Jurnal Online STKIP PGRI Tulungagung
Not a member yet
1631 research outputs found
Sort by
ANALISA QUALITY OF SERVICE (QOS) VOICE OVER INTERNET PROTOCOL (VOIP) PADA POWERLINE COMMUNICATION (PLC) DI ALIRAN LISTRIK 110 VOLT DAN 220 VOLT
Get PDFPerkembangan teknologi melahirkan inovasi dan terobosan yang membantu aktifitas kehidupan manusia dalam segala aspek kehidupan, termasuk dalam pendidikan. TK Harapan Popongan merupakan sebuah pendidikan taman kanak yang masih berkomunikasi dengan cara bertatap muka, hal ini membuat efektifitas pembelajaran terganggu akibat hilangnya kontrol pengawasan terhadap siswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka penerapan teknologi dibutuhkan untuk memudahkan para guru dalam berkomunikasi agar lebih efektif. Voice Over Internet Protocol (VOIP) sebuah inovasi teknologi yang berguna untuk membantu memudahkan aktifitas komunikasi antar individu tanpa harus bertatap mata secara langsung. Dalam penerapan Voice Over Internet Protocol (VOIP) menggunakan server Trixbox sebagai pengganti PBX server, dan softphones Zoiper sebagai sarana komunikasi. Jaringan internet yang ada belum bisa menjangkau seluruh ruangan yang ada, oleh karena itu Voice Over Internet Protocol (VOIP) memanfaatkan Powerline Communication (PLC) yang memanfaatkan aliran listrik sebagai jalur transmisinya. Tujuan penggunaan Powerline Communication (PLC) adalah untuk menyalurkan internet keseluruh ruangan tanpa harus membangun jaringan internet yang tentu membutuhkan biaya ekstra. Untuk mengetahui kualitas Voice Over Internet Protocol (VOIP) pada Powerline Communication (PLC) dilakukan analisa Quality of Service (QoS) dengan menggunakan parameter throughput, packet loss, delay, dan jitter di dua aliran listrik yaitu aliran listrik bertegangan 110 volt, dan 220 volt, kedua percobaan dilakukan di ruangan TKA dan TKB. Hasil menunjukkan bahwa performa Voice Over Internet Protocol sedikit lebih baik ketika dijalankan pada aliran listrik bertegangan 220 volt di kedua ruangan yang berbeda dengan nilai throughput tertinggi pada TKA = 180k, packet loss keduanya = 0%, delay TKB = 9,5489, jitter TKB = 9,5484
PENGEMBANGAN LMS BERBASIS MOODLE PADA PEMBELAJARAN IPA UNTUK MENINGKATKAN MOTIVASI DAN HASIL BELAJAR SISWA SMP
Get PDFTujuan penelitian ini adalah guna mendeskripsikan validitas, kepraktisan, dan keefektifan dari LMS berbasis moodle yang dikembangkan. Model pengembangan yang diterapkan ialah model pengembangan Plomp yang tersusun dari tiga tahapan, yaitu preliminary research (investigasi awal), prototyping phase (perancangan prototipe), dan assesment phase (penilaian). Subjek uji coba produk yaitu siswa kelas VIII-H SMP Negeri 1 Jember tahun ajaran 2022/2023. Hasil dari penelitian antara lain: 1) uji validitas produk mendapatkan hasil sebesar 93% dengan kategori sangat valid dan dapat dipergunakan dalam pembelajaran; 2) uji kepraktisan produk mendapatkan hasil akhir sebesar 95% dengan kategori sangat praktis; 3) uji keefektifan produk dalam meningkatkan motivasi belajar mendapatkan skor N-gain sebesar 0,70 dengan kategori tinggi; 4) uji keefektifan produk dalam meningkatkan hasil belajar mendapatkan skor N-gain sebesar 0,63 dengan kategori sedang; dan 5) tingkat keefektifan LMS berbasis moodle berdasarkan respon siswa sebesar 83% dengan kategori sangat baik. Berdasarkan hasil dapat disimpulkan bahwa LMS berbasis moodle valid, praktis, dan efektif, serta dapat dipergunakan dalam pembelajaran IPA
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TREN KPOPFICATION DALAM MASA KAMPANYE DI MEDIA SOSIAL X
Get PDFPerkembangan teknologi informasi dalam bidang politik menjadikan media sosial sebagai platform untuk berkampanye dan berinteraksi antara politisi dan pemilih. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Algoritma Naïve Bayes dalam menganalisis sentimen pada tweet terkait dengan tren "Kpopfication" dalam pemilihan umum. “Kpopfication” adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan tindakan para penggemar K-Pop yang mengintegrasikan elemen-elemen dari dunia K-Pop dalam berbagai aspek kehidupan di luar dunia K-Pop itu sendiri. Langkah pertama adalah pengumpulan data dari tweet pengguna X melalui metode crawling dengan kata kunci ‘Kpopfication Pemilu lang:id’. Langkah kedua melakukan Pre-Processing data untuk membersihkan dan mempersiapkan data agar dapat diklasifikasikan. Langkah ketiga adalah melakukan pelabelan dengan menggunakan Lexicon Based dan yang terakhir adalah penerapan Algoritma Naïve Bayes. Dari analisis sentimen di dapatkan hasil akurasi 86%, presisi 84%, recall 96%, dan f1-score 90%, serta evaluasi kinerja model yang baik dalam mengenali sentimen positif dan negatif. Hasil penelitian ini akan menjadi landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam konteks pemilu dan inovasi dalam berkampanye
PERANCANGAN SISTEM PENGELOLAAN AKADEMIK PADA PROGRAM STUDI INFORMATIKA DI UNIVERSITAS BHINNEKA PGRI TULUNGAGUNG
Get PDFKemajuan teknologi informasi yang sangat pesat telah berdampak pada berbagai aspek kehidupan sehari-hari, termasuk dalam bidang pendidikan. Program Studi Teknik Informatika Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung membutuhkan sistem pendukung akademik yang efisien dan efektif untuk meningkatkan proses pembelajaran bagi mahasiswa serta pengelolaan data akademik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan sistem peminjaman akademik dalam rangka meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan akademik yang ditawarkan oleh Program Studi Informatika..Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan MySQL sebagai basis data dan JAVA sebagai bahasa pemrograman. Fitur utama dari sistem ini meliputi penginputan data mahasiswa, dosen, kuliah, jadwal penelitian, penilaian, dan log aritmatika. Evaluasi sistem dilakukan melalui wawancara pengguna dan pengguna fungsional untuk memastikan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna.. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem penanganan data aritmatika yang efisien dapat meningkatkan efisiensi dalam penanganan data, mengurangi kesalahan dalam penanganan data, dan memudahkan akses informasi bagi siswa dan guru. Diharapkan sistem ini dapat diimplementasikan dengan baik di Program Studi Teknik Informatika Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk menyesuaikan perangkat-perangkatnya sesuai dengan kebutuhan yang berubah.Kemajuan teknologi informasi yang sangat pesat telah berdampak pada berbagai aspek kehidupan sehari-hari, termasuk dalam bidang pendidikan. Program Studi Teknik Informatika Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung membutuhkan sistem pendukung akademik yang efisien dan efektif untuk meningkatkan proses pembelajaran bagi mahasiswa serta pengelolaan data akademik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan sistem peminjaman akademik dalam rangka meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan akademik yang ditawarkan oleh Program Studi Informatika..Implementasi sistem dilakukan dengan menggunakan MySQL sebagai basis data dan JAVA sebagai bahasa pemrograman. Fitur utama dari sistem ini meliputi penginputan data mahasiswa, dosen, kuliah, jadwal penelitian, penilaian, dan log aritmatika. Evaluasi sistem dilakukan melalui wawancara pengguna dan pengguna fungsional untuk memastikan bahwa sistem dapat berfungsi dengan baik dan memenuhi kebutuhan pengguna.. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem penanganan data aritmatika yang efisien dapat meningkatkan efisiensi dalam penanganan data, mengurangi kesalahan dalam penanganan data, dan memudahkan akses informasi bagi siswa dan guru. Diharapkan sistem ini dapat diimplementasikan dengan baik di Program Studi Teknik Informatika Universitas Bhinneka PGRI Tulungagung dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk menyesuaikan perangkat-perangkatnya sesuai dengan kebutuhan yang berubah
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: BAGAIMANA PEMBELAJARAN GEOMETRI 3D DENGAN BERBANTUAN GEOGEBRA
Get PDFThe rapid development of technology can support progress in the field of education, including in mathematics learning. Geogebra is one of the media that can be used in learning, especially in 3D geomtery learning. The purpose of this research with Systematic Literature Review is to provide a description and help solve deeper problems in students' computational abilities when using math software. Acquisition of data through Publish or Perish which contains a Google Scholar database that is reviewed from 200 articles related to 3D geometry learning published in the period 2020-2024 identified by SINTA that can be accessed and is not a foreign language and original research with a final usable 30 articles. The results showed information that learning by using Geogebra is very influential and effective, efficient, and significant so that there is an influence on improving student learnin
IMPLEMENTASI WEBSITE SELF-SERVICE TECHNOLOGY PEMESANAN DAN PEMBAYARAN BAGI PELANGGAN PADA TENANT YANG BERADA DI AREA HALLWAY SPACE MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE
Get PDFPenelitian ini mengimplementasikan website self-service technology untuk pemesanan dan pembayaran pelanggan pada tenant atau restoran di Hallway Space dengan metode prototype. Tujuannya adalah merancang website yang mempermudah pelanggan dalam pemesanan dan pembayaran dengan metode kuantitatif melalui wawancara. Implementasi menggunakan metode prototype dan diuji dengan usability testing dan User Acceptance Testing (UAT). Hasil menunjukkan website self-service ini mendapat respons positif dari pelanggan dengan Usability score baik dan hasil UAT mencapai 87%. Semua kriteria diuji diterima dengan baik, menunjukkan platform ini berfungsi dengan baik dan sesuai kebutuhan pelanggan. Penggunaan self-service technology dalam restoran memungkinkan pelanggan memesan dan membayar lebih efisien, menghindari antrian, serta mengurangi ketergantungan pada pelayan. Platform ini efektif meningkatkan kepuasan pelanggan dan efisiensi di tenant atau restoran. Dengan optimalisasi fitur dan perluasan penggunaan, platform ini juga dapat mendukung usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di sektor makanan dan minuman. Pemanfaatan website self-service technology di tenant atau restoran di Hallway Space inovatif dalam meningkatkan pengalaman pelanggan dan memberi keuntungan bagi pemilik usaha
ANALISIS SENTIMEN TERKAIT OPINI MASYARAKAT TERHADAP PERKEMBANGAN E-SPORT MOBILE DI INDONESIA MENGGUNAKAN K NEAREST NEIGHBOR
Get PDFFenomena E-sport mobile belakangan ini menjadi perbincangan pada kalangan masyarakat indonesia. banyak masyarakat berpendapat bahwa E-sport mobile ini merupakan sebuah bentuk hiburan baru dan menarik serta juga dapat membuka peluang bagi anak-anak muda yang ingin berkembang ke dunia profesional. Tetapi selain pendapat positif pasti ada juga pendapat negatif tentang E-sport mobile ini, banyak pendapat ini juga berasal dari para orang tua. Analisis sentimen berguna untuk mengolah data dari opini masyarakat luas dan mengklasifikasi opini atau pendapat tersebut ke dalam bentuk positif dan negatif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana sentimen masayarakat terhadap perkembangan E-sport mobile di indonesia, apakah bidang ini mengarah ke hal yang positif atau negatif. Pada penelitian ini data didapat dari tweet pada media sosial twitter, dan meggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbor. Hasil sentimen yang didapat dari penelitian adalah didominasi oleh sentimen positif. Pada proses Klasifikasi dibagi dua skenario yaitu pembagian data 70:30 dan 80:20, didapat hasil yang lebih optimal pada skenario dua yaitu pembagian data dengan rasio 80:20 dengan akurasi sebesar 84,66%
PENGEMBANGAN MODEL DEEP LEARNING UNTUK DETEKSI RETINOPATI DIABETIK MENGGUNAKAN METODE TRANSFER LEARNING
Get PDFRetinopati Diabetik (RD) merupakan komplikasi serius dari diabetes yang dapat menyebabkan kerusakan pada retina dan mengancam penglihatan. Deteksi dini RD sangat penting untuk mencegah kerusakan mata yang lebih lanjut. Dalam usaha untuk meningkatkan deteksi dini ini, teknologi deep learning, khususnya metode CNN, telah digunakan secara luas. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan membandingkan kinerja empat arsitektur CNN yang berbeda, yaitu ResNet152V2, Xception, DenseNet201, dan InceptionV3, dalam klasifikasi gambar retina untuk mendeteksi RD. Pertama, dataset gambar retina dibagi menjadi kategori yang terinfeksi RD dan yang tidak. Kemudian, model CNN dikembangkan dan dilatih menggunakan data latih untuk mengklasifikasikan gambar. Penggunaan teknik augmentasi data membantu meningkatkan generalisasi model. Setelah melatih model, pengujian dilakukan menggunakan dataset uji yang terpisah untuk mengevaluasi kinerja masing-masing model. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Xception dan DenseNet201 menghasilkan kinerja yang sangat baik dalam mendeteksi RD, dengan akurasi, presisi, recall, dan F1-Score mencapai 96%. Hasil evaluasi ini menegaskan bahwa teknologi deep learning, terutama dalam bentuk CNN, memiliki potensi besar dalam mendukung diagnosis medis, khususnya dalam deteksi penyakit mata kompleks seperti RD. Penggunaan model-model ini dapat memberikan manfaat yang signifikan bagi pasien RD, memungkinkan deteksi dini yang lebih efektif dan penanganan yang lebih tepat waktu. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan solusi otomatis untuk diagnosis RD, yang dapat meningkatkan perawatan kesehatan mata secara keseluruhan
An Analysis of Language Style in the Song "Youth"
Get PDFThe purpose of this study is to analyze and describe the language style contained in the lyrics of the song "youth" sung by Troye Sivan in the Blue Neighbourhood Album. With this research, the author hopes that readers will increase their knowledge about the study of stylistics. In addition, this research is expected to be useful to add to the study of discourse in the field of literature, especially about language styles and types of language styles. The method used in this research is descriptive analysis, and the research technique used is literature study. After conducting research, the author can conclude that there are 5 types of language styles from a total of 12 types of language styles proposed by Arp and Johnson in his book Sound and Sense: An Introduction to Poetry (2002). The following are the details of the data that have been found in this study, namely: (a) hyperbole as much as 2 data (16.7%), (b) personification as much as 1 data (8.3%), (c) synechdoche as much as 2 data (16.7%), (d) paradox as much as 3 data (25%), (e) symbol as much as 1 data (8.3%). The most dominating use of language style is paradoxical language style as much as 3 data with a percentage of 25%, and the least is hyperbole and symbol language style as much as 1 data each with a percentage of 8.3%. Paradoxical language style is the most dominant language style found in the lyrics of the song "Youth". The use of this language style aims to give a deep meaning and give a poetic effect to the lyrics sung by Troye Sivan
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Pemanfaatan Botol Bekas di Desa Depok Kecamatan Darangdan Purwakarta
Get PDFSampah sangat berbahaya bagi kesehatan manusia dan lingkungan sekitar. Oleh karena itu, sampah haruslah diolah dengan baik agar tidak mencemari lingkungan dan mengganggu kesehatan manusia. Pada saat ini timbunan sampah kian naik terhitung hasil dari penginputan data yang dilakukan hanya 13,9 ton sampah yang dapat dikelola. Sedangkan sampah yang belum terkelola sebesar 7,2 juta ton sampah. Semakin padat penduduk semakin meningkat pula aktivitas penduduk yang menghasilkan sampah. Tercatat negara indonesia masuk pada salah satu negara penyumbang sampah terlebih sampah rumah tangga. Berdasarkan hal ini peneliti melakukan kegiatan pengabdian kepada masyarakat dalam upaya memberdayakan masyarakat untuk mengurangi sampah melalui pemanfaatan botol bekas di Desa Depok Kecamatan Darangdan Purwakarta. Pengabdian kepada masyarakat dilakukan melalui beberapa tahapan seperti observasi, edukasi dan sosialisasi dan pelaksanaan pembuatan kerajinan tangan. Selain itu, pemberdayaan ini juga bertujuan untuk merubah pola pikir masyarakat bahwa sungai bukanlah tempat pembuangan sampah. Dengan demikian, pemberdayaan manusia dalam pengelolaan botol bekas tidak hanya berkontribusi pada pengurangan limbah plastik, tetapi juga diharapkan dapat membantu perekonomian masyarakat di Desa Depok Kecamatan Darangdan