultats révèlent une hétérogénéité importante entre pays, remettant en cause l’universalité de l’EKC. Certains pays riches présentent des niveaux faibles de protection, tandis que d’autres à revenu intermédiaire affichent une forte conservation. La dynamique observée tend à privilégier une relation monotone croissante quasi linéaire, suggérant que l’augmentation du PIB favorise globalement les efforts de préservation, sans pour autant garantir un engagement homogène. L’analyse spatiale met en évidence des effets d’interaction entre pays, révélant l’influence des contextes régionaux sur les politiques de conservation
Rendre visible l’invisible : la place de l’équité dans le Plan Alzheimer du Québec
L’incidence des troubles neurocognitifs majeurs (TNCM) ne cesse d’augmenter,
soulevant la complexité du vieillissement et les inégalités sociales de santé qui touchent les
personnes concernées. Devant ce défi, les politiques publiques jouent un rôle crucial pour
réduire ces iniquités. Ce mémoire explore comment l’équité est intégrée dans ces politiques,
à travers le cas du Plan Alzheimer du Québec (PAQ), déployé pour répondre à la montée des
TNCM.
Grâce à une méthodologie qualitative combinant l’analyse de documents ministériels
et d’entretiens avec des personnes informatrices clés occupant des fonctions de niveau
stratégique, l’étude met en lumière une prise en compte limitée des enjeux d’équité,
notamment à travers l’intégration des déterminants sociaux de la santé, dans le PAQ. Cette
prise en compte demeure le plus souvent symbolique et ne se traduit que rarement par des
actions politiques concrètes et structurantes. La réponse politique du PAQ reste ainsi centrée
sur l’individu, abordant les enjeux d’équité presque exclusivement sous l’angle de
l’universalisme clinique, une orientation qui tend à minimiser, voire à invisibiliser, les
dimensions collectives et structurelles qui génèrent des iniquités.
L’étude fait ressortir des leviers et des obstacles qui façonnent la conception et les
opportunités de mise en œuvre de politiques mieux ancrées dans le principe d’équité. Elle
montre finalement l’urgence d’adopter des mesures claires et engagées pour combattre les
iniquités afin que toutes les personnes vivant avec un TNCM, ainsi que leurs personnes
proches aidantes, puissent bénéficier de services sociaux et de santé équitables et adaptés.Abstract: The growing incidence of major neurocognitive disorders (NCDs) underscores the
multifaceted nature of aging and persistent social inequalities in health. As public policies
play a key role in reducing these inequities, this thesis examines how equity is integrated
into policies through the case of the Quebec Alzheimer Plan (PAQ).
Using a qualitative approach combining analysis of ministerial documents and
interviews with strategic-level actors, the study reveals limited and often symbolic
recognition of equity and social determinants of health in the PAQ. Political action remains
focused on individuals and framed mainly by clinical universalism. This focus obscures
broader collective and structural factors driving inequities.
The study identifies both levers and barriers to developing equity-oriented policies.
It underscores the necessity for sustained action to ensure that health and social services are
equitable and tailored to the unique needs of people living with major NCDs and their
caregivers
Classification des intentions de recherche sur le Web
Objectif – Avec la croissance du volume des recherches sur le Web, les acteurs du domaine numérique doivent être en mesure de valoriser les données textuelles des plateformes Web pour comprendre les intentions de recherche des internautes, optimiser les processus internes de configuration de compte et pour maintenir un avantage compétitif c'est-à-dire leur positionnement stratégique sur les moteurs de recherches. L’objectif principal de cette recherche vise à déterminer les performances singulières et combinées d’algorithmes de classification, appliquées au contexte de la classification des intentions de recherches, de divers modèles de classification supervisée et non supervisée. Le modèle hybride de classification des intentions proposées dépeint un processus optimisé pour classifier le champ lexical utilisé par les internautes lors de leurs recherches sur le site Web. Conception/Méthodologie/Approche – Le cas étudié contient 25408 mots clés de recherches uniques utilisés par les internautes pour atteindre la plateforme Web transactionnelle d’une entreprise de marchandise promotionnelle. Les mots clés collectés sur une période de 3 ans proviennent de la plateforme Google Analytique associée à la plateforme de référence. Les méthodes de classifications explorées sont le modèle Apriori, le modèle LinearSVC (une version linéaire du modèle SVM), la régression logistique et un modèle transformer. Les modèles supervisés sont par la suite comparés en fonction de leurs performances de classification pour déterminer les méthodes appropriées au contexte. Résultats – L’approche finale permet d’automatiser en partie la génération de métadonnées sur les termes de recherches et génère une moyenne harmonique de l’intention de l’internaute de 97% sur le jeu de données à notre disposition selon les 3 catégories d’intention étudiées. Ces résultats offrent une avenue d’action aux gestionnaires de sites Web transactionnels pour optimiser et automatiser leurs activités récurrentes, comme la génération de métadonnées sur les termes de recherche. Le modèle hybride de classification des intentions proposées offre une compréhension accrue du contexte d’affaires et du champ lexical utilisé par les internautes lors de leurs recherches sur le site Web par rapport à une absence de classification. Limitations– L’approche finale retenue ne permet pas de comprendre l’impact individuel des facteurs permettant d’effectuer la classification des données. Cette limitation vient du choix de l’algorithme sélectionné, qui est qualifié d’algorithme en boite noire. Les résultats présentés par les divers modèles sont appliqués à un contexte singulier, ce qui limite la généralisation des résultats. Implications pratiques – Une approche basée sur l’analyse des données d’affaires, comme celle proposée, permet de réduire les temps d’analyses, de maintenance et d’amélioration de sites Web en plus de faciliter la création des nouveaux actifs informationnels. Ces actifs peuvent alors être exploités dans des projets d’analytique ou sous la forme d’indicateurs de performance selon l’alignement aux objectifs d’affaire d’une entreprise
Radiomics on 68Ga-DOTATATE PET for characterizing the growth potential of neuroendocrine tumors with a Random Forest model
Les tumeurs neuroendocrines (TNE), bien que rares, sont un type de cancer de plus en plus incident. Leur croissance et pronostic sont étroitement liés à leur grade pathologique, déterminé par des méthodes invasives. Ce projet vise à développer une méthode semi-automatique de segmentation des volumes d’intérêt (VOIs) des lésions de TNE sur les images de TEP au 68Ga-DOTATATE pour réaliser une analyse radiomique et construire un modèle Random Forest (RF) capable de prédire le potentiel de croissance des lésions de TNE. Pour y arriver, les études de patients souffrant de TNE et ayant eu au moins deux TEP au 68Ga-DOTATATE en 2 ans ont été sélectionnées, totalisant 298 lésions chez 53 patients. Pour chaque patient, la segmentation semi-automatique a été effectuée sur la première étude avec le logiciel MIM Encore, alors que la croissance des lésions a été évaluée sur la deuxième étude selon une échelle RECIST 1.1 modifiée. 108 paramètres radiomiques ont été extraits de chaque VOI avec PyRadiomics, suivi de tests statistiques appropriés (Mann-Whitney U, test T de Student) sur les moyennes avec validation croisée des résultats. Les VOIs ont ensuite été répartis aléatoirement en groupes d’entraînement et de validation (8:2). En utilisant scikit-learn de Python, les données d'entraînement ont été utilisées pour construire des modèles de prédiction RF et effectuer un ajustement des hyperparamètres à l'aide d'une validation croisée à 5 volets afin d'optimiser l’aire sous la courbe (AUC). Cette étape a été itérée 1000 fois, construisant différents modèles RF en modifiant la graine aléatoire utilisée pour générer les arbres décisionnels et effectuer la recherche aléatoire nécessaire à l'optimisation des hyperparamètres. Le modèle avec la meilleure AUC sur le groupe de validation a été retenu, avec des performances finales évaluées avec l'exactitude, la sensibilité et la spécificité. Le modèle RF final présentait une AUC de 0,93 et une précision de 0,85 sur le groupe d'entraînement, confronté à une AUC de 0,77 et une précision de 0,72 sur le groupe de validation. La sensibilité était de 0,66 la spécificité de 0,74 pour prédire les lésions progressives. Les caractéristiques radiomiques les plus importantes comprenaient la corrélation de la matrice de co-occurrence de niveaux de gris, la variance de taille des zones et la longueur du petit axe, toutes plus élevées dans les lésions progressives (p<0,05). Cette étude démontre le potentiel de l’association de la radiomique et de l’apprentissage machine pour évaluer de manière non invasive le potentiel de croissance des TNE, ce qui pourrait aider à guider la sélection de traitements localisés pour améliorer le pronostic des patients.Abstract: Neuroendocrine tumors (NETs) are a rare, but increasingly prevalent contingent of cancers. Their growth and prognosis vary widely according to their pathological grading, obtained via invasive methods. This project aims to develop a semi-automatic segmentation method to draw volumes of interest (VOIs) of NET lesions imaged on 68Ga-DOTATATE PET scans to conduct a radiomic analysis and use the calculated features to build a random forest (RF) machine learning model predicting the growth potential of individual NET lesions. Studies of patients with NETs who have undergone two or more 68Ga-DOTATATE studies within a 2-year period were retrospectively selected, for a total of 298 individual NET lesions across 53 patients. For each patient, semi-automatic lesion segmentation was performed on the first study using the software MIM Encore, whereas the second study was used to assess individual lesion growth based on a modified RECIST 1.1. 108 radiomic features were extracted from each lesion’s VOI using PyRadiomics. A statistical analysis was conducted using Mann-Whitney U and Student’s T tests along with cross-validation. VOIs were then randomly split in training and validation sets (8:2 ratio). Using Python’s scikit-learn library, the training data was used to build RF prediction models and perform hyperparameter tuning using 5-fold cross-validation to optimize area under curve (AUC). This step was iterated 1000 times, building different RF models by changing the random seed used to generate the decision trees and to perform the randomized search necessary for hyperparameter optimisation. The model that scored the highest AUC on the validation group was retained and its final performance was also assessed using accuracy, sensitivity, and specificity. The final RF model had a high AUC of 0.93 coupled with a predictive accuracy of 0.85 on the training group. On the validation group, AUC was 0.77 and accuracy was 0.72, along with a sensitivity of 0.66 and a specificity of 0.74 at predicting progressive NET lesions. Among the most important radiomic features used by the RF’s decision trees were gray-level co-occurrence correlation, gray-level size zone variance and least axis length, which were all greater in progressive NETs (p<0.05). This study showcases the potential of combining radiomics and machine learning to non-invasively assess NET lesions growth potential. An optimized RF model trained on extensive data could help physicians plan localized treatment selection for patients suffering from NETs, improving their prognosis
Rôles des protéines Srx1 et Hhy1 dans l’homéostasie de l’hème chez la levure Schizosaccharomyces pombe
La molécule d’hème est un groupement prosthétique essentiel requis par plusieurs protéines impliquées dans des processus cellulaires vitaux. Toutefois, en excès, l’hème libre devient toxique en raison de sa capacité à endommager les membranes cellulaires et à participer à la formation d’espèces réactives de l’oxygène. Son homéostasie doit donc être strictement régulée.
Pour acquérir de l’hème de manière exogène, les organismes ont développé une variété de stratégies. Chez plusieurs espèces, notamment les levures pathogènes, la capacité à capter l’hème est souvent corrélée avec leur pouvoir infectieux. Chez l’organisme modèle Schizosaccharomyces pombe, il a été démontré que la protéine de surface Shu1 et le transporteur Str3 sont impliqués dans l’assimilation de l’hème. Par ailleurs, une souche délétée pour le gène hem1+ perd sa capacité à synthétiser l’hème de novo, entraînant sa dépendance à acquérir de l’hème de son milieu pour sa survie.
Nous avons montré que Str3 interagit avec la sulfirédoxine Srx1 en présence d’hème. Connue pour sa fonction dans la réponse au stress oxydatif en tant que partenaire de Tpx1, Srx1 est également capable de lier une molécule d’hème. La délétion de srx1+ abolit la capacité des cellules à croître en présence de 0,15 μM d’hème, indiquant que Srx1 est indispensable dans ces conditions. Ces résultats suggèrent que Srx1 et Str3 participent à une même voie d’assimilation de l’hème chez S. pombe. Par ailleurs, des mutations altérant la capacité de Srx1 à lier l’hème ou à interagir avec Tpx1 entraînent une perte significative de croissance, ce qui suggère que l’interaction avec Tpx1 potentialise son rôle dans l’assimilation de l’hème.
Nous avons également identifié une seconde protéine, Hhy1, comme étant essentielle pour la croissance l’hémine-dépendante chez une souche délétée pour les gènes hem1+, sib1+, sib2+, fio1+ et fip1+. Dans ce contexte génétique, Hhy1 est requise pour une utilisation efficace de l’hème et de son analogue fluorescent, la zinc-mésoporphyrine (ZnMP). De plus, Hhy1 interagit avec la catalase Ctt1 en présence d’hémine, et sa délétion entraîne une diminution de l’activité catalase lorsque l’hémine est l’unique source d’hème dans le milieu de culture. En conclusion, Srx1 et Hhy1 jouent toutes deux des rôles au niveau de l’acquisition et l’utilisation d’hème, respectivement.Abstract : Heme is an essential prosthetic group required by numerous proteins involved in vital cellular
processes. However, when present in excess, free heme becomes toxic due to its ability to
damage cellular membranes and promote the formation of reactive oxygen species.
Therefore, heme homeostasis must be tightly regulated.
To acquire heme exogenously, organisms have evolved a variety of strategies. In several
yeast species, the ability to scavenge heme is often correlated with their infectious ability. In
the model organism Schizosaccharomyces pombe, it has been shown that the cell-surface
protein Shu1 and the transporter Str3 are involved in heme acquisition. A mutant strain
deleted for the hem1+
gene, which is unable to synthesize heme de novo, becomes entirely
dependent on exogenous heme for growth.
We have shown that Str3 interacts with the sulfiredoxin Srx1 in the presence of heme. Known
for its role in oxidative stress defence with Tpx1, Srx1 is also capable of binding heme.
Deletion of srx1+
abolishes the ability of a hem1Δ shu1Δ strain to grow in the presence of
0.15 μM heme, indicating that Srx1 is required under these conditions. These findings
suggest that Srx1 and Str3 participate in a common heme assimilation pathway in S. pombe.
Furthermore, mutations that impair the heme-binding ability of Srx1 or disrupt its interaction
with Tpx1 lead to partial growth defects, suggesting that the interaction with Tpx1 enhances
Srx1's function in heme assimilation.
We also identified a second hemoprotein, Hhy1, which is essential for hemin-dependent
growth in a strain deleted for hem1+
, sib1+
, sib2+
, fio1+
, and fip1+
genes. In this genetic
context, Hhy1 is required for efficient utilization of heme and its fluorescent analogue, zincmesoporphyrin (ZnMP). Our study reveals that Hhy1 interacts with the catalase Ctt1 in the
presence of hemin. Consistently, disruption of hhy1+
gene leads to reduced catalase activity
when cells are taking up exogenous hemin as a sole source of heme.
In summary, our studies unveil novel roles for Srx1 and Hhy1 in the acquisition and
utilization of exogenous heme, respectively
L’empathie intersubjective telle que vécue par des élèves de cinquième secondaire qui pratiquent le dialogue philosophique
La nature multidimensionnelle de l’empathie est désormais bien établie (p.ex., Decety & Holvoet, 2021; Ferguson & Wimmer, 2023), mais relativement peu d’études se penchent sur ses aspects relationnels et intersubjectifs (Guthridge & Giummarra, 2021; Liu et al., 2022). Considérant que l’empathie est associée positivement à des relations plus saines et enrichissantes chez l’adolescent, particulièrement avec ses pairs (Boele et al., 2019), et que c’est principalement à travers celles-ci qu’il apprend à se connaître, à fabriquer son identité et à donner un sens à son existence (Jeffrey & St-Amant Gauron, 2021; Langlois Mayer, 2021), certains auteurs soulignent l’importance d’alimenter la recherche sur les dispositifs visant à favoriser l’empathie dans le contexte scolaire (Schonert-Reichl & Oberle, 2011). Et ce, en donnant une voix aux jeunes pour mieux saisir leur impact et les faire évoluer (Karray et al., 2020). En ce sens, cette étude qualitative visait à explorer si, et comment, les adolescents et les adolescentes qui pratiquent le dialogue philosophique (DP) sur une base régulière font l’expérience de l’empathie intersubjective (EI; Tisseron, 2022). Les données ont été recueillies en mars 2023 par l’entremise de 13 entretiens semi-structurés auprès d’élèves de cinquième secondaire pratiquant le DP depuis environ quatre ans. L’échantillon est formé de cinq garçons et huit filles d’origine québécoise. Suivant une analyse de contenu mixte (L’Écuyer, 1990), les données ont été organisées sous trois catégories prédéterminées à partir des indicateurs de l’EI : 1) perceptions de la diversité d’opinions et de vécus; 2) mieux se connaître soi-même et 3) changer soi-même. Deux catégories émergentes permettent d’enrichir la description du vécu empathique des élèves : 1) rapport aux autres et 2) chercher à se comprendre mutuellement. Les résultats permettent d’apprécier la nature multidimensionnelle de l’empathie, particulièrement ses aspects relationnels et intersubjectifs et la mise en vulnérabilité qu’elle implique. Aussi, ils aident à comprendre comment le cadre proposé par la PDP peut soutenir la mise en place de conditions propices au déploiement de l’empathie (p. ex., contexte sécure et respectueux, co-construction de sens, entraide mutuelle, sentiment d’affiliation, pédagogie du questionnement, habiletés de pensée). Finalement, cette étude met en lumière des liens entre l’empathie, l’introspection, la sécurité psychologique, la régulation émotionnelle et la capacité à développer des relations saines et enrichissantes. Les pistes soulevées par cette étude exploratoire gagneraient à être investiguées davantage
Association entre les profils latents de vocation et les attitudes environnementales
Alors que les changements climatiques menacent la biodiversité et la survie de l’espèce humaine (Mora et al., 2018; Weiskopf et al., 2020), un nombre croissant de personnes rapportent se sentir préoccupées par la crise écologique (Leiserowitz et al., 2012, 2024) à un point tel que cela influence plusieurs sphères de vie, dont la sphère du travail. Par exemple, des personnes choisissent une organisation qui se préoccupe de l’environnement, se réorientent vers des postes qui ne contribuent pas davantage à la crise écologique ou intègrent des considérations pour le développement durable dans leurs projets entrepreneuriaux. Dans ce contexte, des chercheurs invitent les personnes professionnelles de l’orientation à adapter leurs interventions. Notamment, il a été suggéré d’aider les personnes à se questionner sur les cibles de développements durables auxquels elles aimeraient contribuer ou à comprendre les différents facteurs constitutifs d’une carrière qui est écologiquement durable. Cependant, considérant que ce ne sont pas tous les individus qui sont susceptibles d’avoir un rapport au travail (c.-à-d., croyances sur la signification du travail) qui inclut des considérations écologiques, il s’avère pertinent de s’intéresser au construit de vocation.
La vocation peut se définir comme étant une manière d'envisager le travail où les individus ressentent une passion intense pour leur emploi, qui devient un élément central de leur identité, envahissant leur existence au point de sacrifier d'autres aspects de leur vie, et qui les transcende tout en conférant un sentiment de sens et d'utilité pour la société et le bien commun (Vianello, Dalla Rosa et Gerdel, 2022). Cette définition qui regroupe les deux principales conceptions de la vocation (néoclassique et moderne) est issue du modèle multidimensionnel intégratif de la vocation (MMIV; Vianello et al., 2018). Ce modèle a été choisi pour ce mémoire parce qu’il a été validé sur des échantillons provenant de différentes cultures et parce qu’il regroupe l’ensemble des sept dimensions de la vocation : l’appel transcendant, l’orientation prosociale, le sacrifice, la passion, l’omniprésence, le sens au travail et l’identité.
Concernant la dimension prosociale de la vocation, il est possible de soutenir qu’elle peut impliquer un souci pour la protection de l'environnement. D’ailleurs, dans la documentation scientifique, des études démontrent que la vocation est associée à l’adoption de comportements pro-environnementaux (p. ex., recycler ou aider ses collègues à travailler de manière plus écologique; Z. Zhang et al., 2021). Cependant, peu d'attention a été portée à la compréhension des différents types de vocation et à la manière dont cela peut aider à comprendre l'association avec des attitudes à l’égard de l’environnement. Ainsi, il apparait important d'identifier les configurations typiques de la vocation et de les différencier selon des attitudes environnementales. À ce sujet, l’approche orientée vers les personnes (AOP; Meyer et al., 2013) semble pertinente parce qu’elle permet de vérifier l'existence de profils (c.-à-d., des configurations typiques) dans un échantillon en fonction d’indicateurs mesurés (p. ex., les dimensions de la vocation).
Dans le cadre d’une recension des écrits, une seule étude visant à identifier des profils de vocation en cohérence avec les dimensions du MMIV sans intégrer de construits externes (p. ex., centralité de la religion) a été identifiée (C. Zhang, Hirschi, et al., 2022). De plus, aucune étude ne distingue les profils selon des construits qui font référence à des enjeux collectifs (p. ex., les changements climatiques) ou au bien commun (p. ex., celui de la planète). Enfin, l’AOP étant une approche dont les résultats sont propres à un échantillon (Hofmans et al., 2020), il est important d’identifier des profils de vocation dans une variété de milieux culturels et socioéconomiques. Or, aucune étude n’a été effectuée sur un échantillon québécois ou canadien. Pour ces raisons et dans le but de mieux saisir les impacts de la crise écologique dans le développement de carrière, l’objectif général de ce mémoire est de vérifier l’association entre les différents types de vocation et des attitudes environnementales. Le premier objectif spécifique est d’identifier le nombre de profils de vocation en fonction des sept dimensions du MMIV. Étant donné le faible nombre d’études ayant réalisé des profils latents à partir des dimensions du MMIV, aucune hypothèse quant au nombre de profils attendus n’a été formulée. Le deuxième objectif spécifique est de différencier les profils de vocation selon trois attitudes environnementales : les considérations écologiques dans les comportements vocationnels, les préoccupations face à la crise écologique ainsi que la connexion à la nature. Il est attendu que les profils caractérisés par les plus hauts niveaux de vocation obtiennent les scores les plus élevés pour les trois attitudes environnementales.
Afin de répondre à ces objectifs et de vérifier ces hypothèses, les données récoltées auprès d’un échantillon d’adultes québécois (n = 622) ont été analysées dans le cadre du projet source intitulé « Validation de la version révisée de l’Échelle intégrative de valeurs de travail ». Les personnes participantes ont complété les échelles suivantes : une version traduite du Unified Multidimensional Calling Scale (Vianello et al., 2018), cinq items d’une échelle originale sur les considérations écologiques dans les comportements vocationnels, une version traduite de l’échelle de préoccupations écologiques usuelles qui fait partie du Eco-Anxiety questionnaire (Ágoston, Urbán, et al., 2022) et une version traduite de l’échelle de l’identité qui fait partie de la mesure de la connexion à la nature du Brief Multidimensional Connection with Nature Instrument (Hatty et al., 2020). Les scores factoriels issus d’une modélisation par équation structurelle exploratoire bifactorielle du MMIV ont été utilisés pour effectuer une analyse de profils latents alors que les différences de moyenne avec les attitudes environnementales ont été vérifiées selon la procédure BCH.
Les résultats ont révélé quatre profils distincts, ce qui est en cohérence avec l’hypothèse selon laquelle il est possible d’identifier des profils distincts de vocation selon le MMIV. Les quatre profils ont été nommés : « Vocation élevée et orientée néoclassique », « Vocation légèrement élevée et orientée moderne », « Vocation faible et omniprésence faible » et « Vocation faible et orientation prosociale faible ». Concernant la deuxième hypothèse, elle est partiellement soutenue par les résultats. En effet, les profils avec un degré de vocation au-dessus de la moyenne (Vocation élevée et orientée néoclassique et Vocation légèrement élevée et orientée moderne) rapportent dans l’ensemble des degrés plus élevés de considérations écologiques dans les comportements vocationnels que les deux profils affichant des degrés de vocation au-dessous de la moyenne (Vocation faible et omniprésence faible et Vocation faible et orientation prosociale faible). Toutefois, des différences moyennes n'ont été constatées que lors de la comparaison des profils avec le profil Vocation faible et orientation prosociale faible pour les préoccupations face à la crise écologique. En ce qui concerne la connexion à la nature, les différences moyennes n'ont été observées qu'en comparant le profil Vocation élevée et orientée néoclassique à tous les autres profils.
Les conclusions de ce mémoire ont également des implications théoriques et pratiques pour le développement de carrière. Notamment, les résultats suggèrent que les profils identifiés représentent différents rapports au travail qui incluent, mais ne se limitent pas à la vocation (p. ex., le rapport au travail orienté vers l’emploi). De plus, les deux profils avec un degré de vocation au-dessus de la moyenne sont en cohérence avec les deux principales conceptions de la vocation (néoclassique et moderne). Enfin, les résultats indiquent que les individus avec un haut degré de vocation sont nombreux et qu’ils ont également tendance à démontrer un haut degré aux attitudes environnementales, d’où l’importance d’intégrer des considérations écologiques dans les interventions en développement de carrière (p. ex., voir Guichard, 2022). Ce mémoire se distingue par plusieurs forces, telles que la mobilisation d'un modèle de vocation intégratif et validé et par l'utilisation de scores factoriels issus d'une modélisation par équation structurelle exploratoire bifactorielle. Néanmoins, le mémoire présente des limites. Notamment, les personnes participantes proviennent de milieux socioéconomiques plus favorisés que la population canadienne générale. De plus, l’utilisation de l’AOP restreint la généralisation des résultats et ne permet pas d'établir des relations causales. Des recherches futures auraient avantage à répliquer la solution à quatre profils en utilisant des échantillons provenant de milieux culturels et à effectuer des études avec un devis longitudinal permettant d’investiguer la stabilité temporelle des profils de vocation ou les schémas développementaux de vocation
Une approche d’innovation collaborative pour une transformation numérique sectorielle : une capacité dynamique dans le secteur horticole
Cette étude propose un modèle innovant de transformation numérique sectorielle fondé sur l’innovation collaborative (IC) et les capacités dynamiques (CD), appliqué spécifiquement au secteur horticole au Québec. Inspiré d’une recherche doctorale menée auprès de 102 PME manufacturières, ce modèle est déjà en cours d’implantation dans divers secteurs tels que le tourisme, l’agroalimentaire et l’horticulture.
L’approche repose sur des ateliers de co-développement (Mastermind) réunissant des entreprises pour identifier des problématiques communes, co-construire des solutions numériques et renforcer collectivement leurs capacités stratégiques.
L’objectif principal est de valider empiriquement le modèle Gamra (2024) dans le secteur horticole, comme cela a été fait dans d’autres industries, afin de renforcer la crédibilité de la nouvelle définition des capacités dynamiques introduite dans ce cadre. Le projet vise ainsi à démontrer comment l’IC – enrichie d’une stratégie d’ouverture – agit comme levier de performance durable et de transformation numérique.Abstract : This study presents an innovative model for sectoral digital transformation based on Collaborative Innovation (CI) and Dynamic Capabilities (DC), specifically applied to the horticulture sector in Québec. Inspired by a doctoral research project involving 102 manufacturing SMEs, this model is already being implemented across various sectors, including tourism, agri-food, and horticulture. The approach is built around co-development workshops (Mastermind sessions), bringing together businesses to identify shared challenges, co-create digital solutions, and collectively strengthen their strategic capabilities. The primary objective is to empirically validate the Gamra Model (2024) within the horticulture sector—following successful validation in other industries—in order to reinforce the credibility of the new definition of dynamic capabilities introduced through this work. The project aims to demonstrate how CI—enhanced by an openness strategy—serves as a powerful lever for sustainable performance and digital transformation
MATCH : une technologie d'assistance à la cognition en réalité mixte pour soutenir l'indépendance à domicile des ainés présentant des troubles neurocognitifs
Le vieillissement peut entrainer chez les personnes ainées des troubles neurocognitifs, dont l’un des premiers domaines affectés est celui des fonctions exécutives. Ces troubles peuvent avoir un impact sur la capacité de l’individu à continuer à vivre en indépendance à son domicile. Les technologies d’assistance à la cognition peuvent soutenir les troubles des fonctions exécutives.
Ce projet de thèse a pour objectif de concevoir MATCH (Orthèse cognitive en réalité mixte [Mixed reAliTy Cognitive ortHosis]), une technologie d’assistance à la cognition basée sur la RMP (Réalité Mixte Pure) afin de prendre en charge les troubles des fonctions exécutives. Plusieurs itérations de conception et d’évaluation avec des participants ont permis d’intégrer les besoins des personnes ainées qui ont des troubles neurocognitifs.
Ce projet de thèse permet de mettre en avant l’importance du soutien à la formulation du but pour ces personnes, en particulier avec des technologies d’assistance à la cognition en RMP. Nous avons aussi identifié les types d’assistances graduées les plus appropriées à fournir à ces personnes. Les résultats ont aussi permis d’identifier que la RMP peut être utile pour supporter le transport, la médication, la cuisine et l’entretien du domicile. La conception de MATCH a, quant à elle, permis de créer une architecture logicielle qui facilite la gradation de l’assistance en RMP. L’évaluation de MATCH suggère que cette technologie peut être utile et utilisable par des personnes ainées sans, et avec, trouble neurocognitif sans demander une trop forte charge cognitive.
Nous avons identifié plusieurs axes de recherche potentiels, notamment la possibilité d’explorer d’autres méthodes d’assistance basées sur les interactions passées de l’utilisateur avec le système. Nous espérons que les connaissances apportées par ce projet de thèse permettront d’ouvrir la voie au développement de technologies d’assistance à la cognition qui sont accessibles, acceptables, et ayant un réel impact sur la vie quotidienne et la qualité de vie des personnes ainées ainsi que de leurs proches aidants
Characterization of brain changes observed by MRI and histology following the development of chronic neuropathic pain
La prévalence de la douleur chronique (DC), son impact négatif sur la qualité de vie et l’inefficacité des
traitements actuels justifie l’importance de la recherche sur la DC. Des changements au niveau cérébral
ont déjà été observés entre patients sains et souffrant de DC. Cependant, les phénomènes neuronaux
et non-neuronaux qui sous-tendent ces différences demeurent incompris. Il est donc pertinent de
savoir quel effet la DC a sur la plasticité cérébrale. Pour ce faire, l’analyse structurelle cérébrale par
l’imagerie à résonance magnétique (IRM) couplée à des analyses comportementales et
immunohistologiques pourrait élucider les changements cellulaires responsables des variations
observées par IRM. Un modèle pré-clinique de DC neuropathique est utilisé dans cette étude, le modèle SNI (Spared Nerve
Injury) qui présente l’avantage d’être robuste, ce qui permet de produire un phénotype douloureux
stable et reproductible. Après l’implémentation du modèle de DC, des tests comportementaux pour
détecter l’hypersensibilité, la répartition du poids ainsi que des tests évaluant les changements affectifs
tels que des comportements anxio-dépressifs ont été effectués tout au long du protocole pour
confirmer la présence de DC chez le modèle utilisé. Les cerveaux des animaux ont été imagés par une
IRM structurelle de type T2* avant la chirurgie et 28 jours après. Enfin, les cerveaux ont été récoltés
pour procéder au marquage immunohistologique.
Selon les résultats des tests comportementaux, les animaux SNI (n=11) montrent une progression vers
des comportements concordant avec des symptômes douloureux. Le groupe douleur présente une
valeur moyenne de DMG augmentée dans certaines régions cérébrales notamment le cortex frontal
d’association. Les marquages de populations cellulaires neuronales suggèrent une potentielle relation
de proportionnalité inverse entre la valeur de DMG et la densité neuronale.
Des procédures de marquages d’autres populations cellulaires et structures cérébrales sont entreprises
à présent afin de mettre en relation ces données avec les valeurs acquises en IRM : un outil de
segmentation automatisé en cours de développement permettra le marquage à grande échelle de
coupes cérébrales et ainsi d’établir des liens entre les densités cellulaires aux observations par IRM et
aux tests comportementaux.Abstract: The high prevalence of chronic pain (CP), its negative impact on quality of life, and the limited efficacy of current treatments highlight the need for further research in this field. Structural brain changes have been reported between healthy individuals and patients suffering from CP. However, the neuronal and non-neuronal mechanisms underlying these differences remain poorly understood. It is therefore relevant to investigate how CP affects brain plasticity. Structural brain analysis using magnetic resonance imaging (MRI), combined with behavioral and immunohistological analyses, could help elucidate the cellular mechanisms responsible for MRI-detected changes. A preclinical model of neuropathic CP, the Spared Nerve Injury (SNI) model, was used in this study. This model offers robustness and the ability to reliably induce a stable pain phenotype. Following the induction of chronic pain, behavioral tests were conducted throughout the experimental protocol to assess hypersensitivity, weight distribution, and affective alterations such as anxiety- and depressionlike behaviors, confirming the presence of CP in the animal model. Structural T2*-weighted MRI scans were acquired before surgery and again 28 days post-surgery. Brains were subsequently collected for immunohistochemical processing. Behavioral results indicated that SNI animals (n = 11) progressively developed pain-associated behaviors. Increased gray matter density (GMD) values were observed in specific brain regions, notably the associative frontal cortex. Neuronal population labeling suggests a potential inverse relationship between GMD values and neuronal density. Ongoing labeling of additional cellular populations and brain structures aims to correlate histological data with MRI findings. An automated segmentation tool currently under development will allow largescale labeling of brain sections to establish links between cell density, MRI-detected changes, and behavioral measures