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Business plan for THE LAB
No full textThis project has the goal to evaluate economic viability of establishing in Portugal a new
pharmaceutical laboratory for analysis and quality control, with perspective to develop new
drugs based on medical cannabis with minimal side-effects.
Laboratory studies open a wide range of opportunities for not just checking the compliance
of a product with the safety and other requirements, but also for discovering variability of
formulas, dependencies on various influencing factors and options for increasing product
stability.
Thus, in this project you will find literature review that covers main laboratories procedures
and requirements for the licensing, analysis of market and business environment, internal and
competitive analysis and business plan, proving the projects viability and profitability.Este Projeto tem como objetivo avaliar a viabilidade ecoinómica da instalação em Portugal de
um novo laboratório faramaceutico para a análise e controlo de qualidade com vista a
desenvolver medicamentos baseado no canábis medicinal com efeitos secundários mínimos.
Os estudos laboratoriais abrem um vasto leque de oportunidades não só para verificar a
conformidade dos produtos com as exigências de segurança e outros requesitos, bem como para
descobrir variações de fórmulas, dependências de vários factores influentese opções para
aumentar a estabilidade dos produtos.
Assim neste projecto vai encontrar uma revisão da literature cobrindo os principais
processos laboratoriais e requisites para a aprovação dos medicamentos, a análise do mercado
e do meio ambiente empresarial, o diagnóstico interno e a análise da concorrência e o plano de
negócios respetivo, demonstrando a viabilidade deste projeto e a sua rendibilidade
Literacia em saúde: Aspetos críticos na opinião dos profissionais de saúde em Portugal
No full textO antigo modelo paternalista da medicina tem vindo a ser substituído, nas últimas décadas, pela participação ativa dos indivíduos na gestão da sua própria saúde. Atualmente, os cidadãos têm acesso a mais informação que lhes confere autonomia para tomarem decisões quanto à sua saúde e assumirem responsabilidade sobre as mesmas. Contudo, os conhecimentos que os cidadãos detêm podem não ser suficientes para que sejam tomadas decisões conscientes e adequadas.
Com o objetivo de analisar a opinião dos profissionais de saúde portugueses relativamente aos conhecimentos que consideram ser críticos, nas diferentes áreas de especialidade, e que qualquer cidadão deveria possuir, foi aplicado um questionário, tendo--se obtido 367 respostas. Este estudo, com um carácter qualitativo, permitiu o desenvolvimento de uma matriz completa e detalhada que sistematiza as temáticas que, na perspetiva dos profissionais de saúde, constituem elementos-chave para melhorar os níveis de literacia em saúde em Portugal. Entre os diversos temas mencionados destacam-se a adoção de um estilo de vida saudável, a participação nos programas de rastreio e a formação em suporte básico de vida e primeiros socorros, como sendo áreas de maior importância.
Para além disso, através do desenvolvimento de uma matriz de relação, que permite comparar estes resultados com os componentes avaliados pelos instrumentos de avaliação da literacia em saúde, demonstrou-se, por um lado, ser fundamental investir na educação em saúde da população portuguesa e, por outro, ser necessário adaptar os instrumentos atualmente utilizados de forma que reflitam as necessidades identificadas pelos profissionais e, consequentemente, se tornem mais abrangentes.The old paternalistic model of medicine has been replaced, in recent decades, by the active participation of individuals in managing their own health. Nowadays, citizens have access to more information, which gives them the autonomy to make decisions about their health and take responsibility for them. However, the knowledge that citizens possess may not be sufficient for making conscious and appropriate decisions.
With the aim of analyzing the opinion of Portuguese healthcare professionals regarding the knowledge that they consider to be critical, in the different areas of specialty, and that any citizen should possess, a questionnaire was administered, obtaining 367 responses. This qualitative study allowed the development of a comprehensive and detailed matrix that systematizes the themes which, from the perspective of healthcare professionals, constitute key elements for improving health literacy levels in Portugal. Among the various topics mentioned, the adoption of a healthy lifestyle, participation in screening programs and training in basic life support and first aid were highlighted as areas of greatest importance.
Furthermore, through the development of a relationship matrix that allows these results to be compared with the components assessed by health literacy assessment instruments, it was demonstrated, on one hand, that it is essential to invest in health education for the Portuguese population and, on the other hand, that it is necessary to adapt the currently used instruments to better reflect the needs identified by professionals and, consequently, to become more comprehensive
The role of pro-self and pro-environmental motives in driving Green Purchasing Behaviours
No full textPro-environmental behaviors are examined in two prevalent (yet divergent) streams of literature
that rely on self-oriented deliberative processes, and concurrently, on the activation of moral
responsibility. In this thesis, we integrate both perspectives, accounting for product value
dimensions and moral norms in an extended goal-directed framework. Our purpose was to (i)
outline the determinant factors and sustainability attributes that trigger green purchasing
choices, (ii) to describe how such mental processes work, and (iii) to unveil the key boundary
conditions that interact with those effects. This thesis contributes to several major streams of
literature, and addresses crucial knowledge gaps. As such, we theorize about the role of
emotions, associated with moral beliefs and sustainability benefits, and find that moral
obligations operate parallel to product quality judgements, and stem from cognitive and
socialization aspects. Importantly, this research also extends the knowledge about whether
consumers are willing to pay more for sustainable products, by eliciting which specific cues are
more effective for earning consumer preference, and about how their effects are transmitted
through emotional and cognitive appraisals.
A diverse range of techniques were employed to meet our research aims. The qualitativebased
insights - collected through consumer focus groups, and interviews held with
practitioners - assisted us in informing the quantitative studies, where structural equation
modelling was combined with a multi-attribute choice experiment. By crossing the boundaries
of marketing and psychology, we provide an holistic understanding of evaluative, normative,
and affective mechanisms that induce green purchasing outcomes, and reveal the internal
contingencies that regulate them.Os comportamentos pró-ambientais são investigados em duas correntes predominantes (embora
divergentes) da literatura assentes em processos deliberativos auto-orientados, e
simultaneamente, na ativação de responsabilidade moral. Nesta tese, integramos ambas as
perspetivas, incorporando dimensões de valor percebido dos produtos e normas morais num
modelo direcionado a objetivos. Neste estudo pretendíamos (i) delinear os fatores
determinantes e atributos de sustentabilidade que determinam as escolhas de consumo próambiental,
(ii) descrever como funcionam estes processos mentais, e (iii) revelar que
contingências interagem com os seus efeitos centrais. Esta tese contribui para diversas correntes
fundamentais da literatura, e aborda lacunas cruciais de conhecimento. Desta forma, teorizamos
sobre o papel das emoções, associadas a crenças morais e fatores de socialização, paralelamente
a avaliações de qualidade dos produtos. Fundamentalmente, esta pesquisa expande também o
conhecimento sobre se os consumidores estão dispostos a pagar mais por produtos sustentáveis,
especificando que pistas são mais efetivas para conquistar a confiança dos consumidores, e
sobre como os seus efeitos são transmitidos através de apreciações emocionais e cognitivas.
Foi utilizado um leque diversificado de técnicas para alcançar os objetivos de pesquisa. Os
contributos da fase qualitativa - obtidas através de grupos de discussão entre consumidores, e
entrevistas com profissionais - apoiaram-nos na definição dos estudos quantitativos, onde
recorremos a equações de modelos estruturais combinadas com um experimento de compra
simulada. Ao cruzar as fronteiras do marketing e da psicologia, proporcionamos uma
compreensão holística dos mecanismos avaliativos, normativos, e afetivos que induzem os
comportamentos pró-ambientais de consumo, além de desvendarmos os fatores moderadores
Contributos do serviço social para as políticas públicas na promoção dos direitos da pessoa idosa
No full textA presente investigação «Contributos do Serviço Social para as políticas públicas na promoção dos direitos da pessoa idosa», sistematiza informação sobre as políticas públicas no âmbito do envelhecimento, desenvolve um debate fundamentado na desconstrução e construção concetual e analisa a ação do Serviço Social neste campo de intervenção. Questiona ainda as causas e as consequências do envelhecimento, assim como as diferentes formas de o fazer.
Utilizamos uma metodologia orientada pela abordagem qualitativa, analítica e interpretativa baseada na recolha de dados através de entrevistas semiestruturadas aos assistentes sociais e pessoas idosas, e entrevistas aprofundadas a dirigentes e deputados da Assembleia da República. No tratamento de dados aplicámos o programa SPSS e realizámos uma análise de conteúdo sobre os testemunhos das entrevistas.
Concluímos que uma pessoa idosa sinalizada por terceiros aquando de um primeiro contacto com uma equipa técnica pode apresentar vários tipos de reação, desde alivio, aceitação, vergonha, medo, revolta ou resistência, tendo em conta as suas auto perceções de isolamento, isolamento percebido (alivio, aceitação, vergonha), isolamento ignorado (medo), e isolamento negado (revolta ou resistência). Numa segunda fase manifestam-se diversas tipologias de isolamento onde se pode identificar o isolamento físico, o isolamento psíquico, o isolamento económico e o isolamento social.
O Serviço Social no acompanhamento à pessoa idosa na tomada de decisão utiliza uma abordagem centrada na pessoa e em rede tanto nas Instituições Particulares de Solidariedade Social como na Santa Casa da Misericórdia de Lisboa. Independentemente do contexto socioinstitucional e comunitário em que a pessoa idosa se insere, os assistentes sociais procuram a igualdade de oportunidades na obtenção das respostas sociais disponíveis, embora os contextos influenciem as decisões finais na intervenção e na escolha das respostas a disponibilizar, selecionando-se as mais adaptadas à singularidade de cada um.This research titled “Contributions of Social Work to public policy on the promotion of elderly people rights”, systemizes information regarding public policy on the context of ageing, undertakes an informed debate on the conceptual deconstruction and design and reviews Social Work action on this area of activity. Furthermore, it also enquires on the causes and consequences of ageing as well as the several ways to do so.
The methodology was guided by a qualitative, analytical and interpretative approach built on data collection through semi-structured interviews with social workers and elderly people and in depth interviews with officials and lawmakers of National Assembly. Data treatment was carried out by SPSS software and substance analysis to the above mentioned interviews.
We concluded that an elderly person marked by a third party at the time of first contact with a technical team can present many types of reactions, from relief to acceptance, shame, fear, anger or resistance, considering is own perceptions of isolation, acknowledged isolation (relief, acceptance, shame), ignored isolation (fear), dismissed isolation (anger or resistance). In a second phase, there was an expression of different isolation typologies when was more distinguishable physical isolation, psychic isolation, economic isolation and social isolation.
The methodology used by Social Work on the approach and monitoring of an elderly person capable of making decisions are both person and network centered interventions on both private welfare institutions and Santa Casa da Misericordia. Regardless of the socioinstitucional and communal context of which the elderly person is part of, social workers seek equal opportunities when obtaining the available social responses although context influence the intervention decision making process as well which responses are made available, choosing those who are appropriate to each individual case
Pesquisa fiável: Fiabilidade da informação nos motores de pesquisa e a perceção dos estudantes universitários
No full textVivemos numa era em que a informação está amplamente disponível online e os motores de pesquisa são o meio geralmente utilizado, inclusivamente em contexto académico. Embora os vastos repositórios de informação fornecida ofereçam inúmeras vantagens aos estudantes, essa acessibilidade traz consigo desafios significativos relacionados com a fiabilidade dessa informação. Dado que esta informação terá impacto ao nível da investigação e desenvolvimento, torna-se imperativo apurar eficazmente a fiabilidade da informação online, garantindo a consciência e o conhecimento de fatores que a atestem.
Este projeto visa analisar de que forma os estudantes universitários percecionam a fiabilidade da informação resultante da procura em motores de pesquisa para fins académicos. Para isso, foram realizados dois estudos exploratórios: uma experiência e um questionário. No primeiro, foram observados procedimentos de pesquisa em contexto académico, analisando o método e indicadores resultantes. Posteriormente, através dos critérios identificados na revisão de literatura, foi constituído um questionário que analisa a sua relevância e utilização. Os principais resultados apuraram que os indivíduos com 20 ou menos anos de idade, com ensino secundário ou inferior, são os que menos verificam a credibilidade das fontes. Por outro lado, os estudantes do ensino superior, com idade superior aos 20 anos, tendem a formar um perfil equilibrado de validação da fiabilidade, atestando a credibilidade juntamente com outros fatores de fiabilidade. O trabalho contribui para a análise destes fatores, podendo inclusive ajudar ao desenvolvimento de estratégias para melhorar a literacia digital e de informação dos estudantes e promover a utilização responsável de fontes online.We live in an age where information is largely available online and search engines are the most used tool, including in an academic context. Although the vast repositories of information provided offer numerous advantages to students, this accessibility brings significant challenges related to the reliability of this information. As the information will have an impact on research and development, it is imperative to effectively assess the reliability of online information, ensuring awareness and knowledge of factors that attest to this.
This project aims to analyse how university students perceive the reliability of information resulting from searches on search engines for academic purposes. To this end, two exploratory studies were carried out: an experiment and a questionnaire. In the first, search proceedings were observed in an academic context, analysing the method and the resulting indicators. Subsequently, using the criteria identified in the literature review, a questionnaire was created to analyse its relevance and use. The main results show that individuals aged 20 or under, with secondary education or less, are the group that least verifies the credibility of sources. On the other hand, students in higher education, aged over 20, tend to form a balanced reliability validation profile, attesting to credibility along with other reliability factors. The work contributes to analysing these factors and may even help develop strategies to improve students' digital and information literacy and promote the responsible use of online sources
From the virtual world to reality: Investigating the impact of VR technology on volunteer tourism advertising
No full textThe technological world evolves fast and provides us with new solutions that can be
implemented in our lives to make them more practical and enjoyable. Business organisations
implement technology as a tool to enhance their services and products across all industry
fields. Virtual reality (VR) is one of the latest technological trends, and it is finally becoming
more accessible to consumers, as well as more effective and simpler to utilise.
Some voluntourism organisations have begun to introduce VR into their marketing
efforts. The objective is to get emotionally closer to possible future volunteers, as well as
captivating their interest and enhance engagement. Results have been positive, however, few
studies have been conducted on the matter and there is a lot of unexplored potential.
The present dissertation suggests a model that explores the impact of VR on consumers'
willingness to engage, taking into consideration important variables such as self-congruence,
empathy, moral obligation, public self-consciousness and life satisfaction. This study consists
of a quantitative analysis in which 200 participants experienced a 5-minute advert about the
islands of Komodo while utilising virtual reality equipment and answered a questionnaire
about it immediately after. The data and hypothesis were interpreted using the Partial Least
Squares Structural Modelling approach.
Findings suggest that moral obligation, mediated by self-congruence, empathy and public
self-consciousness, has a positive effect on willingness to engage, and that willingness to
engage is positively related to life satisfaction. Highlighting the importance of VR as a tool in
the voluntourism sector and across business’s consumer engagement and marketing
strategies.O mundo tecnológico evolui rapidamente e oferece-nos soluções que podem ser
implementadas nas nossas vidas para as tornar mais práticas e agradáveis. As empresas, em
todos os setores de negócio, utilizam a tecnologia como ferramenta para melhorar os seus
serviços e produtos.
A realidade virtual (RV) é uma das últimas tendências tecnológicas e está finalmente a
tornar-se mais acessível aos consumidores, bem como mais eficaz e simples de utilizar.
Algumas organizações de volunturismo já começaram a introduzir a RV nos seus planos de
marketing. O objetivo é aproximar-se emocionalmente de possíveis futuros voluntários e
captar o seu interesse. Os resultados têm sido positivos, no entanto, poucos estudos sobre o
assunto foram efetuados e há muito potencial por explorar.
A presente dissertação propõe um modelo que explora o impacto da realidade virtual na
vontade de interagir dos consumidores, tendo em conta importantes constructos como
auto-congruência, empatia, obrigação moral, auto-consciência pública e satisfação com a
vida. Este estudo consiste numa análise quantitativa em que 200 participantes viram um
anúncio de 5 minutos sobre as ilhas de Komodo utilizando equipamento de realidade virtual e
responderam a um questionário sobre o mesmo imediatamente a seguir. Os dados e as
hipóteses foram interpretados através da metodologia Partial Least Square Structural
Modelling. Os resultados sugerem que a obrigação moral, mediada pela auto-congruência,
empatia e pela auto-consciência pública, tem um efeito positivo na vontade de interagir, e que
a vontade de interagir está positivamente relacionada com a satisfação com a vida.
Os resultados sugerem que a obrigação moral, mediada pela auto congruência, empatia e
autoconsciência pública, tem um efeito positivo na vontade de interagir, e que a vontade de
interagir está positivamente relacionada com a satisfação com a vida. Salientando a
importância da RV como ferramenta no sector do voluntariado e nas estratégias de marketing
das empresas
Previsão do sucesso de um filme
No full textA indústria cinematográfica é muito volátil e está sujeita a diversas alterações económicas externas, logo é crucial para as empresas exibidoras de cinemas estarem preparadas para os riscos que podem enfrentar. Assim, é essencial para estas empresas perceberem quais os produtos, neste caso, filmes, em que devem investir de forma a obterem o maior lucro possível.
Para a realização desta investigação foi utilizada a metodologia CRISP-DM e começou por se obter e preparar a base de dados que contém 2266 filmes, com 19 variáveis independentes, que incluem características de exibição, de identificação e temporais. Esta base de dados é relativa a Portugal e compreende dados entre os anos de 2018, 2019, 2022 e 2023. A variável dependente deste estudo é a variável relacionada com o número de admissões, ou seja, o número de espectadores. Sendo uma variável ainda pouco utilizada neste tipo de estudos. De seguida, na fase de modelação utilizaram-se os algoritmos CART, RF, KNN, SVM e NN para construir os modelos preditivos, utilizaram-se, ainda, métodos "ensemble", o "boosting" e o "bagging", e métodos de balanceamento de dados, o "oversampling" e o "undersampling". O melhor modelo obtido foi construído através do algoritmo SVM com bagging e obteve-se uma precisão de 86%, uma sensibilidade de 80% e um F1-score de 82%, ou seja, este modelo permite prever com alguma eficácia o sucesso de um filme. Para além disso, conclui-se que algumas das características que mais afetam o sucesso de um filme são o distribuidor, a duração, os idiomas, entre outros.Film industry is very volatile and must deal with various external economic changes, so it’s crucial to cinema exhibition companies to be ready for the risks they might face. Therefore, it’s essential for these companies to understand which products, this is, movies, they should invest to maximize their profit.
It was used the CRISP-DM methodology in this investigation, and it starts with the collection and preparation of the data set which contains 2266 movies, with 19 independent variables, that include exhibition, identification and temporal characteristics. This data set is about Portugal and contains data from 2018, 2019, 2022 and 2023. The target variable of this study is related to admissions, this is the number of people that watched the movie. This is a variable not used as a target in most studies done in this investigation area. Then, in modeling, to build the models, several machine learning algorithms were used such as CART, RF, KNN, SVM and NN, and ensemble methods (boosting and bagging) and balanced methods (oversampling and undersampling) were also used. The best model was built by SVM algorithm with bagging method, and it achieved 86% of precision, 80% of recall and 82% of F1-score, which means this model can predict with efficacy the success of a movie. Besides that, some characteristics that affect the most the success of a movie are the distributor, duration, languages, among others
Sobrevivência da "business venture" mais apta: Uma abordagem construtivista com recurso ao método "Interpretive Structural Modeling"
No full textBusiness ventures have historically performed a significant role in terms of their socio-economic contribution to emerging and developed countries. Although several studies have addressed the contributing factors for a new venture to perpetuate in time, the fact of the matter is that survival rates are recurrently reported by national and international policy formulation institutions to be lower than desirable.
In this sense, this study aims to structure the problem at hand and extract what is of the essence in order for a business venture to survive by leveraging the synergy provided by the cognitive mapping and the Interpretive Structural Modelling techniques.
Holistically, the survival construct establishes that market and product related factors yield higher driving power over those whose nature is more akin to strategy and human resources while financial factors stand as the most dependent.
In addition to some findings of practical and theoretical interest, this study leaves as a contribution the scenarios where the models can be more effectively reused to increase the survival chances of business ventures and overcome the known liabilities of being new and small. Specifically, the survival models can be reused as a supporting tool to promote the efficiency of a screening process by filtering, in a timely manner, the lackluster applications from entrepreneurs who seek investment and the services offered by incubators thus avoiding market entry failures and a wasteful investment of resources.As business ventures têm desempenhado ao longo da história um papel significativo em termos da sua contribuição socio-económica em países emergentes e desenvolvidos. Embora vários estudos tenham abordado os fatores que contribuem para que uma nova business venture se perpetue no tempo, as respetivas taxas de sobrevivência são recorrentemente reportadas por instituições nacionais e internacionais de formulação de políticas públicas para o desenvolvimento económico como sendo inferiores ao desejável.
Nesse sentido, este estudo visa estruturar o problema em questão e extrair o que está na essência para que uma business venture sobreviva, aproveitando a sinergia proporcionada pelas técnicas de Cognitive Mapping e Interpretive Structural Modelling.
Holisticamente, a estruturação da sobrevivência estabelece que os fatores relacionados com o mercado e o produto têm maior poder de influência sobre aqueles cuja natureza é mais estratégica ou relacionada com os recursos humanos, enquanto que os fatores financeiros permanecem holisticamente como os mais dependentes dos demais.
Além de alguns resultados de interesse prático e teórico, este estudo deixa como contribuição quais os cenários onde os modelos podem ser reutilizados para aumentar as hipóteses de sobrevivência das business ventures e ultrapassar as dificuldades inerentes ao facto de se ser novo e de reduzida dimensão no mercado. Em particular, os modelos de sobrevivência podem ser reutilizados como uma ferramenta de apoio para promover a eficiência de um processo de triagem que filtre atempadamente candidaturas desadequadas por parte de empreendedores que procuram investimento e os serviços prestados pelas incubadoras evitando, por conseguinte, entradas em falso no mercado e o respetivo desperdício dos recursos investidos
Modelos de machine learning na avaliação do risco de crédito
No full textAvaliar a probabilidade de default de um candidato ao crédito é um desafio constante para as instituições financeiras e, por isso, estas têm procurado utilizar técnicas e modelos mais evoluídos que permitam monitorizar o risco com maior precisão. Existem vários algoritmos de Machine Learning que possibilitam uma previsão mais rigorosa de quais os candidatos ao crédito que têm uma maior probabilidade de entrar em incumprimento, classificando-os como bons ou maus candidatos. Neste estudo usou-se um conjunto de dados que contém informação sobre 32409 candidatos ao crédito e compararam-se, com base na sua performance, cinco modelos de Machine Learning: Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Adaptive Boosting (AdaBoost) e eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). Escolheram-se estes modelos com o intuito de perceber se a utilização de um modelo mais simples, como o LR ou o DT, permite resultados tão satisfatórios quanto a utilização de um modelo mais complexo cuja explicabilidade será mais reduzida e, além disso, perceber qual o modelo que efetua melhores previsões neste âmbito. Para esta comparação analisaram-se métricas de performance, dando-se especial importância à area under the curve (AUC), uma vez que o conjunto de dados em estudo é não balanceado. Após a análise, o modelo que se destacou foi o XGBoost e, procurando responder ao intuito da escolha dos modelos, a otimização dos parâmetros do modelo DT permitiu obter resultados consideravelmente bons, tendo inclusive superado o modelo AdaBoost.Assessing the likelihood of a credit applicant defaulting is a constant challenge for financial institutions and that's why they have sought to use more advanced techniques and models to monitor the risk more accurately. There are various Machine Learning algorithms that make it possible to predict more accurately which credit applicants are more likely to default, classifying them as good or bad candidates. This study used the a dataset that contains information of 32409 credit applicants, and compared five Machine Learning models based on their performance: Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Adaptive Boosting (AdaBoost) and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). These models were chosen in order to see whether using a simpler model, such as LR or DT, gives as satisfactory results as using a more complex model whose explainability will be lower and, furthermore, to see which model makes the best predictions in this area. For this comparison, performance metrics were analysed, with special emphasis on the area under the curve (AUC), since the dataset under study is unbalanced. After the analysis, the model that stood out was XGBoost and, in order to respond to the purpose of choosing the models, optimising the parameters of the DT model produced considerably good results, even outperforming the AdaBoost model
Reflexões estratégicas sobre o uso integrado de IA, inovação aberta e gestão do conhecimento nas PMEs
No full textA inovação é fundamental para que as Pequenas e Médias Empresas (PME) consigam adaptar-se às características do mercado. Estas, para se afirmarem, considerando a sua falta de recursos, procuram conjugar o conhecimento interno, (i.e., a sua propriedade intelectual) com o adquirido junto de fontes externas como universidades e clientes. Face à elevada quantidade de informação e à necessidade de analisá-la, o recurso a sistemas de gestão do conhecimento mais inteligentes, desenvolvidos através da inteligência artificial (IA), trará benefícios às PMEs. Nesse sentido, para auxiliar a tomada de decisão sobre uso integrado da IA, inovação aberta e gestão do conhecimento nas PMEs, o presente estudo segue a abordagem "Multiple Criteria Decision Analysis" (MCDA), recorrendo ao método 6-3-5 e "Interpretive Structural Modelling" (ISM), conjugado com o algoritmo de Warshall. Estes métodos foram aplicados durante duas sessões de trabalho em grupo com um painel de seis elementos com experiência profissional e conhecimento na temática, afim de ser concebido um modelo capaz de refletir as ações que impactam o problema e a sua relevância. Os resultados alcançados foram corroborados por um elemento externo ao processo, que destacou as suas vantagens para as PMEs e auxiliou na formulação de recomendações.Innovation is essential for Small and Medium Enterprises (SMEs) to adapt to market characteristics. To assert themselves, considering their lack of resources, SMEs seek to combine internal knowledge (i.e., their intellectual property) with that acquired from external sources such as universities and clients. Given the large amount of information and the need to analyze it, the use of more intelligent knowledge management systems, developed through artificial intelligence (AI), will bring benefits to SMEs. In this regard, to assist in decision-making regarding the integrated use of AI, open innovation and knowledge management in SMEs, this study adopts the Multiple Criteria Decision Analysis (MCDA) approach, using the 6-3-5 method and Interpretive Structural Modeling (ISM), combined with the Warshall algorithm. These methods were applied during two group work sessions with a panel of six members with professional experience and knowledge in the field, in order to design a model capable of reflecting the actions that impact the problem and its relevance. The results achieved were corroborated by an external element to the process, who highlighted its advantages for SMEs and assisted in the formulation of recommendations