11332 research outputs found
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Jagüey 3
No full textJAGÜEY: encuentros de arte en el Caribe es un proyecto de la Dirección de Arte y Cultura de la Universidad del Norte. Se presenta como un espacio de circulación y difusión para las artes plásticas y visuales que reconoce los procesos más sobresalientes del arte joven contemporáneo del Caribe colombiano en una exposición colectiva.Las obras de JAGÜEY 3 resumen el deseo de estos artistas de escribir una historia del presente. Más que un intento nostálgico por rescatar o revisar el pasado, se trata de una forma de comprometerse con el ahora, de habitarlo en su totalidad y de agarrarse de él fuertemente; también se trata de una forma de resistencia, o en oposición a ese ahora que se agarra y narra desde lo institucional, jerárquico y sistematizado. Se trata de construir la historia de un ahora con categorías propias, libres, jóvenes y Caribe. Al final las preguntas que los artistas aquí presentes parecen plantearse son: ¿cómo escribimos la historia de un presente cada vez más esquivo? Y si el presente es siempre eso que en todo momento está dejando de ser, ¿de qué nos agarramos
Estudio paramétrico de secciones de muros delgados de concreto reforzado típicos de la construcción colombiana
No full textEn esta investigación se realizó un análisis de secciones tipo momento-curvatura correspondientes a muros delgados representativos del sistema constructivo utilizado en Colombia, considerando configuraciones rectangulares y con aletas. Se incluyeron distintas disposiciones de refuerzo:malla no dúctil, acero para aplicaciones sísmicas y una combinación de ambos. Los resultados muestran que el uso de malla electrosoldada no dúctil puede conducir a un comportamiento frágil ante demandas a flexo compresión, mientras que la incorporación de acero dúctil contribuye a mejorar la capacidad de rotación y la ductilidad de las secciones. Sin embargo, se evidenció que el acero dúctil por sí solo no garantiza el cumplimiento de los criterios de deformación en todas las geometrías, particularmente en configuraciones con relaciones desfavorables entre aleta y alma, donde la incompatibilidad del perfil de deformaciones limita el desempeño de la sección. El análisis de aproximadamente 360.000 secciones permitió desarrollar modelos predictivos basados en formulaciones estadísticas y de la mecánica clásica, así como modelos más avanzados fundamentados en técnicas de “Machine Learning”, con el objetivo de estimar las curvaturas de agrietamiento, fluencia y última. Estos modelos constituyen un insumo importante para la evaluación del desempeño estructural y el análisis basado en desplazamientos de los sistemas industrializados de muros delgados en Colombia.MaestríaMagister en Ingeniería Civi
La experimentación como un cuestionamiento de la modernidad colombiana en Todos estábamos a la espera de Álvaro Cepeda Samudio
Full text linkEl presente trabajo tiene como objetivo esclarecer el sentido de la experimentación narrativa en Todos estábamos a la espera de Álvaro Cepeda Samudio, entendida como una forma de cuestionamiento a la particular modernidad colombiana. Esta investigación surge debido a la necesidad de ampliar los estudios existentes sobre la obra del autor que impulsó cambios en la literatura colombiana, marcada en los años cincuenta por el predominio del costumbrismo. Para el análisis se emplearon los conceptos de modernidad de Rubén Jaramillo Vélez que sirvieron para entender el contexto de los valores impuestos por el sistema político y social colombiano en el siglo XX, el habitus, el campo y estado del campo de Bourdieu sirvieron para comprender los aspectos relevantes de la vida del autor. Así mismo, las nociones de cosmopolitismo y vanguardia de Ángel Rama fueron fundamentales para interpretar los cuentos como una irrupción en las formas narrativas tradicionales de la literatura colombiana. El concepto de tradición literaria de T. S. Eliot contribuyó a contextualizar los textos en relación con las obras precedentes, tanto nacionales, como extranjeras. Por su parte, las teorías de Mieke Bal sobre las formas de narración y elementos composicionales guiaron el análisis formal de los relatos. En este sentido se estudiaron recursos narrativos, como el monólogo interior, la focalización del narrador y los cambios en las secuencias temporales. Se concluye que la experimentación narrativa en Todos estábamos a la espera permite un despliegue del lenguaje que da lugar a la representación de la modernidad como espacio de libertad, habitado por un universo lingüístico en el que la espera se revela como experiencia existencial, expresada a través de la música, el erotismo, la literatura, el licor, el cine, los bares, los pensamientos y las rutinas cotidianas.MaestríaMagister en Literatura y Escrituras Creativa
Design of a production planning methodology for a craft brewery in Barranquilla
No full textEste proyecto aborda la deficiencia estructural en la planeación y producción de Oveja Negra, una cervecería artesanal en Barranquilla próxima a reabrir su planta productiva, derivada de la ausencia de sistemas de información consolidados y la incertidumbre en la programación productiva, situación agravada por una cultura organizacional reactiva que limita la capacidad de respuesta ante variaciones del mercado.
Se diseñó una metodología de planeación que integra tres componentes clave: pronóstico de la demanda, planeación agregada y planificación de requerimientos de materiales mediante un sistema automatizado. La metodología se implementó en Python.
Para el pronóstico se aplicaron modelos ARIMA y de Suavización Exponencial Simple a datos históricos, obteniendo proyecciones mensuales para las tres referencias de cerveza. El modelo de planeación agregada, que permite la programación de la producción, considera restricciones operativas reales, como la capacidad de fermentación, los tiempos de proceso y los requisitos de limpieza entre cambios de producto, generando un plan que minimiza inventarios, faltantes y limpiezas. El sistema MRP traduce este plan en requerimientos específicos de materias primas, calculando cantidades y fechas de liberación de órdenes, y generando alertas de ruptura de stock.
La metodología fue verificada mediante tres escenarios que simulan condiciones operativas realistas: demanda base pronosticada, incremento uniforme y aumentos en los meses críticos. Los resultados demuestran que el sistema se adapta efectivamente a variaciones significativas de la demanda. Como entrega final, se consolidó un manual de usuario que documenta, paso a paso, la implementación de la metodología, permitiendo a la cervecería aplicar el sistema de manera autónoma y recurrente, institucionalizando el conocimiento técnico y fomentando una cultura basada en datos para la toma de decisiones.This project addresses the structural deficiency in the planning and production of Oveja Negra, a craft brewery in Barranquilla about to reopen its production plant, stemming from the absence of consolidated information systems and uncertainty in production scheduling, a situation aggravated by a reactive organizational culture that limits the capacity to respond to market variations.
A planning methodology was designed that integrates three key components: demand forecasting, aggregate planning, and material requirements planning through an automated system. The methodology was implemented in Python.
For forecasting, ARIMA and Simple Exponential Smoothing models were applied to historical data, obtaining monthly projections for the three beer references. The aggregate planning model, which enables production scheduling, considers real operational constraints such as fermentation capacity, process times, and cleaning requirements between product changeovers, generating a plan that minimizes inventories, shortages, and cleanings. The MRP system translates this plan into specific raw material requirements, calculating quantities and order release dates, and generating stock-out alerts.
The methodology was verified through three scenarios that simulate realistic operating conditions: forecasted baseline demand, uniform increase, and increases in critical months. The results demonstrate that the system effectively adapts to significant demand variations. As a final deliverable, a user manual was consolidated that documents, step by step, the implementation of the methodology, enabling the brewery to apply the system autonomously and recurrently, institutionalizing technical knowledge and fostering a data-driven culture for decision-making
Rehabilitación y consolidación del Banco Comercial y Mercantil
Full text linkEl Centro Histórico de Barranquilla, testigo del auge de la ciudad, enfrenta hoy en día el deterioro y abandono de edificaciones emblemáticas que en algún momento marcaron y consolidaron la historia de Barranquilla, como lo es el caso del Banco Comercial, y el edificio contiguo, el Banco Mercantil, estos hitos arquitectónicos, siendo parte del valor patrimonial e histórico, por su singular arquitectura republicana llena de influencias neoclásicas, presentan hoy en día un deterioro y abandono significativo, situación que no solo atenta con el valor patrimonial que tienen estas edificaciones, si no que da cabida a la perdida de la memoria colectiva de Barranquilla El objetivo central de este proyecto, propone la rehabilitación y consolidación de estos edificios, persiguiendo la idea de regenerar un ecosistema urbano sostenible, adaptando su arquitectura a las exigencias sociales actuales, impulsando economías sostenibles y estableciendo el centro histórico como un polo de innovación y apropiación cívica.PregradoArquitect
Artificial intelligence model for assisted diagnosis of breast cancer: A neural network approach
No full textEl cáncer de mama representa la segunda causa de muerte por cáncer en mujeres a nivel mundial. Este trabajo presenta el desarrollo y evaluación de un sistema de inteligencia artificial basado en la arquitectura YOLOv8 para la detección de lesiones en mamografías.
Se implementó un modelo de detección de objetos entrenado sobre un conjunto de datos desbalanceado para optimizar la detección de lesiones mamarias. El sistema incorpora varias técnicas de preprocesamiento, incluyendo segmentación del tejido mamario y aumentación de datos mediante transformaciones geométricas y radiométricas. Adicionalmente, se diseñó un sistema con una interfaz interactiva, incluyendo un dashboard de métricas y un chatbot para mejorar la accesibilidad a los análisis automáticos de imágenes.
El modelo demostró una exactitud global del 76%, con una precisión del 97% en la detección de casos positivos, una sensibilidad del 73% y una puntuación mAP-50 de 58% para la localización espacial de anomalías. Aunque la alta precisión indica una baja tasa de falsos positivos, la sensibilidad moderada sugiere la necesidad de optimización para reducir falsos negativos, aspecto crítico en aplicaciones clínicas.
Los resultados obtenidos evidencian el potencial de las técnicas de deep learning para asistir en el análisis mamográfico, ofreciendo una herramienta complementaria que podría mejorar la eficiencia diagnóstica y reducir la carga de trabajo radiológica. No obstante, el desempeño subóptimo requiere investigación adicional en técnicas avanzadas de balanceo y arquitecturas optimizadas.Breast cancer represents the second leading cause of cancer death in women worldwide. This work presents the development and evaluation of an artificial intelligence system based on the YOLOv8 architecture for mammography lesion detection.
An object detection model trained on an unbalanced dataset was implemented to optimize the detection of breast lesions. The system incorporates several preprocessing techniques, including breast tissue segmentation and data augmentation using geometric and radiometric transformations. Additionally, a system was designed with an interactive interface, including a metrics dashboard and a chatbot to improve accessibility to automatic image analysis.
The model demonstrated an overall accuracy of 76%, with an accuracy of 97% for positive case detection, a sensitivity of 73% and an mAP-50 score of 58% for spatial localization of abnormalities. Although the high accuracy indicates a low false positive rate, the moderate sensitivity suggests the need for optimization to reduce false negatives, a critical aspect in clinical applications.
The results obtained evidence the potential of deep learning techniques to assist in mammographic analysis, offering a complementary tool that could improve diagnostic efficiency and reduce radiological workload. However, suboptimal performance requires further research into advanced balancing techniques and optimized architectures
Development and Implementation of a Web Platform for the Organization of Shared Transportation
No full textAnte los crecientes desafíos de la movilidad urbana —como la congestión, la baja ocupación vehicular y las deficiencias del transporte público— el transporte compartido emerge como una solución clave. Este proyecto presenta el desarrollo e implementación de una plataforma web diseñada para organizar eficientemente servicios de transporte compartido. Esta plataforma opera bajo dos modalidades principales: 1) Transporte Compartido Dinámico (Rutas no programadas), un módulo dinámico que gestiona solicitudes de viaje bajo demanda, utilizando algoritmos para agrupar múltiples usuarios con rutas compatibles y ancladas (origen o destino) a Puntos de Mayor Concentración de Personas (PMCP) predefinidos, ofreciendo estas rutas optimizadas a los conductores y considerando la rentabilidad basada en distancia y ocupación mínima; y 2) Transporte Compartido programado, que facilita acuerdos directos y recurrentes entre usuarios y conductores para trayectos específicos. El objetivo principal es maximizar la ocupación vehicular y ofrecer una alternativa de transporte estructurada y eficiente que complemente al sistema de transporte público, ayudando a reducir su congestión vehicular y mejorar la experiencia global de movilidad para los ciudadanos.In response to the growing challenges of urban mobility—such as traffic congestion, low vehicle occupancy, and deficiencies in public transportation—ride-sharing emerges as a key solution. This project presents the development and implementation of a web-based platform designed to efficiently organize ride-sharing services. The platform operates under two main modalities: (1) Dynamic Ride-Sharing (unscheduled routes), a real-time module that manages on-demand ride requests by using algorithms to group multiple users with compatible routes anchored to predefined High-People-Concentration Points (HPCPs). It then offers optimized routes to drivers, considering factors such as profitability based on distance and minimum occupancy; and (2) Scheduled Ride-Sharing, which facilitates recurring and direct agreements between users and drivers for specific routes. The primary objective is to maximize vehicle occupancy and provide a structured, efficient transportation alternative that complements the public transit system, helping to alleviate traffic congestion and improve the overall mobility experience for citizens