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Una lectura feminista de la ciudad: cuerpos, experiencias y reivindicaciones de las mujeres en Barranquilla
Full text linkDesde una perspectiva feminista e interseccional, esta investigación analiza las
experiencias urbanas de mujeres negras, mujeres jóvenes y mujeres diversas en la
ciudad de Barranquilla, Colombia. En el contexto urbano de Latinoamérica, marcado
por políticas neoliberales que priorizan la rentabilidad sobre la vida cotidiana, la
planificación urbana ha reproducido desigualdades de género, clase, raza,
sexualidad y edad, configurando ciudades profundamente segregadas. Barranquilla
refleja estas dinámicas a través de la configuración neoliberal de su espacio público
y la exclusión de prácticas y experiencias subalternas. Frente a ello, esta
investigación propone una lectura alternativa de la ciudad centrada en los cuerpos
y las prácticas cotidianas de las mujeres, que revelan formas de producción espacial
y de resistencia a las desigualdades urbanas. A partir de un enfoque situado, se
examina cómo las mujeres transforman los significados del espacio urbano y
reivindican su derecho a la ciudad mediante prácticas que desafían las jerarquías
sociales y espaciales. El estudio aporta una comprensión del espacio urbano que
incorpora el cuerpo, la vida cotidiana y el espacio privado como dimensiones
analíticas y reconoce las diferencias sociales como estructuras que organizan el
poder en la ciudad. Con ello, se visibiliza la agencia de las mujeres en la producción
del espacio y se reconoce su papel como sujeto político fundamental para pensar y
transformar lo urbano.MaestríaMagister en Urbanismo y Desarrollo Territoria
Estrategia de detección de fallas basada en el dominio del tiempo para redes de distribución activas y micro redes AC.
Full text linkLa presente tesis analiza los retos derivados de la transición de las redes de distribución
tradicionales hacia redes de distribución activa (ADNs). Este cambio de paradigma exige
reevaluar los efectos en los sistemas complementarios como sistemas de control, de protección
eléctrica y almacenamiento. A partir de este análisis, el trabajo se centra en el ámbito de las
protecciones eléctricas, particularmente en los efectos del paso de una generación de naturaleza
unidireccional a una distribuida con flujos de potencia bidireccionales. En este contexto, se
desarrolla un detector de fallas basado en el tiempo, utilizando la arquitectura de aprendizaje
profundo LSTM.MaestríaMagister en Ingeniería Eléctric
Fragmentation effects in tropical dry forests: linking landscape configuration to biodiversity responses
Full text linkEl bosque seco tropical (BST) es uno de los ecosistemas más amenazados del planeta, con menos del 10 % de su extensión original aún en pie a nivel global. En Colombia, se estima que solo persiste cerca del 8 % de su cobertura original, distribuida en fragmentos altamente aislados y rodeados por una matriz productiva dominada por pastizales y cultivos. A pesar de su importancia ecológica y socioambiental, la información sobre su extensión, configuración espacial y efectos de la fragmentación sobre la biodiversidad sigue siendo limitada y, en muchos casos, imprecisa. En esta tesis se desarrolló un marco analítico integral para evaluar los patrones de fragmentación del BST y su influencia sobre la diversidad taxonómica y funcional de aves y plantas en una región del norte de Colombia. El enfoque combina herramientas avanzadas de teledetección, métricas de paisaje y modelos ecológicos basados en la diversidad taxonómica y funcional, con el fin de vincular la configuración espacial del hábitat y la calidad de la matriz con las respuestas de la biodiversidad a escala de paisaje. En el Capítulo 1, se aplicó un marco de clasificación supervisada basado en un ensamble de algoritmos de aprendizaje automático (Random Forest, Máquinas de Vectores de Soporte y Redes Neuronales) para generar un mapa de alta resolución (10 m) del BST en una región altamente fragmentada del norte de Colombia. El clasificador por ensamble superó el desempeño de los modelos individuales, alcanzando un F1 = 0.82, y reveló que el BST cubre actualmente solo el 5.39 % de su extensión potencial (64,645 ha), distribuido en más de 11,700 fragmentos, de los cuales el 98 % tiene menos de 40 ha y el 93 % se encuentra a menos de 50 m de un borde perturbado. Los resultados difieren significativamente de los mapas nacionales y globales previos, evidenciando la urgente necesidad de actualizar la cartografía del BST y de usar herramientas de teledetección de alta precisión para la planificación territorial y la conservación. En el Capítulo 2, se evaluaron los efectos de la fragmentación del paisaje sobre la diversidad taxonómica y funcional de comunidades de aves en nueve sitios representativos del BST. A partir de modelos jerárquicos multispecie (msNMix), se estimó la abundancia relativa de 139 especies focales, analizando la relación entre las métricas de paisaje y los rasgos ecológicos relacionados con dieta, estrato de forrajeo y morfología. Los resultados mostraron fuertes efectos negativos de la fragmentación sobre la riqueza de especies y cambios marcados en la composición funcional. Las aves frugívoras y nectarívoras fueron las más sensibles a la complejidad del borde y la reducción de hábitat, mientras que las especies generalistas y granívoras se favorecieron en paisajes más abiertos. Estos patrones indican una homogenización funcional y una pérdida de resiliencia ecológica, comprometiendo funciones clave como la dispersión de semillas y la polinización. El Capítulo 3 analizó el papel de la calidad de la matriz no forestal en la persistencia de la biodiversidad. A partir del mapa de alta resolución generado en el primer capítulo, se caracterizó la composición y calidad de la matriz en ventanas de paisaje de 5×5 km, considerando la proporción de coberturas con mayor permeabilidad para el movimiento y los recursos de las especies. Los modelos lineales generalizados indicaron que una mayor calidad de la matriz favorece la riqueza de plantas y la proporción de especies zoócoras y anemócoras, evidenciando una posible mejora en los procesos de dispersión y regeneración. En el caso de las aves, la calidad de la matriz no mostró efectos significativos sobre la riqueza o la diversidad funcional total, aunque sí se asoció positivamente con la proporción de especies insectívoras. Estos resultados sugieren que, en paisajes altamente fragmentados, el mejoramiento de la matriz puede atenuar parcialmente la pérdida de biodiversidad, especialmente en plantas. En conjunto, los resultados de esta tesis evidencian que la fragmentación del bosque seco tropical tiene efectos profundos sobre la biodiversidad, generando filtros funcionales que reducen la diversidad ecológica y la estabilidad de los ecosistemas. Sin embargo, también muestran que las estrategias de conservación y restauración pueden beneficiarse de enfoques que integren tanto la cantidad y configuración del hábitat como la calidad de la matriz circundante. El uso de mapas de alta resolución y métricas de paisaje ofrece una base sólida para identificar áreas prioritarias para la conservación, orientar acciones de restauración y diseñar paisajes multifuncionales donde la producción y la conservación coexistan de manera sostenible.DoctoradoDoctor en Ciencias Naturale
El diseño arquitectónico como estrategia para el desarrollo turístico y cultural en la región de Nord-Isere, Francia: una residencia de estudiantes en Villefontaine y un centro comunitario en Chimilin como modelos de sostenibilidad para conservar el patrimonio
No full textEste proyecto de grado, desarrollado bajo el marco del Concurso Internacional de Estudiantes de Arquitectura Saint-Gobain 2025, se enfoca en dos intervenciones arquitectónicas claves en la región de Auvernia-Ródano-Alpes, Francia, que buscan revitalizar comunidades y promover un turismo sostenible mediante la creación de una residencia estudiantil en Villefontaine y la renovación de una escuela en un centro comunitario en Chimilin. La metodología se basó en el análisis contextual del territorio y sus dinámicas sociales, la investigación de referentes de diseño sostenible y la aplicación de lineamientos del concurso, con un enfoque integral que considera aspectos ambientales, sociales y económicos. De esta forma, la residencia en Villefontaine se diseñó como un espacio de encuentro para estudiantes, investigadores y profesionales, promoviendo la innovación en la construcción sostenible mediante el uso de materiales locales y estrategias de eficiencia energética. Mientras que, la intervención en Chimilin transformó un edificio en desuso en un centro comunitario multifuncional, respetando elementos patrimoniales e incorporando espacios flexibles para actividades culturales y asociativas. Entre los resultados obtenidos, se destaca el fortalecimiento del tejido social y cultural de ambas localidades, la revalorización del patrimonio arquitectónico y el impulso a un turismo más consciente y responsable. En conjunto, los proyectos no solo atienden los desafíos de la despoblación rural, sino que también ofrecen modelos replicables de desarrollo local sostenible y resiliente, integrando las oportunidades que brinda la futura infraestructura del tren de alta velocidad Lyon-Turín.PregradoArquitect
Revitalización urbana y económica del centro de Barranquilla: un espacio que formaliza el comercio local y lo integra con la cultura y el espacio público
No full textEl proyecto plantea una intervención urbana y arquitectónica en el centro histórico de Barranquilla, centrada en la revitalización del entorno deteriorado del mercado La Ventana. Desde un enfoque de reutilización adaptativa, se propone reordenar el comercio informal, dignificar el espacio público y reconectar la ciudad con su frente natural. La propuesta integra un eje peatonal, una plaza pública y una volumetría arquitectónica permeable, distribuida en tres niveles funcionales: comercio, emprendimiento y cultura. Se fundamenta en teorías urbanas contemporáneas (Jacobs, Gehl, Lynch) y en metodologías cualitativas con trabajo de campo, encuestas y observación directa. Los indicadores analizados incluyen accesibilidad, seguridad, cohesión social, funcionalidad, vegetación y conectividad. Como resultado, se proponen estrategias sostenibles que reorganizan las dinámicas existentes y fortalecen el sentido de pertenencia, la interacción social y la economía local. El proyecto no busca reemplazar el uso actual del espacio, sino resignificarlo como catalizador de transformación urbana.PregradoArquitect
Reconocimiento y efectos jurídicos de la familia de crianza en Colombia
Full text linkLa presente monografía estudia el reconocimiento y los efectos jurídicos de la familia de crianza en Colombia a partir de la Ley 2388 de 2024. Con un enfoque sociojurídico, se realiza un recorrido por los antecedentes normativos, la evolución jurisprudencial y la forma en que esta figura se ha consolidado como un tipo de familia basado en vínculos socioafectivos. Dentro de la investigación se presentaron derechos de petición a juzgados de familia y notarías de la región Caribe, con el fin de conocer cuántos procesos de reconocimiento de la figura se encontraban en trámite, identificándose veintitrés (23) casos, lo que evidencia su creciente relevancia en la práctica jurídica y social. El análisis se centra en la Ley 2388 de 2024, sus avances, vacíos y las implicaciones que conlleva en materias como estado civil, filiación, y derechos patrimoniales. Si bien esta norma constituye un paso importante hacia el reconocimiento del pluralismo familiar, su redacción presenta problemas técnicos que pueden derivar en inseguridad jurídica. Por ello, se concluye que resulta necesaria una interpretación armónica entre la ley, la jurisprudencia y los principios constitucionales. Asimismo, se advierte que la aplicación de la norma deja una carga significativa a los operadores judiciales y notariales, quienes deberán interpretarla y generar precedentes que garanticen la protección efectiva de las personas inmersas en estas relaciones familiares.PregradoAbogad
Determinants of consumer behavior in switching to environmentally sustainable delivery alternatives
Full text linkThe ease of access to an increasingly diversified market encourages more and more customers to opt for digital transactions instead of going to physical stores. However, the dynamics of this type of shopping promote the transport of goods in increasingly shorter windows, with frequent and small shipments and increments in truck mileages, exacerbating externalities. A debate is being formed on how to make delivery purchasing processes more sustainable by promoting lowemissions alternatives. This research addresses the problem from the last stage of the logistics chain, home delivery. A stated preference survey was conducted considering four alternatives: conventional delivery, home delivery in an environmentally friendly vehicle, locker collection, and in-store collection. A hybrid choice model was estimated to assess the adoption intentions of individuals. Results suggest that consumer choice preferences favored eco-friendly home delivery over pickup in stores and lockers. Shipping costs, delivery time, and distance to the pickup site are relevant attributes in consumers' choice decisions. Moreover, their preferences are sensitive to variations in these factors, as reflected in consumers' willingness to pay for them. Regarding emission savings, this attribute is significantly influential only when a low-emission vehicle is used for delivery. Regarding the influence of the latent variables, it was found that greater environmental consciousness promotes the use of greener alternatives. Meanwhile, a higher perceived risk associated with delivery pickup options, especially in the case of the locker, discourages their adoption, while time and money-based incentives encourage their use. These findings provide valuable insights into how to promote the use of sustainable delivery options, which is of interest to online retailers and stakeholders.MaestríaMagister en Ingeniería Civi
EinfachDeutsch: Educational platform for learning German through spaced repetition and contextualization
No full textEinfachDeutsch es una plataforma educativa interactiva diseñada para facilitar el aprendizaje del idioma alemán en niveles iniciales, específicamente A1. El proyecto integra metodologías pedagógicas efectivas como la memorización espaciada (Spaced Repetition System, SRS) y la contextualización de contenidos, con el objetivo de optimizar la retención de vocabulario y la comprensión práctica del idioma. A través de una interfaz intuitiva y adaptable, los usuarios acceden a contenidos estructurados por secciones temáticas que incluyen tarjetas didácticas, ejercicios interactivos, pruebas de evaluación y retroalimentación personalizada. La plataforma también permite el seguimiento del progreso del usuario, incentivando la constancia mediante elementos de gamificación como insignias y porcentajes de avance. Desde el punto de vista técnico, la arquitectura implementada es moderna, escalable y segura, desarrollada con tecnologías web actuales y desplegada en la nube. Los resultados obtenidos en pruebas preliminares evidencian una experiencia de usuario positiva, tiempos de respuesta óptimos y una alta disposición a recomendar la plataforma. EinfachDeutsch representa así una solución innovadora que combina teoría lingüística, tecnología educativa y diseño centrado en el usuario para apoyar el aprendizaje autónomo y efectivo del alemán.EinfachDeutsch is an interactive educational platform designed to support beginner-level German language learning, specifically targeting level A1. The project integrates effective pedagogical methods such as Spaced Repetition Systems (SRS) and content contextualization to enhance vocabulary retention and practical language comprehension. Through an intuitive and adaptable interface, users can access structured content divided into thematic sections that include flashcards, interactive exercises, quizzes, and personalized feedback. The platform also offers progress tracking, encouraging user consistency through gamified elements such as badges and progress percentages. From a technical standpoint, the platform is built on a modern, scalable, and secure architecture using current web technologies and deployed in the cloud. Preliminary testing results indicate a positive user experience, optimal response times, and a high willingness among users to recommend the platform. EinfachDeutsch thus represents an innovative solution that combines linguistic theory, educational technology, and user-centered design to support autonomous and effective German language learning
Coastal restoration and protection through nature-based solutions: implementation of artificial reefs for flood and erosion control in the Ciénega de Mallorquín
No full textEl presente informe sobre la Ciénaga de Mallorquín tiene por objetivo principal analizar este ecosistema de gran importancia para la biodiversidad, la regulación hídrica y la protección costera en el litoral del Caribe colombiano. Mediante el estudio de su climatología, morfometría e hidrología, se identifican las características que componen la cuenca y los factores que ponen en peligro su equilibrio ecológico. Con base en estos análisis, se plantean soluciones basadas en la naturaleza que promueven la conservación y restauración del ecosistema local para garantizar que estos servicios ecosistémicos sean duraderos para el beneficio de las comunidades locales, y así garantizar una reducción de los impactos antrópicos. A su vez, se evalúa la implementación de arrecifes artificiales como medida de disipación de energía debida a la fuerza del oleaje para contribuir a la reducción de la mancha de inundación, el control progresivo de la erosión costera y la atracción de especies endémicas para el fortalecimiento ambiental del entorno. Finalmente, esta propuesta busca fortalecer la sostenibilidad ecológica y generar beneficios integrales para las comunidades que se ubican en la zona y dependen de los servicios ecosistémicos que les brinda la Ciénega.The main objective of this report on the Ciénaga de Mallorquín is to analyze this ecosystem of great importance for biodiversity, water regulation and coastal protection in the Colombian Caribbean coast. Through the study of its climatology, morphometry and hydrology, the characteristics that make up the basin and the factors that endanger its ecological balance are identified. Based on these analyses, nature-based solutions are proposed that promote the conservation and restoration of the local ecosystem to ensure that these ecosystem services are durable for the benefit of local communities, and thus guarantee a reduction of anthropogenic impacts. At the same time, the implementation of artificial reefs is evaluated as a measure to dissipate energy due to the force of the waves to contribute to the reduction of the flooding stain, the progressive control of coastal erosion and the attraction of endemic species for the environmental strengthening of the environment. Finally, this proposal seeks to strengthen ecological sustainability and generate integral benefits for the communities located in the area that depend on the ecosystem services provided by the Ciénega
Implementation of a machine learning model for the early diagnosis of type 2 diabetes
No full textEl presente trabajo aborda la problemática del diagnóstico tardío de la diabetes tipo 2, una enfermedad crónica con alta prevalencia mundial. El objetivo fue diseñar e implementar un modelo predictivo de Machine Learning que, utilizando datos clínicos no invasivos y fácilmente obtenibles del BRFSS 2023, permita identificar individuos en riesgo de diabetes de forma temprana. Se realizó una rigurosa limpieza y selección de variables relevantes mediante análisis estadísticos (correlación de Pearson, chi-cuadrado, ANOVA e información mutua), priorizando aquellas con mayor impacto clínico. Se enfrentó el fuerte desequilibrio de clases mediante técnicas como SMOTE y NearMiss, logrando mejorar la sensibilidad de los modelos. La herramienta PyCaret facilitó el procesamiento, comparación y optimización automática de diferentes algoritmos. Los mejores resultados se obtuvieron con el modelo XGBoost, alcanzando altos valores de precisión y sensibilidad tras el balanceo de datos. El modelo final se integró en un prototipo funcional listo para ser desplegado vía API, demostrando así su potencial como herramienta accesible, eficiente y reproducible para apoyar el diagnóstico temprano de la diabetes tipo 2 en distintos contextos clínicos y comunitarios.This project addresses the challenge of late diagnosis of type 2 diabetes, a chronic disease with high global prevalence. The main objective was to design and implement a Machine Learning predictive model using non-invasive, easily obtainable clinical data from BRFSS 2023 to enable early identification of individuals at risk for diabetes. A rigorous data cleaning and variable selection process was conducted through statistical analyses (Pearson correlation, chi-square, ANOVA, and mutual information), prioritizing features with the greatest clinical relevance. Class imbalance was managed with techniques such as SMOTE and NearMiss, significantly improving model sensitivity. The PyCaret tool streamlined preprocessing, comparison, and automatic optimization of various algorithms. The best results were achieved with the model XGBoost, reaching high accuracy and sensitivity after balancing the dataset. The final model was integrated into a functional prototype ready for API deployment, demonstrating its potential as an accessible, efficient, and reproducible tool to support early diagnosis of type 2 diabetes in diverse clinical and community settings