Repositorio da Universidade da Coruña
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¿Cómo valoran los niños la inclusión educativa? Opiniones desde escuelas de educación primaria
Get PDF[Abstract] In the international context, the behaviors of educational exclusion hide in an atmosphere of apparent inclusion with multiple statements, policies, protocols, and programs. Student voice is a powerful tool for raising awareness of diversity issues and ways of learning in schools. This research addresses the reality of classrooms from the inclusive perspective for the first time in the Autonomous Community of Galicia (Spain). The authors used a quantitative, descriptive-exploratory methodology, through the application of the Index for Inclusion questionnaire (Booth & Ainscow, 2015) to a sample of 211 Primary Education students. The results showed the students' moderately good perception of inclusion at their educational centers. Their most positive perception was connected with inclusive culture and policies, rather than with their enforcement. Age was a variable of great importance in this study, as it explained more than 50 % of the Index results. Younger children were the ones who rated the Index more positively when compared to older children. All this demonstrates their ability, from an early age, to think critically about their immediate environment and the injustices that occur in it. It is necessary to give students a voice, as it is a key tool in raising awareness of diversity-related problems, and in the configuration of learning in classrooms.[Resumo] No contexto internacional, os comportamentos de exclusão educacional são ocultados sob um clima de aparente inclusão com múltiplas declarações, políticas, protocolos e programas. A voz do aluno é uma ferramenta poderosa para aumentar a consciência das questões da diversidade e das formas de aprendizagem nas escolas. O presente documento aborda pela primeira vez a realidade das salas de aula da perspectiva inclusiva na Comunidade Autónoma da Galiza (Espanha). Foi utilizada uma metodologia quantitativa, descritiva e explicativa, através da aplicação do questionário do Index for Inclusion (Booth & Ainscow, 2015) a uma amostra de 211 estudantes do Ensino Primário. Os resultados mostraram a percepção moderadamente boa dos estudantes sobre a inclusão nos seus centros educativos. A sua percepção mais positiva foi relativa à cultura e políticas de inclusão, em vez da sua aplicação prática. A idade foi uma variável de grande importância neste estudo, tendo conseguido explicar mais de 50% dos resultados do Índice. As crianças mais novas foram as que classificaram o Índice de forma mais positiva em comparação com as crianças mais velhas. Tudo isto demonstra a sua capacidade, desde tenra idade, de pensar criticamente sobre o seu ambiente imediato e sobre as injustiças que nele ocorrem. É necessário dar voz aos alunos, uma vez que é uma ferramenta fundamental na sensibilização para os problemas relacionados com a diversidade, e na configuração da aprendizagem nas salas de aula.[Resumen] En el contexto internacional, los comportamientos de exclusión educativa se ocultan bajo un clima de aparente inclusión con múltiples declaraciones, políticas, protocolos y programas. La voz de los alumnos es una poderosa herramienta para sensibilizar sobre los problemas de la diversidad y las formas de aprendizaje en las escuelas. El presente artículo aborda por primera vez la realidad de las aulas desde la perspectiva inclusiva en la Comunidad Autónoma de Galicia (España). Se utilizó una metodología cuantitativa, descriptiva-exploratoria, mediante la aplicación del cuestionario Index for Inclusion (Booth & Ainscow, 2015) a una muestra de 211 alumnos de educación primaria. Los resultados mostraron una percepción moderadamente buena de los alumnos sobre la inclusión en sus centros educativos. Su percepción más positiva se relacionaba con la cultura y las políticas inclusivas, más que con su aplicación práctica. La edad fue una variable de gran importancia en este estudio, ya que logró explicar más del cincuenta por ciento de los resultados del índice. Los niños más pequeños fueron los que valoraron más positivamente el índice en comparación con los mayores. Esto demuestra su capacidad, desde temprana edad, de pensar de forma crítica sobre su entorno inmediato y las injusticias que se producen en él. Es necesario dar voz a los alumnos, ya que esta es una herramienta clave en la concienciación de los problemas relacionados con la diversidad, y en la configuración del aprendizaje en las aulas
BAIL 2024.
Get PDFCOLECCIÓN: Cursos, Congresos e Simposios; CCS-167The International Conference on Boundary and Interior Layers: Computational and Asymptotic Methods - BAIL 2024. This conference continues the long tradition of the BAIL meetings, which started 44 years ago in Dublin. We are privileged to present a distinguished lineup of invited speakers who will delve into various topics related to the numerical solution of problems presenting layers
El concepto de onerosidad en el derecho de los contratos públicos
Get PDF[Resumen] El presente trabajo analiza la evolución y significados del concepto de onerosidad contractual como rasgo de los contratos en distintos ámbitos del ordenamiento, con especial referencia al doble papel que en la actualidad desempeña en el ámbito de los contratos públicos: como criterio de deslinde del contrato frente a operaciones de colaboración público-público y como criterio de adaptación de los precios contractuales en caso de circunstancias extraordinarias sobrevenidas.[Abstract] This paper addresses the evolution and meanings of the concept of consideration as a feature of contracts in different areas of our legal system, with special reference to the dual role it currently plays in the field of public contracts: as a criterion for the demarcation of the contract from public-public collaboration operations, and as a criterion for the adaptation of contract prices in the event of extraordinary circumstances
3rd Emerging Trends in Applied Mathematics and Mechanics. ETAMM 2024, May, 20–24, 2024
No full textColección: Cursos, congresos e simposios, CCS-160[Abstract] This volume contains the abstracts of more than fifty oral presentations to be given at the International Conference Emerging Trends in Applied Mathematics and Mechanics (ETAMM 2024) hosted by the School of Nautical Studies and Marine Engineering of the University of A Coru˜na, Spain. It is the third edition of a series of conferences in Applied Mathematics. Previous editions took place in June 2016 at the University of Perpignan Via Domitia, France (ETAMM 2016) and June 2018 at the Jagiellonian University in Krakow, Poland (ETAMM 2018). Unfortunatelly, the series was interrupted in 2020 by the eruption of the COVID-19 pandemic. The main aim of this series of conferences is to identify new trends in the domains of Applied Mathematics and Mechanics, and their Applications in Physics, Engineering Sciences, Biology and Economy and provide an opportunity for the dissemination of important and recent results. The conference will bring together mathematicians, interdisciplinary scientists and engineers from all over the world. I hope that it will be a scientifically enriching and socially exciting event for all the participants. The conference will consist of ten invited lectures, four specialized minisymposia and more than twenty contributed talks, focused on recent results and future challenges in the field. Selected and peer reviewed papers will be included in a special issue of the Springer international revue SeMA Journal, which is the official journal of the Spanish Society of Applied Mathematics (SeMA)
Intra- and Inter-expert Validation of an Automatic Segmentation Method for Fluid Regions Associated with Central Serous Chorioretinopathy in OCT Images
Get PDF[Absctract]: Central Serous Chorioretinopathy (CSC) is a retinal disorder caused by the accumulation of fluid, resulting in vision distortion. The diagnosis of this disease is typically performed through Optical Coherence Tomography (OCT) imaging, which displays any fluid buildup between the retinal layers. Currently, these fluid regions are manually detected by visual inspection a time-consuming and subjective process that can be prone to errors. A series of six deep learning-based automatic segmentation architectural configurations of different levels of complexity were trained and compared in order to determine the best model intended for the automatic segmentation of CSC-related lesions in OCT images. The best performing models were then evaluated in an external validation study. Furthermore, an intra- and inter-expert analysis was conducted in order to compare the manual segmentation performed by expert ophthalmologists with the automatic segmentation provided by the models. Test results of the best performing configuration achieved a mean Dice of
in the internal dataset. In the external validation set, these models achieved a level of agreement with human experts of up to 0.960 in terms of Kappa coefficient, contrasting with a value of 0.951 for agreement between human experts. Overall, the models reached a better agreement with either of the human experts than these experts with each other, suggesting that automatic segmentation models for the detection of CSC-related lesions in OCT imaging can be useful tools for assessing this disease, reducing the workload of manual inspection and leading to a more robust and objective diagnosis method.Open Access funding provided thanks to the CRUE-CSIC agreement with Springer Nature. This research was funded by Instituto de Salud Carlos III, Government of Spain (research project DTS18/00136); Ministerio de Ciencia e Innovación, Government of Spain (research projects PID2019-108435RB-I00, TED2021-131201B-I00, PDC2022-133132-I00); Consellería de Cultura, Educación e Universidade, Xunta de Galicia, through Grupos de Referencia Competitiva (grant number ED431C 2020/24) and predoctoral grant (grant number ED481A 2021/161); and CITIC, Centro de Investigación de Galicia (grant number ED431G 2019/01), and receives financial support from Consellería de Educación, Universidade e Formación Profesional, Xunta de Galicia, through the ERDF (80%) and Secretaría Xeral de Universidades (20%). The funding sources had no role in the development of this work.Xunta de Galicia; ED431C 2020/24Xunta de Galicia; ED481A 2021/161Xunta de Galicia; ED431G 2019/0
Teaching and Learning Drama: Las Brujas by Agustín Moreto on Stage
Get PDFReseña[Resumen] En este trabajo se rescata el entremés de Agustín Moreto titulado Las brujas puesto que ofrece la posibilidad de llevarlo a las aulas de lenguas para la enseñanza y aprendizaje de la dramatización mediante su puesta en escena. En una primera parte se ofrecen una serie de características del entremés de Moreto y se estudia su potencial didáctico y, a continuación, se incluye el texto completo con toda una serie de notas a pie de página explicativas para quien lo quiera utilizar con fines educativos.[Abstract] In this article, the short play Las brujas by Agustín Moreto is rescued, as it offers the possibility of taking it to the language classroom for teaching and learning Drama, particularly through its staging. In the first part, a series of characteristics of Moreto's entremés are offered and its didactic potential is studied, and secondly, the complete text is included, with explanatory footnotes, for anyone who wants to use it with educational purposes
Challenges and Strategies for the Development of Accessible Tourism Destinations: Case Study of A Coruña from a Stakeholders Perspective
Get PDF[Resumen] El turismo accesible (TA) podría beneficiar a millones de personas y proporcionar importantes beneficios para las empresas. Sobre esta base, la presente investigación tiene por propósito examinar las condicionesde accesibilidad endestinos urbanos para acoger a personas con discapacidades (PcD) físicas y sensoriales. El caso de estudio se centra en A Coruña (España), donde la información se recopila a través de nueve entrevistas y dos grupos de enfoque, sobre una muestra de 23 participantes, representantesdel sector privado, público y asociativo. La recogida y análisis de datos se realiza bajo las pautas de la Teoría Fundamentada y con el apoyo del programa Atlas.ti. Los resultados dilucidaron que los problemas y soluciones que presenta la adaptación de laoferta turística pueden ser clasificados como técnicos, económicos y culturales. Adicionalmente, se identificó el rol fundamental y la responsabilidad de la administración pública, las empresas y las asociaciones de PcD en el TA. Este estudio propone el primer modelo teórico para categorizar los problemas y soluciones para el desarrollo de destinos turísticos accesibles (DTAs). A nivel práctico, dichas categorías exponen los tres ejes de actuación sobre los que deberían intervenir las Organizaciones de Gestión de los Destinos (OGD) para “accesibilizar” su oferta. A nivel social, se promueve la creación de entornos turísticos que faciliten la participación de personas con requisitos especiales de acceso.[Abstract] Accessible tourism (AT) has the potential to benefit millions of people and bring major economic profit and intangible value to companies. The aim of this article is to examine the current state of accessible tourism in urban destinations for people with physical and sensory disability. The case study focuses on the city of A Coruña (Spain), using data collected from nine interviews and two focus groups. The sample for the study comprised 23 participants from the public, private and association sectors. Data were collected and analysed using a Ground Theory methodology and the Atlas.ti programme. The results reveal that the problems and solutions of adapting tourism may be categorised as technical, financial and cultural. The results also highlight the central role and responsibility in AT of government, companies and associations of people with disability (PWD). Based on these findings, the study proposes the first theoretical model to categorise the problems and solutions associated with the development of accessible tourist destinations (ATD). At a practical level, these categories reflect the three areas in which Destination Management Organisation (DMO) action should focus in order to make destinations more accessible, while at a social level, the study recommends the creation of tourist environments that encourage the participation of people with special access needs
Machine Learning for Anomaly Detection: From Surface to Deep
Get PDF[Resumo] A detección de anomalías é a rama da aprendizaxe automática encargada de construír modelos capaces de diferenciar entre datos normais e anómalos. A priori,
isto converte a detección de anomalías nun problema de clasificación en dúas clases.
Con todo, dado que as anomalías adoitan ocorrer de forma esporádica, os datos
normais son os que prevalecen nestes escenarios, polo que é habitual que se requiran
modelos específicos cuxo adestramento sexa levado a cabo empregando unicamente
datos da clase normal. Estes sistemas xogan un papel vital nunha ampla gama de
aplicacións reais, como a medicina, a detección de fraudes bancarias, intrusións na
rede, ou o mantemento preditivo de sistemas industriais.
Esta tese centrouse no desenvolvemento de novos algoritmos de detección de
anomalías para tres escenarios diferentes, desde modelos baseados na xeometría dos
datos, ata modelos máis complexos baseados en aprendizaxe profunda. No primeiro
escenario propoñemos un método baseado en peches non convexos subdivisibles
para escenarios tradicionais, nos que algúns dos principais problemas son a dimensionalidade
dos datos de adestramento e a forma da nube de puntos no espacio
n-dimensional. No segundo escenario preséntase unha rede autoencoder profunda
válida para escenarios de computación no borde e aprendizaxe federado debido ao
seu adestramento non iterativo, así como unha arquitectura federada para a súa
implementación semi-centralizada. Por último, en liña coas novas tendencias da intelixencia
artificial aplicable, estudouse a aplicabilidade da detección de anomalías
sobre textos, propoñendo un pipeline para a detección de recensións anómalas explicable
en plataformas de comercio electrónico.
O traballo desenvolvido foi compartido coa comunidade investigadora a través de
publicacións en revistas e conferencias científicas, ademais de repositorios de código
aberto, contribuíndo así ao avance do campo da detección de anomalías.[Resumen] La detección de anomalías es la rama del aprendizaje automático encargada
de construir modelos capaces de diferenciar entre datos normales y anómalos. A
priori, esto convierte la detección de anomalías en un problema de clasificación en
dos únicas clases. Sin embargo, dado que las anomalías suelen ocurrir de forma
esporádica, los datos normales son los que prevalecen en estos escenarios, por lo que
es habitual que se requieran modelos específicos cuyo entrenamiento se lleve a cabo
empleando únicamente datos de la clase normal. Estos sistemas juegan un papel
vital en una amplia gama de aplicaciones reales, como la medicina, la detección de
fraudes bancarios, intrusiones en la red, o el mantenimiento predictivo de sistemas
industriales.
Esta tesis se ha centrado en el desarrollo de nuevos algoritmos de detección de
anomalías para tres escenarios diferentes, desde modelos basados en la geometría
de los datos, hasta modelos más complejos basados en aprendizaje profundo. En el
primer escenario proponemos un método basado en cierres no convexos subdivisibles
para entornos tradicionales, en los que algunos de los principales problemas son la
dimensionalidad de los datos de entrenamiento y la forma de la nube de puntos en
el espacio n-dimensional. En el segundo escenario se presenta una red autoencoder
profunda válida para entornos de computación en el borde y aprendizaje federado
debido a su entrenamiento no iterativo, así como una arquitectura federada para su
implementación semi-centralizada. Por último, en línea con las nuevas tendencias
de inteligencia artificial aplicable, se ha estudiado la aplicabilidad de la detección
de anomalías sobre textos, proponiendo un pipeline para la detección de reseñas
anómalas explicable en plataformas de comercio electrónico.
El trabajo desarrollado ha sido compartido con la comunidad investigadora a
través de publicaciones en revistas y congresos científicos, así como repositorios de
código abierto, contribuyendo de este modo al avance del campo de la detección de
anomalías.[Abstract] Anomaly detection is the branch of machine learning in charge of building models capable of differentiating between normal and anomalous data. A priori, this makes anomaly detection a two-class classification problem. However, since anomalies tend to occur sporadically, normal data are the ones that prevail in these scenarios, so
it is common to require specific models whose training is carried out using only
data from the normal class. These systems play a vital role in a wide range of realworld
applications, such as medicine, bank fraud detection, network intrusions, or
predictive maintenance of industrial systems.
This thesis has focused on the development of new anomaly detection algorithms
for three different scenarios, from models based on data geometry to more
complex models based on deep learning. In the first scenario, we propose a method
based on subdivisible non-convex hulls for traditional environments, where some
of the main problems are the dimensionality of the training data and the shape
of the point cloud in the n-dimensional space. In the second scenario, a deep autoencoder
network valid for edge computing and federated learning environments is presented due to its non-iterative training, as well as a federated architecture for
its semi-centralized implementation. Finally, in accordance with the new trends in
applied artificial intelligence, the applicability of anomaly detection on text has been
studied, proposing a pipeline for the detection of explainable anomalous reviews in
e-commerce platforms.
The work developed has been shared with the research community through publications in scientific journals and conferences, as well as open source repositories,
thus contributing to the advancement of the field of anomaly detection
Risk perception of healthcare workers in the first wave of the COVID-19 pandemic in Brazil
Get PDF[Abstract] Objectives: To validate the items of the Emotional Impact Questionnaire coronavirus disease-2019
(COVID-19) related to risk perception, estimating its degree, among healthcare workers in the
first wave of COVID-19 pandemic, identifying possible associated factors.
Methods: cross-sectional study in 1872 healthcare workers of Brazil. The population was characterized
by sociodemographic and occupational information, knowledge about COVID-19,
quality of information received, risk perception and preventive measures about the disease,
and sense of coherence.
Results: Being divorced, having a chronic disease, spending more than 1 h per day getting
informed about COVID-19, and always or almost always wearing a mask regardless of symptoms,
as well as self-perception of health were associated with high-risk perception. An inverse association
was found between risk perception, sense of coherence and not knowing if one has had
occasional contact with confirmed COVID-19 cases.
Conclusion: Risk perception is influenced by emotions, experiences, and knowledge. Sense of
coherence and resilience have a role in reducing risk perception. Understanding risk perception is
crucial for developing effective strategies to mitigate the impact of the COVID-19 pandemic and
other similar scenarios
Módulo 2. La introducción de la Educación para la ciudadanía globla en la escuela.
Get PDFSe vostede está interesado neste curso, pode matricularse en: https://udcaberta.udc.gal/[Resumo] Este curso pretende dar a coñecer o que implica incorporar o enfoque da educación para a cidadania global na escola e no currículum. Tendo en conta a aposta da LOMLOE (2020) por unha educación comprometida cos dereitos da infancia, coa igualdade de xénero e de oportunidades e co desenvolvemento sostible e a cidadanía mundial. Neste curso nárranse experiencias levadas a cabo nas etapas da educación infantil, a educación primaria e a educación secundaria, ofrecendo claves sobre como se poden integrar estas temáticas en proxectos de centro e en todas as áreas do currículum. [Resumen] Este curso pretende dar a conocer lo que implica incorporar el enfoque de la educación para la ciudadanía global en la escuela y en el currículo. Teniendo en cuenta la apuesta de la LOMLOE (2020) por una educación comprometida con los derechos de la infancia, con la igualdad de género y de oportunidades y con el desarrollo sostenible y la ciudadanía mundial. En este curso se narran experiencias llevadas a cabo en las etapas de la educación infantil, la educación primaria y la educación secundaria, ofreciendo claves sobre cómo se pueden integrar estas temáticas en proyectos de centro y en todas las áreas del currículo.