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Religiosität in Ostdeutschland : Familiale Kontexte von Tradierung, Abbruch und Neukonstitution. Studienreport
No full textDas Forschungsprojekt „Religiosität in Ostdeutschland. Familiale Kontexte von Tradierung, Abbruch und Neukonstitution “ untersucht, wie religiöse Wertorientierungen und christliche Glaubenspraxis in ostdeutschen Familien über mindestens drei Generationen hinweg weitergegeben und verändert werden. Im Zentrum steht die Rekonstruktion familialer Sozialisation und Tradierungsprozesse in einem gesellschaftlichen Umfeld, das durch starke Säkularisierung geprägt ist. Dafür wurden 15 Dreigenerationenfamilien aus unterschiedlichen sozialen und weltanschaulich-konfessionellen Kontexten in Ostdeutschland ausgewählt. Die Studie kombiniert qualitative Einzelinterviews mit Vertreter:innen jeder Familiengeneration, eine von den Proband:innen erstellte Fotodokumentation des Familienalltags sowie moderierte Familiengespräche, in denen die Fotos als Ausgangspunkt für den intergenerationellen Austausch dienen. Durch dieses mehrstufige, methodisch triangulierte Vorgehen werden sowohl explizite als auch implizite Formen der Tradierung christlicher Religiosität und säkularer Weltsichten nachvollziehbar gemacht und in ihrem sozialen Kontext analysiert. Ziel des Projekts war es, die Bedingungen, Dynamiken und Herausforderungen religiöser Sozialisation in ostdeutschen Familien umfassend zu rekonstruieren und damit einen Beitrag zum Verständnis von Religiosität in säkularen Gesellschaften zu leisten. Bei Qualiservice sind 47 Interviewtranskripte für die wissenschaftliche Nachnutzung archiviert
Broschüre zur Ausstellung „Wat claghe kumt vor richte · Ein sprachhistorischer Einblick ins Bremer Recht“
No full textIm Rahmen studentischer Projektseminare unter der Leitung von Barbara Aehnlich wurde ein Ausstellung zum Bremer Recht konzipiert. Diese macht die Ergebnisse der intensiven studentischen Arbeit sichtbar. Sie lädt ein, sich mit dem Bremer Stadtrecht auseinanderzusetzen und einen Blick in die Praxis mittelalterlicher Rechtskultur zu werfen. Besucherinnen und Besucher erhalten nicht nur Einblicke in die sprachlichen und rechtlichen Strukturen, sondern auch in die materielle Gestaltung der Handschriften.
Diese Broschüre gibt zusätzliche Einblicke in die Inhalte der Ausstellung. Sie soll nicht nur eine Ergänzung der gezeigten Objekte sein, sondern auch deren Kontexte und vertiefende Informationen beleuchten. Auf diese Weise verbindet sich die historische Beschäftigung mit einer aktuellen Perspektive: Das Bremer Stadtrecht wird als lebendige Quelle erfahrbar, die bis heute von der engen Verbindung zwischen Sprache, Recht und Stadtgesellschaft erzählt
Initiale Eignungsbereichsermittlung für Wärmeversorgungsoptionen mittels GIS-Analyse – von 100 m x 100 m Gitterzellen zur Baublockebene
No full textBei der Durchführung der kommunalen Wärmeplanung existieren teils große Herausforderungen, z. B. bei der Identifikation von Vorranggebieten für die im Wärmeplanungsgesetz geforderten Maßnahmen. Der nachfolgend angewendete Ansatz kann hierbei eine erste Orientierungshilfe darstellen: Mit in der Regel vorliegenden Geodaten (Gemeindegrenzen, Wärmeverbrauchs- oder bedarfsdaten, Straßennetz sowie Baublöcken) lassen sich mit dem anpassbaren Modell erste Übersichtsergebnisse erzeugen. Die hierbei erstellte räumliche Visualisierung von Eignungsbereichen für unterschiedliche Wärmeversorgungsoptionen von der Fernwärme, über (kalte) Nahwärmenetze bis hin zur Einzelversorgung liefert schnell und intuitiv erfassbar einen räumlichen Überblick der bedarfsseitigen Abschätzung zu Wärmeversorgungsoptionen. Das Modell wurde für die Visualisierung der Ergebnisse auf Baublöcke angepasst.Veröffentlichung des Beitrags in der korrekten Fassung nach dem Peer-Review-Verfahren und akzeptierter Überarbeitung
Menstrual cycle-oriented training - possibilities and effects for women in recreational sports.
No full textZusammenfassung
Die vorliegende Bachelorarbeit widmet sich dem Thema zyklusorientiertes Training und untersucht dessen Chancen und Auswirkungen bei Frauen im Freizeitsport. Obwohl der zyklusorientierte Trainingsansatz zunehmend gesellschaftliche Aufmerksamkeit erfährt, fehlt es bislang an einer einheitlichen Definition und wissenschaftlicher Evidenz.
Ziel der Arbeit ist es, zu untersuchen, inwiefern zyklusorientiertes Training für Frauen im Freizeitsport eine Alternative zu herkömmlichen Trainingsmethoden darstellt, welche Effekte damit verbunden sind und wie eine praktische Umsetzung entlang der Zyklusphasen gestaltet werden kann. Darüber hinaus wird betrachtet, ob und in welcher Form zyklusorientiertes Training in freizeitsportliche Strukturen integrierbar ist.
Methodisch folgt die Thesis einem explorativen Mixed-Methods-Ansatz. Nach einer Literaturanalyse werden vier qualitative Expertinneninterviews ausgewertet und durch die Daten einer explorativen Kurzumfrage mit Freizeitsportlerinnen ergänzt. Die Ergebnisse zeigen erste positive Auswirkungen auf Wohlbefinden und Körperbewusstsein von Sportlerinnen im Freizeitbereich. Gleichzeitig bestehen strukturelle Hürden bei der Integration – zurückzuführen auf mangelndes Wissen, fehlende Konzepte und gesellschaftliche Tabus.
Abstract
This bachelor thesis is dedicated to the topic of menstrual cycle-oriented training and examines its possibilities and effects for women in recreational sports. Although the topic is receiving increasing attention in society, it still lacks a standardized definition and scientific evidence.
The aim of this study is to investigate to what extent menstrual cycle-oriented training is an alternative to conventional training methods for women in recreational sport, what effects are associated with it and how it can be implemented in practice along the menstrual cycle. Furthermore, it will be examined how cycle-oriented training can be integrated into recreational sport structures.
Methodologically, the dissertation follows an explorative mixed-methods approach. Following a literature review, four qualitative expert interviews are evaluated and supplemented by data from a short exploratory survey of female recreational athletes. The results show positive effects on the well-being and body awareness of female recreational athletes. At the same time, there are structural barriers to integration due to a lack of knowledge, lack of concepts, and social taboos
Metabolic investigation of chemoheterotrophic endosymbionts of gutless oligochaetes
No full textThe concept of a nested ecosystem and the interchanges among biotic and abiotic factors is one lens through which we can approach the study of the specific associations between organisms that live closely together known as symbioses. The work presented herein builds upon the foundational works on the chemotrophic symbiosis between marine gutless oligochaetes and their various chemoautotrophic and chemoheterotrophic symbionts. To expand on the previously observed taxonomic and metabolic diversity of these symbiotic associations, I focused the work of my dissertation on two of the chemoheterotrophic phyla that occur in various permutations in this symbiosis – Desulfobacterota and Spirochaetota. I provided new insights into the ecology and heterotrophic niche partitioning in these microbiomes, determined metabolic mechanisms that allow for carbon and energy conservation in a symbiotic lifestyle, and optimized a method that leaves room to continue these metabolic explorations in future studies of this and other symbioses
Detecting and understanding extreme temperature events and heatwaves using machine-learning
No full textThe intensification of extreme temperature events, particularly heatwaves, is among the most severe impacts of human-induced climate change. These events have profound implications for public health, agriculture, infrastructure, and natural systems. Accurate detection and understanding of such extremes are essential for adaptation and mitigation strategies. However, traditional methods for detecting extreme temperature events often rely on assumptions of unimodal distributions, which may inadequately capture the complex and evolving nature of extreme heat events in a warming world. This dissertation addresses these limitations by developing and applying unsupervised machine learning approaches to detect and understand extreme temperature events, with a focus on both statistical frequency and associated atmospheric dynamics.
In the first part of the dissertation, I present a novel approach for detecting extreme temperature events using Gaussian Mixture Model (GMM), applied to global, daily near-surface maximum temperature data from both European Centre for Medium-Range Weather Forecast (ECMWF) reanalysis v5 (ERA5) and Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) simulations. By modeling temperature distributions as multimodal rather than unimodal, GMM provides a better fit for daily maximum temperature data, particularly in mid-latitude regions where cold and warm seasons create distinct modes in the temperature distribution. This method captures the differences in geographical regions and shows that the
frequency of extreme events will be even higher than reported in previous studies. Globally, a 10-year extreme temperature event relative to 1985–2014 conditions will occur 13.6 times more often in the future under a Global Warming Levels (GWL) of 3.0 ◦C. The frequency increase can be even higher in tropical regions, such that 10-year extreme temperature events will occur almost twice a week. Additionally, the hot temperatures are increasing faster than
cold temperatures in low latitudes, while the cold temperatures are increasing faster than the hot temperatures in high latitudes under different GWL. The smallest changes in temperature distribution can be found in tropical regions, where the annual temperature range is small.
The second part of the dissertation shifts from univariate statistical modeling to the spatiotemporal analysis of multivariate heatwave dynamics using deep learning. A spatiotemporal Variational Autoencoder (VAE) was trained on year-round eleven-day heatwave samples from the ERA5 reanalysis dataset from 1941-1990 over the North Atlantic region, incorporating nine atmospheric variables including temperature, wind, humidity, cloud cover, radiation, and geopotential height. The VAE encodes each multivariate event into a compact latent space, which is then clustered using GMM to identify characteristic heatwave regimes. Then, the VAE was tested with heatwave samples from 2001-2022 to analyze atmospheric patterns before and during the Western European heatwaves. Notably, recent summer heatwaves form a distinct and previously unseen cluster, suggesting a shift in atmospheric circulation patterns in response to climate change. Composite anomaly maps reveal coherent pre-onset signatures across variables, indicating that the VAE can extract physically interpretable features from complex, high-dimensional data.
Together, the two studies presented in this dissertation demonstrate the value of unsupervised learning in climate science. While GMM provide a flexible and interpretable statistical framework for quantifying changes in the frequency and distribution of extreme temperature events, the VAE offers a novel approach for understanding the underlying physical drivers of heatwaves. By applying these methods to observational reanalysis data and climate model outputs, this dissertation contributes to advancing our understanding of how extreme temperature events are evolving in a warming world. The findings not only reveal the increasing risk of high-impact extreme temperature events but also highlight the importance of combining statistical and physical perspectives to better characterize, monitor, and ultimately predict these events
Kooperative Wettbewerbsbeziehungen als Erfolgsfaktor für die Expansion deutscher mittelständischer Produktionsunternehmen nach China
No full textDie vorliegende qualitative Studie untersucht die Sinnhaftigkeit kooperativer Wettbewerbsbeziehungen zum Zwecke der Markterschließung Chinas durch den deutschen Mittelstand. Dabei wird ein Fokus auf die Änderungen in der chinesischen Wirtschaftswelt nach der Covid-19-Pandemie gelegt. U.a. ergibt sich hieraus seit 2022 die Möglichkeit, den Markt ohne Joint-Venture zu bedienen. Auf Basis von Interviews mit Expert:innen deutscher mittelständischer Unternehmen sowie einer qualitativen Online-Umfrage unter BME-Mitgliedern konnte nachgewiesen werden, dass sich kooperative Wettbewerbsstrategien zur Marktschließung Chinas eigenen. Hierbei sind jedoch Rahmenbedingungen festzulegen und Spielregeln einzuhalten. Die Beziehungen haben demnach eher kurz- bis mittelfristig Erfolg und Beteiligte profitieren primär vom Netzwerk und der Marktkenntnis des Partners sowie von steigender Marktmacht durch Bekanntheitsgrad und Unternehmensgröße in der Koopetition. Dem ggü. stehen ein drohender Verlust geistigen Eigentums, dem durch Verträge und klare Absprachen entgegengewirkt werden muss. Ob dies auch quantitativ belegt werden kann, blieb dabei offen
Homogenization and numerical methods for models appearing in grinding processes and phase transitions
No full textIn this thesis, we use homogenization to derive and analyze models in the context of grinding processes and phase transitions.
In the first part, we provide an introduction to the fundamentals of partial differential equations (PDEs), numerical algorithms for their solution, and different homogenization strategies, with a particular focus on two-scale convergence. Additionally, we give an overview of the state-of-the-art in modeling grinding processes and place the presented results within the existing literature.
The second part comprises five research papers addressing the analysis, homogenization, and simulation of various subproblems motivated by these applications. Two papers derive effective heat equations for porous grinding wheels and granular structures along an interface, accounting for convection by a prescribed flow field. A third paper rigorously derives an effective model for a nonlinearly coupled temperature-fluid system in a thin rough layer using two-scale convergence. Multiple numerical simulations accompany the results of all three papers. The fourth paper integrates the previously derived models with a microscopic Dexel removal approach to develop a multiscale workflow for simulating grinding processes. The presented model is validated by comparison with different experiments.
The final paper investigates a two-scale model for phase transitions featuring moving domains dependent on the solution. By employing the Hanzawa transformation, we map the problem to a fixed domain, and the existence of solutions is established via a fixed-point theorem. Furthermore, we introduce and show the stability of a precomputing scheme to speed up the numerical simulations
