Universidad del Norte

Repositorio Digital de la Universidad del Norte
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    Implementation of a machine learning model for the early diagnosis of type 2 diabetes

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    El presente trabajo aborda la problemática del diagnóstico tardío de la diabetes tipo 2, una enfermedad crónica con alta prevalencia mundial. El objetivo fue diseñar e implementar un modelo predictivo de Machine Learning que, utilizando datos clínicos no invasivos y fácilmente obtenibles del BRFSS 2023, permita identificar individuos en riesgo de diabetes de forma temprana. Se realizó una rigurosa limpieza y selección de variables relevantes mediante análisis estadísticos (correlación de Pearson, chi-cuadrado, ANOVA e información mutua), priorizando aquellas con mayor impacto clínico. Se enfrentó el fuerte desequilibrio de clases mediante técnicas como SMOTE y NearMiss, logrando mejorar la sensibilidad de los modelos. La herramienta PyCaret facilitó el procesamiento, comparación y optimización automática de diferentes algoritmos. Los mejores resultados se obtuvieron con el modelo XGBoost, alcanzando altos valores de precisión y sensibilidad tras el balanceo de datos. El modelo final se integró en un prototipo funcional listo para ser desplegado vía API, demostrando así su potencial como herramienta accesible, eficiente y reproducible para apoyar el diagnóstico temprano de la diabetes tipo 2 en distintos contextos clínicos y comunitarios.This project addresses the challenge of late diagnosis of type 2 diabetes, a chronic disease with high global prevalence. The main objective was to design and implement a Machine Learning predictive model using non-invasive, easily obtainable clinical data from BRFSS 2023 to enable early identification of individuals at risk for diabetes. A rigorous data cleaning and variable selection process was conducted through statistical analyses (Pearson correlation, chi-square, ANOVA, and mutual information), prioritizing features with the greatest clinical relevance. Class imbalance was managed with techniques such as SMOTE and NearMiss, significantly improving model sensitivity. The PyCaret tool streamlined preprocessing, comparison, and automatic optimization of various algorithms. The best results were achieved with the model XGBoost, reaching high accuracy and sensitivity after balancing the dataset. The final model was integrated into a functional prototype ready for API deployment, demonstrating its potential as an accessible, efficient, and reproducible tool to support early diagnosis of type 2 diabetes in diverse clinical and community settings

    Prototype of a cleaning system for the surface of photovoltaic solar panels

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    Este proyecto presenta el diseño, desarrollo y evaluación de un prototipo funcional de robot limpiador para paneles solares fotovoltaicos, con el objetivo principal de establecer un sistema para remover el polvo superficial de estas instalaciones. El prototipo se basa en un sistema de limpieza en seco, compuesto por una estructura móvil construida en PVC, que se desplaza de forma lineal sobre la superficie de los paneles solares. Está equipado con escobas para la remoción mecánica del polvo y un sistema de control implementado con tecnología Arduino. El diseño del sistema se desarrolló conforme a normativas internacionales de seguridad y diseño, incluyendo las normas ISO 10218-1, ISO 10218-2, IEC 60204-1, e integrando, fundamentalmente, la ISO 12100. Además, se incorporaron mecanismos de protección como un botón de parada de emergencia y se aplicó un análisis de gestión de riesgos que abarcó todas las fases del proyecto, desde su concepción hasta la validación experimental. Como parte de la metodología, se exploraron y evaluaron tres tecnologías distintas de limpieza. Las pruebas realizadas demostraron que el prototipo logró una efectividad del 33.3% en la remoción de polvo superficial, lo cual valida su funcionalidad básica y justifica su implementación como una solución preliminar para la remoción de polvo superficial en la superficie de los paneles solares. En conclusión, el proyecto alcanzó sus objetivos principales al diseñar, construir y evaluar un sistema de limpieza funcional y alineado con normativas internacionales. Como recomendación, se sugiere fortalecer la robustez estructural del prototipo y mejorar su adaptabilidad a distintos entornos y configuraciones de paneles, con el fin de facilitar su escalamiento hacia versiones más avanzadas, orientadas a producción masiva o aplicaciones comerciales.This project presents the design, development, and evaluation of a functional prototype of a cleaning robot for photovoltaic solar panels, with the main objective of establishing a system to remove surface dust from these installations. The prototype is based on a dry cleaning system, composed of a mobile structure built in PVC, which moves linearly over the surface of the solar panels. It is equipped with brushes for the mechanical removal of dust and a control system implemented with Arduino technology. The system design was developed in accordance with international safety and design standards, including ISO 10218-1, ISO 10218-2, IEC 60204-1, and fundamentally integrating ISO 12100. In addition, protection mechanisms such as an emergency stop button were incorporated, and a risk management analysis was applied that covered all phases of the project, from its conception to experimental validation. As part of the methodology, three different cleaning technologies were explored and evaluated. The tests carried out demonstrated that the prototype achieved an effectiveness of 33.3% in removing surface dust, which validates its basic functionality and justifies its implementation as a preliminary solution for removing surface dust from the surface of solar panels. In conclusion, the project achieved its main objectives by designing, building, and evaluating a functional cleaning system aligned with international standards. As a recommendation, it is suggested to strengthen the structural robustness of the prototype and improve its adaptability to different environments and panel configurations, in order to facilitate its scaling towards more advanced versions, oriented towards mass production or commercial applications

    Design of a methodology for the allocation of social programs to vulnerable populations

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    Este proyecto aborda la problemática en la asignación de recursos por parte de los programas sociales, destacando fallas como los errores de inclusión y exclusión, altos costos de identificación de beneficiarios y la ausencia de un sistema integrado entre entidades. Como solución, se propone el desarrollo de una metodología basada en un modelo de asignación programado en Python, orientado a maximizar la cobertura de beneficiarios y minimizar la cantidad de cupos sin asignar, optimizando el uso de los recursos disponibles. Adicionalmente, se desarrolla una herramienta visual en Power BI que permite analizar gráficamente la base de datos de población vulnerable, incluyendo variables como edad, nivel del Sisbén y educación, facilitando la toma de decisiones. También se propone un segundo panel en Power BI como herramienta de consulta, permitiendo a las entidades sociales acceder fácilmente a los resultados del proceso de asignación. Los resultados del proyecto evidencian que la metodología mejora su efectividad a medida que se integran más programas y mayor volumen de beneficiarios. Se concluye que el éxito del modelo depende en gran medida de la calidad y confiabilidad de los datos, por lo que se recomienda validar rigurosamente la información antes de su implementación para evitar asignaciones erróneas.This project addresses the problem of resource allocation by social programs, highlighting failures such as inclusion and exclusion errors, high beneficiary identification costs and the absence of an integrated system between entities. As a solution, we propose the development of a methodology based on an allocation model programmed in Python, oriented to maximize the coverage of beneficiaries and minimize the number of unassigned quotas, optimizing the use of available resources. Additionally, a visual tool is developed in Power BI that allows to analyze graphically the database of vulnerable population, including variables such as age, Sisbén level and education, facilitating decision making. A second panel in Power BI is also proposed as a consultation tool, allowing social entities to easily access the results of the allocation process. The results of the project show that the methodology improves its effectiveness as more programs and a greater volume of beneficiaries are integrated. It is concluded that the success of the model depends largely on the quality and reliability of the data, so it is recommended to rigorously validate the information before its implementation in order to avoid erroneous allocations

    Integrated assessment of the Mallorquín Lagoon: rehabilitation strategies and risk mitigation

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    La Ciénaga de Mallorquín, ecosistema estuarino de gran importancia ecológica en el Caribe colombiano, enfrenta severos desafíos debido a la contaminación, sedimentación y alteraciones hidrodinámicas causadas por actividades antropogénicas y expansión urbana descontrolada. Para abordar esta problemática, este estudio presenta un diagnóstico integral con visión de cuenca para identificar los principales factores de degradación ambiental, zonas vulnerables y evaluar estrategias de rehabilitación sostenibles. La investigación se desarrolló en tres fases fundamentales, la fase de caracterización hidrológica incluyó análisis climatológico, morfométrico e hidrológico. Luego, la fase de análisis y diagnóstico utilizó modelación hidrológica con HEC-HMS para evaluar la condición actual de escorrentía, y análisis de vulnerabilidad por subceldas litorales. Por último, la fase de evaluación de propuestas de rehabilitación y modelación de condición futura evaluó alternativas con soluciones basadas en naturaleza e infraestructura híbrida. El estudio confirma que las soluciones basadas en la naturaleza, complementadas con infraestructura híbrida, representan alternativas viables para la rehabilitación de ecosistemas urbano-costeros degradados, requiriendo un equilibrio entre criterios ambientales, sociales y económicos para garantizar la sostenibilidad a largo plazo del sistema.The Mallorquin Lagoon, an estuarine ecosystem of great ecological importance in the Colombian Caribbean, faces severe challenges due to pollution, sedimentation, and hydrodynamic alterations caused by anthropogenic activities and uncontrolled urban expansion. To address this problem, this study presents a comprehensive diagnosis with a watershed approach to identify the main factors of environmental degradation and evaluate sustainable rehabilitation strategies. The research was developed in three fundamental phases. First, the hydrological characterization phase included climatological, morphometric, and hydrological analyses. Then, the analysis and diagnosis phase used hydrological modeling with HEC-HMS to evaluate the current runoff condition and vulnerability analysis by litoral subcells. Finally, the rehabilitation proposal evaluation and future condition modeling phase assessed alternatives with nature-based solutions and hybrid infrastructure. The study confirms that nature-based solutions, complemented with hybrid infrastructure, represent viable alternatives for the rehabilitation of degraded urban-coastal ecosystems, requiring a balance between environmental, social, and economic criteria to ensure the long-term sustainability of the system

    Comprehensive technical strategy for the sustainable protection of the Malambo Wetland water system

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    El proyecto tiene como finalidad la protección y recuperación del Complejo Cenagoso de Malambo, ubicado en el departamento del Atlántico, mediante el diseño e implementación de una Planta de Tratamiento de Aguas Residuales (PTAR) y un sistema interceptor que recoja de manera eficiente las aguas residuales domésticas generadas en las zonas norte, centro y sur del municipio. A través de un diagnóstico integral que incluyó aspectos técnicos, ambientales, sociales y normativos, se identificaron las principales problemáticas que afectan la calidad del agua y la salud de las comunidades vecinas. Con base en este análisis, se diseñaron y evaluaron tres alternativas técnicas, seleccionando aquella que ofrecía el mejor balance entre eficiencia operativa, sostenibilidad ambiental, costo económico y aceptación social. La alternativa elegida contempla un sistema de tratamiento completo que incluye rejillas gruesas y finas, desarenador, canaleta Parshall, trampa de grasas, sedimentador primario, sistema biológico de lodos activados, sedimentación secundaria y canal de cloración, garantizando así la calidad del agua vertida a la ciénaga. El sistema fue dimensionado para una proyección de 25 años, con un caudal máximo horario de 637 litros por segundo, validado mediante modelaciones hidráulicas con el software EPA SWMM. En cuanto al manejo de lodos, se contempla el espesamiento por gravedad y un digestor anaerobio, antes de su disposición final por parte de una empresa especializada. En conjunto, esta propuesta no solo busca mejorar la calidad ambiental y sanitaria del municipio, sino que también representa una oportunidad para dinamizar el empleo local, promover el desarrollo urbano sostenible y consolidarse como un modelo replicable para otros municipios del Caribe colombiano que enfrentan problemáticas similares de contaminación hídrica y deterioro ecosistémico.The project's purpose is the protection and restoration of the Malambo Swamp Complex, located in the department of Atlántico, through the design and implementation of a Wastewater Treatment Plant (WWTP) and an interceptor system that efficiently collects domestic wastewater generated in the northern, central, and southern zones of the municipality. Through a comprehensive diagnosis that included technical, environmental, social, and regulatory aspects, the main problems affecting water quality and the health of nearby communities were identified. Based on this analysis, three technical alternatives were designed and evaluated, selecting the one that offered the best balance between operational efficiency, environmental sustainability, economic cost, and social acceptance. The chosen alternative includes a complete treatment system consisting of coarse and fine screens, a grit chamber, a Parshall flume, a grease trap, a primary sedimentation tank, a biological activated sludge system, secondary sedimentation, and a chlorination channel, thus ensuring the quality of the water discharged into the swamp. The system was designed with a 25-year projection and a maximum hourly flow of 637 liters per second, validated through hydraulic modeling using EPA SWMM software. For sludge management, gravity thickening and an anaerobic digester are included, prior to final disposal by a specialized company. Altogether, this proposal not only seeks to improve the municipality’s environmental and sanitary conditions, but also represents an opportunity to boost local employment, promote sustainable urban development, and serve as a replicable model for other municipalities in the Colombian Caribbean facing similar challenges of water pollution and ecosystem degradation

    La gestión de la calidad como facilitador de la ambidestreza en la cadena de suministros: un estudio del sector agroindustrial en el departamento de Bolívar

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    Esta investigación tiene como propósito identificar los efectos de las prácticas de la gestión de la calidad sobre la capacidad de ambidestreza en la cadena de suministros, definiendo para tal fin un conjunto de objetivos específicos que fueron llevados a cabo. En primer lugar, se realizó un estudio de los factores de la gestión de la calidad en la literatura existente, así como la conceptualización de exploración y explotación en la cadena de suministros. A continuación, se desarrolló un modelo teórico de influencias relacionando las prácticas de la calidad con la ambidestreza en la cadena de suministros. Finalmente, se realizó la validación del modelo propuesto mediante un estudio empírico en el sector agroalimentario del departamento de Bolívar, para finalmente determinar las implicaciones teóricas y prácticas de la investigación en función de los resultados obtenidos. El modelo se construyó a partir de la identificación de los factores de la gestión de la calidad y las dimensiones que han sido estudiadas a través del tiempo, empleándolas como marco para agrupar los antecedentes de la ambidestreza en la cadena de suministros que de manera aislada han sido identificadas por diferentes investigadores.DoctoradoDoctor en Administració

    Evaluación comparativa de guías de práctica clínica para el diagnóstico y tratamiento del trastorno depresivo en adultos en américa latina: revisión sistemática de la literatura

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    RESUMEN Introducción: El trastorno depresivo mayor es una enfermedad crónica prevalente en la mayoría de las sociedades, que afecta el funcionamiento normal de las personas y empeora su calidad de vida. Las personas con depresión tienen casi 20 veces más riesgo de morir prematuramente por esta causa y tienen más probabilidad de no estar controlados si padecen de una enfermedad crónica. Las guías de práctica clínica (GPC) surgen para disminuir la variabilidad en la atención, mejorar la calidad y hacer más racional la prestación de los servicios de salud, sin embargo, las GPC de la región son susceptibles a sesgos ya que entre sus debilidades se encuentran: la falta de transparencia, rigor u objetividad metodológica, ausencia de equipos de trabajo multidisciplinarios, no inclusión de las preferencias de los pacientes, entre otras. Por ello, el objetivo de esta investigación es comparar las recomendaciones de diagnóstico y tratamiento de las GPC para trastorno depresivo en adultos en Latinoamérica con las de una guía internacional de referencia. Métodos: Se realizó una revisión sistemática de la literatura (RSL) de GPC de trastorno depresivo elaboradas en países de América latina. Para realizar la comparación se escogió la guía “Depression in adults: treatment and management” (NICE) como guía de referencia. Se realizó una búsqueda sistemática en las bases de datos: LILACS, Cochrane-Central, Embase y OVID. Para la búsqueda de literatura gris se revisó país por país en páginas de ministerios de salud, asociaciones de psiquiatras y bibliotecas virtuales. Los resultados obtenidos fueron incorporados a la plataforma Rayyan, donde se llevó a cabo el tamizaje. Para realizar la evaluación de la calidad metodológica de las GPC seleccionadas se utilizó el instrumento AGREE II. Resultados: A través de búsquedas en bases de datos se identificaron 3845 documentos. Luego de realizar tamizaje por título y abstract y se revisaron 18 GPC por texto completo de las cuales se seleccionaron 5 GPC pertenecientes a Chile, Colombia, Ecuador, México y Perú. Los dominios que presentaron la mayor puntuación fueron "alcance y objetivos" (81%, 54-91%) y "claridad en la presentación" (79%, 57-96%), seguidos por "rigor en la elaboración" (69%, 38-94%), participación de los implicados (68%, 52-94%), "independencia editorial" (68%, 44-100%). El peor dominio fue "aplicabilidad" (49%, 15-88%). La GPC de Colombia recibió la mayor puntuación global siendo fuertemente recomendada y la de Ecuador la menor, siendo no recomendada. Las demás guías fueron recomendadas con recomendaciones. Conclusión: Existe consistencia entre las GPC de Latinoamérica en el tratamiento de primera línea del trastorno depresivo. Se sugiere el establecimiento de puntos de corte estandarizados y rigurosos para los dominios del AGREE II.MaestríaMagister en Epidemiologia Clínic

    Gender identities and labor market inequalities in Colombia: an aproach from unemployment duration analysis

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    Este estudio analiza la duración del desempleo en Colombia según la identidad de género utilizando microdatos de la GEIH 2022–2024 y técnicas de análisis de supervivencia. Se estiman funciones de Kaplan–Meier y modelos de tiempo de falla acelerado (AFT), complementados con un modelo de Cox. Los resultados muestran que las mujeres cisgénero (cuya identidad de género coincide con el sexo asignado al nacer) presentan tiempos de desempleo significativamente más largos que los hombres cisgénero, incluso controlando por edad, educación, etnia y región. Para hombres trans, mujeres trans y personas no binarias, los coeficientes puntuales sugieren patrones diferenciados, aunque la baja representatividad estadística limita la significancia. Esta falta de significancia refleja vacíos estructurales en los sistemas de información, no ausencia de discriminación. Las curvas Kaplan–Meier evidencian separación entre grupos, especialmente para mujeres cis y hombres trans. En conjunto, los resultados muestran que las desigualdades operan de forma interseccional y resaltan la necesidad de mejorar la medición OSIG y diseñar políticas laborales inclusivas orientadas a superar las barreras estructurales que enfrentan estas poblaciones.MaestríaMagister en Economí

    Structural Design of the "Casa Estudio Alfredo Correa de Andreis"

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    The increasing student population at Universidad del Norte has created the need for new academic spaces that ensure comfort and foster learning. In response, the "Casa de Estudio" project was designed as a dedicated facility for study and related activities. The structural proposal was evaluated in Santa Marta to assess its performance under local seismic conditions, presenting an additional engineering challenge. The building comprises three open floors with a total area of 1,873 m² and a 7.6 m cantilever, supported by a combined system of structural walls and integrated frames, with one-way reinforced slabs resting on secondary beams. A detailed analysis of gravitational and seismic loads was conducted, including self-weight and occupancy loads, complemented by full modeling in ETABS and load combinations according to current regulations. Results confirmed that the structure adequately resists gravitational and dynamic demands, while the chosen combined system and shallow footing foundation provide effective displacement control and soil bearing capacity. Overall, the project demonstrates compliance with regulatory standards and contributes to academic well-being by delivering a functional space tailored to the needs of the student community.La población estudiantil en la Universidad del Norte crece cada día, por lo que se vuelve imprescindible la construcción de nuevos espacios que garanticen la comodidad y el desarrollo académico de los estudiantes. En respuesta a esta necesidad, se plantea el diseño de la “Casa de Estudio”, un espacio exclusivo destinado al estudio y a la realización de dichas actividades. El proyecto fue evaluado en Santa Marta con el objetivo de analizar su comportamiento ante la actividad sísmica de la zona, lo cual representa un reto constructivo adicional. La edificación cuenta con tres pisos abiertos para los estudiantes, un área total de 1873 m² y un voladizo de 7,6 m, por esto, se plantea un sistema combinado conformado por muros estructurales y pórticos integrados, con losas apoyadas sobre vigas secundarias armadas en una sola dirección. Durante el desarrollo del proyecto se realizó un análisis detallado de cargas gravitacionales y sísmicas, considerando el peso propio de los elementos estructurales y las cargas derivadas del uso de la edificación. Asimismo, se efectuó una modelación completa utilizando el software ETABS y aplicando combinaciones de carga según la normativa vigente. El proceso de análisis y diseño permitió verificar que la estructura responde adecuadamente ante los esfuerzos gravitacionales y dinámicos, incluyendo el reto del voladizo y las condiciones sísmicas de la ciudad. Además, se comprobó que la selección del sistema estructural combinado, junto con la cimentación mediante zapatas, proporciona un adecuado control de desplazamientos y capacidad portante del suelo. Finalmente, se determinó que la propuesta estructural no solo cumple con los parámetros normativos, sino que también contribuye al bienestar académico al permitir la construcción de un espacio funcional y adaptado a las necesidades de la comunidad estudiantil

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