11332 research outputs found
Sort by
Algorithm for classifying the earth’s surface based on an Aerial LiDAR point cloud
No full textEste trabajo presentó un sistema para la clasificación del suelo en nubes de puntos LiDAR aéreas. Durante el desarrollo del proyecto se lograron cumplir todos los objetivos específicos. Para ello, se estableció una serie de procesamientos como la normalización de datos y cortes segmentados que permitió hacer un análisis acerca de la nube de puntos para después poder implementar un método de clasificación, como es la red triangular irregular utilizando LAStools.
Para los espacios conflictivos en la nube de puntos causados por la baja densidad de puntos clasificados, se implementaron métodos de interpolación geoespacial como el método de Kriging, lo que permite estimar valores en ubicaciones desconocidas de manera óptima. Gracias a que este método es sumamente estadístico, permitió analizar de manera más profunda la nube de puntos y de esta manera definir un modelo que se adapte correctamente a la nube de puntos. Esto se ve reflejado al momento de realizar las pruebas de hipótesis por medio de una distribución T de Student, la cual demuestra que el promedio de error obtenido se encuentra muy por debajo del mínimo error de 0,00105 permitido al momento de interpolar. Además, este margen de error indica que el método de interpolación escogido presenta una alta precisión con respecto a los valores conocidos.
Adicionalmente, debido a las observaciones realizadas por el experto, las cuales han sido consideradas detenidamente, se asegura que en futuras versiones del sistema no se presentarán las dificultades observadas. No obstante, las pruebas realizadas hasta el momento no han evidenciado dichos problemas, por lo que los resultados obtenidos no se ven afectados. Sin embargo, se reitera que estos errores han sido solucionados y futuras pruebas no presentarán errores, aunque no se encuentren explícitamente reflejados.This work presented a system for ground classification in aerial LiDAR point clouds. During the development of the project, all the specific objectives were successfully met. A series of processes were established, such as data normalization and segmented cuts, which allowed an analysis of the point cloud to later implement a classification method, such as the irregular triangular network using LAStools.
For the problematic areas in the point cloud caused by the low density of classified points, geospatial interpolation methods, such as the Kriging method, were implemented. This method allows optimal estimation of values at unknown locations. Since Kriging is highly statistical, it enabled a deeper analysis of the point cloud, defining a model that properly adapts to it. This is reflected in the results of hypothesis testing using a Student’s t-distribution, which demonstrates that the average error obtained is well below the minimum error of 0.00105 allowed during interpolation. Additionally, this margin of error indicates that the chosen interpolation method has high accuracy concerning the known values.
Furthermore, due to the observations made by the expert, which have been carefully considered, it is assured that future versions of the system will not present the difficulties observed. However, the tests conducted so far have not shown these issues, so the results obtained are not affected. Nevertheless, it is reiterated that these errors have been resolved, and future tests will not present these issues, even if they are not explicitly reflected
Factores sociodemográficos y de salud asociados a la calidad del sueño en personas mayores de 60 años residentes en la ciudad de Pereira - Colombia en el año 2021
Get PDFLa acelerada transición demográfica, predice una sociedad envejecida en este siglo, las personas mayores se encuentran en el núcleo de las prioridades de la agenda pública del mundo. Conforme se envejece, se observan cambios en los patrones de sueño, se estima que alrededor de más del 40% de las personas mayores de 60 años presentan baja calidad del sueño. Objetivo general: Determinar los factores sociodemográficos y de salud asociados a la calidad del sueño en las personas mayores de 60 años residentes en la ciudad de Pereira-Colombia en el año 2021, que permitan gestar planes de acción, atención e intervención que mejoren su calidad de vida, bienestar físico, social y mental. Metodología: Estudio cuantitativo, transversal (cross sectional), con enfoque analítico. Muestra de 500 personas mayores de 60 años residentes en la ciudad de Pereira en el año 2021. La variable dependiente trabajada en el presente estudio es la calidad del sueño medida por el Índice de Calidad de sueño de Pittsburgh (PSQI). Para el control de la confusión se utilizó el modelo de regresión logística binomial. Se analizaron las variables sociodemográficas y de salud según su naturaleza, las cuales eran cualitativas, se usaron las frecuencias absolutas y porcentajes, se aplicó estadística inferencial, con la prueba de independencia chicuadrado, se tomó un valor p significativo 2 con un OR de 2,23 (IC 95% 1,13 – 4,40), asma (OR 2,87; IC 95% 1,21 – 6,83), actividad física (OR 0,56; IC 95% 0,34 – 0,91), discapacidad (OR 2,33; IC 95% 1,43 – 3,80), dolor (OR 1,83; IC 95% 1,06 – 3,14), consumo de SPA (OR 2,32; IC 95% 1,32 – 4,07) y sintomatología depresiva (OR 2,44; IC 95% 1,42 – 4,18) se relacionaron significativamente con la calidad del sueño. Además, se obtuvo que el 65% (328/505) de las personas mayores tuvieron síntomas depresivos. Conclusión: Dada la prevalencia de la mala calidad del sueño, este estudio aporta evidencia que sustenta la necesidad de diseñar e implementar planes de acción, atención e intervención que mejoren su calidad de vida, bienestar físico, social y mental, dirigidas a promover la actividad física, mejorar el manejo del dolor, la atención a enfermedades crónicas y la prevención del consumo de sustancias psicoactivas, junto con un abordaje proactivo de la salud mental. Estos hallazgos también subrayan la importancia de los determinantes sociales de la salud que implican considerar, explorar y mejorar condiciones del entorno físico y social.MaestríaMagister en Salud Public
Data analytics applied to the management of promotions and sales in a mass consumption company
Get PDFEl sector de consumo masivo es fundamental en la economía global, donde la efectividad de las estrategias promocionales define la competitividad empresarial. En Barranquilla, la empresa analizada enfrenta desafíos para medir el impacto real de sus promociones, lo que limita el cumplimiento de objetivos comerciales y dificulta la toma de decisiones basadas en datos.
Este proyecto plantea una solución fundamentada en analítica de datos y machine learning mediante el desarrollo de un modelo predictivo que vincula las promociones con el comportamiento de compra de los clientes. Se emplearon técnicas como análisis RFM y modelos de predicción (Regresión Logística y Random Forest), complementadas con un dashboard interactivo diseñado para visualizar resultados y orientar decisiones estratégicas.
Los resultados evidencian un incremento promedio del 38.22% en las ventas, proyectando 534 cajas adicionales al concentrar los recursos en las promociones más efectivas. Este enfoque integral mejora la relación costo-beneficio, potencia la efectividad de las campañas y genera valor tanto para la empresa como para sus clientes, fortaleciendo su competitividad en un entorno dinámico.The mass consumption sector is fundamental in the global economy, where the effectiveness of promotional strategies defines business competitiveness. In Barranquilla, the analyzed company faces challenges to measure the real impact of its promotions, which limits the fulfillment of business objectives and hinders data-driven decision making.
This project proposes a solution based on data analytics and machine learning through the development of a predictive model that links promotions with customer buying behavior. Techniques such as RFM analysis and predictive models (Logistic Regression and Random Forest) were used, complemented with an interactive dashboard designed to visualize results and guide strategic decisions.
The results show an average increase of 38.22% in sales, projecting an additional 534 cases by concentrating resources on the most effective promotions. This integrated approach improves the cost-benefit ratio, enhances the effectiveness of campaigns and generates value for both the company and its customers, strengthening its competitiveness in a dynamic environment
Multifactorial analysis with environmental approach of the management system of a thermoelectric plant in the colombian caribbean region
Get PDFLas plantas termoeléctricas, esenciales para la generación de energía, enfrentan significativos desafíos ambientales debido al uso intensivo de recursos hídricos. Este estudio analiza el Sistema Integrado de Gestión (SIGE) de una planta termoeléctrica en el Caribe colombiano, enfocándose en la gestión del agua marina utilizada para el enfriamiento. Actualmente, el sistema de captación de un solo paso genera impactos negativos, como contaminación térmica, falta de monitoreo continuo y medición inadecuada del volumen captado y la temperatura del agua descargada.
El proyecto propone tres alternativas para optimizar la gestión de los recursos hídricos y mitigar el impacto ambiental: un sistema cerrado de enfriamiento para recircular el agua, eliminando descargas directas al océano; tecnología híbrida OTEC, que utiliza el gradiente térmico oceánico para generar energía renovable y agua potable; y la instalación de medidores de flujo y temperatura, que mejoran el monitoreo ambiental y el cumplimiento normativo.
El análisis técnico, económico y ambiental muestra que el sistema cerrado reduce el consumo de agua marina en más del 95%, mientras que OTEC ofrece beneficios como la producción de hasta 63,000 m³ diarios de agua potable y la reducción de emisiones de CO₂, a pesar de sus altos costos iniciales. La implementación de medidores de flujo y temperatura asegura un control ambiental preciso y rentable.
En conclusión, este proyecto identifica soluciones sostenibles que minimizan los impactos ambientales, promueven el uso eficiente de recursos hídricos y posicionan a la planta termoeléctrica como un modelo de sostenibilidad en el sector energético colombiano, contribuyendo al desarrollo ambiental, social y económico de la región.Thermoelectric plants, essential for power generation, face significant environmental challenges due to their intensive use of water resources. This study analyzes the Integrated Management System (SIGE) of a thermoelectric plant in the Colombian Caribbean, focusing on the management of seawater used for cooling. Currently, the single-pass capture system generates negative impacts, such as thermal contamination, lack of continuous monitoring, and inadequate measurement of the volume captured and the temperature of the discharged water.
The project proposes three alternatives to optimize water resource management and mitigate environmental impact: a closed cooling system to recirculate water, eliminating direct discharges to the ocean; hybrid OTEC technology, which uses the ocean thermal gradient to generate renewable energy and potable water; and the installation of flow and temperature meters, which improve environmental monitoring and regulatory compliance.
Technical, economic and environmental analysis shows that the closed system reduces seawater consumption by more than 95%, while OTEC offers benefits such as producing up to 63,000 m³ per day of potable water and reducing CO₂ emissions, despite its high upfront costs. The implementation of flow and temperature meters ensures accurate and cost-effective environmental control.
In conclusion, this project identifies sustainable solutions that minimize environmental impacts, promote the efficient use of water resources and position the thermoelectric plant as a model of sustainability in the Colombian energy sector, contributing to the environmental, social and economic development of the region
The effect of explicit vs implicit grammar instruction on the acquisition of the structures "be going to" and present progressive to express intentions of plans and arrangements among efl learners with spanish as L1
Get PDFThis quasi-experimental study investigates the effectiveness of different grammar instruction methods (implicit and explicit) to teach the grammar structures “be going to” and present progressive to express intention of plans and fixed arrangements among EFL students with Spanish as L1 in Colombia. Thirty-four high school-students from a private non-bilingual school participated in this study, divided into two groups (implicit and explicit). The investigation consisted of five sessions. In the first session, the participants took the pre-test. From session two to four, the researcher presented the grammar structures explicitly in the explicit group and implicitly in the implicit group, with the participants engaging in various activities to practice the use of the structures in different language skills. In the fifth session, the participants took the post-test where they finally applied the knowledge acquired during the intervention.
The outcomes of this research indicate that implicit and explicit grammar instruction positively impact the teaching of “be going to” and present progressive among EFL learners with Spanish as L1. Paired t-tests comparing pre-test and post-test scores within each group demonstrated significant improvement in both groups. Cohen’s d was calculated to measure the effect size, revealing a large improvement and indicating that the intervention had a substantial impact on both groups. Furthermore. the Mann-Whitney U test and an independent t-test were implemented to make a comparative analysis of the improvement distribution between both groups. The outcomes shows that, while both groups experienced substantial and statistically significant improvements, the magnitude of these improvements did not differ significantly between both groups. The absence of a significant difference in improvement distributions suggests that the intervention's impact was uniform across both instructional methods.MaestríaMagister en la Enseñanza del Ingle
Caracterización de modelos mentales sobre genética mendeliana y no mendeliana en estudiantes de noveno grado de una escuela rural del departamento del Atlántico
Get PDFLa presente investigación se sustenta en la teoría de modelos mentales y en enfoques contemporáneos de la enseñanza basada en la indagación científica. Se explora cómo los estudiantes construyen y movilizan modelos mentales en el ámbito de la genética mendeliana y no mendeliana, particularmente en un contexto rural que enfrenta desafíos educativos significativos. La teoría de los modelos mentales, que se enfoca en analizar las representaciones internas de los estudiantes, se integra con la teoría de la indagación científica, la cual destaca la relevancia de involucrar activamente a los estudiantes en la construcción del conocimiento. Para ello, se toma en consideración la transposición didáctica como un proceso clave para adaptar el conocimiento científico erudito, haciéndolo accesible y pertinente en entornos educativos rurales. Posteriormente, la metodología adoptada en esta investigación es de carácter cualitativo, fundamentada en el método de investigación acción. Se recurre a la indagación guiada como estrategia principal para facilitar la movilización de los modelos mentales de 14 estudiantes de noveno grado de una escuela rural del corregimiento de Hibácharo en el municipio de Piojo, orientándolos desde un conocimiento común hacia modelos científicos escolares en genética mendeliana y no mendeliana. Este enfoque propicia una comprensión más profunda y aplicada de los conceptos científicos, adaptándolos a las particularidades y necesidades de la población estudiada. Las técnicas e instrumentos empleados incluyen una unidad didáctica con 15 actividades basadas en indagación guiada, esenciales para la construcción de modelos científicos escolares más complejos y coherentes, y un sistema de análisis de seis categorías que evalúan la progresión de los modelos mentales de los participantes a partir de las explicaciones propuestas. Consecuentemente, los resultados de la investigación evidencian una progresión significativa en la comprensión de los estudiantes sobre la genética mendeliana y no mendeliana. A través de la indagación guiada, 14 estudiantes lograron avanzar hasta la categoría 4, superando las dificultades iniciales vinculadas a la abstracción de los conceptos genéticos y construyendo explicaciones VIII científicas escolares más complejas y coherentes. Además, ocho de estos estudiantes fueron capaces de transferir el conocimiento adquirido a una situación problema contextualizada, similar a la situación problema inicial. Finalmente, estos hallazgos subrayan la importancia de contextualizar la enseñanza de la ciencia en problemas reales y relevantes para los estudiantes, favoreciendo así un aprendizaje más significativo y aplicado. La investigación demuestra que la enseñanza basada en la indagación es eficaz para transformar los modelos mentales de los estudiantes, conduciéndolos a un conocimiento científico escolar más profundo y contextualizado. En conclusión, la adaptación de los contenidos científicos escolares a los contextos rurales se revela como esencial para cerrar las brechas educativas y mejorar la alfabetización científica en comunidades aisladas. Esta adaptación no solo facilita la comprensión de los conceptos científicos, sino que también empodera a los estudiantes para que comprendan y transformen su entorno de manera crítica y reflexiva.MaestríaMagister en Educació
Citizen culture education on pedestrian conveyor belts using computer vision
No full textEste proyecto propone un sistema de monitoreo de bandas transportadoras peatonales en espacios públicos para mejorar la movilidad mediante el cumplimiento de normas de uso, como mantener libre el lado izquierdo para quienes exclusivamente desean avanzar y así evitar congestiones provocadas por la obstrucción de este carril, todo esto es logrado utilizando visión por computadora. El sistema identifica y clasifica el comportamiento de los usuarios, incentivando el uso correcto de las bandas, por medio de un sistema de premio/castigo visual que funciona colocando de color verde a la persona que use de manera correcta la banda y de color rojo la persona que no. Para el procesamiento, se emplean modelos de detección de personas, basados en redes neuronales de tipo Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Networks -MTCNN- con el lenguaje Python, a fin de gestionar en tiempo real el flujo peatonal. Se implementan métricas de precisión, exhaustividad y índice F1 (F1-score) para evaluar el desempeño del sistema de detección, logrando un 92% en la clasificación correcta del uso adecuado de los carriles. Este sistema busca concientizar a los usuarios sobre la importancia del respeto a estas normas, promoviendo una convivencia armónica en espacios de alta concurrencia.This project proposes a monitoring system for pedestrian conveyor belts in public spaces to improve mobility by complying with rules of use, such as keeping the left side free for those who exclusively wish to move forward and thus avoid congestion caused by the obstruction of this lane, all this is achieved using computer vision. The system identifies and classifies the behavior of users, encouraging the correct use of the bands, through a visual reward/punishment system that works by placing the person who correctly uses the band in green and the person in red. person who doesn't For processing, people detection models are used, based on Multi-Task Cascaded Convolutional Neural Networks -MTCNN- type neural networks with the Python language, in order to manage the pedestrian flow in real time. Precision, recall and F1-score metrics are implemented to evaluate the performance of the detection system, achieving 92% in the correct classification of appropriate lane use. This system seeks to raise awareness among users about the importance of respecting these rules, promoting harmonious coexistence in high-traffic spaces
FACTORS ASSOCIATED WITH THE ABANDONMENT OF ELDERLY PEOPLE IN THE ATLANTIC REGION, COLOMBIA DURING THE YEAR 2015
No full textRESUMEN
Objetivo: establecer los factores sociodemográficos, salud física y salud mental asociados con el abandono de los adultos mayores la Región Atlántica, Colombia durante el 2015. Metodología: estudio transversal para analizar datos correspondientes al abandono del adulto mayor y sus factores asociados en la Región Atlántica de Colombia. Los datos se obtuvieron de la base de datos de la Encuesta Salud, Bienestar y Envejecimiento 2015 para un total de 4578 participantes incluidos. La variable dependiente fue abandono y las independientes fueron demográficas (edad, sexo, estado civil, empleo, estrato socioeconómico, apoyo social, aislamiento), salud física (discapacidad) y salud mental (depresión, ansiedad, satisfacción con la vida, sensación de vacío, estado de ánimo, preocupación, si mantiene contento, sensación de indefensa, inutilidad, desesperanza e inferioridad). Se realizaron análisis descriptivos y pruebas estadísticas de chi cuadrado e interpretación de las Razones de Prevalencias crudas y ajustadas por el resto de las variables independientes con intervalo de confianza al 95%. Resultados: los adultos mayores que manifestaron sentirse satisfechos tienen en un 9% menor riesgo de ser abandonados que los que no se sienten satisfechos con su vida (RP ajustado: 0,910. IC: 0,632-0,996). Los que se sienten vacíos tienen 0,304 veces más posibilidades de ser abandonados en el análisis ajustado (RP ajustado: 1,304. IC: 1,125-1,510). Quienes afirman estar anímicamente bien tienen un 1% menos probabilidad de ser abandonados (RP crudo: 0,991. IC: 0,759-0,997). A su vez, el sentirse preocupado, según el RP ajustado, reduce en un 2% la probabilidad de abandono en el adulto mayor. Los que se sienten contentos tienen un 4,2% menos probabilidad de ser abandonados que aquellos quienes manifiestan no sentirse contentos (RP crudo: 0,958. IC: 0,825-0,992). Quienes se sienten indefensos tienen 0,162 veces más probabilidad de ser abandonados en comparación con los que no se sienten indefensos (RP crudo: 1,162. IC: 1,129-1,174) y aquellos que dijeron sentirse inferiores tienen 0,124 veces más probabilidad de ser abandonados respecto a los que negaron sentirse inferior (RP crudo: 1,124. IC: 1,028-1,375). Los adultos mayores que respondieron tener síntomas ansiosos tienen 0,516 veces más probabilidad de ser abandonados que aquellos que no presentan dichos síntomas (RP ajustado: 1,516. IC: 1,237-1649). Cabe resaltar que los resultados en los que solo se presenta el RP crudo no tuvieron significancia estadística en el RP ajustado. Conclusiones: se halló que, las variables asociadas y que explican el abandono son satisfacción con la vida, sensación de vacío, ánimo, preocupación, contento, inferioridad, sensación de indefensa, inferioridad y ansiedad y que estas, según las condiciones de cada persona, ejercen un impacto significativo en la vida de cada uno. Por tanto, es importante realizar intervenciones dirigidas a mejorar aquellas condiciones que son desfavorables y fortalecer las que resultan ser beneficiosas para el adulto mayor.MaestríaMagister en Epidemiologi
Modelamiento térmico del subsuelo en el sector sur de la cuenca Llanos Orientales (Colombia) para su aplicación en geotermia de coproducción
Get PDFEl mapa de gradientes geotérmicos de la cuenca Llanos Orientales (Alfaro et al., 2009). muestra una anomalía térmica positiva en el sur que siempre ha generado interés en el aprovechamiento del potencial geotérmico de la región. Si bien se han aprobado proyectos piloto de coproducción geotérmica, Colombia carece de estudios que analicen la relación regional entre el modelo térmico del subsuelo y la viabilidad de estos proyectos, lo cual plantea la pregunta: ¿Cómo las variaciones de temperatura y de gradiente térmico en el subsuelo afectan el potencial de la geotermia de coproducción en el área evaluada? El potencial geotérmico en el sector sur de la cuenca fue evaluado, mediante modelamiento térmico 1D y 3D con el propósito de caracterizar anomalías térmicas para la implementación de proyectos de coproducción de energía geotérmica. Se recopiló información geológica y de pozos para comprender la configuración térmica de la cuenca. Se construyó el modelo 3D calibrado con perfiles verticales 1D y se generaron mapas de gradiente térmico y distribución de temperatura actual de tres reservorios de hidrocarburos; las Formaciones Gacheta, Mirador y Carbonera C7. Estos resultados permitieron identificar y mapear plays geotérmicos a la vez que se evaluó su potencial con los modelos de producción de energía Exergía y el del Instituto tecnológico de Massachussets (MIT por sus siglas en inglés). Aunque las zonas con mayores gradientes geotérmicos (hasta 79,8°C/km) se localizan cerca de los paleoaltos de basamento (sector sur oriental), el modelado 3D y la delimitación de plays permitió definir cuatro zonas con potencial aprovechable según la convergencia de reservorios y la temperatura mínima (Tin) requerida para plantas ORC de coproducción: bajo (Tin80°C en un reservorio), alto (convergencia de Carbonera C7 y Mirador con Tin>80°C) y muy alto (tres reservorios con Tin>80°C, máxima 127°C en Gachetá). Los modelos estimaron un potencial de hasta 700 kWe para el pozo Apiay-4P, con un caudal de 10.000 B/D en la zona de muy alto potencial, con variaciones según la temperatura del fluido y ambiente. Se identificó una zona noroeste con muy alto potencial por sus altas temperaturas y convergencia de múltiples reservorios. La metodología empleada y los resultados obtenidos pueden ser muy útiles para futuros proyectos de aprovechamiento geotérmico en los Llanos Orientales.PregradoGeólog