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O clássico online: As estratégias de marketing e comunicação de FC Porto e SL Benfica nos seus websites oficiais
No full textAtravés do presente estudo, pretende-se compreender as estratégias de
comunicação e marketing, levadas a cabo por parte de dois dos maiores clubes
portugueses e europeus de futebol, o Futebol Clube do Porto e o Sport Lisboa e Benfica,
nos seus próprios websites. Dentro desta análise, procuramos analisar a eficiência desses
ditos websites nos serviços que presta, na transmissão de informação relacionada com o
clube e todo o seu scope, ou seja, as áreas do clube que abrange. Sendo assim, este estudo,
focar-se-á na análise de interações e opinião do público/adeptos/simpatizantes para com
o conteúdo providenciado pelos clubes. Será utilizada a ferramenta Wayback Machine
para se proceder à análise e evolução de ambos os websites desde a sua criação e, de
seguida, analisaremos uma série de dados recolhidos relacionados com esses mesmos
websites, na sua forma atual.
Para a obtenção de dados sólidos que permitam uma análise e resultados
consistentes com o objetivo do estudo, a recolha de dados empíricos será realizada através
de uma análise mista. Assim sendo, a recolha de informação quantitativa será feita através
de um inquérito online, dirigido aos sócios/adeptos que acedem às plataformas online dos
clubes, com o objetivo de melhor compreender a interação e perceção do público em
relação às marcas. Esta avaliação possibilitará uma compreensão detalhada da presença
digital dos clubes e da eficácia das suas táticas de comunicação digital.
Através do método de recolha dos dados empíricos apresentados, completando
com a componente teórica a desenvolver ao longo do estudo, pretende-se alcançar dessa
forma conhecimento relativamente à realidade das estratégias de comunicação e
marketing dos dois clubes mencionados, e a opinião dos utilizadores em relação à sua
eficácia.Through this study, we intend to understand the communication and marketing
strategies carried out by two of the largest Portuguese and European football clubs,
Futebol Clube do Porto and Sport Lisboa e Benfica, on their own websites. Within this
analysis, we seek to analyze the efficiency of these websites in the services they provide,
in transmitting information related to the club and its entire scope, that is, the areas of the
club that it covers. Therefore, this study will focus on analyzing interactions and opinions
of the public/fans/sympathizers regarding the content provided by the clubs. The
Wayback Machine tool will be used to perform the analysis and evolution of both sites
since their creation and then we will analyze a series of data collected related to these
same sites, in their current form.
To obtain solid data that allows analysis and results consistent with the objective
of the study, empirical data collection will be carried out through a mixed analysis.
Therefore, the collection of quantitative information will be done through an online
survey, aimed at members/fans who access the clubs' online platforms, with the aim of
better understanding the public's interaction and perception in relation to the brands. This
assessment will provide a detailed understanding of clubs’ digital presence and the
effectiveness of their digital communication tactics.
Through the method of collecting the empirical data presented, completing with
the theoretical component to be developed throughout the study, the aim is to achieve
knowledge in relation to the reality of the communication and marketing strategies of the
two clubs mentioned, and the opinion of users in relation to its effectiveness
Grindadráp: Relação entre tradição e direito dos animais
No full textEsta dissertação explora o Grindadráp, uma prática cultural de caça de baleias nas Ilhas Faroé, examinando as tensões entre a preservação das tradições locais e as críticas internacionais. O trabalho analisa os argumentos que defendem o Grindadráp como uma expressão identitária e cultural, e de subsistência para as comunidades locais, em contraste com a oposição de grupos ambientalistas como a Sea Shepherd, que condenam a prática como desumana e desnecessária, sublinhando os direitos dos animais e a necessidade de conservação das espécies.
Uma parte central da análise foca-se nos aspetos biológicos da espécie protagonista desta prática, a baleia-piloto de barbatana longa (Globicephala melas) (Traill, 1809), abordando a sua distribuição, características e comportamento social. A análise biológica e comportamental fornece um contexto essencial porque destaca como as características naturais de um ser vivo se entrelaçam com práticas culturais da humanidade, como o caso das Ilhas Faroé.
Adicionalmente, o trabalho examina o simbolismo das baleias em diferentes contextos históricos e culturais, desde a sua utilização como recursos essenciais para a sobrevivência até ícones de entretenimento e poder na sociedade ocidental moderna. Diferenças de perceção entre culturas ocidentais e não-ocidentais sobre a natureza também são analisadas com o objetivo de compreender o que pode estar por trás de perspetivas tão diferentes.
A dissertação aproveita também para explorar as interpretações religiosas sobre a vida animal e as implicações culturais do consumo de produtos animais em sociedades com valores espirituais distintos, como o Budismo, Hinduísmo e Cristianismo, que variam entre a veneração dos animais e a sua utilização como recursos naturais.This dissertation explores the Grindadráp, a cultural practice of whale hunting in the Faroe Islands, examining the tensions between the preservation of local traditions and international criticisms. The work analyzes the arguments that defend the Grindadráp as an expression of identity, culture, and subsistence for local communities, contrasting with the opposition from environmental groups such as Sea Shepherd, that condemn the practice as inhumane and unnecessary, emphasizing animal rights and the need for species conservation.
A central part of the analysis focuses on the biological aspects of the species central to this practice, the long-finned pilot whale (Globicephala melas), addressing its distribution, characteristics, and social behavior. The biological and behavioral analysis provides essential context by highlighting how the natural characteristics of a living being intertwine with cultural practices of humanity, as seen in the case of the Faroe Islands.
Additionally, the work examines the symbolism of whales in different historical and cultural contexts, from their use as essential resources for survival to icons of entertainment and power in modern Western society. Differences in perception between Western and non-Western cultures regarding nature are also analyzed to understand what may underlie such differing perspectives.
The dissertation also explores religious interpretations of animal life and the cultural implications of consuming animal products in societies with distinct spiritual values, such as Buddhism, Hinduism, and Christianity, which vary between worshiping animals to their use as natural resources
Uncertainty significantly influences healthcare policy decisions
No full textUncertainty significantly influences healthcare policy decisions, especially regarding lockdown exits during pandemics. This study examines both epidemiological and economic and social uncertainties affecting stay-at-home and essential workers concerning COVID-19 exposure. Using an epidemiological real options model, we assess how these uncertainties impact the timing of lockdown exit decisions. The results indicate that a higher policy-change value lengthens the lockdown delay. A greater shock correlation between stay-at-home and mask-only populations reduces this value, leading to earlier lockdown exits. By conceptually incorporating economic and social pressures, such as income disruption, public fatigue, and policy irreversibility, the model provides a more realistic understanding of the trade-offs faced by decision-makers. These findings bridge the discrepancies between public health recommendations and policymakers’ actions. Integrating options theory enables more informed decision making by considering uncertain risks and outcomes.info:eu-repo/semantics/acceptedVersio
“When technology touches the sky”: Estruturação de medidas facilitadoras do uso de IA e Chatbots nas PMEs
No full textA inovação tecnológica é fundamental para as empresas, permitindo diversificar o
portfólio de produtos, entrar em novos mercados, aumentar a capacidade de
produção, reduzir custos e melhorar as condições de trabalho. A inteligência
artificial (IA) e os chatbots representam meios promissores de inovação
tecnológica, abarcando consigo vantagens e desafios para as empresas. As pequenas e médias
empresas (PMEs) constituem uma percentagem muito significativa do tecido empresarial
europeu e português e encontram-se em desvantagem tecnológica face às grandes empresas.
Assim, torna-se essencial auxiliar as PMEs a beneficiarem destas tecnologias. Contudo, a
literatura relativa à facilitação do uso de IA e chatbots nas PMEs é escassa, verificando-se duas
lacunas que se procuram colmatar na presente investigação: (1) identificação incompleta e/ou
pouco estruturada de medidas facilitadoras e a falta da sua homogeneização; e (2) escassez da
análise das relações causais entre as medidas. Para tal, adotou-se uma abordagem construtivista,
combinando mapeamento cognitivo com Interpretive Structural Modeling (ISM), tendo sido
realizadas sessões práticas com um painel de especialistas na área. Consequentemente,
alcançou-se um modelo que permite identificar, hierarquizar e instituir relações causais entre
medidas facilitadoras. A fim de garantir a credibilidade e a qualidade dos resultados,
realizaram-se sessões de consolidação com representantes da Agência Nacional de Inovação
(ANI), da Associação Nacional das Pequenas e Médias Empresas (ANPME) e da Agência para
a Competitividade e Inovação (IAPMEI), permitindo validar o modelo e obter recomendações.
O modelo final contribui para a mitigação de lacunas na literatura e oferece uma ferramenta de
apoio à tomada de decisão aos gestores das PMEs no âmbito da utilização de IA e chatbotsTechnological innovation is vital for companies, allowing them to diversify their
product portfolio, enter new markets, increase production capacity, reduce costs,
and improve working conditions. Artificial intelligence (AI) and chatbots represent
promising paths for technological innovation, bringing with them both advantages
and challenges for companies. Small and medium-sized enterprises (SMEs) represent a very
significant proportion of the European and Portuguese businesses and are at a technological
disadvantage compared to large companies. Thus, it is crucial to help SMEs benefit from these
technologies. However, the literature on facilitating the use of AI and chatbots is scarce,
revealing two gaps that this research aims to address: (1) incomplete and/or unstructured
identification of facilitating measures and the lack of their homogenization; and (2) a lack of
analysis of causal relationships between the measures. For this purpose, a constructivist
approach was adopted, combining cognitive mapping with Interpretive Structural Modeling
(ISM), and group sessions were held with a panel of experts in the field. This resulted in a
model that allows for the identification, hierarchization, and establishment of causal
relationships between facilitating measures. To guarantee the credibility and quality of the
results, consolidation sessions were convened with representatives from the National
Innovation Agency (ANI in Portuguese), the National Association of Small and Medium-sized
Enterprises (ANPME in Portuguese), and the Agency for Competitiveness and Innovation
(IAPMEI in Portuguese), allowing the model to be validated and recommendations to be made.
The final model contributes to mitigating gaps in the literature and offers a decision-making
support tool for SME managers in the context of AI and chatbot usage
The analysis of ethnic politics in Nigeria and its implications in the general elections from 2003 to 2023
No full textNigeria is a vibrant country rich with diverse cultures and traditions. With over 250 ethnic
groups speaking over 500 languages in the country, the leadership and political structure
has been made to recognise and tolerate this diversity since its independence in 1960.
With the transition from Military rule to Civilian governance (democracy) which began
in 1999, and continuing till this present government, Nigeria has had leaders from
different ethnic backgrounds introduce various policies and policy changes to encourage
ethnic politics and reflect the importance of ethnic inclusivity in the country.
This study examines the dynamics of ethnic politics in Nigeria and its substantial impact
on the nation’s general elections from 2003 to 2023. Nigeria’s rich ethnic diversity
significantly shapes its political landscape, influencing party alignments, candidate
choices, and voting behaviour. This research investigates how ethnic loyalty, historical
conflicts, and identity politics drive electoral strategies and voter mobilization, often
leading to political instability and challenges for democracy. By analyzing election
results, campaign strategies, and voter demographics over several election cycles, the
study reveals persistent patterns of ethnic favouritism, electoral violence, and policy
biases.
This study highlights the complexities of Nigeria's ethnic politics and suggests measures
to foster inclusivity and reinforce democratic institutions, aiming to reduce the negative
effects of ethnic divisions on the electoral process and national cohesion.A Nigéria é um país vibrante, rico em diversas culturas e tradições. Com mais de 250
grupos étnicos que falam mais de 500 línguas no país, a liderança e a estrutura política
foram feitas para reconhecer e tolerar esta diversidade desde a sua independência em
1960. Com a transição do regime militar para a governação civil (democracia), que
começou em 1999, e continuando até ao atual governo, a Nigéria teve líderes de
diferentes origens étnicas que introduziram várias políticas e mudanças políticas para
incentivar a política étnica e refletir a importância da inclusão étnica no país.
Este estudo examina a dinâmica da política étnica na Nigéria e seu impacto substancial
nas eleições gerais do país de 2003 a 2023. A rica diversidade étnica da Nigéria molda
significativamente o seu cenário político, influenciando alinhamentos partidários,
escolhas de candidatos e comportamento de voto. Esta pesquisa investiga como a
lealdade étnica, os conflitos históricos e as políticas identitárias impulsionam as
estratégias eleitorais e a mobilização dos eleitores, muitas vezes levando à instabilidade
política e a desafios para a democracia. Ao analisar os resultados eleitorais, as estratégias
de campanha e a demografia dos eleitores ao longo de vários ciclos eleitorais, o estudo
revela padrões persistentes de favoritismo étnico, violência eleitoral e enviesamentos
políticos.
Este estudo destaca as complexidades da política étnica da Nigéria e sugere medidas para
promover a inclusão e reforçar as instituições democráticas, com o objetivo de reduzir os
efeitos negativos das divisões étnicas no processo eleitoral e na coesão nacional
Aplicação móvel para reabilitação física
No full textCom o objetivo de desenvolver uma aplicação móvel para ajudar na reabilitação física dos pacientes com distúrbios motores, visto que a área de reabilitação motora é uma área da Medicina, com uma necessidade crescente de profissionais e que os problemas reabilitação motora levam muito tempo a tratar, e sendo muito dispendiosa para os pacientes, considerando o envelhecimento cada vez maior das sociedades, o sector das reabilitações motora tem a necessidade de inovar nos método de tratamento, sendo assim na presente dissertação nos propomos usar os telefones inteligentes usando MEMS (Micro-electro-mechanic systems) para detenção de problemas na marcha. Desta forma desenvolvemos uma APP para fazer analise da marcha em que se faz aquisição de dados do acelerómetro que são enviados para o MATLAB, para caracterização dos parâmetros da marcha dos Paciente. Estes dados serão enviados ao médico para diagnostico, com assistência do aplicativo móvel para reabilitação do Paciente (MOBphys).With the aim of developing a mobile application to help in the physical rehabilitation of patients with motor disorders, given that motor rehabilitation is an area of medicine with a growing need for professionals and that motor rehabilitation problems take a long time to treat and are very expensive for patients, and considering the increasing ageing of societies, the motor rehabilitation sector needs to innovate in treatment methods, so in this dissertation we propose to use smart phones using MEMS (Micro-electro-mechanic systems) to detect gait problems. We have therefore developed an APP for gait analysis in which accelerometer data is acquired and sent to MATLAB to characterize the patient's gait parameters. This data will be sent to the doctor for diagnosis, with the assistance of the mobile application for the patient's rehabilitation (MOBphys)
Energy under siege: Securitizing LNG amidst insurgency in Mozambique's Cabo Delgado
No full textMozambique’s province Cabo Delgado is the home of some of the largest offshore gas
reserves in the world. Parallel to it, the province is also, since 2017, the battleground for an
Islamic terrorist insurgency that has been devastating the region and the economic
development from the promised LNG revenues. Using the concept of energy securitization this
thesis was set to research the mutual impact that LNG and the Insurgency have on one
another. What were the effects of the conflict on the LNG projects? The effects that the
stagnated projects have on Mozambique? And, on the other way, the impact that LNG has on
the insurgency? And Who are the most helpful LNG partners in combating the insurgency?
Researching through the analysis of media coverage, conflict analysis forums, energy
companies and government’s official statements and research papers, it is concluded that the
insurgency provoked mainly economic and personnel losses to the LNG projects, opening the
way to international intervention in Cabo Delgado. The stagnated projects have contributed to
the risk of debt distress in the country and the presence of foreign forces on Mozambican soil
have created more division in the country. In turn, LNG interests have been the spear of the
counterinsurgency, with most of the LNG players in Mozambique having a role in supporting
the Mozambican government. The most crucial interventions were those of the SADC led by
South Africa and the Rwanda intervention hiding the French security agenda and the
Mozambique LNG project operator TotalEnergies.A província Moçambicana de Cabo Delgado é o lar de algumas das maiores reservas de
gás em alto-mar do mundo. De forma paralela, a província é também palco, desde 2017,
de uma insurreição terrorista islâmica que tem devastado a região e o desenvolvimento
econômica proveniente das esperadas receitas do GNL. Usando o conceito de
securitização energética esta tese tem como foco o impacto que o GNL e a insurgência
têm um no outro. Quais foram os efeitos do conflito nos projectos de GNL? Quais os
efeitos que os projectos estagnados provocam em Moçambique? E, por outro lado, Qual
é o impacto do GNL na insurgência? E Quem são os parceiros mais relevantes no
combate à insurgência? Através da análise da cobertura jornalística, fóruns de análise
de conflitos, declarações oficiais das companhias energéticas bem como dos governos,
e de trabalhos académicos, conclui-se que a insurgência provocou, maioritariamente,
danos económicos e humanos aos projectos de GNL, abrindo caminho para a
intervenção internacional em Cabo Delgado. A estagnação dos projectos contribui para
o risco do sobre-endividamento no país e para a presença de forças estrangeiras em solo
Moçambicano que, por seu turno, contribuíram para a criação de mais uma divisão
nacional. Por sua vez, os interesses no GNL têm encabeçado a contra insurgência, com
a grande parte dos interessados no GNL em Moçambique a terem um papel no apoio ao
governo Moçambicano. As intervenções mais cruciais foram as da CDAA liderada pela
África do Sul e a intervenção do Ruanda, esta última, mascarando a agenda securitária
Francesa e do operador do projecto, Mozambique LNG, TotalEnergies
Voto económico : Comportamento eleitoral com base em indicadores económicos
No full textIn order to assess the extent to which voters hold governments responsible for economic performance, this dissertation dives into the phenomenon of economic voting in all eurozone countries, between 1980 and 2023. The purpose of this endeavor is to understand if development or regressions in certain macroeconomic variables have an impact on electoral outcomes across Europe. Several hypotheses are evaluated using different econometric models in panel data form. The dependent variable is the variation in incumbent’s vote share from one election to the other. Multiple macroeconomic indicators and political control variables are integrated into the model. Results show that economic performance does in fact have a considerable impact on the ballots. However the degree of said impact varies in macroeconomic indicators and in political control variables. Nonetheless these results give important insights into macro-level studies of economic voting, particularly into European monetary policy and political accountability.Para avaliar até que ponto é que eleitores responsabilizam os governos pela sua performance económica, esta dissertação debruça-se sobre o fenómeno do voto económico em todos os países da zona euro, entre 1980 e 2023. O propósito deste trabalho é procurar entender se desenvolvimentos ou regressões em certos indicadores macroeconómicos têm um impacto nos resultados eleitorais europeus. Várias hipóteses são avaliadas através da utilização de diferentes modelos econométricos com dados em painel. A variável dependente é a variação da percentagem de votos do governo incumbente de uma eleição para a outra. Múltiplos indicadores macroeconómicos e variáveis de controlo político estão integrados no modelo. Os resultados mostram que a performance económica tem de facto um impacto considerável nas urnas. No entanto o grau desse impacto varia tanto com os indicadores macroeconómicos como com as variáveis de controlo político. Não obstante, estes resultados dão importantes noções relativamente a estudos de nível macro sobre o voto económico, particularmente no que concerne à política monetária europeia e responsabilidade política
O processo de transferência de competências da ação social para as autarquias locais
No full textA transferência de competências na área da ação social da Administração Central para os municípios possibilita que o Poder Local possa intervir de forma mais ágil e próxima na resolução dos problemas sociais das populações. Este processo representa uma oportunidade significativa para reorganizar a prestação de serviços de ação social promovendo maior eficiência e eficácia na gestão de recursos públicos. Por outro lado, visa contribuir para o desenvolvimento do país com foco na coesão territorial e equilíbrio das finanças públicas.
O estudo realizado nesta dissertação tem como objetivo geral analisar o processo de transferência de competências da ação social para as autarquias locais, identificando os principais desafios e oportunidades para a melhoria dos serviços de proximidade. Neste sentido, adotou-se uma abordagem qualitativa, realizando-se entrevistas a assistentes sociais de diferentes regiões do país que acompanhassem o processo de transferência de competências e exercessem funções nos Serviço de Atendimento e Acompanhamento Social (SAAS) municipais.
Os resultados desta investigação salientam o potencial do modelo de transferências de competências com a estabilização do SAAS nos municípios como um catalisador para a inclusão social, especialmente quando apoiado por trabalho em rede e parcerias sólidas com o setor da economia social e solidária.
No que se refere aos principais desafios identificados sugere-se a necessidade de repensar a alocação equitativa de recursos financeiros e humanos, fortalecer a formação contínua dos técnicos, simplificar os processos burocráticos e reforçar o trabalho colaborativo e em parceria. É, ainda, de referir a necessidade de maior integração e coordenação intersectorial, com foco em grupos vulneráveis, e a criação de redes de apoio intermunicipais em articulação com a Segurança Social para gerir emergências sociais. Assim, as conclusões apontam para a importância de políticas públicas adaptadas às particularidades locais, promovendo maior eficiência e qualidade na prestação de serviços sociais.The transfer of competences in the area of social action from the Central Administration to the municipalities allows Local Authorities to intervene more quickly and more closely in solving people's social problems. This process represents a significant opportunity to reorganize the provision of social action services, promoting greater efficiency and effectiveness in the management of public resources.
On the other hand, it aims to contribute to the country's development with a focus on territorial cohesion and balancing public finances.
The general aim of this dissertation is to analyse the process of transferring social action competences to local authorities, identifying the main challenges and opportunities for improving proximity services.
To this end, a qualitative approach was adopted and interviews were conducted with social workers from different regions of the country who had followed the process of transferring competences and worked in the municipal Social Assistance and Monitoring Services (SAAS).
The results of this research highlight the potential of the transfer of competences model with the stabilization of the SAAS in the municipalities as a catalyst for social inclusion, especially when supported by networking and solid partnerships with the social and solidarity economy sector.
Concerning the main challenges identified, it is suggested that there is a need to rethink the equitable allocation of financial and human resources, strengthen the continuous training of technicians, simplify bureaucratic processes and strengthen collaborative and partnership work. There is also a need for greater intersectoral integration and coordination, with a focus on vulnerable groups, and the creation of inter-municipal support networks in conjunction with Social Security to manage social emergencies.
The conclusions point to the importance of public policies adapted to local particularities, promoting greater efficiency and quality in the provision of social services
Cryptocurrency and fiat currency analysis: A Bitcoin forecasting study with macroeconomic variables
No full textCryptocurrencies, especially Bitcoin, have become a focal point in both financial markets and academic discussions, primarily due to their decentralized structure and significant price volatility. This thesis aims to evaluate the predictive capacity of various time series models in forecasting Bitcoin prices, incorporating a selection of macroeconomic and financial variables, specifically Euro to US Dollar, Japanese Yen to US Dollar, Chinese Yuan to US Dollar, the US Economic Policy Uncertainty (EPU) index and Ethereum (ETH) prices.
To explore the predictive differences, two distinct regimes were analyzed: a broader period from 2017 to 2024 and a shorter, more volatile window from 2021 to 2024. The study utilized three primary models in each regime, an ARIMA model, a VECM or VAR model including all variables, and a more refined VECM or VAR model focusing exclusively on Bitcoin’s key causal variables for that regime.
In the first regime, ARIMA stood out as the best-performing model, exhibiting low error rates and effectively capturing the general price trends in both in-sample and out-of-sample forecasts. Following ARIMA, a VECM model was tested using all variables, which was subsequently improved upon by implementing a VAR model focused on Bitcoin’s causal variables. This VAR model showed a slight enhancement in predictive performance compared to the VECM with all variables, demonstrating that careful selection of key influencing factors can refine forecasting accuracy, although the improvement was marginal. In contrast, the second regime posed challenges due to its shorter time span and higher volatility. Here, ARIMA continued to show robust performance during training and testing but did not necessarily translate into better out-of-sample forecasts. The VECM with causal variables improved upon the performance of a VAR model with all variables, although it did not outperform ARIMA.
The findings suggest that model performance is closely tied to the characteristics of the sample and market conditions. While ARIMA was more suitable for both regimes, VECM or VAR models can also offer advantages in volatile and complex scenarios but require careful variable selection. The conclusions underscore the challenges of forecasting in volatile markets like cryptocurrencies and the importance of adapting models to the nature of the data.
Based on the outcomes of this study, future research could explore machine learning techniques for handling nonlinearities and short-term volatility, potentially overcoming limitations of traditional time series models. Additionally, incorporating a broader range of exogenous variables, such as social sentiment or geopolitical events, could improve model robustness. Given Bitcoin's sensitivity to factors beyond financial indicators, using data from sources like social media, policy changes, or network activity may reveal new predictive relationships.As criptomoedas, especialmente a Bitcoin, tornaram-se um ponto focal tanto nos mercados financeiros como nas discussões académicas, principalmente devido à sua estrutura descentralizada e à significativa volatilidade dos preços. Esta tese tem como objetivo avaliar a capacidade preditiva de vários modelos de séries temporais na previsão dos preços da Bitcoin, incorporando uma seleção de variáveis macroeconómicas e financeiras, especificamente as taxas cambiais EUR/USD, JPY/USD e CNY/USD, o índice de incerteza política económica dos EUA (EPU) e os preços de Ethereum (ETH).
Para explorar as diferenças preditivas, foram analisados dois regimes distintos: um período mais amplo de 2017 a 2024 e uma janela mais curta e mais volátil de 2021 a 2024. O estudo utilizou três modelos primários em cada regime, um modelo ARIMA, um modelo VECM ou VAR incluindo todas as variáveis e um modelo VECM ou VAR mais trabalhado, focado exclusivamente nas principais variáveis causais do Bitcoin para esse regime.
No primeiro regime, o modelo ARIMA destacou-se como o modelo de melhor desempenho, exibindo baixos erros e a capturar com eficácia as tendências gerais de preço nas previsões dentro e fora da amostra. A seguir ao ARIMA, foi testado um modelo VECM utilizando todas as variáveis, que foi posteriormente melhorado através da implementação de um modelo VAR centrado nas variáveis causais da Bitcoin. Este modelo VAR mostrou uma ligeira melhoria no desempenho de previsão em comparação com o VECM com todas as variáveis, demonstrando que uma seleção mais cuidadosa dos principais fatores de influência pode melhorar a precisão da previsão, embora a melhoria tenha sido mínima. Em contrapartida, o segundo regime colocou desafios devido ao seu período mais curto e à sua maior volatilidade. Neste caso, o modelo ARIMA continuou a apresentar um desempenho robusto durante o treino e o teste, mas não se traduziu necessariamente em melhores previsões fora da amostra. O modelo VECM com variáveis causais melhorou o desempenho do modelo VAR com todas as variáveis, embora não tenha superado o ARIMA.
Os resultados sugerem que o desempenho do modelo está diretamente ligado às caraterísticas da amostra e às condições de mercado. Embora o ARIMA tenha sido mais adequado para ambos os regimes, os modelos VECM ou VAR também podem oferecer vantagens em cenários voláteis e complexos, mas exigem uma seleção cuidadosa das variáveis. As conclusões sublinham os desafios da previsão em mercados voláteis como o das criptomoedas e a importância de adaptar os modelos à natureza dos dados.
Com base nos resultados deste estudo, a investigação futura poderá explorar técnicas de aprendizagem automática para lidar com não linearidades e volatilidade a curto prazo, potencialmente ultrapassando as limitações dos modelos tradicionais de séries temporais. Além disso, a incorporação de um lote mais alargado de variáveis exógenas, como o sentimento social ou eventos geopolíticos, poderia melhorar a robustez do modelo. Dada a sensibilidade da Bitcoin a fatores que vão para além dos indicadores financeiros, a utilização de dados como os meios de comunicação social, as alterações políticas ou redes sociais pode revelar novas relações preditivas