IRPI Publisher Journals (Institute of Research and Publication Indonesia)
Not a member yet
1012 research outputs found
Sort by
Sosialisasi Branding dan Promosi pada Produk Usaha Mikro Kecil Menengah
Get PDFUsaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) memiliki peranan yang penting dalam perekonomian di Indonesia. Hal tersebut dikarenakan dengan adanya UMKM lapangan pekerjaan, pengentasan kemiskinan, kontribusi pada inovasi dan produk domestik bruto Negara Indonesia dapat tercipta. KKN-PPM UNWAHA melakukan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat yang bertujuan untuk pelaku UMKM meningkatkan pengetahuan dan keterampilan branding, meningkatkan kemampuan sumber daya dalam Label Produk, dapat memperluas jangkauan pasar dan dapat mengurangi ketergantungan pada metode promosi tradisional. Untuk itu sebagai mahasiswa KKN membantu dengan meberikan solusi dengan mengadakan pengabdian masyarakat dengan sosialisasi dan pelatihan branding dan promosi produk UMKM dalam menunjang kemantapan usaha dan menjangkau pasar yang makin luas, metode pelaksanaan dilaksankan secara offline yang dihadiri oleh pelaku usaha UMKM 45 orang. Hasil dari kegiatan pengabdian masyarakat diperoleh bahwa peserta pelaku usaha UMKM merasa puas dengan materi yang disampaikan serta meningkatkan kesadaran akan pentingnya menggunakan branding produk sebagai ujung tombak atas produk yang dihasilkan agar dapat menarik sesuai dengan keiinginan sehingga mampu menciptakan loyalitas konsumen terhadap produk yang dihasilkan, serta dengan sosialisasi promosi produk melalui Instagram, dan Whatsapp Business agar dapat menjangkau pasar yang luas
Implementation of Association Rules Algorithm to Identify Popular Topping Combinations in Orders
Get PDFAssociation rule is a data mining technique to find associative rules between a combination of items. This research aims to apply association rules algorithm in identifying popular topping combinations in food orders. This application aims to help restaurant owners or food businesses understand their customers' preferences and optimize their menu offerings. Data obtained from kaggle, the association rules algorithm is applied to this dataset to identify patterns or combinations of toppings that often appear together in orders. The results of this study show toppings with chocolate as a popular item in orders. These findings can provide valuable insights for food business owners in structuring their menus and determining attractive offers for customers. This study also applied a comparison between the apriori, fp- growth and eclat algorithms, with the result that the best item transaction rule was found: a combination of dill & unicorn toppings with chocolate with 60% confidence. Overall, the application of eclat algorithm in this study provides the best performance with higher execution speed, thus providing insight into customer preferences regarding topping combinations in food orders. Despite the shortcomings of the data form from this study, it is expected to help business owners in optimizing their offerings, increasing customer satisfaction, and improving their business performance
Classifications of Offline Shopping Trends and Patterns with Machine Learning Algorithms
Get PDFAdvancements in technology have made online shopping popular among many. However, the use of offline marketing models is still considered a profitable and important way of business development. This can be seen in the 2022 Association of Retail Entrepreneurs of Indonesia (APRINDO), which states that 60% of Indonesians shop offline, and in 2023, more than 75% of continental European consumers will prefer to shop offline. This is because many benefits can be achieved through offline marketing that cannot be obtained from online marketing. Therefore, classification of patterns and trends is performed to compare the results of the algorithms under study. Furthermore, this research was conducted to help offline retailers understand consumption patterns and trends that affect purchases. The algorithms analyzed in this study are K-Nearest Neighbor (K-NN), Naive Bayes, and Artificial Neural Network (ANN). As a result, the ANN algorithm obtained the highest confusion matrix results with an Accuracy value of 96.38%, Precision of 100.00%, and Recall of 100.00%. Meanwhile, when the Naive Bayes algorithm was used, the lowest Accuracy value was 57.39%, the Precision value was 57.86%, and when the K-NN algorithm was used, the Recall value was as low as 92.00%. These results indicate that the ANN algorithm is better at classifying offline shopping image data than the K-NN and Naive Bayes algorithm
Perancangan Website Kuliner Pecel Madiun Sebagai Media Pelestarian Warisan Budaya Tak Benda Indonesia: Design of The Culinary Pecel Madiun Website As A Media for Preserving Intangible Cultural Heritage Of Indonesia
No full textKuliner telah menjadi subjek studi yang digunakan dalam berbagai disiplin ilmu melalui beragam perspektif. Pecel Madiun merupakan salah satu warisan budaya tak benda Indonesia yang telah mendapat pengakuan dari Kemendikbudristek. Warisan budaya intangible memiliki risiko lebih besar dan dapat hilang untuk selamanya. Belum adanya media yang menampilkan informasi secara spesifik membahas lebih dalam warisan budaya tak benda kuliner pecel Madiun menjadi tantangan yang besar bagi kuliner ini di masa depan. Metode etnografi desain dalam proses perancangan berfungsi untuk mendapatkan jawaban atas permasalahan yang relevan dan sesuai dengan kebutuhan masyarakat. Melalui bentuk, gaya serta pola komunikasi visual yang ingin diwujudkan dalam website warisan budaya kuliner pecel Madiun.Tujuan utama perancangan ini adalah mengidentifikasi dan memetakan informasi tentang kuliner pecel Madiun berbasis temuan data yang memuat identitas pecel Madiun berbasis budaya tradisi lokal. Manfaat dari perancangan ini dapat menjadi acuan serta referensi dasar untuk merancang sebuah media informasi berupa website yang memiliki penekanan pada penemuan arti dari keterkaitan manusia dengan aktivitas yang dilakukannya. Perancangan ini menghasilkan sebuah website yang berisi informasi warisan budaya kuliner pecel Madiun berbasis budaya tradisi lokal dengan pendekatan visual, Identitas serta gaya desain yang relevan dengan keadaan budaya tradisi lokal wilayah Madiun
Analisis Manajemen Risiko Teknologi Informasi pada KPU Menggunakan Cobit 5 Domain APO12: Analysis of Information Technology Risk Management at KPU Using Cobit 5 Domain APO12
No full textKomisi Pemilihan Umum adalah lembaga negara yang menyelenggarakan pemilihan umum di Indonesia. Sebagai penyelenggara pemilu, pemanfaatan teknologi informasi sangat penting untuk mendukung operasional bisnis dan meningkatkan kualitas organisasi. Oleh karena itu, penting bagi lembaga negara untuk menerapkan pengelolaan risiko teknologi informasi khususnya pada Komisi Pemilihan Umum Kabupaten XYZ guna mencegah terjadinya kerugian risiko serta meningkatkan efikasi dan efisiensi manajemen risiko teknologi informasi. Pengelolaan risiko teknologi informasi di KPU Kabupaten XYZ belum maksimal sehingga rentan terhadap kejadian risiko yang dapat berdampak negatif terhadap pelaksanaan tanggung jawabnya. Analisis manajemen risiko teknologi informasi di Komisi Pemilihan Umum Kabupaten XYZ khususnya pada aspek keamanan data, sistem informasi, dan infrastruktur TI bertujuan untuk menilai capability level dengan menggunakan framework COBIT 5 domain APO12 yang secara khusus mengatur manajemen risiko. Nilai kapabilitas organisasi yang ditentukan berdasarkan analisis domain APO12 adalah 1,35 yang menunjukkan bahwa organisasi telah mencapai level kapabilitas 1 (proses yang dilakukan). Artinya, proses manajemen risiko teknologi informasi telah diterapkan, namun masih belum terstruktur dan tidak konsisten. Agar proses APO12 mencapai level 2 (proses terkontrol), ditemukan celah 1 di setiap subdomainnya. Berdasarkan analisis kesenjangan, diberikan saran perbaikan. Rekomendasi ini akan menjadi landasan penilaian manajemen risiko teknologi informasi di KPU Kabupaten XYZ ke depan
Pengembangan Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Anggaran Pendapatan dan Belanja Desa Berbasis Object Oriented Analysis and Design: Development of a Financial Management Information System for Village Income and Expenditure Budgets Based on Object Oriented Analysis and Design
No full textDesa Weluk Praimemang, yang terletak di Kabupaten Sumba Tengah, Kecamatan Umburatu Nggay, saat ini masih mengelola keuangan desanya secara konvensional. Proses tersebut melibatkan pencatatan manual menggunakan buku/kertas dan pena, yang kemudian disalin ke Microsoft Excel untuk dijadikan laporan oleh bendahara desa setiap tahunnya. Metode ini tidak hanya dinilai kurang efisien, tetapi juga memiliki risiko keamanan data yang tinggi karena buku, kertas, atau catatan digital dapat hilang atau rusak, mengakibatkan kehilangan informasi penting seperti data pendapatan, belanja, dan pembiayaan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dan membantu Kepala Desa dan Pengurus Desa Weluk Praimemang dalam mengelola APBDes dengan lebih baik. Pendekatan yang diambil adalah dengan mengimplementasikan sistem pengelolaan APBDes berbasis website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem baru ini memberikan dampak positif terhadap efektivitas pengelolaan keuangan desa. Pengurus Desa, dan Bendahara Desa, dengan fokus pada aspek keamanan data. Hasil menunjukkan bahwa sistem berbasis website dapat meningkatkan ketersediaan data dan laporan yang akurat kepada pihak terkait seperti Pemdes dan BPD. Dengan adanya sistem ini, transparansi dan efisiensi dalam pengelolaan keuangan desa dapat ditingkatkan, memberikan dasar untuk pengembangan lebih lanjut dalam konteks pemerintahan desa di Weluk Praimemang, Kabupaten Sumba Tengah, Kecamatan Umburatu Nggay
Implementasi Pencarian Rute Terbaik untuk Mengetahui Lokasi Tempat Parkir pada Sistem E-Parking Menggunakan Algoritma Dijkstra dan Best First Search: Implementation of the Best Route Search to Find Out the Location of Parking Places in the E-Parking System Using the Dijkstra Algorithm and Best First Search
No full textPencarian rute terbaik yaitu untuk permasalahan mencari sebuah rute terbaik dari titik awal ke titik tujuan tempat parkir. Dengan menggunakan algoritma yang dapat digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah pencarian rute terbaik adalah Algoritma Dijkstra. Algoritma Dijkstra digunakan untuk mencari rute terbaik yang akan dilalui oleh pencari tempat parkir untuk menyimpan kendaraannya. Pemilihan rute terbaik dengan algoritma dijkstra dan Best First Search (BFS), Best First Search (BFS) diperbolehkan dalam mencari untuk mengunjungi suatu node pada levelnya yang lebih rendah, jika node pada levelnya lebih tinggi maka memiliki nilai tidak baik, terdapat 10 titik objek lokasi blok parkir, dari titik lokasi tempat masuk ke lokasi blok parkir tujuan. Untuk mempercepat waktu tempuh dan arah tujuan yang sudah ditentukan oleh Algoritma Dijkstra maka pencari tempat parkir untuk mengoptimalkan jarak tempuh menuju lokasi tujuan sehingga dapat mengefesiensi waktu yang dibutuhkan. Selain itu penyimpanan kendaraan pada tempat parkir akan lebih cepat karena sudah ditentukan jalur tujuan kendaraan yang akan disimpan
Big Data in Tourism Destinations: A Systematic Literature Review
Get PDFTourism is an industrial sector that has a variety of data originating from tourists. This data can be utilized and reprocessed through the application of artificial intelligence technology such as big data and machine learning to analyze and predict tourist patterns so that it can be used in developing the tourism sector. This research aims to present a systematic literature review regarding the role of big data and machine learning in the tourism context. This research reviews 25 research papers related to big data and machine learning applied in the tourism industry. The categorization of tourism research related to big data and machine learning is based on research published from 2018 to 2023. The focus of this research is to provide an in-depth review based on journal rankings, research objectives, types of data used, and algorithms applied in the research . The results of this research are to provide a systematic literature review that can be used to help future researchers discover new research topics and present insights into future prospects regarding the use of big data and machine learning in tourism
Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Pada Universitas Hang Tuah Pada Domain Deliver and Support COBIT 4.1: Audit of Information Technology Governance at Hang Tuah University using the Deliver and Support Domain of COBIT 4.1
No full textUniversitas Hang Tuah Pekanbaru (UHTP) merupakan suatu lembaga pendidikan yang berada dibawah naungan yayasan Hang Tuah Pekanbaru. Univ Hang Tuah telah menerapkan teknologi informasi (TI) dalam mendukung kegiatan akademik dan administrasi. Penerapan TI tersebut tentu dapat menimbulkan berbagai permasalahan seperti yang terjadi pada UHTP di antaranya adalah telah terjadi peretasan pada website akademik yang mengakibatkan terhambatnya penyampaian informasi kepada seluruh pengguna sistem. Berdasarkan permasalahan yang terjadi di Univ Hang Tuah maka dilakukan audit untuk mengukur tingkat kematangan dan memberikan rekomendasi tata kelola perbaikan setelah mengetahui kesenjangan antara tatakelola saat ini dengan tatakelola yang diharapkan sesuai dengan framework COBIT 4.1 yang fokus pada domain Deliver and Support (DS). Teknik pengumpulan data dilakukan dengan wawancara dan kuesioner kepada narasumber yang telah dipilih berdasarkan RACI Chart. Metode analisis data dilakukan dengan penghitungan nilai skor tiap subdomain, penghitungan nilai rata rata subdomain, penghitungan nilai kematangan, pemetaan tingkat kematangan dan pemberian rekomendasi sesuai dengan tingkat kematangan dan mengacu pada maturity model COBIT 4.1. Hasil penelitian diperoleh nilai maturity level pada domain Deliver and Support (DS) adalah 3,121 Defined. Hal ini berarti bahwa Universitas Hang Tuah Pekanbaru telah memiliki standarisasi prosedur yang telah dipraktekan dan telah didokumentasikan serta dikomunikasikan melalui pelatihan
Network Security Analysis on The Internet Facility (Wifi) UIN Syarif Hidayatullah Jakarta Against Packet Sniffing Attacks
Get PDFIn an increasingly digital era, network security has become very important to protect sensitive data from cyber attacks. One common attack is a packet sniffing attack, where hackers can capture and snoop on data packets sent over a WiFi network. This research aims to analyze the level of network security in internet facilities (WiFi) at UIN Syarif Hidayatullah Jakarta against packet sniffing attacks. The methods used include surveys, observations and technical analysis of existing network infrastructure. The research results show that although UIN Syarif Hidayatullah Jakarta has implemented several network security measures, there are still gaps that can be exploited by packet sniffing attacks. Factors such as the use of vulnerable network protocols and lack of use of data encryption are the main causes of network vulnerability to these attacks. Recommendations include the implementation of additional security measures such as the use of more secure protocols, implementation of strong data encryption, as well as user training and awareness to minimize the risk of packet sniffing attacks. In this way, it is hoped that internet facilities (WiFi) at UIN Syarif Hidayatullah Jakarta can be safer and protected from potentially detrimental cyber attacks