IRPI Publisher Journals (Institute of Research and Publication Indonesia)
Not a member yet
1012 research outputs found
Sort by
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor untuk Prediksi Penjualan Alat Kesehatan pada Media Alkes: Implementation of the K-Nearest Neighbor Algorithm to Predict Sales of Medical Devices in Medical Devices
No full textMedia Alkes Perusahaan ini bergerak dalam bidang industri Alat Kesehatan. Perusahaan ini menyediakan berbagai produk seperti jarum kursi roda, alat infus, alat monitor tekanan darah, dan lain-lain. Media Alkes juga aktif menerapkan strategi bisnis untuk memenuhi kebutuhan pelanggan. Namun sering terjadi kekurangan stok dan barang menumpuk di dalam perusahaan ini. Peneliti telah mengelola dan menganalisis data penjualan yang ada untuk memahami kebutuhan pelanggan terhadap Alat Kesehatan. Dalam menghadapi tantangan tersebut, peneliti mengusulkan algoritma K-Nearest Neighbor untuk memprediksi penjualan Alat Kesehatan di Media Alat Kesehatan. Informasi mengenai jumlah penjualan Alat Kesehatan dengan kriteria Sangat laris, Cukup laris dan Kurang laris dapat dilihat melalui data penjualan tahun 2020 hingga tahun 2022 pada Media Laporan Penjualan Alat Kesehatan. Penelitian dilakukan dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN) baik dengan perhitungan secara manual maupun menggunakan sistem RapidMiner. Hasil dari prediksi yang menggunakan sistem RapidMiner menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95,00% dari data yang disebut penjualan. Dengan hasil prediksi yang didapat yang Sangat bagus tersebut, metode ini dapat dijadikan sebagai acuan dalam merencanakan penjualan di masa depan. Dengan menerapkan prediksi ini, perusahaan dapat mengelola stok barang dengan secara efisien dan menghindari kehabisan stok serta memuat barang yang tidak diinginkan
Prediksi Jumlah Pendaftar Jemaah Umrah Menggunakan Backpropagation dan Regresi Linear pada PT. Hajar Aswad Mubaroq: Prediction of the Registrant Umrah Congregation using Backpropagation and Linear Regression at PT. Hajar Aswad Mubaroq
No full textUmrah adalah perjalanan menuju Baitullah (Ka'bah) di Makkah yang dilakukan untuk melaksanakan serangkaian amal ibadah dengan memenuhi persyaratan-persyaratan khusus. PT Hajar Aswad Mubaroq adalah salah satu agen perjalanan umrah yang secara konsisten siap memberikan layanan kepada calon Jemaah Umrah untuk melakukan ibadah di tanah suci. Pada saat ini PT. Hajar Aswad Mubaroq masih melakukan prediksi manual untuk menghitung prediksi jumlah Jemaah yang akan berangkat umrah. Salah satu akibat dari prediksi manual jumlah pendaftar Jemaah umrah dengan akurat adalah perselisihan jumlah booking pesawat yang terkadang terdapat kekurangan dan kelebihan pemesanan. Sehubungan dengan itu penelitian ini bertujuan memprediksi jumlah Jemaah Umrah PT. Hajar Aswad Mubaroq menggunakan Teknik Machine Learning Agar meminimalkan kesalahan dalam pemesanan penerbangan dan meningkatkan efisiensi analisis serta pengambilan kebijakan terkait data yang ada. Teknik Machine Learning yaitu metode Backpropagation dan Regresi Linear. Hasil penelitian menunjukkan performa terbaik untuk prediksi jumlah pendaftar Jemaah umrah PT. Hajar Aswad Mubaroq yaitu menggunakan algoritma Backpropagation dengan nilai RMSE sebesar 0.101 +/- 0.000, R2 sebesar 0.010 +/- 0.021 dan MAPE 19.74% pada percobaan window size 8
Analisis Sentimen Penggunaan TikTok Sebagai Media Pembelajaran Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier: Sentiment Analysis of Using TikTok as a Learning Media Using the Naïve Bayes Classifiers Algorithm
No full textMedia sosial seperti TikTok telah menjadi platform yang populer di kalangan pengguna internet, terutama di kalangan generasi muda. Di sisi lain, media sosial juga memiliki potensi sebagai media pembelajaran yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terkait penggunaan TikTok sebagai media pembelajaran yang menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk menganalisis data sentimen tersebut. Sebanyak 176 data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan menggunakan Google Form. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifiers untuk mengkategorikan sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil analisis menunjukkan bahwa akurasi model adalah 52.27%, dengan nilai precision sebesar 19.60%, dan recall sebesar 50.83%. Meskipun akurasi dan precision yang diperoleh relatif rendah, hasil ini memberikan gambaran awal mengenai persepsi pengguna terhadap TikTok sebagai alat pembelajaran. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan lebih lanjut bagi pengembang aplikasi pembelajaran berbasis media sosial dan membantu dalam meningkatkan kualitas konten edukatif di TikTok
Integrasi Sensor DHT11 dan PIR dalam Sistem Otomatisasi Suhu dan Deteksi Gerakan dalam Ruangan Menggunakan Mikrokontroler Arduino Nano: Integration of DHT11 and PIR Sensors in Indoor Temperature Automation and Motion Detection System Using Arduino Nano Microcontroller
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kontrol suhu dan deteksi gerakan pada ruangan dengan memanfaatkan Arduino Nano yang dilengkapi dengan sensor DHT11 dan sensor PIR. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian observatif eksperimental. Penelitian observatif eksperimental dimulai dengan menentukan alat dan bahan yang diperlukan, termasuk perangkat lunak seperti Arduino IDE, Fritzing, Draw.io, dan Microsoft Word. Perangkat keras yang digunakan meliputi laptop HP dengan prosesor AMD Ryzen 5 5500U, Arduino Nano, sensor PIR, sensor DHT11, komponen relay, LCD, Buzzer, LED, power supply 12 volt, kabel, dan kipas angin Maspion F-15 DA. Alat pendukung seperti cutter, obeng, solder, tang potong, dan bor listrik digunakan untuk perakitan komponen elektronika agar sistem dapat berfungsi sesuai rencana. Metode pengumpulan data dalam penelitian ini meliputi observasi langsung terhadap kondisi ruang kelas di SMA N 1 Petanahan, serta studi pustaka untuk mendapatkan landasan teori dan informasi pendukung tentang sistem kontrol suhu, sensor, dan komponen yang digunakan. Hasil penelitian menunjukan bahwa sistem kontrol suhu dan deteksi gerakan telah melewati pengujian yang memuaskan. Sistem mampu menjaga suhu ruangan pada rentang yang diinginkan dengan efektif, sementara sensor DHT11 menunjukkan akurasi yang tinggi dalam pengukuran suhu, dengan perbedaan yang sangat kecil antara nilai yang terbaca dan suhu aktual ruangan.
Perbandingan Algoritma K-Means, Naïve Bayes dan Decision Tree Dalam Memprediksi Penjualan Bahan Bakar Minyak: The Comparison of K-Means, Naïve Bayes and Decision Tree Algorithm in Predicting Fuel Oil Sales
No full textPenelitian ini membahas penerapan algoritma K-Means untuk melakukan clustering terhadap data penjualan Bahan Bakar Minyak (BBM) di SPBU Wadio Nabire, serta evaluasi akurasi model Decision Tree dan Naive Bayes menggunakan data mining pada aplikasi Orange. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan distribusi BBM dengan memahami pola konsumsi dan segmentasi pelanggan. Penelitian ini mengidentifikasi masalah utama dalam distribusi BBM yang tidak optimal, yang menyebabkan kelebihan atau kekurangan stok di SPBU Wadio Nabire, serta ketidakpuasan konsumen akibat antrean panjang dan kenaikan biaya operasional. Dengan menggunakan teknik data mining seperti clustering dan prediksi penjualan, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi dalam perencanaan distribusi yang lebih efisien dan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk meningkatkan penjualan BBM dan kepuasan pelanggan
Pengembangan Aplikasi Document Management System Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Banceuy Menggunakan Pemodelan Object Oriented Analysis and Design: Development of Document Management System Application for Class IIA Banceuy Correctional Institution Using Modeling Object Oriented Analysis and Design
No full textLembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Banceuy merupakan instansi pemerintahan yang bertugas membina pelaku tindak pidana khususnya narkotika, dimana pelaku tindak pidana akan menjalani masa pidananya. Dengan kondisi yang ada saat ini Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Banceuy belum mempunyai aplikasi pengelolaan dokumen sehingga sering mengalami kendala dalam pengelolaan dokumen. Maka dari itu diperlukanlah sebuah sistem aplikasi yang dapat membantu pengelolaan dokumen. Penelitian ini mengusulkan pengembangan Aplikasi Document Management System (DMS) berbasis Web yang dibuat menggunakan Framework CodeIgniter dan MySQLi sebagai Database. Untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan dokumen. Dengan menggunakan pendekatan pemodelan Object Oriented Analysis and Design (OOAD), metodologi pengembangan yang digunakan adalah pendekatan Waterfall dan perancangan sistem menggunakan diagram Unified Modeling Language (UML) serta diuji menggunakan Metode Blackbox Testing dan User Acceptance Test (UAT). Aplikasi ini dirancang untuk memungkinkan penyimpanan dokumen secara terpusat, dan pengelolaan yang lebih baik. Perancangan aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi pegawai dalam menangani dokumen dan meningkatkan keseluruhan pengelolaan dokumen di Lembaga Pemasyarakatan Kelas IIA Banceuy
Implementasi Virtual Private Network MenggunakanLayer 2 Tunneling Protocol Berbasis Mikrotik: Virtual Private Network Implementation Using Mikrotik Based Layer 2 Tunneling Protocol
No full textPerkembangan teknologi yang semakin pesat membuat kebutuhan akan jaringan internet semakin meningkat, termasuk di sektor pendidikan. SDS IT Sahabat Muslim Duri menggunakan jaringan internet sebagai media pembelajaran dan penyimpanan data penting secara online. Namun, pengelolaan jaringan oleh admin hanya dapat dilakukan dalam jaringan lokal sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan jaringan VPN menggunakan protokol L2TP berbasis Mikrotik agar perangkat di sekolah dapat dikonfigurasi dan dimonitor dari jarak jauh secara aman. Metode yang digunakan meliputi identifikasi masalah, studi literatur, pengumpulan data, implementasi VPN L2TP, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi VPN L2TP berhasil memungkinkan admin untuk mengakses dan mengelola jaringan sekolah dari jaringan publik secara aman. Pengujian menggunakan ping, traceroute, dan remote perangkat menunjukkan konektivitas yang baik. Implementasi ini meningkatkan efisiensi pengelolaan jaringan dan keamanan data sekolah
DEVELOPMENT OF A MODEL FOR PREDICTING ELECTRICAL ENERGY DEMAND AT PT. PLN (PERSERO) ULP BANGKO: PENGEMBANGAN MODEL UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI PT. PLN (PERSERO) ULP BANGKO
Get PDFEnhancing the sustainability and efficiency of electricity consumption has become a primary focus in energy resource management. In this context, developing electricity demand forecasting models is of paramount importance. This research aims to develop an effective and accurate model for predicting electricity demand based on historical data across various sectors of society. The methods to be employed include simple linear regression, time series analysis, and exponential smoothing, which will be visualized using Visual Basic. Based on historical data from PT. PLN (Persero) ULP Bangko from 2013 to 2023, it is recorded that there are 958,598 installed customers with various electricity tariffs and a total installed capacity of 1210.2 MVA. Research findings indicate a potential increase of 105.64% in installed capacity and 90.88% in the number of customers over the next 20 years.Peningkatan keberlanjutan dan efisiensi penggunaan energi listrik menjadi fokus utama dalam manajemen sumber daya energi. Dalam konteks ini, pengembangan model prediksi kebutuhan energi listrik menjadi suatu aspek yang sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model yang efektif dan akurat dalam memprediksi kebutuhan energi listrik berdasarkan data historis di segala sektor masyarakat. Metode yang akan digunakan adalah metode regresi linier sederhana, metode deret waktu dan metode exponential smoothing yang akan ditampilkan dalam tampilan VB (Visual Basic). Berdasarkan data historis PT.PLN (Persero) ULP Bangko tahun 2013 sampai dengan 2023 terdata sudah 958.598 pelanggan terpasang di berbagai tarif pelanggan listrik dengan daya terpasang sebesar 1210,2 MVA . Hasil penelitian menunjukkan potensi peningkatan daya terpasang sebesar 105,64% dan jumlah pelanggan sebesar 90,88% dalam 20 tahun ke depan
Socialization of Certificate Making Using Mail Merge for the Officials of Bukit Ewih Tamidelem Village: Sosialisasi Pembuatan Sertifikat Menggunakan Mail Merge pada Aparat Desa Bukit Ewih Tamidelem
Get PDFKegiatan sosialisasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi administrasi desa dalam pembuatan sertifikat dengan memanfaatkan teknologi mail merge pada aparat Desa Bukit Ewih Tamidelem, Aceh. Melalui pelatihan ini, peserta diperkenalkan pada konsep dasar dan langkah-langkah praktis penggunaan mail merge untuk pembuatan sertifikat. Metode yang digunakan meliputi sesi teori dan demonstrasi langsung serta evaluasi melalui pre-test, post-test, dan kuesioner. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan peserta, serta tingkat kepuasan yang tinggi terhadap kegiatan sosialisasi tersebut. Sosialisasi ini diharapkan dapat diterapkan di Desa Bukit Ewih Tamidelem agar meningkatkan kualitas pembuatan sertifikat dan meningkatkan proses administrasi desa keseluruhan
Optimizing Energy Effisiency Through Neatness Installation of Energy-Saving LED Lighting System for Miftahul Jannah Mosque: Optimalisasi Efesiensi Energi Melalui Perapihan Pemasangan Sistem Penerangan LED Hemat Energi Mushola Miftahul Jannah
Get PDFKegiatan pengabdian kepada masyarakat (PKM) yang dilakukan oleh dosen dan mahasiswa Teknik Elektro Universitas Pamulang dengan judul “Optimalisasi Efisiensi Energi Melalui Perapihan Pemasangan Sistem Penerangan LED Hemat Energi Mushola Miftahul Jannah” di Mushola Miftahul Jannah bertujuan untuk mengoptimalkan efesiensi energi dan keamanan instalasi listrik di mushola, serta memberikan edukasi kepaada masyarakat tentang pentingnya instalasi listrik yang baik dan aman. Metode yang di terapkan dalam kegiatan PKM ini adalah perbaikan dan penyesuaian instalasi listrik, serta peningkatan efisiensi energi dengan penerapan lampu LED, peningkatan pengetahuan dan keterampilan masyarakat tentang instalasi listrik, serta menciptakan suasana yang nyaman di mushola. Hasilnya, kegiatan ini menunjukan keberhasilan dalam mencapai tujuan, dengan perbaikan signifikan pada system penerangan dan instalasi listrik di Mushola Miftahul Jannah. Hal ini memberikan dampak positif bagi jamaah dan warga sekitar dalam melakukan kegiatan keagamaan dan kegiatan sosial lainya