Jurnal Online STKIP PGRI Tulungagung
Not a member yet
1631 research outputs found
Sort by
ANALISIS BIBLIOMETRIK DALAM IMPLEMENTASI PROJECT BASED LEARNING DALAM MEMBANGUN KETERAMPILAN BERPIKIR KREATIF
This study aims to analyze the development of the implementation of Project based learning (PjBL) in building creative thinking skills through bibliometric analysis methods. The analysis focuses on three main aspects: (1) publication trends and identification of the most productive authors, (2) collaboration patterns between authors, institutions and countries, and (3) research topic trends based on keyword co-occurrence analysis. The study uses a bibliometric approach by analyzing 466 articles from the Scopus database for the 2014-2024 period. The data was analyzed using VOSviewer software for bibliometric network visualization and Mendeley for reference management. The results of the study revealed three main findings: First, there was a significant increase in the number of publications with the dominance of contributions from Indonesia (95 publications) and the United States (80 publications), with the State University of Malang as the most productive institution. Second, the collaboration pattern shows the formation of three implementation models: regional collaboration (especially in Southeast Asia), international (Asia-America-Europe), and interdisciplinary. Third, the keyword co-occurrence analysis reveals the evolution of the research focus from the development of the basic framework (2014-2016), to the integration of technology (2016-2018), to the holistic implementation with an emphasis on soft skills and psychological aspects of learning (2018-2020). These findings provide an empirical basis for the development of more effective PjBL implementation in building creative thinking skills
ANALISIS KEMAMPUAN BERPIKIR KRITIS SISWA SMA DALAM MEMECAHKAN SOAL TENTANG STATISTIKA DATA BERKELOMPOK DENGAN MENGGUNAKAN TIPE KEPRIBADIAN (THINKING-FEELING)
Education is a planned effort, in the learning process and creating a learning atmosphere so that students can develop their potential to become competent in the abilities they are learning. This research aims to analyze the critical Thinking skills of high school students in solving group data statistical problems and to see the differences between students with Thinking and Feeling personality types. With a qualitative descriptive design, the research results showed an average critical Thinking ability of 18.31 and a Thinking-Feeling personality type of 21.22. However, the t-Test shows that the difference is not statistically significant (t-count -6.19 t-table 1.66 at α 0.05), indicating that personality type does not have a significant effect on critical Thinking skills, so other factors such as teaching methods or learning experiences are more likely to play a role
PENERAPAN METODE ROC DAN PROMETHEE UNTUK MENENTUKAN KUALITAS UDARA TERBURUK PADA 5 KOTA DI INDONESIA BULAN SEPTEMBER 2024
Kualitas udara sangatlah penting bagi setiap kota dikarenakan bisa berdampak pada masyarakat yang hidup pada kota tersebut. Pada penelitian ini membahas tentang pengukuran kualitas udara pada 5 kota yang sudah dipilih yaitu Semarang, Bandung, Jakarta, Medan, dan Makassar. Data yang diambil melalui sumber website Air Quality Indeks per 5 kota yang sudah dipilih pada penelitian ini. Untuk menentukan perankingan kualitas udara yang baik ada 4 kriteria yang dipakai adalah AQI – IN, Particulatter Matter 2.5, kelembapan (Humidity) dan suhu (Temperature). Pengukuran nilai dari setiap kriteria menggunakan metode Rank Order Centroid atau biasa dikenal dengan ROC. Sementara untuk menyelesaikan perankingan kota terbaik dengan kualitas mengimplementasikan sistem pendukung keputusan (SPK) dengan memanfaatkan salah satu metodenya yaitu Preference Ranking Organization METHod for Enrichment Evaluations yang biasa dikenal dengan metode PROMETHEE. Tujuan pada penelitian ini untuk mengetahui tingkat kualitas udara terburuk pada 5 kota di objek penelitian ini dengan mendapatkan nilai akhir perbandingan perankingan yaitu kota Jakarta sebagai ranking pertama dengan nilai 2,334 dan bisa dikatakan mempunyai kualitas udara terburuk dari 5 kota objek penelitian. Penelitian kualitas udara ini diharapkan bisa menciptakan tingkat udara yang lebih baik pada setiap kota yang dipilih dan untuk para masyarakat agar bisa lebih hidup sehat serta dihindarkan dari penyakit pernapasan yang disebabkan dari kualitas udara kurang bagus
IMPLEMENTASI FUZZY C-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN TINGKAT KEMISKINAN PADA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH
Kemiskinan merupakan salah satu permasalahan bagi negara berkembang khususnya di Indoensia. Setiap tahunya kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah terdapat kenaikan ataupun penurunan. Kemikinan di Provinsi Jawa Tengah cukup tinggi. Dibuktikan pada data Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah kemiskinan pada tahun 2022 sebesar 10,93% dan pada tahun 2021 sebesar 10,77%. Tujuan dari penelitian ini untuk mengklasifikasikan tingkat kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah dengan metode clustering dengan menggunakan fuzz c means. clustering sendiri adalah salah satu teknik data mining. Dimana data ini merupakan sebuah metode dari data mining untuk mengelompokan data menjadi beberapa kelompok berbeda berdasarkan karakteristik yang sama. Data penelitian yang dugunakan diambil dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Tengah dari tahun 2021 – 2023 dengan total 106 data dan 5 atribut indikator kemiskinan yaitu garis kemiskinan(Rp/kapita/bln), jumlah penduduk miskin(ribu jiwa), pengeluaran, rata-rata pendidikan dan jumlah pengangguran. Hasil penelitian ini menghasilkan 5 cluster dengan beberapa data di dalamnya. Pada cluster 0 dengan tingkat kemiskinan rendah terdapat 32 kabupaten/kota. Kemudian pada cluster 1 terrdapat 16 kabupaten/ kota dengan tingkat kemiskinan tinggi. Cluster 2 terdapat 13 kabupaten/kota dengan tingkat kemiskinan sangat tinggi. cluster 3 dengan 22 kabupaten/kota dengan kemsikinan yang sangat rendah. Dan cluster 4 dengan 22 kabupaten/kota dengan kemsikinan yang sedan
PENINGKATAN KUALITAS OPERASIONAL DIVISI KEUANGAN DAN SUMBER DAYA MANUSIA DI PERUSAHAAN ENERGI MELALUI PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE
Indonesia kaya akan energi baru terbarukan, khususnya energi surya, sehingga pemanfaatannya perlu dioptimalkan. Salah satu perusahaan yang bergerak di bidang energi baru terbarukan adalah PT XYZ. Kehadiran perusahaan ini tentunya membantu dalam pengelolaan dan pemanfaatan energi surya menjadi listrik. Di dalam perusahaan ini, terdapat Divisi Keuangan dan Sumber Daya Manusia (SDM) yang membantu setiap proses kegiatan operasional. Namun, penggunaan aplikasi untuk mendukung setiap layanan di masing-masing divisi belum merata, sebagian proses sudah didukung oleh aplikasi, sementara sebagian lagi masih dilakukan secara manual. Selain itu, belum ada aplikasi yang terintegrasi satu sama lain. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dilakukan perancangan enterprise architecture pada Divisi Keuangan dan Sumber Daya Manusia. Enterprise architecture (EA) merupakan blueprint atau cetak biru yang berisikan sekumpulan perancangan artefak dari fase bisnis, aplikasi, data, dan teknologi yang menggambarkan kondisi saat ini dan di masa yang akan datang. Proses perancangan EA pada Divisi Keuangan dan Sumber Daya Manusia, dilakukan menggunakan framework TOGAF ADM (The Open Group Arcihtecture Framework) yang dimulai dari fase Preliminary, Architecture Vision, Business Architecture, Information System Architecture, dan Technology Architecture
IMPLEMENTASI METODE DESIGN THINKING DALAM PERANCANGAN UI/UX BERBASIS MOBILE PADA WEBSITE SPEGALAN APIK
Pemanfaatan teknologi telah meluas ke berbagai sektor, termasuk sektor Pendidikan. Terlihat jelas dalam dunia Pendidikan, dimana sekolah - sekolah semakin menyadari pentingnya memanfaatkan teknologi untuk memperbaiki efisiensi dan mutu pelayanan kepada siswa, guru, dan pihak terkait lainnya. SPEGALAN APIK merupakan wujud pemanfaatan teknologi oleh SMP Negeri 39 Semarang sebagai sarana berbasis digital bagi siswa dan masyarakat dalam menyampaikan kritik dan saran. Namun, untuk mencapai tingkat kepuasan pengguna yang optimal, diperlukan perhatian khusus terhadap efektifitas website tersebut terutama saat diakses melalui perangkat mobile. Design Thinking merupakan pendekatan yang fokus pada pengguna untuk menyelesaikan masalah dan menghasilkan solusi inovatif. Pada tahap emphatize, penulis melakukan observasi langsung dengan beberapa pengguna. Tahap define, penulis mencoba menemukan inti permasalahan yang dialami pengguna dan mendefinisikan permasalahan tersebut menjadi sebuah pertanyaan. Tahap ideate, penulis membuat ideal solution dan memprioritaskan solusi – solusi tersebut berdasarkan value dan effort yang dipelukan. Tahap prototype, penulis mengimplementasikan solusi – solusi yang sudah di prioritaskan menjadi sebuah desain. Tahap test, penulis menggunakan Maze sebagai alat pengujian yang akan dilakukan oleh pengguna guna mengetahui hasil dari solusi yang sudah diterapkan mampu menyelesaikan masalah dan memenuhi kebutuhan pengguna. Hasil dari pengujian usability testing memperoleh nilai keseluruhan 98 dari 100 dengan kesimpulan bahwa desain yang diuji coba telah berhasil dan sangat baik sesuai dengan kebutuhan pengguna
ANALYSIS OF THE QUALITY OF THE INFINITE LEARNING TRAINING COURSE WEBSITE AT INFINITE LEARNING USING THE WEBQUAL 4.0 METHOD AND IMPORTANCE PERFORMANCE ANALYSIS (IPA)
The training course sector in Indonesia has experienced rapid development in recent years. Many institutions offer various training courses to enhance skills and knowledge across different fields, from information technology to human resource management, with one such institution being Infinite Learning. The objective of this research is to assess the quality of the website and identify the factors that can improve its quality. Utilizing the Webqual 4.0 method as an evaluation indicator and Importance Performance Analysis to categorize the factors into quadrants based on the analysis of Importance Performance Analysis. Before data grouping, validity tests, reliability tests, and gap analysis between user expectations and perceptions need to be conducted. This step aims to strengthen the conclusions and recommendations produced after the research is completed. After conducting the research, the final results show that the Infinite Learning training course website has not met user expectations. This is evident from the gap analysis, which resulted in a score of -0.63, indicating that user expectations or importance are higher than the performance of the Infinite Learning training course website. The results of this research show that all performance values of each attribute are greater than the Importance values, indicating that users are satisfied with the services of the Infinite Learning training course website, with the highest value in the dimension of interaction quality at 0.93
IDENTIFIKASI PENYAKIT TUMBUHAN TOMAT DAN ANGGUR MENGGUNAKAN CNN DENGAN ARSITEKTUR VGG-16
Tanaman tomat dan anggur dikenal sebagai tanaman yang populer di Indonesia. Mayoritas penyakit yang menyerang kedua tanaman ini dapat teridentifikasi melalui gejala yang muncul pada daunnya. Penelitian ini mengusulkan identifikasi penyakit tanaman tomat dan tanaman anggur menggunakan algoritma Convolutional Neural Network dengan arsitektur VGG-16 didalamnya dengan tujuan membantu masyarakat yang memiliki kedua tanaman tersebut agar dapat menganalisis penyakit dari tanaman anggur dan tanaman tomat. Hasil akurasi yang berhasil diperoleh dari penelitian ini dengan ujicoba epoch sebanyak 100 menghasilkan akurasi sebesar 92% dari total sampel data sebanyak 10.717 yang Merupakan gabungan dari penyakit tanaman anggur dan tanaman tomat. Penyakit tanaman anggur yang digunakan yaitu black rot, esca, healthy, dan leaf blight. Sedangkan penyakit tanaman tomat yang digunakan yaitu bacteria spot, early blight, healthy, late blight, leaf mold, septoria leaf spot, spider mites, target spot, mosaic virus, dan yellow leaf curl virus
PENERAPAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) PENILAIAN SOFT SKILL GURU DALAM BELAJAR DI MTS. HIDAYATUL ULUMIYAH UJUNG KUBU
Mts. Hidayatul Ulumiyah Ujung Kubu adalah sebuah instansi sekolah Swasta yang berada di Kabupaten Asahan yang terdiri dari 12 guru. Sekolah ini memiliki fasilitas yang cukup lengkap dan ditunjang dengan fasilitas teknologi dan sistem informasi yang cukup lengkap. Mts. Hidayatul Ulumiyah Ujung Kubu juga termasuk dalam Mts percontohan untuk sekolah lain, karena Mts. Hidayatul Ulumiyah Ujung Kubu memiliki banyak prestasi dalam berbagai bidang. Setiap tahunnya, Kepala Sekolah mengadakan Penilaian Soft Skill Guru Dalam Belajar untuk meningkatkan pendidikan yang bermutu. Cara ini bertujuan untuk mengetahui tingkat prestasi guru-guru di sekolah tersebut. Penilaian Kinerja Guru tidak hanya untuk mengetahui tingkat prestasi guru di sekolah tersebut, tetapi juga akan diikutsertakan dalam pemilihan guru berprestasi yang rutin diadakan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan mulai dari tingkat Kecamatan, Kabupaten/Kota, Provinsi dan Nasional. Akan tetapi, kendala dari penentuan Penilaian Kinerja Guru di Mts. Hidayatul Ulumiyah Ujung Kubu masih bersifat subjektif dalam arti penilaian dilakukan secara konvensional menggunakan lembar penilaian karena belum adanya aspek-aspek penilaian yang digunakan dalam Penilaian Soft Skill Guru Dalam Belajar
PREDIKSI HARGA SAHAM SYARIAH INDONESIA BERDASARKAN ANALISIS FUNDAMENTAL, TEKNIKAL DAN BANDARMOLOGY MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST
Investasi pada bursa saham syariah di Indonesia menunjukkan pertumbuhan yang signifikan, seiring dengan meningkatnya minat investor terhadap instrumen keuangan berbasis prinsip syariah. Namun, volatilitas harga saham yang tinggi dan sifatnya yang non-linear menjadikan prediksi harga saham sebagai tantangan tersendiri. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model prediksi harga saham syariah Indonesia dengan mengintegrasikan tiga pendekatan analisis, yaitu fundamental, teknikal, dan bandarmologi, menggunakan algoritma Random Forest (RF) sebagai metode pembelajaran mesin berbasis ensemble learning. RF dipilih karena kemampuannya dalam menangani kompleksitas data dan meminimalkan overfitting melalui teknik bootstrapping. Dataset yang digunakan mencakup berbagai indikator dari ketiga pendekatan analisis tersebut, yang kemudian diolah melalui proses pelatihan dan pengujian model RF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model RF mampu menghasilkan prediksi harga saham dengan nilai Mean Squared Error (MSE) sebesar 16,59%, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah. Analisis Feature of Selection (FoS) menunjukkan bahwa indikator teknikal memberikan kontribusi paling dominan terhadap akurasi model, diikuti oleh indikator bandarmologi dan fundamental. Penyesuaian parameter seperti test_size, n_estimators, random_state, min_samples_split, dan min_samples_leaf turut berkontribusi terhadap peningkatan performa model. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hybrid berbasis Random Forest dapat menjadi strategi prediktif yang efektif dan akurat dalam mendukung pengambilan keputusan investasi pada saham syariah di Indonesia