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Design of a production planning methodology for a craft brewery in Barranquilla
No full textEste proyecto aborda la deficiencia estructural en la planeación y producción de Oveja Negra, una cervecería artesanal en Barranquilla próxima a reabrir su planta productiva, derivada de la ausencia de sistemas de información consolidados y la incertidumbre en la programación productiva, situación agravada por una cultura organizacional reactiva que limita la capacidad de respuesta ante variaciones del mercado.
Se diseñó una metodología de planeación que integra tres componentes clave: pronóstico de la demanda, planeación agregada y planificación de requerimientos de materiales mediante un sistema automatizado. La metodología se implementó en Python.
Para el pronóstico se aplicaron modelos ARIMA y de Suavización Exponencial Simple a datos históricos, obteniendo proyecciones mensuales para las tres referencias de cerveza. El modelo de planeación agregada, que permite la programación de la producción, considera restricciones operativas reales, como la capacidad de fermentación, los tiempos de proceso y los requisitos de limpieza entre cambios de producto, generando un plan que minimiza inventarios, faltantes y limpiezas. El sistema MRP traduce este plan en requerimientos específicos de materias primas, calculando cantidades y fechas de liberación de órdenes, y generando alertas de ruptura de stock.
La metodología fue verificada mediante tres escenarios que simulan condiciones operativas realistas: demanda base pronosticada, incremento uniforme y aumentos en los meses críticos. Los resultados demuestran que el sistema se adapta efectivamente a variaciones significativas de la demanda. Como entrega final, se consolidó un manual de usuario que documenta, paso a paso, la implementación de la metodología, permitiendo a la cervecería aplicar el sistema de manera autónoma y recurrente, institucionalizando el conocimiento técnico y fomentando una cultura basada en datos para la toma de decisiones.This project addresses the structural deficiency in the planning and production of Oveja Negra, a craft brewery in Barranquilla about to reopen its production plant, stemming from the absence of consolidated information systems and uncertainty in production scheduling, a situation aggravated by a reactive organizational culture that limits the capacity to respond to market variations.
A planning methodology was designed that integrates three key components: demand forecasting, aggregate planning, and material requirements planning through an automated system. The methodology was implemented in Python.
For forecasting, ARIMA and Simple Exponential Smoothing models were applied to historical data, obtaining monthly projections for the three beer references. The aggregate planning model, which enables production scheduling, considers real operational constraints such as fermentation capacity, process times, and cleaning requirements between product changeovers, generating a plan that minimizes inventories, shortages, and cleanings. The MRP system translates this plan into specific raw material requirements, calculating quantities and order release dates, and generating stock-out alerts.
The methodology was verified through three scenarios that simulate realistic operating conditions: forecasted baseline demand, uniform increase, and increases in critical months. The results demonstrate that the system effectively adapts to significant demand variations. As a final deliverable, a user manual was consolidated that documents, step by step, the implementation of the methodology, enabling the brewery to apply the system autonomously and recurrently, institutionalizing technical knowledge and fostering a data-driven culture for decision-making
Rehabilitación y consolidación del Banco Comercial y Mercantil
Get PDFEl Centro Histórico de Barranquilla, testigo del auge de la ciudad, enfrenta hoy en día el deterioro y abandono de edificaciones emblemáticas que en algún momento marcaron y consolidaron la historia de Barranquilla, como lo es el caso del Banco Comercial, y el edificio contiguo, el Banco Mercantil, estos hitos arquitectónicos, siendo parte del valor patrimonial e histórico, por su singular arquitectura republicana llena de influencias neoclásicas, presentan hoy en día un deterioro y abandono significativo, situación que no solo atenta con el valor patrimonial que tienen estas edificaciones, si no que da cabida a la perdida de la memoria colectiva de Barranquilla El objetivo central de este proyecto, propone la rehabilitación y consolidación de estos edificios, persiguiendo la idea de regenerar un ecosistema urbano sostenible, adaptando su arquitectura a las exigencias sociales actuales, impulsando economías sostenibles y estableciendo el centro histórico como un polo de innovación y apropiación cívica.PregradoArquitect
Artificial intelligence model for assisted diagnosis of breast cancer: A neural network approach
No full textEl cáncer de mama representa la segunda causa de muerte por cáncer en mujeres a nivel mundial. Este trabajo presenta el desarrollo y evaluación de un sistema de inteligencia artificial basado en la arquitectura YOLOv8 para la detección de lesiones en mamografías.
Se implementó un modelo de detección de objetos entrenado sobre un conjunto de datos desbalanceado para optimizar la detección de lesiones mamarias. El sistema incorpora varias técnicas de preprocesamiento, incluyendo segmentación del tejido mamario y aumentación de datos mediante transformaciones geométricas y radiométricas. Adicionalmente, se diseñó un sistema con una interfaz interactiva, incluyendo un dashboard de métricas y un chatbot para mejorar la accesibilidad a los análisis automáticos de imágenes.
El modelo demostró una exactitud global del 76%, con una precisión del 97% en la detección de casos positivos, una sensibilidad del 73% y una puntuación mAP-50 de 58% para la localización espacial de anomalías. Aunque la alta precisión indica una baja tasa de falsos positivos, la sensibilidad moderada sugiere la necesidad de optimización para reducir falsos negativos, aspecto crítico en aplicaciones clínicas.
Los resultados obtenidos evidencian el potencial de las técnicas de deep learning para asistir en el análisis mamográfico, ofreciendo una herramienta complementaria que podría mejorar la eficiencia diagnóstica y reducir la carga de trabajo radiológica. No obstante, el desempeño subóptimo requiere investigación adicional en técnicas avanzadas de balanceo y arquitecturas optimizadas.Breast cancer represents the second leading cause of cancer death in women worldwide. This work presents the development and evaluation of an artificial intelligence system based on the YOLOv8 architecture for mammography lesion detection.
An object detection model trained on an unbalanced dataset was implemented to optimize the detection of breast lesions. The system incorporates several preprocessing techniques, including breast tissue segmentation and data augmentation using geometric and radiometric transformations. Additionally, a system was designed with an interactive interface, including a metrics dashboard and a chatbot to improve accessibility to automatic image analysis.
The model demonstrated an overall accuracy of 76%, with an accuracy of 97% for positive case detection, a sensitivity of 73% and an mAP-50 score of 58% for spatial localization of abnormalities. Although the high accuracy indicates a low false positive rate, the moderate sensitivity suggests the need for optimization to reduce false negatives, a critical aspect in clinical applications.
The results obtained evidence the potential of deep learning techniques to assist in mammographic analysis, offering a complementary tool that could improve diagnostic efficiency and reduce radiological workload. However, suboptimal performance requires further research into advanced balancing techniques and optimized architectures
Development and Implementation of a Web Platform for the Organization of Shared Transportation
No full textAnte los crecientes desafíos de la movilidad urbana —como la congestión, la baja ocupación vehicular y las deficiencias del transporte público— el transporte compartido emerge como una solución clave. Este proyecto presenta el desarrollo e implementación de una plataforma web diseñada para organizar eficientemente servicios de transporte compartido. Esta plataforma opera bajo dos modalidades principales: 1) Transporte Compartido Dinámico (Rutas no programadas), un módulo dinámico que gestiona solicitudes de viaje bajo demanda, utilizando algoritmos para agrupar múltiples usuarios con rutas compatibles y ancladas (origen o destino) a Puntos de Mayor Concentración de Personas (PMCP) predefinidos, ofreciendo estas rutas optimizadas a los conductores y considerando la rentabilidad basada en distancia y ocupación mínima; y 2) Transporte Compartido programado, que facilita acuerdos directos y recurrentes entre usuarios y conductores para trayectos específicos. El objetivo principal es maximizar la ocupación vehicular y ofrecer una alternativa de transporte estructurada y eficiente que complemente al sistema de transporte público, ayudando a reducir su congestión vehicular y mejorar la experiencia global de movilidad para los ciudadanos.In response to the growing challenges of urban mobility—such as traffic congestion, low vehicle occupancy, and deficiencies in public transportation—ride-sharing emerges as a key solution. This project presents the development and implementation of a web-based platform designed to efficiently organize ride-sharing services. The platform operates under two main modalities: (1) Dynamic Ride-Sharing (unscheduled routes), a real-time module that manages on-demand ride requests by using algorithms to group multiple users with compatible routes anchored to predefined High-People-Concentration Points (HPCPs). It then offers optimized routes to drivers, considering factors such as profitability based on distance and minimum occupancy; and (2) Scheduled Ride-Sharing, which facilitates recurring and direct agreements between users and drivers for specific routes. The primary objective is to maximize vehicle occupancy and provide a structured, efficient transportation alternative that complements the public transit system, helping to alleviate traffic congestion and improve the overall mobility experience for citizens
Restauración y protección costera mediante soluciones basadas en la naturaleza: implementación de arrecifes artificiales para el control de inundaciones y erosión en la Ciénaga de Mallorquín
Get PDFEl presente informe sobre la Ciénaga de Mallorquín tiene por objetivo principal analizar este ecosistema de gran importancia para la biodiversidad, la regulación hídrica y la protección costera en el litoral del Caribe colombiano. Mediante el estudio de su climatología, morfometría e hidrología, se identifican las características que componen la cuenca y los factores que ponen en peligro su equilibrio ecológico. Con base en estos análisis, se plantean soluciones basadas en la naturaleza que promueven la conservación y restauración del ecosistema local para garantizar que estos servicios ecosistémicos sean duraderos para el beneficio de las comunidades locales, y así garantizar una reducción de los impactos antrópicos. A su vez, se evalúa la implementación de arrecifes artificiales como medida de disipación de energía debida a la fuerza del oleaje para contribuir a la reducción de la mancha de inundación, el control progresivo de la erosión costera y la atracción de especies endémicas para el fortalecimiento ambiental del entorno. Finalmente, esta propuesta busca fortalecer la sostenibilidad ecológica y generar beneficios integrales para las comunidades que se ubican en la zona y dependen de los servicios ecosistémicos que les brinda la Ciénega.The main objective of this report on the Ciénaga de Mallorquín is to analyze this ecosystem of great importance for biodiversity, water regulation and coastal protection in the Colombian Caribbean coast. Through the study of its climatology, morphometry and hydrology, the characteristics that make up the basin and the factors that endanger its ecological balance are identified. Based on these analyses, nature-based solutions are proposed that promote the conservation and restoration of the local ecosystem to ensure that these ecosystem services are durable for the benefit of local communities, and thus guarantee a reduction of anthropogenic impacts. At the same time, the implementation of artificial reefs is evaluated as a measure to dissipate energy due to the force of the waves to contribute to the reduction of the flooding stain, the progressive control of coastal erosion and the attraction of endemic species for the environmental strengthening of the environment. Finally, this proposal seeks to strengthen ecological sustainability and generate integral benefits for the communities located in the area that depend on the ecosystem services provided by the Ciénega
Design and implementation of an application for the assistance and monitoring of pregnancy and early parenting in a progressive approach for new parents
Get PDFEl embarazo y la crianza representan etapas cruciales que suelen generar dudas y ansiedad, especialmente entre padres primerizos. A pesar de la abundancia de información en línea, acceder a contenidos confiables y personalizados sigue siendo un reto. Frente a esta problemática, este trabajo presenta el desarrollo de una aplicación móvil diseñada para acompañar a padres durante el embarazo y los primeros años de vida de sus hijos, combinando recursos educativos, monitoreo de síntomas y orientación práctica. El proyecto integró herramientas de inteligencia artificial, como un asistente conversacional interactivo, junto con una arquitectura basada en microservicios para garantizar la escalabilidad y el buen desempeño del sistema. El proceso de desarrollo se llevó a cabo bajo la metodología Scrum, permitiendo la validación continua con usuarios reales. Los resultados obtenidos evidencian una mejoría en el acceso a información útil, una mayor confianza de los padres para enfrentar esta etapa y una experiencia de usuario satisfactoria. Esta propuesta no solo busca aportar al bienestar de las familias, sino también demostrar el potencial de las tecnologías digitales para transformar el acompañamiento en salud materno-infantil.Pregnancy and parenting represent crucial stages that often generate doubts and anxiety, especially among new parents. Despite the abundance of online information, accessing reliable and personalized content remains a challenge. In response to this problem, this paper presents the development of a mobile application designed to accompany parents during pregnancy and the first years of their children's life, combining educational resources, symptom monitoring and practical guidance. The project integrated artificial intelligence tools, such as an interactive conversational assistant, with an architecture based on microservices to ensure scalability and good system performance. The development process was carried out under the Scrum methodology, allowing continuous validation with real users. The results obtained show an improvement in the access to useful information, a greater confidence of the parents to face this stage and a satisfactory user experience. This proposal not only seeks to contribute to the well-being of families, but also to demonstrate the potential of digital technologies to transform maternal and child health care
Design of diesel mechanics workshop - system combined with ribbed joists in 2 directions
No full textThis project responds to the need to guarantee the structural safety of an industrial building intended for Electrodiesel headquarters, located in Rodadero, designed considering the seismic requirements of the city of Santa Marta. This technical decision seeks to ensure an additional margin of safety against possible seismic events, considering the criticality of the equipment and operations housed in the structure. From an engineering point of view, the proposal promotes a resilient design adapted to higher seismic threat scenarios, while, at a social level, it represents a reliable infrastructure for the regional industrial sector.
The central proposal consisted of the development of a combined structural system, consisting of reinforced concrete frames and structural walls, which efficiently resist gravity and seismic loads. The scope of the project ranged from seismic analysis to the dimensioning of foundations, vertical and horizontal elements, using computational tools such as ETABS and current technical standards (NSR-10).
The design considered the use of square isolated footings with a slab depth of 1.3 m, calculated according to the bearing capacity of the soil and the loads transmitted by the columns. Among the main limitations, budget restrictions were identified, with an estimated cost between 250 and 300 million pesos, as well as environmental factors.El presente proyecto responde a la necesidad de garantizar la seguridad estructural de una edificación industrial destinada a una sede de Electrodiesel, ubicada en Rodadero, diseñada considerando las exigencias sísmicas de la ciudad de Santa Marta. Esta decisión técnica busca asegurar un margen adicional de seguridad ante posibles eventos sísmicos, considerando la criticidad de los equipos y operaciones albergadas en la estructura. Desde el punto de vista de la ingeniería, la propuesta promueve un diseño resiliente y adaptado a escenarios de mayor amenaza sísmica, mientras que, a nivel social, representa una infraestructura confiable para el sector industrial regional.
La propuesta central consistió en el desarrollo de un sistema estructural combinado, conformado por pórticos y muros estructurales en concreto reforzado, que permiten resistir eficientemente cargas gravitacionales y sísmicas. El alcance del proyecto abarcó desde el análisis sísmico hasta el dimensionamiento de cimentaciones, elementos verticales y horizontales, empleando herramientas computacionales como ETABS y normas técnicas vigentes (NSR-10).
El diseño consideró el uso de zapatas aisladas cuadradas con una profundidad de desplante de 1,3 m, calculadas de acuerdo con la capacidad portante del suelo y las cargas transmitidas por las columnas. Entre las principales limitaciones se identificaron restricciones presupuestales, con un costo estimado entre 250 y 300 millones de pesos, así como factores ambientales asociados al uso extensivo de concreto.
Como resultado, se logró un sistema estructural robusto, eficiente y adaptable a condiciones sísmicas exigentes, lo que demuestra la viabilidad técnica y económica del diseño. Se concluye que este enfoque puede aplicarse a otras edificaciones industriales en zonas de amenaza sísmica media o alta, contribuyendo a la reducción del riesgo estructural y fortaleciendo la infraestructura regional