Jurnal Online STKIP PGRI Tulungagung
Not a member yet
1631 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI DEEP LEARNING DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS IKAN LAUT
Indonesia memiliki wilayah laut yang luas sehingga diperlukan pengelolaan yang tepat untuk memanfaatkan potensi kekayaan sumber daya alam agar dapat memberikan keuntungan bagi kehidupan masyarakat terutama pada sektor perikanan. Untuk membantu dalam mengelola potensi sektor kelautan Indonesia yang besar diperlukan inovasi yang baru, hal ini dapat disolusikan dengan sistem identifikasi menggunakan metode deep learning yang menggunakan algoritma convolutional neural network dengan arsitektur ResNet-50. Data yang digunakan terdiri dari 900 citra data yang terbagi menjadi 9 kelas yaitu Black Sea Spart, Gilt-Head Bream, House Mackerel, Red Mullet, Red Sea Bream, Sea Bass, Shrimp, Striped Red Mullet, dan Trout yang diambil dari website Kaggle. Dalam membangun model klasifikasi diterapkan konfigurasi dari epoch dan learning rate dengan perbandingan data latih, data validasi, dan data uji sebesar 60:20:20 dan didapatkan performa dari sistem memiliki kecenderungan meningkat dengan bertambahnya jumlah epoch. Performa terbaik dihasilkan oleh model dengan epoch 100 dan learning rate 0.001 dengan akurasi sebesar 97.92%. sehingga dapat disimpulkan bahwa arsitektur ResNet-50 dapat mengidentifikasi jenis ikan laut
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN TUTOR SEBAYA BERBANTUAN MEDIA WORDWALL TERHADAP MOTIVASI BELAJAR SISWA SMP KELAS VII
Penelitian ini bertujuan untukmengetahui bagaimana pengaruh modelpembelajaran tutor sebaya berbantuan media wordwall terhadap motivasi siswa SMP kelas VII. Penelitian ini merupakan penelitian semi-eksperimen yang menggunakan dua kelompok belajar dalam pengujian yang terbagi atas satu kelompok belajar eksperimen dan satu kelompok belajar kontrol dari dua kelas si SMPN 1 Anyer kelas VII . Rancangan penelitian menggunakan pretest- posttest control group. Instrumen penelitian berupa soal kemampuan kognitif atau hasil belajar siswa, instrumen observasi motivasi belajar siswa berdasarkan indikator motivasi, wawancara dan angket motivasi belajar siswa. Data yang dikumpulkan melalui wawancara, angket, lembar soal pre-test dan post-test. Hasil pre-test post- test kelas kontrol memiliki skor N-gain sebesar 68% yang dikategorikan cukup efektif sedangkan pada kelas eksperimen hasil pre-test post-test skor N-gain memperoleh presentase 80% yang dikategorikan efektif. Sehingga model pembelajaran tutor sebaya berbantuan media wordwall ini memiliki pengaruh signifikan terhadap motivasi belajar siswa
EFEKTIFITAS PENGGUNAAN APLIKASI QUIZIZZ TERHADAP MINAT DAN HASIL BELAJAR MATEMATIKA SISWA
This research aims to determine the effectiveness of using the Quizizz application on students' interest and learning outcomes in mathematics on exponents and root forms at Muhammadiyah 48 Medan Private Middle School. The background to this research focuses on the low interest and learning outcomes of students in mathematics subjects, which are often considered difficult and boring by many students. The method used is quantitative with a pre-experimental research design, namely one group pretest posttest design where the sample consists of 50 students selected using total sampling techniques. The results of the research show that there is a significant increase in student interest and learning outcomes after using the Quizizz application, namely scores The average interest in learning mathematics after using the Quizizz application is 76.54 with a gain value in the medium category of 0.448 and the average score for learning mathematics after using the Quizzizz application is 78.60 with a gain value in the medium category 0.478. The paired sample t-test produced a significance value of less than 0.05, namely 0.001, indicating that the use of the Quizizz application was effective in increasing students' interest and learning outcomes in mathematics. So it can be concluded that the integration of technology in learning, especially through the Quizizz application, has been proven to be able to make mathematics learning more interesting, fun and interactive, thereby increasing students' interest and learning outcomes in mathematics
INTEGRASI WORD EMBEDDINGS DAN INVERSE BOOK FREQUENCY DALAM PEMBOBOTAN TERM UNTUK PENINGKATAN PENCARIAN DOKUMEN
Pencarian dokumen yang relevan dapat ditingkatkan dengan metode ekspansi kueri berbasis word embeddings. Studi ini mengusulkan pendekatan pembobotan ekspansi kueri dengan mempertimbangkan korelasi term terhadap kueri serta frekuensinya dalam dokumen menggunakan metode Word Embeddings (WE) dan Inverse Book Frequency (IBF). Pembobotan dilakukan dengan mengalikan nilai similaritas dari WE dengan bobot TF-IDF-IBF untuk meningkatkan relevansi pencarian dokumen secara lebih akurat. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode ini menghasilkan f-score sebesar 0,743, dengan performa optimal ketika jumlah term ekspansi yang dipilih lebih sedikit. Selain itu, metode ini lebih unggul dibandingkan pendekatan tradisional seperti TF-IDF atau BM25 dalam mengurangi term yang tidak relevan, sehingga meningkatkan efektivitas pencarian informasi dalam dataset yang lebih luas. Namun, pendekatan ini masih memiliki keterbatasan dalam kompleksitas komputasi serta ketergantungan pada kualitas dataset pelatihan yang digunakan. Studi ini menyarankan eksplorasi lebih lanjut dengan model berbasis transformer seperti BERT atau RoBERTa untuk meningkatkan efektivitas pencarian dokumen. Dengan mengintegrasikan metode ini ke dalam sistem pencarian informasi, diharapkan pencarian dokumen menjadi lebih akurat, efisien, dan relevan dengan kebutuhan pengguna di berbagai domain aplikasi
PREDICTION OF TUBERCULOSIS PATIENTS WITH MACHINE LEARNING ALGORITHMS
This research is highly significant because Tuberculosis remains a significant global health issue, and early detection can aid in its more effective management. By employing four different classification algorithms, this study provides a deep understanding of how each algorithm can contribute to Tuberculosis detection. The evaluation of four classification algorithms, namely Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbor (K-NN), Random Forest (RF), and Naive Bayes (NB), in detecting Tuberculosis (TB) was conducted using a dataset comprising various clinical and biological features related to Tuberculosis. The research findings indicate that the Random Forest and K-NN algorithms achieved the highest accuracy of 99.8%, followed by Logistic Regression with 99% accuracy and Naive Bayes. Considering these research findings, the next steps may involve the development of more efficient detection methods based on the combination or enhancement of the evaluated algorithms. Additionally, this research can also serve as a foundation for guiding efforts in early treatment planning for individuals infected with Tuberculosi
PENGEMBANGAN E-COMMERCE PADA PT GIRI DADI MULYO BERBASIS WEBSITE DIGITAL MARKETING
Perkembangan era digital telah mendorong sejumlah perusahaan untuk memanfaatkan platform website e-commerce dalam upaya penjualan produk mereka. Sebagai contoh, PT Giri Dadi Mulyo, meskipun telah memiliki website e-commerce, fungsinya terbatas hanya pada branding produk tanpa sistem penjualan terintegrasi. Guna menangani kondisi ini, studi ini memiliki tujuan yaitu mengembangkan situs web pemasaran digital berbasis e-commerce oleh PT Giri Dadi Mulyo. Dalam proses pengembangannya, metode waterfall digunakan untuk mengatur tahapan mulai dari analisis hingga pengujian, memberikan kerangka kerja yang terstruktur. Situs web ini memiliki fitur pengelolaan data yang meliputi data pembelian, data produk, dan data kategori, untuk memudahkan administrasi dan manajemen produk yang ditawarkan. Selanjutnya, metode Black Box Testing digunakan untuk mengevaluasi kinerja sistem, khususnya dalam hal login, logout, dan pengelolaan data. Hasil pengujian SystemzUsabilityzScalez(SUS) yang telah diuji, dengan skor mencapai 75,67, yang telah diuji oleh karyawan dan pelanggan PT Giri Dadi Mulyo, menunjukkan tingkat kelancaran yang dapat diterima. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan pengalaman pengguna dan meningkatkan keandalan sistem e-commerce yang dikembangka
Upaya Bangkit Paska Pandemi Covid-19 Melalui Pelatihan Literasi Keuangan “Angkringan Pak Yitno“ Umbulhardjo Yogyakarta
Eksistensi usaha angkringan di Yogyakarta paska pandemi Covid-19 memberikan dampak perubahan begitu dramatis terhadap kinerja UMKM. Banyak hal di lapangan menunjukkan bahwa UMKM pada kondisi paska pandemi Covid-19 berperan dalam pengembangan kewirausahaan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan mengedukasi pelaku usaha angkringan agar memiliki literasi keuangan untuk bangkit mencapai keberhasilan usaha. Metode pelaksanaan program pengabdian dilakukan empat langkah:1) perencanaan antara lain pra survey untuk menemukan mitra berikut permasalahan yang dihadapi. 2) perumusan program kegiatan.3) implementasi program, pada langkah ini dilakukan melalui dua sesi , sesi pertama edukasi dengan cara tutorial materi literasi keuangan disertai diskusi dan bermain peran, sesi kedua yaitu praktik pemilahan unsur unsur aktiva dan pasiva,biaya operasional dan biaya tetap, hasil penjualan, harga pokok penjualan, pembuatan laporan Neraca, dan pembuatan laporan Rugi/Laba. 4) monitoring evaluasi dan pendampingan paska praktik. Periode pelaksanaan program pengabdian ini dilakukan selama tiga hari yaitu Selasa - Kamis dari tanggal 7-9 Maret 2023. Hasil monev program pendampingan pelatihan literasi keuangan ini 90 persen mencapai keberhasilan hal ini terbukti mitra berhasil membuat laporan keuangan sehingga mitra dapat memenuhi persyaratan pengajuan kredit di salah satu bank.
KETERAMPILAN GENERIK SAINS SISWA MELALUI PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN CCE (COOPERATIVE CLASS EXPERIMENT) TIPE GROUP INVESTIGATION PADA KONSEP LARUTAN PENYANGGA
Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pencapaian keterampilan generik sains siswa setelah pembelajaran menerapkan model pembelajaran CCE (Cooperative Class Experiment) Tipe Group Investigation pada konsep Larutan Penyangga. Metode Penelitian Kelas digunakan untuk meningkatkan kualitas pembelajaran yang efektif melalui perbaikan proses belajar mengajar dan melakukan inovasi pada teori dan praktek pendidikan. Hasil penelitian menunjukkan pembelajaran dengan menerapkan model pembelajaran CCE Tipe Group Investigation secara keseluruhan dapat dilaksanakan dengan baik pada keenam tahapan pembelajarannya. Adapun pencapaian keterampilan generik sains siswa setelah pembelajaran berkembang dengan kategori kemampuan sangat baik pada indikator bahasa simbolik, dan kategori kemampuan baik pada indikator pemodelan matematik dan membangun konsep. Kesimpulan dari penelitian ini adalah keterampilan generik sains siswa dapat berkembang dengan baik melalui penerapan model pembelajaran CCE (Cooperative Class Experiment) Tipe Group Investigation
KETERAMPILAN LITERASI DIGITAL MELALUI FLIPBOOK MENGGUNAKAN RESOURCE BASED LEARNING BERBASIS GENDER PADA SISTEM EKSKRESI
Studi ini merupakan studi percontohan untuk tahun pelajaran 2022-2023 di Smp Negeri 1 Sukabumi, dengan tujuan untuk menilai kemampuan literasi digital siswa kelas delapan melalui flipbook yang dibuat menggunakan kerangka Resource Based Learning. Dalam penelitian ini adalah penggunaan flipbook dan Resource Based Learning untuk mengajarkan konsep-konsep ilmiah yang berkaitan dengan sistem ekskresi kepada sampel 21 siswa (12 perempuan dan 9 laki-laki). Siswa laki laki mendapat nilai lebih tinggi daripada siswa perempuan pada semua indikator literasi digital, dengan 88,3% siswa perempuan mendapat nilai dalam kategori sangat baik untuk pencarian internet dan 92% siswa laki-laki mendapat nilai dalam kategori sangat baik untuk navigasi hypertextual. Siswa laki-laki dan perempuan berprestasi sangat baik pada penilaian konten indikatori 3, dengan yang perempuan mencapai 87% dan yang laki-laki 97%. Terakhir, dalam hal mensintesis materi yang dipelajari, baik siswa laki-laki maupun perempuan dengan nilai 75% . Jadi dapat disimpulkan siswa perempuan maupun siswa laki-laki terbantu oleh model Resource Based Learning dalam pembelajaran IPA siswa sangat diuntungkan dengan pendekatan Resource Based Learning saat mempelajari topik sistem ekskresi dengan menggunakan flipbook
Evaluasi Usability Media Pembelajaran Alfabet Berbasis Augmented Re-ality Menggunakan Metode Addie Dan Human-Centered Design
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi aplikasi pembelajaran alfabet berbasis Augmented Reality (AR) untuk anak-anak usia 5-6 tahun dengan pendekatan ADDIE dan Human-Centered Design (HCD). Aplikasi ini dikembangkan untuk mengatasi masalah kesulitan anak-anak dalam mengenal huruf dengan cara yang lebih interaktif dan menyenangkan. Model ADDIE digunakan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi melalui tahapan analisis, desain, pengembangan, implementasi, dan evaluasi, sedangkan HCD memastikan aplikasi berfokus pada kebutuhan pengguna. Evaluasi usability dilakukan menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ), yang mengukur enam dimensi utama: Attractiveness, Perspicuity, Efficiency, Dependability, Stimulation, dan Novelty. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi memperoleh skor Attractiveness sebesar 1,82, Efficiency sebesar 1,80, dan Dependability sebesar 1,60, yang semuanya tergolong good. Pada dimensi Perspicuity, aplikasi mendapatkan skor 1,53 (above average), menunjukkan bahwa aplikasi cukup mudah digunakan, meskipun masih memerlukan penyederhanaan lebih lanjut. Stimulation dan Novelty mencatat skor tertinggi, masing-masing 1,98 dan 2,05, dikategorikan sebagai excellent, menandakan bahwa aplikasi memberikan pengalaman yang menyenangkan dan inovatif bagi pengguna. Kesimpulannya, aplikasi ini memberikan pengalaman belajar alfabet yang positif, dengan kekuatan pada aspek inovasi dan stimulasi, meskipun perlu dilakukan perbaikan dalam kemudahan penggunaan