Jurnal Online STKIP PGRI Tulungagung
Not a member yet
1631 research outputs found
Sort by
KEMAMPUAN SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL BANGUN RUANG GABUNGAN
Get PDFThis study aims to see how students' ability to solve problems related to surface area and volume of combined space builds. The research method used was qualitative descriptive involving 15 grade VIII students at a junior high school in Karawang Regency. The results showed that there was a variation in students' abilities, only a small percentage of students were able to solve the problem well, while most students still had difficulties. Common mistakes encountered are related to calculations and understanding the concept of building space that has not been fully mastered by most students. This information becomes an important basis for improving the quality of geometry learning in schools, focusing on areas that cause difficulties for students
PENGEMBANGAN MULTIMEDIA INTERAKTIF BERBASIS ETNOMATEMATIKA PADA BANGUNAN MASJID AGUNG AL-FALAH DI JAMBI MATERI BANGUN RUANG KELAS V SD
Get PDFThis research aims to describe the development procedures, level of validity and practicality of ethnomathematics-based interactive multimedia in the Al-Falah Grand Mosque in Jambi building for class V elementary school building materials using the Lumio by SMART application. The approach applied is Research and Development (RD) with the ADDIE development model which includes analysis, design, development, implementation and evaluation. The research results show that the multimedia developed is very valid and practical. Validation by design experts got a score of 4.37 (very valid), material validation got an average score of 4.5 (very valid), validation by media experts got an average score of 4.4 (very valid), and validation by experts language obtained an average score of 4.35 (very valid). The teacher response questionnaire showed an average score of 5 (very practical), while the student response questionnaires in small and large group trials respectively obtained an average score of 4.55 and 4.52 (very valid). In conclusion, this ethnomathematics-based interactive multimedia is very valid and practical for use in class V elementary school classroom learning
ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI CURAH HUJAN BERDASARKAN IKLIM DI INDONESIA
Get PDFIndonesia merupakan wilayah yang hampir seluruhnya memiliki iklim tropis. Sebagai daerah yang kebanyakan memiliki iklim tropis, Indonesia mengalami variasi suhu yang sempit namun variasi curah hujan yang beragam. Curah hujan di Indonesia memiliki tingkat keberagaman yang signifikan. Untuk mencegah bahaya yang ditimbulkan oleh curah hujan tinggi, seperti banjir dan tanah longsor. Selain persiapan terhadap bencana, informasi mengenai curah hujan juga bermanfaat dalam bidang pertanian, transportasi, dan industri. Dengan implementasi klasifikasi data mining, akan membantu proses prediksi curah hujan di Indonesia. Penelitian ini menggunakan data iklim harian di Indonesia dan mengadopsi algoritma Random forest sebagai metode klasifikasi. Algoritma tersebut dipilih karena dapat menghasilkan model klasifikasi yang akurat dan stabil tanpa memerlukan penyesuaian parameter yang kompleks. Selain itu, metode Naïve bayes juga digunakan karena kemudahan implementasinya dan pemodelan probabilitas sederhana yang dapat diterapkan pada berbagai jenis data klasifikasi. Berdasarkan hasil penelitian, mendapatkan kesimpulan bahwa algoritma Random forest mendapatkan performa dan akurasi yang lebih baik daripada algoritma Naïve bayes dalam proses klasifikasi dataset iklim di Indonesia. Algoritma Random forest mencapai akurasi sebesar 86.55%, sementara algoritma Naïve bayes hanya mencapai akurasi sebesar 36.61%. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk studi literatur penelitian selanjutnya dan digunakan untuk memantau curah hujan harian di Indonesia guna mencegah bencana alam
APLIKASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA LAUNDRY BERBASIS WEBSITE PADA BLUE LAUNDRY
Get PDFTeknologi semakin berkembang pesat dengan kemajuan teknologi yang terus berlajut memberi kemudahan dalam berbagai bidang dengan memanfaatkan teknologi. Toko Blue Laundry merupakan salah satu pelaku industri yang sedang melakukan migrasi menuju penggunaan teknologi dalam operasionalnya. Pengelolahan masih menggunakan sistem manual membuat Toko Blue Laundry mengalami kesulitan dalam proses perekapan data sehingga terjadi adanya kesalahan dalam pengelolahan data serta sangat memungkinakan hilangnya data. Dilakukan penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pelayanan jasa laundry berbasis website. Pengembangan ini menggunakan metodelogi Software Development Life Cycle (SDLC) dengan permodelannya menggunakan Waterfall. Metode model Waterfall terdiri dari tahapan analisis kebutuhan (requirements analysis), desain (design), pengkodean (coding), pengujian (testing) dan pemeliharaan (maintenance). Pengujian menggunakan metode black box dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian dengan metode black box menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, pengujian dengan metode SUS menghasilkan skor akhir sebesar 85,2 yang berada dalam rentang penerimaan "acceptable." Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini layak digunakan dan dapat diterima oleh user. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat berguna untuk menjadi media bantu dalam pelayanan jasa laundry pada Toko Blue Laundry. Sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam perekapan data serta menyediakan sistem penyimapanan data yang mudah dikelola
NAIVE BAYES CLASSIFICATION UNTUK PREDIKSI CACAT PERANGKAT LUNAK
Get PDFCacat perangkat lunak atau bug merupakan bagian yang tak terhindarkan dari pengembangan perangkat lunak dan dapat memiliki dampak signifikan terhadap keandalan dan kinerja aplikasi perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan prediksi dan pemantauan cacat perangkat lunak dalam konteks pengembangan perangkat lunak. Kestabilan sistem dan pencegahan cacat perangkat lunak menjadi hal yang sangat krusial dalam industri perangkat lunak. Untuk mencapai tujuan tersebut, berbagai tindakan proaktif seperti pengujian perangkat lunak yang ketat, pemeliharaan rutin, dan pemantauan sistem secara berkelanjutan perlu diterapkan. Masalah utama yang menjadi fokus dalam penelitian ini adalah kurangnya prediksi yang efisien terkait dengan cacat perangkat lunak selama proses pengembangan. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes Classification dimanfaatkan untuk mengatasi tantangan tersebut. Hasil uji coba yang dilakukan terhadap seluruh dataset menunjukkan bahwa metode Naive Bayes mampu menghasilkan klasifikasi dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi, mencapai nilai 98%. Hasil ini mengindikasikan bahwa metode ini berpotensi menjadi alat yang sangat efektif dalam memprediksi cacat perangkat lunak dan mencegahnya selama proses pengembangan perangkat lunak. Selain itu, melalui analisis regresi linear, model ini memiliki nilai "Intercept" (intersepsi) sebesar -0.093 dan koefisien "Coef" sebesar 0.007. "Intercept" mencerminkan titik awal atau baseline dalam prediksi model ini, sementara koefisien "Coef" mengindikasikan sejauh mana perubahan dalam variabel independen berpengaruh terhadap prediksi variabel dependen. Hasil penelitian ini memiliki dampak yang signifikan dalam konteks implementasi metode Naive Bayes untuk analisis prediksi cacat perangkat lunak, terutama dalam penggunaan bahasa pemrograman Python dengan bantuan Google Colab. Implementasi metode ini dapat membantu dalam memitigasi risiko dan meningkatkan kualitas perangkat lunak selama proses pengembangan
ANALISIS KESUKSESAN SISTEM TAMBAHAN PENGHASILAN PEGAWAI (TPP) UNTUK APARATUR SIPIL NEGARA (ASN) DI KABUPATEN PURWAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN MODEL DELONE & MCLEAN
Get PDFBeberapa fungsi penting Sistem Tambahan Penghasilan Pegawai termasuk memantau kehadiran pegawai, mengelola pembayaran tunjangan kinerja, dan membuat laporan kinerja ASN. Sistem ini dirancang untuk mempermudah manajemen kinerja Aparatur Sipil Negara. Namun, ada masalah dengan sistem ini saat digunakan. Yaitu, keterlambatan dalam merekam kehadiran pegawai menyebabkan data kehadiran tidak akurat, yang mengganggu proses menghitung kinerja pegawai. Selain itu, memasukkan ringkasan tunjangan kinerja yang tidak sesuai. Penelitian ini menggunakan lima variabel dari Model Delone McLean Tujuan penelitian ini untuk menentukan tingkat kesuksesan sistem tambahan penghasilan pegawai serta variabel yang mempengaruhi kepuasan pengguna. Variabel-variabel tersebut adalah kualitas informasi, kualitas sistem, kualitas layanan, kepuasan pengguna, dan manfaat bersih. Metode penelitian yang digunakan adalah Structural Equation Modeling (SEM) pengolahan data. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan program statistik IBM SPSS versi 26 dan AMOS Graphics versi 24. Dengan menggunakan metode sampling simple random sampling, rumus Slovin digunakan untuk mengumpulkan sampel populasi. hasil dari penelitian Kualifikasi informasi berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna; kualitas sistem berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna; kualitas layanan tidak berpengaruh besar terhadap kepuasan pengguna; dan kepuasan pengguna berpengaruh besar terhadap manfaat bersi
REVOLUTIONIZING USER EXPERIENCE: ARCHITECTURAL INNOVATIONS IN OVO PAYMENT APPLICATION
Get PDFIn the era of digital transformation, mobile-based payment applications have become an important element in everyday life, changing the way transactions and managing finances. Online payment applications provide significant benefits by making financial transactions easier without cash, providing flexibility in choosing brands, and supporting the progress of fintech businesses and startups in the digital financial sector. Lippo Group, through OVO, presents innovation in electronic money payment systems. OVO's rapid growth lies not only in the ease of financial transactions, but also in its mobile application which is designed to provide a better user experience. This research analyzes architectural innovation in the OVO mobile application, aiming to revolutionize the user experience and increase OVO's competitiveness in the mobile payments industry. Using descriptive qualitative methods, this research utilizes user cards, storyboards, and customer journeys to analyze the implementation of Microservices Architecture and Load Balancing. The results show that this innovation provides significant benefits, improving the system's scalability, reliability and maintenance efficiency. Using Load Balancing is effective in solving balance problems and customer service response. This research provides in-depth insight into the evolution of financial applications in Indonesia
Sistem Monitoring Proses Pengasinan Telur Asin Berbasis IoT (Studi Ka-sus Industri Telor Asin Batammas Kota Brebes)
No full textBatammas Salted Egg Shop is a salted egg manufacturing industry lo-cated in Bumiayu, Brebes Regency experiencing problems in the salted egg salting process due to calculations and salting procedures related to conditions that affect the quality of salted eggs such as measuring the saltiness of dough to coat duck eggs, determining the temperature of the storage place, salting time, and determining the quality of salted eggs, It is still done by estimation based on human or manual senses which causes a lot of dough ingredients to remain after use, the failed salting egg salting process, and the lack of time efficiency in determining the quality of salted eggs. From these problems, a system was made to find out the conditions during the IoT-based salted egg salting process using NodeMCU ESP8266 as a microcontroller and 3 supporting sensors, namely DHT11 sensors, TDS sensors and BH1750 sensors, using the waterfall method as the flow of making the system with the results of a system with an average temperature value of 27.82o C with good sta-tus, salt content that requires 4 times the addition of a total salt of 4500 grams of salt for 64 grains (4.48 kg) salted eggs with good final status, as well as a good determination of the quality of salted eggs, which is 4500-4700 lux with the result of 60 salted eggs of good quality and 4 salted eggs of poor quality or damaged.Batammas Salted Egg Shop is a salted egg manufacturing industry lo-cated in Bumiayu, Brebes Regency experiencing problems in the salted egg salting process due to calculations and salting procedures related to conditions that affect the quality of salted eggs such as measuring the saltiness of dough to coat duck eggs, determining the temperature of the storage place, salting time, and determining the quality of salted eggs, It is still done by estimation based on human or manual senses which causes a lot of dough ingredients to remain after use, the failed salting egg salting process, and the lack of time efficiency in determining the quality of salted eggs. From these problems, a system was made to find out the conditions during the IoT-based salted egg salting process using NodeMCU ESP8266 as a microcontroller and 3 supporting sensors, namely DHT11 sensors, TDS sensors and BH1750 sensors, using the waterfall method as the flow of making the system with the results of a system with an average temperature value of 27.82o C with good sta-tus, salt content that requires 4 times the addition of a total salt of 4500 grams of salt for 64 grains (4.48 kg) salted eggs with good final status, as well as a good determination of the quality of salted eggs, which is 4500-4700 lux with the result of 60 salted eggs of good quality and 4 salted eggs of poor quality or damage
RANCANG BANGUN SISTEM PEMISAH TELUR FERTIL DAN IN-FERTIL OTOMATIS DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN)
Get PDFTujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang dan membangun sistem yang secara otomatis memisahkan telur subur dan tidak dibuahi dengan menggunakan metode convolutional neural network (CNN). Metode ini digunakan untuk mengklasifikasikan kondisi telur berdasarkan gambar lilin.Pengujian dilakukan pada kumpulan data yang terdiri dari telur subur dan tidak dibuahi. Berdasarkan hasil penelitian, rata-rata akurasi sistem yang dikembangkan adalah 85%, dengan akurasi 90% untuk telur fertil dan akurasi 80% untuk telur tidak dibuahi. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem ini dapat diandalkan untuk aplikasi praktis, meskipun terdapat beberapa kasus pendeteksian kondisi telur yang tidak konsisten. Namun, validasi dan penyempurnaan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan akurasi sistem sehingga hasilnya akurat secara konsisten dalam berbagai kondisi. Pengenalan sistem ini diharapkan dapat mendukung proses pemisahan telur secara efisien dan efektif, membantu meningkatkan produktivitas dan kualitas produk dalam peternakan
WEBSITE-BASED IMPLEMENTATION IN INFORMATION SYSTEMS FOR SUPERVISORY MANAGEMENT PURPOSES
Get PDFWebsite-based implementation of Supervisory Management Information Systems at Inspektorat Daerah Kabupaten Karanganyar is very important in the supervision process for audit reports. Supervision of employee performance that is usually carried out is less effective if it is done physically because it wastes too much time and still uses paper. The purpose of this study is to implement a website-based Supervisory Management Information System, so that employee performance in the audit reporting process can run efficiently and audit reports can be stored directly in the database system. This system is designed using a website-based application with the CodeIgniter framework. The process of designing this system uses the Software Development Life Cycle (SDLC) stages with the Waterfall method. At the end of the stage, testing is carried out using Black Box Testing and calculating the value of the System Usability Scale (SUS). The results of the Black Box Testing show that the system works perfectly. In the SUS calculation, from 36 Respondents who were inspectorate employees, the average score was 71.86. This shows that this system can be easily used and managed by Inspektorat Daerah Kabupaten Karanganyar