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Isolation et caractérisation des ligands du cuivre par IMAC-SPE-MS dans 3 régions : l’océan Arctique, l’océan Antarctique et l’océan Pacifique
No full textLa matière organique dissoute (DOM) constitue un grand puit de carbone et joue un rôle prépondérant dans le cycle du carbone. Les changements climatiques tels que l’augmentation du débit des rivières, le dégel du pergélisol ou encore la fonte de la glace de mer engendreront un changement de composition et d’abondance de la DOM ce qui impactera les cycles de nutriments et les microorganismes océaniques. La DOM a également un impact sur de nombreux métaux, comme le fer ou le cuivre. Ces micronutriments voient leur biodisponibilité varier en fonction de leur état de complexation. Or cette complexation est régulée par la concentration et la nature chimique des ligands organique. Dans les zones à faibles concentrations en chlorophylle et hautes teneurs en nutriments (HNLC, High Nutrient Low Chlorophyll), les limitations en cuivre peuvent exacerber les limitations en fer, deux métaux indispensables à la croissance phytoplanctonique. Bien que les eucaryotes possèdent un voie métabolique réductrice de Fe(III), le cuivre est un cofacteur nécessaire dans le transport cellulaire du fer. La biosynthèse de ces protéines pourrait être difficile car les ligands organiques complexent > 99.9% du cuivre dissout. Contrairement au cycle biogéochimique du fer, le cycle du cuivre dissout, et notamment la composition de ces ligands organiques, a reçu peu d’attention à ce jour.
Le premier objectif de ce mémoire (Chapitre 2) sera de développer une méthode utilisant une colonne chromatographique d’affinité ionique, l’IMAC (Immobilized Metal Affinity Chromatography) et l’extraction en phase solide (Solid Phase Extraction or SPE) associée à un spectromètre de masse à temps de vol, afin de séparer les ligands organiques du cuivre de la DOM. Ces ligands du cuivre seront caractérisés et comparés au reste de la DOM (non passé par IMAC) à partir d’échantillons de l’océan Arctique, une région très touchée par le réchauffement climatique. Le second objectif (Chapitre 3) sera d’isoler par IMAC-SPE les ligands du cuivre de la DOM de l’océan Arctique, l’océan Pacifique et l’océan Antarctique, et de les caractériser par spectrométrie de masse associée à la mobilité ionique.
Dans le chapitre 2, il a pu être démontré qu’au moins 2 à 3% du carbone organique dissout était en mesure de se lier au cuivre dans la zone épipélagique (< 60 m) de l’océan Arctique. La nouvelle méthode IMACSPE-MS a été validée sur 8 molécules modèles de ligands de cuivre avant d’être appliquée à 12 échantillons naturels. Les ligands organiques du cuivre dans l’océan Arctique étaient dominés par des structures ligneuses, des protéines et des structures aromatiques condensées. Les composantes PARAFAC, déterminées grâce à la fluorescence tridimensionnelle, ont montré des correlations iii significatives avec plus de 500 pics moléculaires. Une grande hétérogénéité d’origine des ligands du cuivre a pu être démontrée ne dénotant pas de prédominance d’origine protéique ou humique des ligands du cuivre.
Le chapitre 3 a révélé un plus grand nombre de ligands du cuivre communs entre les deux régions HNLC (océans Pacifique et Antarctique) qu’avec la région non-HNLC, l’océan Arctique. De plus, 20% de composés supplémentaires et des m/z plus élevées ont été retrouvés dans l’océan Arctique démontrant ainsi une diversité plus élevée des ligands du cuivre dans cette région. Cependant une similarité relative dans la nature chimique des composés a été observée dans tous les océans. Cela démontre que la nature chimique des ligands du cuivre ne varie pas selon que la zone soit HNLC ou non.. Un ligand du cuivre isolé par IMAC-SPE présent dans tous les échantillons dans les 3 océans avec une m/z et une section efficace de collision comparable à la carbazomycine A a été détecté. Ce composé a été identifié dans un échantillon naturel de DOM en tant que ligand du cuivre et devra être confirmé dans des études ultérieures. Cela démontre le potentiel de la méthode analytique proposée dans cette étude afin d’identifier les ligands du cuivre et mieux comprendre le cycle du cuivre dans les océans.
En conclusion, ce projet de recherche a établi une méthode pour isoler et caractériser la composition moléculaire des ligands organique du cuivre par IMAC-SPE et spectrométrie de masse (chapitres 2-3) et a examiné les différences et les similarités dans leur composition moléculaire entre les océans Arctique, Pacifique et Antarctique (chapitre 3). Il serait intéressant d’évaluer si les ligands du cuivre identifiés dans cette étude sont également présents dans d’autres systèmes océaniques et comment les changements climatiques (par ex., fonte du pergélisol et changements du débit des rivières) peuvent influencer la composition des ligands organiques du cuivre dans les océans
Normaliser la pratique de la salle de pilotage opérationnelle : facteurs et barrières à la pérennisation dans le secteur québécois de la santé
Full text linkCe mémoire de recherche présente les résultats d’une étude qualitative exploratoire portant sur l’adoption pérenne des stations visuelles opérationnelles (SVO) dans un établissement de santé au Québec. Inspirée par les principes du Lean management et de l'évaluation de la performance, la SVO se définit à la fois comme un dispositif de communication, un outil de gestion par indicateurs et un levier d’amélioration continue. Elle s’inscrit plus largement dans une démarche de gestion par salle de pilotage, intégrée à un système de gestion de la performance (PMS).
La question de recherche qui guide ce projet est la suivante : quels sont les facteurs d'adoption de la SVO et comment influencent-ils sa pérennisation ? Pour y répondre, une revue de la littérature a permis d’identifier divers facteurs d’adoption relativement à des outils ou des pratiques ayant des similitudes à la SVO. Ces facteurs ont ensuite été étudiés à travers des entretiens semi-directifs réalisés auprès de gestionnaires utilisateurs de la SVO.L’analyse des entretiens s’est déroulée en deux temps : dans un premier temps, chaque facteur d’adoption a été analysé afin de mieux comprendre sa manifestation concrète sur le terrain. Dans un second temps, le cadre théorique de la Normalization Process Theory (NPT) a été mobilisé pour analyser comment ces manifestations influencent les quatre mécanismes génératifs nécessaires à la normalisation d’une pratique
Les résultats démontrent que, malgré un engagement individuel des gestionnaires, la pérennisation de la SVO semble freinée par un manque de cohérence organisationnelle. Les gestionnaires ne semblent pas avoir pu expérimenter concrètement le sens de l’outil, de sa pratique et du système dans lequel la SVO s’inscrit. Ce déficit de sens partagé nuit fortement à la pérennisation de la pratique. De plus, l’action collective reste limitée, en grande partie à cause d’un pilotage tactique insuffisamment intégré aux niveaux opérationnels. Par ailleurs, l’absence de mécanismes structurés de surveillance réflexive nuit au développement des compétences nécessaires pour soutenir adéquatement la pratique de gestion et nuit à l’amélioration continue de la SVO.
L’analyse met en lumière plusieurs leviers concrets susceptibles de favoriser une adoption durable de la SVO. Notamment, une structuration renforcée des échanges entre les niveaux hiérarchiques via les salles de pilotage, un accès facilité et uniforme à des données pertinentes permettant l’élaboration d’indicateurs prospectifs à portée transversale et départementale, ainsi que le recours à des audits ou à du coaching pour garantir une utilisation adéquate de l’outil et le développement d’une pratique commune et cohérente.
Cette recherche contribue ainsi à l’avancement des connaissances sur l’adoption pérenne des pratiques de gestion de la performance dans le secteur de la santé. Elle offre également des recommandations concrètes aux praticiens confrontés aux défis de la transformation organisationnelle nécessaire dans le domaine de la santé, et ce, dans un contexte marqué par les balbutiements de la nouvelle Agence Santé Québec, qui vise notamment à instaurer une gouvernance opérationnelle davantage axée sur la performance
Extension et application de la théorie de Morse-Forman à l'homologie persistante multiparamètre
Full text linkCette thèse généralise la théorie de Morse-Forman aux fonctions vectorielles, principalement afin d'obtenir de nouveaux outils facilitant l'analyse et le calcul de l'homologie multipersistante. Notamment, elle étend les résultats dans (Brouillette, Allili et Kaczynski, 2024; Brouillette, sous presse), originalement formulés pour les complexes simpliciaux, à des CW-complexes plus généraux.
Afin d'étendre les travaux de Forman, la dynamique topologique combinatoire est mise à profit. Une contribution clé de cette thèse est le Théorème 3.34, qui décrit comment les ensembles de sous-niveau d'une fonction de Morse discrète multidimensionnelle (MDM) changent lorsque plusieurs points critiques sont introduits simultanément. De plus, on établit au Théorème 3.45 des inégalités de Morse caractérisées par la décomposition des points critiques d'une fonction MDM en composantes critiques. Par ailleurs, on définit les ensembles de Pareto pour les fonctions de multifiltration discrètes et lie le concept aux points critiques des fonctions MDM. Enfin, au Théorème 5.9, il est démontré qu'une fonction de multifiltration peut être approximée algorithmiquement par une fonction MDM. Ce résultat est utilisé afin d'expérimenter sur des maillages triangulaires, ouvrant ainsi la voie à l'intégration de la théorie MDM en analyse topologique des données.This thesis generalizes Morse-Forman theory to vector-valued functions, primarily in order to develop new computational tools in multipersistent homology. Notably, it extends the results in (Brouillette, Allili, Kaczynski, 2024; Brouillette, in press), originally formulated for simplicial complexes, to more general CW-complexes. Our approach leverages combinatorial topological dynamics to develop a comprehensive multiparameter discrete Morse theory extending Forman's work. A key contribution in the thesis is Theorem 3.34, which describes how the sublevel sets of a multidimensional discrete Morse MDM function are affected when multiple critical points are introduced simultaneously. Additionally, in Theorem 3.45, we derive distinctive Morse inequalities from the decomposition of the critical points of a MDM function into critical components. Moreover, we define Pareto sets for discrete multifiltering functions and establish their connection to critical points of MDM functions. Finally, we show in Theorem 5.9 that a multifiltering function can be algorithmically approximated by a compatible MDM function. We exploit this result through experiments on triangular meshes, thus paving the way towards the integration of MDM theory into applications in topological data analysis
Impact of biologics initiation on oral corticosteroid use in the international severe asthma registry and the optimum patient care research database: a pooled analysis of real-world data
Full text linkAbstract: Background: For severe asthma (SA) management, real-world evidence on the effects of biologic therapies in reducing the burden of oral corticosteroid (OCS) use is limited. Objective: To estimate the efficacy of biologic initiation on total OCS (TOCS) exposure in SA patients from real-world specialist and primary care settings. Methods: From the International Severe Asthma Registry (ISAR, specialist care) and the Optimum Patient Care Research Database (OPCRD, primary care, UK), adult biologic initiators were identified and propensity score-matched with non-initiators (ISAR, 1:1; OPCRD, 1:2). The impact of biologic initiation on TOCS (including bursts for exacerbations) daily dose in the first and second year follow-up period was estimated using multivariable generalized linear models. Results: Among 5663 patients (ISAR 48%, OPCRD 52%), the odds ratios (ORs) of biologic initiators achieving TOCS cessation in the first and second year of follow-up were 2.38 (95% CI, 1.87-3.04) and 2.11 (95% CI, 1.65-2.70), whereas the ORs of low (0-5mg) TOCS intake were 1.62 (95% CI, 1.40-1.86) and 1.40 (95% CI, 1.21-1.61) respectively. Compared to non-initiators, biologic initiators had a substantially higher chance of achieving >75% reduction from baseline (OR [95% CI]: 2.35 [2.06-2.68] and 1.53 [1.35-1.73] in first and second year, respectively). These findings remained persistent and robust, when analyses were repeated with one country setting removed at a time. Conclusion: Biologic initiation in SA patients led to substantial reduction in TOCS exposure, in particular in the first year. Future analyses will explore the impact on OCS-related adverse health events
Parlons climat : prototypes de capsules vidéo pour contribuer à la démocratisation de concepts climatiques complexes
No full textFace aux défis croissants liés aux changements climatiques (CC), la communication
scientifique joue un rôle essentiel dans la sensibilisation et la mobilisation du public.
Toutefois, la transmission efficace de ces connaissances demeure un enjeu complexe,
notamment en raison des barrières cognitives, émotionnelles et informationnelles qui
peuvent entraver leur compréhension et leur réception. Ce mémoire de type production
explore l'utilisation de capsules vidéo comme outil de vulgarisation scientifique et de
communication climatique, en s’appuyant sur des stratégies issues de la littérature, telles
que le cadrage, la mise en récit et l’humour.
Afin d’identifier les stratégies communicationnelles les plus efficaces et le médium
le mieux adapté à notre production, nous avons utilisé une recension réaliste des écrits.
Cette approche a permis d’analyser des études existantes en communication scientifique et
climatique afin de dégager les mécanismes et les conditions favorisant la transmission et
l’appropriation des savoirs.
Les résultats de cette recension mettent en lumière les stratégies potentiellement les
plus efficaces pour structurer l’information et susciter l’engagement du public. Ils
soulignent notamment l’importance d’un équilibre entre rigueur scientifique et accessibilité
du discours ainsi? que le rôle clé du ton et la pertinence d’avoir recours à certains formats
vidéo.
Ensuite, afin de démontrer l’applicabilité des constats théoriques identifiés, nous
avons entrepris de les mobiliser dans la production de prototypes de capsules vidéo. Cette
démarche de production, décrite en ce mémoire, a soulevé plusieurs défis, notamment
l’encadrement des participants, l’intégration de l’humour et l’optimisation des ressources.
Une réflexion globale sur la réalisation de ce travail est d’ailleurs offerte en fin de propos;
elle met en lumière l’importance d’une préparation rigoureuse et d’une approche adaptée
au public cible pour optimiser l’efficacité des vidéos scientifiques. En somme, ce mémoire
vise à contribuer à une meilleure compréhension des enjeux liés à la communication des
sciences des CC et propose des pistes concrètes, basées tant sur la théorie que sur la
pratique, pour améliorer la transmission des connaissances climatiques par le biais de
formats audiovisuels
Amplification non linéaire dans l’amplificateur basé sur l’effet tunnel inélastique de paires de Cooper
No full textL’objectif de ce mémoire de maîtrise est d’explorer les processus d’amplification présentant une réponse non linéaire en fonction de la puissance du signal d’entrée, lesquels sont présents dans l’amplificateur basé sur l’effet tunnel inélastique de paires de Cooper, ou Inelastic Cooper-pair Tuneling Amplifier (ICTA). Cet amplificateur, qui préserve la phase, utilise une tension continue pour son alimentation et permet d’implémenter un schéma d’amplification paramétrique linéaire ainsi que des schémas d’amplification paramétrique non linéaires. L’hypothèse motivant l’étude de ces processus est que le caractère non linéaire de la courbe de gain pourrait présenter des avantages pour la discrimination d’état
Évaluation d'un cadre de planification de tâches basé sur un GML
Full text linkTraditionally, robot planning and reasoning capabilities have relied on handcrafted symbolic representations and models, driven by mathematical-logic and graph-search based inference engines. However, this approach has proven to be ineffective, primar ily because it is challenging for human experts to craft accurate symbolic models. Additionally, graph-search-based inference engines face a combinatorial explosion in the search space, making them difficult to scale efficiently. ByContrast, the recent advent of large language models (LLMs) has sparked attempts to use them for generating robot task plans that exhibit reasoning capabilities, such as plans where actions require specific preconditions to be met in order to achieve desired effects and enable further actions in complex, goal-oriented sequences. As in other LLM-based applications, the main issue with this approach is that LLMs can make errors or "hallucinate", which are difficult to explain and unacceptable in scenarios where robots might harm people, cause damage to infrastructure, or injure themselves. To address these concerns of LLM hallucinations and errors in safety-sensitive appli cations, Large Reasoning Models (LRMs) such as OpenAI’s o1 and o3 have been in troduced. These models extend LLMs by enhancing their reasoning abilities, enabling them to handle more complex planning tasks. While LRMs improve upon LLM-based planning, their decision-making processes remain opaque, creating risks in scenarios requiring explainability and accountability. Therefore, combining LRM-generated so lutions with external verifiers, forming an LRM-Modulo system can improve both accuracy and overall reliability. A promising new LLM-based planning paradigm involves leveraging LLMs to generate plans, which are subsequently verified by traditional symbolic planners. By combining the strengths of both techniques, this method avoids the shortcomings of relying solely on LLMs or symbolic planners. On one hand, LLMs can produce plans extremely quickly, with generation times remaining nearly constant regardless of task complexity. On the other hand, symbolic planners based on mathematical logic provide correctness as long as their symbolic models are accurate and complete. Since verifying a plan is simpler than generating it from scratch, the LLM-generation followed by symbolic verification is much more efficient than traditional symbolic planning while also being more reliable than relying solely on LLM-generated plans. This combined framework is frequently referred to as LLM-Modulo Task Planning. In this framework, beyond generating plans, LLMs can also be leveraged to construct symbolic models, which serve as inputs for symbolic planners responsible for gen erating the plans. Although LRMs such as o1 offer enhanced reasoning, their high computational requirements and opaque operation can limit routine use. In contrast, the LLM-Modulo approach strikes a balance between efficiency and transparency, making it a more feasible solution for real-world applications The findings underscore the potential of integrating LLMs with traditional planning systems to enhance task planning capabilities. By combining the generative power of LLMs with the precision and reliability of symbolic planners, the LLM-Modulo framework emerges as a robust solution for addressing the challenges of robotic task planning. However, limitations such as scalability, computational cost, and real-world applicability remain areas for further research.Traditionnellement, les capacités de planification et de raisonnement des robots reposaient sur des représentations symboliques conçues manuellement, animées par des moteurs d’inférence basés sur la logique mathématique. Cependant, cette approche s’avère inefficace, car il est difficile de concevoir des modèles symboliques précis et les moteurs d’inférence font face à une explosion combinatoire de l’espace de recherche. En revanche, l’émergence récente de Grands Modèles de Langage (GMLs) a suscité des tentatives visant à les employer pour générer des plans de tâches robotiques démon trant des capacités de raisonnement, par exemple des plans dans lesquels les actions requièrent certaines conditions préalables afin de produire les effets souhaités et de permettre d’autres actions dans des séquences complexes orientées vers un objectif. Comme dans d’autres applications basées sur des GML, la principale difficulté réside dans le fait que ces modèles peuvent commettre des erreurs ou « halluciner », ce qui est difficile à expliquer et inacceptable dans des scénarios où les robots pourraient blesser des personnes, endommager des infrastructures ou s’infliger des dommages. Pour répondre à ces préoccupations concernant les hallucinations et les erreurs des Grands Modèles de Langage (GML) dans les applications sensibles à la sécurité, des Modèles de Raisonnement Avancés (GMR), tels que les modèles o1 et o3 d’OpenAI, ont été introduits. Ces modèles étendent les capacités des LLM en améliorant leurs aptitudes à raisonner, leur permettant ainsi de traiter des tâches de planification plus complexes. Bien que les GMR représentent une amélioration par rapport à la planification basée uniquement sur les GML, leurs processus décisionnels demeurent opaques, créant ainsi des risques dans les scénarios nécessitant explicabilité et res ponsabilité. Par conséquent, combiner les solutions générées par les GMR avec des vérificateurs externes pour former un système GMR-Modulo peut améliorer à la fois la précision et la fiabilité globale. Un nouveau paradigme prometteur de planification basé sur les GML consiste à tirer parti de ces modèles pour générer des plans, qui sont ensuite vérifiés par des planificateurs symboliques traditionnels. En combinant les forces de ces deux techniques, cette méthode évite les inconvénients liés à l’utilisation exclusive des GML ou des planificateurs symboliques. Puisque vérifier un plan est plus simple que de le générer à partir de rien, la génération via un GML suivie d’une vérification symbolique s’avère beaucoup plus efficace que la planification symbolique traditionnelle, tout en étant plus fiable qu’un plan produit uniquement par un GML. Ce cadre combiné est fréquemment appelé GML-Modulo Planification des Tâches. Dans ce cadre, au-delà de la génération de plans, les GML peuvent également être exploités pour construire des modèles symboliques, qui servent d’entrées aux planifica teurs symboliques chargés de produire les plans. Bien que les GMR tels que o1 offrent un raisonnement amélioré, leurs exigences computationnelles élevées et leur opacité restreignent leur usage. En revanche, l’approche GML-Modulo atteint un équilibre entre efficacité et transparence, la rendant plus applicable aux cas d’utilisation réels. Les résultats soulignent le potentiel qu’il y a à intégrer les GML aux systèmes de planifications traditionnelles pour améliorer les capacités de planification de tâches. En associant la puissance générative des GML à la précision et à la fiabilité des planifica teurs symboliques, le cadre GML-Modulo apparaît comme une solution robuste pour relever les défis de la planification de tâches robotiques. Toutefois, des limitations comme l’évolutivité, le coût informatique et l’applicabilité dans le monde réel restent des domaines à explorer pour de futures recherches
Classification de données épigénomiques par apprentissage automatique
No full textL'avènement des technologies de séquençage à haut débit a conduit à une accumulation massive de données épigénomiques au sein des dépôts publics. Ces ressources constituent une mine d'informations précieuses pour la compréhension des mécanismes de régulation génique, de l'identité cellulaire et des bases moléculaires des maladies. Cependant, l'exploitation optimale de ces données est significativement entravée par une problématique persistante : la qualité et la complétude variables des métadonnées associées. Les informations cruciales décrivant les expériences --- telles que le type d'essai, les caractéristiques de l'échantillon biologique (sexe du donneur, type cellulaire, statut pathologique, stade de vie) --- sont fréquemment manquantes, incohérentes, ou documentées de manière non standardisée, limitant ainsi leur réutilisation efficace pour des analyses intégratives à grande échelle et le développement d'approches d'intelligence artificielle.
Face à ce constat, l'objectif principal de cette maîtrise était de développer et d'évaluer une approche novatrice et systématique, basée sur l'apprentissage automatique, pour la validation et l'augmentation automatisées des métadonnées épigénomiques. Ce travail s'est appuyé sur le plus vaste ensemble de données et de métadonnées harmonisées et de haute qualité disponible publiquement, fourni par le projet EpiATLAS, du Consortium International de l'Épigénome Humain (IHEC). L'hypothèse centrale était que les signaux épigénomiques intrinsèques, une fois correctement harmonisés, contiennent suffisamment d'informations pour permettre la prédiction fiable de multiples attributs de métadonnées.
Le coeur de cette recherche a été la conception, l'entraînement et la validation rigoureuse d'EpiClass, un ensemble de classificateurs capables de prédire avec une haute précision diverses catégories de métadonnées. Les résultats démontrent qu'EpiClass peut identifier avec succès des erreurs d'annotation et des échantillons de faible qualité, même au sein de jeux de données soigneusement curés comme EpiATLAS. Plus important encore, ces outils permettent de compléter une part substantielle des métadonnées manquantes avec un haut degré de confiance, notamment pour des informations critiques telles que le sexe du donneur et le statut cancéreux de l'échantillon biologique. La robustesse d'EpiClass a été confirmée par sa validation des données externes du projet ENCODE et par son application à plus de 350 000 ensembles de données épigénomiques humains issus de dépôts publics. Cette application à grande échelle a non seulement validé la majorité des annotations existantes, mais a aussi mis en lumière des divergences significatives et permis un enrichissement sans précédent des métadonnées disponibles, améliorant ainsi considérablement la valeur de ces ressources publiques.
Ce mémoire présente la première approche systématique et automatisée pour la correction et l'augmentation des métadonnées directement à partir des signaux épigénomiques. En fournissant des outils pour améliorer la qualité, la fiabilité et l'utilité des données publiques, ce travail contribue à maximiser leur potentiel pour la découverte scientifique et promeut une science plus reproductible et conforme aux principes FAIR (\emph{Findable, Accessible, Interoperable, Reusable})
Contribution des trois dimensions des traits psychopathiques au développement de l’usage de substances psychoactives pendant l’adolescence chez des jeunes ayant présenté des problèmes des conduites pendant l’enfance
Full text linkL’usage de substances psychoactives pendant l’adolescence peut engendrer des conséquences graves (Gobbi et al., 2019; Leite et al., 2015; Santé Canada, 2018). Si le rôle des problèmes des conduites dans le développement de l’usage de substances psychoactives au cours de l’adolescence est bien établi, celui des traits psychopathiques (insensibilité émotionnelle, égocentrisme-narcissisme, impulsivité-irresponsabilité) demeure méconnu. En effet, la plupart des études qui ont porté sur leur contribution se sont centrées sur une seule dimension de ces traits et ont adopté un devis transversal. Ce mémoire a donc examiné la contribution des trois dimensions des traits psychopathiques au développement de l’usage de substances psychoactives pendant l’adolescence chez des jeunes ayant présenté des problèmes des conduites pendant l’enfance.
Des modèles de croissance conditionnels et des régressions linéaires ont été réalisés au sein d’un échantillon composé de 341 adolescents (filles : 43 %) qui ont participé à une recherche plus large menée par des chercheurs de l’Université de Sherbrooke (Déry et al., 2007-2022) et qui ont été évalués à quatre reprises de l’âge de 13 à 17 ans en moyenne. Les résultats montrent que les dimensions d’insensibilité émotionnelle et d’impulsivité-irresponsabilité ne sont pas associées à la trajectoire d’usage de substances psychoactives, mais qu’un score plus élevé à la dimension d’égocentrisme-narcissisme est associé à un niveau initial plus élevé d’usage de substances et de ses conséquences, et ce, au-delà de l’effet attribuable aux problèmes des conduites de ces jeunes. Ces résultats suggèrent que cette dimension de traits devrait être évaluée pour identifier les jeunes qui présentent des problèmes des conduites qui sont les plus à risque de consommer de manière abusive pendant l’adolescence
Comportement thermique et développement du stator d'un moteur électrique haute densité de puissance à segmentation axiale destiné à la propulsion d'aéronefs
Full text linkL’un des grands défis auquel fait face l’humanité est la réduction des émissions de gaz à effet de serre anthropique. Une transition des combustibles fossiles vers des sources d’énergie dites à zéro émission directe, comme les moteurs électriques, peut être une solution aux émissions issues du domaine du transport. C’est dans cet élan qu’un groupe de recherche de l’Université de Sherbrooke et de l’Université Laval a travaillé au développement d’un moteur électrique cherchant à répondre à certains des enjeux et limitations fixés par le domaine de l’aéronautique; plus précisément, pour les aéronefs à décollage et atterrissage vertical. Les avantages que peut amener la propulsion électrique dans l’aéronautique sont la propulsion électrique distribuée, l’efficacité du système de propulsion, la réduction du bruit, la redondance des propulseurs qui sécurise l’aéronef ainsi que la réduction de la masse du groupe motopropulseur. Il est important de spécifier qu’une propulsion électrique amène un surpoids dû aux batteries. Un groupe motopropulseur dense en puissance est donc nécessaire pour rendre la technologie attrayante. Avec une architecture de moteur novateur, la vitesse au rotor a atteint 70 kRPM et la densité de puissance du moteur a pu être doublée comparativement à ce qu’il se fait sur le marché. Également, en désirant amener l’économie de masse à son maximum un refroidissement du moteur par air comprimé a été étudié. Il a été démontré, par analyse MDAO, pour un même moteur, qu’en utilisant un système de refroidissement à l’air comparativement à un système à l’eau peut augmenter la densité de puissance du groupe propulseur d’un facteur 1,8. Dans un moteur électrique à aimants permanents à flux radial, comme celui développé dans le cadre de ce projet, la plus grande concentration de pertes est retrouvée au stator. Pour éviter la dégradation du bobinage, l’extraction de ces pertes est primordiale. Les moteurs dans le monde de l’aéronautique utilisant exclusivement l’air sont limités à une densité de courant de 3,80 A/mm2. C’est pourquoi un nouveau concept de circuit de refroidissement est étudié afin d’atteindre des densités de courant supérieur à ce qu’il se fait sur le marché. Ce mémoire de maitrise présente un circuit de refroidissement à microcanaux radiaux; par segmentation axiale du coeur magnétique. Cette conception est inspirée des machines de hautes puissances. Grâce à la fabrication et la validation expérimentale de quatre prototypes de 80 kW, les coefficients de convection aux têtes de bobines ont pu être calibrés de façon expérimentale. Avec ces prototypes, les performances du système moteur électrique ont pu être validées, soit : la constante de couple moteur, force électromotrice (F.E.M.), la vitesse de rotation. Un compromis sur le coefficient de remplissage de cuivre a été fait, dû à un assemblage du bobinage manuel. Le coefficient de remplissage diminué a entrainé une augmentation des pertes et un plafonnement des capacités du banc de test électrique. Ainsi, la puissance maximale du moteur en activité a été limitée à 45 kW. Ce cadre opérationnel réduit a été mitigé grâce à des tests d’extraction des pertes Joules par courant DC. Ces tests ont permis de valider le modèle de simulation thermique par éléments finis développé pour l’architecture à l’étude. Les résultats démontrent aussi qu’un refroidissement à l’air est possible pour une machine électrique à haute densité de courant. Certains paradigmes de conception des machines électriques proposent que pour un refroidissement à air forcé il soit mieux de se limiter à une densité de courant contenue entre 5 et 12 A/mm2. Les résultats du modèle de simulation montrent qu’un moteur développé selon la méthode proposée dans ce mémoire pourrait atteindre une densité de puissance de 22.5 kW/kg avec 38.5 A/mm2 en densité de courant; repoussant l’enveloppe de conception des systèmes de gestion thermique utilisés dans le domaine des machines électriques