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El Reglamento de IA y la Justicia penal
No full text[Resumen]: En las siguientes páginas se abordarán los requerimientos necesarios para emplear tecnologías de Inteligencia Artificial como prueba en los procesos penales.
Para ello, en primer lugar, repasaremos cuáles son los principales instrumentos de Inteligencia Artificial que están siendo empleados en la actualidad en este ámbito. A continuación, analizaremos los desafíos jurídicos que representa su utilización en el proceso, particularmente para asegurar el cumplimiento de los principios que constituyen el proceso debido y la aplicación bajo principios democráticos del derecho penal por los tribunales. Para finalizar, expondremos las principales soluciones que se han sugerido para abordar los desafíos y problemas señalados y se analizarán las normas del RIA para determinar en qué medida éste contribuye de modo satisfactorio a resolverlos[Abstract]: The following pages will address the requirements necessary to use Artificial Intelligence technologies as evidence in criminal proceedings.
First, we will review the main Artificial Intelligence tools that are currently being used in this field. Then, we will analyze the legal challenges posed by their use in the process, particularly to ensure compliance with the principles that constitute due process and the application under democratic principles of criminal law by the courts. Finally, we will outline the main solutions that have been suggested to address the challenges and problems identified and analyze the RIA standards to determine to what extent the RIA contributes satisfactorily to resolving the
Nanopartículas de oro para terapia del cáncer : síntesis de ligandos carboránicos
No full text[Resumo]
Un obxectivo fundamental na oncoloxía é desenvolver un método capaz de destruír
selectivamente células malignas para tratar pacientes afectados con cancro. A terapia
por captura neutrónica de átomos de boro (Boron Neutron Capture Therapy, BNCT) é
unha terapia binaria que consiste na administración de un composto que conteña 10B
seguido da irradiación con un faz de neutróns, o que provoca unha reacción nuclear
de fisión que destrúe selectivamente as células tumorais sen danar as células sanas
do contorno. O desenvolvemento da BNCT depende principalmente da dispoñibilidade
de compostos que incorporen átomos de boro e teñan afinidade por receptores de
tumores.
As nanopartículas de ouro (AuNPs) pódense utilizar como vehículos no transporte e
liberación selectiva de medicamentos para combater as desvantaxes presentadas pola
administración convencional. As AuNPs non son tóxicas nin inmunóxenos e son máis
inertes á metabolización.
O obxectivo de este trabajo é a síntese de AuNPs que incorporan ligandos carboránicos
como fonte de boro de potencial interés no tratamiento de tumores vía BNCT. Levouse
a cabo a síntese de dous ligandos carboránicos, un de los cais uniuse a AuNPs de
tamaño definido.[Resumen]
Un objetivo fundamental en oncología es desarrollar un método capaz de destruír
selectivamente células malignas para tratar pacientes afectados con cáncer. La terapia
por captura neutrónica de átomos de boro (Boron Neutron Capture Therapy, BNCT) es
una terapia binaria que consiste en la administración de un compuesto que contenga
10B seguido de la irradiación con un haz de neutrones, lo que provoca una reacción
nuclear de fisión que destruye selectivamente las células tumorales sin dañar las
células sanas del entorno. El desarrollo de la BNCT depende principalmente de la
disponibilidad de compuestos que incorporen átomos de boro y tengan afinidad por
receptores de tumores.
Las nanopartículas de oro (AuNPs) se pueden utilizar como vehículos en el transporte
y liberación selectiva de medicamentos para combatir las desventajas presentadas por
la administración convencional. Las AuNPs non son tóxicas ni inmunogénicas y son
más inertes a la metabolización.
El objetivo de este trabajo es la síntesis de AuNPs que incorporan ligandos
carboránicos como fuente de boro de potencial interés en el tratamiento de tumores
vía BNCT. Se llevó a cabo la síntesis de dos ligandos carboránicos, uno de los cuales
se unió a AuNPs de tamaño definido.[Abstract]
A key goal in oncology is to develop a method capable of selectively destroying
malignant cells to treat cancer patients. Boron Neutron Capture Therapy (BNCT) is a
binary therapy that consist of the administration of a compound containing 10B
followed by irradiation with a neutron beam, which causes a nuclear fission reaction
that selectively destroys tumor cells without harming healthy cells in the environment.
The development of BNCT depends primarily on the availability of compounds that
incorporate boron atoms and have an affinity for tumor receptors.
Gold nanoparticles (AuNPs) can be used as vehicles in the transport and selective
delivery of drugs to combat the disadvantages presented by conventional delivery.
AuNPs are neither toxic nor immunogenic and are more inert to metabolization.
The purpose of this work is the synthesis of AuNPs thar incorporate carboranic
ligands as a source of boron of potential interest in treatment of tumors by BNCT. The
synthesis of two carboranic ligands was carried out, one of which was bound to a sizedefined
AuNPs
Alquileres
Get PDF[Resumen]: Doña Emilia es una mujer de 38 años que trabaja en el Colegio Oficial de Ingenieros
Industriales de Galicia como auxiliar administrativa, siendo retribuida según convenio.
Desde septiembre de 2017, reside en un apartamento alquilado en la calle Orzán, en el
barrio de la Pescaría en A Coruña. En el contrato de arrendamiento no se previó un plazo
de duración y, durante todo este tiempo, no se ha producido ninguna prórroga expresa de
su vigencia. La renta mensual por el arrendamiento del apartamento asciende, en la
actualidad, a 650€.
Durante los últimos dos años, estuvieron proliferando en ese barrio las viviendas de
uso turístico (VUT), cuya rentabilidad es mucho más alta que el arrendamiento para uso
residencial. Siendo conocedor de esto, don Gustavo, casero de doña Emilia, desea
explorar la posibilidad de desalojar el apartamento en que esta reside, reformarlo y, luego,
explotarlo como VUT. Para poder gestionar mejor esta nueva idea de negocio, constituyó
en julio de 2022 una sociedad limitada, Gustarooms S.L., a la cual se aportó este y otros
bienes inmuebles que posee en la ciudad de A Coruña.Traballo fin de grao (UDC.DER). Dereito. Curso 2023/202
Caso 1. Caso Breogán
Get PDF[Resumen]: En el año 2016, D. José Ramón Pérez de la Torre, propietario de una vivienda unifamiliar sita en A Coruña (urbanización Breogán, C/ Maceiras 15) encarga al arquitecto, D. Mariano Roel Roel, la redacción del proyecto de rehabilitación y reforma de la referida vivienda. La obra, que es ejecutada por la sociedad CONSTRUFASHION, S.L., bajo la dirección de obra de D. Mariano Roel Roel y la dirección de la ejecución de la obra del arquitecto técnico, D. Blas Cabrera Capitán, se inicia el 12 de septiembre de 2016 y termina el 11 de noviembre de 2018.
El 10 de abril de 2020 el propietario de la vivienda contacta con la sociedad CONSTRUFASHION para trasladarle su preocupación por la aparición de signos relevantes de defectos constructivos en la parte de la vivienda de nueva construcción (fisuras y deformaciones de cerramientos). El constructor envía a sus técnicos para realizar una revisión del edificio y le comunican que, de acuerdo con su experiencia, las fisuras y las deformaciones tienen su origen en algún problema del terreno, pues parecen el efecto de un asentamiento extraño del edificio. Por esta razón, le comunican que ellos no tienen por qué hacerse responsables debido a que el estudio previo del terreno (estudio geotécnico) ni se les encargó, ni era cosa de ellos, sino del arquitecto.
El 23 de mayo de ese mismo año, D. José Ramón Pérez de la Torre llama al arquitecto para informarle de la presencia de las fisuras y las deformaciones en los cerramientos. El arquitecto, por su parte, cree que las fisuras son, por un lado, el producto del asentamiento natural del edificio y, por otro lado, el resultado de una mala ejecución del constructor que, según el técnico, habría llevado a cabo una colocación defectuosa de los materiales, que debía haber supervisado el arquitecto técnico. Días más tarde, después de comentarle también lo sucedido e invitarle a ver las deficiencias, el arquitecto técnico niega que haya habido ninguna colocación defectuosa de materiales.Traballo fin de grao (UDC.DER). Dereito. Curso 2023-202
Effects of feeding conditions on cognition: are decisions better when getting food comes with effort?
Get PDF[Resumen] En contraste con su entorno natural, las ratas de laboratorio en experimentación animal suelen mantenerse bajo un régimen de alimentación donde la comida está disponible sin restricción y accesible de una manera sencilla. Esta condición puede llevar a sobrepeso y comprometer su salud y rendimiento cognitivo. En condiciones naturales, la necesidad de buscar alimento fomenta una mayor exploración del entorno y el aprendizaje
asociado. De manera similar, en las sociedades modernas humanas, la relación con el alimento ha cambiado significativamente en comparación con la de nuestros ancestros en nuestro entorno evolutivo. La necesidad de buscar comida impacta directamente en la mejora del desarrollo del sistema dopaminérgico o sistema de recompensa que juega un papel fundamental en la toma de decisiones.
El presente estudio examina los efectos del esfuerzo para obtener alimento sobre el rendimiento cognitivo, específicamente en tareas de toma de decisiones perceptivas y basadas en el valor. Los resultados indican que la rata sometida a la condición de esfuerzo completa menos ensayos, pero con mayor precisión en la tarea basada en el valor en comparación con el grupo control mientras que el rendimiento en la tarea perceptiva fue similar. Estos hallazgos sugieren la necesidad de investigar con un mayor número de animales cómo la necesidad de tener que esforzarse para obtener el alimento optimiza la
toma de decisiones basadas en valor y afecta al proceso de aprendizaje.[Resumo] En contraste co seu entorno natural, as ratas de laboratorio utilizadas na experimentación
animal adoitan estar baixo un réxime de alimentación no que a comida está dispoñible sen
restricións e de forma sinxela. Esta condición pode levar ao sobrepeso e comprometer a
súa saúde e rendemento cognitivo. En condicións naturais, a necesidade de buscar
alimento fomenta unha maior exploración do entorno e o aprendizaxe asociado. De forma
similar, nas sociedades humanas modernas, a relación coa comida cambiou
significativamente en comparación cos nosos ancestros no noso entorno evolutivo. A
necesidade de buscar comida impacta directamente no desenvolvemento do sistema
dopaminérxico ou sistema de recompensa, que xoga un papel fundamental na toma de
decisións.
Este estudo examina os efectos do esforzo para obter alimento sobre o rendemento
cognitivo, especificamente en tarefas de toma de decisións perceptivas e baseadas no
valor. Os resultados indican que as ratas sometidas a condicións de esforzo completan
menos ensaios, pero con maior precisión nas tarefas baseadas no valor en comparación
co grupo de control, mentres que o rendemento na tarefa perceptiva foi similar. Estes
achados suxiren a necesidade de investigar con máis animais como o esforzo para
conseguir alimento optimiza a toma de decisións baseada no valor e afecta o proceso de
aprendizaxe.[Abstract] In contrast to their natural environment, laboratory rats in animal experiments are typically
kept under a feeding regime where food is unrestricted and easily accessible. This
condition can lead to overweight and negatively impact their health and cognitive
performance. In natural conditions, the need to search for food promotes greater
environmental exploration and associated learning. Similarly, in modern human societies,
the relationship with food has significantly changed compared to that of our ancestors in
our evolutionary environment. The need to search for food directly influences the
development of the dopaminergic or reward system, which plays a fundamental role in
decision-making.
This study examines the effects of the effort to obtain food on cognitive performance,
specifically in tasks involving perceptual and value-based decision-making. The results
indicate that rats subjected to effort conditions completed fewer trials but with greater
accuracy in value-based tasks compared to the control group, while performance in the
perceptual task remained similar. These findings suggest the need for further research with
a larger sample size to explore how the necessity to exert effort for food optimizes valuebased
decision-making and affects the learning process.Traballo fin de grao (UDC.CIE). Bioloxía. Curso 2023/202
Floating Wave Energy Farms: How Energy Calculations Shape Economic Feasibility?
Get PDF[Abstract]: The aim of this study is to use two different methodologies for calculating the energy produced by a total wave energy farm in the Cantabrian Sea (North of Spain). First method studies the energy produced by the farm taking into account the wave energy converter power matrix and the probability matrix of sea conditions for a particular location. On the other hand, second method is a more simplified methodology in which the wave energy converter power matrix is not taken into account, but it considers the density of the water, gravity, period and height of the wave, as well as the percentage of efficiency, among others. Finally, the energy generated by the farm and the economic parameters that allow calculating its economic feasibility are studied, such as Levelized Cost of Energy, Net Present Value and Internal Rate of Return. Results indicate the importance of using a particular method for calculating the energy produced by a wave energy farm in terms of the variation of its economic feasibility. In this sense, it is shown that despite the fact that the first method is more detailed, the variations between both methods are very small, therefore the simplest model can be used in the future studies, reducing the calculation process in
the future.This research is part of the Project TED2021-132534B–I00 “Characterization of a software to determine the roadmap of the offshore
solar energy in the Spanish shore (SEASUN)”, financed by MCIN/AEI/10.13039/501100011033 and by the European Union “NextGenerationEU”/
PRTR.
This study contributes to the international project 3E-Partnership (proposal number 101128576) funded with support from the
European Commission under the Action ERASMUS-LS and the Topic ERASMUS-EDU-2023-CBHE-STRAND-2
Real Time Vessel Detection Model Using Deep Learning Algorithms for Controlling a Barrier System
Get PDF[Abstract]: This study addresses marine pollution caused by debris entering the ocean through rivers. A
physical and bubble barrier system has been developed to collect debris, but an effective identification
and classification system for incoming vessels is needed. This study evaluates the effectiveness of
deep learning models in identifying and classifying vessels in real time. The YOLO (You Only
Look Once) v5 and v8 models are evaluated for vessel detection and classification. A dataset of
624 images representing 13 different types of vessels was created to train the models. The YOLOv8,
featuring a new backbone network, outperformed the YOLOv5 model, achieving a high mean average
precision (mAP@50) of 98.9% and an F1 score of 91.6%. However, YOLOv8’s GPU consumption
increased by 116% compared to YOLOv5. The advantage of the proposed method is evident in the
precision–confidence curve (PCC), where the accuracy peaks at 1.00 and 0.937 confidence, and in
the achieved frames per second (fps) value of 84.7. These findings have significant implications
for the development and deployment of real-time marine pollution control technologies. This
study demonstrates that YOLOv8, with its advanced backbone network, significantly improves
vessel detection and classification performance over YOLOv5, albeit with higher GPU consumption.
The high accuracy and efficiency of YOLOv8 make it a promising candidate for integration into
marine pollution control systems, enabling real-time identification and monitoring of vessels. This
advancement is crucial for enhancing the effectiveness of debris collection systems and mitigating
marine pollution, highlighting the potential for deep learning models to contribute to environmental
preservation efforts.This research was funding by CT Engineers with the grant number INV0022
El reglamento de inteligencia artificial y el proceso penal
No full text[Resumen]: El presente trabajo aborda cómo afecta el reglamento a las herramientas algorítmicas utilizadas en el seno del proceso penal. Repasa cuáles son los principales instrumentos de Inteligencia Artificial que están siendo empleados en la actualidad en este ámbito. A continuación, analiza los desafíos jurídicos que representa su utilización en el proceso, particularmente para asegurar el cumplimiento de los principios que constituyen el proceso debido y la aplicación bajo principios democráticos del derecho penal por los tribunales. Expone además las principales soluciones que se han sugerido para abordar los desafíos y problemas señalados y se analizan las normas del RIA para determinar en qué medida éste contribuye de modo satisfactorio a resolverlos[Abstract]: This paper discusses how the regulation affects the algorithmic tools used in the criminal process. It reviews the main Artificial Intelligence tools that are currently being used in this field. It then analyzes the legal challenges posed by their use in the process, particularly to ensure compliance with the principles that constitute due process and the application under democratic principles of criminal law by the courts. It also discusses the main solutions that have been suggested to address the challenges and problems identified and analyzes the RIA standards to determine to what extent the RIA contributes satisfactorily to resolving the
Intervención en el Patrimonio Europeo. Proyecto para el museo de la Cuchillería en Thiers, Francia
No full text[Resumen] El antiguo Hospital de Thiers de estilo neoclásico está ubicado en el núcleo medieval de la ciudad, en concreto entre las calles Mancel-Chabot, 4 de septiembre y Rue des Murailles. Data del siglo XVII y su capilla ha sido catalogada como monumento histórico desde 1979. El edificio se encuentra en desuso desde 1988 y es causa de ello su condición actual de abandono y deterioro. En un intento de recuperación del complejo se propone destinar el gran volumen del hospital a museo de la cuchillería de la ciudad, siendo el programa previsto el siguiente: Espacio expositivo para el museo y zona de talleres; espacio para la asociación Les Compagnons Batisseurs; creación de un nuevo auditorio asociado al museo, pero con posibilidad de uso independiente.Traballo fin de mestrado (UDC.ETSA). Arquitectura. Curso 2023/202
Estimation of moored ship motions using a combination of machine learning techniques
No full textVersión aceptada de: https://doi.org/10.1016/j.apor.2024.104298[Abstract:] The moored ship motions can cause problems for the efficiency of the operation, and for the people and equipment involved. Therefore, being able to predict movements and anticipate possible risk situations is of great interest to operators and the port community. This work presents a methodology applying different machine learning techniques that has allowed positive results to be obtained for this objective, with particular emphasis on the highest values (outliers), which are usually associated with problematic situations. The field campaigns carried out allowed 77 different vessels to be monitored in the outer port of A Coruña (Spain). The techniques used were gradient boosting (GBM), a neural network (DNN), a quantile regression (qReg) and several models generated by stacking (GBM*). The results indicate a lower root mean square error (RMSE) with the use of the latter technique (the validation on the swell is 0.13 m, while the DNN is twice as high), and a better performance on most motions in the outlier subset than those obtained with the individual models (the validation on the outlier subset for the pitch gives an RMSE of 0.12° and 0.2 for the GBM). Finally, the results show that this methodology can be extrapolated to other ports.This research was funded by the Spanish Ministry of Science and Innovation [grant number PID2020-112794RB-I00, funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033] and a FPI predoctoral grant from the Spanish Ministry of Science and Innovation [grant number PRE2021-100141, funded by MCIN/AEI/ 10.13039/501100011033 and FSE+ “Fondo Social Europeo Plus”]