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Compra compulsiva: revisión bibliométrica de la productividad científica desde 1985 hasta 2020
No full textEn la sociedad de consumo, los deseos se transforman en necesidades y esto incide en la emergencia de compra compulsiva y sus efectos negativos a nivel personal y social. Por ello se requiere un esfuerzo de análisis y síntesis sobre el conocimiento científico existente, que mejore nuestra comprensión del área. El objetivo es analizar el desarrollo de la producción científica –artículos empíricos individuales y revisiones- sobre la compra compulsiva, hasta el año 2020 en cualquier idioma. Mediante un análisis bibliométrico con criterios PRISMA, se localizaron 971 publicaciones en las bases de datos Web of Science, Scopus y PsycINFO. Los resultados señalan un aumento de la productividad desde 2005; al inglés como idioma prevalente; EE. UU. es el país predominante; la palabra clave más frecuente es compulsive buying. Se identifican tres equipos de investigación principales, con un análisis de contenido de sus publicaciones. Se reportan los artículos más citados. Se concluye que existe poca precisión investigativa, pese al incremento de productividad anual
Benjamin y Fanon: de la violencia opresora a la violencia transformadora
No full textThe aim of this article is to reflect about the main philosophical ideas of Walter Benjamin and Frantz Fanon on the problem of political violence and then to present the differences and possible relations in the author´s approaches. At the first time, will show the denunciations made by the two authors to the modern political system as a pacific appearance of social relations that are based on relations mediated by violence. Later, the main approaches to divine violence and revolutionary violence or counter-violence in each of the philosopher will be analyzed. Finally, some conclusions will be drawn to contrast with this dialogue and thus allow us to observe the limits and possibilities in the political struggle that each author in his particularity is presenting.El presente artículo tiene como objetivo reflexionar a partir de las principales ideas filosóficas de Walter Benjamin y Frantz Fanon sobre el problema de la violencia política para luego mostrar las diferencias y posibles relaciones en los planteamientos de los autores. En un primer momento se mostrarán las denuncias hechas por los dos autores al sistema político moderno en cuanto a que la apariencia pacífica de las relaciones sociales se fundamenta en relaciones mediadas por la violencia. Luego, se analizarán los principales planteamientos acerca de la violencia divina y de la violencia revolucionaria o contraviolencia en cada uno de los filósofos. Por último, se aportarán algunas conclusiones que contrasten las propuestas de este diálogo y permitan trazar límites y posibilidades en la lucha política que cada autor en su particularidad está presentando
Moneda y banca en Antioquia – Colombia – finales del siglo XIX
No full textThis article approaches some elaborations on the historical development process of the monetary and banking scenario of the Province of Antioquia at the end of the 19th century. It goes through the places of monetary scarcity, currency issuance, and the complicated networks of individual capitalists, which would mark the path of monetary and banking policy.
In this highly abstract exposition, understanding currency and banking in the case in question, beyond its functional character, helps to focus on tendencies as constitutive of social bonds. This immediately refers to the relationship between the issuance of private banknotes and the fiscal banknote. This does not arise suddenly but corresponds to a process of historical transformation of social production.En este artículo se aproximan algunas elaboraciones al proceso en desarrollo histórico del escenario monetario y bancario de la Provincia de Antioquia a finales del siglo XIX. Se hace tránsito por los lugares de la escasez monetaria, la emisión de moneda y las complicadas redes de capitalistas individuales, que marcarían la senda de la política monetaria y bancaria.
En esta exposición, en sumo grado abstracta, la comprensión de la moneda y la banca en el caso que se convoca, más allá del carácter funcional, ayuda a detenerse en las tendencias como constitutivos de los vínculos sociales. Esto remite inmediatamente a la relación entre la emisión de billetes privados y el billete fiscal. Esto no surge súbitamente, sino que corresponde a un proceso de transformación histórica de la producción social
Tapias Hernández, C. A. (2014). Historias de Familia: Etnografía delirante sobre el Amor, la Violencia y las Drogas. Bogotá: Universidad del Rosario
No full textHistorias de familia: etnografía delirante sobre el amor, la violencia y las drogas es el último libro del sociólogo César Augusto Tapias Hernández, donde presenta una colección de relatos íntimos sobre su familia, en los que retrata en detalle los espacios, las anécdotas y los personajes que la componen, y nos invita a entender la familia como un microcosmos de nuestras realidades.
La filosofía no puede fundamentar la ciencia: el uso injustificado de "consciencia" en el campo científico
No full textFor many, putting in doubt the existence of phenomenal consciousness is absurd since the distinction between appearance and reality does not apply to it. Many cognitive scientists and neuroscientists accept the existence of consciousness in virtue of such reasoning. The present work questions that justification. Consciousness is a concept whose scientific meaning comes from philosophy or colloquial language. From this, it concludes that the “self-evident nature of consciousness” is not a scientifically valid statement. This philosophical assumption rests on a category mistake in scientific language use.Para muchos, la puesta en cuestión de la consciencia fenoménica es absurdopuesto que la distinción entre apariencia y realidad no se aplica a ella. Muchos científicos cognitivos y neurocientíficos aceptan la existencia de la consciencia en virtud de tal razonamiento. El presente trabajo cuestiona la justificación de este hecho. La consciencia es un concepto cuyo significado científico proviene de la filosofía o del lenguaje coloquial. A partir de ello, concluye que la “naturaleza autoevidente de laconsciencia” no es una afirmación científica válida. Esta asunción filosófica descansa en un error categorial en el uso científico del lenguaje
Optimization of the Organization of the Barranquilla Carnival Parades: reduction of variability and minimization of gaps between troupes
No full textEl Carnaval de Barranquilla es uno de los eventos culturales más importantes de Colombia, reconocido como Patrimonio Cultural Inmaterial de la Humanidad por la UNESCO. Mejorar la experiencia de los desfiles contribuye significativamente a la preservación y enriquecimiento de esta tradición, asegurando que se mantenga vibrante y atractiva tanto para los residentes como para los visitantes. En este proyecto, se propone un modelo de optimización para mejorar la organización de los diferentes desfiles de carnaval, focalizando en la reducción de la incertidumbre en los tiempos de desfile, minimización de los vacíos entre comparsas y garantía de una presentación visualmente agradable.
Se busca lograr la optimización mediante un modelo matemático utilizando datos recopilados de desfiles anteriores, como la Guacherna y la Batalla de Flores, y de esta manera asignar de manera óptima las posiciones de los bloques de comparsa en los diferentes desfiles y así minimizar la variabilidad en los tiempos de desfile mediante la distribución de las posiciones. También se diseñó un modelo predictivo como herramienta adicional que considera variables categóricas de cada comparsa del carnaval y así predecir velocidades de estas. Para lograr el objetivo del proyecto y establecer un buen modelo matemático, se utilizaron conceptos y metodologías como modelos multiobjetivo y machine learning.
Los resultados del proyecto han mostrado una reducción sustancial en la variabilidad de los tiempos de desfile y una distribución más homogénea de los bloques de comparsa durante el recorrido. Además, se logró una presentación más fluida y atractiva para el público, sin comprometer la duración del desfile. Específicamente, se observó una disminución significativa en los vacíos entre comparsas, una mejora en la fluidez y coordinación del evento, y una mayor satisfacción tanto de los participantes como de los espectadores.The Barranquilla Carnival is one of the most important cultural events in Colombia, recognized as Intangible Cultural Heritage of Humanity by UNESCO. Enhancing the parade experience contributes significantly to the preservation and enrichment of this tradition, ensuring it remains vibrant and attractive to residents and visitors alike. In this project, an optimization model is proposed to improve the organization of the different carnival parades, focusing on reducing uncertainty in parade times, minimizing gaps between troupes and guaranteeing a visually pleasing presentation.
The aim is to achieve optimization through a mathematical model using data collected from previous parades, such as the Guacherna and the Battle of Flores, and in this way optimally assign the positions of the comparsa blocks in the different parades and thus minimize the variability in parade times through the distribution of positions. A predictive model was also designed as an additional tool that considers categorical variables of each carnival troupe and thus predicts their speeds. To achieve the objective of the project and establish a good mathematical model, concepts and methodologies such as multi-objective models and machine learning were used.
The results of the project have shown a substantial reduction in the variability of parade times and a more homogeneous distribution of the parade blocks during the route. In addition, a more fluid and attractive presentation for the public was achieved, without compromising the duration of the parade. Specifically, a significant decrease in gaps between troupes, an improvement in the fluidity and coordination of the event, and greater satisfaction of both participants and spectators was observed
Procesos autorregulatorios en profesorado de secundaria durante las clases online por covid-19.
No full textThe aim of this research was to analyze the self-regulatory processes in teachers during online classes in the covid-19 pandemic time. A quantitative approach and a cross-sectional descriptive-correlational design were used. Eighty-four secondary school teachers of Special Education whose average age was 30 years participated. The scale of teachers' self-regulatory processes, which was validated in the target sample, was used. The results obtained from the application of the instrument showed that the teachers agreed that during the COVID-19 pandemic, when they prepare the classes they consider the characteristics of their students, they participate in the classes with enthusiasm, their goal as teachers is to improve their students' learning, they self-manage to use time effectively, and at the end of the class, they try to determine whether they have achieved their objectives or not. It was also evidenced that the older the teachers are, the more they have control over their emotions and deploy strategies to seek help when they need it. In conclusion, it is evident that the self-regulatory processes of secondary school teachers of the specialty of Special Education during the pandemic have been deployed in their teaching practice, as well as the sociodemographic variables, both sex and age, are significant in explaining the levels of self-regulation.Esta investigación tuvo como objetivo analizar los procesos autorregulatorios en profesorado durante las clases online producto de la pandemia de Covid-19, en cuanto a su descripción, relación con la edad y diferencias entre los diferentes procesos. Se utilizó un enfoque cuantitativo y diseño descriptivo-correlacional de corte transversal. Participaron 84 profesores de Educación Diferencial de secundaria cuyo promedio de edad era 30 años. Se utilizó la escala de procesos autorregulatorios docentes Teacher Self-Regulation Scale (Capa-Aydin et al., 2009), la cual estaba validada en la muestra objetivo. Los resultados obtenidos revelaron que durante la pandemia de Covid-1, el profesorado considera las características de sus estudiantes para planificar; participa de las clases con entusiasmo; su meta es mejorar el aprendizaje del estudiantado; autogestiona el tiempo; y evalúa si ha alcanzado sus objetivos o no. Además, existe correlación entre la edad con el control emocional y la búsqueda de ayuda. Y el tercer resultado muestra diferencias según sexo en la dimensión Autoinstrucción. En conclusión, se evidenció que los procesos autorregulatorios del profesorado de educación secundaria de la especialidad de Educación Diferencial durante la pandemia se handesplegado en su ejercicio docente; así también las variables sociodemográficas sexo edad son significativas en la explicación de los niveles de autorregulación
Development of an estimation model for the prevention of forest fires in Colombia
No full textEste proyecto implementa y evalúa modelos predictivos para la estimación de incendios forestales mediante técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Se compararon dos enfoques: un modelo de Random Forest y uno Bayesiano (Gaussian Naive Bayes). Para esta comparación, se integraron datos históricos, meteorológicos, topográficos y socioeconómicos, permitiendo una evaluación exhaustiva de los factores que influyen en la ocurrencia de incendios forestales. Adicionalmente, se empleó la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) y la validación cruzada K-Fold, asegurando la robustez y capacidad de generalización de los modelos desarrollados. Los resultados indicaron que el modelo de Random Forest superó al Gaussian Naive Bayes en términos de precisión predictiva, alcanzando un 79%, mientras que el modelo Bayesiano registró un 64%, evidenciando así la superioridad del Random Forest para este tipo de predicciones. Las variables más influyentes identificadas fueron la temperatura de brillo, la potencia radiativa del fuego y el tamaño del escaneo del fuego, las cuales proporcionaron información crítica para la predicción de incendios forestales. Este estudio no solo demuestra la eficacia del aprendizaje automático en la predicción de incendios forestales, sino que también ofrece valiosos insights para investigaciones futuras y estrategias de prevención. Asimismo, contribuye significativamente al campo de la ciencia de datos aplicada a la gestión de desastres naturales, subrayando la importancia de continuar desarrollando y perfeccionando estas técnicas predictivas para la gestión de riesgos y la implementación de medidas preventivas que pueden salvar vidas y proteger el medio ambiente.This project implements and evaluates predictive models for estimating forest fires using advanced machine learning techniques. Two approaches were compared: a Random Forest model and a Bayesian model (Gaussian Naive Bayes). For this comparison, historical, meteorological, topographical, and socio-economic data were integrated, allowing for a comprehensive evaluation of the factors influencing the occurrence of forest fires. Additionally, the CRISP-DM methodology (Cross Industry Standard Process for Data Mining) and K-Fold cross-validation were employed, ensuring the robustness and generalization capability of the developed models. The results indicated that the Random Forest model outperformed the Gaussian Naive Bayes in terms of predictive accuracy, achieving 83%, while the Bayesian model recorded 64%, thus evidencing the superiority of Random Forest for this type of prediction. The most influential variables identified were brightness temperature, fire radiative power, and fire scan size, which provided critical information for forest fire prediction. This study not only demonstrates the effectiveness of machine learning in predicting forest fires but also offers valuable insights for future research and prevention strategies. Moreover, it significantly contributes to the field of data science applied to natural disaster management, highlighting the importance of developing and refining these predictive techniques for risk management and implementing preventive measures that can save lives and protect the environment
